鄧旭帥
摘 要:藏品是博物館全部活動的物質(zhì)基礎(chǔ)。在博物館數(shù)字化的浪潮中,藏品數(shù)字化是核心,而三維建模是藏品數(shù)字化的關(guān)鍵手段。多視角三維重建技術(shù)因其設(shè)備要求低、靈活性強、操作簡單等優(yōu)點成為藏品建模的重要手段。在考古領(lǐng)域,雖然Context Capture在空三精度、紋理映射質(zhì)量、模型精度等方面具有優(yōu)勢,但由于其不能直接用于可移動文物建模,因此該軟件應(yīng)用較少。通過對采集到的影像預(yù)處理或?qū)δP统晒笃谔幚?,使之能夠用于文物藏品的建模,并對兩種方式的優(yōu)缺點進(jìn)行比較。
關(guān)鍵詞:藏品數(shù)字化;Context Capture;可移動文物建模
DOI:10.20005/j.cnki.issn.1674-8697.2024.05.033
藏品是博物館全部活動的物質(zhì)基礎(chǔ),博物館在保管、研究的基礎(chǔ)上,通過系統(tǒng)化、主題性的陳列展示,對廣大民眾進(jìn)行知識、技能、和人文精神的教育。當(dāng)今世界以信息技術(shù)為代表的新興科技,不僅為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)注入了新的活力,也為博物館發(fā)展帶來了機遇。20世紀(jì)90年代,數(shù)字化博物館建設(shè)開始。在博物館數(shù)字化的浪潮中,藏品數(shù)字化是核心,而三維建模是藏品數(shù)字化的重要手段。因此,對文物藏品建模平臺的研究十分重要。
在考古領(lǐng)域,中國社會科學(xué)研究院考古研究所的劉建國老師以PhotoScan為平臺探討了該技術(shù)在可移動文物和不可移動文物建模中的應(yīng)用;張蕾進(jìn)行了動物骨骼的三維重建探索、多視角拍攝方法研究;馬歡歡、趙清坡研究了基于PhotoScan的多視角三維重建技術(shù)在考古中的應(yīng)用;付仲楊探討了PhotoScan和Adobe Illustrator兩款軟件在考古繪圖中的應(yīng)用;趙海龍、仝廣、閆曉蒙探討了PhotoScan在石器三維建模中的應(yīng)用。在可移動文物的多視角三維重建領(lǐng)域,應(yīng)用最多的軟件是俄羅斯Agisoft公司的PhotoScan。然而在地信測繪行業(yè)得到大量應(yīng)用的Context Capture,雖然在空三運算準(zhǔn)確度、紋理映射質(zhì)量、模型精度等方面具有明顯優(yōu)勢,但由于軟件沒有點云編輯功能,不能直接用于可移動文物建模,因此在考古領(lǐng)域應(yīng)用較少。
本文擬以紙盒為例,嘗試探索將Context Capture應(yīng)用到可移動文物建模領(lǐng)域,使其充分發(fā)揮優(yōu)勢,為文博工作服務(wù)。
1 Context Capture簡介
Context Capture,原名Smart 3D,后被Bentley公司收購,成為該公司旗下的一款三維實景建模軟件。該軟件的主要模塊是Context Capture Master和Context Capture Engine。它們遵循主模塊—工作線程模塊模式。Context Capture Master主模塊,操作人員可以通過該圖形用戶界面進(jìn)行任務(wù)提交、數(shù)據(jù)輸入、任務(wù)監(jiān)控等。但該模塊不執(zhí)行處理任務(wù),而是將任務(wù)分組成若干基本任務(wù),然后提交到任務(wù)序列。Context Capture Engine是Context Capture的工作線程模塊,一般在后臺自動運行,不與用戶進(jìn)行交互。
2 Context Capture多視角三維重建的影像拍攝
2.1 相機參數(shù)
①相機型號。Context Capture需要獲取相機的型號信息。本研究使用的相機型號為佳能(Canon)5D Mark Ⅲ。
