顧劍華，鄭玉妍

（桂林電子科技大學 商學院，廣西 桂林 541004）

0 引言

黨的二十大報告指出，建立以城市群和都市圈為基礎(chǔ)的大、中、小城市協(xié)調(diào)發(fā)展格局是進一步推進區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展戰(zhàn)略的重要著力點。在全球城市化、經(jīng)濟一體化背景下，城市群是中國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的新增長極，具有良好的功能互補和協(xié)調(diào)機制［1］。建立健全城市群聯(lián)動協(xié)調(diào)發(fā)展機制，建設(shè)宜居、創(chuàng)新、智慧、綠色、人文、韌性城市，順應(yīng)城市發(fā)展新理念新趨勢，有助于構(gòu)建高質(zhì)量發(fā)展的區(qū)域經(jīng)濟布局［2］。2022 年，《北部灣城市群建設(shè)“十四五”實施方案》指出，“十四五”時期，北部灣城市群作為“一帶一路”的重要樞紐，在西部大開發(fā)戰(zhàn)略格局和國家對外開放大局中的地位更加凸顯，“雙碳”目標為生態(tài)文明建設(shè)、經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展持續(xù)賦能，必須助推城市群的發(fā)展方式向綠色創(chuàng)新轉(zhuǎn)型，促進城市群內(nèi)部協(xié)調(diào)聯(lián)動發(fā)展，使北部灣城市群成為中國高質(zhì)量發(fā)展的接續(xù)動力源。

中國經(jīng)濟步入新發(fā)展階段，城市群作為區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的產(chǎn)物，可以通過優(yōu)化空間結(jié)構(gòu)、整合資源來提升自身綜合實力，是引領(lǐng)整個地區(qū)發(fā)展的輻射源［3］。同時，城市群聯(lián)動發(fā)展也是促進地區(qū)分工合作的必然趨勢，更強調(diào)城市、區(qū)域之間通過科學的分工與協(xié)作，從全局角度出發(fā)，在共同利益最大化的條件下尋求各自更大的發(fā)展。目前，國內(nèi)外學者們對城市群聯(lián)動發(fā)展的研究大致分為定性研究和定量研究。在定性研究中，部分學者從階段演化［4］、動力機制［5］、發(fā)展方式［6］、實現(xiàn)路徑［7］等方面研究城市群聯(lián)動發(fā)展；還有部分學者采取定量分析測度城市群聯(lián)動效應(yīng)，常見方法是構(gòu)建涵蓋經(jīng)濟、產(chǎn)業(yè)、社會、基礎(chǔ)設(shè)施、對外開放、空間結(jié)構(gòu)、生態(tài)環(huán)境等方面的指標體系綜合測度城市群發(fā)展水平［8，9］，評價方法多為熵權(quán)法［10］、層次分析法［11］、耦合度分析法［12］等。從相關(guān)研究內(nèi)容來看，有學者分別從產(chǎn)業(yè)聯(lián)動［13］、空間聯(lián)動［14］、城市群一體化［15］等角度考察城市群的發(fā)展演變。從研究區(qū)域來看，國內(nèi)文獻研究集中于長江經(jīng)濟帶城市群［16］、黃河流域城市群［7］、京津冀［17］、長三角［10］、珠三角［18］等相對發(fā)達城市群的研究，對于西部欠發(fā)達城市群的關(guān)注尚不足，而北部灣城市群的研究更少。在城市群聯(lián)動效應(yīng)的驅(qū)動力研究中，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、資源稟賦、技術(shù)創(chuàng)新、生態(tài)環(huán)境、基礎(chǔ)設(shè)施、金融水平是增強中國城市群聯(lián)動效應(yīng)的主要驅(qū)動因素［19，20］，而經(jīng)濟效應(yīng)、規(guī)模效應(yīng)、環(huán)境污染等指數(shù)的增加對城市群聯(lián)動發(fā)展表現(xiàn)為負向驅(qū)動作用［20］。

近年來，經(jīng)濟發(fā)展由“量”向“質(zhì)”轉(zhuǎn)變，“雙碳”目標的提出更是為城市群聯(lián)動發(fā)展指明了戰(zhàn)略導向，區(qū)域協(xié)調(diào)需要依靠創(chuàng)新驅(qū)動和綠色發(fā)展。綠色創(chuàng)新是指在一定時空范圍內(nèi)，在經(jīng)濟、社會和環(huán)境可持續(xù)發(fā)展的條件下，創(chuàng)新主體將創(chuàng)新投入轉(zhuǎn)化為創(chuàng)新產(chǎn)出的一種區(qū)域綜合發(fā)展能力［21］。在城市綠色創(chuàng)新的研究中，綠色創(chuàng)新對城市經(jīng)濟韌性的影響顯著為正［22］，并且城市群的對外開放程度、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等因素對其綠色創(chuàng)新效率也存在著顯著的直接效應(yīng)和溢出效應(yīng)［23］。因此基于綠色創(chuàng)新的視角研究城市群聯(lián)動發(fā)展對于實施區(qū)域協(xié)調(diào)和創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展具有重要意義。

