摘要：在大語(yǔ)言模型時(shí)代，人工智能為創(chuàng)意寫(xiě)作教育提供了必要的技術(shù)支持、創(chuàng)設(shè)了良好的發(fā)展環(huán)境，但對(duì)人工智能在教育領(lǐng)域的推廣，需結(jié)合理論與實(shí)踐兩個(gè)層面進(jìn)行審思和展望。在理論層面，隨著人工智能賦能創(chuàng)意寫(xiě)作的基本特征不斷豐富、發(fā)展需要愈發(fā)具體，其在打造創(chuàng)作平臺(tái)、提供靈感支持、模擬同伴互動(dòng)、生成寫(xiě)作反饋、助推產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型等方面體現(xiàn)出諸多教育優(yōu)勢(shì)。在實(shí)踐層面，由于受到技術(shù)本身、個(gè)人觀念以及寫(xiě)作規(guī)范的限制，當(dāng)前人工智能賦能創(chuàng)意寫(xiě)作依然存在一些實(shí)踐難點(diǎn)，比如其更適用于模仿寫(xiě)作，不一定有利于學(xué)生深度創(chuàng)造；可能會(huì)增加學(xué)生認(rèn)知負(fù)荷，無(wú)法提供完全有效的信息；師生對(duì)人工智能存在歧視，自動(dòng)化評(píng)估效果欠佳；難以兼顧學(xué)生實(shí)際需要，容易引發(fā)抄襲剽竊問(wèn)題。為促使人工智能有效賦能創(chuàng)意寫(xiě)作，未來(lái)既要夯實(shí)技術(shù)基礎(chǔ)，系統(tǒng)優(yōu)化大語(yǔ)言模型；也要發(fā)展實(shí)踐應(yīng)用，在深化智能素養(yǎng)培養(yǎng)和研究的同時(shí)，改革創(chuàng)意寫(xiě)作教學(xué)模式和課程體系；還要完善制度保障，聯(lián)合政府、學(xué)校、社會(huì)共同推進(jìn)倫理治理。

關(guān)鍵詞：大語(yǔ)言模型；人工智能賦能創(chuàng)意寫(xiě)作；教育審思；實(shí)踐展望；創(chuàng)意寫(xiě)作教育

作者簡(jiǎn)介：管童，蘇州大學(xué)新教育研究院博士研究生（蘇州215123）；朱永新，蘇州大學(xué)新教育研究院教授（通訊作者：zyxjy@126.com蘇州215123）

基金項(xiàng)目：全國(guó)教育科學(xué)“十四五”規(guī)劃2023年度國(guó)家重點(diǎn)課題“我國(guó)青少年閱讀能力的時(shí)代內(nèi)涵與培養(yǎng)路徑研究”（課題編號(hào)：AHA230018）

中圖分類號(hào)：G434""文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A""文章編號(hào)：1009-458ｘ（2024）12-0063-13

一、引言

寫(xiě)作始終伴隨人類歷史的發(fā)展進(jìn)程，記載著人類生活，傳播著人類智慧，更不斷創(chuàng)造著人類文明。一直以來(lái)，寫(xiě)作的意義和價(jià)值受到人們的普遍重視，但寫(xiě)作教育在大中小學(xué)校卻尚未形成科學(xué)有效的實(shí)施路徑。不少學(xué)校開(kāi)展寫(xiě)作教育盲從應(yīng)試導(dǎo)向、弱化實(shí)踐訓(xùn)練、忽視個(gè)性發(fā)展，使得學(xué)生的寫(xiě)作不斷暴露出內(nèi)容空洞、情感蒼白、創(chuàng)意枯竭等現(xiàn)實(shí)問(wèn)題。隨著國(guó)家對(duì)培育和造就創(chuàng)造性人才的呼聲不斷加強(qiáng)、行動(dòng)持續(xù)深化，傳統(tǒng)的寫(xiě)作教育模式顯然已經(jīng)難以回應(yīng)社會(huì)發(fā)展對(duì)學(xué)生創(chuàng)造力培養(yǎng)的迫切需求。學(xué)校寫(xiě)作教育急切呼喚一場(chǎng)深層次的變革。

進(jìn)入21世紀(jì)，創(chuàng)意寫(xiě)作（CreativeWriting）作為一種以個(gè)性化表達(dá)為手段，進(jìn)行日常記錄和情感抒發(fā)的創(chuàng)造性活動(dòng)被正式引入我國(guó)，并迅速?gòu)拇髮W(xué)向中小學(xué)延伸。自2009年復(fù)旦大學(xué)設(shè)立我國(guó)第一個(gè)創(chuàng)意寫(xiě)作專業(yè)碩士學(xué)位點(diǎn)以來(lái)，全國(guó)已有超五百所高校陸續(xù)開(kāi)設(shè)創(chuàng)意寫(xiě)作相關(guān)本科、研究生課程（譚旭東，2023）。近年來(lái)，教育部發(fā)布《普通高中語(yǔ)文課程標(biāo)準(zhǔn)（2017年版、2020年修訂）》和《義務(wù)教育語(yǔ)文課程標(biāo)準(zhǔn)（2022年版）》，特別將創(chuàng)意寫(xiě)作作為中小學(xué)寫(xiě)作教育改革的指導(dǎo)思想，強(qiáng)調(diào)中小學(xué)生寫(xiě)作要力求有個(gè)性、有創(chuàng)意地表達(dá)。伴隨著一系列政策文件的頒布和改革實(shí)踐的推進(jìn)，以培養(yǎng)學(xué)生創(chuàng)造力為核心的創(chuàng)意寫(xiě)作教育在我國(guó)大中小學(xué)校備受關(guān)注。新型寫(xiě)作教育模式的普及不僅有助于重塑更加開(kāi)放靈活的寫(xiě)作教育發(fā)展格局，還可以培養(yǎng)并提升學(xué)生的創(chuàng)意思維和創(chuàng)造能力，促使學(xué)生快速成長(zhǎng)為與社會(huì)發(fā)展水平相適應(yīng)的創(chuàng)造性人才。然而，不可否認(rèn)的是，受傳統(tǒng)教育方法和技術(shù)的限制，我國(guó)創(chuàng)意寫(xiě)作教育目前尚面臨著實(shí)踐機(jī)會(huì)不足、互動(dòng)成本高昂、反饋效率低下、評(píng)價(jià)方式刻板等突出問(wèn)題。

近期，以大數(shù)據(jù)、大算力、強(qiáng)算法為支撐的大語(yǔ)言模型（LargeLanguageModel，LLM）出現(xiàn)在大眾視野，為人們利用人工智能處理文本分類、問(wèn)答、對(duì)話等自然語(yǔ)言任務(wù)提供了巨大便利。這在推動(dòng)人類進(jìn)入大語(yǔ)言模型時(shí)代的同時(shí)，還可以幫助改善我國(guó)創(chuàng)意寫(xiě)作教育發(fā)展遲滯的局面，尤其在豐富互動(dòng)體驗(yàn)、優(yōu)化評(píng)價(jià)方法、改革教學(xué)模式等方面帶來(lái)了前所未有的機(jī)遇。根據(jù)探究共同體理論（CommunityofInquiry，CoI），師生可以通過(guò)與人工智能互動(dòng)獲得社會(huì)、認(rèn)知以及教學(xué)等各個(gè)環(huán)節(jié)的臨場(chǎng)感，并借此開(kāi)展豐富的在線教學(xué)活動(dòng)（Garrisonamp;Arbaugh，2007）。這意味著人工智能也許可為創(chuàng)意寫(xiě)作教育提供必要的技術(shù)支持、創(chuàng)設(shè)良好的發(fā)展環(huán)境?；谝陨纤伎?，結(jié)合大語(yǔ)言模型時(shí)代人工智能的技術(shù)特性，本研究從理論與實(shí)踐兩個(gè)層面對(duì)人工智能賦能創(chuàng)意寫(xiě)作進(jìn)行審思，旨在回答人工智能賦能創(chuàng)意寫(xiě)作的內(nèi)涵及優(yōu)勢(shì)，厘清人工智能賦能創(chuàng)意寫(xiě)作的實(shí)踐難點(diǎn)并進(jìn)行未來(lái)展望，以期為推進(jìn)大中小學(xué)校創(chuàng)意寫(xiě)作教育活動(dòng)建言獻(xiàn)策。

