• 
    

    
    

      99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看

      ?

      長江經濟帶農機服務對農戶油菜籽種植積極性的影響研究

      2024-11-12 00:00:00劉喬木何蒲明
      中國農機化學報 2024年11期

      摘要:農機服務的發(fā)展成為農業(yè)生產節(jié)本增效的新路徑?;陂L江經濟帶各?。ㄊ校┟姘鍞?shù)據(jù),運用固定效應、中介效應和調節(jié)效應等模型,探究農機服務對油菜籽種植積極性的影響機理及作用機制。研究發(fā)現(xiàn):農機服務對油菜籽種植積極性具有正向影響;農機服務與人工成本存在互替關系,農機服務的發(fā)展有利于人工成本的降低,從而使得油菜生產總成本下降、農戶收益增加,進而提高農戶油菜種植積極性;農機服務通過提高油菜產量從而提升農戶種植油菜籽的積極性,油菜增產的中介效應占比為9.1%;農機服務對長江經濟帶上中游地區(qū)油菜籽種植積極性的激勵作用大于下游地區(qū)。據(jù)此提出大力發(fā)展農機服務,提高我國油料作物供給能力;“增產+節(jié)本”,激發(fā)農戶種植油菜積極性;因地制宜發(fā)展不同區(qū)域農機服務,滿足農戶多方面需求等建議。

      關鍵詞:農機服務;油菜籽;種植積極性;人工成本;長江經濟帶

      中圖分類號:F340 文獻標識碼:A 文章編號:2095?5553 (2024) 11?0290?09

      Research on the impact of agricultural machinery services on farmers' enthusiasm of rapeseed planting in the Yangtze River Economic Zone: Based on cost and yield perspective

      Liu Qiaomu, He Puming

      (Hubei Rural Development Research Center, Yangtze University, Jingzhou, 434023, China)

      Abstract: The development of agricultural machinery services has become a new way to save costs and improve the efficiency of agricultural production. Based on the panel data of each province (city) of the Yangtze River Economic Belt, the study explores the mechanism of the impact of agricultural machinery services on rapeseed planting enthusiasm and its mechanism of the impact by using the fixed effect, mediation effect and moderation effect models. The study finds that agricultural machinery services have a positive impact on rapeseed planting6FVNE/TukYlvOL731KTeVQ== enthusiasm, there is an alternate relationship between agricultural machinery services and labor costs, and the development of agricultural machinery services is conducive to the reduction of labor costs, which leads to the reduction of total production costs of rapeseed, the increase of farmers' income, which in turn improves the enthusiasm of farmers for rapeseed planting. Agricultural machinery services can improve the enthusiasm of farmers for rapeseed planting by increasing the output of rapeseed, and the mediating effect of increasing the output of rapeseed accounts for 9.1%, and the incentive effects of agricultural machinery services on rapeseed planting enthusiasm in the upper and middle regions of the Yangtze River Economic Belt are greater than those in the lower regions. Therefore, it is proposed to vigorously develop agricultural machinery services to improve the supply capacity of oilseed crops in China, stimulate farmers' incentives to plant rapeseed by “increasing production + saving cost”; and develop agricultural machinery services in different regions according to local conditions to meet farmers' needs in various aspects.

      Keywords: agricultural machinery services; rapeseed; planting incentives; labor costs; Yangtze River Economic Belt

      0 引言

      近年來,我國食用油對外依存度過高,國產植物油自給率不足40%,供需缺口嚴峻[1],大力推進油料作物生產顯得尤為迫切。2024年中央一號文件強調,鞏固大豆擴種成果,支持發(fā)展高油高產品種;擴大油菜面積,支持發(fā)展油茶等特色油料。油菜兼具飼料與油料雙重屬性,是我國最具發(fā)展?jié)摿Φ挠土献魑锱c推進油料供給國產化的重要戰(zhàn)略資源。然而,當前我國油菜種植面臨兩方面的問題,一方面,自2015年政府取消油菜籽臨時收儲政策后,油菜種植面臨的風險不斷增高;另一方面,老齡化與城鎮(zhèn)化步伐加快,農村勞動力短缺引致人工成本節(jié)節(jié)攀升,油菜種植陷入高成本與低收益的現(xiàn)實窘境[2],利潤空間不斷被壓縮致使農戶種植油菜的積極性大幅下降。與此同時,2021年我國油菜機械綜合化水平高達61.92%,農機服務在降低人工成本、提高生產效率等方面具有卓越成效[3?5],有望成為提升農戶油菜種植積極性的重要路徑。理論上,農機服務通過優(yōu)化投入要素組合和提高油菜生產效率,促進油菜種植的收益提升,從而增強農戶種植油菜籽的積極性。實際上,農機服務能否提高油菜籽種植積極性呢?有待實證研究。因此,厘清農機服務對油料作物的作用機制,有利于提高油菜產量、提升油料自給水平,為保障油料供應安全提供經驗支撐。

