2024中國(guó)國(guó)際服務(wù)貿(mào)易交易會(huì)通用人工智能算力論壇9月12日在北京首鋼園新裝修啟用的“4高爐”“鐵色記憶”館舉行，北京市政協(xié)副主席、市工商聯(lián)主席燕瑛，國(guó)務(wù)院發(fā)展研究中心原副主任劉世錦，中國(guó)工程院院士、清華大學(xué)教授鄭緯民，中國(guó)工程院院士、北京交通大學(xué)教授張宏科，石景山區(qū)委書(shū)記常衛(wèi)，北京市經(jīng)信局總經(jīng)濟(jì)師唐建國(guó)，中央網(wǎng)信辦數(shù)據(jù)與技術(shù)保障中心副主任王志成，中國(guó)電子信息行業(yè)聯(lián)合會(huì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)專(zhuān)委會(huì)理事長(zhǎng)劉九如，中國(guó)信通院云大所所長(zhǎng)何寶宏，中國(guó)電信集團(tuán)副總工程師劉志勇，企商在線董事長(zhǎng)王毅，中科聞歌副總裁王一剛，新華三副總裁兼人工智能研究院院長(zhǎng)李飛，曙光數(shù)創(chuàng)產(chǎn)品總監(jiān)白澤陽(yáng)，軟通智慧首席技術(shù)官楊旭青，華夏芯智慧總經(jīng)理李紅，以及來(lái)自全國(guó)各地的知名算力企業(yè)及相關(guān)的產(chǎn)學(xué)研用代表200多人參與了研討交流。

論壇以“智無(wú)界算筑基 釋放新質(zhì)生產(chǎn)力”為主題，共同探討人工智能算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展的新趨勢(shì)新機(jī)遇。各位專(zhuān)家在交流中提到，蓬勃發(fā)展的人工智能產(chǎn)業(yè)，正在拓展算力生態(tài)邊界，孕育更高效的模型，既要積極把握智算產(chǎn)業(yè)的發(fā)展機(jī)遇，積極構(gòu)建以多元泛在、智能敏捷、安全可靠、綠色低碳等為特征新型信息基礎(chǔ)設(shè)施，又要盡快完善智算產(chǎn)業(yè)發(fā)展生態(tài)，及時(shí)化解產(chǎn)業(yè)發(fā)展面臨的問(wèn)題。

中國(guó)電子信息行業(yè)聯(lián)合會(huì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)專(zhuān)委會(huì)理事長(zhǎng)劉九如在會(huì)議現(xiàn)場(chǎng)接受《中國(guó)信息化》雜志采訪時(shí)談到，由于人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，尤其是大模型訓(xùn)練形成“你追我趕”的局面，促使算力產(chǎn)業(yè)形成投資風(fēng)口。按照工業(yè)和信息化部發(fā)布的數(shù)據(jù)，我國(guó)算力基礎(chǔ)設(shè)施綜合水平已居全球第二，截至2023年底，提供算力服務(wù)的在用機(jī)架數(shù)達(dá)810萬(wàn)標(biāo)準(zhǔn)機(jī)架，算力總規(guī)模超過(guò)230EFLOPS，其中智能算力規(guī)模達(dá)到70EFLOPS，新增算力基礎(chǔ)設(shè)施中智能算力占比過(guò)半，成為算力增長(zhǎng)的新引擎。作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代新的生產(chǎn)力，算力不僅為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)提供支撐，還能催生新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)；算力融入傳統(tǒng)制造業(yè)，參與生產(chǎn)過(guò)程，可為企業(yè)智能化改造和數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供有力支撐；算力融入新興產(chǎn)業(yè)，促進(jìn)了新業(yè)態(tài)、新模式、新應(yīng)用的發(fā)展，成為推動(dòng)新興產(chǎn)業(yè)成長(zhǎng)壯大的重要驅(qū)動(dòng)力。算力已經(jīng)成為經(jīng)濟(jì)社會(huì)高質(zhì)量發(fā)展的新引擎，顯示出對(duì)驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、改善社會(huì)民生的“倍增效應(yīng)”。據(jù)有關(guān)研究機(jī)構(gòu)測(cè)算，在算力中每投入1元，平均可帶動(dòng)3至4元經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出。從某種意義上說(shuō)，一個(gè)國(guó)家的算力發(fā)展水平，將極大地影響這個(gè)國(guó)家創(chuàng)新發(fā)展的高度和經(jīng)濟(jì)長(zhǎng)期增長(zhǎng)的后勁。

