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      智媒時代災(zāi)難報道的倫理困境與破局研究

      2024-08-13 00:00:00樊雅茹劉建華
      新聞研究導(dǎo)刊 2024年10期

      摘要:災(zāi)難事件因突發(fā)性、破壞性、震撼性、社會性等特征,一直以來關(guān)注極廣。智媒時代,災(zāi)難報道無論是生產(chǎn)還是傳播均發(fā)生了深刻變革——出現(xiàn)了強化新聞傳播時效性的機器新聞寫作;使災(zāi)難報道更加沉浸與多元的VR、AR、大數(shù)據(jù)新聞等表現(xiàn)形式;改變新聞信息分發(fā)模式的數(shù)據(jù)挖掘、算法推薦等技術(shù)應(yīng)用——展現(xiàn)出災(zāi)難報道更多的可能性。然而,技術(shù)嵌入也引發(fā)了諸多倫理問題。

      文章通過對智媒時代災(zāi)難報道變革的分析,梳理出當前面臨的倫理困境,并提出破局方案。綜合分析災(zāi)難報道的變革現(xiàn)狀得出,智媒時代的災(zāi)難報道存在虛假新聞、缺乏人文關(guān)懷、謠言難以規(guī)制、受災(zāi)者隱私泄露等倫理問題。

      文章提出人機協(xié)同,工具理性與價值理性并存;以人為本,增強專業(yè)遵循;自律與他律結(jié)合,共同守護用戶隱私;技術(shù)與人工協(xié)同,共同治理網(wǎng)絡(luò)謠言等破局方案,旨在為災(zāi)難報道營造良好的媒介環(huán)境,讓技術(shù)成為助力災(zāi)難報道生產(chǎn)與傳播的工具而非阻礙。

      關(guān)鍵詞:智媒時代;技術(shù)變革;災(zāi)難新聞;倫理困境;應(yīng)對策略

      中圖分類號:G212 文獻標志碼:A 文章編號:1674-8883(2024)10-0011-03

      基金項目:本論文為中央級公益性科研院所基本科研業(yè)務(wù)費專項資金資助項目“中國傳媒融合創(chuàng)新研究(2024)”部分成果,項目編號:2024-Y-Y-CM-015

      一、智媒時代的災(zāi)難報道

      2016年,騰訊網(wǎng)和清華大學(xué)新媒體研究中心推出的《智媒來臨與人機邊界:中國新媒體趨勢報告(2016)》首次提出了“智媒”概念,指出“未來將是一個‘萬物皆媒、人機共生’的時代”[1]。移動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、VR/AR等技術(shù),成為驅(qū)動媒體智能化的基礎(chǔ)與發(fā)展動因?!爸敲健背蔀槊襟w發(fā)展的主要趨向[2]。在此背景下,災(zāi)難報道從生產(chǎn)到傳播均發(fā)生了深刻改變。

      (一)機器新聞寫作,提高報道時效性

      機器新聞寫作是指運用算法對輸入或收集的數(shù)據(jù)進行加工處理,從而自動生成新聞稿件的計算機程序[3]。機器新聞寫作具有時效性、準確性、客觀性、自動化等特征,是災(zāi)難報道的有力工具。

      美國傳播學(xué)者菲利普·帕特森和李·威爾金斯將公眾的知情需求分為知情權(quán)、知情需要和知情欲望[4],災(zāi)難新聞均包含在內(nèi)。多維的信息需求增加了災(zāi)難報道的報道難度。而機器24小時待命,龐大語料數(shù)據(jù)庫和報道框架的鋪墊,彌補了人工短板,提高了報道的準確性和時效性。

      例如,四川宜賓地震發(fā)生后,封面新聞的機器人“小封”及時對預(yù)警時間、預(yù)計震感和破壞情況作了圖示處理,并發(fā)布了相關(guān)報道。

      (二)技術(shù)賦能,多元表達增強臨場感

      災(zāi)難事件原因具有復(fù)雜性。傳統(tǒng)媒體時代,信息獲取與呈現(xiàn)方式較為單一,難以全面還原事件現(xiàn)場。進入智媒時代,VR、AR、3D動畫、數(shù)據(jù)新聞等技術(shù)的加持,極大地增強了災(zāi)難報道的臨場感。

      例如,針對河南鄭州“7·20”特大暴雨災(zāi)害,新京報利用數(shù)據(jù)可視化與3D動畫相結(jié)合的方式,直觀展現(xiàn)暴雨原因;其推出的VR新聞則為用戶營造了一個極具視覺沖擊力、沉浸式的新聞現(xiàn)場。