      油菜籽是我國重要的油料作物,在國民生活中具有舉足輕重的地位。然而,自2015年取消油菜臨時收儲政策后,油菜生產成本剛性上漲和銷售價格持續(xù)下跌導致油菜收益持續(xù)低迷,甚至連年虧損,已嚴重挫傷農戶種植積極性[6]。其中,提高單產與降低人工成本是提升油菜種植效益的有效途徑[7, 8],而油菜效益對于保護農戶種植油菜積極性起到至關重要的作用[9],但油菜機械化水平發(fā)展不均衡制約其生產效率[10],不同區(qū)域油菜種植的機械化主攻方向也有所不同[11]。隨著技術更迭與社會服務組織完善,農機服務作為農業(yè)社會化服務最為廣泛的一種服務模式,在降低農業(yè)生產要素投入[12]、彌補勞動力短缺[13]、提升玉米、小麥生產效率[3?5]、實現(xiàn)糧食增產[14]與農戶增收[15]等方面有卓越貢獻。已有研究表明,油菜種植的人工成本占生產成本的60%以上[16],而綜合機械化率僅有48%[17],高人工成本與低機械化程度造成油菜產量長期徘徊不前、農戶種植積極性低迷[18],因此實行油菜籽農業(yè)機械化種植是提高油菜經濟效益、降低種植成本、提升農戶油菜籽種植積極性的必由之路[19]。

      綜上所述,現(xiàn)有研究主要探討了農業(yè)機械化對各種糧食作物的技術效率和全要素生產率影響,以及較為全面剖析油菜籽種植積極性的影響因素,但仍存在以下進一步研究空間:一是較少研究從成本與產量視角入手,探討農機服務對油菜籽種植積極性的影響。二是農機服務通過何種途徑影響油菜籽種植積極性。三是不同區(qū)域的農機服務是否會影響到油菜籽種植積極性。長江經濟帶作為我國重要的油菜主產區(qū),其產量與種植面積占全國90%以上,油菜產業(yè)持續(xù)穩(wěn)定發(fā)展對于保障我國油料安全、實現(xiàn)農業(yè)高質量發(fā)展具有重要意義。鑒于此,通過長江經濟帶2011—2021年10?。ㄊ校┟姘鍞?shù)據(jù),在厘清農機服務對油菜籽種植積極性的影響機理的基礎上,運用固定效應模型實證檢驗農機服務對油菜籽種植積極性的影響,進一步,基于區(qū)域異質性視角,探討長江經濟帶上、中、下游地區(qū)農機服務對油菜籽種植積極性的影響,以期保障油料供應安全。

      1 影響機制與研究假說

      農戶開展農業(yè)生產活動是生產者從自身利益角度出發(fā),通過對資金、收益、風險、外部環(huán)境等綜合因素進行判斷后開展的生產性投資活動,即農戶生產的主要目的是尋求個人利益最大化[20]。目前,我國油菜籽種植成本高、效益低是農戶種植油菜籽積極性不高的主要原因,因此,要激發(fā)農戶種植油菜積極性,關鍵在于如何實現(xiàn)油菜籽種植的節(jié)本增效。而農機服務作為農業(yè)社會化服務的主要內容,其包含了農業(yè)產前、產中、產后的各個部分,在農業(yè)生產活動中通過替代其他投入要素,實現(xiàn)投入要素最優(yōu)化,從而提升農業(yè)生產效率[21]。本文認為農機服務對油菜籽種植積極性的影響機制可歸納為如圖1所示。

      1.1 農機服務通過替代人工,從而提升油菜籽種植積極性

      農機服務與勞動力存在互替關系,農機服務的發(fā)展有利于降低種植成本,提高農戶種植油菜籽的積極性。人工成本過高擠壓油菜種植的利潤空間。依賴人力勞作進行生產活動的小農經營是我國油菜籽種植的主要生產方式[22],但隨著城鄉(xiāng)收入差距逐漸擴大,農村務農人員不斷向城市流動,農業(yè)種植的人工成本隨之水漲船高,使得人工成本成為油菜籽種植成本中占比最大的要素[16],高昂的人工成本影響了農戶種植油菜籽的積極性。

      農戶通過購買農機服務獲得機械化作業(yè)支持,有助于緩解勞動力價格不斷上漲的困境[23]?;谡T致性技術變遷理論,農戶在生產中受到投入要素價格的影響,會尋求價格相對較低的投入要素對稀缺要素進行替代[24]。目前在油菜籽生產種植中,2022年油菜籽人工成本為8 188.35元/hm2,勞動力要素價格偏高;而農機服務作為一種新型經營模式,其主要通過技術引入和勞動力替代推動農戶種植效率提升[21],其服務價格為1 579.35元/hm2。相比于人工成本價格,農機服務更具價格優(yōu)勢,因此,基于“理性經濟人”設定,在利益最大化的驅使下,農戶更傾向于采納農機服務以替代勞動力種植[25]。

      且隨農機服務水平的提升,農戶可選擇的農機種類將愈加豐富,農戶購買農機服務的購置成本將隨之降低,突破小農面臨的生產條件限制。因此,在保障油菜籽種植收益的前提下,農戶傾向于通過購買農機服務開展油菜籽的生產活動。由此可見,區(qū)域內農機社會化服務體系越完善,農戶生產的靈活性越強,則農戶將更傾向于使用機械化作業(yè)替代油菜籽生產中的人力勞作,從而達到降低油菜籽生產成本、增強農戶種植油菜籽積極性的目的。

      1.2 農機服務通過集約化經營,促進增產,進而提升油菜籽種植積極性

      農機服務有利于促進油菜籽增產,進而提升農戶種植積極性。我國小農戶生產具有生產規(guī)模小、生產布局失衡、組織化程度低等問題[26],這些因素制約了油菜的生產效率,影響農戶種植油菜籽積極性。在油菜籽生產過程中,農戶可以采取將種植油菜的環(huán)節(jié)外包的方式,通過專業(yè)農機服務團隊對油菜生產進行更加細化專業(yè)分工[27],提升油菜生產效率。

