隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，人工智能的高效、便利、經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢(shì)逐步體現(xiàn)，人工智能已經(jīng)廣泛應(yīng)用于各個(gè)行業(yè)領(lǐng)域，對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)分析工作帶來(lái)了高質(zhì)量、高效率的發(fā)展機(jī)遇，同時(shí)也帶來(lái)了一定的挑戰(zhàn)，財(cái)務(wù)分析的重要性進(jìn)一步凸顯。本文通過(guò)闡述人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)分析的主要內(nèi)容及其對(duì)企業(yè)決策的作用，指出了財(cái)務(wù)分析在實(shí)際應(yīng)用中面臨的問(wèn)題，探討了在人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)分析人員如何充分利用各種有利條件，創(chuàng)新工作思路和舉措，積極為企業(yè)管理層提供有價(jià)值的信息，助力企業(yè)決策。

市場(chǎng)如戰(zhàn)場(chǎng)，機(jī)會(huì)稍縱即逝。企業(yè)必須借助可靠的財(cái)務(wù)分析數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)了解自身的發(fā)展?fàn)顩r，根據(jù)不同發(fā)展階段和業(yè)務(wù)拓展情況合理運(yùn)用比率分析、趨勢(shì)分析、因素分析等手段評(píng)價(jià)企業(yè)運(yùn)營(yíng)及財(cái)務(wù)現(xiàn)狀，充分了解企業(yè)特點(diǎn)及現(xiàn)有優(yōu)劣勢(shì)，為企業(yè)決策提供參考。因此，在人工智能時(shí)代，財(cái)務(wù)分析人員如何利用人工智能等技術(shù)為企業(yè)決策者提供有價(jià)值的信息具有重大意義。

一、人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)分析的主要內(nèi)容

人工智能時(shí)代企業(yè)財(cái)務(wù)分析人員除對(duì)傳統(tǒng)的償債能力、營(yíng)運(yùn)能力、盈利能力、資金實(shí)力等指標(biāo)進(jìn)行分析外，還必須與時(shí)俱進(jìn)，充分利用人工智能強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力，高效分析資源數(shù)據(jù)，分析中適當(dāng)增加一些符合企業(yè)發(fā)展需求的指標(biāo)或內(nèi)容，不僅包含財(cái)務(wù)指標(biāo)，也包含非財(cái)務(wù)指標(biāo)；不僅要對(duì)其亮點(diǎn)進(jìn)行分析，也要對(duì)其存在問(wèn)題及原因進(jìn)行分析，并提出合理化的建議。

第一，國(guó)家產(chǎn)業(yè)及財(cái)政稅收政策分析。主要是對(duì)政府部門(mén)在引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)發(fā)展方向、推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)、促進(jìn)我國(guó)經(jīng)濟(jì)健康可持續(xù)發(fā)展方面的政策進(jìn)行分析，同時(shí)分析與產(chǎn)業(yè)政策配套的財(cái)政稅收政策，確保企業(yè)應(yīng)享盡享政府扶持企業(yè)發(fā)展的財(cái)政政策和稅收優(yōu)惠政策帶來(lái)的紅利。

第二，財(cái)務(wù)內(nèi)控制度建設(shè)及執(zhí)行情況分析。主要是對(duì)財(cái)務(wù)內(nèi)控制度設(shè)計(jì)及執(zhí)行的有效性進(jìn)行分析，分析企業(yè)管理層制定財(cái)務(wù)內(nèi)控制度的實(shí)際執(zhí)行效果，衡量是否取得預(yù)期效果和實(shí)現(xiàn)預(yù)定目標(biāo)，為企業(yè)管理層調(diào)整和完善財(cái)務(wù)內(nèi)控制度提供參考。

第三，生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)管理分析。主要是通過(guò)對(duì)企業(yè)整體運(yùn)行現(xiàn)狀的分析，找出亮點(diǎn)及存在的問(wèn)題，分析問(wèn)題產(chǎn)生的原因，提出加強(qiáng)企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)管理的相關(guān)建議，幫助企業(yè)打破部門(mén)壁壘，促進(jìn)業(yè)務(wù)協(xié)同，優(yōu)化生產(chǎn)要素配置，促進(jìn)企業(yè)實(shí)現(xiàn)成本合理化、價(jià)值最大化的管理目標(biāo)。

