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      基于綠色創(chuàng)新系統(tǒng)的北部灣城市群聯(lián)動效應(yīng)測度及驅(qū)動力研究

      2024-03-31 11:33:26顧劍華鄭玉妍
      資源開發(fā)與市場 2024年3期
      關(guān)鍵詞:北部灣驅(qū)動力基尼系數(shù)

      顧劍華,鄭玉妍

      (桂林電子科技大學 商學院,廣西 桂林 541004)

      0 引言

      黨的二十大報告指出,建立以城市群和都市圈為基礎(chǔ)的大、中、小城市協(xié)調(diào)發(fā)展格局是進一步推進區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展戰(zhàn)略的重要著力點。在全球城市化、經(jīng)濟一體化背景下,城市群是中國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的新增長極,具有良好的功能互補和協(xié)調(diào)機制[1]。建立健全城市群聯(lián)動協(xié)調(diào)發(fā)展機制,建設(shè)宜居、創(chuàng)新、智慧、綠色、人文、韌性城市,順應(yīng)城市發(fā)展新理念新趨勢,有助于構(gòu)建高質(zhì)量發(fā)展的區(qū)域經(jīng)濟布局[2]。2022 年,《北部灣城市群建設(shè)“十四五”實施方案》指出,“十四五”時期,北部灣城市群作為“一帶一路”的重要樞紐,在西部大開發(fā)戰(zhàn)略格局和國家對外開放大局中的地位更加凸顯,“雙碳”目標為生態(tài)文明建設(shè)、經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展持續(xù)賦能,必須助推城市群的發(fā)展方式向綠色創(chuàng)新轉(zhuǎn)型,促進城市群內(nèi)部協(xié)調(diào)聯(lián)動發(fā)展,使北部灣城市群成為中國高質(zhì)量發(fā)展的接續(xù)動力源。

      中國經(jīng)濟步入新發(fā)展階段,城市群作為區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的產(chǎn)物,可以通過優(yōu)化空間結(jié)構(gòu)、整合資源來提升自身綜合實力,是引領(lǐng)整個地區(qū)發(fā)展的輻射源[3]。同時,城市群聯(lián)動發(fā)展也是促進地區(qū)分工合作的必然趨勢,更強調(diào)城市、區(qū)域之間通過科學的分工與協(xié)作,從全局角度出發(fā),在共同利益最大化的條件下尋求各自更大的發(fā)展。目前,國內(nèi)外學者們對城市群聯(lián)動發(fā)展的研究大致分為定性研究和定量研究。在定性研究中,部分學者從階段演化[4]、動力機制[5]、發(fā)展方式[6]、實現(xiàn)路徑[7]等方面研究城市群聯(lián)動發(fā)展;還有部分學者采取定量分析測度城市群聯(lián)動效應(yīng),常見方法是構(gòu)建涵蓋經(jīng)濟、產(chǎn)業(yè)、社會、基礎(chǔ)設(shè)施、對外開放、空間結(jié)構(gòu)、生態(tài)環(huán)境等方面的指標體系綜合測度城市群發(fā)展水平[8,9],評價方法多為熵權(quán)法[10]、層次分析法[11]、耦合度分析法[12]等。從相關(guān)研究內(nèi)容來看,有學者分別從產(chǎn)業(yè)聯(lián)動[13]、空間聯(lián)動[14]、城市群一體化[15]等角度考察城市群的發(fā)展演變。從研究區(qū)域來看,國內(nèi)文獻研究集中于長江經(jīng)濟帶城市群[16]、黃河流域城市群[7]、京津冀[17]、長三角[10]、珠三角[18]等相對發(fā)達城市群的研究,對于西部欠發(fā)達城市群的關(guān)注尚不足,而北部灣城市群的研究更少。在城市群聯(lián)動效應(yīng)的驅(qū)動力研究中,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、資源稟賦、技術(shù)創(chuàng)新、生態(tài)環(huán)境、基礎(chǔ)設(shè)施、金融水平是增強中國城市群聯(lián)動效應(yīng)的主要驅(qū)動因素[19,20],而經(jīng)濟效應(yīng)、規(guī)模效應(yīng)、環(huán)境污染等指數(shù)的增加對城市群聯(lián)動發(fā)展表現(xiàn)為負向驅(qū)動作用[20]。

