摘要預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)在白蟻防控中發(fā)揮重要作用。本文對(duì)白蟻預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)主要方法進(jìn)行梳理，包括生物學(xué)特性觀測(cè)法、環(huán)境因子分析法、數(shù)學(xué)模型預(yù)測(cè)法以及遙感與地理信息系統(tǒng)技術(shù)；分析當(dāng)前白蟻預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)技術(shù)在預(yù)測(cè)方法、預(yù)測(cè)精度、預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)體系和公眾認(rèn)知等方面有待改進(jìn)的環(huán)節(jié)；并在此基礎(chǔ)上提出夯實(shí)白蟻防控基礎(chǔ)研究與跨學(xué)科協(xié)同，推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新與智能化應(yīng)用，完善預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)體系與標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)，以及加強(qiáng)科普宣傳等建議，為白蟻預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用提供參考。

關(guān)鍵詞白蟻；預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)技術(shù)；生物學(xué)特性；環(huán)境因子；數(shù)學(xué)模型；智能化技術(shù)

中圖分類號(hào)S431 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼A 文章編號(hào)1007-7731（2024）20-0076-05

DOI號(hào)10.16377/j.cnki.issn1007-7731.2024.20.016

Analysis of termite prediction and forecasting methods and its application

LI Donghu DU Shanggen GUO Renxia YANG Jing

（Center of Housing Safety and Termite Control of Yangzhou， Yangzhou 225000， China）

Abstract Prediction and forecasting plays an important role in the prevention and control of termites. The main methods of termite prediction and forecasting， including biological characteristics observation method， environmental factor analysis method， mathematical model prediction method， remote sensing and geographic information system technology were reviewed， and the links that need to be improved in the current prediction and forecasting technology in terms of prediction methods， prediction accuracy， prediction and forecasting system and public cognition were analyzed. On this basis， suggestions were put forward to consolidate basic research and interdisciplinary collaboration， promote technological innovation and intelligent application， improve the prediction and forecasting system and standardization construction， and strengthen science popularization and publicity， so as to provide references for the development and application of termite prediction and forecasting technology.

Keywords termite; prediction and forecasting technology; biological characteristics; environmental factor; mathematical model; intelligent technology

白蟻是一種害蟲，其種類豐富，分布廣泛，為害較重，已引起廣泛關(guān)注。據(jù)統(tǒng)計(jì)，已記錄的白蟻種類達(dá)3 105種^[1]。中國白蟻的分布較為普遍^[2]，已知的有4科47屬482種^[3]。除了新疆、寧夏、青海、內(nèi)蒙古、黑龍江和吉林等地區(qū)暫未見報(bào)道外，白蟻在其他地區(qū)均有分布，其最高分布緯度在40°N。劉曉燕等^[4]通過調(diào)查發(fā)現(xiàn)，白蟻分布范圍廣泛，特別是在長(zhǎng)江以南地區(qū)，白蟻的為害尤為嚴(yán)重。其破壞力強(qiáng)，不僅會(huì)破壞房屋建筑、水利工程等人類生活的重要領(lǐng)域，還會(huì)破壞林木資源等自然生態(tài)系統(tǒng)，造成較大損失。因此，日常白蟻的預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)工作尤為重要。