第四，投融資管理分析。就是對(duì)企業(yè)各種投資、融資需求管理進(jìn)行分析。首先，對(duì)富余資金的投資收益及風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行分析；其次，分析企業(yè)的融資是否與企業(yè)的投資需求相適應(yīng)；再次，根據(jù)資金需求分析企業(yè)的最佳資本結(jié)構(gòu)；最后，分析由于投融資的影響可能導(dǎo)致企業(yè)面臨哪些風(fēng)險(xiǎn)，這些風(fēng)險(xiǎn)如果得不到有效制約可能會(huì)對(duì)企業(yè)的正常生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)以及長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展造成哪些影響。

第五，行業(yè)對(duì)標(biāo)分析。行業(yè)對(duì)標(biāo)分析就是對(duì)企業(yè)關(guān)心的相關(guān)指標(biāo)及內(nèi)容與標(biāo)桿對(duì)象進(jìn)行比較，以達(dá)到持續(xù)改進(jìn)、不斷提高經(jīng)營(yíng)管理水平的目的。首先，對(duì)行業(yè)均值標(biāo)準(zhǔn)、行業(yè)標(biāo)桿標(biāo)準(zhǔn)或跨行業(yè)標(biāo)桿標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行對(duì)標(biāo)分析，選擇行業(yè)內(nèi)相同市場(chǎng)、不同市場(chǎng)或跨行業(yè)但業(yè)務(wù)類(lèi)似的企業(yè)作為對(duì)標(biāo)對(duì)象，確定好對(duì)標(biāo)指標(biāo)及對(duì)標(biāo)內(nèi)容，收集有價(jià)值的對(duì)標(biāo)信息進(jìn)行整理分類(lèi)，找出差距，分析原因，提出建議；其次，對(duì)主要競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手成本及市場(chǎng)占有率進(jìn)行分析。成本是企業(yè)的生命線(xiàn)，市場(chǎng)占有率是企業(yè)市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)戰(zhàn)略的核心，分析主要競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的產(chǎn)品成本構(gòu)成及市場(chǎng)占有率，為企業(yè)管理層選擇合適的經(jīng)營(yíng)戰(zhàn)略提供參考。

二、人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)分析對(duì)企業(yè)決策的作用

（一）有助于企業(yè)提高抗風(fēng)險(xiǎn)能力

首先，財(cái)務(wù)分析人員利用人工智能信息系統(tǒng)及時(shí)提取資本結(jié)構(gòu)、融資能rHoW06rV+Um69Exh4a2ngXsdzdGfDznGjNMOjEk4bW0=力及償債能力等指標(biāo)數(shù)據(jù)，分析企業(yè)整體負(fù)債水平以及資本結(jié)構(gòu)是否合理、資金活動(dòng)是否存在異常等，幫助企業(yè)管理層及時(shí)發(fā)現(xiàn)并做好潛在財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的管控和預(yù)防，提高企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)防控能力。

其次，財(cái)務(wù)分析人員利用人工智能信息系統(tǒng)及時(shí)提取有效的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)企業(yè)未來(lái)的經(jīng)營(yíng)狀況，對(duì)未來(lái)形勢(shì)進(jìn)行客觀智能預(yù)判，這種預(yù)判不僅限于財(cái)務(wù)方面，還包括對(duì)業(yè)務(wù)部門(mén)的銷(xiāo)售預(yù)測(cè)、成本預(yù)測(cè)、利潤(rùn)預(yù)測(cè)等，幫助企業(yè)管理層制定相應(yīng)的經(jīng)營(yíng)決策，提高企業(yè)經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)防控能力。

（二）有助于企業(yè)管理層合理決策，提高企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力

首先，財(cái)務(wù)分析人員利用人工智能信息系統(tǒng)定期或不定期分析各項(xiàng)計(jì)劃及預(yù)算的執(zhí)行情況，探尋企業(yè)增收節(jié)支路徑，助力企業(yè)管理層加強(qiáng)全面預(yù)算和績(jī)效目標(biāo)管理，提升企業(yè)管理層的控制力。

其次，財(cái)務(wù)分析人員利用人工智能信息系統(tǒng)及時(shí)分析企業(yè)特定指標(biāo)的數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)無(wú)效作業(yè)和價(jià)值創(chuàng)造的驅(qū)動(dòng)因素，助力企業(yè)管理層合理配置資源，調(diào)整經(jīng)營(yíng)策略和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，提高精細(xì)化管理水平，推進(jìn)企業(yè)降本增效，提升盈利能力。

