摘 要:針對化工企業(yè)集散控制系統(tǒng)(DCS)的防雷需求,本文以某占地面積約50萬m2的化工企業(yè)為例,提出了一種改進(jìn)的TDOA雷電定位方法。通過融合聲波和電磁信號(hào),采用Levenberg-Marquardt(L-M)迭代算法,旨在提高雷電定位的精度,對雷電位置進(jìn)行精準(zhǔn)預(yù)警。精準(zhǔn)預(yù)警。研究結(jié)果表明,改進(jìn)后的方法顯著降低了雷電定位誤差,增強(qiáng)了DCS系統(tǒng)的防雷效果,有效保障了化工企業(yè)的安全運(yùn)行。具體試驗(yàn)驗(yàn)證顯示,在所有子區(qū)域內(nèi),改進(jìn)方法誤差均值顯著降低,從而提高了定位精準(zhǔn)度,確保了DCS系統(tǒng)的可靠性。
關(guān)鍵詞:化工企業(yè);集散控制系統(tǒng);防雷需求
中圖分類號(hào):TM 86 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A
隨著現(xiàn)代化工企業(yè)發(fā)展,集散控制系統(tǒng)(DCS)已成為生產(chǎn)過程管理的核心。然而,雷電作為一種自然災(zāi)害,能產(chǎn)生強(qiáng)烈的電磁和聲波信號(hào),對DCS系統(tǒng)的安全運(yùn)行構(gòu)成嚴(yán)重威脅。雷電引起的電涌不僅會(huì)導(dǎo)致設(shè)備損壞,還可能引發(fā)系統(tǒng)崩潰,導(dǎo)致生產(chǎn)數(shù)據(jù)丟失和生產(chǎn)中斷。因此,如何有效保護(hù)DCS系統(tǒng)免受雷電侵害成為一個(gè)亟待解決的重要問題。傳統(tǒng)的TDOA(Time Difference of Arrival)雷電定位方法通過計(jì)算雷電電磁脈沖信號(hào)到達(dá)多個(gè)探測子站的時(shí)間差來確定雷電位置,但其精度和抗誤差擾動(dòng)能力存在局限。因此,本文提出了一種基于Levenberg-Marquardt(L-M)迭代算法和聲波信息融合的TDOA雷電定位改進(jìn)方法,以提高雷電定位精度,優(yōu)化DCS系統(tǒng)的防雷效果。
1 化工企業(yè)集散控制系統(tǒng)的防雷需求
某化工企業(yè)占地面積約50萬m2。公司主要從事高分子材料的生產(chǎn)和研發(fā),產(chǎn)品廣泛應(yīng)用于汽車、電子、電器、建筑等多個(gè)行業(yè)。企業(yè)年產(chǎn)值達(dá)20億元,配備了現(xiàn)代化的生產(chǎn)設(shè)備和嚴(yán)格的質(zhì)量控制體系,致力于為客戶提供高品質(zhì)的化工產(chǎn)品。為保障生產(chǎn)安全,企業(yè)建立了完善的集散控制系統(tǒng)(DCS),對生產(chǎn)過程進(jìn)行全方位的實(shí)時(shí)監(jiān)控和管理。但雷電作為一種自然災(zāi)害,能產(chǎn)生強(qiáng)烈的電磁和聲波信號(hào),對DCS系統(tǒng)的安全運(yùn)行構(gòu)成嚴(yán)重威脅。因此,需要對其進(jìn)行完善的雷電防護(hù),具體需要解決以下3個(gè)問題。1)設(shè)備保護(hù)問題。DCS系統(tǒng)中的計(jì)算機(jī)、服務(wù)器、傳感器和控制器等關(guān)鍵設(shè)備面臨雷電引起的電涌和損壞風(fēng)險(xiǎn)。雷電產(chǎn)生的強(qiáng)大電磁脈沖可能通過電力線和信號(hào)線傳導(dǎo),直接影響這些設(shè)備的正常運(yùn)行。由于這些設(shè)備是整個(gè)控制系統(tǒng)的核心,其損壞不僅會(huì)導(dǎo)致高昂的維修和更換成本,還可能引發(fā)生產(chǎn)停滯和安全事故[1]。2) 數(shù)據(jù)保護(hù)問題。生產(chǎn)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)監(jiān)控和存儲(chǔ)對化工企業(yè)的運(yùn)營至關(guān)重要。