摘要:為研究工程應急突發(fā)事件的熱點和發(fā)展趨勢,使用CiteSpace軟件對中國知網(wǎng)收錄的1993—2023年期刊論文進行文獻計量及可視化分析,定量分析年度發(fā)文數(shù)量、發(fā)文期刊類別、發(fā)文作者、研究機構等特征,從關鍵詞共現(xiàn)圖譜、關鍵詞聚類圖、關鍵詞時間線圖等方面,揭示工程應急突發(fā)事件的研究熱點和未來發(fā)展趨勢。研究結果表明:工程應急突發(fā)事件的研究已逐步成熟,更多專家和機構參與其中,研究機構合作次數(shù)增多且穩(wěn)定,但目前并沒形成核心作者群,缺乏跨專業(yè)領域的合作;從時間線上對工程應急突發(fā)事件的研究經(jīng)歷摸索、深化、融合三個階段;突發(fā)事件、應急預案、應急管理、交通工程、安全工程成為研究熱點,應急救援、交通運輸工程、應急預案、地質災害是研究前沿和發(fā)展趨勢。
關鍵詞:CiteSpace;工程應急;突發(fā)事件;知識圖譜
0引言
工程領域突發(fā)事件頻頻發(fā)生,給工程項目造成巨大損失,同時也給社會帶來巨大的負面影響。而處理突發(fā)事件的過程中,決策者往往因沒有足夠的理性思考時間而難以做出科學的判斷。因此,對工程應急突發(fā)事件進行研究能提升工程建設效率、增強風險防范能力、提高企業(yè)收益,已成為工程領域研究趨勢之一。
近年來,國內外學者從應急管理、應急響應、應急決策等方面對水利、消防、地下、安全等工程領域應急突發(fā)事件展開了研究。例如,應急調度方面,趙瑜琪等[1]使用模擬模型法與數(shù)學優(yōu)選法,根據(jù)單水庫調度理論,通過智能分析決策,控制壩塌落時間,探索突發(fā)汛情時梯級大壩工程的應急調度方案;應急管理方面,楊蘇等[2]構建中央政府地方政府公眾三方非合作演化博弈模型,分析不同決策主體的演化穩(wěn)定策略,得出公眾對公共工程應急管理決策作用重大的結論;應急決策方面,姜曉菁等[3]為確保調水工程應急響應決策的有效性,提出了一種猶豫模糊和后悔理論相結合的應急響應決策模型;應急調控方面,王浩等[4]建立了一套從模擬到調控再到處置的高效應對水污染應急體系。
盡管國內外學者采用不同的研究方法對工程應急領域進行了研究并取得了一定的成果,但由于工程類型眾多,學者們的研究過于分散,不利于形成通用理論,因此需要進一步整理歸納已有的研究成果,以便把握工程應急領域的研究前沿和發(fā)展趨勢。本文通過對中國知網(wǎng)收錄的1993—2023年工程應急突發(fā)事件研究文獻進行分析,系統(tǒng)梳理國內整體研究情況,揭示工程應急領域的研究熱點與未來趨勢,為提高工程應急領域的理論研究水平提供參考[5]。
1研究工具和數(shù)據(jù)獲取
11研究工具
本文使用文獻計量和知識圖譜的方法進行可視化研究。首先,通過中國知網(wǎng)獲取工程應急突發(fā)事件相關研究文獻數(shù)據(jù);其次,將數(shù)據(jù)進行分類并定量統(tǒng)計文獻數(shù)量、文獻類別、文獻作者、文獻研究機構及文獻關鍵詞特征,從而對工程應急突發(fā)事件的現(xiàn)有研究和發(fā)展形成基本認識;最后,將Excel圖表和CiteSpace可視化知識圖譜相結合,進行可視化分析并得出結論。
12數(shù)據(jù)獲取
數(shù)據(jù)來源為中國知網(wǎng),文獻類型為期刊論文,來源類別為核心期刊、CSSCI、CSCD。采用的文獻檢索方法為:進入中國知網(wǎng)首頁,選擇高級檢索,以“工程+應急”和“工程+突發(fā)事件”為主題詞,選取1993—2023年的文獻,共計得到2496條文獻記錄,剔除無作者、新聞報道類文獻后,最終得到2235條文獻記錄。
