范樹平，岳 娟，余波平，米逸詩，馬慧慧，付新武，李星銀

（1.安徽農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院，合肥 230036；2.安徽省國土空間規(guī)劃研究院，合肥 230601；3.江淮耕地資源保護(hù)與生態(tài)修復(fù)自然資源部重點實驗室，合肥 230601；4.合肥市規(guī)劃設(shè)計研究院，合肥 230001）

耕地作為自然資源系統(tǒng)的核心要素，承載國家糧食安全和主要農(nóng)產(chǎn)品有效供給的重要功能，作為人類賴以生存和社會穩(wěn)定的物質(zhì)基礎(chǔ)，亦是中國實現(xiàn)第二個百年奮斗目標(biāo)和永續(xù)健康發(fā)展的有力支撐[1-2]。隨著經(jīng)濟快速發(fā)展和城鎮(zhèn)化進(jìn)程不斷加快，農(nóng)村人口逐步向城鎮(zhèn)轉(zhuǎn)移，諸多優(yōu)質(zhì)耕地資源轉(zhuǎn)變建設(shè)用地，大量農(nóng)民進(jìn)城務(wù)工而導(dǎo)致耕地粗放耕作、閑置撂荒等現(xiàn)象愈加突出，耕地面積及其利用效率均呈現(xiàn)較為明顯下降趨勢[3]。面對自然災(zāi)害的嚴(yán)峻考驗及復(fù)雜多變的國內(nèi)外環(huán)境，耕地資源直接關(guān)系到社會經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展和國家安全戰(zhàn)略，合理有效地保護(hù)耕地資源作為時代主題。

耕地資源經(jīng)濟價值作為衡量耕地資源利用狀況和保護(hù)程度的重要指征，作為土地可持續(xù)利用的重要依據(jù)，亦是實現(xiàn)社會保障價值和生態(tài)服務(wù)價值的前置條件。耕地資源經(jīng)濟價值是指耕地通過自身養(yǎng)育功能持久發(fā)揮為基礎(chǔ)，生產(chǎn)糧食或其他產(chǎn)品所獲得的經(jīng)濟產(chǎn)出效益[4-5]，具體包括生產(chǎn)、保值、增值等方面價值。中國人地矛盾尤為突出，聚焦耕地資源價值研究越來越受到廣泛關(guān)注。其研究經(jīng)歷了兩個階段：第一階段主要研究耕地是否存在價值，王克忠等[6-7]學(xué)者為無價值論的代表；第二階段認(rèn)為耕地具有價值并研究其價值內(nèi)涵、構(gòu)成、量化方法及影響因素等方面內(nèi)容[8]。目前，關(guān)于耕地資源價值內(nèi)涵大致可以分為3 種，第1 種是將耕地資源價值分為使用價值和非使用價值[9-11]，第2 種是將其分為市場價值和非市場價值[12-14]，第3種是將其分為經(jīng)濟價值、社會價值、生態(tài)價值[15-18]，此得到眾多學(xué)者的普遍認(rèn)同[16,19]。盡管構(gòu)成劃分有所差異，但其涵蓋的實質(zhì)內(nèi)容一致，較好詮釋耕地資源價值。國內(nèi)外學(xué)者關(guān)于耕地資源經(jīng)濟價值核算研究起步較早，已形成了市場比較法、數(shù)學(xué)模型法、土壤潛力估價法和收益還原法等經(jīng)典評估方法[20-22]。值得一提的是，收益還原法運用最為廣泛，如羅艷等[23-25]均開展了耕地資源經(jīng)濟價值核算，并取得較好研究效果。

縱觀當(dāng)前研究動態(tài)，諸多側(cè)重于耕地資源價值內(nèi)涵、核算方法及影響因素等方面，尤其僅從單一空間或時間角度出發(fā)，時空雙重異質(zhì)性分析某一特定區(qū)域耕地資源經(jīng)濟價值及其提升優(yōu)化策略較為少見。安徽省作為中國商品糧重要輸出省份，對保障國家糧食安全、推動國民經(jīng)濟發(fā)展和鞏固農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)與戰(zhàn)略地位具有重要意義[26]?；诖?，選取安徽省105 個縣級行政單元并核算耕地資源經(jīng)濟價值，綜合運用動態(tài)度、空間自相關(guān)法以及核密度方法綜合分析其時空分異規(guī)律，分區(qū)差異制定耕地資源精準(zhǔn)化保護(hù)和精細(xì)化管理提供決策參考。

