新時(shí)代下，AIGC技術(shù)為廣播電視行業(yè)帶來機(jī)遇和挑戰(zhàn)?，F(xiàn)從AIGC技術(shù)發(fā)展概況出發(fā)，探索AIGC技術(shù)在廣播電視行業(yè)中視頻制作、個(gè)性化推薦、虛擬主持人等場景的應(yīng)用。分析AIGC技術(shù)在廣播電視行業(yè)中所面臨的挑戰(zhàn)，如數(shù)據(jù)隱私與安全、道德與倫理、工作崗位流失等問題。最后，指出完善政策體系對AIGC技術(shù)可持續(xù)發(fā)展的重要性，并對AIGC在廣播電視行業(yè)的發(fā)展進(jìn)行總結(jié)和展望，以期為廣播電視行業(yè)決策者和從業(yè)人員提供相關(guān)參考和借鑒。

18世紀(jì)60年代，第一臺(tái)紡織機(jī)、蒸汽機(jī)的出現(xiàn)開啟了“蒸汽時(shí)代”，工人在流水線用1天時(shí)間制作的零部件，在機(jī)器的加持下或許只需要1個(gè)小時(shí)；19世紀(jì)70年代，電話、電燈、汽車標(biāo)志著“電氣時(shí)代”到來，乘客坐馬車需要1天時(shí)間到達(dá)的地方，乘坐汽車或許只需要半天；20世紀(jì)40年代，第一臺(tái)計(jì)算機(jī)在賓夕法尼亞大學(xué)問世，以5000次/秒的運(yùn)算速度震驚世界。而AIGC的第一次創(chuàng)作正在為我們打開智能化世界的大門，見證第四次工業(yè)革命。

AIGC在廣播電視行業(yè)的發(fā)展概況

AIGC（Artificial Intelligence Generative Content）即人工智能生產(chǎn)的內(nèi)容，是一種利用人工智能工具進(jìn)行內(nèi)容創(chuàng)作的方式。生成式人工智能模型通過訓(xùn)練，可以識(shí)別大量的數(shù)據(jù)，以預(yù)測最有可能與提示相匹配的輸出內(nèi)容。AIGC被認(rèn)為是繼PGC和UGC之后一種新型內(nèi)容創(chuàng)作方式，更高效、更便捷。AIGC作為一種上游技術(shù)，在支持多種下游技術(shù)上有著巨大潛力。目前，AIGC已全面覆蓋了圖像、文本、視頻、3D模型，以及多模態(tài)內(nèi)容生產(chǎn)，并且擁有了廣泛的應(yīng)用場景。

AIGC技術(shù)的發(fā)展歷程大致可分為三個(gè)階段，即專家規(guī)則驅(qū)動(dòng)、統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)驅(qū)動(dòng)和深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)驅(qū)動(dòng)。這三個(gè)階段并非完全獨(dú)立，而是交叉、融合。

早期萌芽階段（20世紀(jì)50年代至90年代中期），AIGC技術(shù)主要基于規(guī)則和模板，生成的內(nèi)容較為簡單和單一。這一時(shí)期，使用復(fù)雜的邏輯規(guī)則處理簡單的任務(wù)，如字符匹配、詞頻統(tǒng)計(jì)等。

沉淀累積階段（20世紀(jì)90年代至21世紀(jì)初），AIGC技術(shù)開始引入統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)的方法，生成的內(nèi)容開始豐富和多樣。隨著互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)和通信環(huán)境的改善，數(shù)據(jù)挖掘、圖像和信息搜索等研究蓬勃發(fā)展，統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)等基于數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)的理論也得到了發(fā)展。

快速發(fā)展階段（21世紀(jì)初至今），標(biāo)志著深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和端到端的學(xué)習(xí)模式的應(yīng)用，使得生成的內(nèi)容變得復(fù)雜和高質(zhì)。在這個(gè)階段，生成對抗網(wǎng)絡(luò)（GANs）、變分自編碼器（VAEs）和擴(kuò)散模型（Diffusion models）等核心技術(shù)，通過不同的方式讓機(jī)器學(xué)習(xí)，生成全新的、真實(shí)的輸出。

