作者簡(jiǎn)介：于宇（1992-），女，遼寧營(yíng)口人，本科，從事影視理論與影視文化研究。

摘 要：當(dāng)今電影動(dòng)畫(huà)產(chǎn)業(yè)正處在一個(gè)前所未有的轉(zhuǎn)型期，隨著人工智能技術(shù)飛速發(fā)展，尤其是人工智能生成內(nèi)容（AIGC）技術(shù)的突破，人們對(duì)角色創(chuàng)作的方式正在經(jīng)歷根本性變革，這種變化不僅影響了角色設(shè)計(jì)師的工作流程，還重新定義了觀眾對(duì)動(dòng)畫(huà)中角色真實(shí)性的預(yù)期。而AIGC技術(shù)結(jié)合先進(jìn)機(jī)器學(xué)習(xí)算法與創(chuàng)意編程，使計(jì)算機(jī)能夠自行生成或重構(gòu)視覺(jué)藝術(shù)作品，包括圖像、視頻和三維模型等，而在電影動(dòng)畫(huà)形象創(chuàng)建過(guò)程中，該技術(shù)創(chuàng)造了更多新的可能性，允許創(chuàng)作者更快速地將想象中的角色帶入現(xiàn)實(shí)，同時(shí)也在表情豐富度與動(dòng)作自然性上達(dá)到新的高度，最終協(xié)助創(chuàng)作者以更加高效和精準(zhǔn)的方式塑造出鮮活角色，對(duì)整個(gè)行業(yè)發(fā)展帶來(lái)深遠(yuǎn)影響。

關(guān)鍵詞：AIGC技術(shù)；電影動(dòng)畫(huà)；角色創(chuàng)作

中圖分類(lèi)號(hào)：J954 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：2096-0905（2024）14-00-03

一、AIGC技術(shù)基本工作原理與算法

AIGC技術(shù)是指利用人工智能算法自動(dòng)創(chuàng)造文字、圖像、音頻和視頻等內(nèi)容的技術(shù)，在電影動(dòng)畫(huà)領(lǐng)域中，該技術(shù)應(yīng)用是使用特定類(lèi)型AI算法，生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（GAN），GAN由兩部分組成，分別為生成器和判別器，生成器的任務(wù)是創(chuàng)造逼真的圖像，而判別器則嘗試區(qū)分生成器創(chuàng)建的圖像和真實(shí)圖像。生成器是從隨機(jī)噪聲開(kāi)始，嘗試創(chuàng)造數(shù)據(jù)樣本（如角色設(shè)計(jì)），判別器評(píng)估這些樣本是否與真實(shí)數(shù)據(jù)樣本無(wú)法區(qū)分，一開(kāi)始生成器創(chuàng)造出的圖像往往質(zhì)量較差，判別器可以輕易識(shí)別它們，但通過(guò)不斷訓(xùn)練，生成器學(xué)習(xí)如何改進(jìn)其圖像以使判別器難以區(qū)分真?zhèn)?。而此過(guò)程中，兩者在一個(gè)動(dòng)態(tài)的“捉迷藏”游戲中不停地循環(huán)，生成器不斷進(jìn)化，判別器也相應(yīng)提高辨別標(biāo)準(zhǔn)，直至生成器產(chǎn)生的圖像達(dá)到令判別器也無(wú)法區(qū)分的水平，最終這種機(jī)制能夠生成極為逼真的動(dòng)畫(huà)角色圖像，這些圖像在視覺(jué)上與真實(shí)拍攝的素材幾乎沒(méi)有區(qū)別。此外，該技術(shù)采用的算法不僅包括GAN，還融合了其他深度學(xué)習(xí)技術(shù)，如卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNNs）和遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNNs），以捕捉和模擬復(fù)雜的圖像特征和時(shí)間序列數(shù)據(jù)。

二、AIGC技術(shù)在電影動(dòng)畫(huà)角色創(chuàng)作中的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)

