魏倩文

摘? ?要：隨著大數(shù)據(jù)技術的廣泛應用和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，數(shù)智技術已成為經濟增長的核心要素和企業(yè)競爭的關鍵領域，同時也是企業(yè)高質量發(fā)展的重要引擎。傳統(tǒng)制造業(yè)也在加速向網(wǎng)絡化、智能化轉型升級，而國有企業(yè)關系著國家經濟命脈，亟待數(shù)字化轉型。因此，以國有企業(yè)為例，研究其數(shù)字化轉型的思路方法與智能制造的創(chuàng)新實踐，為其價值提升和可持續(xù)發(fā)展提出建議。

關鍵詞：數(shù)字化轉型；國有企業(yè)；創(chuàng)新發(fā)展路徑

中圖分類號：F276? ? ? ? 文獻標志碼：A? ? ? 文章編號：1673-291X（2024）05-0007-03

一、基于數(shù)智經濟背景的國有企業(yè)數(shù)字化轉型現(xiàn)狀及問題

（一）國有企業(yè)數(shù)字化轉型現(xiàn)狀與研究意義

近年來，隨著人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等前沿互聯(lián)網(wǎng)技術的廣泛應用，數(shù)智經濟成為新的增長引擎。數(shù)字化轉型是企業(yè)戰(zhàn)略發(fā)展的驅動力，有助于企業(yè)探索新的管理模式與商業(yè)模式，為企業(yè)帶來發(fā)展機遇。我國也通過一系列戰(zhàn)略規(guī)劃和政策措施，主動把握和引領新一代信息技術變革趨勢，大力發(fā)展智能制造產業(yè)以驅動傳統(tǒng)制造業(yè)的智能化技術創(chuàng)新。《中華人民共和國國民經濟和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和2035年遠景目標綱要》指出，要以數(shù)字化轉型整體驅動生產方式和治理方式變革，而國有制造型企業(yè)作為“國之重器”一直是大多數(shù)省市的傳統(tǒng)支柱產業(yè)，尤其是東北老工業(yè)基地全面振興的重要支撐力量。數(shù)字化轉型的重點是整合信息資源與經濟資源，建立網(wǎng)絡和智能運營模式，降低數(shù)據(jù)風險，并解決數(shù)據(jù)開放和共享不足、信息基礎設施不足等問題。并通過數(shù)字技術的應用來優(yōu)化商業(yè)模式和組織結構，改進生產流程，為企業(yè)持續(xù)創(chuàng)造價值。因此，數(shù)字化轉型是國有企業(yè)實現(xiàn)價值提升與創(chuàng)新發(fā)展的重要手段，對提升國有企業(yè)價值，促進戰(zhàn)略性新興產業(yè)發(fā)展和拓展產業(yè)鏈的高附加值，具有重要的現(xiàn)實意義。

（二）當前國有企業(yè)數(shù)字化轉型面臨的問題

當前，國有企業(yè)的數(shù)字化改革主要面臨以下問題，其一，在一些前沿技術領域，自主研發(fā)與創(chuàng)新能力較薄弱，核心技術、關鍵流程與高精尖制造設備尚未取得整體突破。其二，部分傳統(tǒng)制造產業(yè)的集聚效應不明顯，上下游產品未形成完整的產業(yè)鏈條，生產經營效率較低、高端產品供應不足、低端產品供應過剩等不平衡狀態(tài)仍然存在。此外，自主創(chuàng)新能力不足、組織管理模式不夠優(yōu)化、高新技術人才短缺等問題同樣影響著國有企業(yè)數(shù)字化轉型升級的效率。綜上所述，國有企業(yè)發(fā)展質量存在的問題和數(shù)字化改革所面臨的問題都亟待解決。因此，國有企業(yè)數(shù)字化轉型應加強總體框架的設計，促進集團管控和業(yè)務開展的協(xié)同，尤其是要開發(fā)統(tǒng)一的生產經營數(shù)字化平臺，支持集團一體化運營，促進跨部門的流程整合與業(yè)務協(xié)同。同時，創(chuàng)建智能工廠以降低庫存、降低運維成本與產品成本，實現(xiàn)精細化管理，提升國有企業(yè)整體的競爭優(yōu)勢，真正實現(xiàn)數(shù)字賦能。

