摘要：地形圖質(zhì)量的高低直接關(guān)系到地理信息中各項(xiàng)功能的有效性，在決策制定、自然資源管理和應(yīng)急響應(yīng)等方面，地形圖提供了基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，而其質(zhì)量的高低直接決定了這些應(yīng)用的精度和可信度。錯(cuò)誤的地形信息可能導(dǎo)致錯(cuò)誤的分析結(jié)論，對(duì)于土地利用規(guī)劃、災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估等具有重要意義的決策過(guò)程產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響。因此，地形圖質(zhì)量對(duì)于地理信息的應(yīng)用至關(guān)重要，而實(shí)景三維模型的應(yīng)用為提升地形圖的質(zhì)量和真實(shí)感提供了新的可能性。深入探討實(shí)景三維模型地形圖在地形圖中的質(zhì)量檢驗(yàn)方法，專注于地形圖的空間精度、拓?fù)渚?、真?shí)感等關(guān)鍵質(zhì)量特征。通過(guò)對(duì)多源數(shù)據(jù)一致性、大規(guī)模數(shù)據(jù)處理、自動(dòng)化檢測(cè)與修復(fù)等技術(shù)挑戰(zhàn)的專業(yè)闡述，提供全面的視角，以解決實(shí)際應(yīng)用中地形圖質(zhì)量檢驗(yàn)的關(guān)鍵問(wèn)題。

關(guān)鍵詞：實(shí)景三維模型地形圖質(zhì)量檢驗(yàn)

中圖分類號(hào)：P284

QualityInspectionMethodforTopographicMapsBasedonRealistic3DModels

WANGXuanjie

ShanxiConservancyTechnicalCollege，Yuncheng，ShanxiProvince，044000China

Abstract：Thequalityoftopographicmapsdirectlyimpactstheeffectivenessofvariousfunctionswithingeographicinformation.Indecision-making，naturalresourcemanagement，andemergencyresponse，topographicmapsprovidebasicdata，andthequalitydirectlydeterminestheaccuracyandreliabilityoftheseapplications.Incorrecttopographicinformationcanleadtoincorrectanalyticalconclusions，profoundlyaffectingdecision-makingprocesses，suchaslanduseplanning，disasterriskassessment.Therefore，thequalityoftopographicmapsiscrucialfortheapplicationofgeographicinformation.Theapplicationofrealistic3Dmodelsopensupnewpossibilitiesforenhancingthequalityandrealismofterrainmaps.Thispaperdeeplydiscussedthequalityinspectionmethodsoftopographicmapsusingrealistic3Dmodels，focusesonkeyqualitycharacteristicssuchasspatialaccuracy，topologicalaccuracy，andrealism.Throughprofessionalelucidationofchallengessuchasmulti-sourcedataconsistency，large-scaledataprocessing，automateddetection，andrepairtechniques，acomprehensiveperspectiveisprovidedtoaddressthekeyissuesintopographicmapqualityinspectioninpracticalapplications.

KeyWords：Realistic;3Dmodel;Topographicmap;Qualityinspection

實(shí)景三維模型作為一種先進(jìn)的地圖制作技術(shù)，通過(guò)高精度的激光掃描和影像融合，能夠還原真實(shí)場(chǎng)景的地形和紋理，這為地形圖的制作提供了更加真實(shí)、細(xì)致的數(shù)據(jù)，為地理信息應(yīng)用提供了更為精準(zhǔn)的基礎(chǔ)。然而，實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)需要面對(duì)地形圖質(zhì)量檢驗(yàn)的挑戰(zhàn)，確保實(shí)景三維模型與實(shí)地一致，使其在地理信息中發(fā)揮更大的作用。