      近年來,經(jīng)濟發(fā)展由“量”向“質(zhì)”轉(zhuǎn)變,“雙碳”目標的提出更是為城市群聯(lián)動發(fā)展指明了戰(zhàn)略導向,區(qū)域協(xié)調(diào)需要依靠創(chuàng)新驅(qū)動和綠色發(fā)展。綠色創(chuàng)新是指在一定時空范圍內(nèi),在經(jīng)濟、社會和環(huán)境可持續(xù)發(fā)展的條件下,創(chuàng)新主體將創(chuàng)新投入轉(zhuǎn)化為創(chuàng)新產(chǎn)出的一種區(qū)域綜合發(fā)展能力[21]。在城市綠色創(chuàng)新的研究中,綠色創(chuàng)新對城市經(jīng)濟韌性的影響顯著為正[22],并且城市群的對外開放程度、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等因素對其綠色創(chuàng)新效率也存在著顯著的直接效應(yīng)和溢出效應(yīng)[23]。因此基于綠色創(chuàng)新的視角研究城市群聯(lián)動發(fā)展對于實施區(qū)域協(xié)調(diào)和創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展具有重要意義。

      縱觀現(xiàn)有文獻,學者們普遍將中心城市群、大城市群、規(guī)模經(jīng)濟帶作為研究對象,而對城鎮(zhèn)體系分散、經(jīng)濟聯(lián)系不密切的中小型城市群關(guān)注不足,且對城市群內(nèi)部聯(lián)動與演變過程差異化的研究不豐富。其次,城市群聯(lián)動發(fā)展的指標選取較為單一,多以經(jīng)濟總量、社會結(jié)構(gòu)、生態(tài)環(huán)境等指標反映城市群發(fā)展水平,忽視了綠色創(chuàng)新與城市群聯(lián)動發(fā)展的相互作用,鮮有將綠色創(chuàng)新系統(tǒng)納入城市群綜合評價體系來研究城市群聯(lián)動效應(yīng)。此外,現(xiàn)有文獻的綜合測度方法大多以熵權(quán)法、層次分析法、耦合協(xié)調(diào)度為主,在評價過程中缺乏對模糊現(xiàn)象和不確定性問題的深入探討。再者,城市群內(nèi)部發(fā)展的差異性以及驅(qū)動因素少有學者研究。

      鑒于此,本文以中國北部灣城市群2006—2020年的統(tǒng)計數(shù)據(jù)為樣本,對北部灣城市群聯(lián)動效應(yīng)進行測度,嘗試從以下3 個方面進行拓展:一是基于綠色創(chuàng)新系統(tǒng),構(gòu)建涵蓋經(jīng)濟發(fā)展、資源稟賦、基礎(chǔ)設(shè)施、綠色生態(tài)、綠色創(chuàng)新為內(nèi)容的城市群聯(lián)動效應(yīng)評價指標體系,體現(xiàn)“綠色創(chuàng)新”的發(fā)展理念;二是以Vague集理論作為綜合評價方法測度北部灣城市群聯(lián)動效應(yīng),克服評價過程中模糊現(xiàn)象和不確定因素帶來的負面影響;三是運用Dagum基尼系數(shù)和地理探測器,分別對北部灣城市群聯(lián)動效應(yīng)進行差異分析和驅(qū)動力分析,并針對北部灣城市群聯(lián)動發(fā)展現(xiàn)狀提出相應(yīng)對策,也可以為其他城市群聯(lián)動發(fā)展提供參考依據(jù)。

      1 研究方法與數(shù)據(jù)來源

      1.1 Vague集評價方法

      Vague集方法運用數(shù)學處理不確定信息,比模糊集更能反映研究問題的不確定性,是測算不確定信息被量化后值間距離的一種方法[18,24-27]。由于城市群聯(lián)動效應(yīng)蘊涵多個主體相互關(guān)聯(lián)、共同促進之意,是一個抽象的概念,測度過程中具有復雜性、模糊性、不確定性,因此本文采用Vague集理論測度北部灣城市群聯(lián)動效應(yīng)。

      1.1.1 權(quán)重的確定

      在評價過程中,為避免權(quán)重確定的主觀性,本文采用熵權(quán)法賦予指標權(quán)重,并參考寧連舉等的做法[28],具體方法如下:

      第一步,構(gòu)建規(guī)范決策矩陣。設(shè)有n 個評價指標C ={C1,C2,C3,…,Cn}和m 個評價方案A ={A1,A2,A3,…,Am}。為消除不同量綱的影響,現(xiàn)對原始數(shù)據(jù)矩陣X*=(xij)m×n(i =1,2,…,m;j =1,2,…,n)進行規(guī)范化處理,得到規(guī)范矩陣D*=(dij)m×n(i =1,2,…,m;j =1,2,…,n):

      第二步,計算第j個指標下第i個待評對象的特征比重Pij、第j個指標的熵值ej以及信息熵冗余度tj。

      第三步,計算第j項指標的權(quán)重。

      利用該方法計算得到36 個評價指標的權(quán)重,如表1 最后一列所示。

      表1 城市群聯(lián)動效應(yīng)評價指標體系Table 1 Evaluation index system for the linkage effect of Urban Agglomeration

