摘 要:利用烏蘭察布市11個氣象站1960—2018年的氣象資料,分析了氣溫、降水、日照等氣象要素變化特征與農(nóng)牧業(yè)的相關(guān)性。結(jié)果表明:糧食總產(chǎn)量與降水量呈較強的正相關(guān);小麥與日照百分率呈顯著正相關(guān),日照越充足,小麥產(chǎn)量越大;平均最低氣溫和日照百分率對薯類貢獻最大。年平均最低氣溫升高與年降水量增多有利于羊絨毛產(chǎn)量增加。年平均最低氣溫越高,家畜存活率越高,家畜存欄數(shù)也越多。
關(guān)鍵詞:烏蘭察布市;氣候變化;農(nóng)牧業(yè);相關(guān)性分析
中圖分類號:S162 文獻標志碼:B 文章編號:2095–3305(2024)11–0-03
1960—2018年,烏蘭察布市年平均氣溫4.1℃,年平均最高氣溫出現(xiàn)在1998年(5.7 ℃),年平均最低氣溫出現(xiàn)在1969年(2.6 ℃)。1960—2018年年平均溫度氣候傾向率達到0.37 ℃/10年,遠高于全國平均溫度增溫速率(0.22 ℃/10年)和全球升溫速率(0.12 ℃/10年)。年極端最高氣溫與極端最低氣溫都出現(xiàn)在四子王旗,分別為39.4 ℃(2013年)與-39.0 ℃(2016年)。年降水量最大值為508.8 mm,平均最大風速為15.6 m/s。烏蘭察布市氣候特征為氣溫偏低、光照充足,氣溫日較差大,同時,烏蘭察布市地處中溫帶,屬于大陸性季風氣候,四季分明。
IPCC第五次報告提出,每10年氣溫都比上一個10年高,同時北半球1983—2012年幾乎是早期1 400年間最炎熱的30年。過去130年以來,地球氣溫上升0.85 ℃。全球開展了大量氣候系統(tǒng)研究與觀測,有研究認為,到2100年,地球平均氣溫將升高2.0~4.8 ℃,氣候變化的快速發(fā)展比人類認識到的更為嚴峻[1]。在這種氣候變化背景下,地處內(nèi)蒙古高原中部地區(qū)的烏蘭察布市近59年的氣候變化特征與農(nóng)牧業(yè)的相關(guān)性分析,現(xiàn)利用烏蘭察布市11個氣象站近60年氣象資料,分析氣候變化與農(nóng)牧業(yè)的相關(guān)性,有助于當?shù)剞r(nóng)牧業(yè)經(jīng)濟的持續(xù)穩(wěn)定發(fā)展。
1 研究區(qū)現(xiàn)狀
1.1 研究區(qū)地理位置
烏蘭察布市處于39°~44°N,110°~115°E(圖1),
所轄范圍內(nèi)有11個旗縣區(qū),總面積約為5.5萬km2。烏蘭察布市是連接內(nèi)蒙古自治區(qū)東西部地區(qū)的匯合點,也是南北貫通的交匯點,連接華北、東北、西北三大物流貿(mào)易圈的重要紐帶,更是中國內(nèi)陸向蒙古國、俄羅斯等相鄰國家進出口貨物的國際重要通道之一。
1.2 研究區(qū)地形地貌
烏蘭察布市地理地形環(huán)境較為復雜(圖1)。烏蘭察布市的東部地區(qū)有大青山的分支蘇木山、馬頭山等。長期生活在烏蘭察布的人們以大青山作為中介線,將位于北部的區(qū)域稱為后山地區(qū),南部的區(qū)域稱為前山地區(qū);相較于為后山地區(qū),前山地區(qū)的地形更為多變,有丘陵、高山、溝壑等。蘇木山位于全市的東南端,其主峰的海拔為2 349 m,同時岱海和黃旗海也位于前山。而后山地區(qū)多為面積分布不均的平原、草原,地勢海拔由南向北遞減,平均位于865~1 489 m;前山地區(qū)包括卓資縣、豐鎮(zhèn)市等6個旗縣;后山地區(qū)則包括四子王旗、化德縣等5個旗縣。
2 數(shù)據(jù)與方法
