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      基于文本挖掘的PPP項目績效付費(fèi)行為識別*

      2024-09-26 00:00:00梁秀峰吳興歡柴瑩劉毅
      項目管理技術(shù) 2024年9期

      摘要:全面識別PPP項目績效付費(fèi)行為,對于完善PPP項目制度有重要作用。通過設(shè)計PPP項目績效付費(fèi)行為文本挖掘流程,構(gòu)建文本數(shù)據(jù)庫,對文本進(jìn)行分詞及去停用詞處理,挖掘行為關(guān)鍵詞,對關(guān)鍵詞聚類分析,識別出PPP項目績效付費(fèi)行為,即合作行為、機(jī)會主義行為和合謀行為。研究成果可為PPP項目績效付費(fèi)行為研究提供理論參考。

      關(guān)鍵詞:

      PPP項目;績效付費(fèi)行為;文本挖掘

      0引言

      根據(jù)財政部政府和社會資本合作中心項目管理庫的數(shù)據(jù),我國超過90%的PPP項目基于績效付費(fèi)。PPP項目參與主體在內(nèi)外環(huán)境影響下做出的能動反映,主要包括行為主體和行為手段。項目公司可能出于契約精神或社會責(zé)任,按照績效標(biāo)準(zhǔn)積極完成績效目標(biāo),也可能由于自身逐利本性不按照績效標(biāo)準(zhǔn)完成績效目標(biāo),而采取機(jī)會主義、行賄監(jiān)督部門等行為,使未達(dá)到績效標(biāo)準(zhǔn)的產(chǎn)品或服務(wù)得到超額支付。在績效付費(fèi)過程中,績效監(jiān)督機(jī)構(gòu)和項目公司選擇不同的付費(fèi)行為,直接影響不同的績效結(jié)果和最終支付額度,甚至影響項目效益。因此,要制定一套完善的PPP項目績效付費(fèi)制度,需要系統(tǒng)地識別出PPP項目績效付費(fèi)行為。

      現(xiàn)有研究中PPP項目績效付費(fèi)行為有合作行為,如張云華等[1]通過計算實(shí)驗方法研究PPP項目多主體協(xié)同合作行為;鄒國良等[2]基于演化博弈理論分析鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略下農(nóng)村人居環(huán)境整治PPP模式中參與者的合作行為;孫謀軒等[3]研究公私制度邏輯沖突與社會資本在PPP項目中的合作行為作用關(guān)系。除了合作行為,PPP項目績效付費(fèi)行為還存在機(jī)會主義行為,如Liu等[4]通過演化博弈理論研究PPP項目運(yùn)營期私人投資者機(jī)會主義行為演化;Sanda等[5]研究PPP項目中利益相關(guān)方的機(jī)會主義行為;王天日等[6]建構(gòu)了基于Moran過程的博弈模型,探討抑制PPP項目承包商機(jī)會主義行為策略的條件。從現(xiàn)有研究看,目前對PPP項目績效付費(fèi)行為進(jìn)行系統(tǒng)識別的研究較少,而隨著PPP項目的發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)上涌現(xiàn)出大量PPP項目績效付費(fèi)案例,較為全面地反饋了現(xiàn)有PPP項目績效付費(fèi)的實(shí)施過程和經(jīng)驗,這些案例中包含了對PPP項目績效付費(fèi)行為的描述。應(yīng)用文本挖掘技術(shù)對這些案例進(jìn)行挖掘,可全面系統(tǒng)地識別出PPP項目績效付費(fèi)行為。

      文本挖掘技術(shù)是數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的一個分支,是從文本數(shù)據(jù)中抽取出有價值的信息和知識的計算機(jī)處理技術(shù)。目前,文本挖掘技術(shù)已被應(yīng)用于因素和行為挖掘識別。例如,陳芳等[7]利用文本挖掘技術(shù)從空中危險接近事件中挖掘出導(dǎo)致接近事件的因素;田水承等[8]利用文本挖掘技術(shù)從國內(nèi)大量建筑施工坍塌事故調(diào)查報告中挖掘出導(dǎo)致安全事故的影響因子;姜早龍等[9]通過文本挖掘技術(shù)對社交媒體上的老舊小區(qū)改造話題進(jìn)行挖掘,識別出不同主題的熱點(diǎn)話題;薛楠楠等[10]通過文本挖掘技術(shù)從大量建筑安全事故報告中挖掘出建筑工人不安全行為。因此,本研究基于文本挖掘技術(shù)設(shè)計PPP項目績效付費(fèi)行為文本挖掘流程,對大量PPP項目績效付費(fèi)案例進(jìn)行挖掘,以全面識別PPP項目績效付費(fèi)行為。