二、國有企業(yè)數(shù)字化轉型的總體建設思路與主要任務

（一）國有企業(yè)數(shù)字化轉型的思路與建設原則

企業(yè)數(shù)字化轉型的本質是數(shù)字技術在工業(yè)場景中的融合與應用，國有企業(yè)數(shù)字化轉型的成功實施必須從整體上和戰(zhàn)略上加以把握，并從技術能力的角度來審視業(yè)務與流程的整合。國有企業(yè)數(shù)字化轉型的大數(shù)據(jù)平臺架構設計需遵循以下思路和原則，首先應保證軟硬件基礎設施的智能化和運維的流程化，保證其能夠彈性地應對突發(fā)業(yè)務，并靈活調配整個企業(yè)的經濟資源。其次是各模塊的互聯(lián)性與互通性，在數(shù)字化平臺的架構中，各功能模塊是開放的，能夠提供包括物聯(lián)網(wǎng)和移動接入等多種互聯(lián)方式以實現(xiàn)工作中的快速對接。此外，還需構建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)底座，實時提供數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析服務，以支撐業(yè)務對象數(shù)據(jù)在價值創(chuàng)造各環(huán)節(jié)中進行高效且高質量的傳遞。企業(yè)還應結合數(shù)字孿生等技術模擬生產與運營場景，展示可視化分析結果，并針對相應場景開展業(yè)務管理決策和智能投產決策等，促進企業(yè)數(shù)字化轉型整體效率的提升。

（二）數(shù)字化轉型各階段的主要任務與重要因素

國有企業(yè)數(shù)字化轉型在各階段的建設任務主要包含以下內容。在準備階段，應根據(jù)企業(yè)數(shù)字化轉型目標和企業(yè)愿景制定業(yè)務戰(zhàn)略、技術戰(zhàn)略與管理戰(zhàn)略，結合企業(yè)實際需求進行功能設計。在業(yè)務架構層面，結合業(yè)務流程優(yōu)化目標進行分析與測度，針對組織結構進行角色分工，設定關鍵指標并改進決策過程。同時，對各模塊功能進行流程重構，創(chuàng)新業(yè)務流程的設計以實現(xiàn)運營自動化。在信息系統(tǒng)架構層面，結合大數(shù)據(jù)業(yè)務應用體系進行信息系統(tǒng)與應用的設計并完成技術架構，在數(shù)據(jù)和信息分析層面，助力生產優(yōu)化的持續(xù)改進。在業(yè)務實施層面，針對架構下各模塊的業(yè)務開展工作，以實現(xiàn)企業(yè)價值鏈、組織鏈、管理鏈、資金鏈、生產鏈、供應鏈、服務鏈的全面革新，并根據(jù)數(shù)字化轉型的效果與實施過程中出現(xiàn)的問題，及時研討解決方案，及時提出相應的動態(tài)治理措施。此外，國有企業(yè)在數(shù)字化轉型時，還應從質量、效率、成本等方面著重考慮以下因素。例如，在流程優(yōu)化效果方面，其業(yè)務系統(tǒng)是否能夠滿足企業(yè)生產經營與管理的需求，是否能夠幫助企業(yè)優(yōu)化管理流程，以消除業(yè)務處理中的重復勞動，實現(xiàn)業(yè)務處理的規(guī)范化和標準化，提升管理水平和可操作性。在效率提升方面，數(shù)字化平臺是否能夠幫助企業(yè)打通各模塊的業(yè)務功能，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的連續(xù)性和統(tǒng)一性，避免數(shù)據(jù)的重復錄入和錯誤信息的傳遞，以提升企業(yè)的整體效率；在成本和服務方面，則要考慮數(shù)字化系統(tǒng)和數(shù)字化基礎設施是否能夠降低運維成本，支持多元化的應用場景，滿足當前管理需求。

三、基于智能制造的國有企業(yè)數(shù)字化轉型設計與實踐

（一）國有制造型企業(yè)數(shù)字化轉型關鍵技術應用

數(shù)字化轉型的一個關鍵環(huán)節(jié)在于企業(yè)將信息技術與運營技術整合在一起，信息技術與運營技術的融合也促進了智能工廠的發(fā)展。由此可見，建立穩(wěn)定的技術基礎并實現(xiàn)數(shù)據(jù)與信息的有效整合對于支持智能工廠的自動化、數(shù)字化建設是必不可少的。數(shù)字孿生是實施智能制造和工業(yè)自主計劃的關鍵技術要素，智能工廠就是以推進數(shù)字孿生和虛擬生產為出發(fā)點，運用數(shù)字技術整合企業(yè)的采購、生產、供應鏈、財務與管理等方面的信息，實現(xiàn)業(yè)務與管理的數(shù)字化應用。此外，人工智能和仿真技術也可以用來支持數(shù)字孿生設備，并通過預測設備故障等方式降低運維成本、縮短工藝開發(fā)期、創(chuàng)造生產流程附加值。綜上所述，智能制造的價值在于創(chuàng)造新的數(shù)字化場景、提高工作節(jié)奏的靈活性、優(yōu)化生產運營模式、提升設備的性能和使用效率，從而增強國有制造型企業(yè)數(shù)字化轉型的預期效果。因此，智能制造不僅需要流程和技術的有機連接，還需要數(shù)據(jù)與信息的整合，以實現(xiàn)公司穩(wěn)定的發(fā)展狀態(tài)和可持續(xù)運營。