      又如,2015年深圳發(fā)生一起重大滑坡事故,新華社發(fā)布VR視頻《虛擬現(xiàn)實|帶你“親臨”深圳深夜搜救現(xiàn)場》,展現(xiàn)真實救援現(xiàn)場[5]。

      (三)數(shù)據(jù)分析,提高報道觸達率

      受眾對新聞報道的關(guān)注度與其利益關(guān)切程度、災(zāi)難破壞性強弱密切相關(guān),這些因素在很大程度上影響著受眾的信息獲取需求。借助大數(shù)據(jù)、云計算、算法等技術(shù),內(nèi)容的聚合與分發(fā)更加智能化、個性化。媒體通過精準的用戶畫像,可以實現(xiàn)個性化的新聞生產(chǎn)與傳播,大幅提高報道觸達率。

      例如,新冠肺炎疫情暴發(fā)后,不同城市的感染人數(shù)、防疫要求、隔離措施有所不同,民眾關(guān)心的是周邊信息,因此許多媒體基于數(shù)據(jù)分析,采取新聞推送機制,將信息精準推送給受眾。

      二、技術(shù)應(yīng)用為災(zāi)難報道帶來的倫理反思

      (一)機器新聞寫作,工具理性支配下的倫理隱憂

      1.數(shù)據(jù)桎梏,缺乏人文關(guān)懷

      機器新聞寫作雖具有時效性、準確性、客觀性、自動化等優(yōu)勢,但也存在內(nèi)容固定、邏輯簡單、形式單一等缺陷。在模板化的語料與框架堆砌下,其表達方式生硬,所生產(chǎn)的產(chǎn)品是對不同數(shù)據(jù)的嵌套,缺乏災(zāi)難新聞本應(yīng)具備的人文關(guān)懷。

      例如,九寨溝地震后一個月,中國地震臺網(wǎng)累計發(fā)布27條機器新聞,均圍繞地震、余震數(shù)據(jù)展開。嵌入模板的稿件生產(chǎn)模式使機器人缺乏產(chǎn)出豐富信息的能力,同時也缺乏新聞工作者所具備的“人”的溫度。

      2.讓渡新聞把關(guān)權(quán),虛假新聞有機可乘

      機器新聞寫作滿足的是受眾“零時差”的信息需求。為了追求時效性,極易忽視內(nèi)容把關(guān)。機器會為新聞披上“技術(shù)”外衣,給受眾帶來真實、準確的假象[6]。數(shù)據(jù)的獲取、內(nèi)容的生成與傳遞,在預(yù)先設(shè)定好的程序中運行,無法保障數(shù)據(jù)的真實性、合法性。

      例如,某百度賬號發(fā)布《今晨甘肅一火車撞上修路工人致9人死亡》后,21個賬號均在同一時間段發(fā)布該文章,點擊量達1.5萬次。經(jīng)證實,這是一篇由ChatGPT編造的虛假新聞。

      (二)技術(shù)弊端,形式變革帶來的倫理困境

      1.超真實感官刺激,易造成心理創(chuàng)傷或二次傷害

      VR、AR新聞以場景化的呈現(xiàn)和沉浸式的傳播為受眾帶來臨場體驗,滿足了當下受眾對體驗式新聞報道的需求。然而,一些血腥悲慘的畫面會放大受眾的感官刺激,可能給受眾造成心理創(chuàng)傷或二次傷害,如“VR蟲洞”運用技術(shù)高度還原九寨溝地震的真實圖景,給受眾造成心理創(chuàng)傷。

      2.人為操作空間大,真實性有待驗證

      事實上,VR新聞對公眾具有更大的操縱性和欺騙性[7]。沉浸式新聞報道場景的構(gòu)建需要人為地進行環(huán)節(jié)設(shè)計與情節(jié)安排,其自身所帶有的情感偏好會影響事件呈現(xiàn)。同時,在沉浸式的新聞信息獲取環(huán)節(jié),尤其是對災(zāi)難畫面的接收來說,受眾的注意力往往聚焦于場景的悲慘與災(zāi)民的苦難,這會一定程度削弱其對事實的判斷。

      (三)流量爭奪,帶來隱私侵犯與媒介逼視

      災(zāi)難報道正在經(jīng)歷一場打著以維護新聞?wù)鎸嵟c自由幌子的權(quán)力濫用,尤其是在各種信息挖掘技術(shù)日趨成熟的當下,受眾知情權(quán)與受災(zāi)者隱私權(quán)的沖突成為媒體面對的另一困境。社交媒體時代,能夠輕松突破受災(zāi)者的隱私邊界[8]。這就是技術(shù)發(fā)展帶來的負面效應(yīng)。