②拍攝模式。選擇手動擋(M檔),快門速度不高于1/30秒,光圈值10左右。注意:光圈值不能太小,使用小光圈值獲取的影像景深小,協(xié)助運算的背景少,會降低成果準(zhǔn)確性和精度。
③白平衡。根據(jù)實際情況進(jìn)行設(shè)置,但不要使用自動白平衡,自動白平衡會因為光線角度不同導(dǎo)致同一影像的色調(diào)產(chǎn)生變化。
④焦距。最好使用定焦鏡頭,如果使用變焦鏡頭,拍攝時要采用統(tǒng)一的焦距。如果受實際情況限制,必須變焦拍攝,則需要將不同焦距的影像分組。
⑤對焦方式。中心位置單點、單次自動對焦。
⑥感光度。感光度根據(jù)現(xiàn)場光線調(diào)節(jié),盡可能使用較小的感光度。感光度越大,噪點越多,所獲取的影像質(zhì)量就低。
2.2 影像拍攝
①拍攝場景。最好在陰天環(huán)境下的室外拍攝。在室外拍攝時要注意拍攝速度,避免自然光線的變化對前后影像的亮度、反差、陰影位置產(chǎn)生影響。室內(nèi)拍攝要布置好燈光,固定光的效果好于閃光燈。
②拍攝方法。根據(jù)是否需要后期處理,拍攝方法可以分為兩種:一次拍攝法、二次拍攝法。一次拍攝法包括懸掛拍攝法、支墊拍攝法。這種拍攝方法具有一定的安全風(fēng)險,且只適合質(zhì)量較輕、體積較小的文物藏品。二次拍攝法又稱拼合拍攝法,即分別拍攝文物藏品頂部和底部的影像,再通過后期處理進(jìn)行模型生產(chǎn),其優(yōu)點在于適用對象范圍廣,但相比于一次拍攝法耗時耗力。本文以二次拍攝法為例。
③重疊度。對于大件文物藏品的拍攝,橫向重疊度80%左右,縱向重疊度70%左右。對于小件文物藏品的拍攝,每隔15度左右拍攝一張影像。
2.3 模型分辨率的影響因素
生成的三維模型的分辨率和精度與物體上的投影像素大小直接相關(guān)。具體關(guān)系如下列公式:
投影像素大?。?像素)×焦距(毫米)×影像的最大尺寸(像素)=傳感器寬度(毫米)×拍攝距離(米)
2.4 控制點與檢查點設(shè)置
多視角三維重建技術(shù)生成的三維模型沒有真實的空間關(guān)系信息,不能直接量取模型上空間點位之間的距離等數(shù)據(jù),所以在進(jìn)行多視角影像拍攝時必須設(shè)立三個以上的控制點。軟件會將各控制點的坐標(biāo)信息帶入生成的三維模型中,因此最終的模型成果會有相應(yīng)的空間位置信息。通過Context Capture View軟件,可以進(jìn)行坐標(biāo)、長度、面積、體積測量。以激光雕刻有網(wǎng)格坐標(biāo)的金屬板作為控制板,用游標(biāo)卡尺測量數(shù)據(jù),并換算成相應(yīng)的空間坐標(biāo)輸入軟件。檢查點的作用是分析模型成果的精度,設(shè)置方法同控制點。
3 Context Capture工作流程
3.1 新建工程
工程是該軟件進(jìn)行運算的基本單元,通常將一個文物的數(shù)據(jù)放同一個工程進(jìn)行處理。注意:工程名稱和工程目錄最好不要出現(xiàn)中文字符。
3.2 導(dǎo)入影像
將前期采集到的影像數(shù)據(jù)導(dǎo)入。導(dǎo)入影像時,可以直接導(dǎo)入影像,也可以導(dǎo)入影像所在的文件夾,還可以通過導(dǎo)入視頻的方式建模,將采集到的視頻導(dǎo)入到區(qū)塊中,設(shè)置起止時間及提取影像的視頻間隔,單位為秒。注意:提取影像的視頻間隔要確保足夠的重疊率。在這種模式下系統(tǒng)將根據(jù)設(shè)置從視頻文件中提取相應(yīng)的幀用于建模。
3.3 添加控制點
在多張照片上找到同一個控制點,進(jìn)行人工標(biāo)記,并將測量好的控制點坐標(biāo)信息輸入。推薦同一個點在四張以上照片中進(jìn)行標(biāo)記,其中三個點用來確定位置,一個點用來平差。
3.4 空三運算