二、人工智能賦能創(chuàng)意寫(xiě)作的教育內(nèi)涵

在經(jīng)歷了近二十年的本土化探索后，創(chuàng)意寫(xiě)作教育在我國(guó)大中小學(xué)?？傮w呈現(xiàn)出積極的發(fā)展態(tài)勢(shì)，并且已經(jīng)成為學(xué)生創(chuàng)造力培養(yǎng)的重要途徑。面對(duì)大語(yǔ)言模型所帶來(lái)的新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的歷史性機(jī)遇，人工智能賦能創(chuàng)意寫(xiě)作憑借其獨(dú)特內(nèi)涵，通過(guò)與外部教育環(huán)境形成良性互動(dòng)，成為大語(yǔ)言模型時(shí)代創(chuàng)意寫(xiě)作教育改革的重要方向。

（一）人工智能賦能創(chuàng)意寫(xiě)作的基本特征

“人工智能賦能創(chuàng)意寫(xiě)作”是指將人工智能技術(shù)融入創(chuàng)意寫(xiě)作及其相關(guān)教育活動(dòng)，通過(guò)發(fā)揮人類與人工智能在創(chuàng)意寫(xiě)作中的協(xié)同優(yōu)勢(shì)，拓展創(chuàng)意寫(xiě)作的課程設(shè)計(jì)、教學(xué)模式、實(shí)踐活動(dòng)并提升創(chuàng)意寫(xiě)作教育價(jià)值效果的過(guò)程。與當(dāng)前已經(jīng)出現(xiàn)的“人工智能寫(xiě)作”這一概念不同，“人工智能寫(xiě)作”被看作借助機(jī)器自我激發(fā)以完成選題、策劃及撰寫(xiě)任務(wù)的智能化過(guò)程，其關(guān)注如何從底層技術(shù)、作品質(zhì)量、應(yīng)用價(jià)值以及倫理規(guī)范等方面使機(jī)器寫(xiě)作達(dá)到人類創(chuàng)作水平（金皓月amp;李艷，2023）。而“人工智能賦能創(chuàng)意寫(xiě)作”旨在通過(guò)技術(shù)賦能提高學(xué)生寫(xiě)作的創(chuàng)造性水平，其不僅要凸顯技術(shù)在輔助、促進(jìn)、增強(qiáng)創(chuàng)意寫(xiě)作中的作用，為創(chuàng)意寫(xiě)作開(kāi)拓更多空間，還要通過(guò)營(yíng)造開(kāi)放性、靈活性、互動(dòng)性的教育生態(tài)，不斷滿足學(xué)生個(gè)性化、多元化、全面化的學(xué)習(xí)需要，不斷適應(yīng)教師高質(zhì)量、高效率、高創(chuàng)新的教學(xué)追求，推動(dòng)創(chuàng)意寫(xiě)作教育邁向更高水平。

由于人工智能賦能創(chuàng)意寫(xiě)作具備更強(qiáng)烈的教育屬性，因此必然反映出特定的寫(xiě)作教育價(jià)值：第一，鼓勵(lì)師生在創(chuàng)意寫(xiě)作中成為人工智能的合作者和領(lǐng)導(dǎo)者，而非人工智能的被動(dòng)接受者；第二，以不斷發(fā)展學(xué)生的創(chuàng)造力為目標(biāo)，而非用人工智能技術(shù)取代學(xué)生的創(chuàng)造力表現(xiàn)，更不能使創(chuàng)意寫(xiě)作完全自動(dòng)化；第三，以引導(dǎo)學(xué)生主動(dòng)探索、實(shí)踐和反思為教學(xué)重點(diǎn)，而非簡(jiǎn)單傳授創(chuàng)意寫(xiě)作的知識(shí)和技能；第四，根據(jù)學(xué)生的個(gè)人表現(xiàn)和實(shí)際需求提供個(gè)性化的寫(xiě)作指導(dǎo)和意見(jiàn)反饋，而非使用單一標(biāo)準(zhǔn)評(píng)價(jià)學(xué)生的創(chuàng)意作品?？傮w而言，人工智能賦能創(chuàng)意寫(xiě)作的益處是可以實(shí)現(xiàn)寫(xiě)作教育的私人定制，不僅有助于改善學(xué)生創(chuàng)意寫(xiě)作的實(shí)際體驗(yàn)和效果，而且能夠跨越語(yǔ)言和文化的壁壘，在不同應(yīng)用場(chǎng)景中顯現(xiàn)出豐富的教育價(jià)值。

盡管當(dāng)前人工智能賦能創(chuàng)意寫(xiě)作的理論研究尚不充分，但或許會(huì)如美國(guó)曼哈頓大學(xué)教授科勒爾（Koehler，A.）在《寫(xiě)作、創(chuàng)意寫(xiě)作和數(shù)字人文》（Composition，CreativeWritingandtheDigitalHumanities）一書(shū)中指出的那樣，“創(chuàng)意寫(xiě)作的數(shù)字化轉(zhuǎn)向”（creativewriting’sdigitalturn）已經(jīng)不可逆轉(zhuǎn)（Koehler，2017，p.18）。在寫(xiě)作課堂中，自動(dòng)化寫(xiě)作評(píng)估、同步糾錯(cuò)反饋、機(jī)器翻譯等普適性的智能寫(xiě)作工具已經(jīng)被廣泛使用，其專業(yè)、快速、便利的特點(diǎn)極大提升了寫(xiě)作的效率和質(zhì)量。為了適應(yīng)大語(yǔ)言模型時(shí)代智能化教育資源更加豐富、跨學(xué)科溝通交流更加暢通、個(gè)性化互動(dòng)學(xué)習(xí)更加便捷的教育變化，創(chuàng)意寫(xiě)作教育也必須做出改變以更好地發(fā)揮技術(shù)賦能所帶來(lái)的多方面優(yōu)勢(shì)。

（二）人工智能賦能創(chuàng)意寫(xiě)作的發(fā)展需要

大語(yǔ)言模型的出現(xiàn)顯著提高了人工智能在理解和生成自然語(yǔ)言方面的能力，進(jìn)一步優(yōu)化了人類與機(jī)器的交互方式，這不僅為寫(xiě)作的資料收集、內(nèi)容生成和互動(dòng)交流帶來(lái)了更多便利，同時(shí)也為人工智能與創(chuàng)意寫(xiě)作教育的結(jié)合創(chuàng)造了更加充分的條件。盡管我國(guó)在促進(jìn)人工智能賦能創(chuàng)意寫(xiě)作方面已經(jīng)做出了大量努力，但要深化其發(fā)展還需要凝練已有實(shí)踐探索經(jīng)驗(yàn)、全面普及智能寫(xiě)作工具，在教育領(lǐng)域進(jìn)一步強(qiáng)化政府對(duì)人工智能應(yīng)用的整體規(guī)劃。