      例如,《人物》雜志刊登的《MU5735航班上的人們》,是在大量引用遇難者社交媒體動態(tài)的基礎(chǔ)上,輔以親屬采訪完成的報道。這種過度曝光實際上是一種典型的媒介暴力行為[9]。深究遇難者隱私細節(jié)的新聞報道,不僅會給遇難者家屬帶來不必要的傷害,還會導(dǎo)致受眾注意力分散,公眾輿論失焦。

      (四)瞬時傳播,網(wǎng)絡(luò)謠言難以規(guī)制

      短視頻、社交媒體等平臺的興起,為謠言醞釀提供了溫床。這些平臺上的內(nèi)容創(chuàng)作者為博眼球而編造信息,在造假技術(shù)的幫助下散布謠言,導(dǎo)致災(zāi)難報道難以突破謠言限制。

      例如,河南鄭州“7·20”特大暴雨災(zāi)害發(fā)生后,社交媒體上出現(xiàn)“全域炸大堤,犧牲衛(wèi)輝、保新鄉(xiāng)”的言論,引發(fā)各方激烈討論和恐慌,最終該消息被證實是謠言。

      此外,算法推薦也加大了謠言治理的難度?!靶畔⒗O房”會形成用戶觀點的極化,造成不同群體之間的交流障礙[10]。比如,算法會向老年人推送“鐘南山稱熏白醋能消毒空氣”“李蘭娟稱香蕉勝過殺病毒的口腔藥物”等不實信息[11],進一步固化老年群體的認知,加大謠言治理的難度。

      三、智媒時代災(zāi)難報道的規(guī)范引導(dǎo)

      面對技術(shù)應(yīng)用為災(zāi)難報道帶來的一系列倫理問題,亟需探討應(yīng)對方案,以問題為導(dǎo)向,制訂防治措施,使災(zāi)難報道能夠乘著技術(shù)的東風,成為報道信息、傳遞溫暖的新聞作品。

      (一)人機協(xié)同,工具理性與價值理性并重

      “工具理性”與“價值理性”是德國社會學(xué)家馬克思·韋伯提出的概念。簡單來說,“工具理性”是一種以工具崇拜和技術(shù)主義為生存目標的價值觀;“價值理性”強調(diào)某一行為的無條件價值,用動機的純潔性和選擇正確的手段達到意欲達到的目的[12]。

      傳播主體多元價值的矛盾沖擊,使工具理性與價值理性呈現(xiàn)“二元對立”局面。但以韋伯的觀點來看,二者應(yīng)是共存的。人機協(xié)同是為了解決機器新聞寫作與新聞工作者新聞生產(chǎn)的矛盾而形成的一種應(yīng)對措施。以目前人工智能發(fā)展階段來看,機器自動生成的浮于表面事實的內(nèi)容與新聞工作者融入環(huán)境、思考、人文關(guān)懷的深度報道,二者各司其職。人機協(xié)同能夠讓災(zāi)難報道從事實到情感充分滿足受眾的信息需求。

      (二)以人為本,增強專業(yè)遵循

      沉浸式新聞報道能夠充分調(diào)動受眾的多個感官,使受眾真正從“看新聞”轉(zhuǎn)變?yōu)椤绑w驗新聞”[13]。新聞工作者應(yīng)加強對專業(yè)能力的訓(xùn)練,在報道前核實新聞事件的真實性,時刻謹記“形式服務(wù)內(nèi)容”,以專業(yè)、客觀的態(tài)度進行報道,警惕唯流量論的錯誤傾向,以嚴謹?shù)膽B(tài)度生產(chǎn)沉浸式災(zāi)難報道。同時,不斷提高新聞素養(yǎng),堅持以人為本,展現(xiàn)對災(zāi)區(qū)和災(zāi)區(qū)人民的人道主義關(guān)愛,減少二次傷害。

      (三)自律與他律結(jié)合,共同守護用戶隱私

      技術(shù)發(fā)展帶來的隱私泄露問題,要通過媒介平臺的自律與法律的他律結(jié)合起來共同治理。

      自律方面,要將媒介倫理嵌入算法運行中,讓平臺的自我監(jiān)管滲透到信息采集全過程。也就是說,要發(fā)揮好平臺的“把關(guān)人”角色,規(guī)范技術(shù)在災(zāi)難報道中存在的數(shù)據(jù)問題,加強對受災(zāi)者個人信息的保護,規(guī)范智媒技術(shù)的適用范圍和使用標準,優(yōu)化人工智能推薦算法[14],使平臺自律成為保護受災(zāi)者隱私的重要屏障。