（一）加速創(chuàng)意過(guò)程

傳統(tǒng)角色設(shè)計(jì)往往需要漫長(zhǎng)時(shí)間來(lái)繪制草圖，調(diào)整設(shè)計(jì)，然后反復(fù)試驗(yàn)來(lái)確定角色最終外觀，相比之下AIGC工具能夠迅速生成大量角色設(shè)計(jì)選項(xiàng)，為創(chuàng)作者提供靈感，利用人工智能算法后，創(chuàng)作者可以分析歷史數(shù)據(jù)和流行趨勢(shì)，自動(dòng)生成與既定風(fēng)格一致或創(chuàng)新獨(dú)特的角色模型，不僅縮短了從概念到原型的時(shí)間，而且進(jìn)一步擴(kuò)展了設(shè)計(jì)可能性。另外，AIGC技術(shù)還允許即時(shí)修改和迭代，藝術(shù)家可以實(shí)時(shí)調(diào)整參數(shù)，如顏色、造型或服飾，并立即看到結(jié)果，對(duì)于快速探索不同設(shè)計(jì)方向非常有用，而無(wú)須手動(dòng)重繪每個(gè)變體，同時(shí)，AIGC技術(shù)應(yīng)用還提高了團(tuán)隊(duì)協(xié)作效率，創(chuàng)作者可以進(jìn)一步分享自身所創(chuàng)作的AI生成原型，團(tuán)隊(duì)成員可以基于這些原型進(jìn)一步進(jìn)行討論和發(fā)展，創(chuàng)造出更豐富多元的角色[1]。

（二）降低生產(chǎn)成本

傳統(tǒng)動(dòng)畫(huà)角色在創(chuàng)作過(guò)程中，從概念設(shè)計(jì)到最終渲染，包含了大量手工作業(yè)和人力資源，尤其是在角色設(shè)計(jì)、動(dòng)態(tài)表情捕捉以及細(xì)節(jié)調(diào)整等環(huán)節(jié)，所產(chǎn)生的成本較大，而AIGC技術(shù)利用算法自動(dòng)生成角色設(shè)計(jì)，不僅可加快設(shè)計(jì)速度，還能夠在短時(shí)間內(nèi)產(chǎn)生大量設(shè)計(jì)變體可供選擇，減少設(shè)計(jì)師工作量并縮短創(chuàng)作周期。而AIGC技術(shù)在動(dòng)態(tài)表情和肢體語(yǔ)言模擬方面，可學(xué)習(xí)大量演員表演數(shù)據(jù)，自動(dòng)生成角色的表情和動(dòng)作，逐漸減少了對(duì)昂貴的動(dòng)作捕捉設(shè)備和演員依賴(lài)，使創(chuàng)作成本大大降低，另外，AIGC技術(shù)還能在后期制作中自動(dòng)調(diào)整角色動(dòng)畫(huà)和場(chǎng)景之間的GeLJItgxb4mZPgQf36175Q==匹配度，進(jìn)一步減少后期調(diào)整時(shí)間和成本，大幅度降低動(dòng)畫(huà)制作的人力和時(shí)間成本，使得動(dòng)畫(huà)制作更加經(jīng)濟(jì)高效[2]。

三、AIGC技術(shù)在電影動(dòng)畫(huà)形象中角色創(chuàng)作的具體應(yīng)用

（一）角色設(shè)計(jì)與創(chuàng)造

1．自動(dòng)化角色造型生成

在進(jìn)行角色設(shè)計(jì)的過(guò)程中，AIGC技術(shù)使得創(chuàng)作者可以定義一組角色特征參數(shù)，如年齡、性別、種族、身材比例及風(fēng)格等，這些參數(shù)會(huì)被輸入到一個(gè)訓(xùn)練有素的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，該神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可根據(jù)這些參數(shù)生成多種外觀上接近創(chuàng)作者初步想法的角色草圖，如果設(shè)計(jì)師設(shè)定一個(gè)憨厚的巨人角色，AI會(huì)生成不同巨人模型，每個(gè)都有獨(dú)特體型、皮膚紋理和面部特征，但全部符合“憨厚”的形象。