空三運算是整個建模過程的關(guān)鍵??杖纯罩腥菧y量,是在立體攝影測量中,根據(jù)少量的控制點進(jìn)行控制點加密解算,求得加密點的高程和平面位置的測量方法。注意:在進(jìn)行模型生產(chǎn)時,一般先導(dǎo)入位置再進(jìn)行空三運算。但也可以先進(jìn)行空三運算,再輸入位置信息,然后再次進(jìn)行空三運算。這么做的好處是第一次空三運算后,軟件將控制點和可能的每張照片關(guān)聯(lián)起來,方便人工標(biāo)記,減少人工工作量。當(dāng)然,由于跑了兩次空三,項目生產(chǎn)時間會相應(yīng)增加。
3.5 新建重建項目
根據(jù)不同的目的,生產(chǎn)輸出不同的文件類型和格式。該軟件可以生成三維網(wǎng)格、三維點云、正射影像、DSM/DEM等類型的文件,格式有OBJ、OSBJ、3SM、S3C等。注意:在格式/選項欄里,可以根據(jù)需要選擇紋理貼圖的相關(guān)參數(shù),如壓縮紋理可以選擇JPEG質(zhì)量的50%、70%、90%以100%。這一選項直接影響模型成果的紋理貼圖質(zhì)量。注意:在生產(chǎn)前要編輯生產(chǎn)范圍,將生產(chǎn)范圍的底面抬升到文物藏品的本體下限以上,確保放置文物藏品的臺面、控制板等無關(guān)物品不在生產(chǎn)范圍。
4 數(shù)據(jù)處理
由于Context Capture沒有點云編輯功能,無法直接利用獲取到的影像,因此需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理才能生成所需的成果。本文擬通過影像預(yù)處理、模型配準(zhǔn)兩種途徑探索解決這一問題的方法,并探討這兩種方法的優(yōu)缺點。
4.1 影像預(yù)處理
將使用拼合拍攝法獲取到的文物藏品影像導(dǎo)入Photoshop中,添加蒙板,遮住除文物主體外的背景(圖1)。有效的蒙板是一個與影像具有相同尺寸的黑白TIFF圖像。并將蒙板與對應(yīng)的影像放置于相同目錄。將處理過的影像導(dǎo)入同一個工程內(nèi),按照Context Capture的工作流程進(jìn)行運算,就能得到符合要求的模型成果。在這種方法里,由于遮住了一切和文物無關(guān)的背景,只有文物本體參與運算,因此模型的生產(chǎn)速度會提高很多。但也有以下缺點:①影像預(yù)處理的工作量很大,需要耗費大量時間、精力;②在遮住無關(guān)背景的同時,也會刪去控制點(需要在文物本體上添加比例約束點才能生成具有真實空間關(guān)系的模型成果);③協(xié)助參與運算的背景被遮住,空三的準(zhǔn)確性會下降。
4.2 模型配準(zhǔn)
分別采集文物上半部分影像和下半部分影像,并按照Context Capture的工作流程生成獨立的兩個模型(圖2、圖3)。然后將兩個模型導(dǎo)入修模軟件中,如Geomagic Wrap。利用對齊功能,根據(jù)模型中的共同點對上、下部分的兩個模型進(jìn)行配準(zhǔn),生成完整的文物模型(圖4)。該方法的優(yōu)點在于為解決Context Capture不能直接用于可移動文物建模提供了一種思路。缺點是:需要掌握一定的修模軟件操作技能。
5 成果應(yīng)用
以云計算、互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能為代表的新技術(shù),改變了人類的思維觀念、價值取向和生活方式,同時也為人們提供了新的思維選擇。在博物館領(lǐng)域,藏品數(shù)字化的成果可以為藏品管理、數(shù)字化研究、保護(hù)利用等提供全新的途徑,極大提高博物館科研成果轉(zhuǎn)化效率和社會教育服務(wù)水平。
5.1 文物藏品的信息化管理
