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      黃河上游青川甘段表層沉積物重金屬分布特征及風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)

      2024-05-23 19:14:39李聰王振斌高云霓李學(xué)軍張景曉董靜張曼高肖飛李玫
      水生態(tài)學(xué)雜志 2024年2期
      關(guān)鍵詞:沉積物重金屬

      李聰 王振斌 高云霓 李學(xué)軍 張景曉 董靜 張曼 高肖飛 李玫

      摘要:評價(jià)黃河上游表層沉積物重金屬生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)水平,探討重金屬污染源,為科學(xué)保護(hù)黃河上游生態(tài)敏感區(qū)提供理論支撐。2020 年 9 月選取黃河干流青川甘段以及主要支流(白河、黑河、洮河、湟水)18 個(gè)位點(diǎn)。采集表層沉積物樣品,分析鉻(Cr)、砷(As)、汞(Hg)、鎳(Ni)、銅(Cu)、鋅(Zn)、鎘(Cd)、鉛(Pb)等8種重金屬元素含量的空間分布特征和來源,采用內(nèi)梅羅綜合污染指數(shù)法、地累積指數(shù)法和潛在生態(tài)危害指數(shù)法進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)。結(jié)果顯示,沉積物中As和Hg平均含量分別為11.740 mg/kg和0.034 mg/kg,分別富集1.3倍和1.0倍,其他6種重金屬含量均低于中國水系沉積物背景值。As富集程度最高,內(nèi)梅羅綜合污染指數(shù)最高,為中度污染,但潛在生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)遠(yuǎn)低于Hg和Cd。Hg的潛在生態(tài)危害值最高,為40.29,中等級別,其次為Cd。根據(jù)主成分分析法和相關(guān)性分析結(jié)果推測,部分?jǐn)嗝孑^高的As、Hg和Cd污染程度和生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)主要受人類活動影響,如干流的龍羊峽庫區(qū)出水口(G5)、支流洮河的西寨大橋(T1)、黑河的大水(H2),應(yīng)加強(qiáng)監(jiān)控。

      關(guān)鍵詞:沉積物;重金屬;黃河上游

      中圖分類號:X826? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A? ? ? ? 文章編號:1674-3075(2024)02-0063-10

      沉積物是任何可被流體流動所移動的微粒,這些微粒最終沉積在水或其他液體底部(范成新等,2021)。沉積物位于水圈、土壤圈、巖石圈和生物圈的自然交匯點(diǎn),是評估水生態(tài)系統(tǒng)污染的重要來源(Varol, 2011)。重金屬因其高毒性、難降解、易富集和食物鏈放大等生態(tài)環(huán)境效應(yīng)被認(rèn)為是形成沉積物生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)的最重要污染物(Davutluoglu et al, 2011; Liu et al, 2015)。沉積物中重金屬不僅可直接毒害底棲生物,還能通過賦存形態(tài)改變和釋放作用,重新回到水柱中,產(chǎn)生二次污染(范成新等,2021),最終可能通過食物鏈危害人類健康(Suresh et al, 2015;Varol, 2011)。因此,加強(qiáng)重點(diǎn)流域重金屬污染監(jiān)測和評價(jià)對流域水生態(tài)系統(tǒng)管理具有重要指導(dǎo)作用。

      黃河是中國第二、世界第五長河,泥沙量大是其重要特征。近年來,已有一些針對黃河流域沉積物重金屬的研究報(bào)道,但主要集中在黃河中下游的特定區(qū)域,如河口濕地(Bai et al, 2012; Qz et al, 2021)、鄭州黃河濕地(Cheng et al, 2012)、下游支流(Yong et al, 2018;Fan et al, 2008; Zhang et al, 2018)等。黃河青(青海省)川(四川?。└剩ǜ拭C省)段主體位于青藏高原黃河的源頭區(qū)。該地區(qū)海拔高,生態(tài)環(huán)境脆弱,地理氣候復(fù)雜(Li et al, 2015)。黃河上游青海和四川段主要以農(nóng)業(yè)、礦業(yè)和畜牧業(yè)為支柱產(chǎn)業(yè),而甘肅段分布著蘭州、白銀等工業(yè)基地和新興城市,采礦和冶煉工業(yè)發(fā)達(dá),隨著氣候變暖和人類社會經(jīng)濟(jì)活動的加劇,黃河上游環(huán)境污染風(fēng)險(xiǎn)不斷增加(Shang et al, 2015)。通過對2000-2020年黃河流域沉積物中8種重金屬含量的調(diào)查顯示,黃河上游沉積物風(fēng)險(xiǎn)程度最高(龐闊等,2022)。對黃河干流49個(gè)斷面表層沉積物重金屬樣品的分析結(jié)果也顯示,相較于其他區(qū)域,上游甘寧蒙段重金屬污染的潛在生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)較大(王韜軼等, 2022)。然而,對黃河上游青川甘區(qū)域沉積物重金屬的調(diào)查較少,且主要集中在干流(Shang et al, 2015)。

