移動社交媒體用戶數(shù)字脫癮行為影響因素識別及引導策略研究

關鍵詞： 移動社交媒體； 數(shù)字脫癮； 影響因素； 元人種志； Ｇｒｅｙ－ＤＥＭＡＴＥＬ

ＤＯＩ：１０．３９６９ ／ ｊ．ｉｓｓｎ．１００８－０８２１．２０２４．１０．００５

〔中圖分類號〕Ｇ２５２.０ 〔文獻標識碼〕Ａ 〔文章編號〕１００８－０８２１ （２０２４） １０－００５２－１２

互聯(lián)網(wǎng)數(shù)字化進程的持續(xù)推進為用戶在移動社交媒體平臺上進行興趣交流、信息搜尋、在線學習等提供了極大的便利。２０２３ 年， 我國網(wǎng)民使用即時通信、短視頻等移動社交媒體ＡＰＰ 的人數(shù)已突破１０億， 圖文、短視頻、直播等多種新形式融合的社交產(chǎn)品深受用戶歡迎與追捧［１］ 。然而， 過度使用移動社交媒體數(shù)字設備會對用戶身心健康和生活滿意度等方面產(chǎn)生消極影響［２－４］ 。為減少或消除這些由信息技術帶來的相關問題， 出現(xiàn)了數(shù)字脫癮（ＤｉｇｉｔａｌＤｅｔｏｘ）的概念， 一般指個人在一段時間內避免使用智能手機等電子產(chǎn)品， 以此緩解壓力或專注于現(xiàn)實世界中社交聯(lián)系［３］ 。數(shù)字脫癮既是緩解數(shù)字時代設備過度使用和成癮行為的解決方案， 也是一種更為健康的適度使用數(shù)字技術的生活方式。為避免過度使用數(shù)字設備上的移動社交媒體所帶來的社會問題，有必要深入研究數(shù)字脫癮的影響因素和機制， 以提供更有效的預防和干預策略， 進而引導用戶養(yǎng)成良好的數(shù)字設備使用習慣?；诖?， 本研究在元人種志提取數(shù)字脫癮影響因素基礎上， 用粗糙集對影響因素進行約簡篩選， 并通過Ｇｒｅｙ－ＤＥＭＡＴＥＬ相結合的方法識別各指標對數(shù)字脫癮的作用關系與影響程度， 為培養(yǎng)用戶正確的數(shù)字設備使用習慣提供參考性建議， 為促進人和技術的健康生態(tài)發(fā)展營造更加良好的移動社交媒體環(huán)境。

１相關研究

１.１數(shù)字脫癮的分析方法研究

目前有關數(shù)字脫癮的研究大多來自國外， 且研究方法多為問卷調查法與實驗研究法。在問卷調查方面， 相關研究證實了數(shù)字脫癮應用程序可以減少使用社交網(wǎng)站的負面后果［５－６］ ， 有學者設計了社交媒體脫癮量表， 調查大學生減少或停止使用社交媒體后的數(shù)字脫癮特征， 結果顯示， 大多數(shù)學生的睡眠與心態(tài)得到改善［７－８］；在實驗研究方面， 相關研究采用準實驗組的前后試驗設計， 觀察學生在實施數(shù)字脫癮計劃前后的行為變化［９］ ； Ｈａｒｒｉｓｏｎ Ｅ［１０］ 邀請參與者參與實施數(shù)字脫癮計劃的夏令營并展開觀察，從而深入探究數(shù)字脫癮對參與者的影響。也有學者揭示了認知超負荷感和數(shù)字脫癮之間的關系［１１－１２］ 。國內學者較多基于扎根理論或ＰＬＳ－ＳＥＭ 方法，對大學生數(shù)字脫癮的影響因素和轉變機制進行梳理討論［３，１３］ 。