1實(shí)景三維模型地形圖的質(zhì)量特征

1.1空間精度

地形圖的空間精度是評(píng)估其質(zhì)量和真實(shí)性的關(guān)鍵指標(biāo)之一，受到多方面因素的影響。首先，空間精度受到數(shù)據(jù)采集技術(shù)的直接制約，激光雷達(dá)、衛(wèi)星遙感和攝影測(cè)量等多種技術(shù)的選擇直接決定了地形模型的空間分辨率和幾何精度。以激光雷達(dá)為例，其高精度的測(cè)距能力使得采集到的點(diǎn)云數(shù)據(jù)具有較高的空間精度，特別適用于對(duì)復(fù)雜地形進(jìn)行精細(xì)表達(dá)，然而在采集過(guò)程中，遮擋、反射等問(wèn)題可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)缺失或誤差，從而影響空間精度。數(shù)據(jù)采集過(guò)程中不同技術(shù)的組合使用也可能對(duì)地形模型的綜合精度產(chǎn)生影響。例如：將激光雷達(dá)數(shù)據(jù)與衛(wèi)星影像結(jié)合使用，有望提高模型的空間分辨率，進(jìn)一步優(yōu)化地形圖的精度，因此在進(jìn)行質(zhì)量檢驗(yàn)時(shí)，需要全面考慮數(shù)據(jù)采集技術(shù)的選擇、組合和校正，以確?？臻g精度的穩(wěn)定性和準(zhǔn)確性[1]。另一個(gè)影響空間精度的關(guān)鍵因素是模型分辨率，模型分辨率反映了模型中表面細(xì)節(jié)的呈現(xiàn)程度，直接影響地形圖的空間精度。一般而言，模型分辨率越高，地形圖表達(dá)的細(xì)節(jié)就越豐富，相應(yīng)的，空間精度也更高。但需要注意的是，過(guò)高的分辨率可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)冗余和存儲(chǔ)問(wèn)題，而過(guò)低的分辨率則可能導(dǎo)致地形細(xì)節(jié)的丟失，從而影響地形圖的真實(shí)性。

1.2拓?fù)渚?/p>

拓?fù)渚纫彩菣z驗(yàn)實(shí)景三維模型的重要指標(biāo)之一，在實(shí)景三維模型中，地物之間的拓?fù)潢P(guān)系包括了鄰接關(guān)系、相交關(guān)系以及連接關(guān)系等，這些關(guān)系對(duì)于地形圖的真實(shí)性和可用性至關(guān)重要，例如：在城市場(chǎng)景中，建筑物之間的鄰接關(guān)系決定了街區(qū)的布局，而道路和河流之間的連接關(guān)系則直接影響了交通網(wǎng)絡(luò)的模擬和分析。通過(guò)采用拓?fù)潢P(guān)系矩陣等方法，量化不同地物之間的拓?fù)潢P(guān)系，再對(duì)比實(shí)地?cái)?shù)據(jù)與模型生成數(shù)據(jù)，可以評(píng)估模型中地物之間拓?fù)潢P(guān)系的準(zhǔn)確性，這種分析有助于識(shí)別和定量拓?fù)潢P(guān)系中的誤差，為拓?fù)溴e(cuò)誤的檢測(cè)和修復(fù)提供基礎(chǔ)[2]。拓?fù)溴e(cuò)誤可能包括但不限于重疊、斷裂、孤立等問(wèn)題，在拓?fù)溴e(cuò)誤的檢測(cè)方面，可以采用拓?fù)潢P(guān)系驗(yàn)證算法、圖論方法等，這些方法可以自動(dòng)識(shí)別拓?fù)溴e(cuò)誤，幫助制圖人員迅速定位問(wèn)題。

1.3表達(dá)真實(shí)感

實(shí)景三維模型地形圖的真實(shí)感是評(píng)價(jià)其視覺(jué)效果和應(yīng)用效能的重要因素，表達(dá)真實(shí)感的質(zhì)量特征涉及的紋理映射與真實(shí)場(chǎng)景還原以及光照效果對(duì)地形圖表達(dá)的影響。紋理映射是通過(guò)將真實(shí)場(chǎng)景的表面紋理投影到模型表面，以增強(qiáng)地形圖的真實(shí)感。該過(guò)程需要考慮拍攝設(shè)備、光照條件以及紋理的分辨率等因素，可以通過(guò)定量評(píng)估紋理映射的效果，比較模型表面的紋理與實(shí)地場(chǎng)景的一致性[3]。數(shù)據(jù)的紋理分析可通過(guò)計(jì)算模型表面的紋理映射與實(shí)地圖像的相似性指標(biāo)，如結(jié)構(gòu)相似性等來(lái)實(shí)現(xiàn)，該分析可以定量評(píng)估紋理映射的精度，并指導(dǎo)在模型生成過(guò)程中優(yōu)化紋理映射的策略。光照效果是實(shí)景三維模型地形圖中影響真實(shí)感的重要因素，合理的光照模擬可以使地形圖更生動(dòng)、真實(shí)，但不當(dāng)?shù)墓庹招Ч赡軐?dǎo)致過(guò)度曝光、陰影失真等問(wèn)題，地形模型的光照模擬效果一般采用光照效果的數(shù)據(jù)分析定量進(jìn)行評(píng)估。

