摘 要:隨著數(shù)據(jù)時代的到來,大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈等技術(shù)飛速更新,行業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型和變革已經(jīng)成為順應(yīng)市場需求的重要發(fā)展方向。作為東北老工業(yè)基地之一,在當前數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟融合的當下,吉林省的主要發(fā)展產(chǎn)業(yè)之一必定是制造業(yè),而數(shù)智化方向是產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的必由之路。本文立足制造本質(zhì),結(jié)合數(shù)字化智能化行業(yè)特征,從加強體系創(chuàng)新融合、夯實數(shù)字基礎(chǔ)支撐、完善體系保障措施以及拓展數(shù)智化應(yīng)用范圍,實現(xiàn)數(shù)智化和制造業(yè)的深度融合,促進吉林省傳統(tǒng)工業(yè)的改革和發(fā)展。
關(guān)鍵詞:吉林省 數(shù)智化 制造業(yè) 基礎(chǔ)設(shè)施 轉(zhuǎn)型升級
一、引言
數(shù)智化是在數(shù)字化的基礎(chǔ)上進一步智能化集結(jié),可以簡單理解為數(shù)字化和智能化的結(jié)合。其核心在于通過大體量的數(shù)據(jù)內(nèi)容,利用智能技術(shù)升級,將原先獨立的數(shù)據(jù)島的個體進行連接形成整體,進而結(jié)合場景化解決問題。數(shù)智化轉(zhuǎn)型利用人的智慧將大數(shù)據(jù)進行操控和聯(lián)結(jié),并通過數(shù)據(jù)讓人的智慧更加規(guī)范化,簡化問題解決路徑,減輕人力壓力,同時賦予機器學習能力,實現(xiàn)人機深度交互,構(gòu)造人機融合制造新生態(tài)。2019年9月17日,習近平總書記在鄭州煤礦機械集團股份有限公司考察調(diào)研時,針對制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展做出了一系列指示。他指出,要堅定推進產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級,加強自主創(chuàng)新,發(fā)展高端制造、智能制造,把我國制造業(yè)和實體經(jīng)濟搞上去,推動我國經(jīng)濟由量大轉(zhuǎn)向質(zhì)強。隨著數(shù)據(jù)時代的到來,大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈等技術(shù)飛速更新,數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展推動了技術(shù)創(chuàng)新環(huán)境的改變,進而促進了制造業(yè)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級,行業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型和變革已經(jīng)成為順應(yīng)市場需求的重要發(fā)展方向。制造業(yè)作為我國國民經(jīng)濟的支柱產(chǎn)業(yè),更要利用數(shù)智化掌握主動權(quán),在新的高度為經(jīng)濟發(fā)展提供支撐。制造業(yè)作為吉林省的支柱產(chǎn)業(yè)之一,關(guān)系到經(jīng)濟社會發(fā)展大局,亟需數(shù)智化轉(zhuǎn)型。
二、吉林省制造業(yè)數(shù)智化發(fā)展現(xiàn)狀和面臨的挑戰(zhàn)
