張 建

（宣城市機械電子工程學(xué)?！窗不諒V德技師學(xué)院〉 安徽 宣城 242200）

0 引言

人工智能技術(shù)由人類制造，其在技術(shù)上呈現(xiàn)出的高智能性、強邏輯性、低投入性多維特征，主要通過計算機程序呈現(xiàn)。目前，人工智能技術(shù)主要涉及到生理領(lǐng)域、心理領(lǐng)域與語言領(lǐng)域等。人工智能技術(shù)在發(fā)展過程中，能夠更加有效地輔助人類完成十分具體的智能化工作任務(wù)，為人類與計算機網(wǎng)絡(luò)搭建較為緊密的交互路徑，人工智能技術(shù)能夠與計算機網(wǎng)絡(luò)在不同角度產(chǎn)生技術(shù)聯(lián)系，最大化釋放技術(shù)效能，為人類服務(wù)，展現(xiàn)出較為顯著的技術(shù)應(yīng)用價值。

1 人工智能技術(shù)的特征

1.1 高智能性

人工智能技術(shù)最為關(guān)鍵的智慧表現(xiàn)，在于其能夠?qū)θ祟惖乃季S方式進行深度理解與模仿，繼而運用不同類型的算法、技術(shù)，提取高價值的信息并做出相對應(yīng)的決策，解決現(xiàn)實問題［1］。例如，在棋類游戲、醫(yī)療診斷與自動駕駛過程中，人工智能技術(shù)憑借高智能性特征，快速提取有效數(shù)據(jù)信息，發(fā)現(xiàn)潛在問題并做出精準的預(yù)測與決策，有效感知環(huán)境并消除技術(shù)隱患?，F(xiàn)階段，人工智能技術(shù)在高智能性特征的支撐下，廣泛應(yīng)用在虛擬教育、市場營銷等領(lǐng)域，提供個性化服務(wù)。

1.2 強邏輯性

計算機復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)需要完善、科學(xué)的管理體系，確保網(wǎng)絡(luò)正常運行。人工智能技術(shù)憑借強大的邏輯性特征，全方位管理計算機網(wǎng)絡(luò)，快速破解計算機網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)存在的實際問題，強化系統(tǒng)層次間存在的內(nèi)生性邏輯，形成穩(wěn)健的計算機網(wǎng)絡(luò)運行系統(tǒng)，釋放不同系統(tǒng)層次的邏輯優(yōu)勢，在整合系統(tǒng)數(shù)據(jù)信息時，完成數(shù)據(jù)信息的共享，延伸數(shù)據(jù)信息應(yīng)用鏈路［2］。據(jù)此，人工智能技術(shù)衍生出自動化編程輔助功能，能夠快速解答編程相關(guān)問題，并提供示例代碼與運行建議，在輔助計算機網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)開發(fā)工作過程中，可以根據(jù)相應(yīng)的程序描述與運行需求生成片段代碼，為計算機編程工作提供持續(xù)的高效支撐。

1.3 低投入性

計算機網(wǎng)絡(luò)存在的缺陷，在無形之中加大計算機工作強度，造成計算機網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)缺乏足夠的穩(wěn)定性?？茖W(xué)地融入人工智能技術(shù)，能夠從根本上滿足計算機網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)運行過程中的穩(wěn)定性需求，確保計算機持續(xù)高運行效率。人工智能技術(shù)作為十分重要的生產(chǎn)力，低投入性是其關(guān)鍵的特征，在安全網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下，依靠人工智能技術(shù)的高學(xué)習(xí)能力與推理能力，能夠有效避免數(shù)據(jù)信息的流失，防止數(shù)據(jù)信息泄露造成的網(wǎng)絡(luò)安全隱患與風(fēng)險，將人為誤差和勞動成本降低到最小化程度。