縱觀現(xiàn)有文獻，學者們普遍將中心城市群、大城市群、規(guī)模經(jīng)濟帶作為研究對象，而對城鎮(zhèn)體系分散、經(jīng)濟聯(lián)系不密切的中小型城市群關(guān)注不足，且對城市群內(nèi)部聯(lián)動與演變過程差異化的研究不豐富。其次，城市群聯(lián)動發(fā)展的指標選取較為單一，多以經(jīng)濟總量、社會結(jié)構(gòu)、生態(tài)環(huán)境等指標反映城市群發(fā)展水平，忽視了綠色創(chuàng)新與城市群聯(lián)動發(fā)展的相互作用，鮮有將綠色創(chuàng)新系統(tǒng)納入城市群綜合評價體系來研究城市群聯(lián)動效應(yīng)。此外，現(xiàn)有文獻的綜合測度方法大多以熵權(quán)法、層次分析法、耦合協(xié)調(diào)度為主，在評價過程中缺乏對模糊現(xiàn)象和不確定性問題的深入探討。再者，城市群內(nèi)部發(fā)展的差異性以及驅(qū)動因素少有學者研究。

鑒于此，本文以中國北部灣城市群2006—2020年的統(tǒng)計數(shù)據(jù)為樣本，對北部灣城市群聯(lián)動效應(yīng)進行測度，嘗試從以下3 個方面進行拓展：一是基于綠色創(chuàng)新系統(tǒng)，構(gòu)建涵蓋經(jīng)濟發(fā)展、資源稟賦、基礎(chǔ)設(shè)施、綠色生態(tài)、綠色創(chuàng)新為內(nèi)容的城市群聯(lián)動效應(yīng)評價指標體系，體現(xiàn)“綠色創(chuàng)新”的發(fā)展理念；二是以Vague集理論作為綜合評價方法測度北部灣城市群聯(lián)動效應(yīng)，克服評價過程中模糊現(xiàn)象和不確定因素帶來的負面影響；三是運用Dagum基尼系數(shù)和地理探測器，分別對北部灣城市群聯(lián)動效應(yīng)進行差異分析和驅(qū)動力分析，并針對北部灣城市群聯(lián)動發(fā)展現(xiàn)狀提出相應(yīng)對策，也可以為其他城市群聯(lián)動發(fā)展提供參考依據(jù)。

1 研究方法與數(shù)據(jù)來源

1.1 Vague集評價方法

Vague集方法運用數(shù)學處理不確定信息，比模糊集更能反映研究問題的不確定性，是測算不確定信息被量化后值間距離的一種方法［18，24－27］。由于城市群聯(lián)動效應(yīng)蘊涵多個主體相互關(guān)聯(lián)、共同促進之意，是一個抽象的概念，測度過程中具有復雜性、模糊性、不確定性，因此本文采用Vague集理論測度北部灣城市群聯(lián)動效應(yīng)。

1.1.1 權(quán)重的確定

在評價過程中，為避免權(quán)重確定的主觀性，本文采用熵權(quán)法賦予指標權(quán)重，并參考寧連舉等的做法［28］，具體方法如下：

第一步，構(gòu)建規(guī)范決策矩陣。設(shè)有n 個評價指標C ＝｛C1，C2，C3，…，Cn｝和m 個評價方案A ＝｛A1，A2，A3，…，Am｝。為消除不同量綱的影響，現(xiàn)對原始數(shù)據(jù)矩陣X*＝（xij）m×n（i ＝1，2，…，m；j ＝1，2，…，n）進行規(guī)范化處理，得到規(guī)范矩陣D*＝（dij）m×n（i ＝1，2，…，m；j ＝1，2，…，n）：

第二步，計算第j個指標下第i個待評對象的特征比重Pij、第j個指標的熵值ej以及信息熵冗余度tj。

第三步，計算第j項指標的權(quán)重。

利用該方法計算得到36 個評價指標的權(quán)重，如表1 最后一列所示。

表1 城市群聯(lián)動效應(yīng)評價指標體系Table 1 Evaluation index system for the linkage effect of Urban Agglomeration