對文物藏品進(jìn)行三維建模后就完成了將文物本體轉(zhuǎn)化為電子數(shù)據(jù)的過程,再完善一些其他必要信息就完成了藏品的數(shù)字化。數(shù)字化以后,管理者能夠借助計算機管理系統(tǒng)開展登記編目、出入庫管理、統(tǒng)計、查詢等一系列業(yè)務(wù)工作。其主要優(yōu)點有:①提高文物管理工作效率;②提高藏品安全系數(shù);③減輕藏品管理工作者勞動量。但是藏品的信息化管理也面臨著一些問題:①文物藏品的數(shù)據(jù)安全性問題;②信息錄入的統(tǒng)一性和規(guī)范性問題;③藏品數(shù)字化的版權(quán)問題。
5.2 文物藏品的數(shù)字化研究
文物藏品數(shù)字化后,學(xué)者對文物藏品的研究將突破時空限制,研究對象不再局限于二維圖像,而是基于真實文物的三維模型,將會極大提高研究效率和研究質(zhì)量。如戰(zhàn)世佳、周振宇等人分別探討了多視角三維重建技術(shù)在石器研究中的應(yīng)用。當(dāng)然,藏品的三維建模只重建了外形,難以完全滿足學(xué)者的研究需求。未來聯(lián)合5G、云計算、大數(shù)據(jù)等科技,藏品的重建將是包括重量、質(zhì)感、材質(zhì)等在內(nèi)的“完全”重建。
5.3 文物藏品的修復(fù)與復(fù)制
文物保護(hù)修復(fù)需遵循少干預(yù)原則,即對文物進(jìn)行保護(hù)、修復(fù)時,要是可以通過控制環(huán)境解決的最好不干預(yù)文物本體,不得已非得干預(yù)時也要少干預(yù)。藏品數(shù)字化后,可以僅對文物進(jìn)行一些必要性的保護(hù),而修復(fù)過程可以根據(jù)藏品的數(shù)字化模型在計算機上虛擬進(jìn)行。西北大學(xué)周明全教授在文物的虛擬修復(fù)方面開展了一系列研究。藏品數(shù)字化成果也可以為藏品復(fù)制提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù),且多視角影像三維重建采用了一種非接觸性信息獲取方式,在信息采集過程中可以有效避免傳統(tǒng)復(fù)制手段對藏品帶來損害的風(fēng)險。
5.4 文物藏品的數(shù)字化展示
實體博物館的展示方式存在文物藏品保護(hù)和利用之間的矛盾,而數(shù)字博物館的展示方式可以有效緩解這一矛盾。基于三維模型的數(shù)字化展示是無損的,大量脆弱的珍貴文物可以借助這一手段得到很好的保護(hù)。同時,現(xiàn)代社會的參觀者已經(jīng)不滿足于隔著玻璃柜參觀文物,而是希望可以全方位地觀察文物。藏品數(shù)字化后,通過VR、AR技術(shù)就可以“近距離”觀察文物。相比于傳統(tǒng)博物館,基于三維模型的虛擬展覽可以給觀眾展示更加真實、全面的藏品面貌。
6 結(jié)語
在博物館數(shù)字化建設(shè)的浪潮中,開展對藏品建模平臺的研究很重要。相比于在考古領(lǐng)域使用廣泛的PhotoScan,Context Capture軟件在空三準(zhǔn)確性、紋理映射質(zhì)量、模型精度具有優(yōu)勢。以小紙盒為例,通過影像預(yù)處理、模型配準(zhǔn)的方法探索了將Context Capture用于可移動文物建模的途徑。
誠然該軟件在可移動文物三維重建的使用需要額外學(xué)習(xí)如PS、Geomagic Wrap等影像處理以及模型修改軟件的基本使用方法,但這些軟件的基本使用方法不難學(xué)習(xí),工作人員經(jīng)過一兩天的培訓(xùn)就能掌握基本技巧,獨立開展工作。
參考文獻(xiàn)
[1]單霽翔.加強博物館藏品保護(hù)的思考[J].文物春秋,2013(2):24-29,36.
[2]《博物館學(xué)概論》編寫組.博物館學(xué)概論[M].北京:高等教育出版社,2019.
[3]劉建國.考古遺址的超低空拍攝與數(shù)據(jù)處理[J].考古,2015(11):98-104.
[4]劉建國.可移動文物的多視角影像三維重建[J].考古,2016(12):97-103.
