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      基于WebGL的城市慢行交通設(shè)施可視化運(yùn)維管理系統(tǒng)研究

      2024-11-08 00:00:00劉驚灝劉寶森
      交通科技與管理 2024年20期

      摘要 為優(yōu)化城市非機(jī)動(dòng)車(chē)道管理流程,提高數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)與智能輔助決策水平,文章設(shè)計(jì)了城市慢行交通設(shè)施可視化運(yùn)維管理系統(tǒng),提出了城市慢行交通設(shè)施服役狀態(tài)評(píng)估層次結(jié)構(gòu),并基于AHP-模糊綜合評(píng)價(jià)算法進(jìn)行了設(shè)施狀態(tài)綜合評(píng)估與輔助決策,實(shí)現(xiàn)慢行交通設(shè)施服役狀態(tài)數(shù)據(jù)全流程的結(jié)構(gòu)化存儲(chǔ)、智能化分析與可視化呈現(xiàn),可有效提高城市慢行交通設(shè)施運(yùn)維的智能化水平,保障城市居民安全便捷地運(yùn)用慢行交通,踐行并推動(dòng)綠色出行理念。

      關(guān)鍵詞 城市慢行交通設(shè)施;運(yùn)維管理;綜合評(píng)估;輔助決策

      中圖分類(lèi)號(hào) U491 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A 文章編號(hào) 2096-8949(2024)20-0004-03

      0 引言

      隨著城市化率的不斷提升,因城市發(fā)展而產(chǎn)生的“城市病”日益突出,交通擁堵、生態(tài)污染持續(xù)加劇,亟待推行綠色出行方式,以促進(jìn)可持續(xù)發(fā)展。慢行交通,包括步行和自行車(chē)出行,因其低碳、健康等特點(diǎn),被視為緩解城市交通壓力、提升居民生活質(zhì)量的有效途徑[1-2]。

      隨著綠色出行需求的不斷增長(zhǎng),慢行交通系統(tǒng)管理養(yǎng)護(hù)存在不足,基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)綠色交通的支撐與保護(hù)作用不夠,許多城市慢行交通設(shè)施運(yùn)營(yíng)狀況欠佳,如出現(xiàn)路面破損、配套設(shè)施損壞等問(wèn)題[3],影響居民出行體驗(yàn)和安全。此外,城市交通系統(tǒng)的信息化水平尚待提升,運(yùn)維人員在日常的巡查、巡檢和養(yǎng)護(hù)維修工作中存在大量的重復(fù)性勞動(dòng),需要通過(guò)信息化手段進(jìn)行優(yōu)化。在以人為本的交通發(fā)展理念推動(dòng)下,應(yīng)確保與居民日常生活密切相關(guān)的慢行交通系統(tǒng)的良好運(yùn)營(yíng)WE9tpvOPw+xa/0mZQHDLnTmdZiDjlZBLTzFLElNPWmI=。借助BIM+GIS、人工智能、設(shè)施服役狀態(tài)綜合評(píng)估等[4]先進(jìn)技術(shù),可以為城市慢行交通運(yùn)維質(zhì)量的提升提供堅(jiān)實(shí)的理論和實(shí)踐支持。

      該文將充分結(jié)合城市慢行交通的使用實(shí)際需求與慢行交通設(shè)施服役狀態(tài)的影響因素,基于B/S架構(gòu)研發(fā)融合BIM+GIS的城市慢行交通設(shè)施可視化管理平臺(tái),進(jìn)一步提高運(yùn)維管理效率、保障設(shè)施設(shè)備服務(wù)質(zhì)量,為城市居民提供安全的交通環(huán)境。

      1 城市慢行交通基礎(chǔ)設(shè)施狀態(tài)評(píng)估與輔助決策

      1.1 城市慢行交通系統(tǒng)組成

      城市慢行交通系統(tǒng)的主要組成部分如圖1所示:

      1.2 基于AHP-模糊分析法的狀態(tài)評(píng)估

      根據(jù)城市慢行交通管理需求及管理模式,將設(shè)施分為點(diǎn)、線(xiàn)、面、網(wǎng)等四個(gè)級(jí)別,實(shí)現(xiàn)各層級(jí)范圍設(shè)施的狀態(tài)評(píng)估,為輔助決策提供依據(jù)。城市慢行交通系統(tǒng)狀態(tài)評(píng)估結(jié)構(gòu)體系如圖2所示:

      平臺(tái)采用基于AHP-模糊綜合評(píng)價(jià)的綜合評(píng)估算法,進(jìn)行設(shè)施服役狀態(tài)的逐層評(píng)估,指導(dǎo)城市慢行交通系統(tǒng)的養(yǎng)護(hù)維修[5]。

      首先,根據(jù)調(diào)研評(píng)價(jià)得出點(diǎn)級(jí)設(shè)施的分項(xiàng)得分,計(jì)算每種點(diǎn)級(jí)設(shè)施的得分矩陣。計(jì)算公式如下:

      Szb=Σn j=1Sj (1)

      式(1)中,Szb——第z個(gè)設(shè)備的得分,z可選圖1中所示的各類(lèi)組成部分;n——第z個(gè)設(shè)備的缺陷種類(lèi)數(shù)量;Sj——單一設(shè)備不同缺陷的評(píng)分。

      根據(jù)每種點(diǎn)級(jí)設(shè)施的缺陷得分,計(jì)算各條道路的得分矩陣:

      Spm=fp(Spb)·Wp (2)

      式(2)中,Spm——第p條道路的得分矩陣,取得分矩陣中最不利值作為該條道路的評(píng)價(jià)等級(jí);fp——第p個(gè)里程的隸屬度函數(shù);Spb——第p個(gè)里程包含的設(shè)備綜合得分矩陣;Wp——第p個(gè)里程下各個(gè)設(shè)備的權(quán)重矩陣。

      同理,根據(jù)每條道路的得分矩陣,計(jì)算每個(gè)街道所有慢行道的得分矩陣,進(jìn)而計(jì)算縣級(jí)單位的得分矩陣:

      Sqg=Sqm·Wq (3)

      Syc=Syg·Wy (4)

      式中,Sqg——第q個(gè)街道的得分矩陣;Sqm——第q個(gè)街道下所有道路的綜合得分矩陣;Wq——第q個(gè)街道下各個(gè)道路的權(quán)重矩陣;Syc——第y個(gè)縣級(jí)單位的得分矩陣;Syg——第y個(gè)縣級(jí)單位下所有街道的綜合得分矩陣;Wy——第y個(gè)縣級(jí)單位下各個(gè)街道的權(quán)重矩陣。

      由此,便可得到城市慢性交通系統(tǒng)的四級(jí)分層評(píng)估結(jié)果,評(píng)估結(jié)果以得分矩陣呈現(xiàn)。

      1.3 城市慢行交通設(shè)施養(yǎng)護(hù)維修輔助決策體系

      基于城市慢行交通設(shè)施服役狀態(tài)的評(píng)估結(jié)果,結(jié)合城市慢行交通系統(tǒng)的維護(hù)需求,建立針對(duì)城市人行道和自行車(chē)道的養(yǎng)護(hù)維修評(píng)估數(shù)據(jù)庫(kù),以輔助城市慢行交通設(shè)施的維護(hù)決策。數(shù)據(jù)庫(kù)主要包括維修計(jì)劃、評(píng)估建議及養(yǎng)護(hù)措施等三類(lèi):維修計(jì)劃庫(kù)主要包含針對(duì)嚴(yán)重?fù)p壞設(shè)施的大修計(jì)劃和一般損壞的維修計(jì)劃,根據(jù)設(shè)施的損壞程度和重要性制定相應(yīng)的維修策略;評(píng)估建議庫(kù)則提供基于設(shè)施評(píng)估結(jié)果的定制化建議,以指導(dǎo)具體的維護(hù)行動(dòng);養(yǎng)護(hù)措施庫(kù)匯集了各種養(yǎng)護(hù)和修復(fù)措施,根據(jù)設(shè)施的具體狀況推薦合適的養(yǎng)護(hù)方案。