人工智能賦能創(chuàng)意寫(xiě)作需要充分凝練總結(jié)過(guò)去已有的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。在我國(guó)創(chuàng)意寫(xiě)作教育實(shí)踐中，可以看出人工智能所帶來(lái)的巨大便利和應(yīng)用潛力。比如，自2015年起，中國(guó)大學(xué)MOOC（慕課）就聯(lián)合多所高校陸續(xù)推出線上創(chuàng)意寫(xiě)作課程，逐漸將人工智能技術(shù)運(yùn)用于學(xué)習(xí)跟蹤和作業(yè)點(diǎn)評(píng)，推動(dòng)了創(chuàng)意寫(xiě)作教學(xué)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。又如，學(xué)者劉衛(wèi)東通過(guò)建立創(chuàng)意寫(xiě)作微信交流社區(qū)，運(yùn)用智能程序?qū)崿F(xiàn)專家學(xué)者音頻講座的同步共享，有效促進(jìn)了創(chuàng)意寫(xiě)作的經(jīng)驗(yàn)交流，擴(kuò)大了創(chuàng)意寫(xiě)作的影響范圍。近幾年，人工智能也被納入創(chuàng)意寫(xiě)作教材的相關(guān)內(nèi)容中，其中比較有代表性的是葛紅兵出版的《創(chuàng)意寫(xiě)作學(xué)理論》，該書(shū)專設(shè)一章討論了人工智能輔助創(chuàng)意寫(xiě)作的可能性與挑戰(zhàn)性，使更多人開(kāi)始關(guān)注人工智能在創(chuàng)意寫(xiě)作中的實(shí)際作用。2023年4月8日，在ChatGPT等大語(yǔ)言模型引發(fā)熱議的背景下，由北京大學(xué)、北京師范大學(xué)、復(fù)旦大學(xué)、華東師范大學(xué)等九所高校的相關(guān)創(chuàng)意寫(xiě)作機(jī)構(gòu)聯(lián)合發(fā)起的“中國(guó)大學(xué)創(chuàng)意寫(xiě)作聯(lián)盟”正式成立。在成立大會(huì)上，學(xué)者們一致呼吁要借助聯(lián)盟資源，挖掘創(chuàng)意寫(xiě)作的智能化發(fā)展機(jī)會(huì)，進(jìn)一步拓展創(chuàng)意寫(xiě)作的書(shū)寫(xiě)空間?？梢哉f(shuō)，如何對(duì)已有實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行凝練總結(jié)，從而更加深入地把握人工智能為創(chuàng)意寫(xiě)作教育帶來(lái)的發(fā)展機(jī)遇，已經(jīng)成為當(dāng)前必須盡快介入和回應(yīng)的基本問(wèn)題。

人工智能賦能創(chuàng)意寫(xiě)作需要推動(dòng)智能寫(xiě)作工具在教育領(lǐng)域中的全面普及。過(guò)去我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展主要集中在圖像識(shí)別和語(yǔ)音識(shí)別兩大領(lǐng)域，與自然語(yǔ)義識(shí)別相關(guān)的智能寫(xiě)作產(chǎn)業(yè)雖然備受關(guān)注，但是規(guī)模小、水平低、升級(jí)慢，并且一直沒(méi)有形成成熟的產(chǎn)業(yè)發(fā)展模式，智能寫(xiě)作產(chǎn)品供給還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能夠滿足市場(chǎng)需求。2018年，由中國(guó)聲谷、科大訊飛、金山軟件等17家人工智能領(lǐng)域產(chǎn)業(yè)基地及企業(yè)聯(lián)合發(fā)起的“中國(guó)智能寫(xiě)作產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟”在北京成立，標(biāo)志著我國(guó)人工智能發(fā)展正式進(jìn)軍寫(xiě)作領(lǐng)域。該聯(lián)盟獲中華人民共和國(guó)工業(yè)和信息化部發(fā)文支持，依托部省共建的產(chǎn)業(yè)機(jī)制和國(guó)家級(jí)產(chǎn)業(yè)基地資源，積極推進(jìn)智能寫(xiě)作機(jī)器人的研發(fā)生產(chǎn)，至今已成功開(kāi)發(fā)了不少新型智能寫(xiě)作工具。其中比較有代表性的智能寫(xiě)作工具有：科大訊飛推出的具備中高考同源作文批改技術(shù)的“AI學(xué)習(xí)機(jī)”、騰訊推出的支持中英文輸入的智能創(chuàng)作助手“文涌”、金山辦公推出的能夠輔助公文寫(xiě)作的“WPSAI”。多項(xiàng)創(chuàng)新成果的問(wèn)世充分展現(xiàn)了我國(guó)智能寫(xiě)作產(chǎn)業(yè)專業(yè)化、服務(wù)化、集成化的積極發(fā)展態(tài)勢(shì)。隨著大語(yǔ)言模型的優(yōu)化升級(jí)，相關(guān)產(chǎn)業(yè)未來(lái)還將進(jìn)一步對(duì)技術(shù)研發(fā)、成果孵化、產(chǎn)品服務(wù)等項(xiàng)目進(jìn)行持續(xù)投入和重點(diǎn)突破，促使越來(lái)越多高性能的智能寫(xiě)作工具實(shí)現(xiàn)全面普及，為人們提供更加豐富、更加多樣、更加智能的寫(xiě)作支持。

人工智能賦能創(chuàng)意寫(xiě)作需要在教育領(lǐng)域加強(qiáng)政府對(duì)智能應(yīng)用的整體規(guī)劃。2017年，國(guó)務(wù)院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，從政府層面對(duì)社會(huì)各領(lǐng)域的智能化發(fā)展提出了要求，其中明確指出，“利用智能技術(shù)加快推動(dòng)人才培養(yǎng)模式、教學(xué)方法改革，構(gòu)建包含智能學(xué)習(xí)、交互式學(xué)習(xí)的新型教育體系”（國(guó)務(wù)院，2017），為人工智能與教育的融合發(fā)展提供了明確的指導(dǎo)。隨后在2019年國(guó)際人工智能與教育大會(huì)上，習(xí)近平總書(shū)記在賀信中強(qiáng)調(diào)，“中國(guó)高度重視人工智能對(duì)教育的深刻影響，積極推動(dòng)人工智能和教育深度融合，促進(jìn)教育變革創(chuàng)新，充分發(fā)揮人工智能優(yōu)勢(shì)，加快發(fā)展伴隨每個(gè)人一生的教育、平等面向每個(gè)人的教育、適合每個(gè)人的教育、更加開(kāi)放靈活的教育”（新華社，2019）。這進(jìn)一步彰顯了我國(guó)用科技創(chuàng)新引領(lǐng)教育進(jìn)步的決心和信心。

為了響應(yīng)國(guó)家號(hào)召，各級(jí)政府和教育機(jī)構(gòu)開(kāi)始大力推廣虛擬導(dǎo)師、語(yǔ)音助手、數(shù)字教室等智能教學(xué)系統(tǒng)在真實(shí)課堂場(chǎng)景中的應(yīng)用，鼓勵(lì)將其滲透至各學(xué)段、各學(xué)科教育教學(xué)的各個(gè)環(huán)節(jié)，以期借助科技力量為教育變革注入強(qiáng)勁動(dòng)能。未來(lái)要在教育領(lǐng)域進(jìn)一步加強(qiáng)政府對(duì)智能應(yīng)用的整體規(guī)劃，這不僅有助于形成更全方位、更寬領(lǐng)域、更高層次的教育發(fā)展格局，推動(dòng)實(shí)現(xiàn)我國(guó)教育現(xiàn)代化的跨越式發(fā)展，而且還能夠?yàn)槿斯ぶ悄茉趧?chuàng)意寫(xiě)作教育中的應(yīng)用開(kāi)拓更多合理空間，使人工智能與創(chuàng)意寫(xiě)作的互動(dòng)更加順暢、合作更加緊密、協(xié)同發(fā)展更加有力。

