曹炎　楊艷濤　王國剛

摘要：玉米是我國第一大糧食作物，對我國糧食安全影響深遠。依據(jù)重心模型，運用地理信息系統(tǒng)（geographic information system，GIS）測算了1999—2022年我國玉米生產(chǎn)重心與消費重心的移動方向、距離、速度等變化特征，利用耦合模型分析玉米生產(chǎn)與消費的空間匹配性，并結合自然、經(jīng)濟、政治等因素，研究其變動原因。結果表明，1999—2022年我國玉米生產(chǎn)重心整體呈現(xiàn)從西南-東北移動的特點，共移動了148.55 km，平均移動速度為6.46 km·a-1；玉米消費重心總體呈現(xiàn)從西南-東北-東南-西南-東北環(huán)形變動的特點，階段性特征明顯；生產(chǎn)與消費重心的耦合距離呈先升高后降低的總體特點，但增幅遠大于降幅。耦合距離由471.02 km（1999年）變?yōu)?13.02 km（2022年），其中2013年二者的重心耦合距離達最大值，為557.91 km。2020年以來，玉米生產(chǎn)與消費的耦合距離又出現(xiàn)增加趨勢，空間匹配性再度下降，為新時代糧食安全帶來了挑戰(zhàn)。因此，提出優(yōu)化玉米區(qū)域利益協(xié)調機制、構建多主體利益聯(lián)結機制和支持政策體系、優(yōu)化玉米區(qū)域生產(chǎn)與消費空間格局、實施區(qū)域差異性的糧食政策等政策建議。

關鍵詞：玉米；生產(chǎn)時空格局；消費時空格局；匹配性分析

doi：10.13304/j.nykjdb.2023.0305

中圖分類號：F326.11 文獻標志碼：A 文章編號：10080864（2024）05000110

玉米是我國第一大糧食作物，是近年來中國糧食增長的主力軍，也是飼料糧的主要來源，玉米飼用消費占玉米消費總量的60%～70%[1]。伴隨著經(jīng)濟水平的不斷提升，我國居民膳食結構發(fā)生巨大轉變，人們從“吃得飽”轉向“吃得好”，膳食結構從“以糧為主”轉向“以肉、禽、蛋、奶為主”。從中長期來看，玉米等飼料糧的消費量將持續(xù)上升，飼料糧短缺將是中國糧食安全的根本問題[2]。受自然、經(jīng)濟、政治等因素的影響，我國糧食生產(chǎn)格局逐漸由“南糧北運”被“北糧南運”取代[3]，玉米的生產(chǎn)格局變動相比于水稻和小麥來說更明顯[4]。我國玉米消費格局卻沒有作出同步變化，出現(xiàn)玉米生產(chǎn)與消費區(qū)域不平衡的現(xiàn)象。近年來，玉米生產(chǎn)與消費格局的調整變動使得區(qū)域不平衡問題更加突出。

在“北糧南運”的格局下，糧食主產(chǎn)區(qū)承擔的糧食生產(chǎn)任務越來越重，生產(chǎn)與消費的不平衡現(xiàn)象加劇，同時加深區(qū)域供需矛盾。首先，在資源方面，“北糧南運”意味著潛在的“北水南運”，加劇了我國南北方水資源不匹配程度，導致農業(yè)土地利用效率空間不均衡；其次，生產(chǎn)與消費區(qū)域不平衡導致流通環(huán)節(jié)出現(xiàn)許多問題，不僅跨地區(qū)存儲調運糧食成本高，而且物流體系穩(wěn)定性差，易受突發(fā)事件影響而導致停擺，難以保障各區(qū)域的糧食安全[5]；再者，生產(chǎn)與消費區(qū)域不匹配加劇了農村經(jīng)濟發(fā)展的不平衡性，生產(chǎn)重心北移是我國區(qū)域經(jīng)濟非均衡發(fā)展過程中產(chǎn)業(yè)比較優(yōu)勢綜合開發(fā)的結果，生產(chǎn)向欠發(fā)達地區(qū)集中，給這些地區(qū)的農村經(jīng)濟發(fā)展帶來了巨大的壓力，并使主產(chǎn)區(qū)和主銷區(qū)供需矛盾尖銳化[67]。因此，玉米生產(chǎn)與消費的區(qū)域不平衡對我國糧食安全影響較大。

