摘 要：為構(gòu)建產(chǎn)學(xué)研深度融合動態(tài)利益分配機制，在探討創(chuàng)新過程演進與利益分配影響因素變化的基礎(chǔ)上，將過程階段思想引入利益分配。首先，構(gòu)建完全信息條件下的兩階段收益分配的Stackelberg博弈模型，在比較產(chǎn)學(xué)研合作、協(xié)同創(chuàng)新以及產(chǎn)學(xué)研深度融合的基礎(chǔ)上確定事前兩階段的最優(yōu)投入、產(chǎn)出以及最優(yōu)收益分配比例；然后，采用模糊層次分析法、模糊綜合評價法和Topsis法構(gòu)建基于風(fēng)險分擔(dān)和實際績效的收益調(diào)整模型進一步調(diào)整收益分配比例，確定每個創(chuàng)新主體的最終收益分配比例；最后，通過算例證明：該利益分配機制充分考慮了產(chǎn)學(xué)研深度融合的特征、風(fēng)險分擔(dān)以及創(chuàng)新主體的實際績效等因素，規(guī)避了傳統(tǒng)利益分配平均化問題，大幅提高了創(chuàng)新主體投入產(chǎn)出的有效性以及風(fēng)險承擔(dān)能力。研究表明：分配系數(shù)隨著創(chuàng)新過程演進而變化，以滿足創(chuàng)新主體在各個融合階段的利益需求，可為構(gòu)建產(chǎn)學(xué)研深度融合利益分配機制提供參考。

關(guān)鍵詞：技術(shù)創(chuàng)新；產(chǎn)學(xué)研深度融合；Stackelberg博弈模型；利益分配機制；風(fēng)險共擔(dān)中圖分類號：G 203

文獻標(biāo)識碼：A 文章編號：1672-7312（2024）06-0612-12

Dynamic Benefit Distribution Mechanism of Deep Integration of IndustryUniversityResearchUnder the Perspective of Innovation Process

GUO Bin，CHANG Zhe，WANG Wen

（School of Economics and Management，Taiyuan University of Technology，Jinzhong 030600，China）

Abstract：To construct a dynamic benefit distribution mechanism for the deep integration of IndustryUniversityResearch （IUR），the idea of process stages was introduced into the benefit distribution based on exploring the evolution of the innovation process and changes in the factors influencing the benefit distribution.Firstly，the Stackelberg game model of twostage benefit distribution was constructed under the condition of complete information，and the optimal inputs and outputs as well as the optimal benefit distribution ratio of the two stages beforehand were determined based on comparing the IUR cooperation，collaborative innovation，and the IUR deep integration.Then the fuzzy hierarchical analysis method，fuzzy comprehensive evaluation method，and TOPSIS method were used to construct a risksharing and actual performancebased benefit adjustment model to further adjust the revenue allocation ratio and determine the final revenue allocation ratio of each innovation subject.Finally，it is proved through examples that the benefit distribution mechanism has fully considered the characteristics of the IUR deep integration，risk sharing，and the actual performance of the innovation subject，which has avoided the problem of averaging the traditional benefit distribution，and significantly improved the effectiveness of the input and output of the innovation subject as well as the riskbearing ability.The result shows that the allocation coefficient changes with the evolution of the innovation process to meet the interests of the innovation subjects at each stage of integration，which can provide a reference for constructing the benefit allocation mechanism for the IUR deep integration.

Key words：technological innovation；deep integration of IndustryUniversityResearch（IUR）；stackelberg game model；benefitsharing mechanisms；risksharing

0 引言

近年來，中美關(guān)系的急劇變化以及逆全球化趨勢的暗流涌動，使得我國產(chǎn)業(yè)鏈在嵌入全球價值鏈的過程中面臨斷鏈風(fēng)險。在斷鏈風(fēng)險下的創(chuàng)新鏈對于產(chǎn)業(yè)鏈的支撐能力不足，關(guān)鍵核心技術(shù)嚴重受制于人，成為影響我國“十四五”時期產(chǎn)業(yè)鏈深入嵌入全球價值鏈中高端的巨大障礙，而突破這一障礙的關(guān)鍵就是圍繞產(chǎn)業(yè)鏈部署創(chuàng)新鏈，實現(xiàn)這一目標(biāo)最有效的路徑就是產(chǎn)學(xué)研深度融合，將學(xué)研方的科技發(fā)現(xiàn)與產(chǎn)業(yè)鏈上企業(yè)的創(chuàng)新需求有效融合形成產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新鏈。黨的十九大和二十大先后提出并強調(diào)，建立以企業(yè)為主體、市場為導(dǎo)向、產(chǎn)學(xué)研深度融合的技術(shù)創(chuàng)新體系，強化目標(biāo)導(dǎo)向，提高科技成果轉(zhuǎn)化和產(chǎn)業(yè)化水平。在我國從產(chǎn)學(xué)研專項合作、結(jié)合到現(xiàn)在逐步邁入產(chǎn)學(xué)研深度融合階段這一過程中，一直存在著諸多制約因素，眾多學(xué)者通過實證分析證明建立產(chǎn)學(xué)研各方互利共贏的體制機制，形成創(chuàng)新的利益共同體是產(chǎn)學(xué)研合作中關(guān)鍵而又矛盾突出的一個問題。