預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)有助于及時(shí)發(fā)現(xiàn)白蟻的入侵和擴(kuò)散，從而及時(shí)采取相應(yīng)的防治措施，防止其為害進(jìn)一步擴(kuò)大。通過預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)，可以深入了解白蟻的種類、數(shù)量、活動(dòng)規(guī)律以及潛在的為害區(qū)域，為防治工作提供科學(xué)依據(jù)，有針對(duì)性地進(jìn)行防治，避免了不當(dāng)施藥和資源浪費(fèi)。同時(shí)，及時(shí)的預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)還可以抓住防治的最佳時(shí)機(jī)，提高防治效果，減少白蟻對(duì)人類社會(huì)和自然環(huán)境的破壞。隨著科學(xué)技術(shù)不斷發(fā)展，白蟻預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)工作得到明顯改進(jìn)。一方面，在白蟻基礎(chǔ)研究和預(yù)測(cè)模型領(lǐng)域取得了一定進(jìn)展。通過深入研究白蟻的生理特性、行為習(xí)性以及與生態(tài)環(huán)境的關(guān)系，揭示其入侵和擴(kuò)散的機(jī)理，為預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)提供了更為科學(xué)的理論依據(jù)^[5]，預(yù)測(cè)方法和預(yù)測(cè)模型的準(zhǔn)確度明顯提高；另一方面，隨著遙感技術(shù)、地理信息系統(tǒng)等現(xiàn)代科技手段的應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)了對(duì)白蟻為害的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和預(yù)警，提高了預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)的準(zhǔn)確性和時(shí)效性^[6]。本文總結(jié)了白蟻預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)主要方法，深入剖析各種方法的優(yōu)缺點(diǎn)，并梳理了目前白蟻預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)有待改進(jìn)的環(huán)節(jié)。基于此，探討了白蟻預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)技術(shù)發(fā)展和應(yīng)用策略，為防治工作提供有益的思路和借鑒。

1 白蟻預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)主要方法

1.1 生物學(xué)特性觀測(cè)

生物學(xué)特性觀測(cè)是預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)白蟻活動(dòng)的基礎(chǔ)方法。通過細(xì)致觀察和記錄白蟻的生活習(xí)性、繁殖規(guī)律和遷移習(xí)性等生物學(xué)特性，深入分析其生物學(xué)特性與為害之間的關(guān)系，可初步預(yù)測(cè)其為害時(shí)空分布。沈穎^[7]針對(duì)為害楊梅的白蟻，采取觀察和記錄法，系統(tǒng)研究了白蟻巢穴結(jié)構(gòu)、品系分類、生活史和行為特征，并提出了針對(duì)性的監(jiān)測(cè)預(yù)報(bào)與綜合防治技術(shù)，有效防控了楊梅園中白蟻的為害。生物學(xué)特性觀測(cè)法有其獨(dú)特優(yōu)勢(shì)，但受限于監(jiān)測(cè)條件，如監(jiān)測(cè)設(shè)備的精度、監(jiān)測(cè)經(jīng)驗(yàn)等，可能難以全面、準(zhǔn)確反映白蟻的實(shí)際為害情況。因此，在實(shí)際應(yīng)用中，需要將其與其他預(yù)測(cè)方法相結(jié)合，以提高預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性和有效性。

1.2 環(huán)境因子分析

環(huán)境因子分析是預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)白蟻為害的主要手段之一。白蟻的活動(dòng)和為害程度受到多種環(huán)境因子的綜合影響，如溫度、濕度和土壤質(zhì)地等。對(duì)這些環(huán)境因子進(jìn)行持續(xù)監(jiān)測(cè)和深入分析，可有效預(yù)測(cè)白蟻的活動(dòng)規(guī)律和為害趨勢(shì)。Mitchell^[8]通過研究環(huán)境因子對(duì)白蟻分飛的影響表明，降水是其分飛的主要刺激因素，分飛的開始時(shí)間和持續(xù)時(shí)間受溫度、光照強(qiáng)度和風(fēng)速等因素的影響；群體分飛的閾值溫度在17～19℃，無風(fēng)條件及低光照強(qiáng)度有利于分飛。通過分析環(huán)境的變化，可以對(duì)白蟻的為害發(fā)生進(jìn)行預(yù)測(cè)。林冬春等^[9]運(yùn)用逐步回歸分析法分析了蘇州地區(qū)黃胸散白蟻分飛高峰與溫度、濕度、氣壓和風(fēng)速等氣象因子的關(guān)系，結(jié)果表明，該地區(qū)黃胸散白蟻分飛的高峰期出現(xiàn)在日平均氣溫18℃以上，日平均濕度55%以上，氣壓在分飛日前4～5d呈下降趨勢(shì)，低風(fēng)速更適合其分飛繁殖。丁浩等^[10]的研究也顯示，溫度對(duì)黑胸散白蟻的分飛影響明顯，一個(gè)分飛高峰期內(nèi)，溫度越高，日分飛次數(shù)越多；日間平均氣壓與白蟻分飛高峰期內(nèi)分飛次數(shù)呈負(fù)相關(guān)，對(duì)黑胸散白蟻的分飛影響較大。因此，可用氣象因子來做白蟻分飛預(yù)警等級(jí)的預(yù)報(bào)。李功春等^[11]研究表明，當(dāng)氣溫和氣壓達(dá)到特定閾值時(shí)，黑胸散白蟻的有翅成蟲分飛將呈現(xiàn)高峰。實(shí)踐中，由于氣候變化和地理環(huán)境的差異，環(huán)境因子分析的預(yù)測(cè)精度仍需進(jìn)一步提高。