針對糧食生產(chǎn)與消費區(qū)域不平衡問題，國內許多學者已做了大量研究。楊艷昭等[8]認為，我國糧食區(qū)域布局不平衡，隨著近些年南方經(jīng)濟的不斷發(fā)展，糧食生產(chǎn)不斷由南向北轉移，我國玉米主產(chǎn)區(qū)包括吉林、遼寧、黑龍江、內蒙古等10個?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市），而玉米高消費地區(qū)為山東、河北、河南、吉林等10個省（自治區(qū)、直轄市）。何友等[4]通過分析描繪稻谷、玉米和小麥3種作物的生產(chǎn)重心與消費重心，并對其匹配性進行計算，發(fā)現(xiàn)糧食生產(chǎn)和糧食消費的空間匹配性在不斷下降，空間布局和糧食利益矛盾進一步加深，其中玉米的生產(chǎn)與消費重心不匹配程度大于水稻和小麥。吳建寨等[9]認為，1995—2007年糧食供需空間分布具有明顯的空間差異性，生產(chǎn)重心移動距離明顯大于消費移動距離，且生產(chǎn)重心位于我國地理重心以北，消費重心位于我國地理重心以南。

在研究方法上，陳秧分等[10]以均值、標準差與區(qū)位基尼系數(shù)等指數(shù)來描述我國糧食的生產(chǎn)布局情況；何友等[4] 運用GIS（geographic informationsystem）模型對稻谷、小麥、玉米3種作物的生產(chǎn)重心與消費重心進行描繪，刻畫出生產(chǎn)、消費重心的運行軌跡；李欠男[11]運用生產(chǎn)集中度指數(shù)、生產(chǎn)規(guī)模指數(shù)來描繪生產(chǎn)的布局情況；楊艷昭等[8]運用經(jīng)驗模態(tài)分解（empirical mode decomposition，EMD）模型分析我國玉米生產(chǎn)趨勢量的變化趨勢，并由此劃分我國玉米的生產(chǎn)階段；楊宗輝等[12]、劉玉等[6]、吳建寨等[9]運用重心模型來描述糧食的區(qū)域和省域糧食生產(chǎn)的時空格局。

盡管已有研究形成了眾多有意義的成果，但還應在以下方面進行更加細致的研究：首先，已有文獻大多研究時期為2015年玉米臨儲改革政策實施之前，缺乏對臨儲政策終結后玉米空間格局變動的研究以及原因分析；其次，國內玉米生產(chǎn)已經(jīng)由階段性供過于求轉變?yōu)殡A段性供給緊缺，在此背景下，玉米產(chǎn)、銷區(qū)的生產(chǎn)與消費矛盾進一步加深。2022年中央一號文件指出，糧食產(chǎn)銷平衡區(qū)、主銷區(qū)都要有一定的自給能力；2023年中央一號文件進一步指出，各省（自治區(qū)、直轄市）都要穩(wěn)住面積、主攻單產(chǎn)、力爭多增產(chǎn)，新形勢下的生產(chǎn)與消費的匹配性問題更值得關注。因此，本文運用重心模型和GIS計算并描繪1999—2022年我國玉米生產(chǎn)與消費的空間格局變化趨勢，運用耦合模型探討二者匹配性問題，總結其變動規(guī)律及原因，并進行趨勢預測分析；最后提出應對措施，為促進糧食供給安全、生產(chǎn)與消費的匹配提供支持。

1 數(shù)據(jù)來源與研究方法

1.1 數(shù)據(jù)來源

本研究所用基礎數(shù)據(jù)的來源主要包括國家糧油中心的《飼用谷物市場供需狀況月報》、國家統(tǒng)2計局的《中國統(tǒng)計年鑒》等。1999—2021年各?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）的玉米播種面積、單位面積產(chǎn)量、產(chǎn)量以及總產(chǎn)量來源于《中國統(tǒng)計年鑒》；1999—2022年玉米總消費量、各?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）的玉米消費量以及玉米飼用消費量、工業(yè)消費量、種用消費量、食用消費量數(shù)據(jù)均來自于國家糧油信息中心《飼用谷物市場供需狀況月報》，1999—2018年各省（自治區(qū)、直轄市）的生豬出欄量來自于《國家統(tǒng)計年鑒》。部分資料來源于布瑞克農業(yè)數(shù)據(jù)庫（http：//www.chinabric.com/）。

1.2 研究方法

1.2.1 描述性統(tǒng)計分析方法

基于玉米產(chǎn)量與消費量數(shù)據(jù)，分析全國玉米生產(chǎn)、消費變動的整體情況；通過玉米播種面積及單產(chǎn)，解釋我國玉米生產(chǎn)布局變動的原因；運用各?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）生豬出欄量數(shù)據(jù)計算生豬養(yǎng)殖出欄量集中指數(shù)[13]，即各省（自治區(qū)、直轄市）的生豬出欄量占全國總量的比重，并結合工業(yè)消費數(shù)據(jù)，對我國玉米消費布局作出判斷。