2現(xiàn)有實(shí)景三維模型地形圖質(zhì)量檢驗(yàn)方法

2.1視覺(jué)檢驗(yàn)方法

視覺(jué)檢驗(yàn)是地形圖質(zhì)量檢驗(yàn)中的重要環(huán)節(jié)，直接關(guān)系到地圖的真實(shí)感和用戶體驗(yàn)，人眼評(píng)價(jià)是最直觀的地形圖質(zhì)量檢驗(yàn)方法之一，通過(guò)專業(yè)人員或用戶直接觀察地圖，評(píng)估其真實(shí)性和逼真程度[4]。以城市規(guī)劃為例，專業(yè)規(guī)劃師可以通過(guò)觀察地形模型中的建筑物、道路、綠地等要素，判斷模型的還原度和幾何精度，某城市規(guī)劃項(xiàng)目中采用了激光雷達(dá)、衛(wèi)星影像等多源數(shù)據(jù)生成了實(shí)景三維模型。規(guī)劃師團(tuán)隊(duì)通過(guò)人眼評(píng)價(jià)對(duì)比實(shí)景場(chǎng)景和模型地形圖，觀察建筑物的形狀、道路的走向、綠地的分布等要素，再通過(guò)實(shí)地調(diào)查和模型對(duì)比，直觀地評(píng)估了地形圖的可信度，并提出了一些改進(jìn)建議。為提高評(píng)價(jià)的客觀性和可量化程度，主觀評(píng)價(jià)和客觀評(píng)價(jià)通常結(jié)合使用，主觀評(píng)價(jià)通過(guò)專家或用戶的主觀意見(jiàn)獲取信息，而客觀評(píng)價(jià)則通過(guò)算法、指標(biāo)等客觀手段來(lái)進(jìn)行。在上述城市規(guī)劃項(xiàng)目中，主觀評(píng)價(jià)后規(guī)劃團(tuán)隊(duì)引入了結(jié)構(gòu)相似性指數(shù)（StructuralSimilarityIndexmeasure，SSIM）等客觀評(píng)價(jià)指標(biāo)，通過(guò)計(jì)算模型地形圖的紋理映射與實(shí)景場(chǎng)景的相似性，以及模型的高程數(shù)據(jù)與實(shí)際地形的差異，得到了一系列客觀評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)。結(jié)合主觀和客觀評(píng)價(jià)的綜合分析，規(guī)劃團(tuán)隊(duì)更全面地了解了模型的優(yōu)勢(shì)和不足，為后續(xù)優(yōu)化工作提供了有力的支持。

2.2數(shù)據(jù)對(duì)比方法

數(shù)據(jù)對(duì)比方法是評(píng)估實(shí)景三維模型地形圖質(zhì)量的重要手段，它通過(guò)實(shí)景數(shù)據(jù)與地圖數(shù)據(jù)的對(duì)比分析以及檢測(cè)不一致性的算法與工具，為評(píng)估地形圖的真實(shí)性、準(zhǔn)確性和一致性提供全面的信息。例如：某城市規(guī)劃項(xiàng)目中，實(shí)景激光雷達(dá)掃描數(shù)據(jù)被用于創(chuàng)建實(shí)景三維模型，并采用了均方根誤差（RootMeanSquareError，RMSE）和結(jié)構(gòu)相似性指數(shù)（StructuralSimilarityIndexmeasure，SSIM）等指標(biāo)，對(duì)模型生成的地形圖與實(shí)景激光雷達(dá)掃描數(shù)據(jù)的對(duì)比分析。