在當(dāng)今以創(chuàng)新為核心競爭力的時代，產(chǎn)學(xué)研深度融合已經(jīng)成為推動科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)升級的關(guān)鍵所在。學(xué)者們在定性分析產(chǎn)學(xué)研深度融合的概念和重要意義的基礎(chǔ)上，開始從理論到實踐進行多元探索，一方面采用探索式案例對不同創(chuàng)新主體的產(chǎn)學(xué)研深度融合演化路徑與運行模式進行深入分析。張羽飛等以三一集團為例提出民營制造業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)在產(chǎn)學(xué)研深度融合突破關(guān)鍵核心技術(shù)過程中，產(chǎn)學(xué)研融合策略經(jīng)歷了“松散型→探索型→利用型→深度融合型”的演進過程；邊偉軍等以中國軌道交通裝備制造業(yè)為案例，提出創(chuàng)新組織的每次演進都是“有為政府”和“有效市場”組合賦能的結(jié)果；關(guān)于國有企業(yè)產(chǎn)學(xué)研深度融合創(chuàng)新演化路徑，張學(xué)敏等對沈鼓集團進行縱向單案例研究發(fā)現(xiàn)，產(chǎn)學(xué)研合作創(chuàng)新策略經(jīng)歷了松散耦合型結(jié)合策略、優(yōu)勢加成型協(xié)同創(chuàng)新策略到多維嵌入型產(chǎn)學(xué)研深度融合策略的演化路徑；章芬等以江蘇省產(chǎn)業(yè)技術(shù)研究院為研究對象對轉(zhuǎn)型中國情境下新型研發(fā)機構(gòu)通過體制機制改革促進產(chǎn)學(xué)研深度融合過程進行深入研究；隨著研究的進一步深入，張嘉毅等論述了不同主體主導(dǎo)下的產(chǎn)學(xué)研深度融合組織模式，根據(jù)中國高鐵項目、日本超大規(guī)模集成電路項目等進行多案例比較研究，提出選擇企業(yè)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)化能確保關(guān)鍵核心技術(shù)的更迭和應(yīng)用，形成產(chǎn)學(xué)研融合的良性循環(huán)。另一方面學(xué)者們開始構(gòu)建更為緊密、高效且持久的產(chǎn)學(xué)研深度融合新機制，現(xiàn)有研究對產(chǎn)學(xué)研融合機制的研究主要集中在組織機制、過程機制、制度機制方面。產(chǎn)學(xué)研合作組織機制主要包括技術(shù)轉(zhuǎn)移、委托研究、共同研發(fā)、產(chǎn)業(yè)技術(shù)聯(lián)盟、創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)、公私合作等，隨著合作不斷深入，進一步形成產(chǎn)學(xué)研融合組織機制，即產(chǎn)學(xué)研各方圍繞突破關(guān)鍵核心技術(shù)目標(biāo)進行跨組織滲透，形成強依賴關(guān)系。在產(chǎn)學(xué)研深度融合過程中，創(chuàng)新主體在人才鏈、資金鏈與政策鏈的支持下，進行創(chuàng)新鏈到產(chǎn)業(yè)鏈的科學(xué)研究、成果孵化與產(chǎn)業(yè)化；產(chǎn)業(yè)鏈反饋創(chuàng)新鏈，反哺資本鏈、推進政策鏈、豐富人才鏈，形成鏈路間融會貫通機制。由于產(chǎn)學(xué)研創(chuàng)新主體在文化、價值觀和激勵制度上存在較大的差異性，因此需建立一套既能約束各方行為、又能提升攻關(guān)效率和調(diào)動積極性的評價激勵制度，主要包括獎懲考核機制、利益分配機制、風(fēng)險共擔(dān)機制等。

利益分配是產(chǎn)學(xué)研合作關(guān)系能否保持穩(wěn)定的關(guān)鍵所在，現(xiàn)有學(xué)者關(guān)于產(chǎn)學(xué)研利益分配問題主要從兩方面展開：①在利益分配方式上，主要采用定性研究的方法針對不同的產(chǎn)學(xué)研合作模式（技術(shù)轉(zhuǎn)讓、委托開發(fā)、聯(lián)合開發(fā)、技術(shù)入股）和外部環(huán)境，給出定性的分配策略和分配方式；②在利益分配機制上，Lemaire針對聯(lián)盟企業(yè)的共同利益構(gòu)建合作博弈模型，并分析維持聯(lián)盟正常運行的最低成本。

NISHIZAKI等將聯(lián)盟利益分配問題轉(zhuǎn)化為含有模糊參數(shù)的數(shù)學(xué)規(guī)劃問題，通過求解優(yōu)化模型，構(gòu)建利潤分配機制。ETZKOWITZ等構(gòu)建官產(chǎn)學(xué)研的三螺旋模型并分析創(chuàng)新主體的共同利益。SAKAWA等利用對策論得到生產(chǎn)與運輸?shù)氖找娣峙洳呗?。FLAM等提出聯(lián)盟企業(yè)在相互學(xué)習(xí)及能力提高情況下的成本和利益分配形式。

HENDRIK等研究了非等級生產(chǎn)合作網(wǎng)絡(luò)下的能力單元收益分配問題。BERCOVITZ等基于不同的外部環(huán)境，為研發(fā)戰(zhàn)略聯(lián)盟設(shè)計了最優(yōu)的產(chǎn)學(xué)研合作利益分享契約。MORASCH通過構(gòu)建三階段博弈模型確定不同聯(lián)盟結(jié)構(gòu)下聯(lián)盟成員和局外人的收益。

MANUEL等分析了合作中中立成員對Shapley值的影響。黃冕等研究了創(chuàng)新主體的非經(jīng)濟利益包括榮譽、權(quán)力、知識等對于協(xié)同創(chuàng)新項目過程績效的影響。林秀芹等依據(jù)資金來源以及知識產(chǎn)權(quán)價值增加等貢獻標(biāo)準(zhǔn)，采用范本形式對知識產(chǎn)權(quán)利益分配場景類型化。王坤巖基于模糊宗派博弈模型，提出了由政府、高校、科研機構(gòu)、中介機構(gòu)構(gòu)成的產(chǎn)業(yè)協(xié)同創(chuàng)新聯(lián)盟的收益分配機制，從而提高聯(lián)盟的穩(wěn)定性。許學(xué)國等研究發(fā)現(xiàn)合理的利益分配系數(shù)能夠有效抑制創(chuàng)新主體在產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新中的中途背叛行為的發(fā)生。

綜上，現(xiàn)有學(xué)者主要基于博弈論、委托代理、模糊規(guī)劃等理論和模型，采用從早期的定性研究到定量研究的方法，目前主要采用案例研究和模擬仿真方法研究利益分配中的影響因素、分配方式以及優(yōu)化分配機制等問題，但是均只限于產(chǎn)學(xué)研合作，產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新的框架下進行探討。隨著環(huán)境的變化以及技術(shù)的進步，產(chǎn)學(xué)研合作的模式、機制都在與時俱進，相應(yīng)的利益分配機制也應(yīng)該隨之變化。