      1.1.2 評價指標值向Vague值的轉(zhuǎn)化

      由于各指標的取值范圍、量綱存在差異,為了度量待評對象的不確定性,需要將指標值轉(zhuǎn)化為Vague值。

      第一步,評價指標值向Vague值的轉(zhuǎn)化。

      C ={C1,C2,C3,…,Cn}是指標集合,A ={A1,A2,A3,…,Am}是決策方案集合。記,且記為指標j 的最優(yōu)值和最劣值。根據(jù)指標屬性,計算第i個對象第j個指標值xij的Vague值:

      若j為效益型指標:

      若j為成本型指標:

      此處不考慮j為居中最優(yōu)指標。

      第二步,確定正、負理想對象。

      假設(shè)各待評對象Ai在屬性集C 下的特征由Vague集表示:

      構(gòu)造滿足屬性集C的正、負理想對象:

      第三步,計算Vague值與正、負理想對象之間的距離。

      式中,D表示Vague 集間的距離,d 表示Vague值間的距離。本文參考王瑩的做法[26],對Vague 值的距離進行測算。

      定義一 設(shè)x =[tx,1-fx],y =[ty,1-fy]分別為兩個Vague值,x與y的距離為:

      定義二 實數(shù)值Vague集A與B的距離為:

      在此處,πA(x)為x 對A 的未知度,πB(x)為x對B的未知度。πA(x)=1-tA(x)-fA(x),πB(x)=1-tA(x)-fA(x)。π越大,說明x 對于Vague 集的未知信息越多,反之則越少。

      第四步,確定評價指標值。

      將評對象Ai的評價指標值定義為Ri=。Ri的值越大,說明待評對象Ai就越優(yōu),反之則越差。

      1.2 基尼系數(shù)及其Dagum分解

      泰爾指數(shù)、方差系數(shù)等是衡量地區(qū)差距的重要指標,因其計算簡便結(jié)果直觀而被廣泛應(yīng)用。但這些工具只能分析總體區(qū)域差距,并不能識別差異來源。因此本文將采取Dagum 基尼系數(shù),對北部灣城市群總體、地區(qū)內(nèi)和地區(qū)間的聯(lián)動效應(yīng)差異進行分析。根據(jù)Dagum提出的方法,基尼系數(shù)的計算公式表示為[29]:

      式中:G 為總體基尼系數(shù);Gjh和Gjh分別表示地區(qū)間基尼系數(shù)和地區(qū)內(nèi)基尼系數(shù)。按照Dagum 基尼系數(shù)分解方法,總體基尼系數(shù)G滿足G =Gw+Gnb+Gt,Gw指地區(qū)內(nèi)聯(lián)動效應(yīng)的分布差距對總體基尼系數(shù)的貢獻度,Gnb指地區(qū)間聯(lián)動效應(yīng)的分布差距對總體基尼系數(shù)的貢獻度,Gt表示超變密度的貢獻,即不同地區(qū)聯(lián)動效應(yīng)交叉影響的剩余項對總體基尼系數(shù)的貢獻度。G越大說明城市群聯(lián)動效應(yīng)區(qū)域差距越大,反之則越小。

      1.3 地理探測器模型

      地理探測器近年來被廣泛運用于空間驅(qū)動力探測,它能夠用來挖掘和度量空間異質(zhì)性,是驅(qū)動力和因子分析的強有力工具[30],因此本文采用地理探測器探測北部灣城市群聯(lián)動效應(yīng)的驅(qū)動因素更具說服力。其模型為:

      式中:q值表示驅(qū)動因子對城市群聯(lián)動效應(yīng)的解釋力(%);h表示變量X 的分層;Nh和N 分別表示層h和全區(qū)的單元數(shù);和σ2分別表示層h 和全區(qū)的方差;q 的取值范圍為[0,1],q 值越大代表驅(qū)動因子對城市群聯(lián)動效應(yīng)的影響作用越強,反之則越弱。

      1.4 數(shù)據(jù)來源

      本文原始數(shù)據(jù)來源于對應(yīng)年份的《中國城市統(tǒng)計年鑒》、EPS數(shù)據(jù)庫、各城市國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報、省民政廳、省水利廳等公開信息??紤]到部分縣市數(shù)據(jù)的可得性,本文剔除了東方市、澄邁縣、臨高縣及昌江黎族自治縣,最終選取湛江市、茂名市、陽江市、南寧市、北海市、防城港市、欽州市、玉林市、崇左市、??谑泻唾僦菔泄?1 市2006—2020年的數(shù)據(jù)進行研究,對于缺失數(shù)據(jù)使用線性插值法予以補充。