1.2.2 空間統(tǒng)計分析方法

根據(jù)各?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）的幾何重心，采用重心模型，計算每年各省（自治區(qū)、直轄市）生產(chǎn)、消費重心坐標；再以移動方向以及偏移距離來分析變化情況，運用GIS將連續(xù)時間序列的重心聯(lián)結形成該段時間的重心移動軌跡。分析軌跡的變化得出玉米生產(chǎn)、消費的空間特征與變化趨勢。采用重心耦合分析模型分析玉米生產(chǎn)與消費的空間匹配性。

①重心模型。重心模型是研究某一經(jīng)濟現(xiàn)象的空間特征及空間變化，通常會用“重心”來衡量其空間特征及變化。在經(jīng)濟學領域中，重心通常指在某一經(jīng)濟區(qū)域空間中使各方的經(jīng)濟力量趨向平衡的點。重心模型能很好地反映某一區(qū)域經(jīng)濟重心的軌跡變化與走勢。

式中，n 為研究的31個省級行政區(qū)（不含港澳臺）；第i 個?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）的地理中心坐標[該?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）的重心坐標]為（xi，yi），Tij（i=1，2，3，…，n）表示第i 個省（自治區(qū)、直轄市）第j 年的玉米生產(chǎn)量或消費量；（xj，yj）為第j 年的玉米生產(chǎn)或消費的坐標。

②重心移動距離。重心移動距離（d）是指不同年份間同一要素（生產(chǎn)或消費）重心移動的距離。經(jīng)濟、政治、政策等因素的變化會導致區(qū)域玉米生產(chǎn)、消費的此消彼長，重心也就發(fā)生變化，如果把多個時期的重心連結起來，便形成了該段時間內的重心軌跡，東西向、南北向移動距離依據(jù)公式（2）進行計算。重心移動速度為平均移動速度，即每年重心移動的距離。

式中，（xi，yi）表示第i 年的生產(chǎn)或消費重心，（xi+1，yi+1）表示第i+1年的生產(chǎn)或消費重心，m為地理坐標換算為平面距離的值，一般取111.11 km。

③重心耦合模型。玉米生產(chǎn)重心與消費重心的空間距離（Di）表明了兩者在空間上的不配程度。因此耦合距離越大，表明生產(chǎn)與消費重心的偏離程度越大，生產(chǎn)和消費的匹配性越差；反之則表示生產(chǎn)與消費重心的偏離程度越小，生產(chǎn)和消費的匹配性越好。

式中，（xpi，y pi）（xci ，y ci）分別表示第i 年的生產(chǎn)重心和消費重心。

2 結果與分析

2.1 玉米生產(chǎn)、消費空間變化

2.1.1 玉米生產(chǎn)重心時空格局分析

總體來看，玉米生產(chǎn)重心整體呈現(xiàn)從西南向東北方向轉移的趨勢，同時也呈現(xiàn)出階段性特征。經(jīng)計算，1999—2022 年我國玉米生產(chǎn)重心向東北方向移動了148.55 km，平均移動速度為6.46 km·a-1，從河北省邢臺市西南部移動到河北省保定市東北部（圖1），東西向移動距離為16.89 km，南北向移動距離為147.59 km（表1）。分階段來看，1999—2008年玉米生產(chǎn)重心明顯向東北方向移動；2008—2016年玉米生產(chǎn)重心向東北方向移動的趨勢更加突出；2016—2020年玉米生產(chǎn)重心呈現(xiàn)東西向波動的局面。玉米生產(chǎn)與各區(qū)域自然資源稟賦、區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展狀況、國家宏觀政策引導等有關[14]，因此，研究玉米生產(chǎn)布局的影響因素是研究生產(chǎn)重心移動的關鍵所在。玉米臨儲政策于2008年出臺，2016年結束，對玉米市場影響深遠，因此，本研究選擇2008和2016年這2個時間點，分3個階段對玉米生產(chǎn)布局的變化進行分析。

1999—2008年，我國玉米生產(chǎn)重心明顯向東北方向移動。期間，玉米生產(chǎn)重心向東北方向移動頻率為55.5%，總計向東北方向移動了69.41 km，其中東西向移動距離為13.78 km，南北向移動距為68.03 km。重心移動的最大距離發(fā)生在2000年，朝西南方向移動了169.55 km；其次為2001年，朝東北方向移動了98.92 km；最小的移動距離發(fā)生在2005 年，朝東北方向移動了6.59 km（表1）。2000年玉米生產(chǎn)重心在河北省邢臺市西北部，2008年北上跨越石家莊市轉移到保定市東南部。1995—2000年，云南、貴州及安徽等省（自治區(qū)、直轄市）大面積開荒，使得玉米播種面積增加，推動了生產(chǎn)重心的小幅南移[15]。隨著玉米加工業(yè)的發(fā)展，玉米需求量增大、播種面積快速增長以及覆膜機械等農業(yè)技術的不斷推廣等導致東北、華北等地區(qū)的玉米產(chǎn)量急速攀升[16]，因此，此時期內玉米生產(chǎn)重心呈現(xiàn)向東北方向移動的趨勢。