其次，現(xiàn)有研究構(gòu)建的產(chǎn)學(xué)研利益分配方式大部分是單階段、靜態(tài)的分配方式，忽略了產(chǎn)學(xué)研深度融合不同階段中內(nèi)外部環(huán)境以及合作主體行為變化導(dǎo)致創(chuàng)新主體利益需求變化的情況。除此以外，未充分考慮“利益共享、風(fēng)險共擔(dān)”原則，但實質(zhì)上不同創(chuàng)新主體在產(chǎn)學(xué)研深度融合的不同階段的風(fēng)險承擔(dān)能力具有差異性，因此依然可能存在由于風(fēng)險與最終價值之間的不對等性造成利益分配失衡。因此文中構(gòu)建的產(chǎn)學(xué)研深度融合利益分配機制同以往的產(chǎn)學(xué)研合作、協(xié)同創(chuàng)新下的利益獨占、利益非均衡化分配不同，它將最終的利益分為成果和收益，在成果方面它強調(diào)最終的科技成果能夠被共享、共同使用；在收益分配方面，強調(diào)均衡型分配，構(gòu)建利益共享分配機制，實現(xiàn)成果共益與收益合理分配，從而為構(gòu)建產(chǎn)學(xué)研深度融合利益分配機制提供參考。

1 產(chǎn)學(xué)研深度融合動態(tài)收益分配模型構(gòu)建

產(chǎn)學(xué)研深度融合的創(chuàng)新體系是以企業(yè)為主體、以產(chǎn)業(yè)引領(lǐng)前沿技術(shù)和關(guān)鍵共性技術(shù)為導(dǎo)向，聚焦產(chǎn)業(yè)上下游的企業(yè)、高校、科研院所、科技金融、科技中介等創(chuàng)新主體，通過共商、共建、共享的辦法形成一個多層級完善的研發(fā)體系，以促進知識資本形成和創(chuàng)新系統(tǒng)效率提升。在創(chuàng)新過程視角下，產(chǎn)學(xué)研深度融合的創(chuàng)新過程，一般需經(jīng)歷基礎(chǔ)研究、應(yīng)用開發(fā)、商品轉(zhuǎn)化和產(chǎn)業(yè)化階段，但是由于部分階段中創(chuàng)新主體、市場性質(zhì)、所需要的外部資源以及影響利益分配的因素一致。因此文中將部分階段合并，共劃分為2個階段，分別是研究與開發(fā)階段（以下簡稱第一階段）、生產(chǎn)和商業(yè)化階段（以下簡稱第二階段）。

產(chǎn)學(xué)研深度融合過程中的利益分配內(nèi)容包括科技成果以及收益，科技成果由所有創(chuàng)新主體共享，收益分配方案在合作確立之初，經(jīng)過預(yù)估產(chǎn)品未來的市場需求、狀況預(yù)先確定。產(chǎn)學(xué)研深度融合項目創(chuàng)新的技術(shù)具有獨創(chuàng)性，因此最終產(chǎn)品在市場上具有壟斷性，且本著以市場為主導(dǎo)的原則，確定生產(chǎn)和商業(yè)化階段為“領(lǐng)導(dǎo)者”，研究與開發(fā)階段為“跟隨者”來構(gòu)建完全信息條件下的兩階段收益分配的Stackelberg博弈模型，從而在比較產(chǎn)學(xué)研合作、協(xié)同創(chuàng)新以及深度融合的基礎(chǔ)上確定事前兩階段的最優(yōu)投入、產(chǎn)出以及最優(yōu)收益分配比例。為了防止機會主義的產(chǎn)生和保證利益分配系數(shù)的公平，文中依據(jù)創(chuàng)新過程中各主體的實際風(fēng)險承擔(dān)比例以及綜合績效評估，采用模糊層次分析法（FAHP）、模糊綜合評價法和Topsis法構(gòu)建了基于風(fēng)險分擔(dān)和實際績效的收益調(diào)整模型進一步調(diào)整事前確定的最優(yōu)收益分配比例，從而確定每個創(chuàng)新主體的最終收益分配比例。產(chǎn)學(xué)研深度融合動態(tài)利益分配機制的概念模型如圖1所示。

1.1 兩階段收益分配模型

1.1.1 產(chǎn)學(xué)研合作

產(chǎn)學(xué)研合作是指一種基于創(chuàng)新的以合作研究開發(fā)為主的技術(shù)合作契約關(guān)系，是企業(yè)、研究機構(gòu)與大學(xué)之間為了共同的研究開發(fā)目標(biāo)，投入各自的優(yōu)勢資源而形成的合作契約安排。產(chǎn)學(xué)研合作模式主要是指參與研發(fā)的創(chuàng)新主體根據(jù)事先簽訂的技術(shù)轉(zhuǎn)讓契約將研發(fā)成果轉(zhuǎn)讓給技術(shù)需求方進行產(chǎn)業(yè)化與商業(yè)化，每一階段的創(chuàng)新主體獨立完成本階段的任務(wù)，獨享本階段的利潤，實現(xiàn)自身利益的最大化。這種合作關(guān)系可以看作為基于共同任務(wù)所結(jié)成的臨時聯(lián)合體。此種合作關(guān)系因任務(wù)的產(chǎn)生而產(chǎn)生，也因任務(wù)的結(jié)束而消亡，其結(jié)構(gòu)相對松散。為進行后續(xù)分析，做出相關(guān)假設(shè)。

1）在研發(fā)階段中，創(chuàng)新主體的投入是d，將研發(fā)成果根據(jù)技術(shù)轉(zhuǎn)讓契約轉(zhuǎn)讓給參與第二階段的創(chuàng)新主體后收取相應(yīng)的技術(shù)轉(zhuǎn)讓費。技術(shù)轉(zhuǎn)讓費由第二階段的創(chuàng)新主體通過生產(chǎn)與商業(yè)化后得到的最終產(chǎn)品數(shù)量確定。每件產(chǎn)品收取數(shù)量為u的技術(shù)轉(zhuǎn)讓費。

2）在生產(chǎn)與商業(yè)化階段，創(chuàng)新主體除了支付技術(shù)轉(zhuǎn)讓費用以外的投入是d。在此階段中，創(chuàng)新主體利用得到的技術(shù)進行最終產(chǎn)品的生產(chǎn)并將其出售給消費者，出售每件產(chǎn)品可獲取的利潤為m，且市場價格為p，即p=u+m+d。

3）由于產(chǎn)學(xué)研合作創(chuàng)新的技術(shù)具有獨創(chuàng)性，因此得到的最終產(chǎn)品在市場上具有壟斷性。假定最終產(chǎn)品的市場需求函數(shù)為簡單的線性函數(shù)：D（p）=a-bp，a>0，b>0。（其中，a代表產(chǎn)品的市場規(guī)模，即市場上可能的最大需求，b是價格敏感系數(shù)，p是產(chǎn)品的市場價格）

