隨著全球經(jīng)濟(jì)的深刻變革，制造業(yè)作為國(guó)民經(jīng)濟(jì)的基石，正迎來(lái)前所未有的轉(zhuǎn)型與升級(jí)。特別是在AI技術(shù)的推動(dòng)下，制造業(yè)正加速向智能化、自動(dòng)化的方向邁進(jìn)。據(jù)Gartner預(yù)測(cè)，至2027年，中國(guó)制造業(yè)的AI使用滲透率將以每年10%的增長(zhǎng)率攀升，預(yù)示著制造業(yè)正迎來(lái)一個(gè)全新的高端化發(fā)展時(shí)代。

Gartner研究總監(jiān)龔慧巍在媒體交流會(huì)上指出，盡管疫情初期對(duì)制造業(yè)造成了一定的沖擊，但后疫情時(shí)代，制造業(yè)卻展現(xiàn)出了強(qiáng)者更強(qiáng)、更具創(chuàng)新力的趨勢(shì)。中國(guó)作為全球制造業(yè)的中心，其份額約占全球30%，亞洲整體更是占據(jù)了半壁江山。這種強(qiáng)勁的發(fā)展勢(shì)頭不僅彰顯了中國(guó)制造業(yè)的韌性與實(shí)力，更預(yù)示著制造業(yè)正向著高端化、智能化的方向邁進(jìn)。

IT支出增長(zhǎng)與AI應(yīng)用加速

數(shù)字化已經(jīng)成為制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的必由之路。從汽車到離散制造，從過(guò)程制造到消費(fèi)品和采礦，各行各業(yè)都將提高營(yíng)運(yùn)效率視為首要任務(wù)。數(shù)字化與制造業(yè)的深度融合，不僅能夠固化成功經(jīng)驗(yàn)、提升生產(chǎn)效率，還能顯著降低成本。這種深度融合不僅涉及技術(shù)層面的升級(jí)，更涵蓋了管理理念和業(yè)務(wù)模式的全面變革。

隨著制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深入，IT支出也在持續(xù)增長(zhǎng)。據(jù)Gartner預(yù)測(cè)，大中國(guó)區(qū)制造業(yè)IT支出將持續(xù)保持增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，其中IT/OT整合和資產(chǎn)管理成為投資的重點(diǎn)。同時(shí)，AI/ML技術(shù)作為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵技術(shù)之一，也受到了越來(lái)越多的關(guān)注。制造業(yè)企業(yè)正積極采用生成式AI和AI技術(shù)，以提升生產(chǎn)效率、營(yíng)業(yè)收入和客戶體驗(yàn)。

以汽車行業(yè)為例，吉利汽車等領(lǐng)軍企業(yè)正通過(guò)近地軌道衛(wèi)星收集車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，并將其融入數(shù)字孿生2.0中，實(shí)現(xiàn)更高效的產(chǎn)品研發(fā)和制造。同時(shí)，隨著電動(dòng)汽車進(jìn)入嶄新階段，國(guó)內(nèi)外汽車廠商正積極擁抱電動(dòng)車技術(shù)，以降低制造成本，并努力控制維修和保險(xiǎn)成本。

AI用例路線圖的制定與實(shí)施

在AI技術(shù)的廣泛應(yīng)用中，制造業(yè)企業(yè)需要制定有效的AI用例路線圖來(lái)指導(dǎo)項(xiàng)目的實(shí)施。面向中國(guó)制造業(yè)CIO的生成式AI和AI用例路線圖凸顯了項(xiàng)目規(guī)劃和企業(yè)能力規(guī)劃的重要性。研究表明，引入AI主要為了降低成本和資源優(yōu)化，但人才和資源短缺是實(shí)施障礙。因此，CIO們渴望學(xué)習(xí)行業(yè)最佳實(shí)踐，以體現(xiàn)IT價(jià)值并獲得用戶認(rèn)可。

對(duì)此，Gartner推薦的棱鏡用例方法，結(jié)合企業(yè)實(shí)踐和行業(yè)瓶頸，為制造業(yè)企業(yè)繪制了AI用例路線圖。企業(yè)可以關(guān)注如數(shù)據(jù)洞察、機(jī)械設(shè)計(jì)優(yōu)化等基準(zhǔn)用例，結(jié)合自身的業(yè)務(wù)需求、技術(shù)能力和ROI進(jìn)行項(xiàng)目規(guī)劃。同時(shí)，企業(yè)還應(yīng)關(guān)注新興技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)，如生成式AI等，并探索其在產(chǎn)品研發(fā)、供應(yīng)鏈管理、客戶服務(wù)等關(guān)鍵領(lǐng)域的應(yīng)用。

此外，企業(yè)應(yīng)關(guān)注合規(guī)治理、新技術(shù)應(yīng)用、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)等能力建設(shè)，并培養(yǎng)AI技術(shù)人才。龔慧巍表示，AI人才分為技術(shù)類和復(fù)合型兩類，企業(yè)需要建立人才能力數(shù)據(jù)庫(kù)，實(shí)現(xiàn)人才與崗位的精準(zhǔn)匹配。同時(shí)，加強(qiáng)團(tuán)隊(duì)建設(shè)和協(xié)作，確保AI應(yīng)用能夠順利實(shí)施并取得成功。