      農機服務對油菜產量的影響具體分為以下幾個方面:第一,農機服務通過“技術進步效應”,將更為科學合理的技術引入油菜生產的各個環(huán)節(jié)[28]。使用農機進行油菜籽播種,不僅能夠合理控制種植行間距與播種深度,還能提高油菜籽的播種效率,使油菜籽具有良好的生產環(huán)境。對油菜進行機械收割時,機械化作業(yè)具有更高的收割效率,相比于人力勞作農機收割對油菜損耗更小。第二,農機服務通過“集約經營”緩解人力不足來帶的生產壓力[29]。機械作業(yè)對人力勞作的替換,有利于促進油菜籽由粗放型經營向集約型經營轉變,通過購買農機服務以替代弱質性勞動力,解決因農村勞動力自身質量衰退造成油菜籽產量下降的困擾。第三,農機服務通過“規(guī)模效應”實現(xiàn)邊際效益遞增[30]。小農生產面臨諸多資源稟賦的限制,小規(guī)模的油菜籽種植難以支持農戶購置專用農機,同時購置農機后折舊成本也將加重農戶生產負擔,進一步制約小農擴大再生產。農機服務有助于克服小農資源稟賦限制,通過對現(xiàn)有資源要素的最優(yōu)組合,提升油菜籽的單產水平和生產效率。

      油菜產量的提升有利于農戶收益增長,從而激發(fā)其種植積極性。從供給端來看,目前,中國油料作物自給率不足40%,油料作物嚴重依賴進口,油菜籽市場常年供不應求[31]。從需求端來看,我國油料作物凈進口依存度在2020年達到了334%,且隨著我國人口數(shù)量和經濟水平不斷攀升,居民對于高質量的油料作物的需求也日益增多[32],因此,油菜產量的提升不會造成“谷賤傷農”的局面,即油菜籽產量的增加,并不會造成其價格下降。綜上,在油菜籽價格穩(wěn)定的基礎上,農機服務的增產效應將會提高農戶種植油菜的總收益,從而在一定程度上激發(fā)農戶種植油菜籽積極性。

      基于上述分析,提出假說。假說1:農機服務有助于促進油菜籽積極性提高。假說2:農機服務與油菜籽人工成本存在互替關系,農機服務的發(fā)展有利于降低生產總成本,從而提高油菜籽種植積極性。假說3:農機服務通過增產,在價格不會同比例下降的情況下,提升油菜籽種植積極性。

      2 模型構建與變量說明

      2.1 模型構建

      1) 基準回歸模型。為研究農機服務對油菜種植積極性的影響,采用固定效應面板模型進行回歸估計,模型設定如式(1)所示。

      [posit=β0+β1serit+αcνit+μi+λt+εit] (1)

      式中: [posit]——省份i在年份t的油菜種植積極性;

      ser——農機服務;

      [cν]——土地、人工和價格等方面的控制變量;

      [β0]——常數(shù)項;

      [β1]——農機服務回歸系數(shù);

      [εit]——隨機擾動項;

      λ——地區(qū)效應;

      μ——時間效應;

      α——待估參數(shù)。

      2) 調節(jié)效應模型。為檢驗農機服務與人工成本對油菜種植積極性的影響,納入農機服務與人工成本的交互項進行回歸分析,模型構建如式(2)所示。

      [posit=β0+β1serit+β2p_labit+β3serit×p_labit+αcνit+μi+λt+εit] (2)

      式中: [p_lab]——人工成本;

      [β2]——人工成本的回歸系數(shù);

      [β3]——交互項的回歸系數(shù)。

      3) 中介效應模型。為進一步研究農機服務對油菜種植積極性影響的作用機制,在式(1)的基礎上引入油菜籽產量中介變量進行逐步回歸,構建中介效應模型如式(3)和式(4)所示。

      [proit=β0+β1serit+αcνit+μi+λt+εit] (3)

      [posit=β0+β1serit+c0proit+αcνit+μi+λt+εit] (4)

      式中: [pro]——油菜籽產量;

      [c0]——油菜產量的回歸系數(shù)。

      2.2 變量選取

      1) 解釋變量。選擇農機服務(ser)作為核心解釋變量。農機服務全稱為農機社會化服務,指的是通過農機服務組織和農機戶向其他農業(yè)生產者提供包括機耕、機播、機收、排灌、植保在內的各種農機服務,同時也提供農機維修、供應、中介、租賃等服務。目前研究對農機服務水平的衡量不完全一致,文本參考以往研究對農機服務的界定,選取農機綜合機械化水平(機耕率、機播率、機收率)來衡量農機服務[13]。

      2) 被解釋變量。選擇油菜籽種植積極性(pos)作為被解釋變量。油菜種植積極性是指農戶對油菜種植的態(tài)度。本文借鑒何蒲明[33]對種糧積極性的計算方法,通過油菜播種面積占農作物種植面積的比值來衡量農戶種植油菜的積極性。

