高考期間，除了考場上奮筆疾書的莘莘學(xué)子和考場外的翹首以盼的家長，還有一個忙碌的身影，那就是各個大廠的大模型。押題，寫作，答題，它們忙得不亦樂乎，也讓大家看到一片欣欣向榮的景象。然而，這一表象的背后卻是暗流涌動，甚至硝煙四起。

價(jià)格大戰(zhàn)

產(chǎn)品之爭，價(jià)格往往首當(dāng)其沖。

5月15日，字節(jié)對外宣布豆包大模型正式開啟對外服務(wù)，豆包通用模型pro-32k版、pro-128k版在企業(yè)市場的推理輸入價(jià)格僅為0.0008元/千tokens、0.005元/千tokens，比市場價(jià)格低了99.3%、95.8%，并聲稱已經(jīng)擊穿了大模型行業(yè)的底價(jià)。

也許是受到豆包大模型的價(jià)格刺激，5月21日，阿里云宣布通義千問GPT-4級主力模型Qwen-Long的API輸入價(jià)格降至0.0005元/千Tokens，直降97%。而隨后，百度通過官方微信發(fā)文稱，文心大模型兩款主力模型ENIRE Speed和ENIRE Lite全面免費(fèi)。

隨著技術(shù)的進(jìn)步和規(guī)模經(jīng)濟(jì)的實(shí)現(xiàn)，大模型的開發(fā)和運(yùn)維成本可能有所下降，這為廠商提供了降價(jià)的空間。而且降價(jià)是廠商用來激活市場和吸引用戶注意力的一種手段。通過降低價(jià)格門檻，廠商可以吸引更多的用戶試用其大模型服務(wù)，從而增加市場的認(rèn)知度和接受度，在此基礎(chǔ)上進(jìn)行商業(yè)模式的探索。

不管怎樣，價(jià)格大戰(zhàn)反映了我國大模型市場競爭的激烈程度，也反映了大模型技術(shù)在我國的商業(yè)化進(jìn)程。這種價(jià)格大戰(zhàn)可能會為用戶帶來更多選擇和更具競爭力的產(chǎn)品和服務(wù)。然而，需要注意的是，價(jià)格大戰(zhàn)可能會導(dǎo)致一些問題，例如產(chǎn)品與服務(wù)質(zhì)量的降低以及研發(fā)投入的減少。

政策利好

我國大模型的價(jià)格大戰(zhàn)反映了市場競爭的激烈程度，也表明了我國大模型的商業(yè)化程度。近年來，我國始終高度重視人工智能發(fā)展機(jī)遇和頂層設(shè)計(jì)，發(fā)布多項(xiàng)人工智能支持政策。國務(wù)院于2017年發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，科技部等六部門于2022年印發(fā)《關(guān)于加快場景創(chuàng)新以人工智能高水平應(yīng)用促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的指導(dǎo)意見》對規(guī)劃進(jìn)行落實(shí)。2024年《政府工作報(bào)告》中提出開展“人工智能+”行動。

伴隨人工智能領(lǐng)域大模型技術(shù)的快速發(fā)展，我國不少地方政府出臺相關(guān)支持政策，加快大模型產(chǎn)業(yè)的持續(xù)發(fā)展。當(dāng)前，北京、上海、廣東、安徽、福建和深圳、杭州、成都等地均發(fā)布了AI大模型的相關(guān)產(chǎn)業(yè)政策。

以上海為例。為深入貫徹國家發(fā)展新一代人工智能的戰(zhàn)略部署，落實(shí)《上海市促進(jìn)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展條例》，推動上海大模型創(chuàng)新發(fā)展，營造通用人工智能創(chuàng)新生態(tài)，加快打造世界級人工智能產(chǎn)業(yè)集群，上海市經(jīng)濟(jì)信息化委、市發(fā)展改革委、市科委、市委網(wǎng)信辦、市財(cái)政局聯(lián)合制定了《上海市推動人工智能大模型創(chuàng)新發(fā)展若干措施（2023-2025年）》，提出要支持引進(jìn)高水平創(chuàng)新企業(yè)，支持本市創(chuàng)新主體打造具有國際競爭力的大模型，鼓勵形成數(shù)據(jù)飛輪，加速模型迭代，對取得重大成果的予以專項(xiàng)獎勵。

在技術(shù)趨勢和政策利好的驅(qū)使下，我國大模型產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展。根據(jù)相關(guān)統(tǒng)計(jì)，截至2024年3月，已有117個大模型在中央網(wǎng)信辦成功備案，顯示出我國大模型發(fā)展的迅速和激烈的競爭態(tài)勢。這些大模型來自不同的地區(qū)和企業(yè)，其中北京、上海、廣東等地的大模型數(shù)量占據(jù)顯著位置，合計(jì)占全國大模型總數(shù)量的64%。所以，百模大戰(zhàn)是名副其實(shí)的。

多重挑戰(zhàn)

