生成式人工智能何以能，何以不能

2024年年初，Sora一經(jīng)發(fā)布便引發(fā)熱議，生成式人工智能再次成為大眾關注的焦點。生成式人工智能是依托人工智能技術，依靠海量數(shù)據(jù)，通過預訓練大模型等方法，自動生成各種類型的內容。2023年熱議的ChatGPT和文心一言都是人工智能對話聊天機器人，是基于人工智能技術驅動的自然語言處理工具，能夠根據(jù)在預訓練階段所見的模式和統(tǒng)計規(guī)律，完成聊天、文本翻譯，以及論文、郵件、腳本、文案、代碼等撰寫任務，已經(jīng)具備通用人工智能的一些核心技術和特征。而以Sora為代表的人工智能文生視頻大模型則能根據(jù)用戶文本提示創(chuàng)建數(shù)字視頻，能夠深度模擬真實物理世界，生成具有多個角色、包含特定運動的復雜場景，還具有靜態(tài)圖生成視頻、視頻擴展與缺失幀填充、連接視頻、圖像生成、3D一致等眾多功能，使人工智能在理解真實世界場景并與之互動的能力方面實現(xiàn)了進步?！吧伞本鸵馕吨斯ぶ悄懿粌H可以做以往的判別式工作，還形成了新的生產(chǎn)力。從長遠看，由“生成”引發(fā)的科技革命和產(chǎn)業(yè)變革正在重塑世界經(jīng)濟、影響未來生活。

生成式人工智能的主要影響

生成式人工智能是基于算法、模型等技術，利用現(xiàn)有文本、圖像、代碼、音視頻文件生成和創(chuàng)建新內容的信息技術。生成式人工智能即人工智能生產(chǎn)內容，可用于代碼生成、文本問答、圖像和視頻生成等。以ChatGPT和Sora為例，當前生成式人工智能影響領域主要有以下幾個方面：一是文字的翻譯、編撰、歸納、總結；二是代碼框架的設計和開發(fā)；三是根據(jù)文本提示動態(tài)生成圖像和視頻內容；四是智能客服服務。當前生成式人工智能技術將會對上述4個領域的生產(chǎn)效率提升、服務模式變革、市場競爭格局演變產(chǎn)生影響。比如智能客服領域，生成式人工智能技術發(fā)展使得人工智能在語音、語義、自然語言處理、圖像和視頻識別等領域取得了長足的進步，為各種智能客服的提檔升級提供更為有力的技術支撐。隨著生成式人工智能技術的不斷發(fā)展，此技術還將在科學研究、生產(chǎn)制造、文娛服務、社會治理等眾多領域廣泛應用。

生成式人工智能技術將成為繼互聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)之后，又一對經(jīng)濟社會產(chǎn)生一定影響的通用目的性技術?；谏墒饺斯ぶ悄芗夹g發(fā)展而成的大模型服務網(wǎng)絡平臺，將成為繼通信網(wǎng)絡、云計算服務、大數(shù)據(jù)服務之后，智能社會疊加的又一新興數(shù)字底座。大量基于生成式人工智能平臺的經(jīng)濟社會人工智能原生應用將會出現(xiàn)，將對大眾生活、經(jīng)濟發(fā)展、社會治理、科學研究等領域的效率、能力、模式、規(guī)則都產(chǎn)生積極影響。人工智能數(shù)字底座涉及算法模型，代表的是一種運行規(guī)則，與互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等技術相比，對經(jīng)濟社會的數(shù)字化轉型也將產(chǎn)生影響。

生成式人工智能與我們的生活密切聯(lián)系

一是提高個人工作效率。生成式人工智能技術發(fā)展將會使個人智能助理變得更加智能，尤其是從事文字處理、代碼開發(fā)、圖片和視頻編輯工作的人員，借助現(xiàn)有ChatGPT的相關功能，工作效率會得到極大提升，工作模式也會產(chǎn)生革命性的變革。

二是創(chuàng)新文娛服務。生成式人工智能技術可用于生成新的音樂、影視和藝術作品，以提供新的文化體驗和創(chuàng)意。另外，也可用于生成虛擬人、物、事件、環(huán)境，以提供更豐富的虛擬現(xiàn)實體驗。

三是改善居家生活。借助基于生成式人工智能技術的智能家居，家電、廚電、衛(wèi)電等各類智能家居的管理會更加便捷化和人性化，使家庭生活變得更加智能化。

四是優(yōu)化交通出行服務。融合生成式人工智能技術的出行導航信息服務，將會讓導航人機交互變得更加友好，讓交通出行變得更加便捷。

五是提高醫(yī)療教育服務水平。融合生成式人工智能技術的醫(yī)療教育服務，會幫助醫(yī)生快速和精確地診斷疾病，增加治愈的成功率；幫助教師更好地了解學生的需求和學習效果，提供個性化的學習計劃，更好地因材施教。