吉林省堅定不移實施高質(zhì)量發(fā)展,全面部署實施“一主六雙”高質(zhì)量發(fā)展戰(zhàn)略,統(tǒng)籌推進“六新產(chǎn)業(yè)”發(fā)展和“四新設(shè)施”建設(shè)。如近年來長春市機械工業(yè)第九設(shè)計研究院的數(shù)智81f86916b8abe76c00e9e8f94b51559d24ad9cdd4a5310d4e36e351ae5565204化團隊開發(fā)了一系列智能軟件產(chǎn)品,為汽車工廠更好的地進行數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級提供完善的方案。一汽作為吉林省支柱產(chǎn)業(yè)的龍頭企業(yè),正在加快數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級的步伐,在中國汽車產(chǎn)業(yè)迎來智能化和網(wǎng)聯(lián)化的新時代下,搶抓機遇,啟動共建智能網(wǎng)聯(lián)“321”工程,為吉林老工業(yè)基地振興注入新動能,并圍繞汽車制造、裝備制造、原材料制造等領(lǐng)域,促進《吉林省制造業(yè)智能化改造和數(shù)字化轉(zhuǎn)型行動方案(2023-2025年)》的出臺,將智能化改造和數(shù)字化轉(zhuǎn)型即“智改數(shù)轉(zhuǎn)”作為制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的重要推動力和發(fā)展方向,為制造業(yè)發(fā)展打造新動能,提高產(chǎn)業(yè)競爭力,同時提出目標,力爭用3年時間,重點支持300個以上“智改數(shù)轉(zhuǎn)”示范項目,建成1-2家燈塔工廠、100個智能制造示范工廠、300個省級智能制造數(shù)字化車間,通過規(guī)范化的引導(dǎo)和堅實的保障,推動制造業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級。
當前,“數(shù)字吉林”建設(shè)頗有成效且在穩(wěn)步向前發(fā)展,但是在數(shù)字化智能化轉(zhuǎn)型升級方面仍面臨一些挑戰(zhàn)。一是中小企業(yè)轉(zhuǎn)型難。一部分中小企業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型意識不夠、積極性不高。大部分有一定意愿想要轉(zhuǎn)型的中小企業(yè),對數(shù)智化轉(zhuǎn)型的認識也不夠全面,對于轉(zhuǎn)型所需的企業(yè)內(nèi)部組織優(yōu)化、技術(shù)革新、保障工作等的準備也不夠充分。同時,經(jīng)濟不確定性也影響了企業(yè)的轉(zhuǎn)型意愿,企業(yè)面臨生存危機時不得不考慮轉(zhuǎn)型的長回報周期和高投入帶來的變數(shù)。二是產(chǎn)業(yè)化基礎(chǔ)較為薄弱。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)本應(yīng)為制造業(yè)的全產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)提供必要支持,但目前吉林省的制造業(yè)相關(guān)配套產(chǎn)業(yè)的總量和比重仍不高,技術(shù)研發(fā)、物流倉儲、金融服務(wù)等相關(guān)行業(yè)配套的不完善,使得不同層級系統(tǒng)連接不順暢。同時,數(shù)字生態(tài)化還處于初級階段,在一定程度上制約了制造業(yè)的發(fā)展。三是智能化應(yīng)用場景不多。在不同層級、不同部門和不同領(lǐng)域無法做到資源共享。由于數(shù)據(jù)的體量和分布范圍較小,數(shù)據(jù)更新無法及時感知,存在“數(shù)據(jù)孤島”情況。同時,數(shù)據(jù)的標準不規(guī)范導(dǎo)致智能場景應(yīng)用和交互有限,使數(shù)據(jù)無法發(fā)揮應(yīng)盡作用。
總體來看,吉林省制造業(yè)數(shù)智化發(fā)展呈現(xiàn)良好的發(fā)展態(tài)勢,但仍存在中小企業(yè)轉(zhuǎn)型難、產(chǎn)業(yè)化基礎(chǔ)薄弱、智能化應(yīng)用范圍小等問題。
三、吉林省制造業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級實施探索
圍繞創(chuàng)新、基礎(chǔ)、保障和應(yīng)用四個維度打造完善的制造業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型體系,利用數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化發(fā)展制造業(yè)數(shù)智化新生態(tài)。
(一)加強體系創(chuàng)新融合
強化研發(fā)技術(shù)的核心地位,充分建設(shè)并利用數(shù)據(jù)資源共享服務(wù)平臺,加快發(fā)展系統(tǒng)解決方案,實現(xiàn)集成服務(wù),推動數(shù)智化產(chǎn)業(yè)體系優(yōu)化升級。