1 材料與方法

1.1 研究區(qū)概況

安徽省位于中國東部，土地總面積1.40×107hm2，其中耕地面積5.55×106hm2，既是農(nóng)業(yè)大省，亦是糧食輸出大省。境內(nèi)地勢西南高、東北低，地形地貌復(fù)雜多樣，平原與山地丘陵自北向南相間分布，大致可分為5個自然區(qū)域，依次為淮北平原（I）、江淮丘陵（II）、大別山區(qū)（III）、長江沿岸平原（IV）和皖南丘陵山區(qū)（V）（圖1）。該區(qū)域地理條件良好，自然資源豐富，主要糧食作物有稻谷、小麥、玉米、豆類、薯類等，主要經(jīng)濟作物有油菜籽、芝麻、中草藥材、蔬菜、西瓜、草莓等。2020年底，全省常住人口6 105萬，其中農(nóng)村人口2 544 萬，人均耕地面積不足780 m2；全省實現(xiàn)地區(qū)國內(nèi)生產(chǎn)總值超過3.81 萬億元，其中農(nóng)業(yè)產(chǎn)值突破2 500 億元，農(nóng)村人均可支配收入僅為1.662 萬元，仍低于全國平均水平，亟待提高農(nóng)民收入并實現(xiàn)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略及農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。研究如何提升耕地資源經(jīng)濟價值及其市場化補償，可有效提高耕地保護(hù)績效和農(nóng)戶收益水平。

圖1 研究區(qū)示意圖Figure 1 Schematic diagram of the research area

1.2 數(shù)據(jù)來源與處理

本研究核算單元是安徽省105 個縣級行政區(qū)域，主要涉及農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值、農(nóng)業(yè)中間消耗值等數(shù)據(jù)，來源于安徽省及其各地級市歷年社會經(jīng)濟統(tǒng)計年鑒、國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報等官方資料，1年定期存款利率取自于中國人民銀行網(wǎng)絡(luò)（http://www.pbc.gov.cn/）公布數(shù)據(jù)，農(nóng)村居民消費價格指數(shù)來自于國家統(tǒng)計局安徽調(diào)查總隊（http://ahzd.stats.gov.cn/）公布數(shù)據(jù)，所用DEM來自中國科學(xué)院地理空間數(shù)據(jù)云（http://www.gscloud.cn/）并利用安徽省矢量行政邊界單元提取。系統(tǒng)整理和篩選數(shù)據(jù)資料，對于個別缺失數(shù)據(jù)和存在問題的數(shù)據(jù)通過與近3年數(shù)據(jù)進(jìn)行比較分析并對照分析鄰近核算單元社會經(jīng)濟狀況，在此基礎(chǔ)上進(jìn)行局部修正。安全利率以中國人民銀行1年期人民幣定期存款利率為準(zhǔn)，風(fēng)險調(diào)整值由當(dāng)?shù)厣鐣?jīng)濟發(fā)展程度和物價指數(shù)確定。

1.3 研究方法與模型

1.3.1 價值核算模型 收益還原法指通過估算被評估資產(chǎn)的未來預(yù)期收益并折算成現(xiàn)值，借以確定被評估資產(chǎn)價值的一種資產(chǎn)評估方法[27]。通過估算耕地的未來預(yù)期收益，以還原率進(jìn)行收益還原，從而得到耕地資源的經(jīng)濟價值。其計算公式為：

式中：V為單位面積耕地資源的經(jīng)濟價值；a為單位面積耕地資源的年純收益；r為耕地還原率。

（1）純收益測算。耕地資源經(jīng)濟價值的核算涉及單位面積耕地資源年純收益的計算及還原率的確定。由于目前學(xué)術(shù)界對于耕地純收益的計算方式尚未統(tǒng)一，在計算該收益時首先選擇幾種主要的農(nóng)作物，其后對各作物的播種比重進(jìn)行確定，以各自比重與自身純收益相乘并求和，最終的結(jié)果即為單位面積耕地純收益[28-29]；利用當(dāng)年耕地農(nóng)作物產(chǎn)量乘以當(dāng)年農(nóng)產(chǎn)品價格表征耕地年收益[30-31]，將單位面積種植業(yè)總產(chǎn)值與消耗值的差值作為純收益[16,32]，將單位面積農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值與農(nóng)業(yè)中間消耗值的差值作為純收益[33-34]。在此，綜合考慮不同學(xué)者的計算方法以及數(shù)據(jù)獲取的難度，采用以下計算公式。