在大模型的發(fā)展過程中，政府通過制定政策、優(yōu)化營商環(huán)境、支持大模型重大項(xiàng)目和創(chuàng)新平臺等方式，為產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供全方位支撐。同時，企業(yè)也積極投入大模型的研發(fā)，推出新品，探索產(chǎn)業(yè)發(fā)展新路徑，加快形成人工智能大模型產(chǎn)業(yè)競爭優(yōu)勢。但我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)仍面臨算力、數(shù)據(jù)、應(yīng)用和能耗等多方面的挑戰(zhàn)。

算力瓶頸：隨著AI大模型規(guī)模的指數(shù)級增長，訓(xùn)練大模型越發(fā)依賴高性能AI芯片。然而，國內(nèi)AI高性能芯片市場受進(jìn)口限制和國內(nèi)技術(shù)瓶頸的雙重影響，導(dǎo)致大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展在算力層面受到制約。主流大模型架構(gòu)消耗的算力資源較大，對存儲設(shè)備的要求也更高，這進(jìn)一步加劇了算力挑戰(zhàn)。

數(shù)據(jù)質(zhì)量與類型：國內(nèi)AI大模型數(shù)據(jù)主要來自互聯(lián)網(wǎng)、電商、社交、搜索等渠道，存在數(shù)據(jù)類型不全面、信息可信度不高等問題。可用于大模型訓(xùn)練的中文數(shù)據(jù)庫體量嚴(yán)重不足，這影響了大模型的訓(xùn)練效果和應(yīng)用范圍。

應(yīng)用場景與商業(yè)化：盡管大模型數(shù)量眾多，但目前我國大模型產(chǎn)業(yè)尚未出現(xiàn)爆款級應(yīng)用。這主要是因?yàn)樯形凑业矫鞔_的商業(yè)化思路，缺乏滿足客戶需求的個性化應(yīng)用。

能耗問題：大模型對算力的巨大需求也帶來了能耗問題。人工智能服務(wù)器的功率較普通服務(wù)器高，訓(xùn)練大模型所需的能耗是常規(guī)工作的數(shù)倍，這對能源供應(yīng)和環(huán)境保護(hù)帶來了挑戰(zhàn)。

發(fā)展建議

為了構(gòu)建健康、可持續(xù)和創(chuàng)新的大模型產(chǎn)業(yè)生態(tài)，我國應(yīng)在技術(shù)創(chuàng)新、數(shù)據(jù)安全、應(yīng)用落地、人才培養(yǎng)和國際合作等多個方面下功夫，不斷提升我國在大模型領(lǐng)域的競爭力和影響力。

持續(xù)推進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新是關(guān)鍵。大模型技術(shù)的發(fā)展日新月異，要想在國際競爭中保持領(lǐng)先地位，我們必須不斷加大在算法優(yōu)化、模型性能提升等方面的研發(fā)投入，推動技術(shù)創(chuàng)新和突破。同時，也要關(guān)注新興技術(shù)的發(fā)展趨勢，如量子計(jì)算、神經(jīng)形態(tài)計(jì)算等，以便將這些先進(jìn)技術(shù)應(yīng)用于大模型領(lǐng)域，進(jìn)一步提升模型的性能和效率。

加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)至關(guān)重要。大模型需要大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練和優(yōu)化，因此數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)問題不容忽視。我們應(yīng)該建立完善的數(shù)據(jù)安全管理制度和技術(shù)防護(hù)措施，確保用戶數(shù)據(jù)安全和隱私得到充分保護(hù)。同時，也要加強(qiáng)相關(guān)法律法規(guī)的制定和執(zhí)行，為數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)提供有力的法律保障。

推動大模型在各行業(yè)的應(yīng)用落地。大模型技術(shù)的應(yīng)用場景非常廣泛，可以應(yīng)用于自然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺、智能推薦等多個領(lǐng)域。我們應(yīng)該積極與各行業(yè)合作，推動大模型技術(shù)在各個領(lǐng)域的應(yīng)用落地，解決實(shí)際問題，提升行業(yè)的智能化水平。同時，也要關(guān)注不同行業(yè)的需求和特點(diǎn)，定制化開發(fā)適用于特定場景的大模型解決方案。

培養(yǎng)大模型領(lǐng)域的專業(yè)人才。大模型技術(shù)的發(fā)展需要大量的專業(yè)人才支持，包括算法工程師、數(shù)據(jù)科學(xué)家、產(chǎn)品經(jīng)理等。我們應(yīng)該加強(qiáng)相關(guān)人才的培養(yǎng)和引進(jìn)工作，建立完善的人才培養(yǎng)體系，為大模型領(lǐng)域的發(fā)展提供充足的人才保障。

最后，加強(qiáng)國際合作與交流。大模型技術(shù)的發(fā)展是全球性的，各國都在積極研究和應(yīng)用相關(guān)技術(shù)。我們應(yīng)該加強(qiáng)與其他國家在技術(shù)創(chuàng)新、人才培養(yǎng)、應(yīng)用落地等方面的合作與交流，共同推動大模型技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用。