隨后在生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)中的迭代過(guò)程，系統(tǒng)將反復(fù)生成新的角色設(shè)計(jì)，并不斷優(yōu)化直至設(shè)計(jì)師滿意，這一過(guò)程需要利用兩個(gè)網(wǎng)絡(luò)來(lái)完成，采用生成器和鑒別器交互實(shí)現(xiàn)[3]，生成器主要負(fù)責(zé)創(chuàng)建新形象，而鑒別器負(fù)責(zé)評(píng)估這些形象是否符合預(yù)設(shè)參數(shù)，在不斷持續(xù)的對(duì)抗與學(xué)習(xí)后，生成器會(huì)越來(lái)越擅長(zhǎng)創(chuàng)造出高質(zhì)量、符合要求的角色造型。除此之外，AIGC技術(shù)還能夠在已有的角色設(shè)計(jì)基礎(chǔ)上進(jìn)一步探索變化，如改變角色服裝或表情，確保角色在不同場(chǎng)景下的連貫性與多樣性，采用變分自編碼器（VAEs）之類(lèi)的技術(shù)，可以在保證角色識(shí)別度的前提下，使設(shè)計(jì)師能夠?qū)巧轮⑴滹椷M(jìn)行微調(diào)，增加角色豐富性，以此適應(yīng)不同劇情需要的靈活性[4]。

2．表情與動(dòng)作的模擬

在表情模擬方面，AIGC技術(shù)主要使用了一種名為“表情捕捉”的方法，該技術(shù)會(huì)捕捉真實(shí)演員的面部表情，捕捉完成后會(huì)將這些表情數(shù)據(jù)輸入計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中，隨后利用深度學(xué)習(xí)算法，如卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)和分析這些表情數(shù)據(jù)，經(jīng)過(guò)不斷的訓(xùn)練后，AI系統(tǒng)能夠理解不同表情背后情感含義，并且在沒(méi)有實(shí)際演員表演的情況下，對(duì)動(dòng)畫(huà)角色進(jìn)行相應(yīng)的面部表情渲染。

動(dòng)作模擬也采用類(lèi)似的流程，但與表情模擬不同的是，其主要側(cè)重于整個(gè)身體動(dòng)作的模擬，創(chuàng)作者運(yùn)用動(dòng)作捕捉技術(shù)，可創(chuàng)建一個(gè)虛擬骨架，并實(shí)時(shí)追蹤演員的動(dòng)作，AI系統(tǒng)在分析這些數(shù)據(jù)后，會(huì)在沒(méi)有實(shí)際表演的情況下復(fù)現(xiàn)或創(chuàng)造新的角色動(dòng)作，而后生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)可以用來(lái)進(jìn)一步優(yōu)化這一過(guò)程，在保證運(yùn)動(dòng)自然性的同時(shí)，還能生成前所未有的動(dòng)作序列[5]。

（二）劇情生成

1．AI生成劇本細(xì)節(jié)

利用AI生成動(dòng)畫(huà)劇本是一大創(chuàng)新要點(diǎn)，在具體操作中，編劇會(huì)與AI系統(tǒng)協(xié)同工作，輸入一系列基本角色特征，如性格、年齡、歷史背景等，如創(chuàng)作者在創(chuàng)建一個(gè)勇敢但魯莽的年輕騎士角色時(shí)，編劇會(huì)提供關(guān)于角色家庭歷史細(xì)節(jié)、冒險(xiǎn)經(jīng)歷的概述，以及角色的核心信念和動(dòng)機(jī)。接下來(lái)利用深度學(xué)習(xí)模型，如GPT，AI系統(tǒng)開(kāi)始生成角色的具體對(duì)話和行為舉止。這些模型先前已經(jīng)被訓(xùn)練于大量的文學(xué)作品和電影腳本上，使得模型具有對(duì)不同類(lèi)型故事情境和角色行為的理解，完成該訓(xùn)練后，AI可以生成復(fù)雜且相關(guān)對(duì)話，并保持角色的一致性。或者使用情感建模技術(shù)，可賦予AI對(duì)角色情緒狀態(tài)的理解，使得AI生成的對(duì)話不僅符合角色設(shè)定，還能根據(jù)故事情境進(jìn)行情感上的適應(yīng)，如當(dāng)劇情發(fā)展至高潮時(shí)，AI會(huì)調(diào)整騎士的語(yǔ)氣，使其更加堅(jiān)定或焦慮，反映出角色面對(duì)挑戰(zhàn)時(shí)的內(nèi)心變化，整個(gè)過(guò)程可能會(huì)重復(fù)多次，直到劇本達(dá)到預(yù)期的質(zhì)量和深度。