式中：a為單位耕地面積的純收益；Ci為農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值；Co為農(nóng)業(yè)中間消耗值；m為耕地總面積。

（2）耕地還原率。耕地還原率是指將耕地的純收益還原成耕地經(jīng)濟價值的比率[21]。其準(zhǔn)確性決定了收益還原法評估耕地經(jīng)濟價值的可靠性，采用安全利率加風(fēng)險調(diào)整值法確定還原率。從2015年10月24日起，中國人民銀行1年期定期存款利率為1.5%，在此期間存款利率保持不變，選取定期存款利率為1.5%。為減少經(jīng)濟波動以及通貨膨脹等因素的影響，參考以往的研究[35]并選取農(nóng)村居民消費價格指數(shù)的平均變化幅度為風(fēng)險調(diào)整值（表1）。根據(jù)式（3）可以計算出耕地還原率為3.45%。

表1 安徽省農(nóng)村居民消費價格指數(shù)Table 1 Consumer price index of rural residents in Anhui Province

式中：r為耕地還原率；ni為第i個利率出現(xiàn)的月數(shù)；N為選取時間內(nèi)所有利率的月數(shù)；Ri為第i個1年期定期存款利率；?f為風(fēng)險調(diào)整值。

1.3.2 時空分析模型

（1）動態(tài)度模型。運用動態(tài)度模型[36]衡量研究區(qū)耕地資源經(jīng)濟價值年平均變化率，進(jìn)一步探究耕地資源經(jīng)濟價值時空分異特征。其計算公式為：

式中：Ua與Ub分別為研究初期和研究末期耕地資源的經(jīng)濟價值量；T為研究時段；EV為耕地資源經(jīng)濟價值年平均變化率。當(dāng)EV為正值，表明研究末期相對于研究初期呈上升趨勢；當(dāng)EV為負(fù)值，表明研究末期相對于研究初期呈下降趨勢。

（2）全局自相關(guān)分析。全局空間自相關(guān)分析法一般以Moran′s I 指數(shù)來表征研究對象整體的空間關(guān)聯(lián)及其分異程度特征?？杀磉_(dá)為：

式中：n為分析對象的數(shù)量；為分析對象屬性的平均值；xi和xj分別為分析對象i和j的屬性值。Wij為不同單元（i和j）之間的相鄰關(guān)系程度，數(shù)值一般為0或1，若為1表明相鄰，0則指的是不相鄰。

Moran′s I 指數(shù)輸出結(jié)果為集聚度指數(shù)，表示研究對象空間集聚程度，其變化范圍介于-1 和1 之間。當(dāng)Moran′s I 值<0 時，表明研究對象空間分布存在負(fù)向的空間自相關(guān)關(guān)系，并且I值越接近-1，則表明相鄰單元的屬性值差異越大；當(dāng)Moran′s I 值>0 時，表明研究對象在空間分布上存在正向的空間自相關(guān)關(guān)系，并且I值越接近1，則表明相鄰單元屬性十分接近，呈現(xiàn)兩極分化集聚現(xiàn)象可能性很高；當(dāng)I=0時，則表明研究對象空間分布規(guī)律尚不明顯，不存在空間自相關(guān)關(guān)系。

（3）局部自相關(guān)分析。全局Moran′s I指數(shù)分析反映耕地價值的空間集聚程度，不能確定具體集聚位置，局部空間自相關(guān)重點是體現(xiàn)和反映分析對象屬性值在相鄰單元空間的相似程度，一般以“熱點”或“集聚區(qū)”的方式作為結(jié)果呈現(xiàn)。其計算公式為：