      3) 調節(jié)機制變量。調節(jié)機制變量選擇人工成本(p_lab)作為調節(jié)機制變量,人工成本(p_lab)以油菜籽單位面積人工成本表示。

      4) 中介機制變量。中介機制變量選油菜籽產量(pro)作為中介機制變量,油菜籽產量(pro)以油菜籽單位面積產量表示。

      5) 控制變量??刂谱兞堪ㄍ恋爻杀荆╬_land)、物質與服務(M_costs)、現(xiàn)金收益(Income)和出售價格(p_Rape)。(1)土地成本。土地成本以油菜籽單位面積土地成本表示,作為油菜籽種植的三大成本之一,其成本的上升導致油菜籽總投入增加,進而抑制農民種植油菜積極性。(2)物質與服務。物質與服務以油菜籽單位面積物質與服務成本表示,物質與服務成本上升會壓縮油菜籽利潤空間,從而挫傷農戶種植油菜積極性。(3)現(xiàn)金收益,現(xiàn)金收益以單位面積油菜籽出售來帶的現(xiàn)金流入表示,反映農戶種植油菜籽得到的實際經濟收入,油菜籽現(xiàn)金收益的提升將提升農戶油菜籽種植的積極性。(4)出售價格。出售價格以油菜籽平均出售價格衡量,油菜籽出售價格的提升將會增加農戶種植油菜籽收入的預期,從而激發(fā)其油菜種植積極性。

      2.3 數(shù)據(jù)來源

      由于上海市是非油菜主產區(qū),且缺少相關數(shù)據(jù),故剔除上海市。鑒于數(shù)據(jù)的可獲得性,本文選取2011—2021年中國10?。ㄊ校┑拿姘鍞?shù)據(jù)作為研究數(shù)據(jù),樣本量為170,數(shù)據(jù)主要來源于《中國統(tǒng)計年鑒》和EPS三農數(shù)據(jù)庫。

      3 實證分析

      3.1 基準回歸

      通過豪斯曼檢驗,固定效應優(yōu)于隨機效應,因此選取固定效應作為基準模型,使用逐步回歸法進行回歸分析(表2)。

      由表2列(5)的回歸結果可知,農機服務對油菜籽種植積極性的回歸系數(shù)為0.326,且通過10%的顯著水平檢驗,即農機綜合機械化水平每增加1%,油菜籽種植積極性提高0.326%,說明農機綜合機械化水平提高有助于激發(fā)油菜籽種植積極性,假說1得到驗證。主要原因在于農機服務有利于克服資金、人力等投入要素對小農生產的限制,并通過合理的行間距與播種深度,從而提高油菜籽的生產效率和產量,進而提升農戶種植油菜的積極性。

      3.2 內生性與穩(wěn)健性檢驗

      1) 內生性檢驗。農機服務與油菜籽種植積極性二者之間可能存在由于雙向因果產生內生性問題。一方面,農機綜合機械化水平越高,農戶種植油菜的積極性越高,另一方面,農戶對種植油菜的積極性越高,其油菜籽種植面積越大,進而對于農機服務需求越急迫。據(jù)此,通過對參考相關文獻的方法,本文選擇對農機綜合機械化水平滯后一期作為農機服務的工具變量。結果如表3列(1)所示,農機服務滯后一期后,農機服務對油菜籽種植積極性的影響仍然顯著。

      值得注意的是,其他影響農戶種植油菜籽積極性的因素若與農機服務有關,則會導致模型的結果有偏;同時農戶的種植積極性也有可能影響到農機服務的發(fā)展水平,即存在反向的因果關系。據(jù)此,本文參考徐章星等[34]的方法,選取長江經濟帶區(qū)域內除本省外農機服務的平均值作為工具變量。選取理由如下:第一,同處在長江經濟帶,各省份之間具有同群效應,即各省份的農機服務水平相關性較強,滿足工具變量的相關性要求。第二,其他省份的農機服務水平不會影響到本省的農戶種植油菜的積極性,及滿足工具變量的排他性要求。結果如表3列(2)所示,Kieibergen-Paap rk LM統(tǒng)計量為119.587,拒絕了“識別不足”的原假設;Cragg-Donald Wald F統(tǒng)計量為5 971.164,則是拒絕了“弱工具變量”的原假設,綜上可知,本文選取的工具變量合理。且農機服務的系數(shù)在1%的水平上顯著為正,表明在考慮內生性問題后,農機服務對農戶油菜籽種植積極的促進作用仍顯著。

      2) 穩(wěn)健性檢驗。為了確保研究結論的穩(wěn)定性,本文對研究數(shù)據(jù)進行縮尾處理、替換變量、剔除2020年樣本量等方法檢驗穩(wěn)健性。(1)縮尾處理。為避免數(shù)據(jù)中異常值對回歸結果的影響,本文對所有數(shù)據(jù)進行縮尾處理,結果如表3列(2)所示,在消除異常值可能帶來的影響后,農機服務的回歸系數(shù)仍然顯著,表明農機服務對油菜籽種植積極性具有正向影響。(2)替換解釋變量。將農機社會化服務替換為農業(yè)機械化水平,結果如表3列(4)所示,仍通過了5%顯著性水平檢驗,表明農機社會化服務有助于激發(fā)農戶種植油菜籽的積極性。(3)剔除2020年變量。由于2020年新冠疫情對農業(yè)生產影響的特殊性,為了避免新冠疫情對數(shù)據(jù)產生干擾,本文采取剔除2020年的樣本,重新對數(shù)據(jù)進行估計,結果如表3列(4)所示,農機服務對油菜籽種植積極性的系數(shù)為0.391,且在5%水平顯著,說明在剔除2020年樣本量后,農機服務仍能促進農戶種植油菜積極性。綜上所示,本文結論穩(wěn)健可靠。