然而,雷電可能導(dǎo)致電力中斷、設(shè)備重啟或數(shù)據(jù)傳輸錯(cuò)誤,進(jìn)而引起數(shù)據(jù)丟失或系統(tǒng)崩潰。這種情況不僅會(huì)中斷生產(chǎn)過程,還會(huì)影響生產(chǎn)質(zhì)量和決策過程。此外,數(shù)據(jù)一旦丟失,恢復(fù)難度大且耗時(shí)長,甚至可能造成無法挽回的損失。因此,確保數(shù)據(jù)在雷電天氣下的完整性和安全性是一個(gè)重要挑戰(zhàn)。3)系統(tǒng)穩(wěn)定性和連續(xù)性問題。雷電天氣可能對DCS系統(tǒng)的整體穩(wěn)定性和連續(xù)性造成威脅。雷電引起的電磁干擾可能導(dǎo)致傳感器讀取數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確、控制信號(hào)錯(cuò)誤,甚至導(dǎo)致系統(tǒng)誤操作或癱瘓[2]。特別是在關(guān)鍵生產(chǎn)環(huán)節(jié),如果系統(tǒng)出現(xiàn)中斷或錯(cuò)誤,將直接影響產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)效率。此外,系統(tǒng)各個(gè)環(huán)節(jié)在雷電條件下的協(xié)調(diào)性和響應(yīng)能力也面臨考驗(yàn),需要確保在雷電天氣下系統(tǒng)能夠持續(xù)、穩(wěn)定地運(yùn)行。
因此,為應(yīng)對上述問題,本文提出了一種改進(jìn)的TDOA雷電定位方法,通過融合聲波和電磁信號(hào),采用Levenberg-Marquardt(L-M)迭代算法。識(shí)別并提前預(yù)警雷電位置,通過在目標(biāo)區(qū)域內(nèi)劃分子區(qū)域,并結(jié)合已有站點(diǎn)信息,實(shí)現(xiàn)更精準(zhǔn)的雷電定位。
2 化工企業(yè)集散控制系統(tǒng)的防雷措施
化工企業(yè)的集散控制系統(tǒng)(DCS)在雷電天氣下面臨嚴(yán)重的安全威脅。為了確保DCS系統(tǒng)的安全穩(wěn)定運(yùn)行,需要采取有效的防雷措施。以下將詳細(xì)介紹TDOA雷電定位方法及基于L-M算法和聲波信息融合的TDOA雷電定位改進(jìn)方法,以提高雷電定位精度,優(yōu)化DCS系統(tǒng)的防雷效果。
2.1 TDOA雷電定位方法
TDOA(Time Difference of Arrival,到達(dá)時(shí)差)雷電定位方法是一種基于電磁信號(hào)到達(dá)時(shí)間差進(jìn)行雷電定位的技術(shù)。該方法利用多個(gè)探測子站接收到的雷電電磁脈沖信號(hào)的到達(dá)時(shí)間差計(jì)算雷電電磁輻射源的位置,從而有效保護(hù)化工企業(yè)的DCS系統(tǒng)。
當(dāng)雷電發(fā)生時(shí),雷電電磁脈沖信號(hào)會(huì)以光速傳播c≈3×
108m/s。假設(shè)有3個(gè)探測子站T1、T2、T3,它們分別位于(x1,y2)、
(x2,y2)和(x3,y3),雷電電磁輻射源的位置為(x,y)[3]。
探測子站接收到雷電電磁脈沖信號(hào)的時(shí)間差Δtij如公式(1)所示。
(1)
式中:di~dj分別為雷電電磁脈沖信號(hào)到達(dá)探測子站Ti、Tj的距離。
根據(jù)幾何關(guān)系,可以得到1組雙曲線方程,如公式(2)所示。
(2)
通過求解公式(2),可以確定雷電電磁輻射源的位置。為了提高定位精度,可以引入更多的探測子站,從而得到更多的雙曲線方程,通過綜合求解這些方程組,得到更精確的雷電定位結(jié)果。