      1文本挖掘流程設(shè)計

      文本挖掘與數(shù)據(jù)挖掘流程基本相似,二者關(guān)鍵區(qū)別在于數(shù)據(jù)挖掘的對象是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),文本挖掘的對象是非結(jié)構(gòu)化的自然語言,而計算機(jī)無法直接理解非結(jié)構(gòu)化的自然語言,需先通過自然語言處理技術(shù)將其轉(zhuǎn)變?yōu)橛嬎銠C(jī)可理解的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),再進(jìn)一步挖掘分析。

      文本挖掘的一般流程為:文本獲取→形成待挖掘文本數(shù)據(jù)庫→文本預(yù)處理→形成結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)→文本數(shù)據(jù)分析→結(jié)果可視化→發(fā)現(xiàn)規(guī)律。文本獲取后,形成文本數(shù)據(jù)庫,通過文本預(yù)處理將非結(jié)構(gòu)化文本轉(zhuǎn)換成用特征詞表征的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),然后通過數(shù)據(jù)聚類、關(guān)聯(lián)等,挖掘文本與文本之間的內(nèi)在規(guī)律。

      然而,本研究對PPP項目績效付費(fèi)行為的挖掘識別是先將隱藏在大量案例文字中的行為關(guān)鍵詞挖掘出來,再對其聚類,以識別出PPP項目績效付費(fèi)行為。因此,本研究的文本挖掘流程分為三步:第一步,文本獲取,構(gòu)建文本數(shù)據(jù)庫;第二步,數(shù)據(jù)處理,挖掘行為關(guān)鍵詞;第三步,行為識別,進(jìn)行行為關(guān)鍵詞聚類,識別出PPP項目績效付費(fèi)行為。文本挖掘流程圖如圖1所示。

      2文本獲取

      文本獲取是指對網(wǎng)絡(luò)上與研究主題相關(guān)的文本進(jìn)行收集,形成文本數(shù)據(jù)庫。本研究的案例來自各國PPP官方數(shù)據(jù)庫、世界銀行PPI數(shù)據(jù)庫、專業(yè)機(jī)構(gòu)報告、文獻(xiàn)案例、網(wǎng)頁案例、中國裁判文書網(wǎng),最終篩選出三個渠道,即專業(yè)機(jī)構(gòu)報告、網(wǎng)頁案例及中國裁判文書網(wǎng)。PPP項目績效付費(fèi)行為文本數(shù)據(jù)庫來源如圖2所示。

      21專業(yè)機(jī)構(gòu)報告

      北京明樹數(shù)據(jù)科技有限公司發(fā)布的專題報告《可用性付費(fèi)模式應(yīng)用的國際經(jīng)驗總結(jié)與借鑒——以交通基礎(chǔ)設(shè)施項目為例》列舉了12個項目案例,均包含PPP項目績效付費(fèi)相關(guān)內(nèi)容,因此,將這12個項目案例納入本研究文本挖掘數(shù)據(jù)庫。

      22網(wǎng)頁案例

      通過百度、谷歌搜索引擎,以“PPP”“BOT”“成功”“失敗”“案例”為關(guān)鍵詞進(jìn)行搜索,在搜索結(jié)果中盡量選擇權(quán)威或較有公信力的網(wǎng)站發(fā)布的案例。搜索到13個成功案例(國家發(fā)展與改革委員會公布)、21個失敗案例(搜狐網(wǎng)),其中有兩個失敗案例是項目前期問題導(dǎo)致的,將這兩個案例剔除,共保留32個案例資料。

      23中國裁判文書網(wǎng)