2 人工智能技術(shù)在計算機網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用優(yōu)勢

2.1 確保計算機網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)健運行

從計算機網(wǎng)絡(luò)角度看，人工智能技術(shù)能夠在交換海量數(shù)據(jù)過程中，確保數(shù)據(jù)信息的快速傳遞，促使計算機網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)呈現(xiàn)出較為迅速的動態(tài)變化，防止計算機網(wǎng)絡(luò)在運行的同時，產(chǎn)生數(shù)據(jù)處理相對模糊等不穩(wěn)定隱患。在應(yīng)用人工智能技術(shù)時，人工智能通過深度模仿人類的思維，對數(shù)據(jù)信息進行靈活的邏輯分析和處理，配合計算機的強大運算能力，對相關(guān)數(shù)據(jù)信息實施高質(zhì)量整合，不僅提升網(wǎng)絡(luò)運行效率，還能顯著降低數(shù)據(jù)信息處理過程中的資金消耗與成本損失。

2.2 網(wǎng)絡(luò)管理工作更加便捷

計算機網(wǎng)絡(luò)管理呈現(xiàn)出繁瑣性，更多情況下依靠人工干預(yù)方式完成復(fù)雜的計算機網(wǎng)絡(luò)綜合管理，不僅在人力成本上花費巨大，同時在網(wǎng)絡(luò)綜合管理過程中容易產(chǎn)生較為重大的失誤，造成對網(wǎng)絡(luò)管理質(zhì)量的干擾。人工智能技術(shù)自身具備網(wǎng)絡(luò)化、智能化特征，能夠根據(jù)大數(shù)據(jù)分析結(jié)果，高質(zhì)量、高效率處理不同類型的數(shù)據(jù)信息，防止人為因素對網(wǎng)絡(luò)綜合管理造成的擾動［3］。運用人工智能技術(shù)展開多代理協(xié)作，完成復(fù)雜程度較高的網(wǎng)絡(luò)管理工作任務(wù)，能夠在計算機更新、升級過程中持續(xù)擴大計算機網(wǎng)絡(luò)的覆蓋范圍，實現(xiàn)不同管理層交互性滲透，促使網(wǎng)絡(luò)綜合管理的簡便程度更高，快速提升管理質(zhì)量。人工智能技術(shù)必將以網(wǎng)絡(luò)綜合管理最為關(guān)鍵的核心技術(shù)，成為優(yōu)化計算機網(wǎng)絡(luò)的重要技術(shù)鏈路。

2.3 實現(xiàn)較高程度的資源節(jié)約

模糊控制主要利用模糊邏輯和推理技術(shù)進行模糊量控制，強化模糊信息的處理成效。人工智能技術(shù)巧妙運用模糊推理方法，從巨量數(shù)據(jù)中進行關(guān)鍵信息的提取，持續(xù)優(yōu)化和提升數(shù)據(jù)的實際處理效率，降低數(shù)據(jù)檢索時間，防止大量資源的消耗。面對復(fù)雜、繁瑣的數(shù)據(jù)信息，人工智能技術(shù)依靠模擬人類思維自動化檢索數(shù)據(jù)庫，搜索有效程度較高的數(shù)據(jù)信息，提升計算機網(wǎng)絡(luò)運行環(huán)境下的數(shù)據(jù)信息處理流程準確性，消除網(wǎng)絡(luò)運行環(huán)境中存在的數(shù)據(jù)信息處理障礙，為計算機運行提供優(yōu)質(zhì)處理，在一定程度上降低數(shù)據(jù)信息處理的投入與成本。人工智能技術(shù)在計算機網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用，能夠更加快速、有效實現(xiàn)更高程度的資源節(jié)約，針對現(xiàn)有技術(shù)條件獲得更具實效性的應(yīng)用效益，運用更小的成本達到預(yù)期技術(shù)目標。

3 人工智能技術(shù)在計算機網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用維度

3.1 網(wǎng)絡(luò)入侵檢測技術(shù)