      基于上述背景,本研究采集黃河上游青甘川段干流和主要支流(白河、黑河、洮河、湟水)表層沉積物樣品,選擇在黃河流域含量差異明顯或污染風(fēng)險(xiǎn)相對較大的Cr、As、Hg、Ni、Cu、Zn、Cd、Pb等8種重金屬(龐闊等, 2022),分析各種重金屬元素含量分布規(guī)律,以地累積指數(shù)法和內(nèi)梅羅指數(shù)法評價(jià)重金屬污染程度,以潛在生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)法評價(jià)重金屬生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)水平,并初步探討重金屬污染源,以期為科學(xué)保護(hù)黃河上游生態(tài)敏感區(qū)提供理論支撐。

      1? ?材料與方法

      1.1? ?樣點(diǎn)布置與樣品采集

      2020年9月在黃河上游青川甘段設(shè)置18個(gè)位點(diǎn)進(jìn)行沉積物樣品采集(表1),18個(gè)位點(diǎn)中黃河干流(G)有8個(gè)位點(diǎn),支流10個(gè)位點(diǎn)。各支流中,洮河(T)4個(gè)位點(diǎn),白河(B)、黑河(H)、湟水(S)各設(shè)置2個(gè)位點(diǎn)(圖1)。

      使用彼得森采泥器采集水下表層10 cm的沉積物樣品。采集好的樣品剔除其中大型砂石、生物殘?bào)w和樹枝等異物后裝入聚乙烯樣品袋中,封口并貼上標(biāo)簽,運(yùn)回實(shí)驗(yàn)室測定。

      1.2? ?樣品測試與分析

      沉積物樣品置于實(shí)驗(yàn)室陰涼處風(fēng)干后,除去比較明顯的異物,剩余部分研磨過篩( 100目,150 μm) 后將樣品混合均勻,裝入自封袋中保存。稱取一定量樣品放入消解管中進(jìn)行消解,采用硝酸-氫氟酸-高氯酸 ( HNO3-HF-HClO4 ) 三酸微波消解后,電熱板上150 ℃ 趕酸,冷卻至室溫后定容到50 mL,過0.45 μm濾膜后保存待測。主要檢測指標(biāo)包括鉻(Cr)、砷(As)、汞(Hg)、鎳(Ni)、銅(Cu)、鋅(Zn)、鎘(Cd)和鉛(Pb)。參照《中華人民共和國地質(zhì)礦產(chǎn)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)》(DZ/T 0279.13-2016),采用原子熒光光度計(jì)(BAF-2000)測定消解液中As的含量。參照《中華人民共和國農(nóng)業(yè)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)》(NY/T 1121.10-2006),采用原子熒光光度計(jì)(BAF-2000)測定消解液中Hg的含量。參照《中華人民共和國地質(zhì)礦產(chǎn)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)》(DZ/T 0279.2-2016),采用射線熒光光譜儀(ZSX Primus II)測定消解液中Cr的含量。參照《中華人民共和國國家標(biāo)準(zhǔn)》(GB/T 14506.30-2010),采用電感耦合等離子體質(zhì)譜儀(XSERIES 2)測定消解液中Ni、Cu、Zn、Cd、Pb的含量。為確保檢測分析方法的精確性,測試過程中,插入空白樣品、質(zhì)控樣品和平行樣品,并將所有測試結(jié)果與標(biāo)準(zhǔn)沉積物樣品進(jìn)行對比,結(jié)果發(fā)現(xiàn)分析誤差均<5%,表示測試結(jié)果準(zhǔn)確可靠。