      3.3 機制檢驗

      為進一步探究農機服務對油菜籽種植積極性的內在機制,分別使用調節(jié)效應模型和中介效應模型檢驗農機服務對油菜籽種植積極性的傳導機制,結果如表4所示。

      1) 油菜籽人工成本的調節(jié)機制。表4列(1)、列(2)依次為納入油菜人工成本以及油菜人工成本與農機服務交互項的回歸結果。由表4列(1)可知,人工成本的回歸系數(shù)-0.437,表明油菜籽人工成本的增加不利于油菜籽種植積極性的提高。由表4列(2)可知,油菜人工成本與農機服務交互項的回歸系數(shù)0.241,通過1%水平的顯著性檢驗,表明農機服務和人工成本存在替代效應,即農機服務的發(fā)展有利于降低人工成本投入,從而使得油菜生產總成本下降、農戶收益增加,進而提高農戶油菜種植積極性,假說2得到驗證。農機服務在農業(yè)生產活動中可以一定程度上替代人力勞動,農戶通過購買農機服務獲得機械化作業(yè)支持,有助于緩解勞動力價格不斷上漲的困境。農機服務通過投入要素替代,使油菜籽種植成本降低,從而提升農戶種植油菜籽的積極性。

      2) 油菜籽產量的傳導機制。為具體分析農機服務通過油菜籽產量影響油菜籽種植積極性的傳導機制,采取中介效應模型進行回歸。由表4列(3)可知,農機服務與油菜種植產量進行回歸,其系數(shù)為0.334,在10%水平上顯著,說明農機服務促進了油菜籽產量提升。由表4列(4)可知,在將農機服務、油菜籽種植產量與油菜籽種植積極性同時納入回歸時,農機服務和油菜籽種植產量的系數(shù)分別為0.622和0.165,且均通過1%的顯著性檢驗。由此可知,農機服務水平每提升1%,油菜籽種植積極性將直接提升0.622%,間接提升0.056 8%,即總效應提高0.056 8個單位,油菜籽產量造成的中介效應占據(jù)總效應的9.1%。即農機服務通過促進油菜產量的增長,進而提高農戶種植油菜的積極性,因此,假說3成立。農機服務通過促進投入要素的最優(yōu)配置與合理的種植行間距,提高油菜籽生產效率,從而提升油菜籽產量。油菜籽產量的增加以及生產成本的降低,將會提高種植油菜籽的效益,進而激發(fā)農戶種植油菜籽的積極性。

      3.4 異質性檢驗

      通過對基準回歸結果分析可知,農機服務對油菜籽種植具有穩(wěn)定的促進作用,農機服務水平提高有利于提升農戶油菜籽種植積極性,但由于長江經濟帶各區(qū)域間油菜籽種植的資源稟賦不同,各區(qū)域間農機服務發(fā)展程度也有所不同,那么長江經濟帶各地區(qū)的農機服務對油菜籽種植積極性是否存在區(qū)域差異?本文在整體分析的基礎上將全樣本劃分為上游、中游、下游三部分,對其分別進行異質性分析,對長江經濟帶各區(qū)域分析結果如表5所示。

      由表5可知,農機服務對長江經濟帶上游、中游地區(qū)油菜種植積極性的激勵作用大于下游地區(qū)。具體而言:對于長江經濟帶上、中游地區(qū),農機服務對油菜籽種植積極性的回歸系數(shù)分別為0.487、0.713,均通過了至少5%的顯著性水平檢驗;對于長江經濟帶下游,農機服務對種植積極性的回歸系數(shù)為0.214,未通過顯著性檢驗??赡艿脑蚴牵L江經濟帶上、中游各省份農業(yè)體量比較大,全國油菜主產區(qū)共13個,其中長江經濟帶上、中游6個省市均位列其中,占比為46.15%,其油菜播種面積更遠高于下游油菜播種面積,通過農機服務與油菜種植的有機銜接,相比于下游地區(qū),長江經濟帶上、中游地區(qū)油菜種植更容易產生規(guī)模效應,促進油菜籽種植效益提升,進而激發(fā)農戶種植油菜籽的積極性。因此,相比于長江經濟帶下游地區(qū),農機服務對長江經濟帶上、中游地區(qū)油菜籽種植積極性提升的邊際效益更高。

      4 研究結論與建議

      4.1 研究結論

      1) 農機服務對油菜籽種植積極性具有正向影響,回歸系數(shù)為0.326,且在10%顯著水平,即農機綜合機械化水平每增加1%,油菜籽種植積極性提高0.326%。

      2) 農機服務與人工成本存在互替關系,農機服務的發(fā)展有利于人工成本的降低,從而使得油菜生產總成本下降、農戶收益增加,進而提高農戶油菜種植積極性。在農機服務提升油菜種植積極性的過程中,油菜籽產量起到了中介作用,其中介效應占比為9.1%。

      3) 農機服務對油菜籽種植積極性影響具有異質性,農機服務對于長江經濟帶上游、中游、下游地區(qū)油菜籽種植積極性的提升均具有促進作用,但農機服務對于長江經濟帶上、中游地區(qū)的激勵作用大于下游地區(qū)。

      4.2 建議

      1) 大力發(fā)展農機服務,提高我國油料作物供給能力。研究表明,農機服務能有效促進油菜籽種植積極性的提高。因此,第一,政府做好頂層設計,為農機服務發(fā)展提供政策支持。我國政府部門應當頒布一系列法律政策支持農機服務發(fā)展,如適度增加對農民購置農機的補貼力度,尤其是大型農機的支持力度。第二,推動農機服務細分化發(fā)展,目前農機服務主要對象為糧食作物,服務主體有限,引導農機服務組織向專業(yè)合作社發(fā)展,引進油菜種植等方面專項技術,構建農機服務多元體系。第三,完善農機服務基礎設施建設。實現(xiàn)油菜種植全面機械化,為農機使用創(chuàng)造現(xiàn)實條件,因地制宜為不同產區(qū)實行宜機化改造,提高農機服務生產效率。