入侵檢測技術(shù)主要是指運用基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)入侵檢測方法，檢測與響應(yīng)計算機網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)錯誤進行的操作，是一種識別未經(jīng)授權(quán)的訪問、計算機病毒或惡意軟件攻擊等情況的人工智能技術(shù)手段。為應(yīng)對復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)入侵與攻擊，解決傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)入侵檢測技術(shù)應(yīng)用速度緩慢、檢測范圍有限的問題，通過人工智能技術(shù)與網(wǎng)絡(luò)入侵檢測系統(tǒng)（intrusion detection system，IDS）的融合，應(yīng)用模糊算法，采用人工智能技術(shù)表達知識和推理技術(shù)的專家系統(tǒng)、數(shù)據(jù)挖掘與大數(shù)據(jù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理技術(shù)，利用入侵檢測框架模型執(zhí)行選取、分析及表述等關(guān)聯(lián)性檢測步驟，快速提高計算機網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)對數(shù)據(jù)的識別能力。在此過程中，人工智能技術(shù)與IDS 系統(tǒng)的角色為“安全預(yù)警機器”，能夠在發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)入侵等異常行為的同時，有效判斷計算機網(wǎng)絡(luò)安全保護措施的有效性，分析計算機網(wǎng)絡(luò)即將面臨的安全維護，為制定網(wǎng)絡(luò)安全維護策略，提供實時有效的指導(dǎo)，阻斷網(wǎng)絡(luò)入侵行為對正常計算機網(wǎng)絡(luò)運行情況的干擾，給出判斷計算機網(wǎng)絡(luò)態(tài)勢安全性的保障。

3.2 網(wǎng)絡(luò)安全節(jié)點控制技術(shù)

一般情況下，網(wǎng)絡(luò)節(jié)點涉及到的信息較為復(fù)雜，不同網(wǎng)絡(luò)節(jié)點在經(jīng)受干擾、阻塞通信鏈路攻擊后，通常會在節(jié)點的KUBELET 代理組件上出現(xiàn)更多的節(jié)點度量數(shù)據(jù)［4］。為維護計算機網(wǎng)絡(luò)安全，需要運用人工智能技術(shù)針對性評估網(wǎng)絡(luò)安全節(jié)點的可靠性，利用人工智能范疇下的證據(jù)推理融合（Dempster-Shafer theory， D-S）證據(jù)，形成處理、識別不同數(shù)據(jù)的專門系統(tǒng)，繼而對網(wǎng)絡(luò)安全性做出正確的判斷，及時發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險與安全漏洞，處理節(jié)點度量數(shù)據(jù)，提高數(shù)據(jù)處理質(zhì)量。為顯著提升D-S 證據(jù)理論的精準性，強化數(shù)據(jù)處理實際效果，可以將權(quán)重融合規(guī)則作為常規(guī)數(shù)據(jù)處理算法進行數(shù)據(jù)融合，確保節(jié)點度量數(shù)據(jù)的安全性。為提升網(wǎng)絡(luò)節(jié)點的安全性，突破網(wǎng)絡(luò)節(jié)點面臨的不穩(wěn)定問題，需要運用網(wǎng)絡(luò)安全節(jié)點控制技術(shù)，強化信息處理的智能化效果，借助人工智能技術(shù)的科技力量，進一步區(qū)分模糊信息并實施快速處理。

3.3 計算機網(wǎng)絡(luò)綜合管理技術(shù)