最后，財(cái)務(wù)分析人員利用人工智能信息系統(tǒng)及時(shí)分析內(nèi)部控制設(shè)計(jì)與執(zhí)行的有效性，找出內(nèi)部控制存在的缺陷，助力企業(yè)管理層根據(jù)企業(yè)實(shí)際情況及時(shí)提出整改方案與應(yīng)對(duì)策略，逐步強(qiáng)化內(nèi)部控制與管理，提升企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力。

（三）有助于企業(yè)管理層進(jìn)行有效監(jiān)管，促進(jìn)企業(yè)良性運(yùn)轉(zhuǎn)

財(cái)務(wù)分析人員利用人工智能信息系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)對(duì)企業(yè)會(huì)計(jì)信息處理的全過(guò)程監(jiān)督，及時(shí)發(fā)現(xiàn)企業(yè)員工在履職過(guò)程中出現(xiàn)的各種錯(cuò)誤和舞弊行為，助力企業(yè)管理層精準(zhǔn)做出監(jiān)管決策，及時(shí)采取必要措施予以糾正，確保會(huì)計(jì)信息真實(shí)、全面、可靠、有用，促進(jìn)企業(yè)良性發(fā)展。

三、人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)分析在實(shí)際應(yīng)用中面臨的問(wèn)題

（一）企業(yè)管理層不重視財(cái)務(wù)分析工作

目前，仍有不少企業(yè)將財(cái)務(wù)部門(mén)視為一個(gè)后勤服務(wù)部門(mén)，企業(yè)管理層還沒(méi)有充分認(rèn)識(shí)到財(cái)務(wù)分析的重要性，對(duì)財(cái)務(wù)分析缺乏系統(tǒng)性理解，在企業(yè)制定決策時(shí)不重視財(cái)務(wù)分析報(bào)告中的相關(guān)信息，尤其是中小企業(yè)甚至沒(méi)有設(shè)置財(cái)務(wù)分析崗位，或者財(cái)務(wù)分析工作由一般財(cái)務(wù)人員代勞，致使財(cái)務(wù)分析流于形式，質(zhì)量得不到有效保障。

（二）財(cái)務(wù)指標(biāo)分析存在固有缺陷

財(cái)務(wù)分析人員雖然可以利用財(cái)務(wù)智能信息系統(tǒng)及時(shí)獲取真實(shí)、完整的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，但財(cái)務(wù)指標(biāo)分析還是要依賴(lài)企業(yè)會(huì)計(jì)核算和財(cái)務(wù)報(bào)表中的有關(guān)數(shù)據(jù)，而財(cái)務(wù)報(bào)表中的相關(guān)數(shù)據(jù)還是要以時(shí)點(diǎn)或時(shí)期來(lái)統(tǒng)計(jì)，不可避免地存在一些固有缺陷，主要表現(xiàn)在：一是財(cái)務(wù)指標(biāo)僅反映過(guò)去和現(xiàn)在的財(cái)務(wù)狀況，不能預(yù)測(cè)未來(lái)；二是財(cái)務(wù)指標(biāo)容易被別有用心之人操弄；三是財(cái)務(wù)指標(biāo)容易導(dǎo)致利益相關(guān)者的短視行為；四是財(cái)務(wù)指標(biāo)是結(jié)果性分析指標(biāo)，不能直接揭示經(jīng)營(yíng)問(wèn)題的動(dòng)因。

（三）財(cái)務(wù)分析體系不健全

1.未制定財(cái)務(wù)分析策略

不同行業(yè)、不同發(fā)展階段的企業(yè)，具有不同的發(fā)展特性，需要面臨不同的生存與發(fā)展空間，存在不同的機(jī)會(huì)和問(wèn)題。部分企業(yè)未及時(shí)制定適合企業(yè)發(fā)展需求的總體戰(zhàn)略和經(jīng)營(yíng)戰(zhàn)略，也未制定與之相適應(yīng)的財(cái)務(wù)分析策略。

2.未制定財(cái)務(wù)分析程序和質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)