4）用R表示收益，R的不同上標(biāo)和下標(biāo)表示不同情況下的收益，具體信息會在文中進行說明。

由此可得，兩階段的各自收益如下（下標(biāo)中的第一個數(shù)字1表示產(chǎn)學(xué)研合作模式，第二個數(shù)字表示階段1，2）。

R=（u-d）（a-bp）=（u-d）［a-b（u+m+d）］（1）

R=m（a-bp）=m［a-b（u+m+d）］（2）

用逆向歸納法求解，令?R/?u=0得到有關(guān)u的反應(yīng)函數(shù)，并將其代入式（2）后，令R/m=0，求解后得到2個階段的定價策略以及2個階段達到收益最大化時的收益，分別為R*11、R*12（為了簡化公式，令c=d+d，上標(biāo)*表示對合作投入優(yōu)化后的結(jié)果）

m*1=（a-bd2-bd1）/2b=（a-bc）/2b（3）

u*1=（a-bd2+3bd1）/4b（4）

R*11=（a-bc）2/16b（5）

R*12=（a-bc）2/8b（6）

R*1=R*11+R*12=316b（a-bc）2（7）

1.1.2 產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新

產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新是企業(yè)、政府、科研機構(gòu)、大學(xué)、科技中介機構(gòu)、金融機構(gòu)等為了實現(xiàn)重大科技創(chuàng)新而開展的大跨度整合的創(chuàng)新組織模式。相比于產(chǎn)學(xué)研合作，在產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新中，創(chuàng)新主體之間的協(xié)同度更高，在創(chuàng)新過程中追求更高的經(jīng)濟和社會效益。文中以對某一產(chǎn)品進行重大的技術(shù)創(chuàng)新為例進行研究，假設(shè)除創(chuàng)新投入以外，創(chuàng)新后的產(chǎn)品成本不變，但是創(chuàng)新成功后會大幅度提升產(chǎn)品性能，使市場需求大量增加，引發(fā)市場需求函數(shù)的變化。為了進行后續(xù)分析，做出相關(guān)假設(shè)。

1）此處參考杜欣等的研究，用D′（p）=a-bp+β，a>0，b>0表示創(chuàng)新成功后產(chǎn)品的需求函數(shù)，其中β（β>0）表示創(chuàng)新促使產(chǎn)品性能提升后所帶來的市場需求增加量。

2）用I=β2/2表示協(xié)同創(chuàng)新中的投入產(chǎn)出關(guān)系，其中I表示創(chuàng)新投入，用θ、θ分別表示第一、二階段的創(chuàng)新投入。用λ表示第一階段的創(chuàng)新投入在總投入的比重，因此有I=θ+θ，θ=λβ2/2，θ=（1-λ）β2/2。

3）產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新的成功概率為q，失敗概率為1-q，0≤q≤1。

由此可得，兩階段的各自收益如下（下標(biāo)中的第一個數(shù)字2表示產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新模式，第二個數(shù)字表示階段1，2）。

R=（u-d）（a-bp+β）-λβ2/2（8）

R=m（a-bp+β）-（1-λ）β2/2（9）

采用逆向歸納法求解，令R21/u=0得到有關(guān)u的反應(yīng)函數(shù)。將反應(yīng)函數(shù)代入式（9）后，令R/m=0求解得到2個階段的定價策略以及2個階段達到收益最大化時的收益R*21、R*22分別為

m*2=12b（a-bd-bd+β）=12b（a-bc+β）（10）

u*2=14b（a-bd2+3bd1+β）（11）

R*21=116b（a-bc+β）2-λ2β2（12）

R*22=18b（a-bc+β）2-1-λ2β2（13）

為了保證所有創(chuàng)新主體愿意參與產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新，

必須保證R*21>R*11，R*22>R*12。因為當(dāng)λ∈（0，2（a-bc）+β8bβ），R*21>R*11；λ∈（1-2（a-bc）+β4bβ，1），R*22>R*12，所以λ*∈（1-2（a-bc）+β4bβ，2（a-bc）+β8bβ），同時需要滿足以下條件：當(dāng)b>3/8，β<6（a-bc）/（8b-3）或者b≤3/8，β≥6（a-bc）/（8b-3）。

在上述模型的基礎(chǔ)上加入風(fēng)險因素從而得到考慮創(chuàng)新風(fēng)險的產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新收益分配模型，此處的q表示協(xié)同創(chuàng)新的成功概率，同時該參數(shù)也可作為判斷創(chuàng)新風(fēng)險大小的標(biāo)準(zhǔn)。用R*q21、R*q22、R*q2、ΔRq21分別表示引入風(fēng)險因素后產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新過程中的兩階段收益，總收益以及協(xié)同創(chuàng)新帶來的總收益增加量。

R*q21=qR*21+（R*11-θ）（1-q）（14）

R*q22=qR*22+（R*12-θ）（1-q）（15）

R*q2=316bq（a-bc+β）2+3（1-q）16b（a-bc）2-I（16）

ΔRq21=R*q2-R*1（17）

為了保證產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新項目的順利進行，必須保證ΔRq21>0，由此可以得到協(xié)同創(chuàng)新的最小成功率q′=12β2R′2-R′1+12β2。

1.1.3 產(chǎn)學(xué)研深度融合

產(chǎn)學(xué)研深度融合是產(chǎn)學(xué)研合作不斷深化與發(fā)展的結(jié)果，表現(xiàn)為不同分工的機構(gòu)深度合作，進行多維度的創(chuàng)新資源共享，形成創(chuàng)新合力，實現(xiàn)創(chuàng)新鏈與產(chǎn)業(yè)鏈各個環(huán)節(jié)相互滲透，創(chuàng)新組織邊界不斷融合。在產(chǎn)學(xué)研深度融合模式下，所有創(chuàng)新主體會在總收益最大化的基礎(chǔ)上，共同協(xié)商決定創(chuàng)新投入總值并按照既定的利益分享協(xié)議，共同分享經(jīng)濟實體的利潤，盡可能實現(xiàn)自身利益最大化。為進行后續(xù)分析，做出相關(guān)假設(shè)。

假設(shè)融合創(chuàng)新第一階段的收益分成因子為k（k∈［0，1］），則第二階段的收益分成因子為（1-k），收益分成的基礎(chǔ)為總體最大利潤。