2008—2016年，我國玉米生產(chǎn)重心向東北方向持續(xù)快速推進，“南糧北運”的態(tài)勢更加突出。期間，玉米生產(chǎn)重心向東北方向移動了62.32 km，其中東西向移動距離為34.67 km，南北向移動距離為62.32 km，平均移動距離為8.19 km·a-1。2009和2011年玉米生產(chǎn)重心分別向東北方向推進52.69 和53.35 km（表1）。2008 年我國開始啟動了玉米最低收購價的托市政策，在東北三省和內蒙古自治區(qū)實施了玉米臨時收儲政策，以臨儲價格收購玉米，玉米價格的提升使得農戶種糧積極性增加、玉米種植面積提升、產(chǎn)量增加。根據(jù)相關數(shù)據(jù)，東北三省2015年的玉米播種面積較2008年增加65.11%，單位面積產(chǎn)量提高3.22%，產(chǎn)量增加3 830.9萬t，為2008年的1.72倍。因此，玉米生產(chǎn)重心大幅向東北方向推進。

受政策因素影響，2016—2022年我國玉米生產(chǎn)重心呈現(xiàn)東西向波動的局面（圖1）。總體來看，我國玉米生產(chǎn)重心在這6年期間向西北方向移動了35.59 km，其中東西向移動距離為31.35 km，南北向移動距離為17.23 km。2016年出臺了一攬子農業(yè)供給側改革政策，全力助推玉米產(chǎn)業(yè)結構調整和主要糧食作物種植結構調整。首先，按照市場定價、價補分離的原則，推進玉米收儲制度改革，加大去庫存的力度；其次，東北玉米大豆輪作政策的出臺及大豆補貼政策推動玉米播種面積進一步減少；再者，糧改飼試點范圍擴大到整個“鐮刀彎”地區(qū)和黃淮海玉米主產(chǎn)區(qū)的17個?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市），籽粒玉米種植面積減少，東北冷涼區(qū)、北方農牧交錯區(qū)、西北風沙干旱區(qū)、太行山沿線區(qū)等均是玉米結構調整的重點地區(qū)，因而玉米生產(chǎn)重心出現(xiàn)向西南方向轉移的趨勢。2018年以來，改革逐漸進入平穩(wěn)期，農戶玉米種植收益預期穩(wěn)定，使得東北地區(qū)的玉米種植面積又呈現(xiàn)增長態(tài)勢，2019年東北三省的玉米種植面積較2016年增長7.32%，進而玉米生產(chǎn)重心向東北方向移動。

2.1.2 玉米消費重心時空格局分析

我國玉米消費重心呈現(xiàn)從西南-東北-東南-西南-東北環(huán)形變動的總體特點，階段性特征明顯。整體來看，1999—2022年，我國玉米消費重心向東北方向移動了115.64 km，其中東西向移動距離為66.55 km，南北向移動距離為94.57 km（表2）。分階段來看，1999—2006年，玉米消費重心快速向東北方向移動；2006—2013年，玉米消費重心向西南方向移動了131.21 km；2013—2022年，玉米消費重心又向東北方向移動，移動距離為93.61 km。玉米消費主要以飼用和工業(yè)消費為主，根據(jù)《飼用谷物市場供需狀況月報》有關數(shù)據(jù)計算可知，玉米飼用消費和工業(yè)消費在1999、2005、2011、2017、2022 年占玉米消費總量的比重分別為75.21%、63.31%、65.53%、66.17% 和10.34%、25.98%、26.13%、24.10%、26.88%。由此可見，分析玉米消費重心的轉移需要明確玉米飼用消費和工業(yè)消費的變化趨勢。