三、人工智能賦能創(chuàng)意寫(xiě)作的教育優(yōu)勢(shì)

在大語(yǔ)言模型時(shí)代，人工智能深度參與創(chuàng)意寫(xiě)作教育的發(fā)展進(jìn)程，既為創(chuàng)意寫(xiě)作教育帶來(lái)了全新的發(fā)展契機(jī)，也為創(chuàng)意寫(xiě)作教育明確了發(fā)展需要?；趯?duì)契機(jī)的充分把握和對(duì)需要的積極回應(yīng)，人工智能賦能創(chuàng)意寫(xiě)作才得以顯現(xiàn)出特定的教育優(yōu)勢(shì)：在工具基礎(chǔ)方面，人工智能可以幫助打造一體化創(chuàng)作平臺(tái)，為創(chuàng)意寫(xiě)作教育營(yíng)造良好環(huán)境；在教學(xué)應(yīng)用方面，人工智能既可以為學(xué)生提供創(chuàng)作靈感，也可以較好地模擬同伴進(jìn)行互動(dòng)，還可以輔助教師生成寫(xiě)作反饋，有助于提高創(chuàng)意寫(xiě)作教育的效能。綜合以上兩方面優(yōu)勢(shì)，人工智能賦能創(chuàng)意寫(xiě)作可以進(jìn)一步拓展其應(yīng)用場(chǎng)景，在助推文化產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)方面產(chǎn)生更為深遠(yuǎn)的影響。

（一）打造一體化的創(chuàng)作平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)集體創(chuàng)意智慧共享

基于“人人皆可創(chuàng)作”的基本主張，以大語(yǔ)言模型為內(nèi)核的人工智能技術(shù)可以通過(guò)打造相比過(guò)去更加觸手可及、更加互聯(lián)互通的創(chuàng)作平臺(tái)，為每一位學(xué)生提供平等的創(chuàng)作機(jī)會(huì)，這意味著所有學(xué)生無(wú)論身份地位、專業(yè)背景如何，都可以借助這一平臺(tái)表達(dá)觀點(diǎn)看法，體驗(yàn)創(chuàng)意寫(xiě)作的自由和快樂(lè)。在2023年的“新文科背景下中國(guó)創(chuàng)意寫(xiě)作學(xué)科發(fā)展”研討會(huì)上，北京大學(xué)邵燕君教授表示，ChatGPT等人工智能技術(shù)的應(yīng)用使得創(chuàng)意寫(xiě)作不再是個(gè)別作家的事情，而是人人可參與的創(chuàng)意行為（許旸，2023）。這是因?yàn)槿斯ぶ悄艹晒︶尫懦隽恕叭魏稳硕伎梢猿蔀樽骷摇钡姆e極信號(hào)，將進(jìn)一步解構(gòu)創(chuàng)意寫(xiě)作的神秘性，解放大眾的文化觀念和精神創(chuàng)造力，吸引越來(lái)越多具有強(qiáng)烈寫(xiě)作欲望的學(xué)生以此為起點(diǎn)追尋創(chuàng)意寫(xiě)作夢(mèng)想。個(gè)體可以借助大語(yǔ)言模型進(jìn)行人機(jī)交互，對(duì)內(nèi)在經(jīng)驗(yàn)和外部世界進(jìn)行批判性反思，不斷增強(qiáng)理性認(rèn)識(shí)，深化意義構(gòu)建，形成個(gè)人獨(dú)特的寫(xiě)作專長(zhǎng)，從而成長(zhǎng)為創(chuàng)意寫(xiě)作專家。不僅如此，人工智能賦能創(chuàng)意寫(xiě)作還有助于實(shí)現(xiàn)集體創(chuàng)意智慧的開(kāi)放共享。過(guò)去私人化的傳統(tǒng)寫(xiě)作模式旨在傳達(dá)個(gè)人的思想情感和審美習(xí)性，而非通過(guò)對(duì)人類共同情感的集體編碼實(shí)現(xiàn)創(chuàng)意智慧的整合優(yōu)化，因此難以構(gòu)建起內(nèi)容豐富且意義深遠(yuǎn)的群體性創(chuàng)意文本。人工智能可以通過(guò)開(kāi)發(fā)人與人、人與機(jī)器交互協(xié)同的新型寫(xiě)作模式，創(chuàng)造機(jī)會(huì)助力多人合作共寫(xiě)，使集體性的創(chuàng)作交流成為可能。在人工智能的介入與支持下，一體化的創(chuàng)意寫(xiě)作公共服務(wù)平臺(tái)正逐步成形，全民共享創(chuàng)意智慧的時(shí)代不再遙遠(yuǎn)。

（二）提供創(chuàng)意寫(xiě)作靈感支持，幫助學(xué)生突破“作家障礙”

“作家障礙”（Writer’sBlock）是創(chuàng)意寫(xiě)作過(guò)程中最常見(jiàn)的困難之一，即寫(xiě)作者感覺(jué)到“卡頓”，不能用流暢的語(yǔ)言寫(xiě)出想要表達(dá)的內(nèi)容（許道軍，2011）。在大語(yǔ)言模型的技術(shù)支持下，人工智能可以根據(jù)學(xué)生輸入的起始詞語(yǔ)或上下文內(nèi)容，利用訓(xùn)練過(guò)的海量文本數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)故事走向，輸出獨(dú)具創(chuàng)意的靈感建議，在幫助學(xué)生突破“作家障礙”方面具有明顯優(yōu)勢(shì)。盡管人工智能提供的創(chuàng)作建議有時(shí)是“荒謬”“瘋狂”“無(wú)理取鬧”的，但大量研究發(fā)現(xiàn)，寫(xiě)作的創(chuàng)意靈感往往來(lái)自非正式的“胡言亂語(yǔ)”，完全不相關(guān)的想法和不尋常的詞語(yǔ)組合反而有可能會(huì)帶來(lái)超出預(yù)期的寫(xiě)作轉(zhuǎn)向，使創(chuàng)意寫(xiě)作更具靈活性和創(chuàng)造性。學(xué)生可以借助人工智能對(duì)這些出乎意料的創(chuàng)作建議進(jìn)行改造，通過(guò)概念整合、因果推理和對(duì)比分析找到建議與文本之間的內(nèi)在關(guān)聯(lián)，進(jìn)而對(duì)文本內(nèi)容做出適當(dāng)調(diào)整，以此提高創(chuàng)意寫(xiě)作的積極成效。一些研究者（Ippolitoetal.，2022）為了檢驗(yàn)人工智能的“創(chuàng)意生成”功能，基于LaMDA大語(yǔ)言模型創(chuàng)建了名為“Wordcraft”的智能寫(xiě)作工具，試圖利用該工具自動(dòng)生成文本提示來(lái)輔助創(chuàng)意寫(xiě)作。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，盡管人工智能生成的創(chuàng)作建議很少遵循寫(xiě)作者的原始意圖，卻能夠?yàn)閷?xiě)作者提供意想不到的創(chuàng)作靈感，使創(chuàng)意作品更具趣味性和吸引力。這些研究證明，在學(xué)生遭遇創(chuàng)作瓶頸時(shí)，人工智能或許可以為其提供靈感和動(dòng)力，幫助增強(qiáng)創(chuàng)意寫(xiě)作的發(fā)散性和流暢性。