1.1.2 評價指標值向Vague值的轉(zhuǎn)化

由于各指標的取值范圍、量綱存在差異，為了度量待評對象的不確定性，需要將指標值轉(zhuǎn)化為Vague值。

第一步，評價指標值向Vague值的轉(zhuǎn)化。

C ＝｛C1，C2，C3，…，Cn｝是指標集合，A ＝｛A1，A2，A3，…，Am｝是決策方案集合。記，且記為指標j 的最優(yōu)值和最劣值。根據(jù)指標屬性，計算第i個對象第j個指標值xij的Vague值：

若j為效益型指標：

若j為成本型指標：

此處不考慮j為居中最優(yōu)指標。

第二步，確定正、負理想對象。

假設(shè)各待評對象Ai在屬性集C 下的特征由Vague集表示：

構(gòu)造滿足屬性集C的正、負理想對象：

第三步，計算Vague值與正、負理想對象之間的距離。

式中，D表示Vague 集間的距離，d 表示Vague值間的距離。本文參考王瑩的做法［26］，對Vague 值的距離進行測算。

定義一 設(shè)x ＝［tx，1－fx］，y ＝［ty，1－fy］分別為兩個Vague值，x與y的距離為：

定義二 實數(shù)值Vague集A與B的距離為：

在此處，πA（x）為x 對A 的未知度，πB（x）為x對B的未知度。πA（x）＝1－tA（x）－fA（x），πB（x）＝1－tA（x）－fA（x）。π越大，說明x 對于Vague 集的未知信息越多，反之則越少。

第四步，確定評價指標值。

將評對象Ai的評價指標值定義為Ri＝。Ri的值越大，說明待評對象Ai就越優(yōu)，反之則越差。

1.2 基尼系數(shù)及其Dagum分解

泰爾指數(shù)、方差系數(shù)等是衡量地區(qū)差距的重要指標，因其計算簡便結(jié)果直觀而被廣泛應(yīng)用。但這些工具只能分析總體區(qū)域差距，并不能識別差異來源。因此本文將采取Dagum 基尼系數(shù)，對北部灣城市群總體、地區(qū)內(nèi)和地區(qū)間的聯(lián)動效應(yīng)差異進行分析。根據(jù)Dagum提出的方法，基尼系數(shù)的計算公式表示為［29］：

式中：G 為總體基尼系數(shù)；Gjh和Gjh分別表示地區(qū)間基尼系數(shù)和地區(qū)內(nèi)基尼系數(shù)。按照Dagum 基尼系數(shù)分解方法，總體基尼系數(shù)G滿足G ＝Gw＋Gnb＋Gt，Gw指地區(qū)內(nèi)聯(lián)動效應(yīng)的分布差距對總體基尼系數(shù)的貢獻度，Gnb指地區(qū)間聯(lián)動效應(yīng)的分布差距對總體基尼系數(shù)的貢獻度，Gt表示超變密度的貢獻，即不同地區(qū)聯(lián)動效應(yīng)交叉影響的剩余項對總體基尼系數(shù)的貢獻度。G越大說明城市群聯(lián)動效應(yīng)區(qū)域差距越大，反之則越小。

1.3 地理探測器模型

地理探測器近年來被廣泛運用于空間驅(qū)動力探測，它能夠用來挖掘和度量空間異質(zhì)性，是驅(qū)動力和因子分析的強有力工具［30］，因此本文采用地理探測器探測北部灣城市群聯(lián)動效應(yīng)的驅(qū)動因素更具說服力。其模型為：

式中：q值表示驅(qū)動因子對城市群聯(lián)動效應(yīng)的解釋力（%）；h表示變量X 的分層；Nh和N 分別表示層h和全區(qū)的單元數(shù)；和σ2分別表示層h 和全區(qū)的方差；q 的取值范圍為［0，1］，q 值越大代表驅(qū)動因子對城市群聯(lián)動效應(yīng)的影響作用越強，反之則越弱。

1.4 數(shù)據(jù)來源

本文原始數(shù)據(jù)來源于對應(yīng)年份的《中國城市統(tǒng)計年鑒》、EPS數(shù)據(jù)庫、各城市國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報、省民政廳、省水利廳等公開信息?？紤]到部分縣市數(shù)據(jù)的可得性，本文剔除了東方市、澄邁縣、臨高縣及昌江黎族自治縣，最終選取湛江市、茂名市、陽江市、南寧市、北海市、防城港市、欽州市、玉林市、崇左市、?？谑泻唾僦菔泄?1 市2006—2020年的數(shù)據(jù)進行研究，對于缺失數(shù)據(jù)使用線性插值法予以補充。