      2 城市群聯(lián)動效應(yīng)評價指標體系構(gòu)建

      2.1 城市群聯(lián)動效應(yīng)內(nèi)涵

      “聯(lián)動”一詞本意指多個相關(guān)聯(lián)的事物,一個事物的運動變化會引起其他事物的運動變化,即聯(lián)合行動。城市群聯(lián)動包括兩方面含義:一是城市群內(nèi)部不同城市之間的聯(lián)動;二是城市群外部不同城市群之間的聯(lián)動[16]。在本文中,城市群聯(lián)動效應(yīng)指在綠色創(chuàng)新的視角下,城市群內(nèi)部各城市通過經(jīng)濟、資源、生態(tài)、技術(shù)等要素相互交流、相互作用、彼此影響,從而聯(lián)合起來以達到區(qū)域總體競爭實力增強的效果。本文主要研究城市群內(nèi)部不同城市之間的聯(lián)動,并測度北部灣城市群整體聯(lián)動效應(yīng)和城市群內(nèi)部不同地區(qū)的聯(lián)動效應(yīng)。

      2.2 城市群聯(lián)動效應(yīng)評價指標體系構(gòu)建

      本文基于綠色創(chuàng)新視角,從經(jīng)濟發(fā)展、資源稟賦、基礎(chǔ)設(shè)施、綠色生態(tài)、綠色創(chuàng)新5 個維度建立城市群聯(lián)動效應(yīng)綜合評價指標體系[19,21,31],具體如表1 所示。

      3 北部灣城市群聯(lián)動效應(yīng)評價結(jié)果

      3.1 城市群聯(lián)動效應(yīng)綜合測度

      本文運用Vague 集理論,對北部灣城市群整體聯(lián)動效應(yīng)及其5 個子維度進行測度,將11 個地級市劃分為廣東、廣西、海南三大地區(qū),計算結(jié)果如表2所示,并依據(jù)三大地區(qū)2006—2020 年的測度值進行分析。

      表2 2006—2020 北部灣城市群聯(lián)動效應(yīng)測度結(jié)果Table 2 Measurement results of linkage effect of Beibu Gulf Urban Agglomeration from 2006 to 2020

      3.1.1 整體分析

      從聯(lián)動效應(yīng)總體來看,2006—2020 年北部灣城市群聯(lián)動效應(yīng)呈逐年穩(wěn)步上升趨勢,聯(lián)動效應(yīng)指數(shù)從2006 年0.329 7 上升到2020 年的0.412 0,年均增長率為1.60%,可以看出北部灣城市群綜合實力和地區(qū)間的關(guān)聯(lián)性不斷增強,聯(lián)動發(fā)展水平進一步提升;分地區(qū)來看,廣東地區(qū)城市聯(lián)動效應(yīng)最高,說明廣東地區(qū)在經(jīng)濟、資源、創(chuàng)新等方面的綜合聯(lián)動能力最強;廣西介于廣東和海南之間,略低于廣東,與北部灣城市群總體聯(lián)動效應(yīng)基本一致,說明廣西地區(qū)代表了北部灣城市群聯(lián)動發(fā)展的平均水平,這與廣西北部灣經(jīng)濟區(qū)范圍廣、城市多有直接的聯(lián)系;海南地區(qū)聯(lián)動效應(yīng)最低,這與海南地區(qū)核心城市少、地理位置較遠有關(guān),其區(qū)域協(xié)調(diào)聯(lián)動發(fā)展有待加強。

      3.1.2 子維度分析

      從總體來看,2006—2020 年北部灣城市群在經(jīng)濟發(fā)展維度的增速最快,由2006 年的0.299 9 上升到2020 年0.504 2,年均增長率達到了3.78%。這說明北部灣地區(qū)經(jīng)濟建設(shè)總方針落實到了實處,經(jīng)濟總量增加,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)改善,城鎮(zhèn)化水平提高,經(jīng)濟取得了良好的進展。資源稟賦、基礎(chǔ)設(shè)施、綠色創(chuàng)新3 個維度與聯(lián)動效應(yīng)水平保持著相似的遞增趨勢,其中北部灣城市群基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)略勝一籌,而在資源稟賦和綠色創(chuàng)新方面相對薄弱。不過近兩年來,北部灣城市群綠色創(chuàng)新水平有所上升,趕超了資源稟賦。值得一提的是,北部灣城市群綠色生態(tài)測度值遠超其他維度,從2006 年的0.476 1 上升到2020年的0.694 5,呈現(xiàn)波動上升的趨勢。這與北部灣城市群地處華南、自然環(huán)境優(yōu)美、自然資源豐富有關(guān),說明北部灣城市群生態(tài)優(yōu)良,為其聯(lián)動發(fā)展創(chuàng)造了得天獨厚的環(huán)境支撐;分地區(qū)來看,經(jīng)濟發(fā)展、資源稟賦和基礎(chǔ)設(shè)施方面的平均測度值呈現(xiàn)廣東、廣西、海南依次遞減的態(tài)勢。經(jīng)濟發(fā)展方面,廣東>廣西>海南;資源稟賦和基礎(chǔ)設(shè)施方面,兩廣基本持平,且顯著高于海南;綠色生態(tài)方面,海南>廣東>廣西;綠色創(chuàng)新方面,海南>廣西>廣東。這說明在生態(tài)和創(chuàng)新方面,海南地區(qū)成效顯著,兩廣地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展方式有待向綠色經(jīng)濟方向轉(zhuǎn)型升級。