由此可得，融合創(chuàng)新的總收益以及兩階段的各自收益如下（下標(biāo)中的第一個數(shù)字3表示產(chǎn)學(xué)研深度融合模式，第二個數(shù)字表示階段1，2）

R=（p-c）×（a-bp+β）-I（18）

采用逆向歸納法求解，令dR/dp=0得到p′=（β+bc+a）/2b，代入R中，可得到總收益的最大值R*3以及2個階段達到收益最大化時的收益R*31、R*32分別為

R*3=（a+β）2-2bcβ-2abc+b2c24b-12β2（19）

R*31=kR*3（20）

R*32=（1-k）R*3（21）

當(dāng)考慮風(fēng)險因素時，引入風(fēng)險的總收益R′g3為

R*g3=gR*3+（1-g）×（R*1-12β2）（22）

由上述分析結(jié)果可得產(chǎn)學(xué)研深度融合模式相比上述2種模式給創(chuàng)新主體帶來的收益增加量為ΔR*32。

ΔR*32=R*3-R*2=（β+a-bc）216b（23）

ΔR*32是關(guān)于β的開口向上的拋物線，關(guān)于β′=-（a-bc）<0軸對稱。當(dāng)β=β′，ΔR*32取得最小值，且β=0，ΔR*32>0，因此該拋物線在（0，+SymboleB@）區(qū)間內(nèi)單調(diào)遞增，所以當(dāng)β>0，ΔR*32>0。通過產(chǎn)學(xué)研深度融合比產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新獲得更多收益。

ΔR*31=R*3-R*1=14bβ2+12b（a-bc）β=14b［（1-2b）β2+2（a-bc）β+14（a-bc）2］（24）

ΔR*31是關(guān)于β的產(chǎn)學(xué)研深度融合與產(chǎn)學(xué)研合作的整體收益差值函數(shù)，下面對于ΔR*31與β的取值情況進行討論

1）當(dāng)b>1/2，ΔR*31關(guān)于β的開口向下的拋物線，對稱軸為

β″=（a-bc）/（2b-1）>0，當(dāng)β=β″，ΔR*31取到最大值為ΔR″31=（2b+3）（a-bc）216b（2b-1）>0。

2）當(dāng)b=1/2，ΔR*31=（a-c/2）β+18（a-c/2）2。由于a-c/2>0，所以此時ΔR*31隨

著β的增大而單調(diào)遞增，理論上ΔR*31不存在最大值。

3）當(dāng)b<1/2，此時ΔR*31是關(guān)于β的開口向上的拋物線，對稱軸為β″=（a-bc）/（2b-1）<0。當(dāng)β=β″，ΔR31取到最小值，且β=0，ΔR*31>0。因此，該拋物線在（0，+SymboleB@）區(qū)間內(nèi)單調(diào)遞增，理論上ΔR*31同樣不存在最大值。

通過以上討論可知，產(chǎn)學(xué)研深度融合會比松散的產(chǎn)學(xué)研合作獲得更多的利潤。同時，結(jié)合投入產(chǎn)出關(guān)系I=β2/2，以及上述相關(guān)討論可知：當(dāng)b≤3/8時，ΔR*31隨著β單調(diào)遞增，但是事實上β不可能一直遞增，因為投入I不可能無限遞增。在實際創(chuàng)新過程中，所有的創(chuàng)新主體會相互協(xié)商以達到一個最優(yōu)的投入量I*，從而可以確定一個產(chǎn)出β，且應(yīng)該保證β≥6（a-bc）8b-3；當(dāng)3/8<b<1/2時，ΔR*31隨β單調(diào)遞增，與上述分析相同，但是此時最優(yōu)的投入量I*確定的產(chǎn)出

β*<6（a-bc）8b-3；當(dāng)b>12時，創(chuàng)新主體會保證相應(yīng)的投入，以達到產(chǎn)出β″以及ΔR″31，從而達到最優(yōu)。實際上，所有創(chuàng)新主體會在考慮各方面因素的基礎(chǔ)上確定一個最優(yōu)的投入量Is，這樣便可以得到一個最優(yōu)的βs和對應(yīng)的ΔRs31，此時產(chǎn)學(xué)研深度融合中最優(yōu)的總收益如下

Rs3=（a+βs）2-2bcβ-2abc+b2c24b-12β（25）

引入風(fēng)險因素確定最小融合創(chuàng)新成功率如下

ΔRsg31=gRs3-1-g2β2-gR*1（26）

ΔRsg32=gRs3-gR*1+qR*1-qRs2+（g-q）2β（27）

當(dāng)ΔRsg31≥0，g≥12βRs3-R*1+12β；當(dāng)ΔRsg32≥0，g≥q（R*2-R*1+12β）Rs3-R*1+12β。結(jié)合上述分析可知，q>12βR*2-R*1+12β，所以g≥12β（R*2-R*1+12β）（Rs3-R*1+12β）（R*2-R*1+12β）。

令g″=max12β″2R″3-R′1+12β″2，12β（R*2-R*1+12β）（Rs3-R*1+12β）（R*2-R*1+12β）表示各個創(chuàng)新主體愿意參與產(chǎn)學(xué)研深度融合的最小成功率，因此，政府必須出臺相應(yīng)的扶持與保障政策確保創(chuàng)新成功率達到g″。

為了保證2個階段的創(chuàng)新主體都愿意加入產(chǎn)學(xué)研深度融合，必須滿足創(chuàng)新主體在產(chǎn)學(xué)研深度融合創(chuàng)新的兩階段中獲得的收益都要大于松散的產(chǎn)學(xué)研合作模式以及產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新模式下的利潤，即Rsg31>R*11，Rsg32>R*12，Rsg31>Rsq21，Rsg32>Rsq22。

maxR′11g*R″3+（1-g*）（R′1-12β″2），qR″21+（1-q）（R′11-λ2β″2）g*R″3+（1-g*）（R′1-12β″2）<K<ming*R″3-（g*-1）（R′1-12β″2）-R′g*R″3+（1-g*）（R*1-12β″2），（1-q）（R′-1-λ2β″2）-g*R″-（1-g*）（R′-12β″2）+qR″g*R″+（1-g*）（R′-12β″2）（28）