2．交互式劇情發(fā)展

交互式劇情發(fā)展是現(xiàn)代電影動(dòng)畫(huà)中一個(gè)重要趨勢(shì)，主要是讓觀眾在觀看過(guò)程中參與到劇情的決策中，進(jìn)一步增強(qiáng)觀影體驗(yàn)的沉浸感和互動(dòng)性，而AIGC技術(shù)在這一領(lǐng)域的應(yīng)用極大地推動(dòng)了交互式劇情的發(fā)展。

第一，在角色行為和決策樹(shù)方面，AIGC技術(shù)構(gòu)建復(fù)雜決策樹(shù)來(lái)模擬角色行為和反應(yīng)。決策樹(shù)是基于條件和事件結(jié)構(gòu)，允許角色根據(jù)觀眾選擇或環(huán)境變化做出不同反應(yīng)，進(jìn)行條件分支設(shè)置，進(jìn)而為角色設(shè)定一系列的條件和觸發(fā)器，當(dāng)觀眾做出某個(gè)選擇時(shí)，觸發(fā)相應(yīng)的分支，后續(xù)創(chuàng)建一個(gè)包含各種可能行為的庫(kù)，角色可以從中選擇最合適的行為，并根據(jù)觀眾選擇，實(shí)時(shí)調(diào)整角色行為和劇情發(fā)展。

第二，自適應(yīng)劇情生成，主要是根據(jù)觀眾的互動(dòng)和選擇，動(dòng)態(tài)生成和調(diào)整劇情內(nèi)容，在開(kāi)展劇情模板的過(guò)程中，可預(yù)設(shè)多個(gè)劇情模板，根據(jù)觀眾選擇路徑調(diào)用相應(yīng)模板進(jìn)行劇情生成，利用自然語(yǔ)言處理技術(shù)生成角色對(duì)話和劇情描述，使劇情更加自然和連貫，之后分析觀眾的選擇和反應(yīng)，進(jìn)行細(xì)致觀察，以此為基礎(chǔ)調(diào)整劇情情感走向，增強(qiáng)觀眾互動(dòng)體驗(yàn)。此外，為使動(dòng)畫(huà)人員在互動(dòng)過(guò)程中表現(xiàn)出一致的行為和情感反應(yīng)，還需要做好個(gè)性參數(shù)設(shè)定，為每個(gè)角色設(shè)定一系列個(gè)性參數(shù)，如勇敢、智慧、友善等，根據(jù)這些參數(shù)調(diào)整角色行為和決策，并利用情感計(jì)算技術(shù)，模擬角色在不同情境下的情感變化和反應(yīng)，根據(jù)觀眾互動(dòng)和選擇，實(shí)時(shí)調(diào)整角色情感狀態(tài)，使其表現(xiàn)更加真實(shí)和自然。

（三）音效與配音

1．AI合成聲音與背景音樂(lè)

AI合成聲音技術(shù)能夠根據(jù)角色的性格、情感和劇情需要，生成與之匹配的聲音表達(dá)，而背景音樂(lè)的AI合成則能增強(qiáng)場(chǎng)景的氛圍。AI合成聲音主要利用文本到語(yǔ)音技術(shù)，利用深度學(xué)習(xí)模型，如WaveNet或Tacotron，將文本信息轉(zhuǎn)換為流暢自然的語(yǔ)音，在動(dòng)畫(huà)制作中，制作團(tuán)隊(duì)會(huì)輸入角色的臺(tái)詞文本，AI系統(tǒng)則根據(jù)角色的年齡、性別、情感等特征，調(diào)整語(yǔ)調(diào)、語(yǔ)速和音調(diào)，以合成符合角色特性的聲音，如果角色是一個(gè)小女孩，系統(tǒng)會(huì)生成更高音調(diào)和柔和語(yǔ)調(diào)，如果是緊張的場(chǎng)景語(yǔ)速則會(huì)加快。AI在背景音樂(lè)的合成中也扮演著重要角色，使用AI技術(shù)如Magenta或AIVA，可以根據(jù)影片的情節(jié)變化自動(dòng)生成背景音樂(lè)，這些系統(tǒng)能夠分析影片中的關(guān)鍵情感節(jié)點(diǎn)，并根據(jù)這些情感需求自動(dòng)作曲，如在一個(gè)悲傷的場(chǎng)景中，AI會(huì)選擇緩慢而低沉的音樂(lè)旋律，在緊張或激動(dòng)的場(chǎng)景中，則可使用快節(jié)奏和大音量的音樂(lè)，而且AI技術(shù)還可以進(jìn)行聲音混音和編輯，在動(dòng)畫(huà)制作中，聲音效果需要與視覺(jué)效果緊密結(jié)合，AI可以自動(dòng)調(diào)整聲音的混響、均衡和動(dòng)態(tài)范圍，使聲音更加貼合視覺(jué)內(nèi)容，提升觀眾的沉浸感。