      3.2 城市群聯(lián)動效應(yīng)地區(qū)差異分析

      為了進一步分析北部灣城市群聯(lián)動效應(yīng)的區(qū)域變化差異,本文利用基尼系數(shù)及其Dagum分解的方法對北部灣城市群三大地區(qū)進行測度,結(jié)果如表3所示。從各地區(qū)的基尼系數(shù)來看,2006—2020 年廣東、廣西、海南三地的基尼系數(shù)與北部灣城市群整體基尼系數(shù)存在同向變動的趨勢。其中,整體基尼系數(shù)位于0.043—0.095 之間,表現(xiàn)為波動上升的態(tài)勢;三大地區(qū)基尼系數(shù)均呈現(xiàn)遞增趨勢,且廣西、海南兩地波動幅度較大,其基尼系數(shù)分別介于0.049—0.102和0.030—0.091,而廣東基尼系數(shù)上升幅度較小,位于0.024—0.037 之間。從地區(qū)間基尼系數(shù)來看,廣東—廣西、廣西—海南、海南—廣東地區(qū)的基尼系數(shù)在整個考察期內(nèi)均呈現(xiàn)遞增態(tài)勢,總體波動上升,其中廣西-海南基尼系數(shù)最大,廣東—廣西基尼系數(shù)居中,海南—廣東基尼系數(shù)最小。

      表3 2006—2020 北部灣城市群聯(lián)動效應(yīng)基尼系數(shù)及其Dagum分解Table 3 Gini coefficient and Dagum decomposition of the linkage effect of Beibu Gulf Urban Agglomeration from 2006 to 2020

      此外,各來源對地區(qū)差異的貢獻表現(xiàn)出以下特征:第一,地區(qū)內(nèi)差距在整個考察期內(nèi)對城市群聯(lián)動效應(yīng)基尼系數(shù)的貢獻率呈現(xiàn)小幅度波動下降的趨勢,從39.676%降至38.330%;第二,地區(qū)間差距對在整個考察期內(nèi)對城市群聯(lián)動效應(yīng)基尼系數(shù)的貢獻率波動下降,從15.504%降至6.467%;第三,超變密度對基尼系數(shù)的貢獻率向上波動,從44.820%升至55.203%。上述結(jié)果表明,廣東、廣西、海南的地區(qū)內(nèi)差異和地區(qū)間差異的交疊效應(yīng)對北部灣城市群聯(lián)動效應(yīng)的相對差異有直接影響,且不斷增強,而地區(qū)間差距對北部灣城市群地區(qū)聯(lián)動效應(yīng)存在相對差異的影響比地區(qū)內(nèi)差距的影響要弱,說明北部灣地區(qū)聯(lián)動發(fā)展策略可能更有利于調(diào)節(jié)廣東、廣西和海南地區(qū)間的發(fā)展差距。

      4 北部灣城市群聯(lián)動效應(yīng)驅(qū)動力分析

      為進一步科學有效地厘清北部灣城市群聯(lián)動發(fā)展的內(nèi)在成因,系統(tǒng)分析聯(lián)動效應(yīng)的驅(qū)動因子,需著重探測影響北部灣城市群聯(lián)動效應(yīng)的驅(qū)動因素及驅(qū)動作用的時間異質(zhì)性。

      本文從城市資源配置的角度出發(fā),將北部灣城市群聯(lián)動效應(yīng)驅(qū)動力分為硬環(huán)境驅(qū)動和軟環(huán)境驅(qū)動兩大方面[32],并建立硬軟環(huán)境驅(qū)動作用下的北部灣城市群聯(lián)動效應(yīng)驅(qū)動模型(圖1)。其中,硬環(huán)境是指以硬件設(shè)施為主要載體的物質(zhì)環(huán)境,通常包括基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和城市要素稟賦的基本狀況;軟環(huán)境則強調(diào)人文環(huán)境,指除了基礎(chǔ)設(shè)施和資源稟賦等物質(zhì)條件以外的流動要素,包括經(jīng)濟因素、科技因素和政策因素等。

