摘 要：我國(guó)是世界上受氣象災(zāi)害最多且最為嚴(yán)重的國(guó)家之一，氣象災(zāi)害給我國(guó)造成了巨大的經(jīng)濟(jì)損失和人員傷亡。近年來，自然環(huán)境破壞日益嚴(yán)重，氣象災(zāi)害的發(fā)生頻率也隨之增加。由于氣象災(zāi)害具有類型多、強(qiáng)度大、不穩(wěn)定性強(qiáng)等特點(diǎn)，難以采取有效的措施規(guī)避氣象災(zāi)害，只能夠采取相關(guān)預(yù)警技術(shù)對(duì)氣象災(zāi)害進(jìn)行監(jiān)測(cè)，最大限度地降低氣象災(zāi)害的影響?；诖?，分析了常見的氣象災(zāi)害類型，闡述了氣象災(zāi)害預(yù)警技術(shù)，提出氣象災(zāi)害預(yù)警技術(shù)改進(jìn)對(duì)策，旨在能夠更加準(zhǔn)確地監(jiān)測(cè)和分析氣象災(zāi)害情況，為氣象災(zāi)害防范奠定基礎(chǔ)。

關(guān)鍵詞：氣象災(zāi)害；預(yù)警技術(shù)；氣候變化

中圖分類號(hào)：S421 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：B 文章編號(hào)：2095–3305（2024）11–0-03

國(guó)內(nèi)氣象災(zāi)害不斷增加，所造成的損失也日益嚴(yán)重?？v觀最近發(fā)生的氣象災(zāi)害事故可以確定，國(guó)內(nèi)氣象災(zāi)害的類型較多，影響也日益增大，這加大了災(zāi)害救援和重建的難度，因此如何精準(zhǔn)預(yù)警氣象災(zāi)害，并根據(jù)預(yù)警風(fēng)險(xiǎn)采取不同的應(yīng)急方案，是科學(xué)降低氣象災(zāi)害影響的重要舉措。氣象災(zāi)害預(yù)警主要通過相關(guān)技術(shù)設(shè)備實(shí)時(shí)跟蹤和分析大自然環(huán)境的氣候變化情況，從而判斷未來一段時(shí)間內(nèi)的氣象變化情況。當(dāng)確定未來會(huì)大概率發(fā)生氣象災(zāi)害時(shí)，相關(guān)部門會(huì)通過媒體、政府等渠道將氣象災(zāi)害預(yù)警信息下發(fā)至各部門、基層，以便居民能夠根據(jù)氣象災(zāi)害預(yù)警信息采取相應(yīng)的措施。

在氣象災(zāi)害預(yù)警中，預(yù)警技術(shù)直接決定了預(yù)警信息的準(zhǔn)確度。近年來，遙感災(zāi)害技術(shù)、地理信息系統(tǒng)技術(shù)等相關(guān)技術(shù)逐漸應(yīng)用于氣象災(zāi)害預(yù)警，并獲得良好的預(yù)警效果。但是由于國(guó)內(nèi)研究氣象災(zāi)害預(yù)警的時(shí)間尚短，且氣候變化無常，國(guó)內(nèi)氣象災(zāi)害預(yù)警存在信息發(fā)布不及時(shí)、預(yù)警滯后等問題，無法達(dá)到預(yù)期的預(yù)警效果。因此，對(duì)氣象災(zāi)害預(yù)警技術(shù)進(jìn)行分析和研究具有重要意義。

1 常見的氣象災(zāi)害類型

氣象災(zāi)害是由氣候變化引起的一種直接或間接損失，國(guó)內(nèi)常發(fā)生的氣象災(zāi)害主要有干旱、洪澇、大風(fēng)、冰雹、高溫等。

1.1 干旱

干旱是在某一時(shí)間段內(nèi)，降水量不足、土壤水分蒸發(fā)嚴(yán)重導(dǎo)致水分減少，從而引發(fā)的農(nóng)作物減產(chǎn)、飲用水匱乏的氣象災(zāi)害。在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，出現(xiàn)干旱現(xiàn)象會(huì)導(dǎo)致農(nóng)作物缺乏水分，阻礙農(nóng)作物的正常生長(zhǎng)，導(dǎo)致農(nóng)作物減產(chǎn)。根據(jù)相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，我國(guó)每年至少有200萬(wàn)hm2