高質(zhì)量的計算機網(wǎng)絡(luò)管理已經(jīng)成為智能化延伸的關(guān)鍵點，這需要釋放人工智能技術(shù)的技術(shù)應(yīng)用優(yōu)勢，集成化運用專家系統(tǒng)（expert system， ES）、資本運營規(guī)劃、自動化程序設(shè)計技術(shù)及流程等。建立滿足計算機網(wǎng)絡(luò)綜合管理需求的集成網(wǎng)絡(luò)綜合管理系統(tǒng)，解決計算機網(wǎng)絡(luò)綜合管理過程中的具體問題。從技術(shù)應(yīng)用角度看，人工智能技術(shù)在計算機網(wǎng)絡(luò)綜合管理過程中的應(yīng)用，不僅能夠簡化網(wǎng)絡(luò)管理難度，保證計算機網(wǎng)絡(luò)管理綜合性，同時，能夠建立較為及時的網(wǎng)絡(luò)動態(tài)與瞬態(tài)管理系統(tǒng)及專家知識庫，迅速提升計算機網(wǎng)絡(luò)管理的動態(tài)性，全過程提升計算機網(wǎng)絡(luò)管理的技術(shù)水平［5］。在計算機網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中，計算機網(wǎng)絡(luò)綜合管理技術(shù)已經(jīng)成為支撐相關(guān)領(lǐng)域?qū)＜艺_、有效推理、判斷、決策的關(guān)鍵技術(shù)，依靠人工智能技術(shù)能夠在全面提升計算機網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)評估與管理水平的過程中，實施數(shù)據(jù)信息分類，匯總專家經(jīng)驗、知識與技能，形成編寫程序的代碼，有效提高計算機網(wǎng)絡(luò)管理質(zhì)量。同時，針對計算機網(wǎng)絡(luò)長期性、輸入性應(yīng)用人工智能技術(shù)，能夠不斷完善計算機網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)評價、網(wǎng)絡(luò)管理，強化計算機網(wǎng)絡(luò)安全，實現(xiàn)針對計算機網(wǎng)絡(luò)綜合管理技術(shù)的高質(zhì)量、高效率處理，順利解決計算機網(wǎng)絡(luò)管理過程中存在的諸多問題。

3.4 人工智能代理技術(shù)

人工智能代理技術(shù)即所謂的Agent 智能體，與傳統(tǒng)類型的人工智能技術(shù)對比，Agent 具備較高水平的自主理解性，能夠在執(zhí)行復(fù)雜任務(wù)的響應(yīng)過程中，及時針對周邊環(huán)境予以感知、推理、規(guī)劃，依靠核心功能，根據(jù)所處對象、情境實施學(xué)習(xí)、分析、處理，在集成不同情境信息后做出智能決策，不經(jīng)受任何外部因素干擾的條件下自主完成工作任務(wù)［6］?，F(xiàn)階段，人工智能代理技術(shù)已經(jīng)成為多個領(lǐng)域的高優(yōu)越性應(yīng)用技術(shù)，憑借更加人性化和個性化的應(yīng)用趨向，滿足計算機網(wǎng)絡(luò)運行環(huán)境下的自主適應(yīng)要求。運用Agent智能業(yè)務(wù)助理，能夠在大模型技術(shù)的驅(qū)動下，針對新生數(shù)據(jù)完成智能化交互性處理，賦予計算機網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)智能，同時，通過特定的檢索程序，在計算機網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的指定位置完成數(shù)據(jù)信息的實時傳送，完成周期性更新、同步，實現(xiàn)對計算機網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)人性化優(yōu)化，自動化改善系統(tǒng)業(yè)務(wù)質(zhì)量。在人性化優(yōu)化計算機網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)過程中，人工智能技術(shù)可以在得到實時技術(shù)反饋的同時，進行自主學(xué)習(xí)與調(diào)整，通過個性化回應(yīng)與服務(wù)，精準記憶歷史交互內(nèi)容，提供更加貼近實際需求的應(yīng)答偏好，促使人工智能技術(shù)與計算機網(wǎng)絡(luò)間形成更加流暢的自然交互。

3.5 智能化防火墻技術(shù)