（三）較好模擬同伴互動(dòng)學(xué)習(xí)，營(yíng)造寬松和諧寫(xiě)作氛圍

同伴互動(dòng)是激發(fā)個(gè)體想象力和創(chuàng)造力的重要方式，但由于這種方式需要個(gè)體間首先形成穩(wěn)定和諧的人際關(guān)系，因此，想要在創(chuàng)意寫(xiě)作教學(xué)活動(dòng)中推進(jìn)同伴互動(dòng)就需要耗損學(xué)生超出學(xué)習(xí)負(fù)荷以外的投入。借助大語(yǔ)言模型的技術(shù)支持，人工智能可以提供私人化的同伴模擬，使學(xué)生無(wú)所顧慮地進(jìn)行創(chuàng)作，而不必?fù)?dān)心創(chuàng)作過(guò)程或者結(jié)果會(huì)受到他人的批評(píng)或嘲諷。人工智能還可以根據(jù)作者工作強(qiáng)度靈活地調(diào)整互動(dòng)形式或是提供不同類型的學(xué)習(xí)刺激，避免單一講授方法所造成的學(xué)習(xí)倦怠感。借助人工智能技術(shù)賦能，學(xué)生可以快速便捷地尋找到理想的智能寫(xiě)作伙伴，自主選擇與各色各樣的“伙伴”進(jìn)行對(duì)話，并且互動(dòng)場(chǎng)景超越傳統(tǒng)學(xué)校教室的限制。人工智能可以為學(xué)生營(yíng)造出不同的寫(xiě)作氛圍，無(wú)論是緊張嚴(yán)肅的學(xué)習(xí)場(chǎng)景，還是輕松活潑的游戲場(chǎng)景。人工智能賦能創(chuàng)意寫(xiě)作還可以滿足學(xué)生個(gè)性化需求，比如當(dāng)學(xué)生對(duì)一些私人問(wèn)題感到焦慮或擔(dān)憂，或是不愿意向同伴或?qū)熐笾臅r(shí)候，人工智能可以為學(xué)生提供完全保密的私人服務(wù)，使學(xué)生獲得更多的心理安全感，從而更容易接納人工智能給出的意見(jiàn)。芬蘭的一項(xiàng)研究（Kangasharjuetal.，2022）討論了數(shù)字工具會(huì)如何影響學(xué)生在真實(shí)教學(xué)環(huán)境中的詩(shī)歌寫(xiě)作，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，數(shù)字工具可以與學(xué)生進(jìn)行關(guān)于詩(shī)歌主題、結(jié)構(gòu)、特征的交流，在幫助學(xué)生嘗試不同寫(xiě)作風(fēng)格的同時(shí)，可降低詩(shī)歌寫(xiě)作難度、提高詩(shī)歌寫(xiě)作興趣，使學(xué)生更容易取得理想的寫(xiě)作效果。

（四）輔助教師生成寫(xiě)作反饋，改善創(chuàng)意寫(xiě)作教學(xué)質(zhì)量

以大語(yǔ)言模型為技術(shù)基礎(chǔ)，人工智能通過(guò)快速學(xué)習(xí)掌握教師的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)，不僅可以全方位識(shí)別學(xué)生的寫(xiě)作短板，而且可以根據(jù)學(xué)生的寫(xiě)作水平和興趣愛(ài)好，為學(xué)生定制寫(xiě)作計(jì)劃并實(shí)施個(gè)性化的寫(xiě)作服務(wù)，在寫(xiě)作教學(xué)中顯現(xiàn)出了高效、靈活、易操作等多方面優(yōu)勢(shì)。值得一提的是，過(guò)去教師通常會(huì)在學(xué)生完成作品后給出概括性的寫(xiě)作評(píng)語(yǔ)，很容易引發(fā)反饋滯后、評(píng)價(jià)片面、結(jié)果失真等問(wèn)題，而在人工智能的幫助下，教師可以超越時(shí)空限制，在創(chuàng)意寫(xiě)作的全過(guò)程為學(xué)生提供實(shí)時(shí)的細(xì)節(jié)反饋，并且這些反饋不會(huì)受到專業(yè)領(lǐng)域、創(chuàng)作體裁和語(yǔ)言差異的影響。比如，由OpenAI公司開(kāi)發(fā)的大語(yǔ)言模型聊天機(jī)器人ChatGPT，不僅可以模仿人類的寫(xiě)作思路和寫(xiě)作風(fēng)格，還可以為學(xué)生提供關(guān)于語(yǔ)言表達(dá)和邏輯論證的專業(yè)意見(jiàn)，能夠隨時(shí)輔助學(xué)生完成詩(shī)歌、散文、小說(shuō)等不同類型文體的創(chuàng)作任務(wù)（盧宇等，2023），極大提高了創(chuàng)意寫(xiě)作教學(xué)的效率和質(zhì)量。目前來(lái)看，盡管多數(shù)研究者并不建議在教學(xué)環(huán)境中直接將人工智能作為獨(dú)立工具來(lái)使用，但一種理想化的創(chuàng)意寫(xiě)作教學(xué)狀態(tài)已經(jīng)得到廣泛支持：引入人工智能將教師從機(jī)械重復(fù)的教學(xué)工作中解放出來(lái)（朱永新amp;楊帆，2023b），由人工智能為學(xué)生提供詞匯和語(yǔ)法層面的寫(xiě)作反饋，使教師擁有更多的時(shí)間和精力處理與內(nèi)容和立意相關(guān)的高階寫(xiě)作問(wèn)題，在人機(jī)的密切配合下實(shí)現(xiàn)創(chuàng)意寫(xiě)作教學(xué)質(zhì)量的提升。

（五）節(jié)約寫(xiě)作人力資源成本，助推文化產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)

2018年，聯(lián)合國(guó)教科文組織發(fā)布報(bào)告《文化、平臺(tái)和機(jī)器：人工智能對(duì)文化表現(xiàn)形式多樣性的影響》，將人工智能視作文化產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的重要賦能工具，明確指出人工智能可以幫助提高文化產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)效率并增加文化產(chǎn)品數(shù)量（UNESCO，2018）。目前，人工智能已經(jīng)可以代替部分文化產(chǎn)業(yè)的從業(yè)者開(kāi)展工作，以智能化的內(nèi)容生產(chǎn)方式，大批量、高效率、標(biāo)準(zhǔn)化地輸出不同風(fēng)格的創(chuàng)意文本。比如，在新聞傳媒領(lǐng)域，騰訊的“Dreamwriter”、新華社的“快筆小新”、阿里巴巴與第一財(cái)經(jīng)聯(lián)合推出的“DT稿王”、今日頭條的“Xiao-

mingbot”已經(jīng)能夠運(yùn)用算法對(duì)自動(dòng)抓取的情報(bào)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化加工處理，快速生成流暢規(guī)范的新聞文本并將其傳達(dá)給目標(biāo)用戶。這些寫(xiě)作機(jī)器人還可以24小時(shí)持續(xù)不間斷地輸出新聞稿件，不僅成功將人類記者從機(jī)械化的新聞報(bào)道中解放了出來(lái)，而且極大地節(jié)約了寫(xiě)作的人力資源成本，實(shí)現(xiàn)了新聞報(bào)道效率的突破性提升。可以預(yù)見(jiàn)，未來(lái)經(jīng)過(guò)大語(yǔ)言模型的優(yōu)化調(diào)整，人工智能在創(chuàng)意寫(xiě)作中的深度應(yīng)用還將為文化產(chǎn)業(yè)增添更多創(chuàng)新動(dòng)能，使文化創(chuàng)意實(shí)現(xiàn)多領(lǐng)域、多模態(tài)、多類型、多層次的轉(zhuǎn)化，進(jìn)一步改善文化產(chǎn)品和服務(wù)的個(gè)性化定制、精準(zhǔn)化生產(chǎn)、智能化推送，這不僅有助于滿足人們?nèi)找娑鄻踊奈幕枨?，而且將成功助推我?guó)文化產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)。