式中：Wi為不同單元（i和j）之間的相鄰關(guān)系程度。Ii大于0時，表示研究對象相鄰空間單元屬性差異值?。环粗?，如果Ii小于0時，表示研究對象相鄰空間單元屬性差異值大；Zi和Zj指不同空間單元（i和j）標(biāo)準(zhǔn)化值。

（4）核密度分析。核密度估計作為一種非參數(shù)估計的統(tǒng)計方法，從樣本數(shù)據(jù)本身出發(fā)，研究數(shù)據(jù)整體分布特征的一種方法[37]。相對于參數(shù)估計，其優(yōu)點：可以任意設(shè)定函數(shù)的形式，對因變量和自變量的分布要求不高，其結(jié)果可以獲得研究對象分布的位置、形態(tài)和延展性3 方面的信息。其表達(dá)式為：

式中：Fn為核密度估計值；n為觀測數(shù)量；為一個非負(fù)函數(shù)稱為核密度函數(shù)；x-xi為估值點x到第i個觀測值xi的距離；h為帶寬。

2 結(jié)果與分析

2.1 耕地資源經(jīng)濟價值整體趨勢分析

由表2可知，數(shù)值整體呈現(xiàn)波動上升趨勢且區(qū)域差異十分明顯。2015年，核算單元耕地資源經(jīng)濟價值數(shù)值變化于7.28~333.79 之間，均值77.53 萬元·hm-2；2020年，耕地資源經(jīng)濟價值變化于5.67~319.43之間，均值達(dá)到105.40萬元·hm-2，增長幅度相對較大。2015-2020年耕地資源經(jīng)濟價值年變化率變化較大，介于-18.85%~70.27%之間，均值為8.36%。其中，96 個核算單元處于升幅區(qū)，增幅均值為9.65%；9個核算單元處于降幅區(qū)，分別為瑤海區(qū)、包河區(qū)、鳩江區(qū)、禹會區(qū)、銅官區(qū)、郊區(qū)、全椒縣、太和縣、碭山縣，均值為-5.41%。

表2 安徽省縣級耕地資源經(jīng)濟價值Table 2 Economic value of county-level cultivated land resources in Anhui Province

由圖2可知，安徽省耕地資源經(jīng)濟價值總體呈現(xiàn)上升趨勢。2020年，耕地資源經(jīng)濟價值水平為83.40萬元·hm-2，較2015年的64.37 萬元·hm-2，增加19.03 萬元·hm-2，增加幅度為29.56%，年增長幅度達(dá)到5.91%。安徽省耕地資源經(jīng)濟價值的平均增長幅度為5.91%，2020年耕地資源經(jīng)濟價值的增長幅度最大，為12.29%；2016年最小，較上年度增長了0.81%。此階段2019年和2020年增長幅度較明顯，可能受新冠疫情以及國內(nèi)外大環(huán)境的影響，導(dǎo)致農(nóng)產(chǎn)品價格上漲，單位耕地面積純收益提升。

圖2 安徽省耕地資源經(jīng)濟價值及增長幅度圖Figure 2 Economic value and growth range of cultivated land resources in Anhui Province

為了直觀顯示耕地資源經(jīng)濟價值時空分布特征及其演變規(guī)律，對其數(shù)據(jù)進(jìn)行ArcGIS空間分析（圖3）。耕地資源經(jīng)濟價值在某個時間節(jié)點變動的狀況，也可以大致判斷出耕地資源經(jīng)濟價值的變化狀況和趨勢。安徽省耕地資源經(jīng)濟價值的空間分布差異明顯，其主要變現(xiàn)為耕地資源經(jīng)濟價值雖然一直隨著時間的增加而增加，但其增加速度不一，呈現(xiàn)出由皖北和皖南兩側(cè)向內(nèi)部遞增的空間分布格局，其空間差異的主要原因是受區(qū)域內(nèi)自然環(huán)境、區(qū)位條件、社會經(jīng)濟發(fā)展以及制度政策等長期作用的結(jié)果。其中，耕地資源經(jīng)濟價值冷點區(qū)主要分布在霍邱縣、壽縣、定遠(yuǎn)縣等連片縣區(qū)，此處位于淮河行蓄洪區(qū)，低洼易澇，基礎(chǔ)設(shè)施薄弱滯后，產(chǎn)業(yè)布局受到嚴(yán)重制約，致使經(jīng)濟發(fā)展緩慢。耕地資源經(jīng)濟價值冷點區(qū)所涉及核算單元亦逐漸減少，相較于2015年的10個核算單元，但至2020年減少了4個。