1.3 數(shù)學(xué)模型預(yù)測(cè)

數(shù)學(xué)模型預(yù)測(cè)是一種基于統(tǒng)計(jì)分析的預(yù)測(cè)方法，通過對(duì)歷史數(shù)據(jù)的分析和建模，可以預(yù)測(cè)未來一段時(shí)間內(nèi)白蟻的為害情況。這種方法綜合考慮了多種因素，因此具有較高的預(yù)測(cè)精度。運(yùn)用統(tǒng)計(jì)分析手段建立白蟻為害的預(yù)測(cè)模型，不僅考慮白蟻?zhàn)陨淼纳飳W(xué)特性，還需綜合多種環(huán)境因子，如氣3c2OFwks6GzLAuWBUDXpAQ==候、土壤條件等，以增加預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性和可靠性。通過與實(shí)際觀測(cè)數(shù)據(jù)的對(duì)比，可以準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)白蟻的侵害時(shí)間、地點(diǎn)以及可能的為害程度，為防治工作提供科學(xué)依據(jù)。方艷瑩等^[12]分析了2015—2022年白蟻分飛日與各氣象因子間的相關(guān)性，采用逐步回歸方法建立了白蟻分飛預(yù)報(bào)模型，將預(yù)報(bào)結(jié)果劃分為4個(gè)氣象指數(shù)等級(jí)。頓耀銀等^[13]利用黑翅土白蟻分飛首日記錄和氣溫?cái)?shù)據(jù)，采用多元線性回歸方法，實(shí)現(xiàn)了白蟻首飛日的有效預(yù)測(cè)，準(zhǔn)確率在80%以上。數(shù)學(xué)模型預(yù)測(cè)方法的準(zhǔn)確性和穩(wěn)定性依賴于充足的歷史數(shù)據(jù)和模型的進(jìn)一步驗(yàn)證。因此，實(shí)際應(yīng)用中需不斷收集和完善歷史數(shù)據(jù)，優(yōu)化模型參數(shù)和結(jié)構(gòu)，以提高預(yù)測(cè)精度和可靠性。

1.4 遙感與地理信息系統(tǒng)技術(shù)應(yīng)用

近年來，遙感技術(shù)（Remote sensing，RS）和地理信息系統(tǒng)（Geographic information system，GIS）在白蟻預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)中發(fā)揮了重要作用。RS通過衛(wèi)星或無人機(jī)等平臺(tái)獲取大范圍的地表信息，GIS能夠?qū)@些信息進(jìn)行空間分析和可視化處理。通過結(jié)合遙感數(shù)據(jù)和GIS技術(shù)，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)白蟻為害區(qū)域的快速識(shí)別和精確監(jiān)測(cè)。楊秀好等^[14]利用雷達(dá)遙感技術(shù)探測(cè)土棲白蟻巢穴，建立目標(biāo)—影像尺寸線性關(guān)系模型，構(gòu)建蟻巢的二維和三維影像圖，研究表明，雷達(dá)遙感測(cè)量數(shù)據(jù)綜合誤差率1.93%，是土棲白蟻監(jiān)測(cè)和防災(zāi)減災(zāi)的有效輔助工具。楊靜等^[15]運(yùn)用GIS技術(shù)對(duì)特定區(qū)域內(nèi)白蟻為害發(fā)生情況進(jìn)行了動(dòng)態(tài)分析，定期公布白蟻為害的重點(diǎn)區(qū)域、主要品種分布以及為害蔓延趨勢(shì)等內(nèi)容，從而為準(zhǔn)確預(yù)測(cè)白蟻為害發(fā)生的時(shí)間及空間分布，全面掌控和科學(xué)指導(dǎo)白蟻防控工作提供了數(shù)據(jù)支撐。唐麗華^[16]利用GIS時(shí)空模型和歷年散白蟻防治情況，在GIS系統(tǒng)中生成了散白蟻分布圖，為有針對(duì)性地預(yù)警預(yù)防提供了參考。張文童等^[17]通過屬性數(shù)據(jù)庫和GIS時(shí)空數(shù)據(jù)庫進(jìn)行模型分析，結(jié)合歷年天氣狀況，預(yù)警了當(dāng)年的白蟻分飛集中暴發(fā)期。