      1.3? ?數(shù)據(jù)分析

      基于Excel 2018進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和統(tǒng)計(jì)分析,采用ArcGIS10.2和Adobe Illustrator做位點(diǎn)分布圖,利用SPASS 22.0對沉積物樣品中重金屬元素(Cr、As、Hg、Ni、Cu、Zn、Cd、Pb)進(jìn)行Pearson相關(guān)分析和主成分分析。

      1.3.1? ?內(nèi)梅羅綜合污染指數(shù)? ?是當(dāng)前國內(nèi)外進(jìn)行綜合污染指數(shù)計(jì)算最常用的指數(shù)之一,可以全面反映各重金屬對沉積物的不同作用,突出高濃度重金屬對環(huán)境質(zhì)量的影響(范拴喜等, 2010)。按照公式①和②計(jì)算內(nèi)梅羅綜合污染指數(shù),對黃河上游青川甘段沉積物的重金屬污染情況進(jìn)行評價(jià)。

      式中:[ci]為沉積物中重金屬[i]的實(shí)測濃度(mg/kg);[si]為重金屬[i]的評價(jià)參比值,即為沉積物重金屬的背景值(mg/kg),參考中國水系沉積物重金屬元素背景值(史長義等, 2016)。Pi為單個(gè)位點(diǎn)重金屬[i]的單項(xiàng)污染指數(shù);[Pi]是調(diào)查區(qū)域內(nèi)所有位點(diǎn)重金屬[i]的單項(xiàng)污染指數(shù)平均值;Pimax是調(diào)查區(qū)域內(nèi)所有位點(diǎn)中重金屬[i]的最大單項(xiàng)污染指數(shù);[P綜合]為調(diào)查區(qū)域內(nèi)重金屬[i]的綜合污染指數(shù)。根據(jù)[P綜合]計(jì)算結(jié)果分為4個(gè)污染等級(范拴喜等, 2010),具體評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)見表2。

      1.3.2? ?地累積指數(shù)? ?考慮了人為污染因素、環(huán)境地球化學(xué)背景值,以及自然成巖作用對背景值的影響,用來反映沉積物中重金屬富集程度(范拴喜等, 2010)。按照公式③計(jì)算地累積指數(shù),評價(jià)黃河上游青川甘段表層沉積物的重金屬污染情況。地累積指數(shù)分級評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)如表2所示。為分析某個(gè)區(qū)域重金屬復(fù)合污染情況,先計(jì)算該區(qū)域所有位點(diǎn)地累積指數(shù)的平均值[Iigeo],再按式④計(jì)算得到綜合地累積指數(shù) [Itot](王勤等, 2020)。該值越大表征受污染情況越嚴(yán)重。根據(jù)[Igeo]和[Itot]計(jì)算結(jié)果,將重金屬分為7個(gè)污染等級(楊帆等, 2022),具體評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)見表2。

      式中:[Ci]是元素[i]在單個(gè)位點(diǎn)沉積物中的含量;[k] 為考慮各地巖石差異可能會引起背景值的變動而取的系數(shù)(一般取值為1.5),用來表征沉積特征、巖石地質(zhì)及其他影響;[Bi]參考中國水系沉積物重金屬元素背景值。

      1.3.3? ?潛在生態(tài)危害指數(shù)? ?采用瑞典學(xué)者Hakanson在1980年提出的潛在生態(tài)危害指數(shù),定量計(jì)算沉積物中重金屬的潛在生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)(范拴喜等, 2010)。該方法不僅考慮了重金屬的含量,同時(shí)兼顧了重金屬的生態(tài)效益、環(huán)境效益和毒理學(xué)特征,可以相對全面地評價(jià)沉積物中重金屬的生態(tài)危害程度(訾鑫源等, 2021)。參照公式⑤⑥⑦計(jì)算潛在生態(tài)危害指數(shù),評價(jià)黃河上游青川甘段重金屬生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)。

      式中:[Ci0]代表沉積物中重金屬的濃度,[Cin]代表重金屬濃度的參考值,本文采用中國水系沉積物重金屬元素背景值作為參考值。 [Cif]代表單一重金屬的毒性系數(shù);[Tir]代表給定物質(zhì)的毒性響應(yīng)因子,本研究中重金屬Cr、As、Hg、Ni、Cu、Zn、Cd、Pb分別取值2、10、40、5、5、1、30、5 (徐爭啟等, 2008);[Eir]代表單一元素的潛在生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)因子;[RI]代表沉積物重金屬所有風(fēng)險(xiǎn)因子的總和。Er、[R]I和潛在生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)等級劃分如表2(范拴喜等, 2010)。