圖3 安徽省耕地資源經(jīng)濟價值格局演變圖Figure 3 Evolution of the economic value pattern of cultivated land resources in Anhui Province

2.2 耕地資源經(jīng)濟價值空間異質(zhì)特征分析

2.2.1 空間自相關(guān)

（1）全局空間自相關(guān)。運用GeoDa軟件進(jìn)行全局空間自相關(guān)分析，對耕地資源經(jīng)濟價值分布的全局Moran′s I值進(jìn)行計算并檢驗p值的顯著性水平。分析結(jié)果表明（表3、圖4），耕地資源經(jīng)濟價值Moran′s I值介于0.102~0.265之間，均為正值，且通過5%水平的顯著性檢驗。耕地資源經(jīng)濟價值存在顯著的空間集聚特征，即存在明顯的高價值單元與高價值單元相鄰、低價值單元與低價值單元相鄰的現(xiàn)象。從2016年以后Moran′s I指數(shù)持續(xù)上升，表明安徽省耕地資源經(jīng)濟價值空間集聚態(tài)勢不斷顯著。然而，全局Moran′s I值的變化幅度較小，說明耕地資源經(jīng)濟價值空間分布格局相對穩(wěn)定，短期內(nèi)未發(fā)生較大變化。

表3 安徽省耕地資源經(jīng)濟價值Moran's I值Table 3 Moran's I value of the economic value of cultivated land resources in Anhui Province

圖4 安徽省耕地資源經(jīng)濟價值Moran's I散點圖Figure 4 Moran's I scatter chart of the economic value of cultivated land resources in Anhui Province

（2）局部空間自相關(guān)。為了進(jìn)一步分析安徽省耕地資源經(jīng)濟價值的空間關(guān)聯(lián)模式及空間聯(lián)系的顯著性，采用局部空間自相關(guān)分析，分別計算耕地資源經(jīng)濟價值的局部莫蘭指數(shù)，在z檢驗（p<0.05）基礎(chǔ)上，繪制相應(yīng)年份的LISA集聚圖（圖5），展現(xiàn)耕地資源經(jīng)濟價值的空間集聚位置和分布特征。耕地資源經(jīng)濟價值的“高－高”聚集區(qū)諸多分布于皖南丘陵和皖北平原，涉及黃山區(qū)、績溪縣、徽州區(qū)、歙縣、屯溪區(qū)、休寧縣、蕭縣7個縣級單元；“低－低”聚集區(qū)諸多分布于淮北平原與江淮丘陵交界處，涉及壽縣、明光市、南譙區(qū)、霍邱縣、裕安區(qū)5個縣級單元。

圖5 安徽省耕地資源經(jīng)濟價值LISA聚類圖Figure 5 LISA cluster diagram of the economic value of cultivated land resources in Anhui Province

2.2.2 核密度估計結(jié)果 以經(jīng)濟價值為橫坐標(biāo)、核密度為縱坐標(biāo)，基于stata軟件處理輸出耕地資源經(jīng)濟價值的Kernel密度圖（圖6）。首先，耕地資源經(jīng)濟價值不斷提高，核密度分布曲線呈現(xiàn)整體向右平移的態(tài)勢，說明耕地資源經(jīng)濟價值呈現(xiàn)快速增長趨勢，這與上文的測度結(jié)果保持一致。其次，耕地資源經(jīng)濟價值核密度曲線出現(xiàn)由尖峰形向?qū)挿逍伟l(fā)展的變化趨勢，變化趨勢十分明顯。耕地資源經(jīng)濟價值仍表現(xiàn)明顯尖峰特征且其逐年平緩，左端部分面積開始減少，右端部分面積逐年增加，表明諸多核算單元耕地資源經(jīng)濟價值增長，尖峰分布轉(zhuǎn)化為寬峰分布意味趨向異質(zhì)性。

圖6 安徽省耕地資源經(jīng)濟價值核密度估計曲線Figure 6 Kernel density estimation curve of economic value of cultivated land resources in Anhui Province