除上述方法外，人工智能和大數(shù)據(jù)等先進(jìn)技術(shù)手段也被應(yīng)用于白蟻預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)中，并且展現(xiàn)出優(yōu)異的效果和潛力。如通過智能監(jiān)測(cè)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)對(duì)白蟻的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和預(yù)警，利用傳感器、攝像頭等設(shè)備，對(duì)其活動(dòng)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控，并通過圖像識(shí)別、模式識(shí)別等技術(shù)對(duì)其行為進(jìn)行分析和識(shí)別。人工智能通過數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，對(duì)白蟻的習(xí)性、分布和為害程度進(jìn)行深入研究，對(duì)不同種類的白蟻進(jìn)行識(shí)別，并根據(jù)其特點(diǎn)和為害程度選擇合適的防治藥劑，優(yōu)化藥劑的施用劑量和時(shí)間，提高防治效果，減少對(duì)環(huán)境的影響。此外，人工智能還可以結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，構(gòu)建白蟻防治的智能化管理系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)對(duì)白蟻防治設(shè)備的遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)和管理，對(duì)防治效果進(jìn)行實(shí)時(shí)評(píng)估和調(diào)整，從而提高預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性和防治效率。

2 白蟻預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)有待改進(jìn)的環(huán)節(jié)

2.1 預(yù)測(cè)方法

目前，白蟻預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)工作主要依賴生物學(xué)特性的觀測(cè)和環(huán)境因子的分析，這種單一的預(yù)測(cè)方法存在一定的局限性，其忽略了社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素和人類活動(dòng)對(duì)白蟻活動(dòng)及為害的潛在影響。任書欣等^[18]研究認(rèn)為，土地利用變化、堤壩建設(shè)等是影響土棲性白蟻地理分布的重要因素，未來對(duì)土棲性白蟻地理分布區(qū)劃研究應(yīng)考慮土地利用、堤壩分布等人為影響因素。依賴單一的預(yù)測(cè)方法進(jìn)行預(yù)測(cè)，可能導(dǎo)致預(yù)測(cè)結(jié)果出現(xiàn)偏差。此外，現(xiàn)有的各種預(yù)測(cè)方法之間缺乏有效的整合和協(xié)同作用，不同方法各有其優(yōu)缺點(diǎn)，但往往獨(dú)立使用，暫未形成互補(bǔ)和增強(qiáng)的效應(yīng)，在一定程度上影響了預(yù)測(cè)方法的綜合效果和預(yù)測(cè)精度的提高。

2.2 預(yù)測(cè)精度

白蟻活動(dòng)的復(fù)雜性和不確定性給預(yù)測(cè)工作帶來了較大難度?，F(xiàn)有的預(yù)測(cè)方法，如基于數(shù)學(xué)模型的預(yù)測(cè)，具有一定的理論基礎(chǔ)，但依賴大量的歷史數(shù)據(jù)。這些歷史數(shù)據(jù)的規(guī)范性有待進(jìn)一步提高，如數(shù)據(jù)收集不規(guī)范、不完整及記錄不準(zhǔn)確等，在一定程度上影響了預(yù)測(cè)結(jié)果的精度。王旋等^[19]分析散白蟻分飛與氣象因素的相關(guān)性，發(fā)現(xiàn)部分白蟻滅治記錄數(shù)據(jù)不規(guī)范，在一定程度上影響了分析結(jié)果的可靠性。遙感與GIS技術(shù)在白蟻預(yù)測(cè)中的應(yīng)用處于探索階段，其在白蟻預(yù)測(cè)中的精度和穩(wěn)定性尚有待充分驗(yàn)證和提高。