一是著力開展智能制造裝備研發(fā)工作。重視基礎(chǔ)零部件如先進控制器、智能數(shù)控系統(tǒng)等的研發(fā),在加強通用智能制造裝備和專用智能制造裝備瓶頸技術(shù)攻關(guān)的基礎(chǔ)上,推動數(shù)字孿生、自適應(yīng)機器人等新型智能制造裝備的創(chuàng)新,針對目前存在的技術(shù)短板,加強協(xié)同創(chuàng)新,實現(xiàn)深度感知、精準控制、智慧決策以及高效執(zhí)行,促進數(shù)字化和智能化與裝備制造業(yè)的進一步融合。
二是通過建設(shè)數(shù)據(jù)處理和共享平臺,推動創(chuàng)新系統(tǒng)數(shù)據(jù)流通、加速應(yīng)用。圍繞關(guān)鍵核心技術(shù)和系統(tǒng)集成技術(shù),利用行業(yè)的示范性和龍頭企業(yè)的影響力和帶動力,聯(lián)合研發(fā)機構(gòu)和高校,打造數(shù)據(jù)共享平臺。將數(shù)據(jù)進行篩選及整合,為制造企業(yè)提供清晰合理的智能化升級路徑;利用更加專業(yè)的人才隊伍,開展協(xié)同創(chuàng)新,對數(shù)據(jù)進行更精密的分析和研究,進一步提供更科學和更有針對性的決策;利用平臺對數(shù)據(jù)的整合和輸出,促進創(chuàng)新成果的落地,推動制造業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)的處理效率,讓產(chǎn)業(yè)化體系高效運轉(zhuǎn)。
三是重視系統(tǒng)解決方案。依據(jù)企業(yè)的技術(shù)特點和發(fā)展方向,加強智能制造系統(tǒng)解決方案供應(yīng)商與用戶的深度交流,從技術(shù)研發(fā)、產(chǎn)品設(shè)計、核心軟件、交互網(wǎng)絡(luò)等方面協(xié)同創(chuàng)新,設(shè)計和打造系統(tǒng)性高、可操作性強、有針對性的系統(tǒng)解決方案。參照中小微企業(yè)的實際規(guī)模和特點,提供使用成本低、后期維護簡易的解決方案。出臺相關(guān)措施規(guī)范行業(yè)秩序和引導(dǎo)系統(tǒng)供應(yīng)商等企業(yè)發(fā)展,促使其提供更具針對性、更專業(yè)和全流程的集成服務(wù)。
(二)夯實數(shù)字基礎(chǔ)支撐
通過優(yōu)化信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),健全數(shù)據(jù)計量和使用標準,強化系統(tǒng)安全建設(shè)等基礎(chǔ)支撐,打造一個安全可靠、完備適用的數(shù)智化產(chǎn)業(yè)發(fā)展支撐體系。
一是優(yōu)化信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。充分發(fā)揮算力載體作用,加強云數(shù)據(jù)中心、智算中心等建設(shè)。強化網(wǎng)絡(luò)聯(lián)通的作用,完善5G、衛(wèi)星互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),提高數(shù)據(jù)傳輸速率。通過數(shù)據(jù)流通過程的提速完成對制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的升級,通過整合、分類、儲存和輸送過程,提高產(chǎn)業(yè)鏈的信息集成水平,進而提高產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈競爭力。將信息通信技術(shù)與智能化生產(chǎn)緊密關(guān)聯(lián),打造數(shù)智化生產(chǎn)體系,實現(xiàn)生產(chǎn)全生命周期的集成化和系統(tǒng)化。
二是深入推進數(shù)據(jù)標準化實施。圍繞企業(yè)生產(chǎn)方式、技術(shù)類型、業(yè)務(wù)細分等領(lǐng)域引導(dǎo)制造業(yè)行業(yè)內(nèi)不同企業(yè)和機構(gòu)積極參與,打造一套可以隨時更新的大數(shù)據(jù)標準,設(shè)置專人跟進實際業(yè)務(wù),對出現(xiàn)的問題及時收集和調(diào)整。提高數(shù)據(jù)獲得開放性,放寬數(shù)據(jù)資源準入門檻,擴大數(shù)據(jù)的獲取和使用范圍。對標國際數(shù)據(jù)標準化規(guī)則,鼓勵建設(shè)智能工廠,并行發(fā)展地方標準和國際標準。