2.3 耕地資源經(jīng)濟價值提升優(yōu)化策略

2.3.1 區(qū)域類型劃分 由于至今尚未建立統(tǒng)一耕地資源價值高低劃分標(biāo)準(zhǔn)，且價值高低劃分界限實際存在區(qū)域內(nèi)部相對性，以耕地資源價值量及其價值年變化率作為聚類因子，開展安徽省耕地資源經(jīng)濟價值分層聚類分析。結(jié)合空間異質(zhì)性特征、自然條件相似及地理區(qū)位相近等基本情況，將安徽省劃分為皖北提質(zhì)增產(chǎn)型、皖中潛力挖掘型、皖西南維護(hù)發(fā)展型（表4），針對每種類型差別化制定耕地資源精準(zhǔn)化保護(hù)和精細(xì)化管理策略建議。

表4 耕地資源經(jīng)濟價值類型分區(qū)情況Table 4 Classification of economic value types of cultivated land resources

2.3.2 提升優(yōu)化策略

（1）皖北提質(zhì)增產(chǎn)型。該區(qū)域位于淮河以北，是安徽省最北部，涉及種糧大縣界首市、太和縣、臨泉縣等35 個縣級核算單元，占總核算單元33%。是我國重要糧、油和蔬菜等農(nóng)產(chǎn)品主產(chǎn)區(qū)。地貌以平原為主，耕地坡度較低且集中連片度較好，較為適宜開展規(guī)模農(nóng)業(yè)且機械化耕種。以提升耕地資源利用效率為重點，加快高標(biāo)準(zhǔn)基本農(nóng)田建設(shè)，改良土壤和培肥地力，增強農(nóng)田基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，積極推進(jìn)綜合豐產(chǎn)技術(shù)及高新技術(shù)應(yīng)用，提高糧食單產(chǎn)的同時提升糧食商品化保障水平；繼續(xù)深化農(nóng)村土地制度改革，加快推進(jìn)農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)，將農(nóng)村撂荒廢棄土地集中，降低田埂系數(shù)，促進(jìn)耕地規(guī)?；a(chǎn)經(jīng)營；進(jìn)一步加大耕地資源投入要素組合，推進(jìn)農(nóng)業(yè)全程機械化，增施有機肥，提高土壤有機質(zhì)含量，全面提高耕地綜合生產(chǎn)能力和利用效益。

（2）皖中潛力挖掘型。該區(qū)域位于長江與淮河之間，以丘陵崗地為主，光熱水等自然條件以及耕作條件均屬優(yōu)等，耕地總體質(zhì)量較好，亦是全省重要糧、油生產(chǎn)基地之一，涉及27 個核算單元，占總核算單元26%?？傮w上看，仍然存在農(nóng)業(yè)總體效益偏低、產(chǎn)業(yè)農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)體系相對較低、耕地經(jīng)濟效益亟待提升等諸多問題。加強改造中低產(chǎn)田，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)能力，大力推動秸稈、畜禽糞便等農(nóng)業(yè)廢棄物資源的高效利用及還田增肥，擴大優(yōu)質(zhì)、高產(chǎn)品種種植面積，穩(wěn)步提高農(nóng)作效益；加大農(nóng)田水利設(shè)施建設(shè)力度，改善和提高農(nóng)田排水和農(nóng)田灌溉條件，解決水資源不足、不均衡問題，確保農(nóng)田實現(xiàn)旱能灌、澇能排；加強與高校、科研院所對接聯(lián)動，推廣普及農(nóng)業(yè)新技術(shù)，提高土地利用科技含量，積極發(fā)展精細(xì)化農(nóng)業(yè)及高效農(nóng)業(yè)。