因此，AIGC技術(shù)的發(fā)展歷程體現(xiàn)了從依賴專家規(guī)則到利用統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)，再到采用深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的演進(jìn)過程，這些階段相互交織，共同推動(dòng)了AIGC技術(shù)的進(jìn)步和發(fā)展。

AIGC在廣播電視行業(yè)的應(yīng)用

AIGC技術(shù)在廣播電視領(lǐng)域中的應(yīng)用正在快速發(fā)展，現(xiàn)主要應(yīng)用包括視頻制作、個(gè)性化推薦、虛擬主持人等。未來，AIGC技術(shù)將會(huì)在廣播電視領(lǐng)域中發(fā)揮更加重要的作用，提升用戶體驗(yàn)、提高效率并改善內(nèi)容質(zhì)量，推動(dòng)行業(yè)向更智能化、個(gè)性化和創(chuàng)新化的方向發(fā)展。

AIGC＋視頻制作

互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，視頻已經(jīng)成為人們生活中不可或缺的部分。如今，視頻創(chuàng)作不再局限于傳統(tǒng)的方式，需要耗費(fèi)大量的人力物力財(cái)力。AIGC技術(shù)在視頻制作領(lǐng)域具有廣泛的應(yīng)用和顯著的優(yōu)勢，極大地改變了傳統(tǒng)視頻創(chuàng)作的流程和效率。

AIGC可以根據(jù)用戶提供的文字、圖片、音頻等素材，自動(dòng)生成視頻內(nèi)容。這種技術(shù)通過深度學(xué)習(xí)和計(jì)算機(jī)視覺原理，訓(xùn)練大量數(shù)據(jù)模型，實(shí)現(xiàn)對視頻內(nèi)容的自動(dòng)理解、生成和編輯。例如，一幀秒創(chuàng)平臺(tái)基于新壹視頻大模型以及一幀AIGC智能引擎，為創(chuàng)作者提供文字續(xù)寫、文字轉(zhuǎn)語音、文生圖、圖文轉(zhuǎn)視頻等創(chuàng)作服務(wù)。

AIGC不僅能夠生成完整的視頻，還能自動(dòng)完成視頻剪輯工作。它通過提取視頻中的關(guān)鍵幀、判斷鏡頭切換點(diǎn)等技術(shù)，自動(dòng)剪輯出符合用戶要求的視頻。用戶還可以通過提示詞調(diào)整視頻內(nèi)容、風(fēng)格、光線、景深、色調(diào)等參數(shù)，甚至可以利用Gen-2文字+圖片共同生成視頻的能力，更便捷地生成一段風(fēng)格化視頻。在《流浪地球2》中，太空電梯升降的場景就是利用數(shù)字繪景和合成技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了虛擬場景光影融合的效果。

AIGC技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)跨模態(tài)生成，包括從文本到圖像、演示視頻和創(chuàng)意視頻的轉(zhuǎn)換，以及從圖像、視頻到文本的視覺問答等功能。這使得AIGC在影視制作的各個(gè)階段都提供了強(qiáng)大的助力，顯著提高了工作效率，縮減了創(chuàng)意落地實(shí)現(xiàn)的時(shí)間和人力成本。人民日報(bào)社利用“智能云剪輯師”快速生成視頻，并能實(shí)現(xiàn)自動(dòng)匹配字幕、人物實(shí)時(shí)追蹤、畫面抖動(dòng)修復(fù)、橫屏速轉(zhuǎn)豎屏等技術(shù)操作，適應(yīng)多平臺(tái)分發(fā)要求。同樣，在冬奧會(huì)期間，央視頻使用AI智能內(nèi)容生產(chǎn)剪輯系統(tǒng)，在短時(shí)間內(nèi)將海量的比賽內(nèi)容自動(dòng)濃縮成幾分鐘的集錦，并定向發(fā)布。

AIGC＋個(gè)性化推薦

AIGC技術(shù)在個(gè)性化推薦系統(tǒng)中的應(yīng)用正在逐步改變傳統(tǒng)的推薦方式。通過深度學(xué)習(xí)和自然語言處理技術(shù)，AIGC能夠生成高質(zhì)量的內(nèi)容，從而為用戶提供更加多樣化和個(gè)性化的體驗(yàn)。