2獲取文獻特征分析
21文獻基本特征分析
(1)時間和發(fā)文量分布。通過對一定時期內某研究領域的文獻數(shù)量變化及增長態(tài)勢的研究分析,可揭示該研究領域的發(fā)展特點和研究規(guī)律。1993—2023年中國知網(wǎng)的年度發(fā)文量和比例變化體現(xiàn)了工程應急突發(fā)事件研究的總體發(fā)展趨勢,反映了該研究領域的被關注程度。1993—2023年發(fā)文量及比例變化趨勢如圖1所示。
從圖1可以看出,2003年以前,有關工程應急突發(fā)事件的研究處于萌芽期,發(fā)文量十分少。2003年,突發(fā)的災害推動我國政府開始有計劃、有步驟地開展國家應急管理體系建設。通過對突發(fā)事件的長期探索和實踐,我國已經(jīng)建立了高效的國家應急管理體系[6]。2008年,汶川地震使全社會再次認識到應急管理體系建立的重要性,重大突發(fā)事件應急管理領域的相關研究加速發(fā)展。2009—2018年,盡管在此期間的發(fā)文量有所下滑,但仍保持較高數(shù)量,屬于穩(wěn)定期。大量社會民間組織力量在地震救災過程中成長,不僅為救災提供專業(yè)服務,而且成立了協(xié)作救援平臺[7]。2020年,隨著突發(fā)公共衛(wèi)生事件的暴發(fā),學者們對工程應急突發(fā)事件的研究進入新的高潮,發(fā)文量保持較高水平,該研究領域迎來新的發(fā)展期。
(2)學科統(tǒng)計。根據(jù)中國知網(wǎng)獲取的文獻數(shù)據(jù)進行學科排名,發(fā)現(xiàn)工程應急領域學術研究集中在公共管理、安全科學、水利水電工程等學科。在發(fā)文量排名前三的學科中,公共管理占比最大,為36%;其次是安全科學,占比為21%;第三是水利水電工程,占比為14%。
(3)期刊統(tǒng)計。根據(jù)中國知網(wǎng)獲取的文獻數(shù)據(jù)進行發(fā)文量排名,發(fā)現(xiàn)《中國安全生產科學技術》發(fā)文量最多,其次是《安全與環(huán)境學報》和《中國安全科學學報》??梢钥闯?,針對安全工程的研究在工程應急領域受到足夠重視。
22發(fā)文作者特征描述
將樣本文獻導入CiteSpace,點擊“Node Types=Author”,得到作者共現(xiàn)知識圖譜,如圖2所示,可以看出,作者發(fā)文量不多且聯(lián)系較少。
期刊發(fā)文量排名前三的作者見表1。從表1可以看出,劉傳正(21篇)、劉寧(19篇)、劉茂(19篇)是發(fā)文量最多的作者,但他們之間沒有合作,說明需要加強作者團隊間的合作和交流。
23研究機構統(tǒng)計特征
將樣本文獻導入CiteSpace,點擊按關鍵詞分布,可以得到研究機構共現(xiàn)圖譜,如圖3所示。半徑越大的節(jié)點,說明研究機構發(fā)文數(shù)量越多,代表這些研究機構的研究內容是該領域的主要研究方向。從圖3可以看出,中國水利科學研究院、三峽大學水利與環(huán)境學院、中國地震局工程力學研究所發(fā)文量最多,說明它們是工程應急領域的重點研究機構。節(jié)點之間的連線數(shù)量代表合作情況。從圖3可以看出,連線數(shù)量和網(wǎng)絡密度都比較稀疏,說明研究機構雖然較多,但它們之間的聯(lián)系不充分,機構合作網(wǎng)絡結構比較松散。