2 城市群聯(lián)動效應(yīng)評價指標體系構(gòu)建

2.1 城市群聯(lián)動效應(yīng)內(nèi)涵

“聯(lián)動”一詞本意指多個相關(guān)聯(lián)的事物，一個事物的運動變化會引起其他事物的運動變化，即聯(lián)合行動。城市群聯(lián)動包括兩方面含義：一是城市群內(nèi)部不同城市之間的聯(lián)動；二是城市群外部不同城市群之間的聯(lián)動［16］。在本文中，城市群聯(lián)動效應(yīng)指在綠色創(chuàng)新的視角下，城市群內(nèi)部各城市通過經(jīng)濟、資源、生態(tài)、技術(shù)等要素相互交流、相互作用、彼此影響，從而聯(lián)合起來以達到區(qū)域總體競爭實力增強的效果。本文主要研究城市群內(nèi)部不同城市之間的聯(lián)動，并測度北部灣城市群整體聯(lián)動效應(yīng)和城市群內(nèi)部不同地區(qū)的聯(lián)動效應(yīng)。

2.2 城市群聯(lián)動效應(yīng)評價指標體系構(gòu)建

本文基于綠色創(chuàng)新視角，從經(jīng)濟發(fā)展、資源稟賦、基礎(chǔ)設(shè)施、綠色生態(tài)、綠色創(chuàng)新5 個維度建立城市群聯(lián)動效應(yīng)綜合評價指標體系［19，21，31］，具體如表1 所示。

3 北部灣城市群聯(lián)動效應(yīng)評價結(jié)果

3.1 城市群聯(lián)動效應(yīng)綜合測度

本文運用Vague 集理論，對北部灣城市群整體聯(lián)動效應(yīng)及其5 個子維度進行測度，將11 個地級市劃分為廣東、廣西、海南三大地區(qū)，計算結(jié)果如表2所示，并依據(jù)三大地區(qū)2006—2020 年的測度值進行分析。

表2 2006—2020 北部灣城市群聯(lián)動效應(yīng)測度結(jié)果Table 2 Measurement results of linkage effect of Beibu Gulf Urban Agglomeration from 2006 to 2020

3.1.1 整體分析

從聯(lián)動效應(yīng)總體來看，2006—2020 年北部灣城市群聯(lián)動效應(yīng)呈逐年穩(wěn)步上升趨勢，聯(lián)動效應(yīng)指數(shù)從2006 年0.329 7 上升到2020 年的0.412 0，年均增長率為1.60%，可以看出北部灣城市群綜合實力和地區(qū)間的關(guān)聯(lián)性不斷增強，聯(lián)動發(fā)展水平進一步提升；分地區(qū)來看，廣東地區(qū)城市聯(lián)動效應(yīng)最高，說明廣東地區(qū)在經(jīng)濟、資源、創(chuàng)新等方面的綜合聯(lián)動能力最強；廣西介于廣東和海南之間，略低于廣東，與北部灣城市群總體聯(lián)動效應(yīng)基本一致，說明廣西地區(qū)代表了北部灣城市群聯(lián)動發(fā)展的平均水平，這與廣西北部灣經(jīng)濟區(qū)范圍廣、城市多有直接的聯(lián)系；海南地區(qū)聯(lián)動效應(yīng)最低，這與海南地區(qū)核心城市少、地理位置較遠有關(guān)，其區(qū)域協(xié)調(diào)聯(lián)動發(fā)展有待加強。

3.1.2 子維度分析

從總體來看，2006—2020 年北部灣城市群在經(jīng)濟發(fā)展維度的增速最快，由2006 年的0.299 9 上升到2020 年0.504 2，年均增長率達到了3.78%。這說明北部灣地區(qū)經(jīng)濟建設(shè)總方針落實到了實處，經(jīng)濟總量增加，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)改善，城鎮(zhèn)化水平提高，經(jīng)濟取得了良好的進展。資源稟賦、基礎(chǔ)設(shè)施、綠色創(chuàng)新3 個維度與聯(lián)動效應(yīng)水平保持著相似的遞增趨勢，其中北部灣城市群基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)略勝一籌，而在資源稟賦和綠色創(chuàng)新方面相對薄弱。不過近兩年來，北部灣城市群綠色創(chuàng)新水平有所上升，趕超了資源稟賦。值得一提的是，北部灣城市群綠色生態(tài)測度值遠超其他維度，從2006 年的0.476 1 上升到2020年的0.694 5，呈現(xiàn)波動上升的趨勢。這與北部灣城市群地處華南、自然環(huán)境優(yōu)美、自然資源豐富有關(guān)，說明北部灣城市群生態(tài)優(yōu)良，為其聯(lián)動發(fā)展創(chuàng)造了得天獨厚的環(huán)境支撐；分地區(qū)來看，經(jīng)濟發(fā)展、資源稟賦和基礎(chǔ)設(shè)施方面的平均測度值呈現(xiàn)廣東、廣西、海南依次遞減的態(tài)勢。經(jīng)濟發(fā)展方面，廣東＞廣西＞海南；資源稟賦和基礎(chǔ)設(shè)施方面，兩廣基本持平，且顯著高于海南；綠色生態(tài)方面，海南＞廣東＞廣西；綠色創(chuàng)新方面，海南＞廣西＞廣東。這說明在生態(tài)和創(chuàng)新方面，海南地區(qū)成效顯著，兩廣地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展方式有待向綠色經(jīng)濟方向轉(zhuǎn)型升級。