AIGC技術(shù)可以利用用戶的歷史行為和偏好數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，根據(jù)不同的應(yīng)用場景和需求，推薦最符合用戶需求的產(chǎn)品和服務(wù)。這種基于用戶行為數(shù)據(jù)分析的個(gè)性化推薦方法不僅提高了用戶體驗(yàn)，還優(yōu)化了庫存管理和供應(yīng)鏈運(yùn)作。

此外，AIGC技術(shù)可以通過生成式AI滿足用戶的多樣化需求，并收集用戶的自然語言指令以指導(dǎo)內(nèi)容生成。這使得個(gè)性化推薦系統(tǒng)能夠更精準(zhǔn)地捕捉用戶的需求，提供定制化的內(nèi)容和服務(wù)。然而，盡管AIGC技術(shù)在個(gè)性化推薦中展現(xiàn)了巨大潛力，但也存在一些挑戰(zhàn)。例如，過度依賴算法可能導(dǎo)致用戶陷入信息繭房，限制了其接觸多樣化內(nèi)容的機(jī)會(huì)。因此，在實(shí)際應(yīng)用中需要平衡個(gè)性化推薦與信息多樣性之間的關(guān)系。

總體而言，AIGC技術(shù)在個(gè)性化推薦領(lǐng)域的應(yīng)用前景廣闊，它通過智能化的數(shù)據(jù)分析和內(nèi)容生成能力，極大地提升了推薦系統(tǒng)的效率和用戶體驗(yàn)。例如，亞馬遜利用AIGC技術(shù)開發(fā)了一套強(qiáng)大的個(gè)性化推薦系統(tǒng)，可以根據(jù)用戶的瀏覽、搜索、購買歷史實(shí)時(shí)生成個(gè)性化的商品推薦頁面，如“猜你喜歡”“買了又買”“其他用戶也在看”等，大大提高了用戶的購物體驗(yàn)和交易轉(zhuǎn)化率。據(jù)統(tǒng)計(jì)，亞馬遜35%的銷售額來自個(gè)性化推薦。

AIGC＋虛擬主持人

虛擬主持人是指利用人工智能技術(shù)生成的虛擬角色擔(dān)任主持人。通過使用AIGC技術(shù)，可以創(chuàng)造虛擬的主持人形象，并利用語音合成技術(shù)和自然語言處理技術(shù)賦予其對話和交流的能力。與真實(shí)的主持人相比，使用AIGC虛擬主持人可以節(jié)省成本，不受時(shí)間限制，24小時(shí)持續(xù)運(yùn)行；AIGC虛擬主持人可以為觀眾帶來一種新穎、創(chuàng)新的體驗(yàn)。通過增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（AR）或虛擬現(xiàn)實(shí)（VR）等技術(shù)，觀眾可以與主持人在虛擬場景中進(jìn)行互動(dòng)，為觀眾帶來全新的體驗(yàn)感。

虛擬主持人已經(jīng)在多個(gè)領(lǐng)域展現(xiàn)了其應(yīng)用潛力。例如，在電視節(jié)目、發(fā)布會(huì)、晚會(huì)等各種場景中，3D虛擬主持人因其AI智能化的主持效果和栩栩如生的互動(dòng)畫面而受到青睞。一場名為“潮起東方·新勢力風(fēng)尚周”的活動(dòng)，引入了AI主持人、AI作曲、AI設(shè)計(jì)等創(chuàng)新應(yīng)用。主持人pink一頭短發(fā)、著銀白色服飾，出現(xiàn)在屏幕，感謝大家的到來。她的容貌、聲音均由AI生成并驅(qū)動(dòng)。除了主持能力，pink還有高超的音樂創(chuàng)造力，基于小冰原有的BGM創(chuàng)作模型，創(chuàng)作了賽博朋克、狂野、快閃等不同風(fēng)格的音樂，為觀眾帶來一場別開生面的時(shí)尚大秀。

AIGC在廣播電視行業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)