不同行業(yè)、不同發(fā)展階段的企業(yè)，具有不同的特定規(guī)律及標(biāo)桿對(duì)象，部分企業(yè)未能有效利用人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)，根據(jù)行業(yè)屬性、發(fā)展階段特點(diǎn)、標(biāo)桿對(duì)象優(yōu)點(diǎn)及實(shí)際情況，制定適合企業(yè)需求的財(cái)務(wù)分析程序和質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)要求。

3.財(cái)務(wù)分析監(jiān)管機(jī)制不健全

首先，沒(méi)有全員配合及相互監(jiān)督的財(cái)務(wù)分析監(jiān)管制度，財(cái)務(wù)分析人員無(wú)法滲透到生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)全過(guò)程獲取可靠的財(cái)務(wù)與非財(cái)務(wù)信息，無(wú)法深入分析價(jià)值鏈的主要風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)；其次，沒(méi)有獎(jiǎng)懲激勵(lì)制度，不能充分利用人工智能信息系統(tǒng)、內(nèi)審部門(mén)、第三方審計(jì)機(jī)構(gòu)及企業(yè)管理層制衡財(cái)務(wù)分析人員，不能有效考核財(cái)務(wù)分析報(bào)告的質(zhì)量；最后，沒(méi)有建立跟蹤財(cái)務(wù)分析結(jié)果的應(yīng)用機(jī)制，不能充分發(fā)揮財(cái)務(wù)分析在企業(yè)決策中的有效作用。

（四）缺少專(zhuān)業(yè)的財(cái)務(wù)分析人員

部分企業(yè)缺少擅長(zhǎng)財(cái)務(wù)分析的財(cái)務(wù)專(zhuān)業(yè)人士，具體表現(xiàn)在：一是專(zhuān)業(yè)知識(shí)不夠扎實(shí)，不能選擇適當(dāng)?shù)呢?cái)務(wù)分析方法，發(fā)生非常規(guī)事件時(shí)不能合理調(diào)整財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，可能會(huì)導(dǎo)致企業(yè)管理層對(duì)企業(yè)的財(cái)務(wù)狀況和經(jīng)營(yíng)成果產(chǎn)生錯(cuò)誤的認(rèn)知，甚至造成決策失誤；二是專(zhuān)業(yè)實(shí)踐能力不足，不知道如何應(yīng)用人工智能信息系統(tǒng)及公共信息平臺(tái)獲取的各種數(shù)據(jù)分析解決問(wèn)題，并向企業(yè)管理層演示財(cái)務(wù)分析信息；三是對(duì)企業(yè)的產(chǎn)品特點(diǎn)、市場(chǎng)前景和業(yè)務(wù)流程沒(méi)有一個(gè)完整的理解，不能對(duì)各項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行深入分析，不能挖掘數(shù)據(jù)背后隱藏的信息，無(wú)法為企業(yè)管理層改善生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)管理的決策提供參考建議。

（五）財(cái)務(wù)智能分析系統(tǒng)建設(shè)滯后

近年來(lái)，在人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)手段協(xié)同推進(jìn)下，企業(yè)在業(yè)財(cái)信息一體化、財(cái)務(wù)共享服務(wù)等財(cái)務(wù)智能信息系統(tǒng)建設(shè)上取得了較大的突破，但是在財(cái)務(wù)智能分析系統(tǒng)建設(shè)上卻沒(méi)能及時(shí)跟上時(shí)代快速變革的步伐，目前仍有不少企業(yè)未能構(gòu)建適合自身發(fā)展需求的財(cái)務(wù)分析模型及數(shù)據(jù)庫(kù)，未能為企業(yè)管理層決策提供及時(shí)、準(zhǔn)確、有用的信息。

四、人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)分析有效助力企業(yè)決策的建議

（一）增強(qiáng)企業(yè)管理層對(duì)財(cái)務(wù)分析工作的重視度

財(cái)務(wù)分析人員應(yīng)不斷學(xué)習(xí)新知識(shí)和新技術(shù)，用理論指導(dǎo)實(shí)踐，用實(shí)踐豐富理論，做到知行合一、學(xué)以致用，持續(xù)提升專(zhuān)業(yè)水平和業(yè)務(wù)能力，同時(shí)要增強(qiáng)大局意識(shí)，努力提高財(cái)務(wù)分析報(bào)告質(zhì)量，為企業(yè)管理層提供有價(jià)值的決策意見(jiàn)，獲得企業(yè)管理層對(duì)財(cái)務(wù)分析工作的認(rèn)可和重視。