劉九如認(rèn)為：算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展面臨良好機(jī)遇，但在快速發(fā)展中也出現(xiàn)了一些新的問(wèn)題需要及時(shí)化解。具體包括以下幾個(gè)問(wèn)題：

一是算力創(chuàng)新問(wèn)題。隨著大模型的崛起，美國(guó)在2023年10月開(kāi)始對(duì)中國(guó)斷供高性能AI芯片，使得中國(guó)在大模型訓(xùn)練、推理方面臨嚴(yán)重挑戰(zhàn)，發(fā)展速度受到制約和延緩。雖然國(guó)產(chǎn)芯片迅速跟進(jìn)，海光信息、華為 騰、海思半導(dǎo)體、景嘉微、紫光展銳、兆易創(chuàng)新、寒武紀(jì)、瑞芯微、地平線、平頭哥等近30家自主研發(fā)高性能AI芯片的國(guó)產(chǎn)廠商異軍突起，取得良好進(jìn)展。但與英偉達(dá)等國(guó)際著名廠商比較，我國(guó)算力核心技術(shù)的創(chuàng)新仍存在明顯差距，在高端芯片和軟件研發(fā)方面，關(guān)鍵技術(shù)仍面臨 “卡脖子” 風(fēng)險(xiǎn)，難以支撐大模型、元宇宙等高性能場(chǎng)景建設(shè)。與此同時(shí)，雖然我國(guó)現(xiàn)有先進(jìn)數(shù)據(jù)中心電能利用效率已達(dá)世界先進(jìn)水平，但源網(wǎng)荷儲(chǔ)一體化供電系統(tǒng)等低碳發(fā)展重要技術(shù)推廣仍然受限，源荷對(duì)接存在一定困難。

二是算力生態(tài)問(wèn)題。目前國(guó)產(chǎn)芯片構(gòu)成的國(guó)產(chǎn)算力卡生態(tài)系統(tǒng)還不太好，用戶(hù)不喜歡用。我們知道，英偉達(dá)為了推動(dòng)GPU能夠用于AI計(jì)算加速而對(duì)GPU進(jìn)行改造，采用Tensor Core（張量計(jì)算單元），并投入120多億美元，推出了一種協(xié)助“CPU任務(wù)分發(fā)+GPU并行處理”的編程模型/平臺(tái)——CUDA。目前CUDA已經(jīng)擁有近500萬(wàn)名使用英偉達(dá)CUDA語(yǔ)言和接口的開(kāi)發(fā)者，形成了一個(gè)非常龐大的生態(tài)系統(tǒng)，成為英偉達(dá)統(tǒng)治AI芯片市場(chǎng)最為核心的“護(hù)城河”。按照中國(guó)工程院院士鄭緯民教授的說(shuō)法，所謂生態(tài)系統(tǒng)好不好，關(guān)鍵要看軟件是否易于移植，以及可調(diào)用的庫(kù)是否全面。目前與國(guó)產(chǎn)卡的配套的編程框架、并行系統(tǒng)，以及通信庫(kù)、算子庫(kù)、編譯器、調(diào)度器、內(nèi)存管理、容錯(cuò)系統(tǒng)以及存儲(chǔ)系統(tǒng)都不夠；我們必須努力攻克，盡快構(gòu)建類(lèi)似英偉達(dá)CUDA的國(guó)產(chǎn)卡生態(tài)系統(tǒng)。