受玉米深加工產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響，1999—2006年玉米消費重心從西南向東北方向快速移動了150.72 km，其中東西向移動了81.67 km，南北向移動了126.68 km，重心向東北方向移動的頻率為85.7%，由河南省許昌市遷移到山東省菏澤市西部（圖2）。一方面，玉米飼用消費是玉米消費的主力軍，而生豬養(yǎng)殖的玉米需求量又是玉米飼用消費量的大頭，玉米消費重心深受生豬生產(chǎn)布局的影響[17]。中國生豬養(yǎng)殖主產(chǎn)區(qū)包括四川、湖南、河南、山東、河北、廣東、江蘇、湖北、廣西、安徽等?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市），主要聚集在四川盆地、黃淮海流域以及長江中下游平原等傳統(tǒng)養(yǎng)殖地區(qū)或自然條件優(yōu)越的地區(qū)。這一時期內，生豬養(yǎng)殖主產(chǎn)區(qū)基本保持不變，但河南省生豬出欄量增加35.15%，同時期湖南省生豬出欄量減少4.80%，因此，玉米消費量增加。另一方面，玉米工業(yè)消費區(qū)域主要分布在山東、黑龍江、吉林、內蒙古、河北、河南、遼寧等?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市），20 世紀90 年代，我國玉米深加工行業(yè)發(fā)展緩慢，直到2003年一大批玉米深加工項目建成，使玉米深加工量迅速增長。根據(jù)有關數(shù)據(jù)計算可知，2006年，中國已建成投產(chǎn)和在建、擬建的備案項目總規(guī)模達到年加工玉米68 000萬t，約占當時玉米總產(chǎn)量的27.80%，產(chǎn)能盲目擴張[18]。因此，在這一階段，玉米消費重心向東北方向移動。

2006—2013年，我國玉米消費重心向西南方向移動了131.21 km，其中東西向移動了37.56 km，南北向移動了125.72 km，玉米消費重心從山東省菏澤市移到河南省周口市北部（圖2）。根據(jù)有關數(shù)據(jù)計算可得，中國生豬養(yǎng)殖的主產(chǎn)區(qū)基本保持不變，但生豬養(yǎng)殖出欄量集中指數(shù)發(fā)生變化。其中，四川、河南省出現(xiàn)小幅下降，江西省轉變?yōu)樯i主產(chǎn)區(qū)，因此對玉米消費重心產(chǎn)生影響；湖北省生豬出欄量的降幅較大，7 年間減少1 412.51 萬頭，同時期作為生豬主產(chǎn)區(qū)的河南省出欄量也減少了727.52 萬頭。2007—2008 年，大批在建、擬建項目停建或緩建，政策成為限制玉米深加工行業(yè)發(fā)展的重要因素，也影響了玉米消費重心的南下，自2010年開始，玉米深加工行業(yè)開始逐漸恢復健康發(fā)展，出現(xiàn)向產(chǎn)區(qū)集中、向大企業(yè)集團集中的發(fā)展趨勢[18]。

2013—2022年，我國玉米消費重心又呈現(xiàn)出向東北方向移動的趨勢。9年間向東北方向移動了96.26 km，其中東西向移動距離為22.44 km，南北向移動距離為93.61 km，消費重心從河南省周口市移動到河南省開封市東北部（圖2）。一方面，山東省在2017年首次以絕對性優(yōu)勢超過廣東省成為全國玉米飼用消費第一大省，2022年山東省玉米飼用消費量高達2 550萬t，比位居第二的廣東省多480萬t；同時，廣西省玉米飼用消費也出現(xiàn)大幅增長，2013—2022年間增長了632萬t，從而影響了玉米消費重心的轉移。另一方面，2016—2022年玉米臨儲政策改革期間玉米深加工企業(yè)發(fā)展平穩(wěn)增長，2016年玉米工業(yè)消費區(qū)域（山東、黑龍江、吉林、內蒙古、河北、河南、遼寧）的玉米工業(yè)消費總量為5 904 萬t，2022 年較2016 年增長1 020萬t，漲幅17%。因此，玉米消費重心出現(xiàn)向東北方向移動的趨勢。

2.2 玉米生產(chǎn)、消費重心匹配性分析

我國玉米生產(chǎn)和消費重心的匹配性總體呈現(xiàn)出先下降后上升的趨勢，2013年匹配性程度降至最低點，降幅遠大于增幅；2020年以后又出現(xiàn)上升的趨勢，但匹配性整體處于較差水平。耦合結果與玉米生產(chǎn)與消費重心變化結果相一致。整體來看，生產(chǎn)重心與消費重心的耦合距離由1999年471.02 km變?yōu)?022年的513.02 km（圖3）。分階段來看，1999—2013 年耦合距離波動上升，在2013年達最高峰，為557.91 km；2013—2022年耦合距離波動下降，至2020年下降到473.61 km，但仍處于高位，此后又開始出現(xiàn)升高的趨勢。玉米生產(chǎn)重心的移動距離明顯大于消費重心，使生產(chǎn)空間格局相對更加不穩(wěn)定，生產(chǎn)消費重心偏離程度增加，供需空間匹配性下降。

