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      AI訓(xùn)練出南審專(zhuān)屬風(fēng)

      2024-05-21 11:27:37邱野
      大學(xué)生 2024年5期
      關(guān)鍵詞:校園創(chuàng)作圖像

      邱野

      2023年年初,讀研一下的我選修了一門(mén)叫“圖像處理與機(jī)器學(xué)習(xí)”的課程,課上,老師為我們展示了AI在圖像處理方面的驚人能力。其中有一項(xiàng)應(yīng)用是圖像修復(fù)。

      AI的驚人能力

      老師找來(lái)一張破舊不堪的老照片,圖上不僅有一塊明顯的損壞區(qū)域,其顏色也因年代久遠(yuǎn)變得泛黃又失真。他先用傳統(tǒng)方法進(jìn)行了圖像修復(fù):采用圖像編輯軟件的手動(dòng)工具對(duì)圖片的破損處一點(diǎn)點(diǎn)進(jìn)行填補(bǔ)、克隆或修飾。大約過(guò)了半個(gè)多小時(shí),圖片才基本修復(fù)好,即便是經(jīng)過(guò)老師的專(zhuān)業(yè)處理,對(duì)于如此大面積的損壞,其效果也不盡如人意,放大圖片后,我們?nèi)钥吹搅瞬簧勹Υ谩?/p>

      之后,老師切換到了AI圖像修復(fù)技術(shù)的演示。他打開(kāi)Photoshop軟件,加載了同一張老照片,但與我們熟悉的PS版本不同,此時(shí)軟件中添加了一項(xiàng)AI創(chuàng)作生成按鈕。只見(jiàn)他簡(jiǎn)單地點(diǎn)擊了幾個(gè)按鈕,軟件便開(kāi)始了自動(dòng)修復(fù)過(guò)程。不到1分鐘,屏幕上就跳出了一張令人驚艷的照片:所有損壞部位和色彩都被完美地修復(fù),且與周?chē)尘巴昝廊诤?,仿佛從未受損過(guò)一樣。

      看到我們?nèi)俭@得張大了嘴巴,老師笑著解釋?zhuān)@是AI模型經(jīng)過(guò)大量訓(xùn)練后學(xué)習(xí)到的能力。它們能夠快速理解圖像中的復(fù)雜模式和結(jié)構(gòu),并生成與周?chē)鷥?nèi)容相協(xié)調(diào)的新內(nèi)容來(lái)填充損壞部分。所以,無(wú)論是老照片中的損壞,還是照片中的不必要元素,AI圖像修復(fù)技術(shù)都能夠應(yīng)對(duì)自如。

      我沒(méi)想到,曾經(jīng)需要耗費(fèi)大量時(shí)間和精力的復(fù)雜任務(wù),在AI的助力下竟變得如此輕而易舉。雖然,課上主要介紹的是AI如何進(jìn)行圖像處理,但我不由對(duì)AI在繪畫(huà)領(lǐng)域的潛力展開(kāi)了遐想:或許,它不僅能解決技術(shù)問(wèn)題,也能成為實(shí)現(xiàn)想象力的重要工具,為人類(lèi)提供一種全新的創(chuàng)作方式。

      隨著課程的深入,我對(duì)AI處理圖像和機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識(shí)掌握得越來(lái)越多。2024年3月的一天,我無(wú)意間在《人民日?qǐng)?bào)》官微上看到了一段視頻,它用一種全新的AI視角讓網(wǎng)友欣賞到祖國(guó)壯美的山河??粗聊簧辖k麗的畫(huà)面,我的心再一次被AI撥動(dòng):是時(shí)候付諸行動(dòng)了。

      南審專(zhuān)屬的風(fēng)格模型

      來(lái)南京審計(jì)大學(xué)讀書(shū)的這兩年里,我對(duì)校園產(chǎn)生了深厚的感情,校園里許多熟悉的場(chǎng)景總能讓我想到和同學(xué)相處的溫馨瞬間。一個(gè)想法在我心中閃過(guò):何不將AI技術(shù)與校園風(fēng)景相結(jié)合,或許能形成一種獨(dú)特的藝術(shù)風(fēng)格。

      查看了眾多學(xué)習(xí)平臺(tái),又參照網(wǎng)友們的測(cè)評(píng)意見(jiàn),我選定了Stable?Diffusion軟件作為這次創(chuàng)作的主要工具。不光因?yàn)樗苊赓M(fèi)供用戶(hù)使用,還因?yàn)樗募夹g(shù)是一種潛在擴(kuò)散模型,通俗來(lái)說(shuō),就是只要基于深度學(xué)習(xí),它就能生成高像素、高逼真的圖像。