數(shù)據(jù)隱私與安全

第一，用戶數(shù)據(jù)泄露。廣播電視行業(yè)可能收集用戶的觀看歷史、喜好偏好等數(shù)據(jù)用于個(gè)性化推薦和內(nèi)容生成。如果這些數(shù)據(jù)未經(jīng)妥善保護(hù)，可能會(huì)被黑客攻擊或被內(nèi)部人員濫用，導(dǎo)致用戶隱私泄露。第二，個(gè)人信息暴露。AIGC技術(shù)需要大量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，包括音頻、視頻和文本等。如果這些數(shù)據(jù)中包含了用戶的個(gè)人信息，如姓名、地址、電話號(hào)碼等，沒有妥善保護(hù)，可能會(huì)導(dǎo)致個(gè)人信息暴露和濫用。第三，隱私追蹤與分析。AIGC技術(shù)可以通過分析用戶行為和觀看歷史生成個(gè)性化內(nèi)容。然而，如果這些分析結(jié)果被濫用或未經(jīng)用戶同意而被共享給第三方，可能會(huì)侵犯用戶的隱私權(quán)。第四，數(shù)據(jù)共享與合作。廣播電視行業(yè)中的不同機(jī)構(gòu)和合作伙伴之間可能需要共享數(shù)據(jù)提高AIGC技術(shù)的效果和準(zhǔn)確性。然而，如果數(shù)據(jù)共享沒有明確的隱私保護(hù)措施和規(guī)定，可能會(huì)導(dǎo)致出現(xiàn)數(shù)據(jù)泄露和濫用的風(fēng)險(xiǎn)。

針對AIGC數(shù)據(jù)、個(gè)人信息泄露等問題，《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》已經(jīng)在2023年5月23日國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室2023年第12次室務(wù)會(huì)會(huì)議審議通過，并經(jīng)國家發(fā)展和改革委員會(huì)、教育部、科學(xué)技術(shù)部、工業(yè)和信息化部、公安部、國家廣播電視總局同意，聯(lián)合公布。其中規(guī)定了包括使用AI生成內(nèi)容不得侵害他人肖像權(quán)、應(yīng)對AI生成的圖片視頻進(jìn)行標(biāo)識(shí)等具體細(xì)則。由此可見，AIGC生成內(nèi)容的質(zhì)量與安全、生成內(nèi)容的版權(quán)、信息安全、數(shù)據(jù)隱私、數(shù)據(jù)權(quán)屬等系列問題不可忽視。

道德和倫理問題

AIGC的應(yīng)用引發(fā)了一些道德和倫理問題的關(guān)注。例如，AIGC可能被用于制造虛假信息、濫用版權(quán)或侵犯隱私等問題，需要謹(jǐn)慎使用和監(jiān)管。

為應(yīng)對這些問題，全球范圍內(nèi)已開始制訂相關(guān)的倫理準(zhǔn)則和法律法規(guī)。此外，我國也在積極推進(jìn)人工智能倫理治理，發(fā)布了《新一代人工智能倫理規(guī)范》，旨在將倫理道德融入AI全生命周期。

AIGC技術(shù)的廣泛應(yīng)用不僅帶來了巨大的經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)變革潛力，也伴隨著復(fù)雜的倫理挑戰(zhàn)。解決這些問題需要社會(huì)各界共同努力，通過嚴(yán)制法規(guī)、建立倫理準(zhǔn)則以及加強(qiáng)公眾教育，確保技術(shù)朝符合人類利益的方向發(fā)展。

例如，在廣州互聯(lián)網(wǎng)法院的一起案件中，一家AIGC提供商因侵犯了著名超人IP的版權(quán)而被判有責(zé)。該判決強(qiáng)調(diào)了2023年發(fā)布的《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》（GAI措施），指出被告在生成AIGC輸出時(shí)未能履行合理的注意義務(wù)，從而違反了相關(guān)法規(guī)。之前爆發(fā)的好萊塢編劇罷工，原因有二。其一是傳統(tǒng)編劇與流媒體平臺(tái)在分成、協(xié)作方式上矛盾加??；其二便是對ChatGPT等為代表的AIGC抵制。在參與罷工的編劇看來，AIGC將他們的工作成果當(dāng)成訓(xùn)練所用的數(shù)據(jù)，但他們卻沒有收到任何版權(quán)費(fèi)用。同時(shí)，現(xiàn)有的AIGC生成的視頻、劇作文本等內(nèi)容水平較低，甚至包含大量錯(cuò)誤，而不少編劇不滿淪為修改這些劣質(zhì)內(nèi)容的“修補(bǔ)匠”。