四、人工智能賦能創(chuàng)意寫(xiě)作的實(shí)踐難點(diǎn)

隨著大語(yǔ)言模型的迭代升級(jí)，人工智能的賦能固然為創(chuàng)意寫(xiě)作教育帶來(lái)了轉(zhuǎn)型發(fā)展機(jī)遇，使其呈現(xiàn)出易實(shí)現(xiàn)、可推廣、有實(shí)效的積極面貌，但正如Twitter創(chuàng)意總監(jiān)斯隆（Sloan，2016）在談到與機(jī)器一起寫(xiě)作時(shí)所強(qiáng)調(diào)的那樣，“我們的目標(biāo)不是讓寫(xiě)作更容易，而是讓它更難”，人工智能的賦能并非單純旨在簡(jiǎn)化人類寫(xiě)作。由于大語(yǔ)言模型尚無(wú)法完全比擬人類語(yǔ)言功能，其卓越表現(xiàn)也僅限于部分特定的寫(xiě)作任務(wù)，加之受到寫(xiě)作者自身或?qū)懽饕?guī)范的要求限制，人工智能賦能創(chuàng)意寫(xiě)作依然存在著實(shí)踐難點(diǎn)。

（一）更適用于模仿寫(xiě)作，不一定有利于學(xué)生深度創(chuàng)造

人工智能更適合應(yīng)用于追求時(shí)效性的結(jié)構(gòu)化寫(xiě)作，而在追求思想深度和內(nèi)容創(chuàng)新等方面尚處于“模仿”水平。一方面是受大語(yǔ)言模型的現(xiàn)有技術(shù)條件限制。當(dāng)前，大語(yǔ)言模型在上下文學(xué)習(xí)、指令遵循、逐步推理等方面表現(xiàn)出驚人的涌現(xiàn)能力，但這些能力的具體作用機(jī)制尚未厘清。大語(yǔ)言模型仍舊需要依靠現(xiàn)成數(shù)據(jù)生成中規(guī)中矩的“偽原創(chuàng)”作品，無(wú)法脫離已有文本數(shù)據(jù)進(jìn)行創(chuàng)意寫(xiě)作。另一方面是因?yàn)槿斯ぶ悄苜x能從本質(zhì)上而言還只是堅(jiān)持一種基于數(shù)理的邏輯運(yùn)算，由于缺乏從多角度、多側(cè)面、多層次、多結(jié)構(gòu)進(jìn)行分析、思考、聯(lián)想、想象的創(chuàng)造能力，其在突破寫(xiě)作成規(guī)方面的實(shí)際效果有待提升。除此之外，人工智能還不具備對(duì)作品的創(chuàng)造性和審美進(jìn)行判斷的能力。在早期接受大規(guī)模文本預(yù)訓(xùn)練的過(guò)程中，人工智能只負(fù)責(zé)對(duì)搜集到的文本數(shù)據(jù)進(jìn)行重構(gòu)，無(wú)法像人類那樣對(duì)作品的創(chuàng)造性進(jìn)行鑒別、評(píng)價(jià)和篩選。比如，當(dāng)我們期望人工智能找到創(chuàng)意故事最具吸引力的部分并進(jìn)行深入分析時(shí)，其輸出的分析結(jié)果總是過(guò)于趨同化和模式化（Lietal.，2021）。這要求我們必須加快探索合理路徑改進(jìn)大語(yǔ)言模型的訓(xùn)練方法和計(jì)算過(guò)程，從而促進(jìn)人工智能賦能創(chuàng)意寫(xiě)作實(shí)現(xiàn)意義建構(gòu)、深度創(chuàng)新。

目前，人工智能賦能創(chuàng)意寫(xiě)作不一定會(huì)為學(xué)生帶來(lái)經(jīng)過(guò)深度加工的創(chuàng)意作品。比如，一項(xiàng)研究（Clarketal.，2018）開(kāi)發(fā)了基于神經(jīng)語(yǔ)言模型的循環(huán)寫(xiě)作系統(tǒng)，通過(guò)為36名參與者隨機(jī)分配短篇小說(shuō)和標(biāo)語(yǔ)寫(xiě)作任務(wù)，試圖比較由人類作者獨(dú)立完成的創(chuàng)意文本和與人工智能合作完成的創(chuàng)意文本存在怎樣的差異，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，與人工智能合作完成的標(biāo)語(yǔ)和短篇小說(shuō)在創(chuàng)造性方面并沒(méi)有優(yōu)于人類作者獨(dú)立完成的版本。盡管有人認(rèn)為相比神經(jīng)語(yǔ)言模型，大語(yǔ)言模型在語(yǔ)言理解和文本生成方面的性能得到了顯著提升，可以更好地模擬人類的創(chuàng)意寫(xiě)作過(guò)程，但必須承認(rèn)的是，個(gè)人的知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)、情感以及交流表達(dá)的需要才是決定創(chuàng)意寫(xiě)作質(zhì)量的關(guān)鍵要素。人工智能只能通過(guò)對(duì)現(xiàn)有文本數(shù)據(jù)進(jìn)行重組來(lái)生成新作品，其在輸出創(chuàng)意文本時(shí)還是更加關(guān)注形式的規(guī)范性、詞匯的豐富性和句法的復(fù)雜性，相對(duì)忽視內(nèi)容的創(chuàng)造性等更深層的人文特征。因此可以認(rèn)為，人工智能技術(shù)賦能并不一定有利于學(xué)生在創(chuàng)意寫(xiě)作中的深度創(chuàng)造，因?yàn)閷W(xué)生個(gè)人的審美力、想象力、共情力等創(chuàng)造性要素才是提升創(chuàng)意寫(xiě)作質(zhì)量的根本所在。

（二）增加學(xué)生認(rèn)知負(fù)荷，無(wú)法提供完全有效的寫(xiě)作信息

人工智能賦能創(chuàng)意寫(xiě)作的用意之一就在于為學(xué)生提供糾錯(cuò)反饋，解決學(xué)生寫(xiě)作的一般問(wèn)題并提高學(xué)生的學(xué)習(xí)自主性（Lietal.，2014）。但需要注意的是，頻繁的糾錯(cuò)反饋也會(huì)增加學(xué)生的認(rèn)知負(fù)荷，導(dǎo)致學(xué)生無(wú)法恰當(dāng)?shù)靥幚硎盏降闹笇?dǎo)和建議。比如，對(duì)基于GPT-2大語(yǔ)言模型的在線寫(xiě)作應(yīng)用程序“AIKAKU”進(jìn)行研究后發(fā)現(xiàn)，雖然該人工智能程序可以為學(xué)生提供單詞建議和反向翻譯，但是其在為學(xué)生提供寫(xiě)作意見(jiàn)的過(guò)程中會(huì)產(chǎn)生額外“噪聲”，干擾學(xué)生的正常寫(xiě)作（Gayedetal.，2022）。特別是對(duì)于那些尚不信任人工智能的學(xué)生來(lái)說(shuō)，人工智能的介入還有可能會(huì)剝奪學(xué)生對(duì)于寫(xiě)作的掌控感，使學(xué)生產(chǎn)生沮喪、焦慮等負(fù)面情緒。因此，如何利用大語(yǔ)言模型的文本輸入監(jiān)控功能對(duì)學(xué)生創(chuàng)意寫(xiě)作過(guò)程進(jìn)行自動(dòng)跟蹤監(jiān)測(cè)，及時(shí)捕捉學(xué)生的寫(xiě)作狀態(tài)并根據(jù)學(xué)生實(shí)際需要屏蔽無(wú)效反饋，將會(huì)是未來(lái)改善創(chuàng)意寫(xiě)作互動(dòng)效果需要重點(diǎn)攻克的難題。