對(duì)于一般地圖或城市規(guī)劃應(yīng)用，RMSE閾值應(yīng)在0.5～1m之間，紋理映射一致性（SSI）的范圍為[-1，1]，一般而言，SSI在0.8以上可以認(rèn)為是較好的一致性。如表1結(jié)果所示，RMSE的值為0.75m說(shuō)明模型的幾何還原精度相對(duì)較高，并且通過(guò)SSI的分析，顯示模型的紋理映射與衛(wèi)星影像的一致性較好。這樣的對(duì)比分析充分了解了模型的幾何和紋理還原度，為地形圖的真實(shí)性提供了客觀依據(jù)。為了自動(dòng)化地發(fā)現(xiàn)地形模型與實(shí)景數(shù)據(jù)之間的差異，項(xiàng)目還采用了基于拓?fù)潢P(guān)系的不一致性檢測(cè)算法，該算法通過(guò)分析模型地形圖和實(shí)景激光雷達(dá)數(shù)據(jù)中地物的關(guān)系，自動(dòng)檢測(cè)拓?fù)溴e(cuò)誤，如建筑物之間的重疊、道路的斷裂等。同時(shí)，還應(yīng)用了高程差異分析，通過(guò)計(jì)算實(shí)景激光雷達(dá)數(shù)據(jù)與模型生成的高程數(shù)據(jù)的差異，發(fā)現(xiàn)地形高程不一致性。這個(gè)案例中自動(dòng)檢測(cè)到的拓?fù)溴e(cuò)誤和高程不一致性為后續(xù)的精細(xì)調(diào)整提供了有效的參考，通過(guò)這兩種方法的綜合應(yīng)用，可以全面評(píng)估實(shí)景三維模型地形圖的質(zhì)量，發(fā)現(xiàn)潛在誤差并提供改進(jìn)的空間，這種綜合分析方法為地形圖的質(zhì)量保障和優(yōu)化提供了全面而有效的手段。

2.3拓?fù)錂z驗(yàn)方法

拓?fù)潢P(guān)系檢測(cè)算法旨在分析模型中地物之間的關(guān)系，包括鄰接關(guān)系、相交關(guān)系、連接關(guān)系等，這些關(guān)系對(duì)于地形圖的真實(shí)性和可用性至關(guān)重要，拓?fù)潢P(guān)系檢測(cè)的方法通常涉及圖論、空間數(shù)據(jù)庫(kù)以及拓?fù)潢P(guān)系矩陣等[5]。采用拓?fù)潢P(guān)系矩陣等方法，可以量化不同地物之間的拓?fù)潢P(guān)系，這能夠通過(guò)對(duì)比實(shí)地?cái)?shù)據(jù)與模型生成數(shù)據(jù)，評(píng)估模型中地物之間拓?fù)潢P(guān)系的準(zhǔn)確性，通過(guò)這種分析可以識(shí)別和定量拓?fù)潢P(guān)系中的誤差，為后續(xù)的錯(cuò)誤修復(fù)提供基礎(chǔ)。在拓?fù)錂z驗(yàn)中發(fā)現(xiàn)的拓?fù)溴e(cuò)誤需要進(jìn)行及時(shí)的修復(fù)和優(yōu)化，錯(cuò)誤修復(fù)與優(yōu)化策略通常包括拓?fù)溴e(cuò)誤的自動(dòng)修復(fù)算法和人工干預(yù)的手動(dòng)修復(fù)方法。自動(dòng)修復(fù)算法可以根據(jù)拓?fù)溴e(cuò)誤的類型采取不同的策略。例如：在處理建筑物之間的重疊問(wèn)題時(shí)，可以使用空間分析算法進(jìn)行自動(dòng)調(diào)整，而對(duì)于道路斷裂等問(wèn)題，可以通過(guò)道路網(wǎng)的拓?fù)湫迯?fù)算法進(jìn)行處理。手動(dòng)修復(fù)則需要操作人員根據(jù)實(shí)地調(diào)查和專業(yè)知識(shí)進(jìn)行干預(yù)，通過(guò)地圖編輯工具手動(dòng)調(diào)整地物的位置、形狀等，確保拓?fù)潢P(guān)系的準(zhǔn)確性。

3地形圖質(zhì)量檢驗(yàn)的關(guān)鍵技術(shù)挑戰(zhàn)