三是強化系統(tǒng)安全建設(shè)。將數(shù)據(jù)安全保護貫穿數(shù)據(jù)獲取、傳輸和應(yīng)用全過程,保障知識產(chǎn)權(quán)的安全。完善數(shù)據(jù)平臺監(jiān)管機制,拓寬密碼技術(shù)使用范圍,健全數(shù)據(jù)防護體系和安全監(jiān)測預(yù)警網(wǎng)絡(luò),認真評估抽查結(jié)果,提高人員數(shù)據(jù)安全風險意識,從根源提高數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)安全性,加強對數(shù)據(jù)風險案件懲處力度。提高部門協(xié)同安全管理水平,數(shù)據(jù)安全管理部門、企業(yè)自身和提供第三方數(shù)據(jù)安全服務(wù)的機構(gòu)加強信息的共享程度,從規(guī)范制度、數(shù)據(jù)安全產(chǎn)品等方面,根據(jù)企業(yè)自身業(yè)務(wù)內(nèi)容找到精準的安全需求,制定完善和有適配性的數(shù)據(jù)安全保障方案,多方確保行業(yè)數(shù)據(jù)安全。
(三)完善體系保障措施
加大資金支持,加強多元化人才培養(yǎng),吸引優(yōu)質(zhì)外資合作外部支持,形成數(shù)智化制造的穩(wěn)固保障。
一是對數(shù)智化轉(zhuǎn)型企業(yè)予以多樣化的財政補貼。對如通過專家評議對企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型相關(guān)項目貸款產(chǎn)生的利息給予貼息支持。增加基礎(chǔ)設(shè)施方面的財政支持,充分發(fā)揮省內(nèi)現(xiàn)有資源特色,擴大基礎(chǔ)設(shè)施的供給范圍,提高供給能力和水平。全方位提高城市的基礎(chǔ)設(shè)施水平和承載能力,有重點、有效率地為制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級發(fā)展提供堅實資金保障。對平臺建設(shè)相關(guān)企業(yè)、系統(tǒng)解決方案供應(yīng)商等多方設(shè)立補助標準和評優(yōu)機制,對年度平臺化績效較好企業(yè)和供應(yīng)商予以下一年度的財政支持或上一年度的補貼,促進工業(yè)智能、云化部署技術(shù)等的進一步發(fā)展,提高制造業(yè)內(nèi)各相關(guān)組織的數(shù)智化積極性。
二是人才培育向數(shù)字化和智能化傾斜。加強校企聯(lián)合培養(yǎng),探索一條有地域和企業(yè)特色的數(shù)智化專業(yè)技能培訓道路。優(yōu)化和調(diào)整高校學科建設(shè),根據(jù)國家和地方產(chǎn)業(yè)政策對課程和學科進行調(diào)整,保持學科的前沿性,考慮開設(shè)一批智能化特色產(chǎn)業(yè)學院。推動數(shù)智化人才職業(yè)發(fā)展,規(guī)范制造業(yè)數(shù)智化方向職業(yè)準則,根據(jù)企業(yè)實際情況定期發(fā)布人才需求報告,調(diào)整人才職業(yè)技能培訓方案,舉辦技能競賽或評比。
三是優(yōu)化對外合作。明確引入外資的選擇方向,以要素相關(guān)度和生產(chǎn)效率為主,選擇自身生產(chǎn)水平較高,具有核心技術(shù)競爭能力的外企,并注意排除掉有惡性競爭或不良合作記錄的企業(yè),在獲得技術(shù)和資金交流的同時保持良好的市場環(huán)境。要從信息資源優(yōu)勢等核心競爭力方向著手,利用本省現(xiàn)有的智能制造特色,如智能車間、智能工廠,吸引優(yōu)質(zhì)外資企業(yè)合作,進一步打造具有優(yōu)勢的數(shù)智化產(chǎn)業(yè)。
(四)拓展數(shù)智化應(yīng)用范圍
打破企業(yè)發(fā)展壁壘,帶動行業(yè)整體轉(zhuǎn)型升級,聚焦數(shù)字智能制造,形成跨區(qū)域的協(xié)同創(chuàng)新數(shù)智化產(chǎn)業(yè)體系。