所有創(chuàng)新主體在此利益分配比例范圍的基礎(chǔ)上經(jīng)過相互協(xié)商最終確定預(yù)先的收益分配比例k*。

1.2

基于風(fēng)險分擔(dān)與實際績效的收益分配比例調(diào)整模型

1.2.1 基于風(fēng)險分擔(dān)的收益分配調(diào)整模型

在創(chuàng)新過程視角下，文中把產(chǎn)學(xué)研深度融合創(chuàng)新的活動過程劃分為研究與開發(fā)、生產(chǎn)和商業(yè)化階段，每個階段活動的具體內(nèi)容是風(fēng)險來源。因此，文中在對產(chǎn)學(xué)研融合各階段活動內(nèi)容劃分的基礎(chǔ)上繪制產(chǎn)學(xué)研融合風(fēng)險表。然后為求出每個創(chuàng)新主體的風(fēng)險承擔(dān)比例，根據(jù)FAHP和模糊綜合評價法構(gòu)建產(chǎn)學(xué)研深度融合創(chuàng)新風(fēng)險評價模型。

步驟1：識別風(fēng)險，建立風(fēng)險結(jié)構(gòu)層次模型。

在將風(fēng)險要素加入利益分配機制前，必須要識別出創(chuàng)新過程中各個創(chuàng)新主體面臨的所有潛在和實際風(fēng)險，并對其加以分析，從而求出各成員的風(fēng)險系數(shù)。在這一步驟中，文中通過有關(guān)產(chǎn)學(xué)研風(fēng)險的文獻研究對產(chǎn)學(xué)研各階段風(fēng)險進行識別，主要選取內(nèi)部控制的風(fēng)險（合作風(fēng)險、技術(shù)風(fēng)險、財務(wù)風(fēng)險、利益分配風(fēng)險、管理風(fēng)險和生產(chǎn)風(fēng)險）以及外部環(huán)境的風(fēng)險（市場環(huán)境風(fēng)險、宏觀環(huán)境風(fēng)險、自然災(zāi)害風(fēng)險）為指標(biāo)建立產(chǎn)學(xué)研深度融合創(chuàng)新風(fēng)險結(jié)構(gòu)層次模型（見表1）。

首先利用FAHP法確定指標(biāo)u對應(yīng)的權(quán)重集為

W=（w，w），且w>0，∑2i=1w=1；指標(biāo)u對應(yīng)的權(quán)重集為W=（w，w，…，w），i=1，2，w>0，∑sj=1w=1。然后確定風(fēng)險評價等級=（很高，較高，一般，較低，很低），對應(yīng)的評語集V=（1.0，0.8，0.6，0.4，0.2）。根據(jù)風(fēng)險評估專家的判斷得到第j類指標(biāo)的隸屬度r，求出此層級的每一個指標(biāo)的隸屬度構(gòu)建指標(biāo)u的評判矩陣R。然后進行一級模糊綜合評判，由權(quán)重集W和評判矩陣R得出模糊判斷矩陣B。

B=W×R=w，w，…，w×rr…rrr…rrr…r（29）

之后，構(gòu)建評價矩陣R，進行二級模糊綜合評判。

B=W×R=w，w］×BB（30）

依次計算出每個創(chuàng)新主體在相應(yīng)階段中所承擔(dān)風(fēng)險的綜合評價值E。

E=B×V（31）

由于不同創(chuàng)新主體在風(fēng)險承擔(dān)能力上存在差異，所以在面臨相同風(fēng)險時，風(fēng)險承擔(dān)能力弱的創(chuàng)新主體相比于承擔(dān)能力強的主體承受了更多風(fēng)險。因此，僅僅依據(jù)主體在創(chuàng)新中所承擔(dān)的絕對風(fēng)險不能很好地反應(yīng)其所承擔(dān)的真實風(fēng)險。所以，文中在考慮各個創(chuàng)新主體風(fēng)險承受能力的基礎(chǔ)上，采用相對風(fēng)險來衡量，激勵弱勢主體參與產(chǎn)學(xué)研深度融合。假設(shè)創(chuàng)新主體的風(fēng)險承擔(dān)能力為b，影響b的因素有很多，但是為了便于量化，文中采用主體在該階段所能承受的最大損失進行歸一化后得到的比例來表示b。因此，采用相對風(fēng)險承擔(dān)系數(shù)F表示創(chuàng)新成員在產(chǎn)學(xué)研深度融合各個階段所承擔(dān)的相對風(fēng)險。

F=E/b（32）

1.2.2 基于實際績效的收益分配調(diào)整模型

在實際的合作過程中，各個創(chuàng)新主體的貢獻率對于利益分配十分重要，如果有不公平現(xiàn)象存在，合作將難以持續(xù)進行。在合作確立之初商定的收益分配方案的基礎(chǔ)上結(jié)合后續(xù)合作過程中各個成員的實際績效對利益分配系數(shù)進行調(diào)整，可以有效防止聯(lián)盟成員“搭便車”等機會主義行為的產(chǎn)生，保證分配系數(shù)的客觀公平，使得合作持續(xù)進行。

產(chǎn)學(xué)研深度融合創(chuàng)新過程中對創(chuàng)新主體績效測度過程如下。

1）結(jié)合創(chuàng)新合作情況，對指標(biāo)進行整理、分類并咨詢專家建議，經(jīng)過篩選得出產(chǎn)學(xué)研深度融合兩階段的績效評價指標(biāo)。

2）對于定性指標(biāo)，確定專家組成員，評估專家以業(yè)績評價指標(biāo)為依據(jù)，對聯(lián)盟成員的各項指標(biāo)實際完成情況進行評估并給出得分，對于定量指標(biāo)采取依據(jù)具體數(shù)據(jù)計算得出結(jié)果。

3）利用層次分析法確定各評價指標(biāo)的權(quán)重w。

4）構(gòu)建原始數(shù)據(jù)矩陣X=（x），其中x為第i個對象的第j個指標(biāo)的得分，m和n分別為評價對象和評價指標(biāo)的數(shù)量。

5）對矩陣X=（x）進行標(biāo)準(zhǔn)化以消除不同量綱的影響，從而得到矩陣Z=（z）m×n，其中z=x∑i=1x2ij。

6）確定指標(biāo)的正理想解Z+=（Z+1，Z+2，…，Z+m），Z+i=maxZ，Z，…，Z}和負理想解Z-=（Z-1，Z-2，…，Z-m），Z-i=minZ1i，Z2i，…，Zni。