的農(nóng)田因干旱災(zāi)害而導(dǎo)致減產(chǎn)，所造成的直接經(jīng)濟(jì)損失在2 000億元以上。每年鄉(xiāng)鎮(zhèn)、城市因干旱災(zāi)害因素而造成的直接經(jīng)濟(jì)損失已經(jīng)超過30 000億元。在干旱災(zāi)害預(yù)警方面，美國(guó)、加拿大等西方國(guó)家通過監(jiān)測(cè)VCI（植被狀態(tài)指數(shù)）和TCI（溫度狀態(tài)指數(shù)），判斷發(fā)生干旱災(zāi)害的程度和影響；澳大利亞、法國(guó)、南非等國(guó)家則通過遙感技術(shù)實(shí)時(shí)跟蹤和檢測(cè)氣候變化情況，從而判斷是否會(huì)發(fā)生干旱災(zāi)害；我國(guó)則通過氣象局進(jìn)行土壤水分監(jiān)測(cè)進(jìn)行預(yù)警。

1.2 洪澇

洪澇是指在某一區(qū)域內(nèi)降水量較多，地勢(shì)較低的區(qū)域內(nèi)水分堆積而形成的淹沒、漬水的氣象災(zāi)害現(xiàn)象。產(chǎn)生洪澇災(zāi)害的主要原因在于降水較多，其不僅會(huì)阻礙農(nóng)作物的根系呼吸作用，還會(huì)使建筑物長(zhǎng)期浸泡在水中，影響建筑物的使用性能。在洪澇災(zāi)害預(yù)警方面，國(guó)內(nèi)主要是氣象局通過分析氣象衛(wèi)星圖像變化情況，發(fā)布整體的洪澇災(zāi)害預(yù)警狀況。氣象局氣象衛(wèi)星圖像監(jiān)控具有分辨率高、數(shù)據(jù)處理速度快、預(yù)警信息準(zhǔn)確等優(yōu)勢(shì)，因此被廣泛應(yīng)用于全國(guó)洪澇災(zāi)害預(yù)警工作。

1.3 大風(fēng)

大風(fēng)是指風(fēng)速較大、強(qiáng)勁的風(fēng)，大風(fēng)的風(fēng)速可達(dá)到48.3～64.4 km/h。在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，大風(fēng)會(huì)破壞農(nóng)作物的溫室大棚，掀翻大棚上的薄膜或草簾。同時(shí)，大風(fēng)災(zāi)害還會(huì)降低環(huán)境溫度，使農(nóng)作物在低溫環(huán)境下生長(zhǎng)，影響到農(nóng)作物的生長(zhǎng)品質(zhì)。在運(yùn)輸領(lǐng)域，大風(fēng)災(zāi)害會(huì)阻礙船只通行，風(fēng)速過大時(shí)還會(huì)導(dǎo)致船只偏離原來的航向，威脅運(yùn)輸人員的安全并影響運(yùn)輸效率。一般情況下，大風(fēng)災(zāi)害在秋季出現(xiàn)的頻率較高。國(guó)內(nèi)在大風(fēng)災(zāi)害預(yù)警方面，主要由氣象局設(shè)置對(duì)應(yīng)的監(jiān)測(cè)站，各監(jiān)測(cè)站通過實(shí)時(shí)跟蹤風(fēng)速、風(fēng)向等情況進(jìn)行大風(fēng)預(yù)警。

1.4 冰雹

冰雹是一種固態(tài)降水物，其主要發(fā)生在春夏之交。冰雹氣象災(zāi)害給居民帶來的損失尤為嚴(yán)重。在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，冰雹災(zāi)害不僅會(huì)阻礙農(nóng)作物的生長(zhǎng)，還會(huì)破壞農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施。在其他領(lǐng)域，冰雹災(zāi)害會(huì)破壞所有接觸到的物品，甚至使物品報(bào)廢。冰雹災(zāi)害還會(huì)伴隨大風(fēng)、強(qiáng)降雨等惡劣氣象災(zāi)害。國(guó)內(nèi)主要由氣象局進(jìn)行冰雹觀測(cè)與預(yù)警，并將冰雹預(yù)警等級(jí)劃分為橙色和紅色兩級(jí)，橙色意味著在6小時(shí)內(nèi)可能發(fā)生冰雹災(zāi)害，紅色意味著在2小時(shí)內(nèi)可能發(fā)生較大程度的冰雹災(zāi)害。