一是引領(lǐng)帶動中小企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型。充分發(fā)揮全產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)引領(lǐng)者的作用,打造數(shù)字生態(tài)共同體,通過頭部企業(yè)的影響力和帶頭作用,根據(jù)中小企業(yè)的體量和資金規(guī)模特點,將企業(yè)個體的成功案例與典型應(yīng)用場景相結(jié)合,轉(zhuǎn)化為適合行業(yè)內(nèi)中小企業(yè)的標準化應(yīng)用方案,并通過檢驗實踐結(jié)果進行進一步改進,從而實現(xiàn)“以大帶小”的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型體系。實施中小企業(yè)數(shù)智化促進項目,做好數(shù)字化“加減法”,適當降低中小企業(yè)數(shù)字化采購成本,鼓勵系統(tǒng)解決方案供應(yīng)商向中小企業(yè)提供試用版、訂閱式服務(wù)等。完善中小企業(yè)數(shù)智化服務(wù)體系,鼓勵多方企業(yè)與中小企業(yè)的合作,降低中小企業(yè)轉(zhuǎn)型成本和生產(chǎn)風險,推動中小企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級。
二是加強智能制造示范工廠的建設(shè)。數(shù)智化生產(chǎn)與傳統(tǒng)生產(chǎn)方式相比,能夠根據(jù)產(chǎn)品不斷變化的需求快速響應(yīng)新方案,隨著技術(shù)不斷升級盡快進行產(chǎn)品的更新?lián)Q代,大大縮短企業(yè)生產(chǎn)研發(fā)周期,保證產(chǎn)品質(zhì)量同時提高產(chǎn)品收益。推動新一代信息技術(shù)與制造產(chǎn)品融合,促進實體經(jīng)濟的轉(zhuǎn)型。通過云平臺對產(chǎn)品研發(fā)生產(chǎn)所需數(shù)據(jù)資源的采集和加工,利用聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)多設(shè)備協(xié)同生產(chǎn)和管理,將技術(shù)創(chuàng)新滲透進智能工廠的生產(chǎn)設(shè)備、物流設(shè)備、智能化生產(chǎn)線、車間方針以及工廠管控系統(tǒng)等工廠生產(chǎn)環(huán)節(jié)中,形成智能工廠集群應(yīng)用示范,打造智能創(chuàng)新協(xié)同制造新模式。
三是推動不同地區(qū)的數(shù)智化制造業(yè)發(fā)展。改善區(qū)域制造業(yè)發(fā)展不均衡現(xiàn)狀,挖掘制造業(yè)發(fā)展地區(qū)特色,利用互聯(lián)網(wǎng)平臺對數(shù)字化和智能化的關(guān)鍵軟件應(yīng)用技術(shù)、智能裝備技術(shù)等實現(xiàn)共享和合作。促進多方合作,協(xié)同培養(yǎng)優(yōu)質(zhì)人才,組織人才跨地區(qū)培訓和實地實踐。建設(shè)試驗園區(qū),形成示范作用,對先進技術(shù)、裝備和方案進行推廣應(yīng)用,形成數(shù)智化制造業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚區(qū),輸出優(yōu)質(zhì)行業(yè)技術(shù)和產(chǎn)品,并出臺相應(yīng)鼓勵政策支持市場拓展。
參考文獻:
[1]陳俊穎. 數(shù)字經(jīng)濟、營商環(huán)境與西部地區(qū)制造業(yè)服務(wù)化[J]. 財經(jīng)理論研究, 2024, (2): 34-47.
[2]蔡延澤,龔新蜀,靳媚.數(shù)字經(jīng)濟、創(chuàng)新環(huán)境與制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級[J].統(tǒng)計與決策,2021,37(17):20-24.
[3]茍建華,孫卓.數(shù)字經(jīng)濟賦能產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈現(xiàn)代化水平提升對策[J].全國流通經(jīng)濟,2021(30):134-136.
[4]齊亞磊,羅文春.中國制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)在邏輯與發(fā)展路徑探究——以數(shù)字化變革為視角[J].中國發(fā)展,2019,19(3):33-36.
(作者單位:吉林省科學技術(shù)信息研究所)
責任編輯:康偉