摘要 基于2000—2021年江蘇省13個(gè)地級(jí)市的面板數(shù)據(jù)，運(yùn)用熵權(quán)法測(cè)算出各地級(jí)市的農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平與數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，并使用回歸方法分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)江蘇農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響及其特點(diǎn)。結(jié)果表明：數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)江蘇農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展具有顯著的正向影響；平均來看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平每提高1個(gè)單位，將引致農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平提高0.2～0.4個(gè)單位；數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響程度在農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平較低時(shí)更大；數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低、農(nóng)業(yè)增加值比重較高、數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低的地級(jí)市農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)作用更大。

關(guān)鍵詞 數(shù)字經(jīng)濟(jì)；數(shù)字化；農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展

中圖分類號(hào) F 323? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A

文章編號(hào) 0517-6611（2024）12-0204-04

doi：10.3969/j.issn.0517-6611.2024.12.043

Empirical Study on Digital Economy Enabling High-quality Agricultural Development in Jiangsu

ZHU Wei

（School of Economics and Management， Changzhou Institute of Technology， Changzhou， Jiangsu 213032）

Abstract Based on the panel data of 13 prefectures in Jiangsu Province from 2000 to 2021， this paper uses the entropy weight method to measure the level of high-quality agricultural development and digital economy development in each prefecture， and uses regression methods to analyse the impact of digital economy on high-quality agricultural development in Jiangsu and its characteristics. The results indicate that the digital economy has a significant positive impact on the high-quality agricultural development in Jiangsu. On average， an increase of 1 unit in the development level of digital economy will lead to an increase of 0.2-0.4 units in the high-quality development level of agriculture. The impact of digital economy on high-quality agricultural development is greater when the level of high-quality agricultural development is lower. Digital economy plays a greater role in promoting high-quality agricultural development in prefectures with lower economic development level， higher proportion of agricultural added value or lower level of digital economy development.

Key words Digital economy;Digitization;High-quality agricultural development

基金項(xiàng)目 江蘇省高校哲學(xué)社會(huì)科學(xué)研究項(xiàng)目（2022SJYB1354）。

作者簡(jiǎn)介 祝偉（1981—），男，吉林吉林人，講師，博士，從事農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)管理研究。

收稿日期 2023-07-27

推動(dòng)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展是深入貫徹落實(shí)黨的二十大提出的“高質(zhì)量發(fā)展”這個(gè)首要任務(wù)、加快農(nóng)業(yè)強(qiáng)國(guó)建設(shè)的基礎(chǔ)和動(dòng)力。作為魚米之鄉(xiāng)和農(nóng)業(yè)大省，在新征程上，江蘇立足省情農(nóng)情提出加快建設(shè)具有中國(guó)特色、富有江蘇特點(diǎn)的農(nóng)業(yè)強(qiáng)省目標(biāo)，加快農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展是建設(shè)農(nóng)業(yè)強(qiáng)省的題中應(yīng)有之義和重要抓手。與此同時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)成為推動(dòng)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的新動(dòng)能，江蘇制定了《“十四五”數(shù)字農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展規(guī)劃》以加快推進(jìn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村領(lǐng)域數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)。據(jù)此，筆者實(shí)證檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)江蘇農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響及其特點(diǎn)，為加快推進(jìn)數(shù)字賦能江蘇農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供政策建議。