      那怎樣才能創(chuàng)作出專(zhuān)屬南審的模型呢?翻閱了相關(guān)資料后,得知我校的主要建筑是由2010年上海世博會(huì)中國(guó)館總設(shè)計(jì)師何鏡堂院士設(shè)計(jì)完成。學(xué)校的設(shè)計(jì)高度重視山水氣韻的營(yíng)造,總體布局為山水相依,樹(shù)石相融。圍繞“對(duì)自然的神往與親近”,我從自己喜愛(ài)的藝術(shù)家作品中汲取靈感。比如,借鑒后印象派大師梵高的向日葵、星空等元素;融合日本動(dòng)畫(huà)師宮崎駿清新浪漫的繪圖風(fēng)格;再比如,中國(guó)傳統(tǒng)水墨山水畫(huà)的意境似乎也與學(xué)校的設(shè)計(jì)風(fēng)格很契合。

      我清楚,只有盡可能選擇具有多樣性、代表性的圖片,才能確保模型學(xué)習(xí)到更廣泛的視覺(jué)信息。于是,我走遍校園的每一個(gè)角落,用鏡頭捕捉校園最具獨(dú)特性的風(fēng)景。從個(gè)人拍攝和多方搜集來(lái)的上百?gòu)堅(jiān)瓐D中,我挑選了20張最有代表性的照片作為這次AI繪圖的原片,通過(guò)輸入引導(dǎo)詞,引導(dǎo)模型創(chuàng)作出符合我想法的藝術(shù)圖。

      為了達(dá)到理想的創(chuàng)作效果,我不斷地嘗試各種組合和搭配,基本上每張?jiān)紘L試了近30種不同的風(fēng)格。

      俏皮的玩笑

      每嘗試一種風(fēng)格,除了輸入不同的引導(dǎo)詞,我還需要調(diào)整模型的各種設(shè)定,比如模型的學(xué)習(xí)速度、迭代步數(shù)等,以期望得到更好的效果。

      調(diào)參數(shù)的過(guò)程堪比在烹飪食物的過(guò)程中添加調(diào)料,每改變一個(gè)參數(shù),都要等待幾分鐘甚至更長(zhǎng)的時(shí)間才能查看效果。訓(xùn)練模型的過(guò)程中充滿(mǎn)了各種不確定性,就像做菜,哪怕你完全按照食譜操作,也可能做不出美味佳肴。有時(shí)我信心滿(mǎn)滿(mǎn)地調(diào)整了參數(shù),生成的效果卻令人大跌眼鏡,有一次,我想繪制一幅和梵高向日葵風(fēng)格相融合的校園藝術(shù)圖,明明引導(dǎo)詞中沒(méi)有和人物有關(guān)的詞,可生成的圖片中雖然也有向日葵元素,卻莫名其妙多出了一個(gè)可愛(ài)的卡通男孩,仿佛AI和我開(kāi)了個(gè)俏皮的玩笑,真叫人又好氣又好笑??赊D(zhuǎn)念一想,或許正因?yàn)檫@些“玩笑”,才讓AI訓(xùn)練的過(guò)程沒(méi)那么枯燥乏味,這大概就是AI的魅力所在吧!

      經(jīng)過(guò)一個(gè)星期的努力,我終于在生成的500多張樣稿中挑選出十幾張最具獨(dú)特性和表現(xiàn)力的成稿。這些以全新方式呈現(xiàn)的學(xué)校美景的圖片,經(jīng)過(guò)編輯后,被發(fā)布在學(xué)校的官方微信公眾號(hào)平臺(tái),后又被其他媒體轉(zhuǎn)載,獲得了不錯(cuò)的社會(huì)影響。

      這次獨(dú)特的創(chuàng)作體驗(yàn)不僅讓我收獲了在論文寫(xiě)作和研究算法之外的樂(lè)趣,更讓我發(fā)現(xiàn)人工智能在藝術(shù)和設(shè)計(jì)領(lǐng)域潛藏著巨大潛力,還給我未來(lái)的職業(yè)規(guī)劃提供了參考。比如,我發(fā)現(xiàn)在音樂(lè)創(chuàng)作中,AI可以分析大量的音樂(lè)數(shù)據(jù),生成新的旋律和節(jié)奏,它能為創(chuàng)作提供全新的靈感來(lái)源。還有在虛擬現(xiàn)實(shí)和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)領(lǐng)域,多模態(tài)學(xué)習(xí)技術(shù)的應(yīng)用,能使用戶(hù)通過(guò)視覺(jué)、聽(tīng)覺(jué)和觸覺(jué)等多種感官融入到虛擬世界中,為沉浸式體驗(yàn)帶來(lái)更多可能性。

      責(zé)任編輯:刁雅琴

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