      圖1 北部灣城市群聯(lián)動效應(yīng)驅(qū)動機制Figure 1 Driving mechanism of linkage effect of Beibu Gulf Urban Agglomeration

      4.1 相關(guān)性檢驗

      在使用地理探測器之前,為了精準探測北部灣城市群聯(lián)動效應(yīng)的驅(qū)動力,進一步彌補地理探測器在判斷城市群聯(lián)動效應(yīng)各驅(qū)動力相關(guān)性的不足,本文在前文基礎(chǔ)上,運用熵值法測度2006—2020 年北部灣城市群11 市各大驅(qū)動力值,由于樣本量不足30,因此事先通過了正態(tài)性檢驗,并借助SPSS 中的皮爾遜相關(guān)系數(shù)分析城市群聯(lián)動效應(yīng)與各驅(qū)動力間的相關(guān)性,結(jié)果如表4 所示。城市群聯(lián)動效應(yīng)與經(jīng)濟、基建、生態(tài)和科技要素存在顯著正相關(guān)性,而與資源和政策要素的相關(guān)性不明顯。

      表4 北部灣城市群聯(lián)動效應(yīng)與各驅(qū)動要素相關(guān)性統(tǒng)計Table 4 Correlation statistics of linkage effect and driving factors of Beibu Gulf Urban Agglomeration

      4.2 單因素分析

      考慮到北部灣城市群自身的發(fā)展特點,本文依據(jù)相關(guān)性檢驗和客觀性、科學性原則并結(jié)合現(xiàn)有研究成果[12,33],選取2006 年、2010 年、2015 年、2020年四年的數(shù)據(jù)作為截面數(shù)據(jù),通過K-means 聚類分析法[33]對所有連續(xù)型指標分類,并運用地理探測器探究潛各項因子對北部灣城市群整體聯(lián)動效應(yīng)的影響程度,最終選取16 項影響力相對較強因子進行分析,結(jié)果如表5 所示。

      表5 地理探測器因子探測結(jié)果Table 5 Factor detection results of geographical detector

      對于北部灣城市群而言,不同驅(qū)動因素對北部灣城市群聯(lián)動效應(yīng)的驅(qū)動作用表現(xiàn)出顯著的異質(zhì)性。從時點來看,驅(qū)動作用最高的因子為R&D人員(0.956 7),最低為人均水資源(0.125 0)。從總和來看,2006—2020 年驅(qū)動作用最大的因子依次為綠色發(fā)明數(shù)量(3.494 5)、固定資產(chǎn)投資(3.457 0)、專利授權(quán)數(shù)(3.435 5)、第三產(chǎn)業(yè)增加值占GDP 比重(3.312 3),驅(qū)動作用最小的因子依次為人均耕地面積(1.193 1)、教育支出占財政支出比重(1.220 6)、人均水資源(1.373 7)、城市人均公園綠地面積(1.511 6)。進一步分析發(fā)現(xiàn):①硬環(huán)境驅(qū)動方面。硬環(huán)境驅(qū)動因素涉及資源稟賦、生態(tài)環(huán)境和基礎(chǔ)設(shè)施三方面,是區(qū)別于軟環(huán)境的基本物質(zhì)條件,可以通俗理解為“硬件”。在資源驅(qū)動力中,人均耕地面積、人均水資源的因子探測力q值較小,常住人口因子作用較大,但資源驅(qū)動力整體驅(qū)動力不強,且在研究期內(nèi)呈現(xiàn)下降的趨勢。在生態(tài)承載力中,森林覆蓋率的影響力遠遠高于城市人均公園綠地面積,說明森林資源豐富,對于城市群聯(lián)動發(fā)展的驅(qū)動力明顯,但城市綠化有待提高。在基建支撐力中,衛(wèi)生醫(yī)療機構(gòu)數(shù)和互聯(lián)網(wǎng)普及率驅(qū)動力較強,而公路里程驅(qū)動作用不顯著,交通聯(lián)動的驅(qū)動作用仍需增強。綜合硬環(huán)境驅(qū)動作用來看,基建支撐力和自然環(huán)境支撐力較強,資源驅(qū)動力較弱,因此未來北部灣城市群實現(xiàn)聯(lián)動發(fā)展要繼續(xù)加大基礎(chǔ)設(shè)施特別是交通設(shè)施的建設(shè),發(fā)揮生態(tài)環(huán)境的支撐力,合理配置利用資源。②軟環(huán)境驅(qū)動方面。軟環(huán)境可以理解為城市群聯(lián)動發(fā)展中的“軟件”,涵蓋了經(jīng)濟、科技、政策3 個方面。從經(jīng)濟牽引力來看,固定資產(chǎn)投資和第三產(chǎn)業(yè)增加值占GDP 比重兩個因子的探測力q 值基本都在0.7 以上,人均GDP 相對較低,不過總體驅(qū)動作用較強,說明經(jīng)濟的驅(qū)動作用暗含著由量驅(qū)動向質(zhì)驅(qū)動的轉(zhuǎn)變。從科技帶動力看,探測力q 值排名依次為綠色發(fā)明數(shù)量、專利授權(quán)數(shù)、R&D人員,并且三者驅(qū)動力在所有因子中都排名靠前,這也體現(xiàn)科學技術(shù)對城市群聯(lián)動效應(yīng)的驅(qū)動作用顯著。從政策推動力看,科學支出占財政支出比重和教育支出占財政支出比重二者對聯(lián)動效應(yīng)的驅(qū)動作用不明顯,說明政府不是城市群聯(lián)動發(fā)展的主要驅(qū)動,更多是起調(diào)控作用。綜合軟環(huán)境驅(qū)動作用來看,北部灣城市群聯(lián)動效應(yīng)的驅(qū)動以經(jīng)濟和科技驅(qū)動為主,政策調(diào)控為輔。