具體來說,在實(shí)際應(yīng)用中,TDOA雷電定位裝置一般由多個(gè)探測子站、中心站和用戶終端組成。探測站包括電磁脈沖接收天線、信號(hào)處理單元、高精度時(shí)鐘單元、電源和通信模塊。伴隨雷電產(chǎn)生的電磁信號(hào)到達(dá)接收天線,并由信號(hào)處理單元處理獲得同步的時(shí)間標(biāo)簽后,通信口將電磁脈沖波峰到達(dá)探測站的精確時(shí)間實(shí)時(shí)發(fā)送到中心站。中心站的雷電位置分析儀根據(jù)電磁脈沖到達(dá)各探頭的時(shí)間差來確定雷電電磁輻射源的位置,并由中心站將定位結(jié)果輸出到各用戶工作站。在保證系統(tǒng)運(yùn)行可靠性的基礎(chǔ)上,多個(gè)定位系統(tǒng)聯(lián)網(wǎng)可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享,滿足雷電定位系統(tǒng)的擴(kuò)展需求。
針對化工企業(yè)的DCS系統(tǒng),TDOA雷電定位方法可以實(shí)時(shí)監(jiān)測雷電活動(dòng),提供及時(shí)的雷電預(yù)警,確保DCS系統(tǒng)能夠在雷電發(fā)生前采取必要的保護(hù)措施,避免雷電導(dǎo)致的電涌對計(jì)算機(jī)、服務(wù)器、傳感器和控制器等設(shè)備造成損壞。同時(shí),通過精準(zhǔn)的雷電定位,還可以優(yōu)化防雷設(shè)施的布置,提高整體防雷效果。
2.2 基于L-M算法和聲波信息融合的TDOA雷電定位改進(jìn)方法
為了進(jìn)一步提高雷電定位的精度和抗誤差擾動(dòng)能力,可以采用基于Levenberg-Marquardt(L-M)算法和聲波信息融合的TDOA雷電定位改進(jìn)方法。
L-M算法是牛頓法的一種改進(jìn),常用于非線性最小二乘問題的最優(yōu)化實(shí)現(xiàn)。該算法在計(jì)算時(shí)能夠避免牛頓法由Hessian矩陣奇異而導(dǎo)致算法無法繼續(xù)迭代的情況。其基本原理如下。
設(shè)定初始值L0,即雷電的初定位結(jié)果。
高斯-牛頓法的步長計(jì)算[4]如公式(3)所示。
hgm=-(JkTJk)-1JkTfk (3)
式中:hgm為步長;Jk為在第k次迭代中,目標(biāo)函數(shù)對參數(shù)的雅可比矩陣;fk為在第k次迭代中,目標(biāo)函數(shù)值向量。
L-M法在此基礎(chǔ)上進(jìn)一步改進(jìn)步長,如公式(4)所示。
hlm=-(JkTJk+μI)-1JkTfk (4)
根據(jù)迭代步長更新參數(shù),并調(diào)整μ的值,以保證迭代過程穩(wěn)定,如公式(5)、公式(6)所示。
當(dāng)μ較大時(shí), (5)
當(dāng)μ較小時(shí),hlm≈hgm (6)
式中:hgm為步長;hlm為L-M算法的步長。
設(shè)置迭代的終止條件,包括梯度向量的閾值、參數(shù)變化的閾值和最大迭代次數(shù),分別如公式(7)~公式(9)所示。
|gk=JkTfk|lt;∈1 (7)
|xnew-x|lt;ε2(|x|+∈ε1) (8)
kgt;kmax (9)
式中:ε1和ε2為迭代終止的條件參數(shù);kmax為最大迭代步數(shù)。
通過上述迭代過程,L-M算法可以有效解決時(shí)差信息冗余時(shí)雷電位置最優(yōu)解的求解問題。
為了進(jìn)一步提高雷電定位精度,可以在TDOA雷電定位系統(tǒng)中引入聲波信息。雷電發(fā)生時(shí)會(huì)產(chǎn)生強(qiáng)烈的聲波信號(hào),這些信號(hào)的傳播特性與電磁信號(hào)有所不同。通過融合聲波信息,可以彌補(bǔ)電磁信號(hào)在長距離傳播時(shí)的衰減和畸變。
根據(jù)現(xiàn)有探測站點(diǎn)的分布,將雷電監(jiān)測目標(biāo)區(qū)域劃分為若干個(gè)子區(qū)域。在每個(gè)子區(qū)域內(nèi)布置多個(gè)聲波探測站,形成麥克風(fēng)陣列。這些探測站可以接收雷電產(chǎn)生的聲波信號(hào),并記錄信號(hào)到達(dá)的時(shí)間。