１.２數(shù)字脫癮的引導策略研究

已有相關研究提出了相應的策略來幫助用戶擺脫數(shù)字設備或保持其使用中的適當平衡。具體可分為情感、生理、心理、途徑方式４ 個方面。情感方面， 要實現(xiàn)數(shù)字脫癮應注重現(xiàn)實生活的人際交往，即在沒有數(shù)字媒體干擾的條件下進行面對面的互動［１４－１６］ ； 生理方面， 過度使用數(shù)字媒體會導致身體和精神疾病， 通過健康的飲食、運動和睡眠可幫助用戶在數(shù)字媒體使用中維持良好的生理平衡［８，１７］ ；心理方面， 可通過心理驅動的方式實現(xiàn)數(shù)字脫癮，具體為斷開與數(shù)字設備有關的連接， 轉變自己看待生活的態(tài)度， 以此更好地融入現(xiàn)實生活［８，１４］ ； 途徑方式方面， 數(shù)字脫癮應用程序可以減少使用社交網(wǎng)站的負面后果［５，１８］ ， 通過強制限定用戶使用ＡＰＰ或設備的時間的方式來防止使用社交媒體對用戶身心的有害影響［５］ 。

１.３數(shù)字脫癮的影響因素研究

數(shù)字脫癮可降低用戶過度使用智能手機所帶來的負面影響并提升幸福感， 從而有助于改善用戶的健康和生活質量［５，８］ 。此外， 部分用戶也因對社交媒體的過度使用而感到自責和焦慮， 因此采取數(shù)字脫癮行為以減輕這些負面情緒［１０］ 。教師通過數(shù)字脫癮任務提高學生上課注意力［９，１１］ ， 避免學生因數(shù)字設備而分心， 以增強學習效果。在信息管理領域，研究者們關注數(shù)字脫癮行為對信息管理和決策制定的影響［３，１８］ 。研究表明， 數(shù)字脫癮可能與信息過載有關。一些個體通過數(shù)字脫癮來應對信息超載問題，希望減輕信息焦慮并提高信息管理效率［３］ 。此外，數(shù)字脫癮也可能與個體能力有關， 包括正念能力［１４］ 、時間感知能力［３］ 等。這些不同領域對于數(shù)字脫癮背后的形成動機研究均有所不同， 也為深入探討其影響因素和實施引導策略提供了更全面的理解。

１.４相關研究述評

綜上所述， 當前研究較為缺乏將定性與定量結合的分析方法應用于數(shù)字脫癮的研究范式， 在數(shù)字脫癮的引導策略中，凸顯了數(shù)字脫癮問題的復雜性，需綜合多個角度進行干預， 鮮有學者能夠基于對數(shù)字脫癮影響因素的分析有針對性地提出引導策略，不同領域的研究視角能夠更加顯著地揭示數(shù)字脫癮形成動機的多樣性和復雜性， 為數(shù)字脫癮行為影響因素的識別提供更為全面的理解。因此， 本研究基于元人種志方法提取移動社交媒體用戶數(shù)字脫癮行為影響因素， 采用粗糙集對影響因素進行約簡篩選以提高準確性， 并通過Ｇｒｅｙ－ＤＥＭＡＴＥＬ 相結合的定量分析方法識別各指標對數(shù)字脫癮的作用關系與影響程度， 為培養(yǎng)用戶正確的數(shù)字設備使用習慣提供參考性建議。