2.3 預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)體系

白蟻的預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)目前暫未形成統(tǒng)一、高效的體系。不同地區(qū)、不同部門之間的信息共享和協(xié)作有待進(jìn)一步加強(qiáng)，導(dǎo)致預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)工作缺乏連貫性和一致性。這不僅影響預(yù)測(cè)結(jié)果的準(zhǔn)確性和可靠性，還可能導(dǎo)致防治工作的重復(fù)和資源浪費(fèi)。此外，預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)工作的規(guī)范化和標(biāo)準(zhǔn)化程度有待進(jìn)一步提高^[20]，不同地區(qū)、不同部門的預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)工作存在較大的差異和不確定性，預(yù)測(cè)結(jié)果的可靠性和有效性有待進(jìn)一步提高，給防治工作的決策和實(shí)施帶來一定的困難。

2.4 公眾認(rèn)知度

公眾對(duì)白蟻為害的嚴(yán)重性和預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)工作的重要性的認(rèn)知有待進(jìn)一步提高，部分相關(guān)人員在日常中可能忽視了對(duì)白蟻的防治。張曉杰等^[20]研究提出，增強(qiáng)公眾防治意識(shí)，對(duì)推進(jìn)白蟻全域防治有著重要意義。因此，加強(qiáng)科普宣傳，提高公眾對(duì)白蟻為害的認(rèn)識(shí)，增強(qiáng)其防范意識(shí)，對(duì)于推動(dòng)預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用具有一定積極意義。

3 白蟻預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)技術(shù)發(fā)展與應(yīng)用策略

3.1 夯實(shí)基礎(chǔ)研究與跨學(xué)科協(xié)同

高長(zhǎng)勝等^[21]研究提出，白蟻防治研究工作需注重基礎(chǔ)研究，形成學(xué)科交叉融合和跨學(xué)科研究，積極推動(dòng)防治研究成果轉(zhuǎn)化，加快研發(fā)新技術(shù)、新裝備。在白蟻防治研究領(lǐng)域，深化其生物學(xué)基礎(chǔ)研究至關(guān)重要。對(duì)白蟻生物學(xué)特性、生活史和繁殖模式等進(jìn)行的系統(tǒng)而深入的研究，是理解其為害本質(zhì)、制定防治策略的基礎(chǔ)。通過精確掌握白蟻的生活周期、生態(tài)位及潛在為害程度，能夠?yàn)轭A(yù)測(cè)預(yù)報(bào)和防治工作提供理論支撐。白蟻的生存受到土壤、氣候和植被等多種環(huán)境因子的影響，對(duì)這些環(huán)境因子進(jìn)行細(xì)致分析，不僅有助于揭示白蟻的生存環(huán)境需求，還能不斷完善預(yù)測(cè)模型，提高預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性。為提升預(yù)測(cè)模型的準(zhǔn)確性和科學(xué)性，需進(jìn)一步強(qiáng)化跨學(xué)科間的合作與交流，提供更為全面、深入的視角，共同開展預(yù)測(cè)模型研究，從而推動(dòng)預(yù)測(cè)模型的精細(xì)化與科學(xué)化。