      2) “增產+節(jié)本”,激發(fā)農戶種植油菜積極性。研究結果表明,農機服務與油菜籽人工成本存在互替效應,農機服務的擴張有助于減少油菜籽種植對勞動力的依賴,對農戶而言,即通過減少人工成本來激發(fā)種植油菜籽的積極性。一方面,政府應當合理引導外出務工農戶返鄉(xiāng),緩解農村青壯年勞動力大量流失的現(xiàn)狀,通過增加勞動力人數(shù),來改善油菜籽種植人工成本逐年上漲的問題,以實現(xiàn)提高農戶種植油菜籽積極性的目的。另一方面,提升油菜產量是促進農戶油菜籽種植積極性的有效途徑。因此,鼓勵地方高等院校與當?shù)卣献?,通過對當?shù)剞r戶開展油菜籽種植相關技術培訓,引進先進的農業(yè)技術和農機設備,促進投入要素的最優(yōu)配置與提高油菜籽生產效率,以期提升農戶數(shù)智能力,使其更好地適應現(xiàn)代化農業(yè)技術的推廣,從而提高油菜籽生產效率,以激發(fā)油菜籽種植積極性。

      3) 因地制宜發(fā)展不同區(qū)域農機服務,滿足農戶多方面需求。鑒于農機服務對長江經濟帶上中下游地區(qū)油菜籽種植積極性的影響存在區(qū)域差異。首先,長江經濟帶上游油菜籽種植多處于山地丘陵地區(qū),較于中下游種植區(qū)域更為細碎化,應當側重于中小型農機研發(fā),為長江經濟帶上游提供適宜的農機服務。其次,長江經濟帶中游油菜種植面積最大,更容易產生規(guī)模效應,應當側重于發(fā)展農業(yè)合作社,將土地集中在合作社,大大降低油菜種植的成本,激發(fā)農戶種植油菜的積極性。最后,長江經濟帶下游地區(qū),經濟發(fā)展程度優(yōu)于上、中游地區(qū),因此,借助其區(qū)域優(yōu)勢,大力發(fā)展數(shù)字化農業(yè)機械,以區(qū)域技術優(yōu)勢實現(xiàn)節(jié)本增效、增強農戶種植油菜意愿。

      參 考 文 獻

      [ 1 ] 王長松, 付江凡, 黃微. 江西省油菜產業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀、制約瓶頸及提升策略[J]. 北方園藝, 2023(17): 130-135.

      Wang Changsong, Fu Jiangfan, Huang Wei. Development status, bottleneck and promotion strategy of rape Industry in Jiangxi Province [J]. Northern Horticulture, 2023 (17): 130-135.

      [ 2 ] 劉成, 馮中朝, 喻璨聰, 等. 中國食用植物油市場的“劣幣逐良幣”——以油菜產業(yè)為例的分析[J]. 世界農業(yè), 2019(11): 12-17, 33.

      [ 3 ] 胡祎, 張正河. 農機服務對小麥生產技術效率有影響嗎?[J]. 中國農村經濟, 2018(5): 68-83.

      Hu Yi, Zhang Zhenghe. The impact of agricultural machinery service on technical efficiency of wheat production [J]. Chinese Rural Economy, 2018 (5): 68-83.

      [ 4 ] 張麗, 李容. 農機作業(yè)服務是否影響糧食全要素生產率——基于農業(yè)分工的調節(jié)效應[J]. 農業(yè)技術經濟, 2021(9): 50-67.

      Zhang Li, Li Rong. Does the agricultural machinery service affect the total factor productivity of grain: Regulation effect based on agricultural division of labor [J]. Journal of Agrotechnical Economics, 2021(9): 50-67.

      [ 5 ] 王倩, 胡建雄. 農機服務對東北地區(qū)玉米生產技術效率影響研究[J]. 農業(yè)經濟, 2023(7): 21-23.

      [ 6 ] 張雯麗. 供給側結構性改革背景下油菜產業(yè)發(fā)展路徑選擇[J]. 農業(yè)經濟問題, 2017, 38(10): 11-17.

      Zhang Wenli. Rapeseed industry development path under the background of supply?side structural reform [J]. Issues in Agricultural Economy, 2017, 38 (10): 11-17.

      [ 7 ] 張靜, 游艷杰, 朱再清. 油菜籽與小麥種植效益比較分析——以湖北省為例[J]. 價格理論與實踐, 2017(5): 93-96.

      Zhang Jing, You Yanjie, Zhu Zaiqing. The comparative analysis of rapeseed and wheat planting benefit: Take Hubei Province as an example [J]. Price: Theory & Practice, 2017 (5): 93-96.

      [ 8 ] 孫飛, 陳玉萍. 湖北省油菜種植收益影響因素的實證分析[J]. 中國農業(yè)大學學報, 2019, 24(9): 198-206.

      Sun Fei, Chen Yuping. Empirical analysis on the influencing factors of rapeseed planting earning in Hubei Province [J]. Journal of China Agricultural University, 2019, 24(9): 198-206.