      在中國裁判文書網(wǎng)主頁搜索欄中以“PPP”“BOT”“工程”為關(guān)鍵字進(jìn)行搜索,得到1354個文書。通過對這些文書進(jìn)行閱讀,發(fā)現(xiàn)其中較多的為建設(shè)期施工合同糾紛案件,不涉及績效付費(fèi)行為。最終篩選得到4份民事裁定書、1份民事判決書和1份行政裁定書,共6份案例資料。PPP項目績效付費(fèi)案例文本數(shù)據(jù)庫資料來源及數(shù)量見表1。所收集的案例中,國內(nèi)案例有34個,占比68%;國外案例有16個,占比32%。

      3文本處理

      對文本中淹沒、隱藏的行為關(guān)鍵詞進(jìn)行挖掘,需要先將文本中的語句切分成單個詞匯,然后清洗淘汰無用信息,最后保留PPP項目績效付費(fèi)行為相關(guān)詞匯。具體流程分為兩步:一是分詞(Word Segmentation),二是去停用詞(Remove Stopwords)。

      31分詞

      分詞是指將語句文本分割成詞或詞組并按照一定的規(guī)范重新組合詞序列的過程。本研究文本資料包含大量專業(yè)術(shù)語,采用統(tǒng)計和理解的分詞算法會造成專業(yè)詞匯無法識別,因此采用基于詞典的分詞方法。該方法能有效準(zhǔn)確地分詞的關(guān)鍵是建立與文本資料專業(yè)相符的專業(yè)詞庫(或稱“專業(yè)詞典”)。

      311PPP項目績效付費(fèi)行為文本分詞詞庫構(gòu)建

      目前,有關(guān)專業(yè)詞庫構(gòu)建方面的研究較少。王愛華[11]針對工程項目腐敗行為構(gòu)建領(lǐng)域詞表,但該詞表無法獲取。搜狗詞庫收錄了工程領(lǐng)域?qū)I(yè)詞表,但無PPP項目績效付費(fèi)行為專業(yè)詞表。本研究對于搜狗詞庫中與本研究相關(guān)的城市信息大全、社會科學(xué)、工程與應(yīng)用科學(xué)三大類詞庫進(jìn)行下載,以作為基礎(chǔ)詞庫,并在此基礎(chǔ)上構(gòu)建PPP項目績效付費(fèi)行為專業(yè)詞庫。

      312分詞程序設(shè)計

      構(gòu)建PPP項目績效付費(fèi)行為專業(yè)詞庫后,采用Python語言編寫分詞代碼程序,以實(shí)現(xiàn)對文本分詞。分詞主要程序是讀取文本數(shù)據(jù)庫中文本的路徑、標(biāo)題及每個文本的內(nèi)容,存儲到數(shù)據(jù)庫中,導(dǎo)入jieba工具加載上述建立的詞庫,讀取數(shù)據(jù)庫中的每個文字或單詞,判斷是否出現(xiàn)在詞庫中。如出現(xiàn),則按專業(yè)詞庫分詞;如未出現(xiàn),則按單字分詞。分詞實(shí)現(xiàn)流程設(shè)計圖如圖3所示。

      32去除停用詞

      對文本進(jìn)行分詞處理后,需要將不具有實(shí)際含義的詞移除,以降低對文本挖掘的干擾。

      321停用詞表構(gòu)建

      本研究采取停用詞表的方法去除停用詞。第一步是構(gòu)建停用詞表。在全球最大開源代碼網(wǎng)站Github中下載通用停用詞表。該網(wǎng)站提供了百度、哈爾濱工業(yè)大學(xué)及四川大學(xué)的通用停用詞表。本研究分詞結(jié)果中包含了大量城市名稱、項目名稱、部分專業(yè)術(shù)語等,這些詞匯對本研究毫無意義,需要去除。但這些詞匯沒有包含在停用詞表中,不能滿足本研究需求,因此需要在此基礎(chǔ)上構(gòu)建PPP項目績效付費(fèi)行為停用詞表。停用詞表構(gòu)建與停用詞去除相輔相成,首先用通用停用詞表去除部分停用詞,然后再將去除停用詞后的結(jié)果與PPP項目績效付費(fèi)行為不相關(guān)詞一起添加到停用詞表。