為學(xué)生提供可隨時(shí)啟動(dòng)的人機(jī)對(duì)話服務(wù)是人工智能賦能創(chuàng)意寫(xiě)作的另一重要用意，其目標(biāo)是致力于滿足創(chuàng)意寫(xiě)作所需要的多主體交流互動(dòng)。然而，以大語(yǔ)言模型為技術(shù)基礎(chǔ)，人工智能對(duì)自然語(yǔ)言的理解建立在數(shù)據(jù)挖掘、統(tǒng)計(jì)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)之上，其深入解讀人類意圖的能力極其有限，無(wú)法識(shí)別隱藏于人類文字背后的復(fù)雜情感（Leeetal.，2022）。因此，人工智能還無(wú)法與學(xué)生建立起親密的情感聯(lián)結(jié)，難以深度參與創(chuàng)意寫(xiě)作的評(píng)估、分析、決策等環(huán)節(jié)。比如，人工智能可以給出類似“這段話讀起來(lái)令人感到困惑”的模糊性反饋，卻難以解釋其中的具體緣由，無(wú)法進(jìn)一步明確回答“為什么這段話讀起來(lái)令人感到困惑”等深層問(wèn)題，這意味著人工智能給出的反饋通常過(guò)于籠統(tǒng)、缺乏深度。加之大語(yǔ)言模型本身的穩(wěn)定性還有待提高，其輸出的文本質(zhì)量忽高忽低，學(xué)生難以從中獲取完全有效的寫(xiě)作信息，有時(shí)候還需要花費(fèi)大量時(shí)間重新整理文本，這會(huì)大大降低創(chuàng)意寫(xiě)作中學(xué)生與人工智能的互動(dòng)效率。

（三）師生對(duì)人工智能存在歧視，自動(dòng)化評(píng)估效果欠佳

對(duì)于人工智能作品的認(rèn)識(shí)，當(dāng)前多數(shù)人在潛意識(shí)里依然認(rèn)為人工智能作品缺乏人類情感且原創(chuàng)性不足，不能被稱為真正的“藝術(shù)”。比如，有研究者（Graefeetal.，2018）對(duì)出自人類作者或人工智能的新聞文本隨機(jī)進(jìn)行了來(lái)源標(biāo)注，并邀請(qǐng)了986名受試者在閱讀這些新聞文本后接受相應(yīng)的問(wèn)卷調(diào)查，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，無(wú)論實(shí)際來(lái)源如何，受試者對(duì)標(biāo)注出自人類作者的新聞文本總是更有好感，并且認(rèn)為這些文本的可信度、專業(yè)性和可讀性更高。還有研究者（Fortunaamp;Modliski，2021）隨機(jī)標(biāo)注了人工智能繪畫(huà)作品的來(lái)源出處，一部分作品被標(biāo)注出自人工智能，另一部分作品被標(biāo)注出自人類作者，在對(duì)296名受訪者進(jìn)行在線調(diào)查后發(fā)現(xiàn)，當(dāng)作品被標(biāo)注出自人工智能時(shí)，人們會(huì)對(duì)作者身份附加意義并低估作品的真實(shí)價(jià)值。這種歧視性觀念在學(xué)校創(chuàng)意寫(xiě)作教育中的滲透會(huì)造成師生對(duì)人工智能作品的價(jià)值誤判，對(duì)人工智能作品造成新的評(píng)價(jià)危機(jī)。因此，隨著人工智能不斷賦能創(chuàng)意寫(xiě)作，我們必須致力于普及人工智能在創(chuàng)意寫(xiě)作中的積極作用，打破對(duì)人工智能的歧視，確保師生公平對(duì)待出自人類作者和人工智能的創(chuàng)意作品。

為緩減人工寫(xiě)作評(píng)價(jià)的壓力，從20世紀(jì)60年代開(kāi)始，項(xiàng)目作文評(píng)分系統(tǒng)（ProjectEssayGrade，PEG）、智能作文評(píng)估系統(tǒng)（IntelligentEssayAssessor，IEA）等寫(xiě)作自動(dòng)化評(píng)分系統(tǒng)陸續(xù)產(chǎn)生，對(duì)作文可以從詞匯、語(yǔ)法、邏輯等維度實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的寫(xiě)作評(píng)估。尤其是大語(yǔ)言模型在創(chuàng)意寫(xiě)作中深度應(yīng)用之后，學(xué)生創(chuàng)意寫(xiě)作文本的詞匯更加豐富、語(yǔ)法更加準(zhǔn)確、邏輯更加清晰，過(guò)去局限于詞匯、語(yǔ)法、邏輯等維度的自動(dòng)化寫(xiě)作評(píng)估系統(tǒng)已經(jīng)難以有效反映學(xué)生的創(chuàng)意寫(xiě)作水平，因此，需要將創(chuàng)意審美、情感表達(dá)、藝術(shù)價(jià)值等納入自動(dòng)化寫(xiě)作評(píng)估系統(tǒng)中。針對(duì)這一問(wèn)題，未來(lái)創(chuàng)意寫(xiě)作評(píng)價(jià)必須從內(nèi)容和價(jià)值維度出發(fā)提高對(duì)創(chuàng)意寫(xiě)作的質(zhì)量要求，注重考察創(chuàng)意寫(xiě)作文本的真實(shí)性、獨(dú)創(chuàng)性、情感性和審美性等人文特征，同時(shí)依然需要借助人工評(píng)估彌補(bǔ)自動(dòng)化評(píng)估在識(shí)別寫(xiě)作特征、理解上下文語(yǔ)境和把握文本結(jié)構(gòu)等方面的不足，從而全方位準(zhǔn)確評(píng)估創(chuàng)意寫(xiě)作的質(zhì)量并保障其多元化發(fā)展。

（四）難以兼顧學(xué)生實(shí)際需要，容易引發(fā)抄襲剽竊問(wèn)題

大語(yǔ)言模型主要依靠對(duì)海量數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí)來(lái)識(shí)別規(guī)律并進(jìn)行總結(jié)輸出，其對(duì)寫(xiě)作問(wèn)題的解決經(jīng)常帶有隱含在數(shù)據(jù)中的固化觀念，因此，很難兼顧學(xué)生的個(gè)性化需求和創(chuàng)造性需要。比如，由于西方國(guó)家男性是目前活躍于公共互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容產(chǎn)出的最大群體，因此以互聯(lián)網(wǎng)文本作為主要數(shù)據(jù)來(lái)源的大語(yǔ)言模型在接受訓(xùn)練后，其輸出的文本內(nèi)容往往代表了這些人的價(jià)值立場(chǎng)，而難以涵蓋所有人的觀點(diǎn)態(tài)度（Geroetal.，2023）。也就是說(shuō)，人工智能輸出的創(chuàng)作建議可能并不完全適用于所有創(chuàng)意寫(xiě)作場(chǎng)景，如果學(xué)生不加批判地采納這些建議，很有可能會(huì)在不經(jīng)意間受到隱藏于數(shù)據(jù)中的固有觀念的影響，從而導(dǎo)致其寫(xiě)作主體地位被技術(shù)所取代。為了克服這一問(wèn)題，不僅要對(duì)技術(shù)進(jìn)行優(yōu)化和監(jiān)管，更要通過(guò)增強(qiáng)學(xué)生的價(jià)值判斷力和道德責(zé)任感，提高學(xué)生在創(chuàng)意寫(xiě)作中的獨(dú)立性和自主性。