1 文獻(xiàn)綜述

目前，學(xué)界關(guān)于數(shù)字賦能農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的研究主要從3個(gè)方面展開。其一，數(shù)字賦能農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)在機(jī)理。夏顯力等［1］指出數(shù)字技術(shù)推動(dòng)了農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)深度融合、生產(chǎn)智能管控和經(jīng)營(yíng)決策便捷化；唐文浩［2］認(rèn)為互聯(lián)網(wǎng)的連接功能與大數(shù)據(jù)平臺(tái)的有效配置能夠提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，帶來邊際收益遞增效應(yīng)，引致產(chǎn)出的指數(shù)增長(zhǎng)；羅千峰等［3］剖析了數(shù)字技術(shù)賦能農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的規(guī)模經(jīng)濟(jì)、范圍經(jīng)濟(jì)、聚合經(jīng)濟(jì)和分工經(jīng)濟(jì)四大增效機(jī)制。其二，數(shù)字賦能農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的效應(yīng)檢驗(yàn)。魯釗陽等［4］基于省級(jí)面板數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)賦能農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展；李本慶等［5］基于省級(jí)面板數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)維度和協(xié)同共享維度促進(jìn)作用明顯，對(duì)創(chuàng)新發(fā)展維度促進(jìn)作用相對(duì)較弱；周清香等［6］基于省級(jí)面板數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放以及共享推動(dòng)農(nóng)業(yè)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展；李明賢等［7］基于湖南省市（州）面板數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)顯著提高農(nóng)業(yè)發(fā)展水平，推進(jìn)產(chǎn)業(yè)成果共享，優(yōu)化農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境以及提升農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)效益。其三，數(shù)字賦能農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的機(jī)制檢驗(yàn)。朱秋博等［8］分析發(fā)現(xiàn)，信息化發(fā)展對(duì)農(nóng)戶農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率具有促進(jìn)作用，且主要來源于農(nóng)業(yè)技術(shù)效率的提高；李欠男等［9］利用省級(jí)面板數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展顯著提升農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率；吳佳璇等［10］利用農(nóng)戶追蹤調(diào)查數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)，互聯(lián)網(wǎng)使用通過促進(jìn)農(nóng)戶信息獲取正向促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素市場(chǎng)化配置；楊軍鴿等［11］利用省級(jí)面板數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)，數(shù)字技術(shù)通過提高農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率促進(jìn)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

2 研究設(shè)計(jì)

2.1 模型構(gòu)建

該研究采用系統(tǒng)廣義矩估計(jì)（GMM）方法進(jìn)行分析，以緩解潛在的內(nèi)生性問題。具體模型設(shè)定如下：

Ai，t=β0+β1Di，t+βjZji，t+λt+δi+εi，t

式中：i和t分別代表第i個(gè)市和第t年；Ai，t表示農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平；Di，t表示數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平；Zji，t表示其他可能影響農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的控制變量；λt表示年份固定效應(yīng)，用來控制可能存在的時(shí)間趨勢(shì)的影響；δi表示個(gè)體固定效應(yīng)，用來控制土地質(zhì)量、降水、光照、氣溫等因素的影響；β0、β1、βj為待估計(jì)的參數(shù)；εi，t表示隨機(jī)誤差項(xiàng)。

2.2 數(shù)據(jù)來源與變量選取

該研究以2000—2021年江蘇省13個(gè)地級(jí)市的面板數(shù)據(jù)為樣本，所用數(shù)據(jù)來自歷年的《江蘇統(tǒng)計(jì)年鑒》《江蘇農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》以及各地級(jí)市統(tǒng)計(jì)年鑒。

2.2.1 被解釋變量。農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展是一個(gè)綜合性概念。該研究立足全面性、代表性和數(shù)據(jù)可得性原則，參照已有研究，共選取12個(gè)指標(biāo)（表1），利用熵權(quán)法對(duì)各地級(jí)市的農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平進(jìn)行測(cè)算。首先，采用極差標(biāo)準(zhǔn)化方法對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行無量綱化處理；其次，運(yùn)用熵權(quán)法確定各評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重；最后，將標(biāo)準(zhǔn)化后的指標(biāo)數(shù)據(jù)與確定的權(quán)重進(jìn)行加權(quán)求和，即可得到各地級(jí)市的農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平（表2）?？梢钥闯?，江蘇各地級(jí)市的農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平在時(shí)間維度上均呈現(xiàn)明顯的上升趨勢(shì)，但同時(shí)期的發(fā)展水平以及增幅、增速均存在顯著差異。南京、蘇州、無錫等經(jīng)濟(jì)強(qiáng)市的農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展處于領(lǐng)先水平。

2.2.2 核心解釋變量。與農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展類似，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展也是一個(gè)綜合性概念。限于數(shù)據(jù)可得性，該研究參照已有研究選擇互聯(lián)網(wǎng)普及程度（每百位居民接入互聯(lián)網(wǎng)寬帶數(shù)）、移動(dòng)電話普及程度（每百位居民擁有移動(dòng)電話數(shù)）、信息消費(fèi)水平（人均電信業(yè)務(wù)量、人均交通通信消費(fèi)支出）作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的度量指標(biāo)。采用與測(cè)算農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平相同的方法對(duì)各地級(jí)市的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行測(cè)算（表2）。