3.2 城市群聯(lián)動效應(yīng)地區(qū)差異分析

為了進一步分析北部灣城市群聯(lián)動效應(yīng)的區(qū)域變化差異，本文利用基尼系數(shù)及其Dagum分解的方法對北部灣城市群三大地區(qū)進行測度，結(jié)果如表3所示。從各地區(qū)的基尼系數(shù)來看，2006—2020 年廣東、廣西、海南三地的基尼系數(shù)與北部灣城市群整體基尼系數(shù)存在同向變動的趨勢。其中，整體基尼系數(shù)位于0.043—0.095 之間，表現(xiàn)為波動上升的態(tài)勢；三大地區(qū)基尼系數(shù)均呈現(xiàn)遞增趨勢，且廣西、海南兩地波動幅度較大，其基尼系數(shù)分別介于0.049—0.102和0.030—0.091，而廣東基尼系數(shù)上升幅度較小，位于0.024—0.037 之間。從地區(qū)間基尼系數(shù)來看，廣東—廣西、廣西—海南、海南—廣東地區(qū)的基尼系數(shù)在整個考察期內(nèi)均呈現(xiàn)遞增態(tài)勢，總體波動上升，其中廣西－海南基尼系數(shù)最大，廣東—廣西基尼系數(shù)居中，海南—廣東基尼系數(shù)最小。

表3 2006—2020 北部灣城市群聯(lián)動效應(yīng)基尼系數(shù)及其Dagum分解Table 3 Gini coefficient and Dagum decomposition of the linkage effect of Beibu Gulf Urban Agglomeration from 2006 to 2020

此外，各來源對地區(qū)差異的貢獻表現(xiàn)出以下特征：第一，地區(qū)內(nèi)差距在整個考察期內(nèi)對城市群聯(lián)動效應(yīng)基尼系數(shù)的貢獻率呈現(xiàn)小幅度波動下降的趨勢，從39.676%降至38.330%；第二，地區(qū)間差距對在整個考察期內(nèi)對城市群聯(lián)動效應(yīng)基尼系數(shù)的貢獻率波動下降，從15.504%降至6.467%；第三，超變密度對基尼系數(shù)的貢獻率向上波動，從44.820%升至55.203%。上述結(jié)果表明，廣東、廣西、海南的地區(qū)內(nèi)差異和地區(qū)間差異的交疊效應(yīng)對北部灣城市群聯(lián)動效應(yīng)的相對差異有直接影響，且不斷增強，而地區(qū)間差距對北部灣城市群地區(qū)聯(lián)動效應(yīng)存在相對差異的影響比地區(qū)內(nèi)差距的影響要弱，說明北部灣地區(qū)聯(lián)動發(fā)展策略可能更有利于調(diào)節(jié)廣東、廣西和海南地區(qū)間的發(fā)展差距。

4 北部灣城市群聯(lián)動效應(yīng)驅(qū)動力分析

為進一步科學有效地厘清北部灣城市群聯(lián)動發(fā)展的內(nèi)在成因，系統(tǒng)分析聯(lián)動效應(yīng)的驅(qū)動因子，需著重探測影響北部灣城市群聯(lián)動效應(yīng)的驅(qū)動因素及驅(qū)動作用的時間異質(zhì)性。

本文從城市資源配置的角度出發(fā)，將北部灣城市群聯(lián)動效應(yīng)驅(qū)動力分為硬環(huán)境驅(qū)動和軟環(huán)境驅(qū)動兩大方面［32］，并建立硬軟環(huán)境驅(qū)動作用下的北部灣城市群聯(lián)動效應(yīng)驅(qū)動模型（圖1）。其中，硬環(huán)境是指以硬件設(shè)施為主要載體的物質(zhì)環(huán)境，通常包括基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和城市要素稟賦的基本狀況；軟環(huán)境則強調(diào)人文環(huán)境，指除了基礎(chǔ)設(shè)施和資源稟賦等物質(zhì)條件以外的流動要素，包括經(jīng)濟因素、科技因素和政策因素等。