2.1 數(shù)據(jù)來源
選取1960—2018年烏蘭察布市地區(qū)11個地面氣象觀測站,從有完整氣象記錄以來的氣候資料,包括月平均氣溫、月最大風速、月降水量、月降水日數(shù)、無霜期等[2]。因觀測資料存在缺測問題,因此最大風速與大風日數(shù)僅采用1979—2018年數(shù)據(jù),其他要素時段均為1960—2018年。農(nóng)牧業(yè)及養(yǎng)殖業(yè)的數(shù)據(jù)均來源于《2019年烏蘭察布市統(tǒng)計年鑒》。
2.2 研究方法
主要采用趨勢分析法、皮爾遜相關(guān)系數(shù)(Person)進行分析。
2.2.1 趨勢分析法
采用氣象要素的時間序列x為自變量,各要素線性估計值Y為因變量,建立一元回歸方程如下[3]:
Y(x)=ax+b(1)
將a×10作為氣候變化傾向率,a的正負符號表示氣象要素增大或減小的整體趨勢,統(tǒng)計檢驗增大或減小的量值,當其增大或減小的量值達到或超過氣候統(tǒng)計學意義上的顯著性標準時,將這種長時期的變化認為是超出自然本身變化率的氣候異常的變化,一般用皮爾遜相關(guān)系數(shù)r檢驗其顯著性。當|r|小于顯著性水平,表明此氣象要素的序列隨著時間的變化趨勢呈現(xiàn)不顯著,相反情況時變化趨勢為顯著
變化。
2.2.2 皮爾遜相關(guān)系數(shù)(Person)
利用皮爾遜相關(guān)系數(shù)(Person)計算各氣象要素變化的相關(guān)性。計算公式如下:
(2)
式(2)中,r為x、y兩個不同變量之間的關(guān)聯(lián)程度,即相關(guān)性系數(shù),x、y為兩個不同變量之間的平均值。r<0時,表示x、y兩個變量之間呈現(xiàn)反方向的不同變化,r>0時,表示x、y兩個變量向著一致的方向發(fā)生變化;|r|≤1,|r|的值越大,表示兩個變量之間的相關(guān)性就會越大;|r|的值越小,表示兩個變量之間的相關(guān)性越小[4]。
3 結(jié)果與分析
3.1 與農(nóng)業(yè)的相關(guān)性分析
烏蘭察布市糧食作物主要包括小麥、薯類等,分析小麥、薯類和糧食總產(chǎn)量與降水量、平均氣溫等氣象要素的相關(guān)關(guān)系,發(fā)現(xiàn)降水量對糧食總產(chǎn)量貢獻度最大[5]。最大風速對小麥的貢獻度最大,但實際分析最大風速不應該與小麥產(chǎn)量呈正相關(guān),這是因為小麥產(chǎn)量在2000年發(fā)生了突變(驟然下降)。除降水量外,小麥與其他氣象要素的相關(guān)性與糧食總產(chǎn)量和薯類相反,其中小麥與日照百分率呈正相關(guān)且相關(guān)系數(shù)較大,日照越充足,小麥產(chǎn)量越大;平均最低氣溫和日照百分率對薯類的貢獻度最大[6]。
由圖2可以看出,糧食總產(chǎn)量隨降水量的變化而變化,兩者呈現(xiàn)正相關(guān)且相關(guān)性較強[7]。分析小麥與降水量和日照百分率的變化趨勢發(fā)現(xiàn),除2000年小麥產(chǎn)量突變(驟然下降)外,小麥產(chǎn)量與降水量和日照百分率同樣呈現(xiàn)出正相關(guān)性。春季烏蘭察布市的平均氣溫逐年上升,會造成小麥更早地進入返青期;夏季烏蘭察布市氣溫的逐年上升,能夠促進小麥提前發(fā)育,提高光合作用的利用率,也能提高小麥的產(chǎn)量和品質(zhì)。
