3 月23 日至24 日期間,全球開發(fā)者先鋒大會(GDC)在上海盛大舉行。此次大會的主題為“模速空間—開發(fā)者的模力之源”,旨在匯集全球頂尖技術(shù)、熱門議題及先鋒人才,為推進國家“人工智能+”戰(zhàn)略貢獻智慧。
大會期間,由上海市交通工程學(xué)會軌道交通專委會聯(lián)合委員單位卡斯柯信號有限公司、上海軌道交通無人駕駛列控系統(tǒng)工程技術(shù)研究中心、上海軌道交通智能列控創(chuàng)新中心主辦的“軌道交通大模型與可靠性工程”分論壇暨軌道星空第8 期論壇盛大召開。論壇由上海人工智能行業(yè)協(xié)會指導(dǎo)。作為本次大會唯一專注于軌道交通領(lǐng)域行業(yè)應(yīng)用的高峰論壇,吸引了眾多業(yè)界產(chǎn)、學(xué)、研專家和技術(shù)領(lǐng)袖的積極參與。與會者圍繞軌道交通大模型的發(fā)展與應(yīng)用,結(jié)合可靠性工程進行了深入探討,旨在實現(xiàn)軌道交通大模型與核心業(yè)務(wù)場景的深度融合,推動軌道交通由高度自動化向自主智能化的轉(zhuǎn)型升級,從而助力我國數(shù)字軌道交通的蓬勃發(fā)展。
論壇圍繞軌交大模型應(yīng)用場景,對大模型時代傳統(tǒng)機器學(xué)習(xí)的局限性及其革新方向、大模型的可信性及其在提升軟件可靠性方面的潛力進行探討,并結(jié)合軌交無人駕駛特點,詳細解析了垂直大模型在軌交方面的潛在應(yīng)用,提出了創(chuàng)新賦能軌道交通的新路徑,分享了視覺大模型在軌道交通弓網(wǎng)視頻處理中的創(chuàng)新應(yīng)用、無線大模型對于電磁空間自優(yōu)化方法。報告還分享了大模型對可靠性工程的促進作用,深入剖析了PHM(故障預(yù)測與健康管理)的內(nèi)涵與體系,對PHM 物理模型進行了深入分析,分享了軌道交通信號設(shè)備PHM 的研究與應(yīng)用成果和實踐中的挑戰(zhàn),機理分析與AI 分析融合技術(shù)將成為PHM 發(fā)展的重要方向,而構(gòu)建多專業(yè)PHM 體系將有效提升軌道交通設(shè)備的可靠性、利用率和能效。
在論壇上,各位專家學(xué)者就大模型與可靠性工程進行了深入交流,一致認為,借助AI 技術(shù)實現(xiàn)超大規(guī)模軌道交通的數(shù)字化升級和智能可信運維是行業(yè)發(fā)展的必然趨勢。同時,他們也指出了在復(fù)雜環(huán)境下精準(zhǔn)感知裝備狀態(tài)的挑戰(zhàn)與機遇,為行業(yè)未來的發(fā)展提供了重要參考。