圖1 北部灣城市群聯(lián)動效應(yīng)驅(qū)動機制Figure 1 Driving mechanism of linkage effect of Beibu Gulf Urban Agglomeration

4.1 相關(guān)性檢驗

在使用地理探測器之前，為了精準探測北部灣城市群聯(lián)動效應(yīng)的驅(qū)動力，進一步彌補地理探測器在判斷城市群聯(lián)動效應(yīng)各驅(qū)動力相關(guān)性的不足，本文在前文基礎(chǔ)上，運用熵值法測度2006—2020 年北部灣城市群11 市各大驅(qū)動力值，由于樣本量不足30，因此事先通過了正態(tài)性檢驗，并借助SPSS 中的皮爾遜相關(guān)系數(shù)分析城市群聯(lián)動效應(yīng)與各驅(qū)動力間的相關(guān)性，結(jié)果如表4 所示。城市群聯(lián)動效應(yīng)與經(jīng)濟、基建、生態(tài)和科技要素存在顯著正相關(guān)性，而與資源和政策要素的相關(guān)性不明顯。

表4 北部灣城市群聯(lián)動效應(yīng)與各驅(qū)動要素相關(guān)性統(tǒng)計Table 4 Correlation statistics of linkage effect and driving factors of Beibu Gulf Urban Agglomeration

4.2 單因素分析

考慮到北部灣城市群自身的發(fā)展特點，本文依據(jù)相關(guān)性檢驗和客觀性、科學性原則并結(jié)合現(xiàn)有研究成果［12，33］，選取2006 年、2010 年、2015 年、2020年四年的數(shù)據(jù)作為截面數(shù)據(jù)，通過K－means 聚類分析法［33］對所有連續(xù)型指標分類，并運用地理探測器探究潛各項因子對北部灣城市群整體聯(lián)動效應(yīng)的影響程度，最終選取16 項影響力相對較強因子進行分析，結(jié)果如表5 所示。

表5 地理探測器因子探測結(jié)果Table 5 Factor detection results of geographical detector

對于北部灣城市群而言，不同驅(qū)動因素對北部灣城市群聯(lián)動效應(yīng)的驅(qū)動作用表現(xiàn)出顯著的異質(zhì)性。從時點來看，驅(qū)動作用最高的因子為R＆D人員（0.956 7），最低為人均水資源（0.125 0）。從總和來看，2006—2020 年驅(qū)動作用最大的因子依次為綠色發(fā)明數(shù)量（3.494 5）、固定資產(chǎn)投資（3.457 0）、專利授權(quán)數(shù)（3.435 5）、第三產(chǎn)業(yè)增加值占GDP 比重（3.312 3），驅(qū)動作用最小的因子依次為人均耕地面積（1.193 1）、教育支出占財政支出比重（1.220 6）、人均水資源（1.373 7）、城市人均公園綠地面積（1.511 6）。進一步分析發(fā)現(xiàn)：①硬環(huán)境驅(qū)動方面。硬環(huán)境驅(qū)動因素涉及資源稟賦、生態(tài)環(huán)境和基礎(chǔ)設(shè)施三方面，是區(qū)別于軟環(huán)境的基本物質(zhì)條件，可以通俗理解為“硬件”。在資源驅(qū)動力中，人均耕地面積、人均水資源的因子探測力q值較小，常住人口因子作用較大，但資源驅(qū)動力整體驅(qū)動力不強，且在研究期內(nèi)呈現(xiàn)下降的趨勢。在生態(tài)承載力中，森林覆蓋率的影響力遠遠高于城市人均公園綠地面積，說明森林資源豐富，對于城市群聯(lián)動發(fā)展的驅(qū)動力明顯，但城市綠化有待提高。在基建支撐力中，衛(wèi)生醫(yī)療機構(gòu)數(shù)和互聯(lián)網(wǎng)普及率驅(qū)動力較強，而公路里程驅(qū)動作用不顯著，交通聯(lián)動的驅(qū)動作用仍需增強。綜合硬環(huán)境驅(qū)動作用來看，基建支撐力和自然環(huán)境支撐力較強，資源驅(qū)動力較弱，因此未來北部灣城市群實現(xiàn)聯(lián)動發(fā)展要繼續(xù)加大基礎(chǔ)設(shè)施特別是交通設(shè)施的建設(shè)，發(fā)揮生態(tài)環(huán)境的支撐力，合理配置利用資源。②軟環(huán)境驅(qū)動方面。軟環(huán)境可以理解為城市群聯(lián)動發(fā)展中的“軟件”，涵蓋了經(jīng)濟、科技、政策3 個方面。從經(jīng)濟牽引力來看，固定資產(chǎn)投資和第三產(chǎn)業(yè)增加值占GDP 比重兩個因子的探測力q 值基本都在0.7 以上，人均GDP 相對較低，不過總體驅(qū)動作用較強，說明經(jīng)濟的驅(qū)動作用暗含著由量驅(qū)動向質(zhì)驅(qū)動的轉(zhuǎn)變。從科技帶動力看，探測力q 值排名依次為綠色發(fā)明數(shù)量、專利授權(quán)數(shù)、R＆D人員，并且三者驅(qū)動力在所有因子中都排名靠前，這也體現(xiàn)科學技術(shù)對城市群聯(lián)動效應(yīng)的驅(qū)動作用顯著。從政策推動力看，科學支出占財政支出比重和教育支出占財政支出比重二者對聯(lián)動效應(yīng)的驅(qū)動作用不明顯，說明政府不是城市群聯(lián)動發(fā)展的主要驅(qū)動，更多是起調(diào)控作用。綜合軟環(huán)境驅(qū)動作用來看，北部灣城市群聯(lián)動效應(yīng)的驅(qū)動以經(jīng)濟和科技驅(qū)動為主，政策調(diào)控為輔。