1999—2013年，我國玉米生產(chǎn)消費重心的空間匹配性呈“M”型波動下降趨勢。1999—2000年，二者間的耦合距離下降；2000—2002年，耦合距離升至396.54 km；2002—2005年，耦合距離下降了54.95 km（圖3），在這3段時期內，生產(chǎn)消費的耦合距離雖有所反復，但仍為相對較低時期；2005—2013年，耦合距離大幅上升，增加了270.88 km。從方位上來看，這14年內玉米生產(chǎn)重心全部在消費重心以北，以西僅有2 年；從移動的速度上來看，玉米生產(chǎn)重心年均移動距離為10.85 km，而消費重心的年均移動距離為0.35 km，生產(chǎn)重心與消費重心的相背而行及移動速度的差異造成了二者耦合距離增加的局面。耦合距離增加表明玉米生產(chǎn)與消費重心的匹配性下降，加大了“北糧南運”的難度[19]。

2013—2022年，我國玉米生產(chǎn)重心與消費重心的匹配程度增高，但空間匹配性仍然較差。2013—2020 年，二者的耦合距離從612.47 km 降至473.61 km；2020—2022 年，耦合距離又增加39.41 km，且增長趨勢明顯。從方位上來看，該階段玉米生產(chǎn)重心全部在消費重心以北、以東；從移動速度上來看，玉米生產(chǎn)重心的年均移動距離為0.55 km，而消費重心的年均移動距離為10.69km，生產(chǎn)重心與消費重心的相向運動及消費重心移動速度的增加促進二者耦合距離減小，匹配性增加。雖然耦合距離呈現(xiàn)下降趨勢，但仍高于1999—2013年的平均耦合距離。2020年以來，玉米生產(chǎn)重心與消費重心的耦合距離又出現(xiàn)增加趨勢，空間匹配性再度下降，為新時代糧食安全帶來挑戰(zhàn)。

未來玉米生產(chǎn)重心與消費重心的空間不匹配程度或將繼續(xù)增加。從生產(chǎn)端來看，近年來國家大力推行大豆振興政策，加大大豆種植支持力度，著力縮小大豆、玉米種植收益，根據(jù)吉林省發(fā)布的《關于2023年玉米大豆生產(chǎn)者補貼的政策》，原則上2023年中部地區(qū)大豆生產(chǎn)者補貼較玉米生產(chǎn)者補貼高320元左右，比東部和西部地區(qū)高100元左右，未來中部地區(qū)玉米的播種面積將被大豆進一步擠壓，因此玉米生產(chǎn)重心或將緩慢向東北方向移動。從消費端來看，生豬養(yǎng)殖平穩(wěn)增長，玉米飼用消費將會繼續(xù)增長[20]；2020年臨儲玉米拍賣結束，臨儲玉米庫存全部清零，玉米深加工產(chǎn)業(yè)受國家政策限制，因此，消費重心可能受生豬養(yǎng)殖的影響向西南方向小幅移動。

3 討論與政策建議

玉米生產(chǎn)在我國分布廣闊，幾乎所有?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）都可以種植玉米。受各區(qū)域自然資源稟賦、區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展狀況、國家宏觀政策引導等因素的影響，我國玉米生產(chǎn)重心整體向東北方向移動，然而，玉米消費重心呈現(xiàn)從西南-東北-東南-西南-東北環(huán)形變動的總體特點。2020年以來，玉米的生產(chǎn)與消費的耦合距離又出現(xiàn)增加的趨勢，空間匹配性再度下降，為新時代糧食安全帶來了挑戰(zhàn)。本文依據(jù)重心模型運用GIS研究了1999—2022年我國玉米生產(chǎn)重心、消費重心移動方向、軌跡、速度等特征，分析二者的耦合關系與變化的原因，闡述了當前研究玉米生產(chǎn)與消費布局的重要性和現(xiàn)實意義，立足于我國區(qū)域農業(yè)協(xié)調發(fā)展的瓶頸，從政策層面提出相關政策建議，深化農業(yè)供給側結構性改革向可持續(xù)發(fā)展轉變。

3.1 優(yōu)化玉米區(qū)域利益協(xié)調機制，構建多主體利益聯(lián)結機制和支持政策體系

根據(jù)各區(qū)域玉米生產(chǎn)與消費的空間分布可知，生產(chǎn)與消費有其特定的規(guī)律，追求高度協(xié)調較為激進，通過利益協(xié)調機制，理順產(chǎn)銷區(qū)的利益協(xié)調關系是更為可行的方式。隨著糧食主產(chǎn)區(qū)逐漸演變?yōu)椤凹Z食大省、工業(yè)弱省、財政窮省”，財政對糧食主產(chǎn)區(qū)的傾斜力度也應相應增加，建立糧食主產(chǎn)區(qū)農業(yè)生態(tài)補償機制，增加產(chǎn)糧大縣獎勵資金規(guī)模，逐步擴大玉米完全成本保險和種植收入保險實施范圍。圍繞農業(yè)保險、生產(chǎn)者補貼和糧食收購等政策工具，構建以糧食主產(chǎn)區(qū)和糧食生產(chǎn)主體為核心的縱向-橫向補償機制。