（3）皖西南維護(hù)發(fā)展型。該區(qū)域位于安徽省西南部，以山地丘陵區(qū)為主，涉及43 個核算單元，占總核算單元41%。區(qū)內(nèi)旅游資源豐富，地貌以山地和林地交錯為主，為該地區(qū)提供了豐富農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件，可以借助該優(yōu)勢大力發(fā)展特色農(nóng)業(yè)。嚴(yán)守耕地、生態(tài)紅線，確?，F(xiàn)有基本農(nóng)田面積不減少，開發(fā)宜農(nóng)荒地和縮并散居村落，增加耕地面積和后備耕地資源，減少泥石流等自然災(zāi)害對耕地資源的損壞程度，加強耕地生態(tài)修復(fù)和治理，促進(jìn)耕地資源可持續(xù)利用；加強農(nóng)田基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，提高山區(qū)型小型農(nóng)業(yè)機械現(xiàn)代化程度，推行農(nóng)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)，促進(jìn)區(qū)域農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展，有利于提升耕地價值；因地制宜發(fā)展特色農(nóng)林產(chǎn)品，依托獨特旅游資源，推動特色農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)帶發(fā)展，合力打造特色品牌效應(yīng)，以有限耕地資源創(chuàng)造更多經(jīng)濟價值。

3 討論與結(jié)論

耕地資源作為人類賴以生存和社會穩(wěn)定發(fā)展的物質(zhì)基礎(chǔ)，對其價值的剖析必須基于正確的理論認(rèn)知和科學(xué)的核算方法，科學(xué)合理核算耕地價值以及分析其空間分布特征有利于耕地資源保護(hù)和可持續(xù)發(fā)展。本研究構(gòu)建了縣級尺度下的耕地價值測算思路和方法，解析了耕地價值時空變化特征，豐富和完善了耕地價值研究尺度，對傳統(tǒng)研究缺乏耕地動態(tài)變化規(guī)律進(jìn)行了補充。從耕地自然稟賦、開發(fā)利用等方面進(jìn)行提升優(yōu)化，可為耕地資源保護(hù)和合理布局提供參考，為提高耕地資源精準(zhǔn)化保護(hù)和精細(xì)化管理提供決策支撐。本研究僅僅針對耕地資源經(jīng)濟價值進(jìn)行測算，探究安徽省耕地資源經(jīng)濟價值時空異質(zhì)變化趨勢，倘若考慮到耕地資源非經(jīng)濟價值，研究結(jié)果可能更加豐富；今后應(yīng)進(jìn)一步加強耕地資源價值內(nèi)涵挖掘及其本質(zhì)透析，綜合運用多種方法比選并進(jìn)行科學(xué)修正，實現(xiàn)研究結(jié)果更具實踐潛力。

本研究選取安徽省105個縣級單元為研究對象，核算耕地資源經(jīng)濟價值并揭示其時空異質(zhì)特征，劃分不同區(qū)域類型并提出差異策略建議，實現(xiàn)提升耕地資源經(jīng)濟價值及保障糧食安全和社會經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展。從時空演變特征分析，2020年安徽省耕地資源經(jīng)濟價值相較于2015年增加17.75 萬元·hm-2，增加幅度29.57%，年增長幅度達(dá)到5.91%。核算單元耕地資源經(jīng)濟價值范圍5.29 萬元·hm-2~297.85萬元·hm-2，均值98.28萬元·hm-2，呈現(xiàn)出由皖北和皖南兩側(cè)向內(nèi)部遞增的空間格局。安徽省耕地資源經(jīng)濟價值變化趨勢表現(xiàn)明顯的波動性和空間異質(zhì)性。從空間集聚特征分析，空間自相關(guān)表明安徽省耕地資源經(jīng)濟價值在空間上存在顯著的正向相關(guān)性，即呈現(xiàn)高高集聚或低低集聚分布格局，耕地資源經(jīng)濟價值“高－高”聚集區(qū)諸多位于皖南丘陵和淮北平原，“低－低”聚集區(qū)諸多位于淮北平原與江淮丘陵交界處。核密度曲線直觀反映安徽省耕地資源經(jīng)濟價值呈現(xiàn)快速增長趨勢，表現(xiàn)為曲線由尖峰形轉(zhuǎn)向?qū)挿?，耕地資源經(jīng)濟價值區(qū)域差異趨向顯著。將安徽省耕地資源經(jīng)濟價值劃分為皖北提質(zhì)增產(chǎn)型、皖中潛力挖掘型、皖西南維護(hù)發(fā)展型，以此提出差異優(yōu)化提升策略，促進(jìn)耕地資源合理配置和持續(xù)開發(fā)利用。