綜上所述，軟環(huán)境的驅(qū)動作用整體高于硬環(huán)境的驅(qū)動作用，其中，科技驅(qū)動力最強，資源驅(qū)動力最弱，體現(xiàn)出資源為導向的傳統(tǒng)發(fā)展模式的優(yōu)勢正在下降，而以綠色創(chuàng)新為導向的新型發(fā)展模式正成為增強城市群聯(lián)動效應(yīng)的關(guān)鍵所在。因此，北部灣城市群聯(lián)動發(fā)展應(yīng)該更注重“軟件”更新，兼顧“硬件”支撐。

4.3 交互作用分析

因子交互作用也是驅(qū)動力探測中的一個重要組成部分。本文運用地理探測器中的交互探測器探究雙因子對2006、2010、2015、2020 年北部灣城市群聯(lián)動效應(yīng)的共同作用（因篇幅有限未列出）。從交互作用類型來看，多為雙因子增強且無減弱類型，其中容易與其他因子表現(xiàn)出非線性增強作用的驅(qū)動因子有：人均GDP、常住人口、互聯(lián)網(wǎng)普及率、公路里程、森林覆蓋率等；從雙因素交互來看，雙因子交互影響力大于單因子驅(qū)動力，2006 年交互作用強度最大的是人均GDP 和固定資產(chǎn)投資，2010 年為人均GDP和常住人口，2015 年為專利授權(quán)數(shù)和科學支出占財政支出比重，2020 年為互聯(lián)網(wǎng)普及率與公路里程，其交互q值達到1，部分因子交互q 值達到0.99 及以上，說明要素組合發(fā)展有利于進一步提升北部灣城市群聯(lián)動效應(yīng)。

5 結(jié)論與建議

5.1 結(jié)論

以北部灣城市群11 個地級市為研究對象，構(gòu)建北部灣城市群聯(lián)動效應(yīng)指標體系，采用Vague 集理論、Dagum基尼系數(shù)分解、地理探測器等方法，測度北部灣2006—2020 年城市群聯(lián)動效應(yīng)指數(shù)，并在異質(zhì)性視角下，探究北部灣城市群聯(lián)動效應(yīng)的區(qū)域差異及驅(qū)動因素，主要結(jié)論如下：①從整體來看，2006—2020 年北部灣城市群聯(lián)動效應(yīng)水平實現(xiàn)穩(wěn)步增長，年均增長率為1.60%，空間呈現(xiàn)廣東＞廣西＞海南的分布格局；分維度來看，北部灣城市群在經(jīng)濟發(fā)展維度的增速最快，年均增長率為3.78%，資源稟賦、基礎(chǔ)設(shè)施、綠色創(chuàng)新三個維度與聯(lián)動效應(yīng)水平保持著相似的遞增趨勢，而北部灣城市群綠色生態(tài)測度值最高，且遠超其他維度。②北部灣城市群聯(lián)動效應(yīng)的地區(qū)相對差異呈現(xiàn)波動變化特征，2006—2020 年廣東、廣西、海南三地內(nèi)部的聯(lián)動效應(yīng)差距與北部灣城市群整體呈同向增長的趨勢，廣東地區(qū)發(fā)展差異波動較小，廣西、海南兩地地區(qū)內(nèi)發(fā)展不平衡加??；廣東、廣西、海南三大地區(qū)內(nèi)差異和地區(qū)間差異的交疊效應(yīng)是北部灣城市群聯(lián)動效應(yīng)存在相對差異的主要原因，而地區(qū)內(nèi)差異和地區(qū)間差異的貢獻率呈下降趨勢。③在聯(lián)動效應(yīng)的驅(qū)動因素分析中，軟環(huán)境的驅(qū)動作用整體高于硬環(huán)境。其中，科技驅(qū)動力最強，經(jīng)濟驅(qū)動力次之，生態(tài)環(huán)境和基礎(chǔ)設(shè)施提供了強有力的支撐，政策推動力為輔，資源驅(qū)動力最弱，說明北部灣城市群聯(lián)動效應(yīng)的驅(qū)動由以資源和傳統(tǒng)經(jīng)濟為導向的驅(qū)動向以綠色創(chuàng)新為導向的驅(qū)動方式轉(zhuǎn)變。從交互作用來看，雙因子交互影響力大于單因子驅(qū)動力，人均GDP、常住人口、互聯(lián)網(wǎng)普及率、公路里程等因素較容易與其他因子產(chǎn)生非線性增強。