7）計算歐氏距離D+i=∑j=1（Z+j-Zij）2，D-i=∑j=1（Z+j-Zij）2，（i=1，2，…，n）。

8）計算評價對象的得分Si，Si=D-iD+i+D-i，并進行歸一化得到di，di=si∑i=1s。因為創(chuàng)新主體期望的階段性綜合評價值與合同約定的其他創(chuàng)新主體的參與程度相關(guān)，此處假設(shè)各主體期望的最低評價值為v，最終由Xi=di-vi為創(chuàng)新主體的實際績效。

風(fēng)險因素與實際績效水平對于收益分配系數(shù)的影響程度μ、δ由所有創(chuàng)新主體相互協(xié)商后決定。最終各個創(chuàng)新主體的收益分配系數(shù)為r。

rt=k×μFt+δXt∑nt=1μFt+δXt+（1-k）×μFt+δXt∑t=1μFt+δXt（33）

2 算例分析

2.1 確定預(yù)期利益分配比例

浙江清華長三角研究院（以下簡稱長三院）是浙江省政府與清華大學(xué)共建的實行企業(yè)化管理的新興創(chuàng)新載體。長三院以“政產(chǎn)學(xué)研金介用”七位一體的北斗七星論為發(fā)展模式，依托清華大學(xué)的科技、人才，立足浙江，面向長三角地區(qū)經(jīng)濟社會發(fā)展需求，在地方政府的調(diào)控扶持和政策支持下開展應(yīng)用性科技研究，推動產(chǎn)學(xué)研持續(xù)深度融合。從2003年至今，長三院在生命健康、生態(tài)環(huán)境等關(guān)鍵領(lǐng)域設(shè)立國家、省重點試驗室10余個，承擔(dān)科技項目1 200余項，推動智能網(wǎng)聯(lián)新能源汽車、高頻濾波器等重大科技成果轉(zhuǎn)化項目落地，在2020年獲評國家“十大產(chǎn)學(xué)研融通組織”。利用文中所構(gòu)建的模型，對長三院主導(dǎo)的某一產(chǎn)學(xué)研項目的利潤分配進行分析。針對市場需求，長三院利用國家和當(dāng)?shù)卣膬?yōu)惠政策，與中國農(nóng)業(yè)銀行浙江省分行合作，聯(lián)合中海油、中電建等央企以及當(dāng)?shù)孛駹I企業(yè)通過投入一定的人力、資金、設(shè)備、技術(shù)等資源開展合作完成項目。文中的利益主體包括長三院、中海油、中電建、中國農(nóng)業(yè)銀行浙江省分行以及民營企業(yè)，為行文方便，將其分別標(biāo)記為1、2、3、4、5。在項目研發(fā)啟動前，首先應(yīng)由專家依據(jù)市場做出未來市場情況預(yù)測。這里以a=100，b=1，c=50為例（如果此處的b為其他2種情況，可以按照相同步驟確立利益分配機制）。

圖2展示了在不同的λ取值下，產(chǎn)學(xué)研合作以及協(xié)同創(chuàng)新模式中第一、二階段的總收益變化。從圖2可以確定在產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新模式下，第一階段與第二階段的最優(yōu)創(chuàng)新投入比例λ*∈（0.25，0.375）。最終經(jīng)過各個創(chuàng)新主體協(xié)商確定λ*=0.35。

經(jīng)過計算可知產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新第二階段的最小創(chuàng)新成功率為

q′=12β2R*2-R*1+12β2=0.888 9。

圖3展示了在不同的β取值下，不同產(chǎn)學(xué)研合作模式的總收益差值變化。首先可以驗證產(chǎn)學(xué)研深度融合獲得的總收益總是大于協(xié)同創(chuàng)新的總收益，并且可以計算得出達到最優(yōu)產(chǎn)出β″=50<60。

圖4展示了在不同g取值下，引入風(fēng)險因素后不同產(chǎn)學(xué)研模式的總收益差值變化，從而可以確定產(chǎn)學(xué)研深度融合的最小創(chuàng)新成功率g″為0.615 4。由于當(dāng)?shù)卣雠_相應(yīng)政策將最低創(chuàng)新成功率提升到0.7，從而激勵了創(chuàng)新主體參與產(chǎn)學(xué)研深度融合的意愿。

圖5展示了在不同k取值下，引入風(fēng)險因素后不同產(chǎn)學(xué)研模式下的總收益差值變化，從而可以確定產(chǎn)學(xué)研深度融合兩階段的最優(yōu)分配比例的范圍K∈（0.309 0，0.512 2）。

2.2 確定各主體收益分配調(diào)整比例

在產(chǎn)學(xué)研深度融合的不同階段，不同創(chuàng)新主體承擔(dān)的風(fēng)險不同，因此有必要根據(jù)各主體承擔(dān)的風(fēng)險來調(diào)整利益分配比例。以第一階段的中海油為例求解計算，首先通過專家組對風(fēng)險的評估，由FAHP法求出各指標(biāo)權(quán)重

W=［0.3，0.3，0.1，0.1，0.1，0.1］，W=［0.3，0.4，0.3］。根據(jù)風(fēng)險評估專家得到指標(biāo)u的評判矩陣R和R，進而得到模糊綜合評價矩陣。

B=W×R=0.3 0.3 0.1 0.1 0.1 0.1×0.3250.3140.2100.0770.0740.2970.2670.1800.1360.1200.1700.1980.2300.2100.1920.3100.3240.2120.0980.0560.2270.2120.1890.2720.1000.2990.3130.2250.0700.093=0.287 20.279 00.202 60.128 90.102 3

B=W×R=［0.3 0.4 0.3］×0.1010.1110.1870.2120.3890.1670.2230.2970.1660.1470.1530.1880.2320.2400.187=［0.143 0 0.179 8 0.244 5 0.202 0 0.231 6］

同理，進行第二級模糊綜合評判

B=W×R=［w1w2］×BB=［0.6 0.4］×0.287 20.279 00.202 60.128 90.102 31.143 00.179 80.244 50.202 00.231 6=［0.299 5 0.239 3 0.194 0 0.158 1 0.154 0］

Et=B×V=0.646 7

經(jīng)過上述步驟可以得出第一階段中國有企業(yè)所承擔(dān)風(fēng)險的綜合評價值Et。同樣，可以得到第一階段中各個創(chuàng)新主體的最終評估值為0.638 8、0.350 8、0.474 8、0.489 6以及第二階段中各個創(chuàng)新主體的最終評估值0.712 4、0.464 4、0.711 4、0.427 2、0.508 2。經(jīng)過評估計算各階段各主體的風(fēng)險承擔(dān)能力可求出各個創(chuàng)新主體在第一階段的相對風(fēng)險承擔(dān)系數(shù)為3，在第二階段的相對風(fēng)險承擔(dān)系數(shù)為2。