3.2 優(yōu)化玉米區(qū)域生產(chǎn)與消費空間格局，實施區(qū)域差異性的糧食政策

一是根據(jù)區(qū)域水土資源狀況，調整種植業(yè)布局。充分利用華南地區(qū)的水資源優(yōu)勢，提高水資源利用率，加大農業(yè)開發(fā)力度，充分保障自身有一定的自給水平。二是根據(jù)區(qū)域環(huán)境承載力，調整畜牧業(yè)布局。在全國畜牧業(yè)整體布局的基礎上，重點發(fā)展傳統(tǒng)農區(qū)和農牧交錯區(qū)，適度發(fā)展北方牧區(qū)；審慎推動畜牧業(yè)由西南和華南地區(qū)向東北轉移，在發(fā)揮“東北大糧倉”優(yōu)勢的基礎上，開展“穩(wěn)糧增畜”行動，降低南方地區(qū)的資源環(huán)境壓力，結合畜禽糞污資源化利用，減少畜禽污染。

3.3 建立完善的糧食流通體制，穩(wěn)定玉米生產(chǎn)與消費市場

我國“北糧南調”的規(guī)模較大、玉米流通層級多，以及運輸周期長，市場流通體系運行效率不高。一方面銷區(qū)要提升應對公共衛(wèi)生等突發(fā)事件的能力，建設高效暢通的流通體系的流通體系，降低物流成本；另一方面產(chǎn)區(qū)應制定科學合理的產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策，加快玉米加工業(yè)發(fā)展，同時創(chuàng)新倉儲運輸技術與機制創(chuàng)新，降低玉米異地存儲與運輸所產(chǎn)生的損失。各區(qū)域應加快發(fā)展物聯(lián)網(wǎng)建設，防范化解重大風險，逐步消除我國玉米生產(chǎn)與消費市場對接不穩(wěn)定的局面，提高我國糧食安全保障水平。

參考文獻

［1］ 華樹春，鐘鈺.我國糧食區(qū)域供需平衡以及引發(fā)的政策啟示[J].經(jīng)濟問題，2021（3）：100-107.

HUA S C， ZHONG Y. Regional balance of grain supply anddemand in China and the policy implications [J]. Econ.Problems， 2021（3）：100-107.

［2］ 喬穎麗，王艷華.中國玉米需求及供需平衡趨勢分析[J].吉林農業(yè)科學，2013，38（3）：81-85.

QIAO Y L，WANG Y H. Discussions on the trend of Chinesecorn demand and supply-demand balance [J]. J. Jilin Agric.Sci.， 2013， 38（3）：81-85.

［3］ 鄧宗兵，封永剛，張俊亮，等.中國糧食生產(chǎn)空間布局變遷的特征分析[J].經(jīng)濟地理，2013，33（5）：117-123.

DENG Z B， FENG Y G， ZHANG J L， et al .. Analysis on thecharacteristics and tendency of grain productions spatialdistribution in China [J]. Econ. Geography， 2013， 33（5）：117-123.

［4］ 何友，曾福生.中國糧食生產(chǎn)與消費的區(qū)域格局演變[J].中國農業(yè)資源與區(qū)劃，2018，39（3）：1-8.

HE Y， ZENG F S. The regional pattern evolution of Chinasgrain production and consumption [J]. Chin. J. Agric. Resour.Regional Plan.， 2018， 39（3）：1-8.

［5］ 楊艷濤，丁琪，王國剛.全球疫情下我國玉米供應鏈體系的風險問題與對策[J].經(jīng)濟縱橫，2020（5）：58-65.

YANG Y T， DING Q， WANG G G. Risk and countermeasuresof corn supply chain system in China under global epidemic situation [J]. Econ. Rev. J.， 2020（5）：58-65.

［6］ 劉玉，王國剛，高秉博，等.中國糧食生產(chǎn)的區(qū)域格局變化研究—基于1998—2010年的數(shù)據(jù)實證分析[J].農業(yè)現(xiàn)代化研究，2007，33（6）：673-677.

LIU Y， WANG G G， GAO B B， et al .. Spatio-temporal analysisof grain production at different levels in China—based onstatistical data from 1998 to 2010 [J]. Res. Agric. Mod.， 2007，33（6）：673-677.

［7］ QI X X， VITOUSEK P M， LIU L M. Provincial food security inChina： a quantitative risk assessment based on local foodsupply and demand trends [J]. Food Security， 2015， 7（3）：621-632.

［8］ 楊艷昭，梁玉斌，封志明，等.中國玉米生產(chǎn)消費的時空格局及供需平衡態(tài)勢[J].農業(yè)現(xiàn)代化研究，2016，37（5）：817-823.