期刊發(fā)文量排名前5的機構見表2。從表2可以看出,中國水利水電科學研究院(28篇)、三峽大學水利與環(huán)境學院(18篇)、中國地震局工程力學研究所(15篇)是發(fā)文量最多的機構,說明水利和地質相關的研究機構對該研究領域十分重視,水利工程和地質工程的應急研究是工程應急領域的研究熱點。
24高頻被引論文統(tǒng)計特征
論文被引次數(shù)代表論文的質量和影響力,被引次數(shù)越高,論文的質量和影響力越高。通過研究高頻被引論文的特征,能快速了解該研究領域的重點關注內容,從而了解前沿熱點和未來發(fā)展趨勢。根據(jù)中國知網(wǎng)獲取的文獻數(shù)據(jù),高頻被引論文作者和來源排名前5分布見表3。
高頻被引論文代表了國內工程應急領域的研究熱點。曹杰等[8]總結歸納突發(fā)事件應急管理中的科學問題,將其分為體系、機制、預警、技術研究;劉傳正[9]通過對重大滑坡和泥石流事件的基本數(shù)據(jù)分析,劃分成因類型,為快速研判重大地質災害和應急響應的決策技術支持提供基礎;張勇等[10]通過對近20年城市突發(fā)水污染事件進行統(tǒng)計分析,揭示了突發(fā)規(guī)律及其對城市水源地和供水安全的危害。李山有等[11]分析國內外地震預警和應急控制系統(tǒng)建設現(xiàn)狀,得出需要進一步研究的科學問題。黃典劍等[12]基于層次分析法對應急避難所的適應能力進行評價,為提高應急避難所的應急能力提供依據(jù)。
3工程應急突發(fā)事件研究熱點及趨勢分析
31關鍵詞共現(xiàn)分析
將樣本文獻導入CiteSpace,點擊“Node Types=Keyword”,得到關鍵詞共現(xiàn)圖譜,如圖4所示。經(jīng)驗證,該圖聚類結果合理,可以用來探究工程應急突發(fā)事件的熱點和前沿。從圖4可以看出,“應急管理”“交通工程”“安全管理”“安全工程”“地質災害”節(jié)點圓圈大、聯(lián)系節(jié)點多,是該領域研究的關鍵詞。學者們主要從工程事件的突發(fā)性和應急性兩個方面進行探究,重點研究如何高效制定應急管理決策,提出應急預案,展開應急救援。
工程應急突發(fā)事件高頻關鍵詞排名前10見表4。關鍵詞的中心性越高,說明關鍵詞越重要。通過頻次和中心性的分析可以看出,關鍵詞中心性≥01的關鍵詞有“安全工程”“突發(fā)事件”“交通工程”“應急管理”“應急救援”,它們是工程應急領域的研究熱點。
32突現(xiàn)詞分析
在圖4的基礎上,點擊“Burstness”,得到1993—2023年工程應急領域的15個最強突現(xiàn)詞。1993—2023年關鍵詞突現(xiàn)分布如圖5所示。每個突現(xiàn)詞均有強度、開始和結束年份。突現(xiàn)詞持續(xù)時間越久,強度越大,表明它越重要。突現(xiàn)詞本身具有一定的延續(xù)性,可用于分析未來一段時間內的研究趨勢。因此,持續(xù)時間最長的突現(xiàn)詞表示該領域具有前沿意義的研究內容[13]。
從圖5可以看出,“應急救援”和“交通運輸工程”持續(xù)時間最長,表明二者是研究熱點和研究趨勢。另外,“應急預案”“地質災害”“交通工程”持續(xù)時間較長、強度較高,說明它們也是研究趨勢。近年來,國家應急管理部門十分重視地質災害的負面影響,采取一系列應急措施降低地質災害給社會和民眾帶來的財產損失和人員傷亡。國內學者通過對地質災害的調查與監(jiān)測,總結近年來應對地質災害的成效并針對現(xiàn)狀提出建議。例如,陳德斌等[14]分析地質災害防范不足的問題,依據(jù)地區(qū)特點提出劃分防治區(qū)域和構建防治體系的對策,為地質災害防范提供新思路。