1.5 高溫

高溫是溫度過高而形成的一種氣象災(zāi)害。根據(jù)中國(guó)氣象局高溫標(biāo)準(zhǔn)可知，當(dāng)溫度達(dá)到35 ℃時(shí)就屬于高溫氣候，此時(shí)會(huì)給大眾生產(chǎn)以及農(nóng)作物生長(zhǎng)產(chǎn)生明顯的影響。當(dāng)前，國(guó)內(nèi)主要通過衛(wèi)星遙感技術(shù)對(duì)溫度變化情況進(jìn)行實(shí)時(shí)跟蹤與監(jiān)測(cè)，一旦發(fā)現(xiàn)溫度超過

35 ℃，氣象局就會(huì)利用遙感技術(shù)對(duì)所監(jiān)測(cè)到的溫度變化情況進(jìn)行分析，并及時(shí)發(fā)布高溫預(yù)警。

2 氣象災(zāi)害預(yù)警技術(shù)

氣候不斷發(fā)生變化，會(huì)引發(fā)不同程度、不同類型的氣象災(zāi)害。我國(guó)是氣象災(zāi)害影響程度較為嚴(yán)重的國(guó)家之一，每年會(huì)發(fā)生多種不同類型的氣象災(zāi)害，給居民的正常工作和生活帶來了不良影響，并造成巨大的經(jīng)濟(jì)損失。因此，如何科學(xué)、有效地開展氣象災(zāi)害預(yù)警顯得尤為必要。最初，我國(guó)開展氣象災(zāi)害預(yù)警主要是由氣象局專業(yè)人員設(shè)置對(duì)應(yīng)的地面觀測(cè)站，對(duì)氣候變化進(jìn)行觀測(cè)。以干旱災(zāi)害為例，氣象局會(huì)在土壤中放置對(duì)應(yīng)的土壤濕度監(jiān)測(cè)裝置，并不斷記錄、匯總和分析裝置監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，同時(shí)構(gòu)建預(yù)測(cè)模型，預(yù)測(cè)未來一段時(shí)間內(nèi)土壤濕度變化趨勢(shì)，從而預(yù)警是否會(huì)發(fā)生干旱災(zāi)害。后來，氣象局開始擴(kuò)大氣象災(zāi)害監(jiān)測(cè)和預(yù)警范圍，并根據(jù)氣象災(zāi)害程度的不同制定不同的氣象災(zāi)害預(yù)警方法。隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，遙感災(zāi)害技術(shù)、地理信息系統(tǒng)技術(shù)等被廣泛應(yīng)用于氣象災(zāi)害預(yù)警工作。

2.1 遙感災(zāi)害技術(shù)

當(dāng)前，在干旱、洪澇和高溫等方面已經(jīng)開始應(yīng)用遙感災(zāi)害技術(shù)，并且該技術(shù)的應(yīng)用較為成熟，能夠在多種氣象災(zāi)害預(yù)警中起到良好的效果。以高溫災(zāi)害為例，氣象局會(huì)利用衛(wèi)星遙感技術(shù)獲取紅外信號(hào)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，實(shí)時(shí)監(jiān)控高溫災(zāi)害的發(fā)生、強(qiáng)度和空間分布情況，從而有效彌補(bǔ)地面觀測(cè)站點(diǎn)數(shù)量有限、觀測(cè)結(jié)果不充分等不足，揭示高溫災(zāi)害發(fā)生與發(fā)展的普遍規(guī)律[1]。

近年來，洪澇災(zāi)害的發(fā)生頻率也較高，水利部門逐漸將遙感災(zāi)害技術(shù)應(yīng)用于洪澇災(zāi)害預(yù)警工作，并對(duì)洪澇災(zāi)害的發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)、程度等進(jìn)行預(yù)警分析。遙感災(zāi)害技術(shù)還能用于探測(cè)低溫災(zāi)害，該技術(shù)通過實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)低溫的發(fā)生強(qiáng)度和空間分布，快速判斷和預(yù)測(cè)低溫災(zāi)害情況，從而得出低溫災(zāi)害發(fā)生和發(fā)展的普遍規(guī)律。在實(shí)際應(yīng)用時(shí)，氣象局還會(huì)將遙感災(zāi)害技術(shù)與地理信息系統(tǒng)技術(shù)相結(jié)合，進(jìn)行低溫氣象災(zāi)害預(yù)警。氣象災(zāi)害預(yù)警技術(shù)能夠綜合分析土地利用、海拔及坡度，并在此基礎(chǔ)上通過對(duì)不同海拔高度上的最高溫度、最低溫度、平均溫度等參數(shù)進(jìn)行高精度的地理校正，對(duì)不同氣候區(qū)的低溫災(zāi)害進(jìn)行實(shí)時(shí)、準(zhǔn)確的監(jiān)測(cè)。