由圖3可知,2000年前烏蘭察布市薯類種植量較低,之后開始增多,同時2000年后的薯類產(chǎn)量與年降水量的正相關(guān)性逐漸增強。同樣的薯類產(chǎn)量隨最低氣溫上升而逐年上升,Pearson相關(guān)系數(shù)高達0.63,同時,烏蘭察布市年平均氣溫與最低氣溫的逐年升高,會使得薯類的生長發(fā)育期延長,為提高薯類的產(chǎn)量和品質(zhì)提供有益的環(huán)境條件[8]。
3.2 與牧業(yè)的相關(guān)性分析
對于烏蘭察布市牧區(qū)養(yǎng)殖大戶而言,羊絨毛產(chǎn)量可以間接反映出牧戶羊的養(yǎng)殖數(shù)量。1960—2018年羊絨毛產(chǎn)量總體呈現(xiàn)快速增長的趨勢,與年平均氣溫和年平均最低氣溫的變化趨勢相一致,羊絨毛產(chǎn)量的增長率遠遠超過年平均氣溫的增長率,小于年平均最低氣溫的增長率(圖4)。由羊絨毛產(chǎn)量的逐年增加可以看出牧戶羊的養(yǎng)殖數(shù)量逐年上升,同時氣溫變暖,尤其是年平均最低氣溫的逐年顯著升高有利于羊絨毛產(chǎn)量的增加[9]。
由圖4可知,2003年前隨著年降水量的逐年遞增,牧草長勢越來越好,因此,羊的養(yǎng)殖數(shù)量逐年增加,從而羊絨毛產(chǎn)量逐年增加,年降水量與羊絨毛產(chǎn)量相關(guān)性較強,Pearson相關(guān)系數(shù)達0.42;2003年后整體隨著降水的減少,羊絨毛產(chǎn)量也在減少,但由于其他因素的影響,兩者的相關(guān)性降低。
隨著全球氣候變暖和21世紀大陸性降水也在增加,烏蘭察布市北部草原地區(qū)的水熱環(huán)境條件也得到一定的改善。雖然當?shù)貧夂蜃兣瘜τ诓菰N植物的類型及其地理區(qū)域性的分布還沒有明顯的影響,但草原地區(qū)的生產(chǎn)和承載能力有所提升,有利于牧業(yè)的發(fā)展。
3.3 與養(yǎng)殖業(yè)的相關(guān)性分析
烏蘭察布市家畜養(yǎng)殖量較多。隨著年平均最低氣溫的逐年上升,6月末和12月末的家畜存欄數(shù)均呈現(xiàn)逐年上升的趨勢,6月末和12月末家畜存欄數(shù)與年平均最低氣溫均呈正相關(guān),相關(guān)性較顯著,其中年平均最低氣溫與12月末家畜存欄數(shù)的相關(guān)性更顯著,Pearson相關(guān)系數(shù)可達0.70,說明年平均最低氣溫越高,家畜的存活率就越高,家畜的存欄數(shù)也越多。
4 結(jié)論
通過統(tǒng)計分析烏蘭察布市1960—2018年降水、氣溫等氣象要素變化特征與農(nóng)牧業(yè)相關(guān)性,得出以下結(jié)論。
(1)降水量對糧食總產(chǎn)量貢獻度最大,兩者呈現(xiàn)較強的正相關(guān)。小麥與日照百分率呈正相關(guān)且相關(guān)系數(shù)較大,日照越充足,小麥產(chǎn)量越大。平均最低氣溫和日照百分率對薯類的貢獻度最大;薯類產(chǎn)量隨著年平均最低氣溫的升高而逐年上升,Pearson相關(guān)系數(shù)高達0.63。
(2)年平均最低氣溫升高與年降水量增多有利于羊絨毛產(chǎn)量的增加。2003年前年降水量與羊絨毛產(chǎn)量相關(guān)性較強,2003年后由于其他因素的影響,兩者的相關(guān)性降低。烏蘭察布市氣候變暖對草原種植物的類型及其地理區(qū)域性的分布的影響不顯著,但草原地區(qū)的生產(chǎn)能力和承載能力有所提升,有利于牧業(yè)的發(fā)展。
(3)年平均最低氣溫越高,家畜存活率越高,家畜的存欄數(shù)也越多。
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