（二）智能制造與智慧工廠的場景實踐

智能制造與智慧工廠的規(guī)劃主要是創(chuàng)建虛擬環(huán)境，運用虛擬現(xiàn)實等數(shù)字化技術，使生產過程中的重要模塊實現(xiàn)可視化、數(shù)字化、智能化，模擬工作場景并通過遠程操作和流程創(chuàng)新，提升各模塊工作組之間的生產協(xié)作效率。工廠管理數(shù)字化則主要通過采用數(shù)字孿生方案對工廠的控制系統(tǒng)進行全面的數(shù)字化管理。智慧工廠的相關系統(tǒng)通過傳感標簽、無線傳感器、無人機視頻監(jiān)控、智能監(jiān)測設備等，對企業(yè)的智能生產制造環(huán)境進行把控。同時，在數(shù)據(jù)層通過物聯(lián)網(wǎng)接入，對數(shù)據(jù)進行集成和實時的分析與計算，通過可視化工具輸出數(shù)據(jù)分析結果，并對其進行智能分析，實現(xiàn)信息的共享。在企業(yè)管理層面，則通過研發(fā)、設計、生產、物流等各個環(huán)節(jié)的數(shù)字化流程的優(yōu)化，擴展智慧工廠功能。例如，在智能化工作環(huán)境中，工作人員可以通過智能頭盔等可穿戴設備，無須前往工廠車間，就可以遠程查看設備并進行操作。因此，智慧工廠作為企業(yè)數(shù)字化轉型的新業(yè)態(tài)，有助于節(jié)約生產成本，實現(xiàn)復雜的工作流程和產品信息的交互，提高生產、服務、運營等方面的效率，有利于國有制造型企業(yè)的智能轉型升級。

（三）國有企業(yè)智能制造產業(yè)生態(tài)的構建

國有企業(yè)發(fā)展智能制造的優(yōu)點主要在于可以通過利用智能傳感器等設備從工業(yè)生產的過程中獲取實時數(shù)據(jù)，有助于跨組織的決策和問題的解決，對內賦能企業(yè)生產經營活動，對外賦能產業(yè)鏈上下游和其他中小企業(yè)。智能制造產業(yè)生態(tài)的構建需要開發(fā)工業(yè)應用平臺、工業(yè)生產仿真系統(tǒng)、工業(yè)服務組件庫等，尤其是要對智能工廠和數(shù)字化車間的流程進行優(yōu)化改造，從而主導研發(fā)、設計、生產、制造、運營、管理、運維服務等功能模塊的轉型升級，通過大數(shù)據(jù)應用平臺對工業(yè)數(shù)據(jù)進行清洗、管理和輸出，通過智能制造的流程分析和決策，提高生產效率，并實時對設備狀態(tài)、機器能耗與供應鏈管理進行分析與預測。此外，國有大型制造企業(yè)應完善工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)基礎設施，加強智能制造示范中心建設。在關鍵生產環(huán)節(jié)，應加快工業(yè)機器人、自動檢測、智能物流等裝備的應用，支持工業(yè)企業(yè)基于平臺開展生產過程管控和設備管理，實現(xiàn)資源配置的協(xié)同，以提升生產運營過程的數(shù)字化水平。在保障層面，政府可以建立區(qū)域級制造創(chuàng)新中心，提供智能制造創(chuàng)新載體，支持智能示范項目和平臺的建設。例如，健全技術標準與體制機制，針對數(shù)字化基礎設施建設提供財稅與金融支持，保障大數(shù)據(jù)信息安全，通過產學研協(xié)同模式對高端技術人才和數(shù)字化人才進行培養(yǎng)與支持，促進人才鏈、創(chuàng)新鏈與產業(yè)鏈的有機融合。