２影響因素的提取與約簡

元人種志方法［１９］ 作為一種定性綜合集成研究方法， 主要是圍繞某個目標主題的現(xiàn)有研究展開比較、提煉、總結的工作， 進而集成更具解釋力的新研究成果。粗糙集理論［２０］ 定義信息系統(tǒng)Ｓ ＝＜Ｇ，Ａ，Ｃ，Ｄ，Ｅ＞為決策系統(tǒng)， 系統(tǒng)中Ｇ 表示目標集， Ａ 表示屬性集， Ｃ 表示Ｇ 與Ａ 的關系集， Ｄ 表示決策屬性集， Ｅ表示Ｇ 與Ｄ 的關系集。在Ｓ＝＜Ｇ，Ａ，Ｃ，Ｄ，Ｅ＞中， 如果Ｒ ?Ｒ，那么目標系統(tǒng)稱為協(xié)調系統(tǒng)， 對于協(xié)調系統(tǒng)， 如果Ｆ?Ａ 使Ａ?Ｒ ， 且對于任意一個ｆ∈Ｆ，Ｒ－｛ｆ｝ ＝Ｒ ， 那么Ｆ 為目標系統(tǒng)的一個約簡項， 該情況下影響因素指標即可約簡掉一項。本研究結合元人種志方法與粗糙集理論進行數(shù)字脫癮影響因素的提取、約簡、壓縮與再提煉， 從而使構建的指標更具科學性。

２.１識別集成主題

本研究針對移動社交媒體情境下的數(shù)字脫癮行為進行綜合集成， 確定此次研究的主題為移動社交媒體用戶數(shù)字脫癮行為影響因素的相關研究， 確定原始研究文獻的信息檢索范疇與方向。接著基于確定的主題展開文獻檢索和提取工作， 在數(shù)據(jù)來源選取中， 中國知網(wǎng)是目前國內最大的學術文獻數(shù)據(jù)庫，擁有豐富的學術資源； Ｗｅｂ ｏｆ Ｓｃｉｅｎｃｅ 作為多學科綜合數(shù)據(jù)庫， 學術標準嚴謹且跨學科覆蓋廣泛， 具有一定的權威性； ＳＰＩＳ 則匯集了豐富而高質量的外文文獻資源， 且相比其他數(shù)據(jù)庫， 所包含的數(shù)字脫癮相關的文獻較為全面。因此， 筆者以中國知網(wǎng)、Ｗｅｂ ｏｆ Ｓｃｉｅｎｃｅ 與ＳＰＩＳ 作為主要數(shù)據(jù)來源， 通過檢索主題詞： （“數(shù)字脫癮” ｏｒ “數(shù)字排毒”） ａｎｄ “社交媒體” “Ｄｉｇｉｔａｌ Ｄｅｔｏｘ” ａｎｄ “Ｓｏｃｉａｌ Ｍｅｄｉａ” 獲取截至２０２３ 年１０ 月的相關文獻， 同時考慮由于搜索機制的原因， 可能存在部分相關研究并未出現(xiàn)在搜索結果中， 因此， 本研究通過引文追溯、文獻滾雪球的方式對文獻進行查漏補缺［１９］ ， 具體篩選過程如圖１ 所示。

２.２概念分析與轉譯

轉譯工作是元人種志的關鍵步驟， 能夠對不同研究中的概念及概念中的隱喻和相互關系進行分析和比較。不同文獻中關于數(shù)字脫癮影響因素的表述主要有兩種形式： 一是利用同義詞替換轉譯。筆者通過逐一對比分析篩選出目標文獻中含義相近的詞，如“社交需求” “情感缺乏” “解決孤獨” 等詞， 并在保持其原意的基礎上進行轉譯工作， 接著在經(jīng)過多次檢查分析并詢問信息行為領域專家意見后， 最終一致同意將這些含義相近的詞轉譯為“社交依戀”。二是根據(jù)影響因素之間的關系， 用特征描述的形式進行概括轉譯。如“眼睛疲勞” “影響心理健康” “危害身體健康” 等描述同類特征的詞， 筆者經(jīng)過多次檢查分析并詢問專家意見， 最終一致同意將其轉譯為“感知危害性”。綜上， 通過轉譯將多篇數(shù)字脫癮研究中的相似表述進行統(tǒng)一規(guī)范， 從而對不同研究進行比較。