      1.3.4? ?主成分分析? ?主成分分析能夠在損失一部分信息的前提下,對數(shù)據(jù)利用降維的方式把眾多重金屬元素劃分為幾個(gè)綜合成分,進(jìn)而定性地分析重金屬是否來自相同的污染源(林燕萍等, 2011)。主成分分析前,先進(jìn)行KMO和Bartlett球體檢驗(yàn),其中KMO檢驗(yàn)系數(shù)應(yīng)大于0.6,且Bartlett球體檢驗(yàn)的P值應(yīng)小于0.05,這樣采用主成分分析的方法進(jìn)行數(shù)據(jù)處理才有效。

      2? ?結(jié)果與討論

      2.1? ?重金屬含量分布特征

      根據(jù)黃河上游青川甘段18個(gè)表層沉積物位點(diǎn)中8種典型重金屬的含量,統(tǒng)計(jì)了各重金屬的最大值、最小值、平均值、標(biāo)準(zhǔn)差及變異系數(shù),并與中國水系沉積物背景值(史長義等, 2016)進(jìn)行對比(表3)。各元素含量平均值由大到小排序?yàn)椋篫n>Cr>Ni>Pb>Cu>As>Cd>Hg,各重金屬的含量范圍變化較大,其中As、Hg、Cd的變異系數(shù)分別為55%、53%、54%,說明這3種金屬分布不均勻,表明人類活動對沉積物中重金屬含量有直接影響。黃河上游青川甘段沉積物Cr、As、Hg、Ni、Cu、Zn、Cd和Pb的平均含量分別是中國水系沉積物平均值的0.84、1.30、1.00、0.85、0.78、0.74、0.87和0.77倍。由此可見,所調(diào)查的8種重金屬元素中,只有As元素在該區(qū)域呈現(xiàn)一定程度的富集。

      將黃河上游青川甘段沉積物重金屬平均含量與其他河流比較發(fā)現(xiàn),該河段沉積物中Cu、Pb、Cr和Ni含量低于長江(王嵐等, 2012)、長江源區(qū)(劉敏等, 2021)、淮河上游(劉夢琳等, 2014)和雅魯藏布江(陳鵬飛等, 2012);而Zn、Cd、Hg含量低于長江和長江源區(qū);As含量低于長江和湘江(Huang et al, 2020)。相對而言,該區(qū)域表層沉積物重金屬含量處于較低水平。

      黃河上游青川甘段表層沉積物中各點(diǎn)位重金屬空間分布如圖2。Cr、Ni、Cu和Zn這4種重金屬空間分布差異較小,As、Cd、Hg和Pb這4種重金屬空間分布差異均較大。其中,13個(gè)位點(diǎn)As含量超過背景值,白河B2(唐克)和干流G5(龍羊峽庫區(qū)出水口)As含量超過背景值2.4倍和3.7倍。5個(gè)位點(diǎn)Cd含量超過背景值,湟水S2(湟水橋)和黑河H2(大水)Cd含量超過背景值1.3倍和2.3倍。8個(gè)位點(diǎn)Hg含量超過背景值,湟水S2(湟水橋)和洮河T1(西寨大橋)Hg含量超過背景值0.5倍和2.5倍。干流G5(龍羊峽庫區(qū)出水口)位點(diǎn),Pb含量超過背景值1.3倍。

      2.2? ?內(nèi)梅羅綜合污染指數(shù)

      黃河干流沉積物中As為中度污染, Cr、Hg、Pb為輕度污染,其余無污染。白河沉積物中As為中度污染,Hg為輕度污染,其余無污染。黑河沉積物中As、Hg、Cd均為輕度污染,其余無污染。洮河沉積物中As、Hg均為輕度污染,其余無污染。湟水沉積物中Cr、Hg、Ni、Cu、Cd均為輕度污染,其余無污染(表4)。

      2.3? ?地累計(jì)指數(shù)