      [ 9 ] 張芳, 程勇, 谷鐵城, 等. 我國油菜種業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及對策建議[J]. 中國農業(yè)科技導報, 2011, 13 (4): 15-22.

      Zhang Fang, Cheng Yong, Gu Tiecheng, et al. Present status and countermeasure suggestions for rapeseed seed industry development of China [J]. Journal of Agricultural Science and Technology, 2011, 13 (4): 15-22.

      [10] 李欣澤, 宋冠呈, 朱方林, 等. 江蘇省鄉(xiāng)村產業(yè)振興:典型案例、現(xiàn)實困境與實現(xiàn)路徑[J]. 江蘇農業(yè)科學, 2023, 51(24): 229-233.

      Li Xinze, Song Guancheng, Zhu Fanglin, et al. Typical cases, realistic dilemmas and implementation paths of rural industrial revitalization in Jiangsu Province [J]. Jiangsu Agricultural Sciences, 2023, 51(24): 229-233.

      [11] 吳傳云, 溫浩軍, 吳崇友, 等. 我國主要經濟作物機械化主攻方向與主推技術[J]. 中國農機化學報, 2021, 42(12): 195-203.

      Wu Chuanyun, Wen Haojun, Wu Chongyou, et al. Main directions and push technologies of economic crops mechanization in China [J]. Journal of Chinese Agricultural Mechanization, 2021, 42(12): 195-203.

      [12] 朱建軍, 徐宣國, 鄭軍. 農機社會化服務的化肥減量效應及作用路徑研究——基于CRHPS數(shù)據(jù)[J]. 農業(yè)技術經濟, 2023(4): 64-76.

      Zhu Jianjun, Xu Xuanguo, Zheng Jun. Research chemical fertilizer reduction effect of agricultural machinery outsourcing service and action path: Based on CRHPS data [J]. Journal of Agrotechnical Economics, 2023(4): 64-76.

      [13] 趙曉穎, 鄭軍, 陶源, 等. 綠色生產目標下家庭農場的社會化服務偏好及異質性分析——基于選擇實驗方法[J]. 中國農業(yè)大學學報, 2022, 27(4): 281-296.

      Zhao Xiaoying, Zheng Jun, Tao Yuan, et al. Policy reference and heterogeneity of green production for family farms based on the choice experiment (CE) method [J]. Journal of China Agricultural University, 2022, 27(4): 281-296.

      [14] 戴浩, 魏君英, 劉子宸. 非農就業(yè)、農機服務外包對糧食產量影響[J]. 中國農機化學報, 2023, 44(6): 244-250.

      Dai Hao, Wei Junying, Liu Zichen. Impact of non?agricultural employment and agricultural machinery service outsourcing on grain output [J]. Journal of Chinese Agricultural Mechanization, 2023, 44(6): 244-250.

      [15] 鄒永霖, 姚長林, 杜興洋. 勞動力老齡化對農戶生產技術效率的影響——基于1 430個農戶水稻生產數(shù)據(jù)分析[J]. 南方農業(yè)學報, 2022, 53(4): 1177-1185.

      Zou Yonglin, Yao Changlin, Du Xingyang. The impact of aging of the workforce on farmers' production technical efficiency: A study based on rice production data from 1 430 farmers [J]. Journal of Southern Agriculture, 2022, 53(4): 1177-1185.

      [16] 浦惠明, 龍衛(wèi)華, 劉雪基, 等. 油菜不同種植方式成本及效益比較分析[J]. 江蘇農業(yè)科學, 2015, 43(12): 558-562.

      [17] 杜洪燕, 陳俊紅, 劉寶印, 等. “生產力—生產方式—生產關系”視域下的農業(yè)生產托管與農戶經營方式變化[J]. 農業(yè)經濟, 2024(1): 29-30.

      [18] 殷艷, 王漢中, 廖星. 2009年我國油菜產業(yè)發(fā)展形勢分析及對策建議[J]. 中國油料作物學報, 2009, 31(2): 259-262.

      [19] 陳子豪, 高嘉琪, 熊航. 全球斷供危機下中國油料產業(yè)發(fā)展的破局邏輯與實現(xiàn)路——來自四川省三臺縣、湖北省監(jiān)利縣的經驗[J]. 農業(yè)經濟問題, 2023(6): 111-120.

      [20] 顏華, 呂小偉, 張梅. 農機社會化服務對農民種糧積極性的影響研究[J]. 中國農機化學報, 2022, 43(8): 199-207.

      Yan Hua, Lü Xiaowei, Zhang Mei. Research on the influence of agricultural machinery socialization services farmers' enthusiasm for growing grain [J]. Journal of Chinese Agricultural Mechanization, 2022, 43(8): 199-207.

      [21] 管寧寧, 黃惠春. 農業(yè)產業(yè)鏈服務對農戶生產效率的影響——內在機理與實證檢驗[J]. 長江流域資源與環(huán)境, 2023, 32(11): 2418-2430.

      Guan Ningning, Huang Huichun. Influence of agricultural industry chain service on farmers' production efficiency internal mechanism and empirical test [J]. Resources and Environment in the Yangtze Basin, 2023, 32(11): 2418-2430.

      [22] 陳云飛, 馮中朝, 李谷成. 不同經營規(guī)模農戶油菜生產競爭力及影響因素研究——基于湖北、湖南等5省1 169戶農戶的調查數(shù)據(jù)[J]. 農林經濟管理學報, 2018, 17(4): 382-391.