未來生成式人工智能的應用場景

生成式人工智能應用將會變得更加廣泛和深入，從現(xiàn)有的歸納性的文字類工作、代碼開發(fā)相關工作、圖像生成領域、智能客服類工作等領域向更多需要上下文邏輯判斷、綜合決策分析的應用領域拓展，未來生成式人工智能應用將無處不在，從中長期看，以下3個方向是未來的重點應用場景。

一是科學探索領域。生成式人工智能技術的發(fā)展，將會在新的材料結構生成、新藥物研制、基因工程、深海深空探索等科學研究領域有更廣泛的應用，有助于幫助人類發(fā)現(xiàn)更多的自然規(guī)律和科學奧秘，提高人類認識自然和改造自然的能力。

二是生產(chǎn)制造領域。生成式人工智能技術發(fā)展將幫助企業(yè)根據(jù)生產(chǎn)現(xiàn)場的情況，動態(tài)自適應地調整管理過程，減少人工干預，提高生產(chǎn)效率，讓整個生產(chǎn)制造過程變得更加智能，讓智能制造變得更加名副其實。

三是商貿服務領域。生成式人工智能技術將在智能客服代理、個性化推薦、訂制化溝通、智能營銷、數(shù)據(jù)分析和洞察、虛擬助手和導購、情感分析等領域有更廣泛的用處，讓商貿服務變得更加智能化。

人工智能在發(fā)展過程中引發(fā)的問題

近年來，得益于數(shù)據(jù)海量增長、計算能力飛躍提升、算法技術的突破，人工智能技術得到了快速發(fā)展，應用場景大幅拓展，在培育新質生產(chǎn)力、塑造發(fā)展新動能、推動高質量發(fā)展方面發(fā)揮了積極的作用。同時，也給經(jīng)濟社會治理帶來了新挑戰(zhàn)，尤其是在發(fā)展過程中的安全問題。比如，生成式人工智能技術可能會被用于制造假信息、假新聞，誤導社會輿論；也可能被用于制造深度偽造的視頻和圖片，實施網(wǎng)絡詐騙行為；也可能被用于虛假刷單、刷榜和灌水，誤導消費者選擇，影響市場公平競爭；也可能被自動化生成大量的數(shù)字內容，侵犯了他人的數(shù)字版權。

總之，生成式人工智能技術應用將給現(xiàn)有社會運行規(guī)則帶來諸多挑戰(zhàn)。因此，在推進人工智能技術發(fā)展和創(chuàng)新應用的過程中，要及時加強相關規(guī)則制度建設，做好相關技術風險評估和安全管理，讓人工智能技術的發(fā)展和應用更好地促進數(shù)字社會建設，讓人類更好地享受人工智能發(fā)展帶來的紅利。

生成式人工智能如何更好地應用于實踐

為了促進生成式人工智能更好地發(fā)展和應用，釋放新一代人工智能發(fā)展紅利，需要從以下幾個方面加快推進：

一是推進生成式人工智能技術創(chuàng)新。技術創(chuàng)新是應用場景拓展的前提，也是產(chǎn)業(yè)變革和市場競爭格局演變的重要驅動力。要大力推進生成式人工智能領域在通用性、前瞻性等方面實現(xiàn)技術創(chuàng)新，推進技術原始創(chuàng)新、集成創(chuàng)新和整合創(chuàng)新，夯實產(chǎn)業(yè)共性技術的新基礎，塑造市場競爭新優(yōu)勢，提前做好前瞻性布局，以技術創(chuàng)新引領應用和產(chǎn)業(yè)變革。

二是打造生成式人工智能數(shù)字底座。網(wǎng)絡底座、算力底座、算法底座是數(shù)字社會的三大基礎底座，影響著數(shù)字化轉型的廣度和深度。適應生成式人工智能發(fā)展將是對經(jīng)濟社會發(fā)展產(chǎn)生重大變革創(chuàng)新的必然趨勢，加快打造生成式人工智能網(wǎng)絡平臺，積極發(fā)展大模型服務，能為生成式人工智能在數(shù)字經(jīng)濟、數(shù)字社會、數(shù)字政府中的廣泛應用提供技術試驗、模型訓練、應用開發(fā)、系統(tǒng)運行等技術平臺支撐。

三是發(fā)展生成式人工智能的原生應用。原生應用發(fā)展水平影響著技術創(chuàng)新在經(jīng)濟社會的擴散能力。面向數(shù)字中國和網(wǎng)絡強國、制造強國的建設需求，大力發(fā)展基于生成式人工智能原生應用，能推動數(shù)字化應用智能化提檔升級，大力提升數(shù)字應用智能水平。

四是加強生成式人工智能發(fā)展治理。生成式人工智能技術的發(fā)展和廣泛應用，在促進經(jīng)濟社會數(shù)字化轉型的同時，要關注因技術濫用誤用等因素所帶來的負面影響和沖擊。必須及時完善相關規(guī)章制度和技術監(jiān)管保障，讓生成式人工智能發(fā)展更好地促進社會文明進步和人類可持續(xù)發(fā)展。

（文章轉載自《學習時報》2024-03-15 A3版）