3.1大規(guī)模數(shù)據(jù)處理

大規(guī)模數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和傳輸是首要的技術(shù)挑戰(zhàn)之一。高分辨率的地理信息數(shù)據(jù)通常具有龐大的體量，需要高效的存儲(chǔ)和傳輸手段，傳統(tǒng)的存儲(chǔ)系統(tǒng)可能面臨性能瓶頸，而高速傳輸則需要考慮網(wǎng)絡(luò)帶寬和延遲等問(wèn)題，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方案和傳輸協(xié)議的選擇將直接影響到后續(xù)的數(shù)據(jù)處理效率和質(zhì)量評(píng)估的實(shí)時(shí)性。其中，海量地理信息數(shù)據(jù)往往包含了大量的噪聲和無(wú)效信息，需要進(jìn)行有效的數(shù)據(jù)預(yù)處理和清洗，這涉及去除采集誤差、過(guò)濾異常點(diǎn)、統(tǒng)一坐標(biāo)系統(tǒng)等步驟，數(shù)據(jù)的清洗質(zhì)量直接關(guān)系到后續(xù)分析的可信度，因此需要設(shè)計(jì)高效的算法和工具來(lái)應(yīng)對(duì)大規(guī)模數(shù)據(jù)的清洗任務(wù)。同時(shí)，大規(guī)模數(shù)據(jù)處理需要考慮分布式計(jì)算和并行處理技術(shù)，以提高數(shù)據(jù)處理的效率。并行計(jì)算能夠有效地利用多核處理器和分布式計(jì)算集群，加速數(shù)據(jù)處理過(guò)程，這需要設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)適用于大規(guī)模數(shù)據(jù)處理的分布式算法和并行計(jì)算框架。

3.2多源數(shù)據(jù)一致性

不同數(shù)據(jù)源采集的地理信息數(shù)據(jù)往往存在幾何差異，包括坐標(biāo)系統(tǒng)不同、分辨率不同、形狀不同等問(wèn)題，在進(jìn)行多源數(shù)據(jù)一致性檢驗(yàn)時(shí)，應(yīng)有效融合和匹配幾何特征，這需要考慮不同數(shù)據(jù)源的幾何信息轉(zhuǎn)換和校正，確保各個(gè)數(shù)據(jù)源在幾何上的一致性。實(shí)景三維模型地形圖還涉及的語(yǔ)義信息包括建筑物、道路、水體等多種要素，而不同數(shù)據(jù)源對(duì)這些要素的描述可能存在差異，關(guān)鍵問(wèn)題在于如何建模并驗(yàn)證這些語(yǔ)義信息的一致性，這需要采用先進(jìn)的語(yǔ)義建模技術(shù)，同時(shí)設(shè)計(jì)有效的驗(yàn)證算法，確保不同數(shù)據(jù)源的語(yǔ)義信息在地形圖中的一致性。其次，多源數(shù)據(jù)可能來(lái)自不同時(shí)間點(diǎn)的采集，而地形圖質(zhì)量檢驗(yàn)需要考慮時(shí)間上的一致性，處理不同時(shí)間點(diǎn)數(shù)據(jù)的同步問(wèn)題是一個(gè)技術(shù)挑戰(zhàn)，尤其是在涉及城市規(guī)劃或更新的場(chǎng)景中，有效的時(shí)間戳記和時(shí)間戳記同步算法是解決時(shí)間一致性問(wèn)題的關(guān)鍵。此外，多源數(shù)據(jù)一致性檢驗(yàn)還通常涉及到跨源的數(shù)據(jù)訪問(wèn)和管理，數(shù)據(jù)的高效訪問(wèn)和管理是一個(gè)技術(shù)挑戰(zhàn)，特別是在處理大規(guī)模數(shù)據(jù)時(shí)。采用分布式數(shù)據(jù)庫(kù)、高效的數(shù)據(jù)索引和存儲(chǔ)技術(shù)，以及高效的數(shù)據(jù)傳輸協(xié)議，對(duì)于解決這一問(wèn)題至關(guān)重要。

3.3自動(dòng)化檢測(cè)與修復(fù)