財(cái)務(wù)分析人員應(yīng)充分利用財(cái)務(wù)智能信息系統(tǒng)及時(shí)獲取適當(dāng)?shù)呢?cái)務(wù)信息與非財(cái)務(wù)信息，提高財(cái)務(wù)分析內(nèi)容的有用性和準(zhǔn)確性，助力企業(yè)管理層進(jìn)行精準(zhǔn)決策，實(shí)現(xiàn)企業(yè)運(yùn)營(yíng)管理目標(biāo)。

（二）拓展財(cái)務(wù)分析框架與思路，加大對(duì)非財(cái)務(wù)指標(biāo)的分析力度

財(cái)務(wù)分析人員應(yīng)站在企業(yè)管理層的高度，拓展財(cái)務(wù)分析思路，從多方位、多角度、多層次進(jìn)行財(cái)務(wù)分析，跳出數(shù)據(jù)看數(shù)據(jù)，充分考慮財(cái)務(wù)指標(biāo)分析存在的固有缺陷，快速找到問(wèn)題產(chǎn)生的原因，提升財(cái)務(wù)分析的效能，助力企業(yè)管理層做出及時(shí)、甚至超前的判斷。

由于非財(cái)務(wù)指標(biāo)被操縱的難度較大、受會(huì)計(jì)政策影響較少，所以財(cái)務(wù)人員在分析時(shí)要適當(dāng)加大對(duì)非財(cái)務(wù)指標(biāo)的分析力度。非財(cái)務(wù)指標(biāo)雖然對(duì)企業(yè)的短期影響甚微，但可能會(huì)影響企業(yè)的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展，所以財(cái)務(wù)人員在分析時(shí)不僅要重視對(duì)財(cái)務(wù)指標(biāo)的分析，也要加大對(duì)非財(cái)務(wù)指標(biāo)的分析，加強(qiáng)兩者的結(jié)合，有利于揭示產(chǎn)生生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)管理問(wèn)題的根源，助力企業(yè)管理層全面客觀掌握企業(yè)的實(shí)際運(yùn)營(yíng)狀況，更好地為企業(yè)決策服務(wù)。

（三）健全財(cái)務(wù)分析體系

1.制定財(cái)務(wù)分析策略

企業(yè)應(yīng)根據(jù)所處行業(yè)、發(fā)展階段及自身特點(diǎn)，針對(duì)不同的階段性目標(biāo)、市場(chǎng)變化情況和存在問(wèn)題，跳出行業(yè)看行業(yè)，跳出階段看階段，分析自身優(yōu)劣勢(shì)，及時(shí)調(diào)整制定適合企業(yè)發(fā)展需求的總體戰(zhàn)略和經(jīng)營(yíng)戰(zhàn)略，并制定與之相適應(yīng)的財(cái)務(wù)分析策略。

2.制定財(cái)務(wù)分析程序和質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)

企業(yè)應(yīng)根據(jù)企業(yè)行業(yè)屬性、發(fā)展階段特點(diǎn)、標(biāo)桿對(duì)象優(yōu)點(diǎn)及企業(yè)需求，制定財(cái)務(wù)分析程序和基本要求、分析內(nèi)容、采用的方式和方法、分析報(bào)告的編寫(xiě)要求等質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)要求，幫助財(cái)務(wù)分析人員跳出財(cái)務(wù)看分析，透徹理解財(cái)務(wù)分析為企業(yè)管理服務(wù)的宗旨并付諸實(shí)踐。

3.健全財(cái)務(wù)分析監(jiān)管機(jī)制

首先，構(gòu)建全員配合及相互監(jiān)督的財(cái)務(wù)分析監(jiān)管制度，為財(cái)務(wù)分析人員滲透到生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)全過(guò)程獲取可靠的財(cái)務(wù)與非財(cái)務(wù)信息提供制度保障；其次，制定財(cái)務(wù)分析報(bào)告質(zhì)量獎(jiǎng)懲激勵(lì)制度，加強(qiáng)內(nèi)部審計(jì)機(jī)構(gòu)及第三方審計(jì)機(jī)構(gòu)監(jiān)督力度，強(qiáng)化制度約束，規(guī)范權(quán)力運(yùn)行，有效考核財(cái)務(wù)分析報(bào)告的質(zhì)量；最后，跟蹤財(cái)務(wù)分析結(jié)果的應(yīng)用，充分發(fā)揮財(cái)務(wù)分析在企業(yè)決策中的有效作用。