假設(shè)麥克風(fēng)陣列中的麥克風(fēng)Mi 和Mj的坐標(biāo)分別為(xi,yi)和(xj,yj),雷聲到達(dá)時(shí)間差為Δtij,聲波傳播速度為u。根據(jù)聲波傳播的幾何關(guān)系,有公式(10)。
(10)
式中:x,y為雷電輻射源的位置坐標(biāo)。
通過解公式(10)可以求得雷電輻射源的位置。
將聲波信號(hào)的到達(dá)時(shí)間差信息與電磁信號(hào)的到達(dá)時(shí)間差信息結(jié)合,形成1個(gè)包括多個(gè)非線性方程的方程組,如公式(11)所示。
(11)
利用L-M算法(Levenberg-Marquardt算法)進(jìn)行迭代求解,得到雷電位置的最優(yōu)解。
2.3 算法驗(yàn)證
為了驗(yàn)證基于Levenberg-Marquardt(L-M)算法及聲波信息融合的TDOA雷電定位改進(jìn)方法,本文借助MATLAB軟件實(shí)施算法,并采用蒙特卡羅法對雷電定位準(zhǔn)確度進(jìn)行評估。步驟如下[5]。
步驟1:建立坐標(biāo)系。假設(shè)雷電監(jiān)測目標(biāo)區(qū)域是1個(gè)邊長為40km的正方形。圖1中的坐標(biāo)系中,x軸和y軸的原點(diǎn)設(shè)于區(qū)域中心。4個(gè)時(shí)差法探測子站T1~T4的坐標(biāo)分別是(15,15)、(-15,15)、(-15,-15)和(15,-15),而4個(gè)雷聲探測站N1~N4的中心麥克風(fēng)位置的坐標(biāo)分別為(8,8)、(-8,8)、(-8,-8)和(8,-8)。
步驟2:誤差分布分析。如圖2所示,對比傳統(tǒng)方法和改進(jìn)方法的雷電定位誤差分布,可以觀察到傳統(tǒng)TDOA方法的誤差主要集中在區(qū)域邊界,中心區(qū)域的誤差較小。改進(jìn)方法得到誤差分布更均勻,整體誤差水平顯著降低。這說明采用L-M算法改進(jìn)后的方法的定位精準(zhǔn)度有所提升。
步驟3:誤差均值分布分析。如圖3所示,對比不同子區(qū)域內(nèi)雷電定位誤差均值分布情況可以發(fā)現(xiàn),傳統(tǒng)TDOA方法的誤差均值在各子區(qū)域中變化較大,某些區(qū)域的誤差均值高達(dá)300m。改進(jìn)方法的子區(qū)域誤差均值顯著下降,整體誤差均值在100m以下。
步驟4:仿真試驗(yàn)。通過MATLAB編寫實(shí)現(xiàn)基于L-M算法及聲波信息融合的TDOA雷電定位改進(jìn)方法,并進(jìn)行仿真試驗(yàn),其結(jié)果見表1。
由表1可知,在所有子區(qū)域內(nèi),改進(jìn)方法的誤差均值明顯降低,采用L-M算法優(yōu)化迭代有效克服了傳統(tǒng)方法在定位精度上的不足,顯著提高了化工企業(yè)集散控制系統(tǒng)的防雷效果。無論區(qū)域中心還是邊界,改進(jìn)方法均具有更穩(wěn)健和精確的定位能力,保障了系統(tǒng)的安全運(yùn)行。
3 結(jié)語
綜上所述,本文針對化工企業(yè)集散控制系統(tǒng)(DCS)的防雷需求,提出了一種改進(jìn)的TDOA雷電定位方法。通過融合聲波和電磁信號(hào),采用Levenberg-Marquardt(L-M)迭代算法,實(shí)現(xiàn)了更精準(zhǔn)的雷電定位和預(yù)警。仿真試驗(yàn)結(jié)果表明,改進(jìn)后的方法在各個(gè)子區(qū)域內(nèi)均顯著降低了雷電定位誤差,提升了定位精度,增強(qiáng)了DCS系統(tǒng)的防雷效果。此方法不僅保障了設(shè)備的安全運(yùn)行,避免了因雷電導(dǎo)致的生產(chǎn)數(shù)據(jù)丟失和系統(tǒng)崩潰,還優(yōu)化了防雷設(shè)施的布置,為化工企業(yè)的安全生產(chǎn)提供了堅(jiān)實(shí)的保障。
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