      地累積指數(shù)([Igeo])評價(jià)結(jié)果顯示,黃河上游青川甘段表層沉積物As、Cd、Hg存在不同程度的污染,而Cr、Ni、Cu、Zn、Pb處于無污染水平。具體來看,龍羊峽庫區(qū)出水口(G5)、唐克(B2)和鄂陵湖(G1) As的 [Igeo]值分別為1.3、0.7和0.1,屬于偏中度、輕度和輕度污染水平;大水(H2) Cd的[Igeo]值為0.6,屬于輕度污染水平;西寨大橋(T1)和湟水橋(S2) Hg的[Igeo]值分別為0.7和0.3,均屬于輕度污染水平(圖3)。在黃河甘肅(Shang et al, 2015)、寧夏和內(nèi)蒙古干流河段(Ma et al, 2016)發(fā)現(xiàn)部分位點(diǎn)沉積物存在一定程度Cd污染。

      由綜合地累積指數(shù)[Itot]結(jié)果可知,黃河上游青川甘段各區(qū)域沉積物綜合地累積指數(shù)[Itot]值由大到小順序?yàn)椋汉诤?黃河干流>湟水>洮河>白河,均小于0,為無污染水平(表5)。

      2.4? ?潛在生態(tài)危害指數(shù)

      黃河上游青川甘段表層沉積物重金屬總體潛在生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)RI值為92.77(表6),各干支流潛在生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)大小順序?yàn)椋汉诤樱?17.73)>湟水(94.81)>黃河干流(91.35)>洮河(87.72)>白河(81.53),均顯著低于150,說明黃河上游青川甘段沉積物重金屬生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)為輕微級別。這與Hao等(2020)和張倩等(2021)對黃河上游干流沉積物重金屬風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)結(jié)果一致。從黃河干支流貢獻(xiàn)來看,黑河對RI值的貢獻(xiàn)最大,湟水、黃河干流和洮河次之,白河貢獻(xiàn)最小。

      黃河上游青川甘段沉積物中各重金屬元素的潛在生態(tài)危害指數(shù)[Eir]大小順序?yàn)椋篐g(40.29)>Cd(25.04)>As(13.04)>Ni(4.23)>Cu(3.90)>Pb(3.84)>Cr(1.68)>Zn(0.74)。其中,Hg的[Eir]值最高,潛在生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)級別為中等,其他元素均屬于輕微級別。相比其他元素,Hg的毒性響應(yīng)系數(shù)最大(范拴喜等, 2010),較低含量即會產(chǎn)生較大的生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)。Hg的最大[Eir]值出現(xiàn)在洮河西寨大橋(T1),說明這一區(qū)域Hg的生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)高,應(yīng)加強(qiáng)監(jiān)測與治理。

      2.5? ?重金屬來源分析

      沉積物重金屬來源主要分為自然來源,如大氣沉降、巖石風(fēng)化、火山爆發(fā)(Hu & Cheng, 2013)和人為來源,主要包括工業(yè)排放、金屬采礦冶煉、農(nóng)業(yè)活動等(Chen et al, 2016)。當(dāng)區(qū)域受到明顯人為影響,沉積物中某些重金屬異常高值的分布通常會與工業(yè)、城鎮(zhèn)、農(nóng)業(yè)等的分布出現(xiàn)較好的相關(guān)性(Rodriguez et al, 2008)。相關(guān)性較高的金屬可能具有相同的來源(江濤等, 2020)。

      Pearson相關(guān)分析結(jié)果顯示,重金屬Cu與Zn、Pb極顯著相關(guān),Ni與Cu、Zn極顯著相關(guān),Cr與Ni、Cu、Zn、Pb極顯著相關(guān)(表7),說明Cr、Ni、Cu、Zn和Pb可能具有相同的來源。As與Pb關(guān)系為極顯著相關(guān),Hg和Zn關(guān)系為顯著相關(guān)。而Cd與其他7種重金屬元素?zé)o顯著相關(guān),判斷其來源可能不同。進(jìn)一步通過主成分分析提取到3個(gè)主成分,特征值均大于1,總方差貢獻(xiàn)率為 83.54%(表8),表明這 3個(gè)主成分完全可以代表原始數(shù)據(jù)的絕大多數(shù)信息。