5.2 政策建議

助推城市群發(fā)展方式向協(xié)調(diào)聯(lián)動和綠色創(chuàng)新發(fā)展轉(zhuǎn)型，是構(gòu)建新型城市群的有效著力點。為了提升北部灣城市群聯(lián)動效應(yīng)，根據(jù)上述結(jié)論提出如下政策建議：

第一，健全城市群聯(lián)動發(fā)展機制。與其他發(fā)達城市群相比，北部灣城市群相對弱勢。自2017 年國務(wù)院批復《北部灣城市群發(fā)展規(guī)劃》后，北部灣城市群各相關(guān)政策雖多卻散，缺乏整體聯(lián)動性，亟需各地區(qū)協(xié)同整合，使北部灣發(fā)展戰(zhàn)略完善化、系統(tǒng)化。在此基礎(chǔ)上，制定北部灣城市群聯(lián)動發(fā)展總體規(guī)劃及組合式發(fā)展戰(zhàn)略：要加快重要政策聯(lián)動，在招商引資、資源利用、技術(shù)創(chuàng)新和環(huán)境保護等政策上堅持城市群發(fā)展的總體方向，各地區(qū)各部門打破區(qū)域限制，建立統(tǒng)一的北部灣城市群經(jīng)濟社會發(fā)展長遠規(guī)劃。

第二，制定差異化發(fā)展戰(zhàn)略。在求同存異的前提下，各地區(qū)、各地級市應(yīng)該以自身城市聯(lián)動發(fā)展水平為依據(jù)，揚長避短、因地制宜。廣東地區(qū)應(yīng)當利用其雄厚的經(jīng)濟基礎(chǔ)，加強生態(tài)環(huán)境治理投入，完善資源開發(fā)與生態(tài)保護制度，推動經(jīng)濟社會可持續(xù)發(fā)展。廣西地區(qū)應(yīng)當利用其豐富的自然資源和稟賦優(yōu)勢，點綠成金，在積極構(gòu)建基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)的過程中，努力縮小城市間聯(lián)動效應(yīng)鴻溝，助推產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，打造北部灣城市群聯(lián)動發(fā)展新動能。海南地區(qū)可以利用其豐富的旅游資源和海上絲綢之路的重要交匯通道這一優(yōu)勢，吸引外來投資，發(fā)展旅游經(jīng)濟、對外貿(mào)易、高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)，提升綠色創(chuàng)新能力，轉(zhuǎn)變發(fā)展方式。

第三，統(tǒng)籌“軟硬環(huán)境”驅(qū)動。一是注重“軟件”更新，發(fā)揮科技和經(jīng)濟的主要推動作用。加大北部灣城市群科技投入，注重高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，提升經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量。發(fā)揮技術(shù)密集型地區(qū)的集聚效應(yīng)，提高自主創(chuàng)新能力；推動相對落后地區(qū)的資源合理配置，促進高能耗、高污染產(chǎn)業(yè)的結(jié)構(gòu)優(yōu)化。二是兼顧“硬件”支撐，擴大要素交互作用的影響。要加快推進基礎(chǔ)設(shè)施聯(lián)動，推進北部灣城市群交通、通信、電力、能源、水利、環(huán)境等基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)和科學管理，加快區(qū)域之間的工業(yè)一體化進程；利用“一帶一路”的區(qū)位優(yōu)勢，加強與東盟國家的協(xié)作?？傊?，城市群聯(lián)動發(fā)展要堅持“綠色發(fā)展”理念，促進綠色創(chuàng)新技術(shù)驅(qū)動城市群發(fā)展的轉(zhuǎn)型升級，助力實現(xiàn)“雙碳”戰(zhàn)略目標。