      輔助決策技術(shù)能夠基于評(píng)估系統(tǒng)所反饋的各類(lèi)損傷結(jié)果,自動(dòng)檢索匹配系統(tǒng)內(nèi)置的處置方式,并可詳細(xì)對(duì)比每種方案的實(shí)施成本、預(yù)期達(dá)到的維護(hù)效果,以及養(yǎng)護(hù)后設(shè)施的預(yù)期使用壽命,以提高城市慢行交通設(shè)施養(yǎng)護(hù)的及時(shí)性,達(dá)到成本與收益間的動(dòng)態(tài)平衡。這樣的系統(tǒng)設(shè)計(jì)旨在提高城市慢行交通設(shè)施的維護(hù)效率和質(zhì)量,確保市民的安全和舒適出行。

      2 平臺(tái)設(shè)計(jì)

      2.1 總體架構(gòu)

      平臺(tái)總體架構(gòu)可以分為用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)層、業(yè)務(wù)應(yīng)用層、基礎(chǔ)服務(wù)層、數(shù)據(jù)資源層和設(shè)施層,如圖3所示:

      2.2 技術(shù)架構(gòu)

      如圖4所示,該系統(tǒng)采用了先進(jìn)的技術(shù)架構(gòu):Vue3框架。為了增強(qiáng)數(shù)據(jù)的可視化和交互性,系統(tǒng)在傳統(tǒng)的Web開(kāi)發(fā)基礎(chǔ)上,融合了Cesium.js和Echart.js技術(shù),分別實(shí)現(xiàn)了三維和二維的數(shù)據(jù)可視化功能,從而提升數(shù)據(jù)的可用性。

      3平臺(tái)功能

      3.1 結(jié)構(gòu)物檢查與缺陷管理

      平臺(tái)整合了城市慢行交通系統(tǒng)的維護(hù)規(guī)則和缺陷分類(lèi)標(biāo)準(zhǔn),優(yōu)化了缺陷數(shù)據(jù)的采集流程。依據(jù)城市交通維護(hù)規(guī)范及評(píng)估體系,實(shí)現(xiàn)了對(duì)慢行交通設(shè)施缺陷的標(biāo)準(zhǔn)化管理。平臺(tái)基于統(tǒng)一時(shí)空基準(zhǔn)對(duì)缺陷進(jìn)行管理,通過(guò)一張圖便可實(shí)現(xiàn)缺陷定位、信息查詢(xún)及維護(hù)處理。

      平臺(tái)內(nèi)置了城市慢行交通設(shè)施中所有常見(jiàn)的缺損類(lèi)型數(shù)據(jù)庫(kù),針對(duì)不同缺損設(shè)計(jì)了準(zhǔn)確完備的信息采集表單,可通過(guò)移動(dòng)終端應(yīng)用進(jìn)行相關(guān)數(shù)據(jù)的填報(bào)。系統(tǒng)將調(diào)用移動(dòng)終端定位功能,自動(dòng)獲取缺損所在位置坐標(biāo),為后續(xù)基于統(tǒng)一時(shí)空基準(zhǔn)的融合評(píng)估提供支撐。數(shù)據(jù)管理功能支持缺陷信息的增加、刪除、查詢(xún)和修改操作。同時(shí),允許批量選擇缺陷進(jìn)行維修計(jì)劃安排,并能根據(jù)維修結(jié)果更新缺陷狀態(tài),確保城市慢行交通系統(tǒng)的高效運(yùn)行和維護(hù)。

      3.2 輔助決策模塊

      該評(píng)估工具以層次分析法(AHP)和模糊綜合評(píng)價(jià)為核心,能夠根據(jù)不同區(qū)域的特點(diǎn)和需求,構(gòu)建相應(yīng)的慢行交通設(shè)施維護(hù)狀態(tài)評(píng)估模型?;谄脚_(tái)的評(píng)估結(jié)果,城市慢行交通維護(hù)決策系統(tǒng)提供了針對(duì)“點(diǎn)”“線(xiàn)”“面”“網(wǎng)”四個(gè)層級(jí)的定制化決策支持,其中“點(diǎn)”層級(jí)提供具體設(shè)施缺陷的維修建議,以支持日常養(yǎng)護(hù)和即時(shí)修復(fù)的決策;“線(xiàn)”層級(jí)則根據(jù)特定路段內(nèi)的缺陷情況,提供綜合維護(hù)建議,以支撐中長(zhǎng)期的道路維護(hù)規(guī)劃;“面”層級(jí)展示局部片區(qū)的慢行交通設(shè)施服役狀態(tài)概覽,幫助區(qū)域管理人員全面了解并把握所轄區(qū)域內(nèi)的慢行交通狀況;“網(wǎng)”層級(jí)為所評(píng)估區(qū)域的所有慢行交通的綜合狀態(tài)。這樣的分層決策支持系統(tǒng),為城市慢行交通的維護(hù)和管理提供了精準(zhǔn)有效的決策工具。