２.３駁斥集成

駁斥集成是對原始研究中看似對立的結論進行對比分析， 通過對原始研究進行二次詮釋， 以達到對互斥研究結論的理解和解釋。以“用戶的焦慮情緒對數(shù)字脫癮是否產(chǎn)生影響” 為例， 通過對目標文獻的逐一閱讀與要點標記， 樊振佳等［３］ 認為， 焦慮的情緒會促使用戶采取數(shù)字脫癮行為。而張曉州等［２１］則認為， 焦慮會導致用戶社交媒體成癮。接著， 筆者對這兩篇文獻進行深入閱讀， 發(fā)現(xiàn)造成表述矛盾的原因是二者對于焦慮的定義場景不同。張曉州等［２１］ 的研究側重的是使用之前的焦慮， 即焦慮水平高的用戶往往通過移動社交媒體進行娛樂放松，導致數(shù)字成癮。樊振佳等［３］ 的研究是感知到使用后會產(chǎn)生焦慮情緒， 即感知到在使用移動社交媒體時所付出的成本與精力會影響任務進度， 進而這種焦慮不安的情緒會促使用戶做出數(shù)字脫癮行為。通過詢問信息行為領域專家意見， 最終筆者集成樊振佳等［３］ 的觀點結論， 即用戶的焦慮情緒會對數(shù)字脫癮產(chǎn)生影響。

２.４展示集成結果

通過對原始研究的對比分析， 轉譯獲得１６個數(shù)字脫癮的影響因素， 并參考補充文獻做進一步對比， 確保沒有遺漏因素。最后， 將這１６個因素進行集成整理， 從情感、認知、能力、信息、社交５個維度構建影響因素評價框架， 如表１所示。

３基于Ｇｒｅｙ－ＤＥＭＡＴＥＬ的影響因素算法設計

本研究采用Ｇｒｅｙ－ＤＥＭＡＴＥＬ法對識別出的１５個影響因素進行分析。ＤＥＭＡＴＥＬ 方法是一種有效識別一個系統(tǒng)中各因素間的相互影響的方法。Ｇｒｅｙ法是一種解決不確定性決策相關問題的成熟方法。由于每個數(shù)字脫癮影響因素的影響程度難以用具體數(shù)值衡量， 而是在一個區(qū)間范圍內， 因此， 本研究將用Ｇｒｅｙ 法的區(qū)間灰數(shù)表示因素的影響程度， 將區(qū)間灰數(shù)與ＤＥＭＡＴＥＬ 進行結合， 通過灰數(shù)決策模型來表達專家評價所得到的信息， 避免了專家評價過于絕對， 從而提高數(shù)據(jù)結果的客觀性［３５］ 。具體步驟如下：

１） 建立初始關系矩陣。邀請ｋ 位研究用戶、信息行為領域方面的專家對數(shù)字脫癮各影響因素間的關系進行評估和打分， 以此建立影響因素的初始關系矩陣。

２） 構建灰數(shù)矩陣。將不同影響因素之間的作用關系分為沒有影響、影響較弱、影響一般、影響較強、影響很強， 按照此原則將初始關系矩陣轉化為灰數(shù)矩陣［３６］ 。鑒于研究方向、工作經(jīng)驗的差異以及對數(shù)字脫癮的主觀認識程度不同， 進一步賦予不同專家評價結果差異化權重， 具體的權重語義變量如表２所示。

６） 分析模型計算結果。以原因度和中心度分別為橫、縱坐標軸， 構建笛卡爾坐標系， 繪制影響因素因果關系圖。結合影響度、被影響度、中心度和原因度排序情況進行綜合分析， 最終有效識別出影響數(shù)字脫癮的關鍵因素。

４基于Ｇｒｅｙ－ＤＥＭＡＴＥＬ 的影響因素實證分析

４.１影響因素識別計算

采用表２的方式對８位專家評分數(shù)據(jù)開展去模糊化處理， 基于式（１） ～（８） 計算出綜合影響矩陣Ｔ， 進而結合式（９）～（１２） 計算出影響度Ｄ和被影響度Ｒ， 中心度Ｐ和原因度Ｅ，計算如表３所示。