2．動(dòng)畫(huà)中的語(yǔ)音交互與同步

語(yǔ)音同步的實(shí)現(xiàn)主要依賴(lài)于自動(dòng)語(yǔ)音識(shí)別（ASR）和文本到語(yǔ)音（TTS）技術(shù)，ASR技術(shù)能夠?qū)⒄鎸?shí)演員的語(yǔ)音轉(zhuǎn)換成文本，而TTS技術(shù)則是將文本轉(zhuǎn)換回自然sounding的語(yǔ)音。在動(dòng)畫(huà)制作中，這一過(guò)程需要提前將高級(jí)聲音進(jìn)行編輯和調(diào)整，以確保動(dòng)畫(huà)角色的口型、表情和語(yǔ)音完美匹配，利用深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練生成與特定角色的情感狀態(tài)和口型動(dòng)作相匹配的語(yǔ)音，從而實(shí)現(xiàn)更加自然和流暢的對(duì)話場(chǎng)景。AIGC技術(shù)在語(yǔ)音交互方面應(yīng)用后，使得動(dòng)畫(huà)角色能夠理解并響應(yīng)觀眾語(yǔ)音指令或問(wèn)題，主要是根據(jù)自然語(yǔ)言處理（NLP）技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)，它允許機(jī)器理解、解釋和生成人類(lèi)語(yǔ)言，在動(dòng)畫(huà)電影或游戲中，角色可以根據(jù)觀眾反饋或指令進(jìn)行動(dòng)態(tài)反應(yīng)和交互，如改變對(duì)話內(nèi)容、表情或行為，這種交互性極大地增強(qiáng)了故事的吸引力和參與感。

四、AIGC技術(shù)對(duì)動(dòng)畫(huà)電影行業(yè)的未來(lái)影響

（一）對(duì)傳統(tǒng)動(dòng)畫(huà)師角色的影響

動(dòng)畫(huà)制作過(guò)程中的許多重復(fù)性和技術(shù)性任務(wù)，如潤(rùn)色、上色，甚至是某些類(lèi)型的動(dòng)態(tài)渲染都可以由AIGC系統(tǒng)執(zhí)行，這樣的自動(dòng)化不僅提高了生產(chǎn)效率，而且導(dǎo)致對(duì)擁有這些特定技能的動(dòng)畫(huà)師需求的下降，從而要求動(dòng)畫(huà)師擴(kuò)展自身的技能集，包括編程和軟件操作等方面的知識(shí)。但從另一種角度來(lái)看，AIGC技術(shù)也為動(dòng)畫(huà)師提供了新的創(chuàng)作平臺(tái)，動(dòng)畫(huà)師現(xiàn)在可以利用AI作為一個(gè)創(chuàng)意合作伙伴，將自身想法快速轉(zhuǎn)變?yōu)橐曈X(jué)草圖，提供更廣泛的創(chuàng)意選項(xiàng)，并對(duì)細(xì)節(jié)進(jìn)行精細(xì)調(diào)整，為此要求動(dòng)畫(huà)師更像是一個(gè)創(chuàng)意指導(dǎo)者，引領(lǐng)AI生成內(nèi)容的方向，捕捉那些能夠引起共鳴的故事和形象。此外，AIGC技術(shù)在優(yōu)化動(dòng)畫(huà)生產(chǎn)流程方面的應(yīng)用，使得個(gè)體動(dòng)畫(huà)師或小型工作室也更具競(jìng)爭(zhēng)力，因?yàn)樗档土烁哔|(zhì)量動(dòng)畫(huà)制作的門(mén)檻，推動(dòng)了行業(yè)的民主化，而動(dòng)畫(huà)師需要掌握這些工具以保持競(jìng)爭(zhēng)力，并在必要時(shí)重新定位自己的職業(yè)路徑，轉(zhuǎn)向更多需求人類(lèi)直覺(jué)、情感表達(dá)和細(xì)微的故事敘述技巧的工作。