[5]張蕾.動物骨骼三維重建的探索[J].四川文物,2014(6):81-83.
[6]張蕾.可移動文物多視角三維重建的拍攝方法探索[J].華夏考古,2018(1):123-128.
[7]馬歡歡,趙清坡.Agisoft Photoscan照片建模技術(shù)在考古中的應(yīng)用[J].文物保護(hù)與考古科學(xué),2016(4):144-149.
[8]付仲楊.Agisoft Photoscan和Adobe Illustrator軟件在田野考古繪圖中的綜合應(yīng)用[J].四川文物,2016(4):88-96.
[9]趙海龍,仝廣,閆曉蒙.基于Agisoft PhotoScan的石器三維建模與應(yīng)用[J].人類學(xué)學(xué)報,2021(1):40-48.
[10]楊云峰,魏天宇,郝晶晶.基于傾斜攝影技術(shù)的三種建模軟件比較研究:以南京佘村為例[J].園林,2020(4):16-23.
[11]耿利川,張備,秦永志,等.三種無人機影像處理軟件在生成大面積正射影像中的對比[J].許昌學(xué)院學(xué)報,2020(2):29-33.
[12]鄭楚涵.淺談民族博物館數(shù)字化建設(shè)的信息安全[C]//中國博物館協(xié)會民族博物館專業(yè)委員會,民族文化宮.中國民族文博(第五輯):中國博物館協(xié)會民族博物館專業(yè)委員會2013年年會暨學(xué)術(shù)研討會.沈陽:遼寧民族出版社:2013.
[13]黃海鳳.數(shù)字博物館的信息安全威脅及防護(hù)機制研究[J].網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)與應(yīng)用,2020(11):148-149.
[14]劉遠(yuǎn)洋.數(shù)字博物館信息安全保護(hù)機制[C]//北京市科學(xué)技術(shù)協(xié)會,北京市文物局,北京市經(jīng)濟和信息化委員會.2009年北京數(shù)字博物館研討會.北京:中國傳媒大學(xué)出版社,2010.
[15]樊亞春.數(shù)字水印技術(shù)及其在數(shù)字博物館中的應(yīng)用研究[D].西安:西北大學(xué),2003.
[16]戴彥秀.博物館藏品的數(shù)字化管理[J].文物鑒定與鑒賞,2018(2):86-87.
[17]潘郁生,潘潁.博物館藏品數(shù)據(jù)庫管理若干問題的思考[C]//廣西壯族自治區(qū)博物館.博物館與旅游:廣西壯族自治區(qū)博物館第二屆學(xué)術(shù)研討會.南寧:廣西科學(xué)技術(shù)出版社:2009.
[18]張曼.我國博物館數(shù)字化建設(shè)中的版權(quán)困境與對策[J].西北大學(xué)學(xué)報(哲學(xué)社會科學(xué)版),2019(4):58-65.
[19]易玲,肖樟琪.博物館藏品數(shù)字化著作權(quán)問題研究[J].商學(xué)研究,2019(2):123-128.
[20]戰(zhàn)世佳,董哲,林雪川.多重影像建模技術(shù)在打制石器制圖及分析中的應(yīng)用[J].東南文化,2017(5):12-20.
[21]周振宇,關(guān)瑩.多視角三維重建技術(shù)在石制品研究中的應(yīng)用[J].人類學(xué)學(xué)報,2017(1):38-48.
[22]李春龍,周明全,成欣,等.軸對稱破碎文物的虛擬復(fù)原方法[J].計算機輔助設(shè)計與圖形學(xué)學(xué)報,2006(5):620-624.
[23]李姬俊男,耿國華,周明全,等.文物碎塊虛擬拼接中的表面特征優(yōu)化[J].計算機輔助設(shè)計與圖形學(xué)學(xué)報,2014(12):2149-2154.
[24]周繼來,周明全,耿國華,等.基于形狀指數(shù)的文物表面局部幾何特征提取與匹配算法[J].計算機工程,2016(10):261-265,270.
[25]趙夫群,周明全.文物點云模型的優(yōu)化配準(zhǔn)算法[J].計算機應(yīng)用研究,2017(12):3885-3888.