進一步以中心度、原因度為橫縱坐標繪制影響因素的“原因—結果” 分布圖， 如圖３ 所示。

4.3結果討論

１） 認知維度下， Ａ感知危害性、Ａ感知成本具有較高的中心度， 其影響度與被影響度都比較高?？梢娞岣哂脩魧τ谝苿由缃幻襟w使用的危害性和付出成本的認知可有效減少其使用量。因此， 在引導用戶建立健康的數(shù)字使用習慣的過程中， 應重點關注這兩個因素， 并采取相應的干預措施， 例如優(yōu)化防沉迷系統(tǒng)、增加提醒功能等， 以促進用戶意識到移動社交媒體使用的危害性并減少過度使用的行為。而Ａ２３ 結果期望有著高被影響度， 當用戶對預期結果有著正面期望時會激發(fā)其數(shù)字脫癮的動力。說明通過適當?shù)募顧C制可引導用戶形成對于健康數(shù)字脫癮行為的積極預期， 以提高數(shù)字脫癮的動力。

２） 能力維度下， Ａ時間感知力、Ａ正念能力、Ａ自我控制力具有較高的中心度與影響度。其原因在于這些能力直接關系到個體對移動社交媒體使用的認知、行為和情緒狀態(tài)， 從而對數(shù)字脫癮行為產(chǎn)生重要影響。時間感知力幫助個體有效管理數(shù)字化媒體使用時間， 正念能力幫助個體保持注意力集中和減少消極情緒， 自我控制力幫助個體抵制誘惑和保持行為自律。這些能力的提升可以幫助個體更好地控制數(shù)字化媒體使用， 減少過度使用移動社交媒體的可能性， 預防數(shù)字成癮問題。

３） 社交維度下， Ａ 社會影響、Ａ 維系關系、Ａ社交依戀的被影響度較高。首先， 個體往往受到社交圈內他人采取的數(shù)字脫癮相關活動的影響， 導致其也傾向于采取類似的行為， 形成了一種“群體效應”， 推動了數(shù)字脫癮行為在社交圈內的傳播； 其次， 為維護與家人、朋友之間的關系， 用戶會不自覺地限制自己在移動社交媒體上的時間， 這種行為也反映了個體對于現(xiàn)實社交關系的重視和維護； 最后， 用戶對于社交依戀的需求較強， 希望能在與他人的交往中獲得情感需求的滿足， 因此他們更傾向于在現(xiàn)實生活中尋找社交支持， 并從移動社交媒體中脫離出來。

４） 情感維度下， Ａ痛苦回避的中心度與被影響度都比較高， 這表明個體傾向于避免與移動社交媒體相關的負面情緒和痛苦因素， 并且對于負面體驗的記憶更加深刻， 從而對數(shù)字脫癮有更高的意愿。Ａ焦慮不安和Ａ隱私擔憂的中心度均較為靠后， 說明它們相對于其他因素在數(shù)字脫癮中的作用較小。然而， 過度的焦慮不安和隱私擔憂仍可能會導致個體在移動社交媒體使用中的不適感和憂慮，影響其關于移動社交媒體的認知和態(tài)度， 進而做出負向的數(shù)字脫癮行為， 包括刻意斷絕與移動社交媒體的聯(lián)系、自我懲罰、社交隔離等。

５） 信息維度下， Ａ信息緊迫程度、Ａ信息過載、Ａ信息安全的中心度雖然較低， 但其原因度較高。這表明即使不是最主要的影響因素， 信息的緊迫程度、過載和安全問題仍會對用戶數(shù)字脫癮行為產(chǎn)生影響。個體可能會受到無關的干擾信息， 或者由于信息過載而產(chǎn)生疲勞感與厭倦情緒， 從而抵制使用移動社交媒體。此外， 如果個體認為移動社交媒體的使用會威脅到個人信息的保護和安全， 那么可能會對移動社交媒體持有消極態(tài)度或者減少使用行為。這些負面體驗都可能會導致用戶被動做出數(shù)字脫癮的行為。