（二）潛在的市場(chǎng)與商業(yè)模式變革

AIGC技術(shù)正在迅速變革電影動(dòng)畫(huà)行業(yè)，其潛在的市場(chǎng)與商業(yè)模式變革尤為引人注目，AIGC技術(shù)通過(guò)自動(dòng)生成內(nèi)容、優(yōu)化生產(chǎn)流程和個(gè)性化觀影體驗(yàn)，正在重新定義動(dòng)畫(huà)電影的制作和消費(fèi)方式。

首先，AIGC技術(shù)將顯著降低動(dòng)畫(huà)電影的制作成本。傳統(tǒng)動(dòng)畫(huà)通常需要耗費(fèi)大量的時(shí)間和人力，而AIGC技術(shù)可自動(dòng)化生成高質(zhì)量的圖像、動(dòng)畫(huà)和音效，減少人工干預(yù)，不僅加速了制作進(jìn)程，還降低了制作成本，使得小型工作室和獨(dú)立制片人也能負(fù)擔(dān)得起高水平的動(dòng)畫(huà)制作，進(jìn)而豐富市場(chǎng)內(nèi)容，刺激創(chuàng)新。

其次，AIGC技術(shù)將推動(dòng)個(gè)性化內(nèi)容的生產(chǎn)與消費(fèi)。借助深度學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)分析，AIGC可以根據(jù)觀眾的偏好和觀看歷史自動(dòng)生成個(gè)性化的動(dòng)畫(huà)內(nèi)容，AIGC技術(shù)可以根據(jù)用戶的喜好調(diào)整角色的外觀、情節(jié)發(fā)展和配音，這種個(gè)性化內(nèi)容將提高觀眾的參與度和滿意度，從而增加觀影平臺(tái)的用戶黏性和付費(fèi)意愿。

最后，AIGC技術(shù)將催生新的商業(yè)模式。傳統(tǒng)的動(dòng)畫(huà)電影主要通過(guò)票房、DVD銷(xiāo)售和版權(quán)授權(quán)盈利，而AIGC技術(shù)的應(yīng)用將為行業(yè)帶來(lái)更多元化的盈利模式，基于AIGC技術(shù)的內(nèi)容生成服務(wù)可以按需提供個(gè)性化的動(dòng)畫(huà)片段，觀眾可以通過(guò)訂閱或單次付費(fèi)的方式獲取專(zhuān)屬內(nèi)容，而且AIGC技術(shù)還可以用于開(kāi)發(fā)互動(dòng)式動(dòng)畫(huà)電影，觀眾可以通過(guò)選擇劇情發(fā)展路徑來(lái)影響故事結(jié)局，從而提升觀影體驗(yàn)，不僅吸引了觀眾的注意力，還為動(dòng)畫(huà)電影提供了更多的增值服務(wù)機(jī)會(huì)。

綜上所述，人工智能正以前所未有的方式推動(dòng)藝術(shù)創(chuàng)新，從自動(dòng)生成獨(dú)特角色外觀到模擬細(xì)膩的表情與肢體語(yǔ)言，再到賦予角色復(fù)雜的個(gè)性和情感，AIGC技術(shù)已經(jīng)不僅僅是一種工具，其正在成為藝術(shù)家和技術(shù)人員合作的伙伴，共同塑造著動(dòng)畫(huà)領(lǐng)域的未來(lái)，然而，盡管AIGC提供了無(wú)限的可能性，但也必須審慎地考慮其帶來(lái)的其他問(wèn)題，確保科技進(jìn)步與創(chuàng)意表達(dá)之間找到平衡點(diǎn)，利用其AIGC技術(shù)，創(chuàng)造出一個(gè)更加多元化和個(gè)性化的動(dòng)畫(huà)世界，同時(shí)保持對(duì)人類(lèi)藝術(shù)家不可替代性的尊重，最終促進(jìn)行業(yè)可持續(xù)性發(fā)展。

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