      Zn、Cu、Cr、Ni、Pb在第一主成分上有較高載荷,同時(shí)這5種金屬的變異系數(shù)較低(<0.4),超過中國水系沉積物背景值的比例也較低,Pearson相關(guān)性極顯著,初步說明第一主成分可能代表自然源因子,調(diào)查區(qū)域內(nèi)大部分位點(diǎn)Zn、Cu、Cr、Ni、Pb受人類活動影響?。愌披惖龋?2019)。As和Hg分別在第二和第三主成分上有較高載荷。As多來源于工業(yè)污染的燃煤貢獻(xiàn)(張杰等, 2019; 朱青青和王中良, 2012)。本次調(diào)查龍羊峽庫區(qū)出水口As污染相對最嚴(yán)重,可能主要受上游污染物輸入以及水庫蓄水的影響,研究表明自然河段轉(zhuǎn)變?yōu)閹靺^(qū)后,原有激流生境轉(zhuǎn)變?yōu)榱魉?、緩流水以及靜水區(qū)梯次排列的復(fù)雜生境,每種生境的流速、透明度、pH、有機(jī)物、顆粒大小等存在著差異。如上游粗顆粒物多,下游細(xì)顆粒物多,而細(xì)顆粒可吸附更多的重金屬(董純等, 2022)。Hg和Cd多來源于化學(xué)工業(yè)(朱青青和王中良, 2012)。本次調(diào)查顯示,洮河西寨大橋沉積物中Hg污染相對最明顯,已有調(diào)查表明,洮河沿岸興建了各類工廠,未經(jīng)處理的生活污水及工業(yè)廢水直接排入河道,導(dǎo)致水污染嚴(yán)重(張國珍等, 2013; 楊曉妮和楊浩, 2017)。Cd僅在第一主成分上有一定載荷,僅在黑河和湟水發(fā)現(xiàn)了輕度Cd污染。已有報(bào)道顯示由于工農(nóng)業(yè)排放污水,黑河出現(xiàn)了明顯的Cd富集現(xiàn)象,湟水兩岸有養(yǎng)殖場和眾多鋼鐵化工等企業(yè),沉積物和表層土壤受到明顯的Cd污染(徐雙貴等, 2021; 曾方明, 2017)。由此推測,黃河上游青川甘段部分?jǐn)嗝嬉欢ǔ潭鹊腁s、Hg、Cd污染與人類活動帶來的污染排放有關(guān)。但由于黃河上游青川甘段支流眾多,工農(nóng)業(yè)、人口、氣候和社會經(jīng)濟(jì)水平存在區(qū)域差異,其來源還需要更加深入地研究和論證。

      3? ?結(jié)論

      (1)黃河上游青川甘段干支流表層沉積物8種重金屬中,As富集程度最高。干流和白河沉積物中As為中度污染,位于黃河干流的龍羊峽出水口(G5)As污染最嚴(yán)重,但As的潛在生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)遠(yuǎn)低于Hg和Cd。

      (2)洮河、湟水、黃河干流、黑河和白河表層沉積物均受到輕度Hg污染,位于洮河的西寨大橋(T1)Hg污染最嚴(yán)重。8種重金屬中,Hg的潛在生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)級別最高,為中等。

      (3)黑河和湟水表層沉積物受到輕度Cd污染,位于黑河的大水(H2) Cd污染最嚴(yán)重。8種重金屬中,Cd的潛在生態(tài)危害指數(shù)僅次于Hg,黑河表層沉積物中Cd的潛在生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)級別最高,為中等。

      參考文獻(xiàn)

      陳鵬飛,李潮流,康世昌,等,2012. 雅魯藏布江表層沉積物地球化學(xué)元素研究[J]. 地球化學(xué),41(4): 387-392.

      陳雅麗, 翁莉萍, 馬杰,等, 2019. 近十年中國土壤重金屬污染源解析研究進(jìn)展[J]. 農(nóng)業(yè)環(huán)境科學(xué)學(xué)報(bào),38(10): 2219-2238.

      董純, 楊志, 朱其廣,等, 2022. 三峽庫區(qū)上游表層沉積物重金屬形態(tài)特征及其生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)[J]. 水生態(tài)學(xué)雜志,43(1): 16-23.

      范成新, 劉敏, 王圣瑞,等, 2021. 近20年來我國沉積物環(huán)境與污染控制研究進(jìn)展與展望[J]. 地球科學(xué)進(jìn)展,36(4): 346-374.

      范拴喜, 甘卓亭, 李美娟,等,2010. 土壤重金屬污染評價(jià)方法進(jìn)展[J]. 中國農(nóng)學(xué)通報(bào),26(17): 310-315.

      江濤, 林偉穩(wěn), 曹英杰,等, 2020. 梅江流域清涼山水庫沉積物重金屬污染、生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)及來源解析[J]. 環(huán)境科學(xué),41(12): 5410-5418.