根據(jù)分析結果可知， 關鍵影響因素主要來自認知維度、社交維度和能力維度， 這些維度通常與健康的數(shù)字使用習慣相關聯(lián)。相比之下， 負面信息環(huán)境和消極情感對數(shù)字脫癮的影響較低， 可能是因為這些因素往往更多地導致消極情緒和行為， 而不利于形成健康的數(shù)字媒體使用習慣。此外， 本研究所發(fā)現(xiàn)的關鍵影響因素中， 有些是前人研究中多次提及和分析的， 如感知危害性、感知成本、維系關系；而有些因素在先前研究中較少被提及， 如時間感知力、正念能力、社會影響； 還有一些是先前研究中多次提及但未能入選關鍵影響因素的， 如信息安全、隱私擔憂、信息過載。這說明現(xiàn)有研究已經(jīng)對數(shù)字脫癮影響因素取得一定的認識并得到廣泛關注與探討， 然而仍存在一些新的因素以及被忽視的因素可能對數(shù)字脫癮產(chǎn)生重要影響。

５移動社交媒體用戶數(shù)字脫癮行為引導策略研究

５.１優(yōu)化數(shù)字脫癮功能， 提升用戶認知水平

認知維度的Ａ感知危害性、Ａ感知成本的中心度均位居前二， 說明提升用戶的認知水平對于促進數(shù)字脫癮行為具有重要意義。然而， 當前平臺商的市場競爭主要在于增加用戶的使用時間和頻率，這種誘使用戶過度使用移動社交媒體的方式， 并不能真正滿足用戶需求的多元復雜性， 反而會降低用戶在數(shù)字脫癮方面的認知水平， 對健康的互聯(lián)網(wǎng)秩序產(chǎn)生負面影響。對于平臺商而言， 應通過完善移動社交媒體的實用性功能， 以維系用戶長期且穩(wěn)定的使用， 而非通過增加娛樂性功能來誘使用戶增加使用時間、頻率， 影響健康的互聯(lián)網(wǎng)秩序［１３，３７］ 。因此， 平臺商可通過完善網(wǎng)絡防沉迷系統(tǒng)， 增加使用時間限制和提醒等輔助性功能［３］ ， 幫助用戶感知到繼續(xù)使用移動社交媒體會過度花費時間， 影響其他任務進程， 也會影響到自身身體健康， 從而加強對移動社交媒體的使用控制。

５.２鍛煉綜合能力素養(yǎng)， 增強數(shù)字脫癮效果

能力維度的Ａ時間感知力、Ａ正念能力和Ａ自我控制力均有較高的中心度與影響度， 是整個系統(tǒng)中頗具影響力的因素。在自我控制方面， 用戶可關閉手機上的推送通知， 減少移動社交媒體上紛雜的信息對自身的干擾， 提高數(shù)字脫癮意愿和效果；在專注方面， 用戶可為自己設置特定的非數(shù)字時間，在這段無數(shù)字設備干擾的時間內高效集中精力于任務上。此外， 用戶可尋找那些遠離數(shù)字設備和社交媒體的場所， 例如公園、圖書館或咖啡廳等， 這些場所不僅能夠提供無數(shù)字設備干擾的環(huán)境， 同時還有助于開闊視野和提高創(chuàng)造力； 在時間感知方面，用戶應自主制定時間規(guī)劃表， 合理分配各項任務進程的時間以及使用數(shù)字設備的時間， 例如當瀏覽移動社交媒體所花時間超過預期使用時間時， 及時停止使用行為， 從而有效管理時間和調整使用習慣，提高時間感知力和計劃能力， 增強數(shù)字脫癮的效果。