      3.3 二、三維耦合可視化表達(dá)

      采用傾斜攝影+激光點(diǎn)云+BIM逆向建模構(gòu)建的三維數(shù)字孿生模型為底座,利用Cesium.js開(kāi)發(fā)的Web端三維管理系統(tǒng),基于統(tǒng)一時(shí)空基準(zhǔn)將城市慢行交通設(shè)施缺陷數(shù)據(jù),以及綜合評(píng)估結(jié)果附加在數(shù)字孿生模型上,集成展示人行道和自行車(chē)道的評(píng)估結(jié)果、巡檢缺陷數(shù)據(jù)及外觀狀況。同時(shí),利用Echart.js開(kāi)發(fā)的二維可視化圖表功能,將復(fù)雜詳細(xì)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析與可視化,實(shí)現(xiàn)了在“一張圖”上直觀管理城市慢行交通設(shè)施的目標(biāo),簡(jiǎn)化了操作流程,提高了決策效率。

      4 結(jié)語(yǔ)

      該文針對(duì)城市慢行交通系統(tǒng)管理養(yǎng)護(hù)的現(xiàn)狀與挑戰(zhàn),設(shè)計(jì)并開(kāi)發(fā)了一個(gè)基于BIM+GIS的城市慢行交通設(shè)施的可視化管理平臺(tái)。該平臺(tái)以城市慢行交通的實(shí)際需求為出發(fā)點(diǎn),進(jìn)行了全面的功能、邏輯和技術(shù)架構(gòu)設(shè)計(jì)。通過(guò)構(gòu)建層次耦Is3Dm6AR2k+fCsSL6uMzMQ==合的設(shè)施評(píng)估體系,平臺(tái)實(shí)現(xiàn)了對(duì)慢行交通設(shè)施狀態(tài)的精細(xì)化數(shù)據(jù)采集和綜合評(píng)估,采用AHP-模糊綜合評(píng)價(jià)法為設(shè)施的養(yǎng)護(hù)維修提供了科學(xué)的輔助決策依據(jù)。同時(shí),平臺(tái)利用Cesium.js等三維可視化技術(shù),實(shí)現(xiàn)了全局人機(jī)交互的可視化,有效打通了城市慢行交通管理的數(shù)據(jù)孤島,實(shí)現(xiàn)了設(shè)施服役狀態(tài)的智能感知、智能分析與智能決策。這一系統(tǒng)的實(shí)施,將顯著提升城市慢行交通設(shè)施的管理效率和服務(wù)質(zhì)量,為市民提供更安全、更舒適的出行環(huán)境,對(duì)于推動(dòng)城市可持續(xù)發(fā)展具有重要意義。

      參考文獻(xiàn)

      [1]王月濤,田昭源,薛濱夏,等.城市建成環(huán)境綠色交通系統(tǒng)優(yōu)化方法研究綜述[J].上海城市規(guī)劃,2023(6):11-17.

      [2]肖書(shū)影,楊闖,劉娜,等.城市道路非機(jī)動(dòng)車(chē)道快慢分行騎行質(zhì)量研究[J].市政技術(shù),2024(1):35-40.

      [3]王延娟.城市道路人行道病害成因分析[J].交通工程,2021(2):33-37.

      [4]車(chē)德福,邱柯寒,師鵬飛,等.基于GIS的公路養(yǎng)護(hù)管理信息化系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J].公路,2022(12):362-367.

      [5]謝明逸,凌宏偉.基于層次分析法的非機(jī)動(dòng)車(chē)道安全性評(píng)價(jià)[J].城市道橋與防洪,2023(9):122-125+17.

      收稿日期:2024-06-22

      作者簡(jiǎn)介:劉驚灝(1997—),男,碩士研究生,助理工程師,主要從事公路及市政道路設(shè)計(jì)及交通信息化系統(tǒng)研究工作。

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