人工智能技術在企業(yè)信息化財務管理中的應用路徑

人工智能技術在企業(yè)信息化管理中的應用使企業(yè)財務管理發(fā)生了變革，主要表現(xiàn)在前端體系、中端體系以及后端體系三個層面，具體表現(xiàn)如下：首先，前端體系，即財務信息輸入與處理，強調(diào)借助人工智能技術抓取與采集財務信息；其次，中端體系，即信息處理，強調(diào)借助人工智能技術打造互聯(lián)平臺，實現(xiàn)企業(yè)各職能線數(shù)據(jù)的打通聯(lián)動，同時，構(gòu)建核算功能，實現(xiàn)財務核算環(huán)節(jié)的簡單化與智能化；最后，后端體系，即信息輸出，強調(diào)借助人工智能技術保障財務數(shù)據(jù)計算質(zhì)量，并以多維度為視角輸出業(yè)財融合財務管理報告，以供企業(yè)決策與運行參考。

基于此，人工智能技術在企業(yè)信息化財務管理中的應用路徑主要表現(xiàn)在以下幾方面。

智能識別技術——前端體系數(shù)據(jù)抓取采集 在企業(yè)財務管理中，財務管理人員需要識別與處理大量財務數(shù)據(jù)，若僅靠人工進行采集與處理，極易出現(xiàn)數(shù)據(jù)遺漏等情況，由此，提升數(shù)據(jù)采集完整性與精準性成為企業(yè)財務管理信息化建設的重要目標。而智能識別技術作為人工智能技術的重要構(gòu)成，包括語音識別與視覺識別等類型，能夠智能感知財務數(shù)據(jù)及操作環(huán)境，并以數(shù)據(jù)倉庫為依托，對財務數(shù)據(jù)進行整合與分析，極大地降低數(shù)據(jù)遺漏的可能性。

以智能識別技術為核心依托，數(shù)據(jù)抓取與采集為目標導向，在完善信息化財務管理時，策略要點包括：一是構(gòu)建一體化互聯(lián)平臺。一體化互聯(lián)平臺是信息化財務管理前端體系的核心，企業(yè)在構(gòu)建該平臺時，應當設定對外業(yè)務與對內(nèi)業(yè)務兩個層面內(nèi)容。在對內(nèi)業(yè)務中，整合企業(yè)現(xiàn)行各部門與財務管理相關內(nèi)容的業(yè)務流程與工作內(nèi)容，并將之統(tǒng)一歸集于互聯(lián)平臺，保障內(nèi)部財務數(shù)據(jù)采集歸集的及時性；在對外業(yè)務中，整合外部采購模塊與對外成本模塊等內(nèi)容，在統(tǒng)一歸于互聯(lián)平臺的同時，還需重視各互聯(lián)線間部門壁壘的破除，以增強財務數(shù)據(jù)識別采集的有效性。二是財務數(shù)據(jù)輸入規(guī)范制定。財務管理人員需對各部門財務數(shù)據(jù)的輸入標準與規(guī)范進行設定，并借助智能識別技術對財務數(shù)據(jù)進行識別與篩除，若財務數(shù)據(jù)不符合規(guī)范，則需要相關人員進行修改并重新輸入，借此保障互聯(lián)平臺內(nèi)財務數(shù)據(jù)的清晰性與準確性。

以S企業(yè)為例，S企業(yè)內(nèi)部員工想采購數(shù)個辦公桌椅，可以財務數(shù)據(jù)輸入規(guī)范為依據(jù)，借助互聯(lián)平臺端口輸入采購需求，包括材質(zhì)、顏色以及型號等信息。然后，互聯(lián)平臺會對輸入信息進行識別，確定后自動以采購需求為依據(jù)快速識別供應商，并篩選價格更具優(yōu)勢的供應商。此流程有效縮減了財務管理人員的對比咨詢過程，能夠有效提升企業(yè)采購質(zhì)量與效率，合理控制S企業(yè)的采購成本。此外，互聯(lián)平臺還能以智能識別技術為依托，將優(yōu)質(zhì)供應商輸入于S企業(yè)供應商數(shù)據(jù)庫，實現(xiàn)供應商管理智能化的提升。

云計算技術與區(qū)塊鏈技術——中端體系財務數(shù)據(jù)核算與管理 財務數(shù)據(jù)核算與管理是企業(yè)財務管理的重點，云計算技術與區(qū)塊鏈技術則是提升財務數(shù)據(jù)核算與管理智能性與效率、提升信息化財務管理建設質(zhì)量的關鍵。