（四）完善復(fù)合型財(cái)務(wù)分析人才的選聘和培養(yǎng)機(jī)制

第一，根據(jù)企業(yè)需求完善復(fù)合型財(cái)務(wù)分析人才的選聘程序和具體要求，選聘具有良好道德修養(yǎng)及過(guò)硬專(zhuān)業(yè)知識(shí)和技能的財(cái)務(wù)分析人員。第二，建立業(yè)務(wù)、財(cái)務(wù)和技術(shù)之間的溝通協(xié)調(diào)機(jī)制，協(xié)助財(cái)務(wù)分析人員從多方位、多角度、多層次深入理解企業(yè)業(yè)務(wù)情況。為財(cái)務(wù)分析人員熟練使用人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字化工具及財(cái)務(wù)智能信息系統(tǒng)創(chuàng)造條件，助力財(cái)務(wù)分析人員及時(shí)獲取財(cái)務(wù)信息與非財(cái)務(wù)信息，促進(jìn)業(yè)務(wù)、財(cái)務(wù)和技術(shù)之間的深度融合。第三，建立常態(tài)化學(xué)習(xí)和培訓(xùn)機(jī)制，提升財(cái)務(wù)分析人員的綜合素質(zhì)和業(yè)務(wù)能力，深度挖掘數(shù)據(jù)背后隱藏的信息，通過(guò)現(xiàn)代技術(shù)手段實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)分析數(shù)據(jù)的可視化呈現(xiàn)，提高財(cái)務(wù)分析報(bào)告質(zhì)量。第四，適度擴(kuò)大財(cái)務(wù)分析人員人財(cái)物的自主支配權(quán)，激發(fā)財(cái)務(wù)分析人員的主動(dòng)性、積極性與創(chuàng)造性，不斷創(chuàng)新財(cái)務(wù)分析方式和方法，持續(xù)提高企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力，推動(dòng)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

（五）推進(jìn)財(cái)務(wù)智能分析系統(tǒng)建設(shè)

首先，根據(jù)企業(yè)實(shí)際需求調(diào)整好產(chǎn)供銷(xiāo)業(yè)務(wù)和財(cái)務(wù)流程，打造產(chǎn)供銷(xiāo)與財(cái)務(wù)一體化全產(chǎn)業(yè)鏈信息化管理平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)業(yè)財(cái)一體化，減少重復(fù)勞動(dòng)，實(shí)現(xiàn)業(yè)財(cái)信息共享，強(qiáng)化財(cái)務(wù)分析能力，提高管理層對(duì)企業(yè)的控制力；其次，應(yīng)用人工智能技術(shù)，設(shè)計(jì)適應(yīng)企業(yè)發(fā)展需求的財(cái)務(wù)分析模型，推進(jìn)財(cái)務(wù)分析模塊嵌入業(yè)財(cái)一體化會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)建設(shè)，實(shí)現(xiàn)對(duì)財(cái)務(wù)信息的自動(dòng)提取和分類(lèi)，通過(guò)比對(duì)財(cái)務(wù)與模型信息，快速準(zhǔn)確發(fā)現(xiàn)企業(yè)管理中存在的問(wèn)題，為企業(yè)管理層優(yōu)化決策提供有力的支持。

結(jié)語(yǔ)：

綜上所述，財(cái)務(wù)分析人員應(yīng)充分利用人工智能、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等數(shù)字技術(shù)挖掘“業(yè)務(wù)+財(cái)務(wù)”的數(shù)據(jù)價(jià)值，提高財(cái)務(wù)分析的有效性、及時(shí)性和準(zhǔn)確性，增強(qiáng)企業(yè)管理層對(duì)財(cái)務(wù)分析工作的重視度，拓展財(cái)務(wù)分析框架與思路，加大對(duì)非財(cái)務(wù)指標(biāo)的分析力度。企業(yè)應(yīng)健全財(cái)務(wù)分析體系，完善復(fù)合型財(cái)務(wù)分析人才的選聘和培養(yǎng)機(jī)制，推進(jìn)財(cái)務(wù)智能分析系統(tǒng)建設(shè)，實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)分析由價(jià)值反映到價(jià)值創(chuàng)造的轉(zhuǎn)變，推動(dòng)企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理走向智能化，更好地服務(wù)于企業(yè)決策。