智能化防火墻技術(shù)是人工智能技術(shù)在計算機網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用過程中最為典型的技術(shù)應(yīng)用代表，主要采取人工智能識別系統(tǒng)，針對計算機網(wǎng)絡(luò)中存在的數(shù)據(jù)信息予以整合性處理，自動化篩選與過濾掉不具備應(yīng)用價值的風(fēng)險數(shù)據(jù)信息，一方面，能夠降低計算機網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)信息計算量，另一方面，能夠防止病毒與黑客的襲擊，整體性提高計算機網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)在運行過程中的安全程度。智能化防火墻技術(shù)基于人工智能技術(shù)實現(xiàn)，在不斷自學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)上，完成對計算機網(wǎng)絡(luò)流量的分析和識別，可以在提升網(wǎng)絡(luò)可靠程度的同時，精準檢測到針對網(wǎng)絡(luò)所發(fā)起的黑客攻擊、數(shù)據(jù)攻擊、介質(zhì)訪問控制（medium access control， MAC）和互通協(xié)議（internet protocol， IP）欺騙、潛在風(fēng)險等惡意行為，在提供入侵防御保護的過程中，確保網(wǎng)絡(luò)的安全性，及時阻斷來自應(yīng)用層的攻擊［7］。智能化防火墻技術(shù)作為關(guān)鍵的網(wǎng)絡(luò)安全設(shè)備，呈現(xiàn)出更聰明的智能表現(xiàn)，有效克服傳統(tǒng)類型防火墻存在的誤判缺陷，可以修正傳統(tǒng)類型防火墻的重大假設(shè)，依靠人工智能技術(shù)將出口轉(zhuǎn)變?yōu)殛P(guān)口，對訪問控制實施效率更高的檢查、識別、決定等。

3.6 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)作為人工智能技術(shù)的核心，逐漸在分析、處理隱藏數(shù)據(jù)信息規(guī)律與關(guān)聯(lián)性過程中，深入到多個領(lǐng)域?，F(xiàn)階段，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)已經(jīng)是計算機網(wǎng)絡(luò)綜合管理過程中較為常用的技術(shù)，主要通過獲取主機對話內(nèi)容，學(xué)習(xí)入侵信息及規(guī)則，在數(shù)據(jù)庫納入上述內(nèi)容后，可以通過進行數(shù)據(jù)庫信息規(guī)則、輸入信息規(guī)則的差異比對，識別入侵信息的安全級別，判斷入侵信息攜帶的規(guī)則，確保計算機網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)運行過程中運行環(huán)境的安全性［8－9］。目前，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在機器學(xué)習(xí)、語言處理及計算機網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用等領(lǐng)域能夠產(chǎn)生較為關(guān)鍵的現(xiàn)實作用，通過應(yīng)用分類算法、聚類算法與關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法等常見的算法，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠深刻理解與分析數(shù)據(jù)信息。例如，在電商領(lǐng)域，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以成為計算機網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)運行過程中，分析大量消費行為數(shù)據(jù)信息、提供針對性推薦服務(wù)的關(guān)鍵人工智能技術(shù)，可以有效增大滿意度與轉(zhuǎn)化率。由此可見，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)已經(jīng)成為人工智能技術(shù)應(yīng)用過程中，有效處理數(shù)據(jù)信息的學(xué)習(xí)方式，可以實現(xiàn)協(xié)同化處理任務(wù)，快速進行計算機網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)風(fēng)險問題的識別，及時發(fā)出計算機網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)異常運行警報，為防范計算機網(wǎng)絡(luò)安全問題的爆發(fā)提供更加穩(wěn)健的技術(shù)支持［10］。

4 結(jié)語

綜上所述，人工智能技術(shù)自身具備較為強大的計算機網(wǎng)絡(luò)覆蓋功能，在不同領(lǐng)域扮演較為關(guān)鍵的角色，其能夠在處理數(shù)據(jù)信息過程中，依靠突出的智能學(xué)習(xí)能力，與人類的思維保持高度一致性，繼而針對計算機網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)與軟硬件應(yīng)用問題展開精準的預(yù)測與分析，分解計算機網(wǎng)絡(luò)運行過程中存在的實際問題。本研究針對網(wǎng)絡(luò)入侵檢測技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)安全節(jié)點控制技術(shù)、計算機網(wǎng)絡(luò)綜合管理技術(shù)、人工智能代理技術(shù)、智能化防火墻技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)等應(yīng)用維度，進行針對性闡釋，強化計算機網(wǎng)絡(luò)的智能化運營精度，為計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)健康、穩(wěn)定發(fā)展提供現(xiàn)代化參考。