工作崗位流失

AIGC技術(shù)在廣播電視行業(yè)中的應(yīng)用確實(shí)帶來了顯著的變革，但是AIGC技術(shù)的發(fā)展可能對就業(yè)市場和社會(huì)結(jié)構(gòu)產(chǎn)生影響，部分傳統(tǒng)的工作崗位可能會(huì)被替代，導(dǎo)致就業(yè)、工作壓力增加。具體到廣播電視行業(yè)，AI技術(shù)在音頻市場中得到廣泛應(yīng)用，尤其是在內(nèi)容識(shí)別、創(chuàng)作和推薦等方面，各級電臺(tái)開始嘗試將AI與新聞采編相結(jié)合，打造AI主播。這表明AIGC技術(shù)的應(yīng)用正在改變傳統(tǒng)媒體的生產(chǎn)流程。例如，AIGC技術(shù)可以自動(dòng)生成視頻內(nèi)容，減少了對人工視頻編輯和后期制作的需求，這可能導(dǎo)致一些視頻編輯和后期制作崗位消失。并且，AIGC技術(shù)可以通過分析大量數(shù)據(jù)生成個(gè)性化推薦和預(yù)測結(jié)果。這可能對部分?jǐn)?shù)據(jù)分析師和預(yù)測專家的工作崗位產(chǎn)生影響，因?yàn)椴糠謹(jǐn)?shù)據(jù)分析任務(wù)可以由AIGC技術(shù)自動(dòng)完成。

在抖音、B站等平臺(tái)，已經(jīng)有許多用AI生成的人物圖片以及AI歌手演唱各類風(fēng)格的歌曲等內(nèi)容，這類視頻內(nèi)容的播放點(diǎn)擊量甚至高達(dá)數(shù)十萬，相關(guān)賬號(hào)也在短期內(nèi)粉絲量激增。在北京國際電影節(jié)，有多位業(yè)內(nèi)人士透露，其所在公司已經(jīng)在使用AI生成宣傳海報(bào)及其他宣發(fā)物料。

AIGC技術(shù)的發(fā)展經(jīng)歷了多個(gè)階段，從早期基于模板或規(guī)則的傳統(tǒng)方法，到深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的廣泛應(yīng)用。特別是OpenAI推出的GPT系列模型和BERT等關(guān)鍵模型，極大地推動(dòng)了自然語言處理領(lǐng)域的進(jìn)步。此外，DALL-E2、Stable Diffusion等AI模型也在圖像生成領(lǐng)域取得了突破性成果。隨著技術(shù)的成熟，越來越多的行業(yè)開始積極擁抱AIGC技術(shù)，以提升生產(chǎn)力和創(chuàng)造力。騰訊研究院發(fā)布的《AIGC發(fā)展趨勢報(bào)告2023》指出，AIGC技術(shù)不僅在消費(fèi)端和產(chǎn)業(yè)端得到應(yīng)用，還在社會(huì)層面產(chǎn)生了深遠(yuǎn)影響。盡管AIGC技術(shù)前景廣闊，但也面臨諸多挑戰(zhàn)。如何確保生成內(nèi)容的質(zhì)量和安全性是一個(gè)重要問題，如何平衡技術(shù)創(chuàng)新與倫理道德標(biāo)準(zhǔn)也是需要關(guān)注的重點(diǎn)。因此，未來的研究不僅要聚焦技術(shù)本身的發(fā)展，還需要重視相關(guān)的治理機(jī)制和社會(huì)責(zé)任。未來，相信AIGC技術(shù)將在廣播電視領(lǐng)域得到更廣泛的應(yīng)用，推動(dòng)廣播電視行業(yè)向更智能化、個(gè)性化和創(chuàng)新化的方向發(fā)展，也為人類社會(huì)的發(fā)展提供重要的技術(shù)支持。