“管理”“應急決策”的持續(xù)時間和強度也排名靠前。2016—2023年,隨著科技的迅速發(fā)展,領導層更加注重利用大數(shù)據(jù)等數(shù)字化平臺做出應急決策。儲節(jié)旺等[15]從情報需求視角分析情報決策云平臺,將監(jiān)測數(shù)據(jù)、方法工具與研究者自身的智慧相結合,從多方面推進應急決策情報工程云平臺建設。
33關鍵詞聚類分析
使用CiteSpace軟件對關鍵詞進行聚類分析,聚類區(qū)域越大,表示聚類標簽的涵蓋內容越多、越重要,聚類標簽表示該領域的研究前沿。關鍵詞聚類圖如圖6所示。
由圖6可知,排名前5的聚類標簽分別是“交通工程”“應急管理”“應急搶險”“安全工程”“突發(fā)事件”,其中,“應急搶險”與多個聚類交叉,說明只有提高應急搶險能力,才能更好地應對突發(fā)事件,應急搶險是工程應急領域的研究熱點。
34時間線分布情況
使用CiteSpace軟件,點擊“Timeline View”,得到關鍵詞時間線知識圖譜,如圖7所示。從圖7可以看出每一聚類主題的起始時間和變化過程,從而得到工程應急領域研究的演化路徑,揭示研究重點和發(fā)展方向。
綜合以上分析,可以將研究熱點劃分為三個階段:第一階段是摸索階段(1993—2008年),注重對地震、洪水等突發(fā)災害事故做出響應和應對,本階段研究重點關注地震、防災減災、水電工程、風險防控;第二階段是深化階段(2008—2015年),工程應急制度不斷完善,措施方案不斷改進,本階段研究重點關注保障措施、應急調度、預警、應急物流;第三階段是融合階段(2015—2023年),工程應急廣泛應用科技創(chuàng)新技術,本階段研究重點關注云模型、大數(shù)據(jù)仿真、情報工程、智能管控。
4結語
本文通過使用CiteSpace可視化分析功能,分析1993—2023年研究文獻,繪制知識圖譜,呈現(xiàn)工程應急突發(fā)事件的研究熱點和趨勢,得出以下結論:
(1)從發(fā)文量看,工程應急突發(fā)事件研究經(jīng)歷了初始階段(1993—2003年)、穩(wěn)健發(fā)展階段(2003—2008年)、高速增長階段(2008—2010年)、穩(wěn)定階段(2010—2019)、新發(fā)展階段(2019—2023)5個階段。
(2)從關鍵詞共現(xiàn)和聚類分析看,研究熱點聚焦于突發(fā)事件、應急預案、應急管理、交通工程、安全工程。
(3)從突現(xiàn)詞分析看,應急救援、交通運輸工程、應急預案、地質災害是研究的前沿動態(tài)和發(fā)展趨勢,其中,滑坡的研究重要性不斷提升,更加注重應急治理和應急處置。
(4)從時間線看,工程應急突發(fā)事件研究經(jīng)歷了摸索、深化和融合階段,不同時期研究重點也在發(fā)生變化,內容上從最初對地質水利等災害的研究到構建應急管理體系、提出應急預案、做出應急決策,再到利用大數(shù)據(jù)模擬仿真軟件等工具建立模型進行風險評估、智能管控、快速預測,呈現(xiàn)出更深層次應對問題、解決問題的能力。
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收稿日期:20231112
作者簡介:
劉孟凱(1984—),男,教授,碩士研究生導師,研究方向:工程管理。
魏子鴻(通信作者)(2000—),男,研究方向:工程管理。