      林燕萍, 趙陽, 胡恭任,等, 2011. 多元統(tǒng)計(jì)在土壤重金屬污染源解析中的應(yīng)用[J]. 地球與環(huán)境, 39(4): 536-542.

      劉夢琳, 馮精蘭, 劉群,等, 2014. 淮河上游表層沉積物中重金屬的賦存形態(tài)及其生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)[J]. 環(huán)境化學(xué),33(7): 1235-1236.

      劉敏, 鄧瑋, 趙良元,等, 2021. 長江源區(qū)主要河流表層沉積物及沿岸土壤重金屬分布特征及來源[J]. 長江科學(xué)院院報(bào),38(7): 143-149.

      龐闊, 李敏, 劉璐,等,2022. 基于蒙特卡洛模擬與PMF模型的黃河流域沉積物重金屬污染評價(jià)及源解析[J]. 環(huán)境科學(xué), 43(8):4008-4017.

      史長義, 梁萌, 馮斌, 2016. 中國水系沉積物39種元素系列背景值[J]. 地球科學(xué),41(2): 234-251.

      王嵐, 王亞平, 許春雪,等, 2012. 長江水系表層沉積物重金屬污染特征及生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)性評價(jià)[J]. 環(huán)境科學(xué),33(8): 2599-2606.

      王勤, 彭渤, 方小紅,等, 2020. 湘江長沙段沉積物重金屬污染特征及其評價(jià)[J]. 環(huán)境化學(xué),39(4): 999-1011.

      王韜軼,潘保柱,韓谞, 等, 2022.黃河沉積物重金屬時(shí)空分布與污染評價(jià)[J].環(huán)境科學(xué),43(5):2467-2475.

      徐雙貴, 楊莎, 秦西偉,等,2021. 湟水河流域西寧段河流表層沉積物重金屬空間分布及生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評估[J]. 地球與環(huán)境,49(5): 561-569.

      徐爭啟, 倪師軍, 庹先國, 等,2008. 潛在生態(tài)危害指數(shù)法評價(jià)中重金屬毒性系數(shù)計(jì)算[J]. 環(huán)境科學(xué)與技術(shù), 31(2): 112-115.

      楊帆, 袁隆湖, 黎一夫,等,2022. 湖南省主要水系底泥重金屬污染特征及其生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)[J]. 生態(tài)學(xué)報(bào),42(5): 1-13.

      楊曉妮, 楊浩, 2017. 基于灰色聚類法的洮河干流水環(huán)境質(zhì)量綜合評價(jià)[J]. 甘肅農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào),52(3): 95-101.

      曾方明, 2017. 青海省湟水河西寧段重金屬的污染與評價(jià)[J]. 鹽湖研究,25(2): 8-12.

      張國珍, 李娜, 武福平,等, 2013. 洮河干流水質(zhì)特性分析[J]. 人民黃河,35(12): 80-82.

      張杰, 郭西亞, 曾野,等, 2019. 太湖流域河流沉積物重金屬分布及污染評估[J]. 環(huán)境科學(xué),40(5): 2202-2210.

      張倩, 劉湘?zhèn)ィ?稅勇,等, 2021. 黃河上游重金屬元素分布特征及生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)[J]. 北京大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),57(2): 333-340.

      朱青青, 王中良, 2012. 中國主要水系沉積物中重金屬分布特征及來源分析[J]. 地球與環(huán)境,40(3): 305-313.

      訾鑫源, 張鳴, 谷孝鴻,等, 2021. 洪澤湖圍欄養(yǎng)殖對表層沉積物重金屬含量影響與生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)[J]. 環(huán)境科學(xué),42(11): 5355-5363.

      Bai J H, Xiao R, Zhang K J, et al,? 2012. Arsenic and heavy metal pollution in wetland soils from tidal freshwater and salt marshes before and after the flow-sediment regulation regime in the Yellow River Delta, China[J]. Journal of Hydrology, 450/451:244-253.

      Chen H Y, Teng Y G, Li J, et al, 2016. Source apportionment of trace metals in river sediments: A comparison of three methods[J]. Environmental Pollution, 211: 28-37.

      Chen Y,Jiang Y M,Huang H Y, et al, 2018. Long-term and high-concentration heavy-metal contamination strongly influences the microbiome and functional genes in Yellow River sediments[J]. Sci ence of the Total Environment,637/638: 1400-1412.