四、國有企業(yè)創(chuàng)新能力發(fā)展與價值提升路徑

（一）數(shù)字化轉型驅動企業(yè)創(chuàng)新能力的提升

數(shù)字化轉型與智能制造是驅動國有企業(yè)創(chuàng)新能力提升的重要因素之一，本節(jié)主要從整體戰(zhàn)略、場景設計與運營、生產流程、組織與人才管理、保障機制等方面對其創(chuàng)新能力提升路徑進行說明。首先，在企業(yè)戰(zhàn)略層面要根據(jù)數(shù)字化轉型目標設定關鍵任務，構建好標準框架和智慧框架，促進戰(zhàn)略規(guī)劃創(chuàng)新與決策模式創(chuàng)新。在場景設計和運營層面，通過智能研發(fā)、智能管理、智能物流、智能供應鏈等，形成智慧化集成，實現(xiàn)運營模式的創(chuàng)新。在生產流程層面，通過生產模式創(chuàng)新、流程效率創(chuàng)新、產品服務創(chuàng)新等，構建智能生產線、智慧車間、智慧工廠和智慧產品的閉環(huán)。在組織與人才管理方面，應當結合組織架構、流程及人員崗位匹配等實際情況綜合考慮，選拔數(shù)字化人才，尤其是做好關鍵核心崗位技術骨干的選拔和管理，打造高效敏捷的符合數(shù)字化轉型的優(yōu)質組織。在保障機制層面，促進資源管理模式創(chuàng)新、財務模式創(chuàng)新和后臺運維管理創(chuàng)新，通過設定統(tǒng)一的應用標準規(guī)范來優(yōu)化評估監(jiān)管制度和運營機制，為數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析提供相應的安全運維保障。同時，運用投資和融資手段為企業(yè)數(shù)字化轉型工作提供資金支持。

（二）數(shù)字化轉型效果的關鍵指標分解與價值評價

為評價數(shù)字化轉型和價值提升的效果，國有企業(yè)應從多維度提煉相應指標并對關鍵指標進行分解，例如，數(shù)據(jù)開發(fā)能力、技術架構建設水平、運營管控能力、數(shù)字化治理體系、供應鏈協(xié)同水平、智能化生產效率、產品質量與安全性、交貨期成本、環(huán)保與能耗等觀測指標。首先應規(guī)劃好頂層設計，確定智能工廠建設和企業(yè)數(shù)字化轉型的大方向，包括組織架構的設計、軟硬件的配套選擇、技術人員與管理人員的培養(yǎng)和選拔以及數(shù)字化的業(yè)績管理和后續(xù)評價標準。其次，要分析智能工廠操作系統(tǒng)和數(shù)字化平臺的各項功能，根據(jù)需求在可行性和重要性兩個維度上進行優(yōu)先級排序，并實時更新其動態(tài)指標，確保公司組織架構下各崗位人員都可以實時直觀地看到自己負責業(yè)務的動態(tài)變化，并及時解決遠程問題。此外，要對各項指標進行量化與可視化設計，使其能通過數(shù)據(jù)進行直接觀測或能轉化成相應經濟信息，以便在數(shù)字化轉型任務的實施中發(fā)現(xiàn)各環(huán)節(jié)存在的問題，及時進行動態(tài)調整并提出解決對策。

五、結束語

國有企業(yè)的數(shù)字化全面轉型應從其經濟主導地位和綜合視角出發(fā)，并從戰(zhàn)略、業(yè)務、技術、商業(yè)模式等四個維度對數(shù)字化平臺建設與智慧工廠的轉型效果進行綜合考量。在戰(zhàn)略轉型方面，應遵循頂層設計，并對企業(yè)數(shù)字化轉型的需求進行調研，從系統(tǒng)、數(shù)據(jù)、組織架構等方面開展企業(yè)自身數(shù)字化轉型的藍圖與路徑設計。在業(yè)務層面，以管理效率提升為驅動力，不斷提升運營能力，在技術方面實現(xiàn)智能化應用。在商業(yè)模式層面，增強信息化與工業(yè)化的融合程度，重構商業(yè)模式，促進企業(yè)生產線自動化和數(shù)字化水平的提升，實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。

綜上所述，在數(shù)智經濟背景下，國有企業(yè)應順應數(shù)字化改革的未來發(fā)展趨勢，從實際業(yè)務出發(fā)，構建基于云技術的數(shù)字化智慧管理平臺，支持企業(yè)不同業(yè)務條線的數(shù)字化轉型需求，打通跨業(yè)務運營流程，促進相關系統(tǒng)的平穩(wěn)運營和應用場景的落地實施。尤其是國有制造型企業(yè)應通過戰(zhàn)略規(guī)劃、業(yè)務重塑、流程優(yōu)化等途徑建設智能工廠，提升企業(yè)創(chuàng)新能力，實現(xiàn)數(shù)字孿生等技術與業(yè)務的深入融合與價值共享。同時，制定統(tǒng)一的大數(shù)據(jù)治理規(guī)范和數(shù)據(jù)標準，完善激勵政策與資金支持措施，推動企業(yè)高質量發(fā)展，從而培育“數(shù)智賦能”的數(shù)字化產業(yè)鏈新生態(tài)。

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