      綜上所述,軟環(huán)境的驅(qū)動作用整體高于硬環(huán)境的驅(qū)動作用,其中,科技驅(qū)動力最強,資源驅(qū)動力最弱,體現(xiàn)出資源為導向的傳統(tǒng)發(fā)展模式的優(yōu)勢正在下降,而以綠色創(chuàng)新為導向的新型發(fā)展模式正成為增強城市群聯(lián)動效應(yīng)的關(guān)鍵所在。因此,北部灣城市群聯(lián)動發(fā)展應(yīng)該更注重“軟件”更新,兼顧“硬件”支撐。

      4.3 交互作用分析

      因子交互作用也是驅(qū)動力探測中的一個重要組成部分。本文運用地理探測器中的交互探測器探究雙因子對2006、2010、2015、2020 年北部灣城市群聯(lián)動效應(yīng)的共同作用(因篇幅有限未列出)。從交互作用類型來看,多為雙因子增強且無減弱類型,其中容易與其他因子表現(xiàn)出非線性增強作用的驅(qū)動因子有:人均GDP、常住人口、互聯(lián)網(wǎng)普及率、公路里程、森林覆蓋率等;從雙因素交互來看,雙因子交互影響力大于單因子驅(qū)動力,2006 年交互作用強度最大的是人均GDP 和固定資產(chǎn)投資,2010 年為人均GDP和常住人口,2015 年為專利授權(quán)數(shù)和科學支出占財政支出比重,2020 年為互聯(lián)網(wǎng)普及率與公路里程,其交互q值達到1,部分因子交互q 值達到0.99 及以上,說明要素組合發(fā)展有利于進一步提升北部灣城市群聯(lián)動效應(yīng)。

      5 結(jié)論與建議

      5.1 結(jié)論

      以北部灣城市群11 個地級市為研究對象,構(gòu)建北部灣城市群聯(lián)動效應(yīng)指標體系,采用Vague 集理論、Dagum基尼系數(shù)分解、地理探測器等方法,測度北部灣2006—2020 年城市群聯(lián)動效應(yīng)指數(shù),并在異質(zhì)性視角下,探究北部灣城市群聯(lián)動效應(yīng)的區(qū)域差異及驅(qū)動因素,主要結(jié)論如下:①從整體來看,2006—2020 年北部灣城市群聯(lián)動效應(yīng)水平實現(xiàn)穩(wěn)步增長,年均增長率為1.60%,空間呈現(xiàn)廣東>廣西>海南的分布格局;分維度來看,北部灣城市群在經(jīng)濟發(fā)展維度的增速最快,年均增長率為3.78%,資源稟賦、基礎(chǔ)設(shè)施、綠色創(chuàng)新三個維度與聯(lián)動效應(yīng)水平保持著相似的遞增趨勢,而北部灣城市群綠色生態(tài)測度值最高,且遠超其他維度。②北部灣城市群聯(lián)動效應(yīng)的地區(qū)相對差異呈現(xiàn)波動變化特征,2006—2020 年廣東、廣西、海南三地內(nèi)部的聯(lián)動效應(yīng)差距與北部灣城市群整體呈同向增長的趨勢,廣東地區(qū)發(fā)展差異波動較小,廣西、海南兩地地區(qū)內(nèi)發(fā)展不平衡加??;廣東、廣西、海南三大地區(qū)內(nèi)差異和地區(qū)間差異的交疊效應(yīng)是北部灣城市群聯(lián)動效應(yīng)存在相對差異的主要原因,而地區(qū)內(nèi)差異和地區(qū)間差異的貢獻率呈下降趨勢。③在聯(lián)動效應(yīng)的驅(qū)動因素分析中,軟環(huán)境的驅(qū)動作用整體高于硬環(huán)境。其中,科技驅(qū)動力最強,經(jīng)濟驅(qū)動力次之,生態(tài)環(huán)境和基礎(chǔ)設(shè)施提供了強有力的支撐,政策推動力為輔,資源驅(qū)動力最弱,說明北部灣城市群聯(lián)動效應(yīng)的驅(qū)動由以資源和傳統(tǒng)經(jīng)濟為導向的驅(qū)動向以綠色創(chuàng)新為導向的驅(qū)動方式轉(zhuǎn)變。從交互作用來看,雙因子交互影響力大于單因子驅(qū)動力,人均GDP、常住人口、互聯(lián)網(wǎng)普及率、公路里程等因素較容易與其他因子產(chǎn)生非線性增強。