      他律方面,《中華人民共和國個人信息保護法》《中華人民共和國數(shù)據(jù)安全法》等法律法規(guī),規(guī)范了數(shù)據(jù)處理活動,保護了數(shù)據(jù)的安全,維護了個人信息權(quán)益,但仍存在個人隱私保護條例不夠完善、隱私邊界模糊等問題。

      對此,國家要加強隱私保護等法律研究,讓法律成為保護個人隱私的重要武器。

      (四)技術(shù)與人工協(xié)同,共同治理網(wǎng)絡(luò)謠言

      面對網(wǎng)絡(luò)上魚龍混雜的信息,辟謠成為媒體的重要任務(wù)。技術(shù)問題要通過技術(shù)手段來解決。媒體可以通過大數(shù)據(jù)進行信息監(jiān)測與發(fā)布,通過設(shè)置關(guān)鍵詞等自動識別謠言,利用區(qū)塊鏈技術(shù)追溯謠言源頭。同時,要增設(shè)人工審核崗位,減少謠言傳播。通過技術(shù)與人工協(xié)同,共同治理網(wǎng)絡(luò)謠言。

      四、結(jié)語

      新聞倫理問題一直是新聞業(yè)發(fā)展的重要議題。隨著時代的變遷與技術(shù)的更迭,新聞工作者肩負的責任更重,要求也更嚴格。對于災(zāi)難報道來說,要分析當前報道的變化,厘清問題,探究解決方案,讓災(zāi)難報道順應(yīng)技術(shù)變革潮流。

      參考文獻:

      [1] “企鵝智酷”清華大學(xué)新媒體研究中心.智媒來臨與人機邊界:中國新媒體趨勢報告(2016)[EB/OL].搜狐網(wǎng),[2024-04-26]. https://www.sohu.com/a/119127783_488231.

      [2] 彭蘭.智媒化:未來媒體浪潮:新媒體發(fā)展趨勢報告(2016)[J].國際新聞界,2016,38(11):6-24.

      [3] 方圓.機器人新聞的發(fā)展及啟示[J].新聞研究導(dǎo)刊,2017,8(22):59-61.

      [4] 菲利普帕特森,李·威爾金斯.媒介倫理學(xué):問題與案例[M].李青藜,譯.北京:中國人民大學(xué)出版社,2006:137-138.

      [5] 王海堯,顧召雨.災(zāi)難報道中VR技術(shù)應(yīng)用的困境與策略[J].中國報業(yè),2020(16):16-17.

      [6] 靖鳴,婁翠.人工智能技術(shù)在新聞傳播中倫理失范的思考[J].出版廣角,2018(1):9-13.

      [7] 鄧建國.時空征服和感知重組:虛擬現(xiàn)實新聞的技術(shù)源起及倫理風險[J].新聞記者,2016(5):45-52.

      [8] 徐敬宏,張劍峰.社交媒體時代災(zāi)難報道中知情權(quán)與隱私權(quán)的沖突與平衡[J].新聞春秋,2022(6):64-72.

      [9] 賈夢潔.新媒體時代災(zāi)難報道中的新聞倫理問題分析[J].科技傳播,2022,14(17):62-65.

      [10] 李曉華.數(shù)字時代的算法困境與治理路徑[J].人民論壇,2022(Z1):64-67.

      [11] 任航,賈斐然,張興宇.新冠肺炎疫情視野下老年群體數(shù)字融入的“三重困境”與應(yīng)對路徑[J].新聞春秋,2022(5):38-45.

      [12] 曹逸楠,柳佳明.智媒時代的信息分發(fā):從工具理性到價值理性[J].科技傳播,2022,14(19):135-137.

      [13] 劉藝梅.智媒時代災(zāi)難新聞的生產(chǎn)變革[J].今傳媒,2019,27(8):25-27.

      [14] 王曉輝.智媒時代新聞傳播失范亂象的法學(xué)檢視與“合理化”糾偏[J].傳媒,2023(18):69-71.

      作者簡介 樊雅茹,研究方向:媒體融合、媒體轉(zhuǎn)型。劉建華,教授,中國新聞出版研究院執(zhí)行所長、研究員,研究方向:新聞傳播理論、媒體融合、傳媒經(jīng)濟與文化產(chǎn)業(yè)。

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