YANG Y Z， LIANG Y B， FENG Z M， et al .. Temporal andspatial patterns of corn production， consumption and thebalance of supply and demand in China [J]. Res. Agric. Mod.，2016， 37（5）：817-823.

［9］ 吳建寨，張建華，孔繁濤.中國糧食生產(chǎn)與消費的空間格局演變[J].農業(yè)技術經(jīng)濟，2015（11）：46-52.

［10］ 陳秧分，李先德.中國糧食產(chǎn)量變化的時空格局與影響因素[J].農業(yè)工程學報，2013，29（20）：1-10.

CHEN Y F， LI X D. Spatial-temporal characteristics andinfluencing factors of grain yield change in China [J]. Trans.Chin. Soc. Agric. Eng.， 2013， 29（20）：1-10.

［11］ 李欠男.中國玉米生產(chǎn)空間布局變化及其驅動因素的實證研究[D].武漢：華中農業(yè)大學，2015.

LI Q N. An empirical study on the change of corn productionand its driving [D]. Wuhan： Huazhong Agricultural University，2015.

［12］ 楊宗輝，蔡鴻毅，陳玨穎，等.我國玉米生產(chǎn)空間布局變遷及其影響因素分析[J]. 中國農業(yè)資源與區(qū)劃，2018，39（12）：169-176.

YANG Z H， CAI H Y， CHEN Y Y， et al .. Analysis on thechange of maize production spatial layout and its influencingfactors [J]. Chin. J. Agric. Resour. Region. Plan.， 2018， 39（12）：169-176.

［13］ 盧麗琴.中國生豬養(yǎng)殖布局及其影響因素研究[D].南昌：江西農業(yè)大學，2016.

LU L Q. Study on the distribution of pig breeding and itsinfluencing factors in China [D]. Nanchang： JiangxiAgricultural University， 2016.

［14］ 仇煥廣，李新海，余嘉玲.中國玉米產(chǎn)業(yè)：發(fā)展趨勢與政策建議[J].農業(yè)經(jīng)濟問題，2021（7）：4-16.

QIU H G， LI X H， YU J L. China maize industry： developmenttrends and policy suggestions [J]. Issu. Agric. Econ.， 2021（7）：4-16.

［15］ 陳印軍，王琦琪，向雁.我國玉米生產(chǎn)地位、優(yōu)勢與自給率分析[J].中國農業(yè)資源與區(qū)劃，2019，40（1）：7-16.

CHEN Y J， WANG Q Q， XIANG Y. Analysis on the status，superiority and self-sufficiency ratio of maize in China [J].Chin. J. Agric. Resour. Region. Plan.， 2019， 40（1）：7-16.

［16］ 張詩靚，文浩楠，楊艷濤.新形勢下穩(wěn)定中國玉米供給的影響因素研究——基于東北地區(qū)動態(tài)面板數(shù)據(jù)的實證分析[J].中國農業(yè)資源與區(qū)劃，2019，40（12）：214-219.

ZHANG S L， WEN H N， YANG Y T. study on the factorsaffecting stabilizing chinas maize supply under the newsituation—an empirical analysis based on dynamic panel datain northeast China [J]. Chin. J. Agric. Resour. Region. Plan.，2019， 40（12）：214-219.

［17］ 趙靜，于卓，劉增金.中國飼料糧生產(chǎn)布局時空變遷及影響因素研究[J].世界農業(yè)，2023（4）：71-83.

ZHAO J， YU Z， LIU Z J. Study of the spatial and temporalchanges in the layout of feed grain production in China and thefactors influencing it [J]. World Agric.， 2023（4）：71-83.

［18］ 李姿.飼料加工業(yè)集群與玉米產(chǎn)業(yè)帶的空間布局協(xié)調發(fā)展研究[D].長沙：湖南科技大學，2015.

LI Z. Research on the coordinated development between feedindustry clusters and space layout of corn industry [D].Changsha： Hunan University of Science and Technology， 2015.

［19］ 陳印軍. 我國糧食安全形勢分析[J]. 中國農業(yè)綜合開發(fā)，2020（11）：11-14.

［20］ 劉長全，韓磊，李婷婷，等.大食物觀下中國飼料糧供給安全問題研究[J].中國農村經(jīng)濟，2023（1）：33-57.

LIU C Q，HAN L，LI T T， et al .. The security of feed grainssupply in China from the perspective of a big food concept [J].Chin. Rural Econ.. 2023（1）：33-57.

（責任編輯：張冬玲）

基金項目：中國農業(yè)科學院科技創(chuàng)新工程項目（ASTIP-IAED-2023-01）。