3.2 推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新與智能化應(yīng)用

在信息化和智能化時(shí)代，創(chuàng)新技術(shù)在白蟻防治領(lǐng)域的應(yīng)用日益廣泛。利用大數(shù)據(jù)分析和AI學(xué)習(xí)算法對(duì)白蟻歷史活動(dòng)數(shù)據(jù)進(jìn)行深入訓(xùn)練，是提升預(yù)測(cè)模型準(zhǔn)確性的重要手段。通過這種方法，建立高精度預(yù)測(cè)模型，為白蟻防治工作提供更為科學(xué)和有效的技術(shù)支持。RS與GIS技術(shù)的應(yīng)用也在白蟻防治領(lǐng)域展現(xiàn)出較大的潛力。通過建立RS技術(shù)和GIS平臺(tái)，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)白蟻為害區(qū)域的快速、準(zhǔn)確識(shí)別與監(jiān)測(cè)，為防治工作提供及時(shí)、準(zhǔn)確的信息支持。王雷等^[22]基于GIS和Android平臺(tái)建立了白蟻防治移動(dòng)監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)，系統(tǒng)集白蟻防治信息采集管理、白蟻預(yù)防與滅治、軌跡跟蹤、線路規(guī)劃及發(fā)布預(yù)警等功能于一體，有效改進(jìn)了防治工作，提高了發(fā)布預(yù)警信息的準(zhǔn)確性與時(shí)效性。此外，智能化白蟻監(jiān)測(cè)設(shè)備的研發(fā)是當(dāng)前研究的重要方向之一。智能傳感器、自動(dòng)化監(jiān)測(cè)站等設(shè)備的研發(fā)，實(shí)現(xiàn)了對(duì)白蟻活動(dòng)的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和數(shù)據(jù)收集，為預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)提供了準(zhǔn)確、實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)支撐。這些設(shè)備的應(yīng)用不僅提高了監(jiān)測(cè)效率，還降低了人工成本，為白蟻防治工作帶來了積極影響。

3.3 完善預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)體系與標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)

劉安明等^[23]研究提出，隨著數(shù)字化、智能化技術(shù)的發(fā)展，白蟻防治技術(shù)不斷升級(jí)迭代，為防治工作提供了針對(duì)性、實(shí)用性和有效性更強(qiáng)的監(jiān)測(cè)、預(yù)警和防治手段。建立全國或區(qū)域性的統(tǒng)一預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)體系，包括白蟻監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)庫和信息共享平臺(tái)，以整合各地區(qū)、各部門的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)和研究成果，確保信息的共享和協(xié)同。通過監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的共享和整合，可以更加全面地了解白蟻的分布、活動(dòng)規(guī)律以及為害程度，為制定針對(duì)性的防治策略提供數(shù)據(jù)支持。同時(shí)，制定預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)相關(guān)配套標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范，包括預(yù)測(cè)模型的建立、數(shù)據(jù)處理與分析、預(yù)測(cè)結(jié)果的發(fā)布與解讀等方面，確保預(yù)測(cè)工作的規(guī)范化和標(biāo)準(zhǔn)化。此外，專業(yè)隊(duì)伍的建設(shè)也是提升預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)水平的關(guān)鍵之一，加強(qiáng)對(duì)預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)相關(guān)人員的培訓(xùn)，提高其專業(yè)水平和綜合素質(zhì)，為預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)工作提供人才保障。

3.4 加強(qiáng)科普宣傳

通過科普宣傳、媒體傳播等多種渠道，向公眾普及白蟻的為害、防治方法以及預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)工作的重要性，增強(qiáng)其防范意識(shí)，鼓勵(lì)公眾積極參與白蟻監(jiān)測(cè)和防治工作，形成全民參與的防治氛圍^[20]。此外，與社區(qū)、學(xué)校和企事業(yè)單位等建立合作關(guān)系也是加強(qiáng)公眾教育與宣傳的有效途徑。通過建立合作不僅有助于形成全社會(huì)共同關(guān)注、共同參與的良好氛圍，還能夠?yàn)榘紫伔乐喂ぷ魈峁└鼮閺V泛的社會(huì)支持。

本文對(duì)近年來白蟻預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)的相關(guān)研究進(jìn)行梳理，分析了當(dāng)前預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀及有待改進(jìn)的環(huán)節(jié)，提出針對(duì)性的發(fā)展建議。通過加強(qiáng)基礎(chǔ)研究、推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新、完善預(yù)測(cè)體系以及提高公眾認(rèn)知度等措施，以推動(dòng)白蟻預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用，為白蟻防治工作提供更為有效的技術(shù)支持，有助于減少白蟻對(duì)生態(tài)環(huán)境和人類生活的為害，促進(jìn)生態(tài)平衡和社會(huì)可持續(xù)發(fā)展。

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（責(zé)任編輯：何艷）

作者簡(jiǎn)介李冬虎（1977—），男，江蘇泗陽人，碩士，高級(jí)工程師，從事白蟻防治工作。