在合作過程中，對于創(chuàng)新主體來說，最有說服力的就是實際績效，根據(jù)各個主體的實際績效調(diào)整收益分配比例。本項目選取的指標(biāo)見表2。

以產(chǎn)學(xué)研深度融合創(chuàng)新過程的第一階段為例進行計算，即在客觀數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上進行創(chuàng)新主體綜合評價。首先利用層次分析法可得一級指標(biāo)權(quán)重為（0.372，0.2050，0.423），二級指標(biāo)的權(quán)重為（0.32，0.35，0.33），（0.33，0.34，0.33），（0.22，0.27，0.32，0.19），從而可得每個指標(biāo)的綜合權(quán)重[0.119 0，0.130 1，0.122 7，0.067 7，0.069 7，0.067 7，0.093 1，0.114 2，0.135 4，0.080IauQTPB2DiW8RC8rjMyCbg== 4]。

一些定量數(shù)據(jù)是根據(jù)項目具體數(shù)據(jù)計算得出的，一些定性數(shù)據(jù)是由項目方面的專家或者是合作方進行評估后給出。將所得數(shù)據(jù)進行標(biāo)準(zhǔn)化消除量綱后得到標(biāo)準(zhǔn)化決策矩陣Z為

Z=0.445 0 0.442 7 0.451 0 0.457 3 0.450 0 0.453 9 0.484 5 0.521 3 0.594 1 0.616 50.450 5 0.437 8 0.446 3 0.443 5 0.445 3 0.444 3 0.605 6 0.521 3 0.594 1 0.452 10.450 5 0.432 8 0.446 3 0.443 5 0.445 3 0.444 3 0.565 2 0.521 3 0.495 1 0.452 10.445 0 0.491 9 0.451 0 0.452 7 0.450 0 0.449 1 0.100 9 0.104 3 0.099 0 0.082 20.445 0 0.427 9 0.441 5 0.438 8 0.445 3 0.444 3 0.262 4 0.417 0 0.198 0 0.452 1

然后在確定指標(biāo)正負理想解和計算歐式距離后可以得到第一階段評價對象的得分并進行歸一化后可得d為[0.286 4，0.274 0，0.261 8，0.020 8，0.157 0]。同理，按照上述步驟可以依次得到項目第二階段中各個創(chuàng)新主體的績效評價值為[0.250 2，0.269 9，0.258 8，0.036 2，0.184 9]。

創(chuàng)新主體在參考類似項目后協(xié)商決定μ=0.35、δ=0.65。根據(jù)式（33）從而得到各個創(chuàng)新主體最終的收益分配系數(shù)r=（γ，γ，γ，γ，γ）=（0.244 7，0.260 3，0.242 8，0.070 2，0.182 1）。

3 結(jié)語

1）產(chǎn)學(xué)研深度融合模式相比于松散的產(chǎn)學(xué)研合作模式會讓各個創(chuàng)新主體獲得更多的利潤，相比于產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新模式可以大幅度提升項目創(chuàng)新成功率。因此，創(chuàng)新主體在重大科技項目合作中應(yīng)采用產(chǎn)學(xué)研深度融合模式，所有創(chuàng)新主體在總收益最大化的基礎(chǔ)上，共同協(xié)商決定創(chuàng)新投入總值并按照既定的利益分享協(xié)議，共同分享經(jīng)濟實體的利潤，盡可能實現(xiàn)自身利益最大化。

2）不同創(chuàng)新主體在產(chǎn)學(xué)研深度融合中的風(fēng)險承擔(dān)能力不同，導(dǎo)致他們所承受的實際風(fēng)險存在差異。因此，在收益分配時，應(yīng)充分考慮到這些差異，確保各個創(chuàng)新主體能夠根據(jù)其風(fēng)險承擔(dān)能力獲得相應(yīng)的收益。

3）根據(jù)各個創(chuàng)新主體的實際績效調(diào)整最終的收益分配比例，可以有效防止成員的“搭便車”行為，保證分配系數(shù)的客觀公平，提升融合項目的成功率。因此，綜合考慮創(chuàng)新主體在研發(fā)、生產(chǎn)與商業(yè)化等各個階段的投入、風(fēng)險承擔(dān)能力以及實際貢獻，確保每個主體最終獲得的收益與其實際績效相匹配。具體來說，首先應(yīng)明確各個創(chuàng)新主體在研發(fā)、生產(chǎn)、商業(yè)化等各個階段的投入，包括資金、技術(shù)、設(shè)備、人力等。同時，也要評估各主體的貢獻程度，如技術(shù)創(chuàng)新的貢獻、市場推廣的貢獻等，這些投入和貢獻應(yīng)該作為收益分配的重要依據(jù)。

4）根據(jù)產(chǎn)學(xué)研深度融合利益分配機制得到的分配系數(shù)隨著內(nèi)外部環(huán)境的變化而改變，有效減少了項目因為利益分配問題而終止的現(xiàn)象，提高了創(chuàng)新項目成功率。因此，設(shè)立動態(tài)利益分配調(diào)整機制，根據(jù)產(chǎn)學(xué)研深度融合的推進情況對收益分配系數(shù)進行適時調(diào)整。由于產(chǎn)學(xué)研深度融合是一個長期且復(fù)雜的過程，一次性的收益分配往往難以達到長期的利益均衡，需要根據(jù)合作過程中的實際情況和變化，分階段多次進行收益分配，以滿足創(chuàng)新主體在各個階段的利益需求。

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（責(zé)任編輯：嚴焱）

基金項目：山西省高質(zhì)量發(fā)展研究課題“產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新聯(lián)盟在科技成果轉(zhuǎn)化中的作用機制及對策研究”（SXGZL202319）；山西省科學(xué)技術(shù)協(xié)會重點調(diào)研課題“山西省科技工作者總量、產(chǎn)業(yè)分布及省內(nèi)外流動狀況調(diào)查研究”（KXKT202201）

作者簡介：郭彬（1970—），男，山西太原人，教授，主要從事技術(shù)創(chuàng)新管理方面的研究工作。