2.2 地理信息系統(tǒng)技術(shù)

地理信息系統(tǒng)技術(shù)是近年來興起的一種新型研究手段，為研究氣象災(zāi)害的發(fā)生與發(fā)展提供了助力。地理信息系統(tǒng)技術(shù)以高新技術(shù)為基礎(chǔ)，將計(jì)算機(jī)與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)行有機(jī)融合，構(gòu)建一套用于防災(zāi)減災(zāi)的氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控與預(yù)警計(jì)算機(jī)智能化系統(tǒng)，為規(guī)避氣象災(zāi)害傷害、減少氣象災(zāi)害帶來的損失提供科學(xué)依據(jù)[2]。在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，地理信息系統(tǒng)技術(shù)可以監(jiān)測(cè)農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害相關(guān)參數(shù)、分析氣象災(zāi)害指數(shù)，并與將來的天氣預(yù)測(cè)相聯(lián)系，實(shí)現(xiàn)對(duì)我國(guó)農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害的動(dòng)態(tài)監(jiān)控。地理信息系統(tǒng)技術(shù)以Web（互聯(lián)網(wǎng)）或GIS（地理信息系統(tǒng)）為技術(shù)手段，將農(nóng)產(chǎn)品在空間上和時(shí)間上的分布呈現(xiàn)出來，并通過Web向所有使用者開放，從而為政府部門制定相關(guān)政策和農(nóng)業(yè)企業(yè)制定發(fā)展策略提供科學(xué)依據(jù)。國(guó)內(nèi)還有部分省份會(huì)結(jié)合全省氣象災(zāi)害發(fā)生的實(shí)際情況，構(gòu)建全省氣象災(zāi)害綜合評(píng)價(jià)體系，并根據(jù)該體系的基本要求，構(gòu)建起干旱，洪澇和低溫、高溫災(zāi)害基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)，實(shí)施災(zāi)害監(jiān)測(cè)與評(píng)估，并根據(jù)最終的監(jiān)測(cè)與評(píng)估結(jié)果制定應(yīng)急響應(yīng)與決策方案。

遙感災(zāi)害技術(shù)、地理信息系統(tǒng)技術(shù)等以現(xiàn)代互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、傳感技術(shù)、大數(shù)據(jù)分析技術(shù)等為基礎(chǔ)，采集氣象數(shù)據(jù)信息并將其傳輸給氣象局，由氣象局進(jìn)行系統(tǒng)匯總和分析，同時(shí)在網(wǎng)絡(luò)、媒體等方式下公布?xì)庀鬄?zāi)害預(yù)警信息，從而起到良好的氣象災(zāi)害預(yù)警功能[3]。

在這些技術(shù)的支持下，氣象局可以構(gòu)建一個(gè)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、精細(xì)化預(yù)警、多樣化傳播的氣象災(zāi)害預(yù)警系統(tǒng)，豐富和完善氣象災(zāi)害預(yù)警系統(tǒng)性能。

3 氣象災(zāi)害預(yù)警技術(shù)的改進(jìn)對(duì)策

隨著遙感災(zāi)害技術(shù)、地理信息系統(tǒng)技術(shù)等在氣象災(zāi)害預(yù)警中的應(yīng)用，其作用越來越重要。但是由于氣象災(zāi)害預(yù)警技術(shù)發(fā)展的時(shí)間尚短，未來可以從以下幾方面進(jìn)行改進(jìn)。

3.1 氣象監(jiān)測(cè)內(nèi)容精細(xì)化

氣象監(jiān)測(cè)是氣象災(zāi)害預(yù)警的基礎(chǔ)，因此在改進(jìn)氣象災(zāi)害預(yù)警技術(shù)時(shí)需要實(shí)現(xiàn)氣象監(jiān)測(cè)內(nèi)容精細(xì)化，進(jìn)一步提升氣象災(zāi)害預(yù)警的精度。根據(jù)當(dāng)前氣象災(zāi)害預(yù)警現(xiàn)狀，可以在現(xiàn)有的溫濕度、氣壓、風(fēng)速等相關(guān)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，增加顆粒數(shù)、有害氣體含量等內(nèi)容的監(jiān)測(cè)，從而獲取更加精準(zhǔn)的氣象檢測(cè)數(shù)據(jù)，為氣象災(zāi)害預(yù)警精度的提升提供科學(xué)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。除此之外，在氣象監(jiān)測(cè)時(shí)還需要適當(dāng)?shù)卦黾託庀罄走_(dá)設(shè)備、氣象觀測(cè)點(diǎn)等，增強(qiáng)氣象災(zāi)害預(yù)警效果。