在實(shí)景三維模型地形圖的質(zhì)量檢驗(yàn)中，自動(dòng)化檢測(cè)與修復(fù)是提高效率、降低人工成本的重要環(huán)節(jié)，這涉及一系列技術(shù)挑戰(zhàn)，包括幾何特征檢測(cè)、拓?fù)潢P(guān)系分析、錯(cuò)誤修復(fù)策略等。自動(dòng)化檢測(cè)需要準(zhǔn)確識(shí)別模型中的幾何特征，如建筑物邊緣、道路中心線，幾何特征的識(shí)別涉及圖像處理、點(diǎn)云處理等領(lǐng)域，但面臨的挑戰(zhàn)在于不同模型的幾何特征表現(xiàn)形式多樣，需要設(shè)計(jì)通用而魯棒的算法。拓?fù)潢P(guān)系的分析對(duì)于自動(dòng)化檢測(cè)與修復(fù)也至關(guān)重要，錯(cuò)誤的定位需要深入理解模型中地物之間的拓?fù)潢P(guān)系，包括相鄰關(guān)系、連接關(guān)系等，其挑戰(zhàn)在于設(shè)計(jì)算法能夠快速而準(zhǔn)確地定位拓?fù)溴e(cuò)誤，避免漏檢和誤報(bào)[6]。以某城市規(guī)劃項(xiàng)目為例，實(shí)景三維模型地形圖由于數(shù)據(jù)源不同步、拓?fù)潢P(guān)系錯(cuò)誤等問(wèn)題，導(dǎo)致了建筑物之間的相交和道路的斷裂，其通過(guò)自動(dòng)化檢測(cè)與修復(fù)，應(yīng)用了先進(jìn)的幾何特征檢測(cè)算法，成功識(shí)別出建筑物相交的位置和道路斷裂的部分，接著通過(guò)拓?fù)潢P(guān)系分析，自動(dòng)定位了相交和斷裂的拓?fù)溴e(cuò)誤。在錯(cuò)誤修復(fù)階段，還采用了自適應(yīng)的修復(fù)策略。對(duì)于建筑物相交，自動(dòng)調(diào)整了其形狀，避免了相交部分；對(duì)于道路斷裂，通過(guò)道路網(wǎng)的優(yōu)化算法進(jìn)行修復(fù)，確保道路的連接性。修復(fù)后的模型通過(guò)與實(shí)地?cái)?shù)據(jù)的對(duì)比，驗(yàn)證了修復(fù)的有效性，減少了拓?fù)溴e(cuò)誤的數(shù)量。

4結(jié)語(yǔ)

綜上所述，實(shí)景三維模型在地形圖制作中的應(yīng)用為地理信息系統(tǒng)注入了新的動(dòng)力，提升了地形圖的真實(shí)性和精準(zhǔn)性。然而面對(duì)多源數(shù)據(jù)一致性、大規(guī)模數(shù)據(jù)處理等技術(shù)挑戰(zhàn)，地形圖質(zhì)量的檢驗(yàn)與優(yōu)化顯得尤為重要。通過(guò)本文的探討，能夠深刻認(rèn)識(shí)到地形圖在地理信息中的關(guān)鍵作用，以及其對(duì)精準(zhǔn)地理信息分析的不可或缺性。未來(lái)的研究應(yīng)致力于突破技術(shù)瓶頸，進(jìn)一步提升地形圖的質(zhì)量，以推動(dòng)地理信息技術(shù)在社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、環(huán)境等方面的廣泛應(yīng)用。

參考文獻(xiàn)

[1]任江峰，穆志杰.實(shí)景三維模型在大比例尺測(cè)圖中的應(yīng)用研究[J].經(jīng)緯天地，2022（6）：83-86.

[2]董飛飛，許懿娜，孫越喬.多源影像實(shí)景三維融合建模及關(guān)鍵問(wèn)題研究[J].現(xiàn)代測(cè)繪，2022，45（5）：9-13.

[3]張光偉，吳昊，郭震冬.實(shí)景三維多源數(shù)據(jù)場(chǎng)景融合[J].測(cè)繪通報(bào)，2022（8）：155-159.

[4]武劍，王宏昌，狄桂栓，等.地形級(jí)實(shí)景三維地理場(chǎng)景模型重建的研究[J].安徽地質(zhì)，2022（S2）：285-288.

[5]李俊.基于三維模型的鄉(xiāng)村規(guī)劃輔助系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D].昆明：昆明理工大學(xué)，2023.

[6]趙新瑞.基于實(shí)景三維GIS的土地審批管理關(guān)鍵技術(shù)[D].成都：西南交通大學(xué)，2022.