三是算力資源協(xié)同的問(wèn)題。目前，部分省市已上線調(diào)度平臺(tái)，中國(guó)算力平臺(tái)也在持續(xù)完善算力監(jiān)測(cè)、匹配、調(diào)度等方面的能力，但算力調(diào)度的商業(yè)模式和技術(shù)細(xì)節(jié)仍需進(jìn)一步探討和優(yōu)化，以提高算力資源的利用效率和調(diào)度的智能化水平。同時(shí)，部分地區(qū)數(shù)據(jù)中心的實(shí)際運(yùn)行業(yè)務(wù)效果與算力設(shè)計(jì)規(guī)模構(gòu)想存在一定差距，企業(yè)之間的協(xié)同合作不夠緊密，尚未形成有機(jī)融合的產(chǎn)業(yè)鏈條聚集。需要推動(dòng)從企業(yè)個(gè)體的位置空間聚集到產(chǎn)業(yè)鏈的有機(jī)融合，促進(jìn)算力上、下游產(chǎn)業(yè)及應(yīng)用生態(tài)市場(chǎng)協(xié)同發(fā)展。此外，由于市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)激烈，部分地區(qū)出現(xiàn)價(jià)格戰(zhàn)加劇的情況，導(dǎo)致原本的成本定價(jià)被轉(zhuǎn)變?yōu)槭袌?chǎng)定價(jià)，這給數(shù)據(jù)中心相關(guān)企業(yè)發(fā)展帶來(lái)了一定壓力，因此，需要調(diào)解同質(zhì)化競(jìng)爭(zhēng)帶來(lái)的市場(chǎng)壓力，引導(dǎo)企業(yè)進(jìn)行差異化競(jìng)爭(zhēng)和創(chuàng)新發(fā)展。

四是算力應(yīng)用問(wèn)題?？傮w而言，我國(guó)算力提供商缺少一體化解決方案，算力技術(shù)與行業(yè)場(chǎng)景結(jié)合需要較強(qiáng)的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，但目前我國(guó)算力企業(yè)與人才在細(xì)分領(lǐng)域的儲(chǔ)備尚不足，難以支撐現(xiàn)有項(xiàng)目的長(zhǎng)期深耕和成果應(yīng)用轉(zhuǎn)化。需要加強(qiáng)算力企業(yè)與行業(yè)用戶(hù)的合作，深入了解行業(yè)需求，提供更加貼合實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景的一體化解決方案。同時(shí)，傳統(tǒng)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型日益加速，但對(duì)算力增益效用的認(rèn)知和實(shí)踐相對(duì)較淺，在頂層規(guī)劃、轉(zhuǎn)型方法、項(xiàng)目落地等思維方式和實(shí)踐部署方面仍需進(jìn)一步強(qiáng)化。需要加強(qiáng)對(duì)傳統(tǒng)企業(yè)的培訓(xùn)和引導(dǎo)，提高其對(duì)算力應(yīng)用的重視程度和應(yīng)用能力。

五是算力安全問(wèn)題。隨著算力向生產(chǎn)生活各個(gè)領(lǐng)域的滲透逐漸深入，算網(wǎng)融合持續(xù)推進(jìn)，算力作為轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)價(jià)值的生產(chǎn)要素，安全保障至關(guān)重要。虛擬化技術(shù)的發(fā)展使得算力應(yīng)用對(duì)各種服務(wù)組件的依賴(lài)加大，底層服務(wù)組件的故障可能會(huì)影響眾多業(yè)務(wù)，因此需要重視系統(tǒng)安全影響，加強(qiáng)系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可靠性。同時(shí)，算力產(chǎn)業(yè)不斷集聚發(fā)展，集群部署讓算力資源更為集中，攻擊目標(biāo)更為明顯，網(wǎng)絡(luò)攻擊的威脅升級(jí)，影響后果更為嚴(yán)重。在傳統(tǒng)設(shè)備級(jí)、系統(tǒng)級(jí)、算力中心級(jí)的安全防護(hù)基礎(chǔ)上，亟需構(gòu)建集群安全防護(hù)體系，增強(qiáng)防護(hù)能力。

（根據(jù)現(xiàn)場(chǎng)采訪錄音整理，未經(jīng)本人審閱。）

劉九如簡(jiǎn)介

中國(guó)電子信息行業(yè)聯(lián)合會(huì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)專(zhuān)委會(huì)理事長(zhǎng)，國(guó)家智能制造專(zhuān)家委委員，工業(yè)和信息化部電子科技委常委兼戰(zhàn)略總體組副組長(zhǎng)，國(guó)務(wù)院特殊津貼專(zhuān)家。

曾任工業(yè)和信息化部電子一所副所長(zhǎng)、《計(jì)算機(jī)世界》《IT經(jīng)理世界》《中國(guó)信息化》《產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)評(píng)論》雜志主編、工信部電子工業(yè)出版社總編輯、華信研究院院長(zhǎng)。