在以云計算技術與區(qū)塊鏈技術為導向構(gòu)建企業(yè)財務管理中端體系財務數(shù)據(jù)核算與管理時，策略要點包括：一是智能核算平臺。智能核算平臺的核心工作在于，以云計算技術為依托，核算“互聯(lián)平臺”以記賬規(guī)則（預先設定）為依據(jù)傳輸?shù)呢攧諗?shù)據(jù)。一般而言，智能核算平臺包含固定核算單元與個性化核算單元兩個層面內(nèi)容。其中，個性化核算單元能夠以財務管理人員信息處理方式為依據(jù)展開個性化設置，實現(xiàn)人工替代，提升財務數(shù)據(jù)記憶、計算以及輸出信息化與智能化。以此為導向，企業(yè)財務管理人員應當重視工作重心的轉(zhuǎn)變，充分借助智能核算平臺展開核算工作，為財務管理價值的實現(xiàn)奠定基礎。

二是智能管理平臺。智能管理平臺的核心工作在于，以區(qū)塊鏈技術、大數(shù)據(jù)技術等為依托，對財務管理各工作模塊展開統(tǒng)一管理。傳統(tǒng)財務管理以財務應收、財務支出以及財務會計與出納等為核心展開綜合管理，而以人工智能技術為核心的財務管理更具寬泛性，不僅涉及財務基礎數(shù)據(jù)與管理工作，更強調(diào)以企業(yè)業(yè)務運行為核心的全流程、全方位的財務管理。基于此，企業(yè)財務管理人員應當以智能管理平臺為依托，將企業(yè)業(yè)務流程作為管控重點，展開財務數(shù)據(jù)識別采集管理、核算管理、成本管理以及風險管理等工作，保障智能管理平臺價值實現(xiàn)。

智能計算技術與引擎技術——后端體系財務數(shù)據(jù)應用 財務數(shù)據(jù)應用是企業(yè)財務管理工作的核心，是財務管理價值實現(xiàn)的關鍵。智能計算技術與引擎技術作為人工智能技術的重要構(gòu)成，能夠?qū)崿F(xiàn)財務數(shù)據(jù)信息的再次篩選與整合，實現(xiàn)智能化決策?；诖?，策略要點包括：首先，企業(yè)應當重視財務戰(zhàn)略平臺的構(gòu)建，在財務戰(zhàn)略平臺中搭載數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)處理平臺，確保財務戰(zhàn)略平臺能夠采集、篩選以及整合“互聯(lián)平臺”“核算平臺”“管理平臺”的各項數(shù)據(jù)，智能化分析各平臺涉及財務管理工作的各項問題，以財務問題為依據(jù)，深度分析企業(yè)業(yè)務運行、企業(yè)決策以及財務管理績效等信息，為決策提供參考；其次，企業(yè)應當借助智能引擎技術，為財務戰(zhàn)略平臺搭載“自主學習”功能，以財務管理問題為依據(jù)，智能更新與個性化調(diào)整平臺運行模式與流程，實現(xiàn)以人工智能技術為依托的財務管理各平臺的高質(zhì)量智能化運行。

人工智能技術在企業(yè)信息化財務管理中的應用保障

人工智能技術在企業(yè)信息化財務管理中的應用保障主要表現(xiàn)為：一是工作機制保障。相較于傳統(tǒng)財務管理而言，人工智能技術下企業(yè)信息化財務管理工作模式的工作重心與工作方式存在明顯差別。由此，企業(yè)應當重視管理工作機制的調(diào)整，調(diào)整優(yōu)化預算管理、財務報銷、財務核算等財務管理工作的流程與工作重點，為人工智能價值實現(xiàn)提供基礎保障。二是人才培養(yǎng)保障。企業(yè)應當重視財務管理人員的培養(yǎng)，培養(yǎng)內(nèi)容涉及財務管理專業(yè)知識與理論、智能財務管理各平臺操作技能、戰(zhàn)略思維與業(yè)財融合意識等。同時，還應當重視培訓渠道的拓寬，以企業(yè)內(nèi)部培訓為主，外部培訓（校園、專業(yè)培訓機構(gòu)等）為輔，推動企業(yè)財務管理人員專業(yè)能力與素質(zhì)的提升。

綜上所述，財務管理信息化是企業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的必然，人工智能技術則能推動財務管理信息化質(zhì)量與水平的提升，實現(xiàn)財務管理多項工作的智能化實踐，突出財務管理的“管理”價值。在將人工智能技術應用于企業(yè)信息化財務管理時，應當把握人工智能技術的應用路徑，把握整體方向，優(yōu)化應用保障措施，推動人工智能技術應用有效性的提升。

作者單位：山東商業(yè)職業(yè)技術學院