      5.2 政策建議

      助推城市群發(fā)展方式向協(xié)調(diào)聯(lián)動和綠色創(chuàng)新發(fā)展轉(zhuǎn)型,是構(gòu)建新型城市群的有效著力點。為了提升北部灣城市群聯(lián)動效應(yīng),根據(jù)上述結(jié)論提出如下政策建議:

      第一,健全城市群聯(lián)動發(fā)展機制。與其他發(fā)達城市群相比,北部灣城市群相對弱勢。自2017 年國務(wù)院批復《北部灣城市群發(fā)展規(guī)劃》后,北部灣城市群各相關(guān)政策雖多卻散,缺乏整體聯(lián)動性,亟需各地區(qū)協(xié)同整合,使北部灣發(fā)展戰(zhàn)略完善化、系統(tǒng)化。在此基礎(chǔ)上,制定北部灣城市群聯(lián)動發(fā)展總體規(guī)劃及組合式發(fā)展戰(zhàn)略:要加快重要政策聯(lián)動,在招商引資、資源利用、技術(shù)創(chuàng)新和環(huán)境保護等政策上堅持城市群發(fā)展的總體方向,各地區(qū)各部門打破區(qū)域限制,建立統(tǒng)一的北部灣城市群經(jīng)濟社會發(fā)展長遠規(guī)劃。

      第二,制定差異化發(fā)展戰(zhàn)略。在求同存異的前提下,各地區(qū)、各地級市應(yīng)該以自身城市聯(lián)動發(fā)展水平為依據(jù),揚長避短、因地制宜。廣東地區(qū)應(yīng)當利用其雄厚的經(jīng)濟基礎(chǔ),加強生態(tài)環(huán)境治理投入,完善資源開發(fā)與生態(tài)保護制度,推動經(jīng)濟社會可持續(xù)發(fā)展。廣西地區(qū)應(yīng)當利用其豐富的自然資源和稟賦優(yōu)勢,點綠成金,在積極構(gòu)建基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)的過程中,努力縮小城市間聯(lián)動效應(yīng)鴻溝,助推產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級,打造北部灣城市群聯(lián)動發(fā)展新動能。海南地區(qū)可以利用其豐富的旅游資源和海上絲綢之路的重要交匯通道這一優(yōu)勢,吸引外來投資,發(fā)展旅游經(jīng)濟、對外貿(mào)易、高新技術(shù)產(chǎn)業(yè),提升綠色創(chuàng)新能力,轉(zhuǎn)變發(fā)展方式。

      第三,統(tǒng)籌“軟硬環(huán)境”驅(qū)動。一是注重“軟件”更新,發(fā)揮科技和經(jīng)濟的主要推動作用。加大北部灣城市群科技投入,注重高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展,提升經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量。發(fā)揮技術(shù)密集型地區(qū)的集聚效應(yīng),提高自主創(chuàng)新能力;推動相對落后地區(qū)的資源合理配置,促進高能耗、高污染產(chǎn)業(yè)的結(jié)構(gòu)優(yōu)化。二是兼顧“硬件”支撐,擴大要素交互作用的影響。要加快推進基礎(chǔ)設(shè)施聯(lián)動,推進北部灣城市群交通、通信、電力、能源、水利、環(huán)境等基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)和科學管理,加快區(qū)域之間的工業(yè)一體化進程;利用“一帶一路”的區(qū)位優(yōu)勢,加強與東盟國家的協(xié)作??傊?,城市群聯(lián)動發(fā)展要堅持“綠色發(fā)展”理念,促進綠色創(chuàng)新技術(shù)驅(qū)動城市群發(fā)展的轉(zhuǎn)型升級,助力實現(xiàn)“雙碳”戰(zhàn)略目標。

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