3.2 氣象監(jiān)測(cè)范圍縮小化

我國(guó)氣象災(zāi)害預(yù)警均以區(qū)域范圍內(nèi)的氣象監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，通過分析數(shù)據(jù)變化趨勢(shì)，明確氣象災(zāi)害預(yù)警等級(jí)，但是由于我國(guó)幅員遼闊，不同地區(qū)內(nèi)的氣象情況差異較大，因此氣象局在開展氣象災(zāi)害預(yù)警時(shí)需要根據(jù)實(shí)際情況，縮小不同氣象類型的監(jiān)測(cè)范圍。例如，沿海城市經(jīng)常發(fā)生臺(tái)風(fēng)氣象災(zāi)害，但是該災(zāi)害在沿海城市的不同區(qū)域所產(chǎn)生的影響區(qū)別較大，此時(shí)就要求氣象局能夠在不同區(qū)域內(nèi)縮小氣象災(zāi)害預(yù)警范圍。氣象局可以按照行政等級(jí)劃分氣象災(zāi)害監(jiān)測(cè)范圍，將其縮小到具體的社區(qū)或鄉(xiāng)鎮(zhèn)。氣象局還可以進(jìn)行網(wǎng)格劃分，如按照每20、10、5 km劃分氣象災(zāi)害預(yù)警區(qū)域。通過劃分不同的氣象災(zāi)害預(yù)警區(qū)域，幫助城市不同位置的居民采取不同的氣象災(zāi)害應(yīng)急措施，增強(qiáng)氣象災(zāi)害預(yù)警的針對(duì)性。

3.3 傳播渠道多元化

氣象災(zāi)害預(yù)警具有時(shí)效性特點(diǎn)，氣象局將對(duì)應(yīng)的氣象災(zāi)害預(yù)警信息發(fā)出后，需要將該信息及時(shí)傳播到氣象預(yù)警災(zāi)害區(qū)域內(nèi)，以便區(qū)域工作人員能夠及時(shí)采取應(yīng)急方案，區(qū)域居民能夠根據(jù)預(yù)警信息科學(xué)安排自身工作和生活。因此，氣象災(zāi)害預(yù)警技術(shù)需要實(shí)現(xiàn)傳播渠道多元化。氣象局可以充分發(fā)揮行政管理機(jī)構(gòu)的作用，向基層發(fā)布?xì)庀鬄?zāi)害預(yù)警信息。例如，氣象局氣象災(zāi)害預(yù)警系統(tǒng)可以與政府部門公共信息發(fā)布模塊進(jìn)行連接，當(dāng)氣象局發(fā)布?xì)庀鬄?zāi)害預(yù)警信息時(shí)，氣象災(zāi)害預(yù)警系統(tǒng)會(huì)將該信息同步到政府部門公共信息發(fā)布模塊，此時(shí)就可以借助政府部門的公眾力進(jìn)行信息傳播。氣象局還可以將氣象災(zāi)害預(yù)警系統(tǒng)與居民手機(jī)客戶端進(jìn)行連接，當(dāng)氣象局發(fā)布?xì)庀鬄?zāi)害預(yù)警信息時(shí)，氣象災(zāi)害預(yù)警系統(tǒng)會(huì)以短信的形式將相關(guān)信息發(fā)送給區(qū)域內(nèi)的所有手機(jī)短信用戶，確保將氣象災(zāi)害預(yù)警信息及時(shí)發(fā)送給轄區(qū)內(nèi)的所有居民[4]。氣象災(zāi)害預(yù)警技術(shù)還可以借助小區(qū)信號(hào)基站的作用發(fā)送氣象災(zāi)害預(yù)警信息，將簡(jiǎn)短的氣象災(zāi)害預(yù)警信息以圖片、文字、視頻等方式推送給基站覆蓋的所有居民。

