李寶山 徐海文 陳晨 李凡
摘 要: 波達方向(Direction of Arrival, DOA)估計是陣列觀測數據研究領域的一個基本問題. 對于觀測數據服從復橢球對稱分布的應用場景,現有的方法多采用l1-范數懲罰項來實現信號波達方向的稀疏估計,其中的l1-范數懲罰項僅考慮信號的稀疏性而沒有考慮信號的多樣性,從而造成這些估計方法一般將弱信號(具有較低功率的信號)略去,可能無法準確地估計弱信號的波達方向. 為解決這個問題,本文通過引入一個組合范數懲罰項構建了一個新的估計(模型)方法,其中的組合范數懲罰項是l1-范數懲罰項與l2-范數平方懲罰項的線性組合,其組合系數(懲罰參數)互不相關,l2-范數平方懲罰項則可以保留弱信號的多樣性. 然后,本文基于Majorization-Minimization(MM)算法設計了模型的求解算法,并證明該方法是收斂的. 數值實驗表明,相較于那些基于l1-懲罰項的估計方法,本方法具有更高的精度.
關鍵詞: 陣列信號; 波達方向; 復橢球對稱分布; 懲罰似然估計; MM 算法
中圖分類號: O29 文獻標志碼: A DOI: 10. 19907/j. 0490-6756. 2024. 031006