５.３構建數(shù)字脫癮社交圈， 調動數(shù)字脫癮意愿

社交維度的Ａ社會影響具有較高的中心度與被影響度， 更容易驅動用戶做出數(shù)字脫癮的行為。相關社區(qū)應向大眾科普移動社交媒體成癮行為的癥狀與危害， 積極開展全民數(shù)字脫癮活動， 以此調動用戶數(shù)字脫癮的意愿［１３］ 。通過這些活動， 可幫助人們搭建數(shù)字脫癮小組， 成員可以在小組內分享關于數(shù)字脫癮的信息和經(jīng)驗， 共同制定數(shù)字脫癮的具體實踐方案， 以幫助人們克服數(shù)字依賴和各種成癮行為。此外， 用戶應進行自我調整， 擺脫對于數(shù)字生活的過度沉迷， 有意識地參與線下的各類社交活動， 主動與那些對數(shù)字脫癮持積極態(tài)度的社交圈子進行更多互動， 維系現(xiàn)實中正向積極的人際關系，消減用戶對移動社交媒體的過度依賴。鑒于社會影響對于數(shù)字脫癮行為的直接推動作用， 用戶可通過告知身邊的家人朋友， 讓其知道自己正在進行數(shù)字脫癮， 并尋求他們的幫助和支持。

５.４制定自我激勵機制， 激發(fā)數(shù)字脫癮動力

認知維度的Ａ結果期望的影響度位居第一， 對用戶數(shù)字脫癮行為具有較為直接的影響。期望理論認為， 影響激勵程度的關鍵因素為效價和期望值，當個人預期自己通過努力能達到某種結果且能帶來積極影響時， 就會激發(fā)個人去做此事的動力［３８］ 。因此， 用戶可結合自身實際情況與需要制定激勵機制［３９］ ， 當每次能在規(guī)定時間內關閉移動社交媒體軟件而專注于當下任務或其他事項時， 可進行自我獎勵， 以提高數(shù)字脫癮的動力。此外， 用戶應學會跳出對移動社交媒體的依賴并重新審視對這些軟件的過度使用所帶來的生理、心理不適等負面影響，當用戶預期自己能夠實現(xiàn)數(shù)字脫癮并獲得相應的積極影響時， 就會下意識做出數(shù)字脫癮行為［４０－４１］ 。同時， 為保持動力和目標的清晰性， 用戶也可將數(shù)字脫癮目標分解成多個小目標， 每完成一個小目標后進行適當?shù)淖晕壹睿?以此不斷激發(fā)數(shù)字脫癮的積極動力。

６結語

本研究采用元人種志和粗糙集相結合的分析方法識別出１５個影響因素， 通過Ｇｒｅｙ－ＤＥＭＡＴＥＬ法識別各指標對數(shù)字脫癮的作用關系與影響程度， 將這些因素分為原因因素和結果因素， 并識別出關鍵影響因素， 其主要來自認知、能力和社交這３個維度。該分析有助于揭示數(shù)字脫癮的內在機制， 為該領域的理論建設提供新的視角和理論框架。同時，本研究采用了多種方法的綜合分析， 以更全面深入地研究影響因素， 為數(shù)字脫癮研究引入了新的分析框架， 有望為該領域提供更為豐富和深刻的理論支持。同時， 本研究也存在一定的局限性。本文所獲取的影響因素數(shù)據(jù)源于現(xiàn)有文獻， 未能將性別、年齡、教育水平、職業(yè)等變量綜合納入數(shù)字脫癮行為影響因素的范疇中， 因此后續(xù)研究將考慮納入這些因素并進行實證分析， 以便更深入地探析移動社交媒體用戶數(shù)字脫癮行為的影響因素與作用機制， 并對影響因素評價框架進行優(yōu)化、調整并完善， 從而為移動社交媒體用戶的數(shù)字脫癮行為研究提供更好的理論與實踐借鑒。