      322去除停用詞程序設(shè)計

      去除停用詞思路為:首先加載停用詞表,然后匹配分詞結(jié)果與停用詞表。當(dāng)分詞結(jié)果中包含停用表中的字符或詞匯時,去除該詞。去除停用詞實(shí)現(xiàn)流程設(shè)計圖如圖4所示。本程序過程采用Python語言編寫。

      4行為識別

      對文本清洗后的PPP項目績效付費(fèi)行為關(guān)鍵詞進(jìn)行詞頻統(tǒng)計,采用詞云法展示詞頻較高的關(guān)鍵詞。首先,基于Python采用groupby函數(shù)將相同關(guān)鍵詞聚合;其次,采用numpysize函數(shù)對聚合的關(guān)鍵詞進(jìn)行個數(shù)統(tǒng)計;最后,采用wordcloud函數(shù)對關(guān)鍵詞進(jìn)行詞云繪制。詞云中詞匯大小與其自身出現(xiàn)頻率呈正相關(guān)。通過運(yùn)行程序,PPP項目績效付費(fèi)行為文本關(guān)鍵詞詞頻見表2,PPP項目績效付費(fèi)行為文本挖掘詞云圖如圖5所示。

      圖5中關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻率越大,字體越大。PPP項目績效付費(fèi)行為比較突出的關(guān)鍵詞有:付費(fèi)、扣費(fèi)、違約行為、拖欠、合作、終止合作、運(yùn)維不達(dá)標(biāo)。這些詞也是PPP項目績效付費(fèi)行為中的具體行為,從詞云中可看出這些具體行為的出現(xiàn)概率。

      41行為關(guān)鍵詞聚類

      從行為驅(qū)動力(即利益)的角度對以上具體付費(fèi)行為詞匯進(jìn)行聚類:部分詞匯表征了“為他”的PPP項目績效付費(fèi)行為,如“付費(fèi)”“合作”“按約定時間”“良好的大修”等,這些行為可視為良好合作的行為;部分詞匯代表了“為己”的PPP項目績效付費(fèi)行為,如“拖欠”“運(yùn)維不達(dá)標(biāo)”“違約行為”“擅自”等,這些行為往往破壞政府與社會資本的合作,或產(chǎn)生不良后果。因此,將這些具體付費(fèi)行為詞匯聚類為合作行為和不合作行為,PPP項目績效付費(fèi)行為初步聚類如圖6所示。

      42PPP項目績效付費(fèi)行為識別

      在圖6的合作行為中,賄賂、大肆收受、尋租正好符合“合謀行為”的定義。合謀行為是指工程利益相關(guān)方相互串通立場,通過正當(dāng)或不正當(dāng)?shù)氖侄吻治g項目利益或公共利益的行為[12]。因此,可將此類行為歸為合謀行為。

      在圖6的不合作行為中,運(yùn)維不達(dá)標(biāo)、拖欠、違約行為、腐敗、缺乏足夠的監(jiān)督、擅自、主體責(zé)任不落實(shí)、隱患排查治理不徹底、不能繼續(xù)履行、違反合同均為單方的自顧行為,正好符合“機(jī)會主義行為”的定義。機(jī)會主義行為被認(rèn)為是“狡猾的自利追逐”[13],是社會經(jīng)濟(jì)活動中一種常見行為。根據(jù)新制度經(jīng)濟(jì)學(xué)對人的假設(shè),人是追求效用最大化的。人們在追求自身效用最大化時,往往會借助各種不正當(dāng)手段謀取自身利益,不遵守約定和服從信用約束,損害他人利益,可將此類行為歸為機(jī)會主義行為。

      因此,進(jìn)一步將PPP項目績效付費(fèi)行為聚類為合作行為、機(jī)會主義行為和合謀行為。PPP項目績效付費(fèi)行為聚類識別如圖7所示。

      5結(jié)語

      本文通過收集PPP項目案例,采用文本挖掘技術(shù)識別出PPP項目績效付費(fèi)行為關(guān)鍵詞,基于利益對行為的驅(qū)動力,聚類識別出合作行為、機(jī)會主義行為和合謀行為。