2.2.3 控制變量。為提高獲得因果解釋的可能性以及提高估計(jì)精度，參照已有研究，在模型中引入可能對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展有影響的控制變量，包括：①種植結(jié)構(gòu)，用糧食播種面積占農(nóng)作物總播種面積的比率來衡量；②財(cái)政支農(nóng)水平，用財(cái)政農(nóng)林水事務(wù)支出與農(nóng)作物總播種面積的比值來衡量；③城鎮(zhèn)化水平，用城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诘谋嚷蕘砗饬?；④人口密度，用常住人口?shù)量與地區(qū)總面積的比值來衡量；⑤產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，分別用一產(chǎn)增加值比重、二產(chǎn)增加值比重來衡量；⑥就業(yè)結(jié)構(gòu)，分別用一產(chǎn)、二產(chǎn)就業(yè)人數(shù)比重來衡量。

各變量標(biāo)準(zhǔn)化后的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果見表3。

3 實(shí)證結(jié)果分析

3.1 基準(zhǔn)回歸結(jié)果分析

為選擇合適的參數(shù)估計(jì)方法，首先進(jìn)行一系列統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)。Hausman檢驗(yàn)表明應(yīng)選擇固定效應(yīng)估計(jì)量（FE）而非隨機(jī)效應(yīng)估計(jì)量（RE）；組間異方差的Wald檢驗(yàn)和組間同期相關(guān)的Pesarans檢驗(yàn)表明應(yīng)采用面板校正

標(biāo)準(zhǔn)誤差方法（PCSE）或可行廣義最小二乘法（FGLS）。為進(jìn)一步檢驗(yàn)回歸結(jié)果的穩(wěn)健性，選取數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的一階滯后項(xiàng)作為工具變量進(jìn)行二階段最小二乘（2SLS）回歸。表4為采用多種方法對(duì)模型進(jìn)行估計(jì)的結(jié)果。可以看出，無論采用哪種方法，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的估計(jì)系數(shù)均在0.01水平顯著為正，且估計(jì)系數(shù)值在0.2～0.4，回歸結(jié)果比較穩(wěn)健。這表明，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)江蘇農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展具有顯著的正向影響。平均來看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平每提高1個(gè)單位，將引致農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平提高0.2～0.4個(gè)單位。

3.2 分位數(shù)回歸結(jié)果分析

為了更全面地反映數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響，進(jìn)行面板分位數(shù)回歸。分位數(shù)回歸可以反映自變量對(duì)因變量分布的不同位置產(chǎn)生的影響，且不易受極端值影響，較為穩(wěn)健。分位數(shù)回歸結(jié)果見表5（為節(jié)約篇幅，此處省略了控制變量的回歸結(jié)果）。可以看出，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的不同分位數(shù)回歸系數(shù)均在0.01水平顯著為正，再次驗(yàn)證了上文回歸結(jié)果的穩(wěn)健性。而且隨著分位數(shù)的增加（1/10→3/10→5/10→7/10→9/10），數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的分位數(shù)回歸系數(shù)呈現(xiàn)遞減的趨勢(shì)，這表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響程度在農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平較低時(shí)更大。

3.3 異質(zhì)性檢驗(yàn)

為進(jìn)一步考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響差異，在基準(zhǔn)回歸的基礎(chǔ)上從經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、農(nóng)業(yè)增加值比重和數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平3個(gè)層面對(duì)其進(jìn)行分組回歸，結(jié)果見表6（為節(jié)約篇幅，此處省略了控制變量的回歸結(jié)果）。可以看出，無論采用哪種分組方式，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的回歸系數(shù)均在0.01水平顯著為正，但回歸系數(shù)在不同組之間存在顯著差異。在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低地級(jí)市的農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)作用更大；在農(nóng)業(yè)增加值比重方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)業(yè)增加值比重較高地級(jí)市的農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)作用更大；在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低地級(jí)市的農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)作用更大。

4 結(jié)論

該研究基于2000—2021年江蘇省13個(gè)地級(jí)市的面板數(shù)據(jù)，運(yùn)用熵權(quán)法測(cè)算出各地級(jí)市的農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平與數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，并使用回歸方法實(shí)證檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)江蘇農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響及其特點(diǎn)。主要結(jié)論如下：①數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)江蘇農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展具有顯著的正向影響，平均來看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平每提高1個(gè)單位，將引致農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平提高0.2～0.4個(gè)單位；②數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響程度在農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平較低時(shí)更大；③數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響存在異質(zhì)性，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低、農(nóng)業(yè)增加值比重較高、數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低的地級(jí)市農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)作用更大。

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［11］ 楊軍鴿，王琴梅.數(shù)字技術(shù)與農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展：基于數(shù)字生產(chǎn)力的視角［J］.山西財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào)，2023，45（4）：47-63.