      Chen Yunfei, Feng Zhongchao, Li Gucheng. Competitiveness and influencing factors of rapeseed production households of different scale: Based on survey data from 1 169 households of Hubei, Hunan and 3 other Provinces [J]. Journal of Agro?Forestry Economics and Management, 2018, 17(4): 382-391.

      [23] 楊帆. 糧食安全背景下農業(yè)機械化服務對糧食生產的影響機制[J]. 農業(yè)經濟, 2023(9): 6-9.

      [24] 張在一, 杜銳, 毛學峰. 我國誘致性農業(yè)技術創(chuàng)新路徑——基于十種農作物勞動力節(jié)約技術變革的研究[J]. 中國軟科學, 2018(9): 15-25.

      Zhang Zaiyi, Du Rui, Mao Xuefeng. The path to induced agricultural technology innovation in China: A research on labor?saving technological change based on ten crops [J]. China Soft Science, 2018(9): 15-25.

      [25] 劉冰鏡, 楊德才. “三權分置”下農村土地流轉中的產權分析——基于流轉主體收益均衡的實證分析[J]. 科學決策, 2023 (9): 138-147.

      Liu Bingjing, Yang Decai. Property rights analysis of rural land transfer under the“separation of three rights”: Based on the empirical analysis of the income balance of the circulation subject [J]. Scientific Decision Making, 2023 (9): 138-147.

      [26] 祝宏輝, 鄭新. 數(shù)字經濟、城鄉(xiāng)融合與農業(yè)經濟韌性[J]. 統(tǒng)計與決策, 2023, 39 (18): 22-27.

      Zhu Honghui, Zheng Xin. Digital economy, urban?rural integration and agricultural economic resilience [J]. Statistics & Decision, 2023, 39 (18): 22-27.

      [27] 彭新宇, 卜宇軒, 劉子玉, 等. 農機服務規(guī)模經營對糧食生產效率的影響機理研究[J]. 財經理論與實踐, 2023, 44(6): 108-114.

      Peng Xinyu, Bu Yuxuan, Liu Ziyu, et al. Study on the influence mechanism of agricultural machinery service scale management on grain production efficiency [J]. The Theory and Practice of Finance and Economics , 2023, 44(6): 108-114.

      [28] 趙鑫, 任金政, 李書奎, 等. 農機作業(yè)服務能提升小麥生產技術效率嗎?——基于2007—2017年省級面板數(shù)據(jù)的實證分析[J]. 中國農業(yè)大學學報, 2020, 25(11): 150-161.

      Zhao Xin, Ren Jinzheng, Li Shukui, et al. Canaricultural machinery services simply approve the technically effective of wheat product? Based on the 2007—2017 provincial panel data [J]. Journal of China Agricultural University , 2020, 25(11): 150-161.

      [29] 周旭海, 羅崇佳. 農機服務市場發(fā)育如何影響耕地撂荒: 理論分析與實證檢驗[J]. 湖南農業(yè)大學學報(社會科學版), 2023, 24 (5): 18-26, 46.

      Zhou Xuhai, Luo Chongjia. How the development of agricultural machinery service market affects farmland abandonment: Theoretical analysis and empirical test [J]. Journal of Hunan Agricultural University(Social Sciences), 2023, 24 (5): 18-26, 46.

      [30] 黃大勇, 朱洋洋, 于秋月, 等. 農機服務對水稻家庭農場全要素生產率的影響研究——以長江流域612戶水稻家庭農場為例[J]. 中國農機化學報, 2023, 44(9): 227-237.

      Huang Dayong, Zhu Yangyan, Yu Qiuyu, et al. Study on the impact of agricultural machinery services on total factor productivity of rice family farms: A case study of 612 rice family farms in the Yangtze River Basin [J]. Journal of Chinese Agricultural Mechanization, 2023, 44(9): 227-237.

      [31] 高鳴, 趙雪. 農業(yè)強國視域下的糧食安全: 現(xiàn)實基礎、問題挑戰(zhàn)與推進策略[J]. 農業(yè)現(xiàn)代化研究, 2023, 44(2): 185-195.

      [32] 馮鶴, 陳秧分. 中國主要農產品進口風險演變特征與應對策略[J]. 世界農業(yè), 2023 (8): 51-62.

      [33] 何蒲明. 農民收入結構變化對農民種糧積極性的影響——基于糧食主產區(qū)與主銷區(qū)的對比分析[J]. 農業(yè)技術經濟, 2020(1): 130-142.

      He Puming. The impact of the changes of farmers' income structure on farmers' enthusiasm for grain production—Based on the comparative analysis between main grain producing areas and main marketing areas [J]. Journal of Agrotechnical Economics, 2020(1): 130-142.

      [34] 徐章星, 王善高, 尹鴻飛. 農村居民收入幸福悖論再檢驗——基于廣義有序Logit模型的考察[J]. 世界農業(yè), 2020 (12): 98-107.

      清苑县| 从江县| 视频| 普定县| 安徽省| 定日县| 南通市| 邳州市| 平定县| 庆云县| 内丘县| 武隆县| 满洲里市| 汶上县| 封开县| 布拖县| 泸西县| 时尚| 犍为县| 富蕴县| 沙洋县| 平凉市| 吴川市| 廉江市| 长岛县| 西乌珠穆沁旗| 张家口市| 仙居县| 安康市| 吴堡县| 湾仔区| 申扎县| 普兰店市| 白沙| 桐柏县| 昆山市| 商城县| 屏东县| 大渡口区| 磐安县| 高邮市|