      Cheng Q, Wang W, Wang H, et al, 2012. Investigation of the heavy metal contamination of the sediments from the Yellow River wetland nature reserve of Zhengzhou, China[J]. Iranian Journal of Public Health, 41(3): 26-35.

      Davutluoglu O I, Seckin G, Ersu C B, et al, 2011. Heavy metal content and distribution in surface sediments of the Seyhan River, Turkey[J]. Journal of Environmental Management, 92(9): 2250-2259.

      Fan Q Y, He J, Xue H X, et al, 2008. Heavy metal pollution in the Baotou section of the Yellow River, China[J]. Chemical Speciation & Bioavailability, 20(2): 65-76.

      Hao J X, Ren J, Tao L, et al, 2020. Pollution evaluation and sources identification of heavy metals in surface sediments from upstream of Yellow River[J]. Polish Journal of Environmental Studies, 30(2): 1161-1169.

      Hu Y N, Cheng H F, 2013. Application of Stochastic models in identification and apportionment of heavy metal pollution sources in the surface soils of a large-scale region[J]. Environmental Science & Technology, 47(8): 3752-3760.

      Huang Z F, Liu C Y, Zhao X R, et al, 2020. Risk assessment of heavy metals in the surface sediment at the drinking water source of the Xiangjiang River in South China[J]. Environmental Sciences Europe, 32(1): 1-9.

      Li P Y, Qian H, Howard K W F, et al, 2015. Heavy metal contamination of Yellow River alluvial sediments, Northwest China[J]. Environmental Earth Sciences, 73(7):3403-3415.

      Liu H, Liu G, Da C, et al, 2015. Concentration and fractionation of heavy metals in the Old Yellow River estuary, China[J]. Journal of Environmental Quality, 44(1):174-182.

      Ma X L, Zuo H, Tian M J, et al, 2016. Assessment of heavy metals contamination in sediments from three adjacent regions of the Yellow River using metal chemical fractions and multivariate analysis techniques[J]. Chemosphere, 144: 264-272.

      Qz A, Jbb C, Yg A, et al, 2021. Heavy metal contamination in soils from freshwater wetlands to salt marshes in the Yellow River Estuary, China[J]. Science of the Total Environment,? 774:145072.

      Rodriguez J A, Nanos N, Grau J M, et al, 2008. Multiscale analysis of heavy metal contents in Spanish agricultural topsoils[J]. Chemosphere, 70(6): 1085-1096.

      Shang Z, Ren J, Tao L, et al, 2015. Assessment of heavy metals in surface sediments from Gansu section of Yellow River, China[J]. Environmental Monitoring and Assessment, 187(3): 4328.

      Suresh G, Ramasamy V, Sundarrajan M, et al, 2015. Spatial and vertical distributions of heavy metals and their potential toxicity levels in various beach sediments from high-background-radiation area, Kerala, India[J]. Marine Pollution Bulletin, 91(1): 389-400.

      Zhang P Y, Qin C Z, Hong X, et al, 2018. Risk assessment and source analysis of soil heavy metal pollution from lower reaches of Yellow River irrigation in China[J]. Science of the Total Environment, 633: 1136-1147.

      Varol M, 2011. Assessment of heavy metal contamination in sediments of the Tigris River (Turkey) using pollution indices and multivariate statistical techniques[J]. Journal of Hazardous Materials, 195: 355-364.

      (責(zé)任編輯? ?鄭金秀)

      收稿日期:2022-01-20? ? ? 修回日期:2024-01-30

      基金項(xiàng)目:國家高端外國專家引進(jìn)計(jì)劃(G2021026024L);河南省重大公益專項(xiàng)(201300311300);河南師范大學(xué)培育基金 (校2021PL05)。

      作者簡介:李聰,1994年生,男,碩士,研究方向?yàn)樗鷳B(tài)保護(hù)。E-mail:2395433537@qq.com

      通信作者:高云霓,1982年生,女,博士后,副教授,主要從事水生態(tài)健康評價(jià)和水化學(xué)及生態(tài)學(xué)研究。E-mail:gaoyn@htu.cn

      李學(xué)軍,1967年生,男,博士,教授,主要從事水生生物資源保護(hù)開發(fā)和水產(chǎn)動物遺傳育種方面研究。E-mail:xjli@htu.cn

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