      合作行為是PPP項目績效付費(fèi)行為中最基本、最常見行為,也是項目持續(xù)發(fā)展的基礎(chǔ)。合作行為意味遵守項目約定,各自履行職責(zé),社會資本按照約定時間運(yùn)營維修,并進(jìn)行良好的大修,持續(xù)履行自己職責(zé);績效監(jiān)督機(jī)構(gòu)定期檢查,及時全面地評價社會資本績效;政府依據(jù)評價結(jié)果按照規(guī)定對社會資本進(jìn)行付費(fèi)。另外,在項目運(yùn)行過程中,參與主體在完成各自職責(zé)過程中還可能為其他參與者提供工作便利,互惠互利,促使合作更加緊密,項目發(fā)展更加健康。

      機(jī)會主義行為是一種自私自利的行為,通常為了自身利益而做出損害他人利益的行為。PPP項目績效付費(fèi)中也經(jīng)常存在這種行為,如社會資本違反合同約定,在運(yùn)維過程中主體責(zé)任落實(shí)不明確,隱患排查治理不徹底,導(dǎo)致運(yùn)維不達(dá)標(biāo),損害政府或公眾利益;績效監(jiān)督機(jī)構(gòu)不嚴(yán)格監(jiān)督,對社會資本績效無法準(zhǔn)確評估;政府擅自挪用PPP項目應(yīng)付款項,對社會資本拖欠付費(fèi)或不合理扣費(fèi)等。這種行為如果存在較多且持續(xù)時間較長,會使項目效益受損,嚴(yán)重的還可能使項目被迫終止。

      合謀行為是PPP項目績效付費(fèi)中因委托代理關(guān)系的存在,作為代理方的績效監(jiān)督機(jī)構(gòu)與作為委托方的政府之間存在信息不對稱,績效監(jiān)督機(jī)構(gòu)與社會資本合謀,以此追求自身利益最大化的行為。例如,績效監(jiān)督機(jī)構(gòu)尋租,放松監(jiān)管或修改績效評價結(jié)果,使社會資本在不完成績效目標(biāo)的情況下獲得足額支付。

      針對PPP項目績效付費(fèi)中的機(jī)會主義行為和合謀行為,應(yīng)采取一定的抑制措施,如提高項目透明度,讓公眾參與監(jiān)督,阻斷不良行為的發(fā)生;優(yōu)化績效付費(fèi)系數(shù),激勵社會資本積極完成約定內(nèi)容;提高合謀懲罰,震懾雙方不敢采取合謀行為。

      隨著時間的推移,網(wǎng)絡(luò)上還會出現(xiàn)更多的PPP項目案例,后續(xù)研究中可從更廣闊的渠道收集案例,以更加全面地識別PPP項目績效付費(fèi)行為。

      參考文獻(xiàn)

      [1]張云華,伊弘陽基于計算實(shí)驗的PPP項目多主體協(xié)同合作行為激勵仿真研究[J]技術(shù)與創(chuàng)新管理,2022,43(4):441452

      [2]鄒國良,劉娜娜,梁雁茹鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略下農(nóng)村人居環(huán)境整治PPP模式合作行為演化博弈分析[J]運(yùn)籌與管理,2022,31(4):6168

      [3]孫謀軒,朱方偉公私制度邏輯沖突與社會資本在PPP項目中的合作行為研究[J]南開管理評論,2023,26(3):233245,256

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      [8]田水承,王雪晨,范彬彬基于文本挖掘的建筑施工坍塌事故致因研究[J]西安科技大學(xué)學(xué)報,2022,42(5):849855

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      收稿日期:20230607

      作者簡介:

      梁秀峰(通信作者)(1989—),男,博士,講師,研究方向:項目管理與工程經(jīng)濟(jì)。

      吳興歡(1989—),女,研究方向:項目管理。

      柴瑩(1994—),女,研究方向:PPP項目管理。

      劉毅(1994—),女,研究方向:項目管理。

      *基金項目:河北省教育廳科學(xué)研究項目“鄉(xiāng)村振興背景下河北省城鄉(xiāng)融合發(fā)展模式及路徑研究”(BJS2024086)。

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