3.4 信息服務(wù)個(gè)性化

個(gè)性化信息服務(wù)是指為個(gè)人提供的氣象災(zāi)害預(yù)警信息服務(wù)。例如，當(dāng)人位于暴雨天氣預(yù)警范圍內(nèi)時(shí)，此人就會(huì)收到“警報(bào)，在您的西北方向3 km處即將發(fā)生大暴雨，請(qǐng)及時(shí)撤離”信息。通過提供個(gè)性化信息服務(wù)，居民可以及時(shí)做出規(guī)避氣象災(zāi)害影響的行為，減少氣象災(zāi)害造成的傷亡情況。在個(gè)性化信息服務(wù)中氣象災(zāi)害預(yù)警系統(tǒng)需要根據(jù)服務(wù)對(duì)象的不同提供不同的信息服務(wù)[5-6]。例如，對(duì)于從事氣象災(zāi)害防御工程各單位值班人員、政府防災(zāi)救災(zāi)指揮人員等，這部分人員需要及時(shí)、精準(zhǔn)的氣象災(zāi)害預(yù)警信息，針對(duì)這部分人員需要提供定制化氣象災(zāi)害信息服務(wù)，一旦有氣象災(zāi)害預(yù)警信息，氣象災(zāi)害預(yù)警系統(tǒng)就需要及時(shí)傳遞信息，確保信息的及時(shí)性。除此之外，對(duì)于在氣象災(zāi)害預(yù)警信息傳播的電視臺(tái)、電臺(tái)、新媒體等單位的工作人員，則需要通過視頻、文字等形式進(jìn)行通知，及時(shí)傳播氣象災(zāi)害預(yù)警信息。

4 結(jié)束語(yǔ)

我國(guó)是氣象災(zāi)害影響程度較為嚴(yán)重的國(guó)家之一，每年都會(huì)發(fā)生多種不同類型的氣象災(zāi)害，給人們的正常工作和生活帶來不良影響，并造成巨大的經(jīng)濟(jì)損失，因此，如何科學(xué)、有效地開展氣象災(zāi)害預(yù)警是亟待解決的問題。對(duì)國(guó)內(nèi)常見的氣象災(zāi)害類型進(jìn)行分析，探究國(guó)內(nèi)常用的氣象災(zāi)害預(yù)警技術(shù)，其中遙感災(zāi)害技術(shù)、地理信息系統(tǒng)技術(shù)等被廣泛應(yīng)用于氣象災(zāi)害預(yù)警工作，并起到良好的應(yīng)用效果。但是由于國(guó)內(nèi)研究氣象災(zāi)害預(yù)警技術(shù)的時(shí)間尚短，技術(shù)還不成熟，需要從氣象監(jiān)測(cè)內(nèi)容精細(xì)化、氣象監(jiān)測(cè)范圍縮小化、傳播渠道多元化、信息服務(wù)個(gè)性化等方面進(jìn)行改進(jìn)和完善，從而進(jìn)一步提升氣象災(zāi)害預(yù)警技術(shù)成效。

參考文獻(xiàn)

[1] 周揚(yáng).基于位置的災(zāi)害性天氣靶向預(yù)警系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與應(yīng)用[J].農(nóng)業(yè)災(zāi)害研究，2022，12（2）：79-81，84.

[2] 張海鳳，孔鋒，方建.超常規(guī)極端暴雨洪澇災(zāi)害應(yīng)對(duì)的國(guó)際比較研究：以2021年中美德暴雨洪澇災(zāi)害為例[J].水利水電技術(shù)（中英文），2023，54（7）：1-13.

[3] 汪冬冬，方艷瑩，錢燕珍，等.GPM衛(wèi)星在臺(tái)風(fēng)降水過程中的應(yīng)用評(píng)估[J].水利水電技術(shù)（中英文），2023，54（10）：1-17.

[4] 茅成錚，劉若嵐，袁淑杰，等.蕭山白對(duì)蝦氣象災(zāi)害監(jiān)測(cè)預(yù)警技術(shù)的研究[J].氣候變化研究快報(bào)，2022，11（6）：957-968.

[5] 陳鑫洋.基于GIS技術(shù)的農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)設(shè)計(jì)研究[J].數(shù)字農(nóng)業(yè)與智能農(nóng)機(jī)，2023（11）：118-120.

[6] 顧紅兵.基于數(shù)據(jù)庫(kù)同步技術(shù)的綜合氣象災(zāi)害監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)設(shè)計(jì)研究[J].環(huán)境科學(xué)與管理，2020，45（9）：137-142.