人工智能賦能創(chuàng)意寫(xiě)作的另一問(wèn)題是可能會(huì)引發(fā)抄襲剽竊問(wèn)題，并且這一問(wèn)題在大語(yǔ)言模型時(shí)代將會(huì)更加復(fù)雜。目前，“EssayBot.com”等智能寫(xiě)作網(wǎng)站可以借助大語(yǔ)言模型技術(shù)巧妙改編他人作品，其生成的文本內(nèi)容不僅流暢自然，而且可以逃避抄襲檢測(cè)工具的追蹤。此類網(wǎng)站的爆發(fā)式增長(zhǎng)引起了人們對(duì)于寫(xiě)作抄襲問(wèn)題的擔(dān)憂（Fyfe，2022），并且部分科技公司已經(jīng)升級(jí)抄襲檢測(cè)工具。在抄襲與反抄襲技術(shù)的此消彼長(zhǎng)之中，如何保障學(xué)生創(chuàng)意作品的原創(chuàng)性依然困擾著教育工作者。除此之外，人工智能是否具備創(chuàng)作主體的資格、與人工智能合作生成的創(chuàng)意作品應(yīng)如何歸屬等問(wèn)題顯得愈發(fā)緊迫，依托人工智能生成的作品如何界定著作權(quán)歸屬仍存爭(zhēng)議，一系列的政策盲點(diǎn)使得創(chuàng)意剽竊、內(nèi)容侵權(quán)、版權(quán)濫用等問(wèn)題尚未得到有效治理。為了規(guī)制和引導(dǎo)創(chuàng)意寫(xiě)作往健康方向發(fā)展，未來(lái)必須確保技術(shù)應(yīng)用在可控范圍之內(nèi)，有效預(yù)防學(xué)生在創(chuàng)意寫(xiě)作中的不良行為。

五、人工智能賦能創(chuàng)意寫(xiě)作的未來(lái)展望

盡管大語(yǔ)言模型的橫空出世使得創(chuàng)意寫(xiě)作教育不得不面臨更加復(fù)雜的實(shí)踐難題，但綜合其在賦能創(chuàng)意寫(xiě)作過(guò)程中已經(jīng)形成的諸多教育優(yōu)勢(shì)，我們必須正視其積極影響并將其作為推動(dòng)創(chuàng)意寫(xiě)作教育改革的新生長(zhǎng)點(diǎn)，加快探索大語(yǔ)言模型時(shí)代人工智能賦能創(chuàng)意寫(xiě)作的合理路徑：既要夯實(shí)技術(shù)基礎(chǔ)，對(duì)大語(yǔ)言模型進(jìn)行系統(tǒng)優(yōu)化；也要發(fā)展實(shí)踐應(yīng)用，在深化智能素養(yǎng)培養(yǎng)和研究的同時(shí)，改革創(chuàng)意寫(xiě)作教學(xué)模式和課程體系；還要完善制度保障，聯(lián)合政府、學(xué)校、社會(huì)共同推進(jìn)倫理治理，以此響應(yīng)國(guó)家發(fā)展“人工智能+教育”的時(shí)代號(hào)召，不斷擴(kuò)大人工智能賦能創(chuàng)意寫(xiě)作的教育效益。

（一）系統(tǒng)優(yōu)化能夠滿足學(xué)生個(gè)性化需求的大語(yǔ)言模型

目前，市場(chǎng)上以大語(yǔ)言模型為基礎(chǔ)的商用聊天機(jī)器人旨在通過(guò)文本模擬與用戶進(jìn)行日常對(duì)話，雖然能夠協(xié)助完成新聞報(bào)道、廣告策劃、科研教學(xué)等工作任務(wù)，但并不完全適用于對(duì)情感性、藝術(shù)性和創(chuàng)造性要求較高的創(chuàng)意寫(xiě)作活動(dòng)。因此，有必要系統(tǒng)性地調(diào)整優(yōu)化大語(yǔ)言模型，開(kāi)發(fā)專門(mén)用于輔助創(chuàng)意寫(xiě)作的智能工具，從而滿足學(xué)生個(gè)性化的創(chuàng)作需求。

其一，為了提高大語(yǔ)言模型在創(chuàng)意寫(xiě)作活動(dòng)中的適用性，可以邀請(qǐng)學(xué)生協(xié)助專業(yè)技術(shù)人員共同參與模型的開(kāi)發(fā)部署。專業(yè)技術(shù)人員可以通過(guò)與學(xué)生深入溝通來(lái)了解學(xué)生的實(shí)際需求和內(nèi)在期望，在已有技術(shù)框架下確定模型改進(jìn)方向，挖掘“自定義用戶畫(huà)像”“多模態(tài)數(shù)據(jù)處理”“跨語(yǔ)境對(duì)話分析”等更多高級(jí)功能，使更具包容性、更加多元化、更為靈活的人工智能系統(tǒng)可以在學(xué)生的自主掌控下服務(wù)創(chuàng)意寫(xiě)作實(shí)踐。

其二，有必要對(duì)現(xiàn)有開(kāi)源模型進(jìn)行微調(diào)以準(zhǔn)確把握學(xué)生的個(gè)性化需求。一方面要增加模型對(duì)學(xué)生個(gè)人語(yǔ)料庫(kù)的搜集、整理和訪問(wèn)，提升模型對(duì)學(xué)生創(chuàng)作偏好的預(yù)測(cè)精確度，使模型能夠更好地模仿學(xué)生的用詞用句等創(chuàng)作特征；另一方面要增進(jìn)模型對(duì)創(chuàng)意寫(xiě)作認(rèn)知過(guò)程的了解，使模型能夠在學(xué)生構(gòu)思、闡述、審閱的不同階段，自適應(yīng)地調(diào)整結(jié)構(gòu)和參數(shù)，有針對(duì)性地向?qū)W生提供創(chuàng)意啟發(fā)、內(nèi)容優(yōu)化、評(píng)估指導(dǎo)等專業(yè)支持。

其三，為了確保學(xué)生能夠以相對(duì)輕松自然的狀態(tài)與人工智能進(jìn)行深度合作，有必要提升模型操作界面的用戶友好性、提升模型自動(dòng)化輸出的可解釋性、加強(qiáng)模型在捕捉語(yǔ)境和情感方面的能力，幫助增進(jìn)學(xué)生對(duì)人工智能的信任感和熟悉感，進(jìn)一步提升學(xué)生的智能化創(chuàng)意寫(xiě)作體驗(yàn)感。

（二）以改善創(chuàng)意寫(xiě)作為目標(biāo)深化智能素養(yǎng)培養(yǎng)和研究

在大語(yǔ)言模型逐漸滲透創(chuàng)意寫(xiě)作教育的進(jìn)程中，智能素養(yǎng)不僅是學(xué)生適應(yīng)智能社會(huì)所必須具備的核心品格，也是學(xué)生有效運(yùn)用人工智能進(jìn)行創(chuàng)意寫(xiě)作的必要前提。因此，必須深入推進(jìn)智能素養(yǎng)培養(yǎng)，大力推進(jìn)智能素養(yǎng)研究，為改善學(xué)生創(chuàng)意寫(xiě)作提供必要支持。

其一，要結(jié)合創(chuàng)意寫(xiě)作的活動(dòng)特點(diǎn)和大語(yǔ)言模型的技術(shù)特性，重新梳理學(xué)生智能素養(yǎng)的結(jié)構(gòu)框架。鑒于當(dāng)前大語(yǔ)言模型已經(jīng)可以在無(wú)監(jiān)督的情況下開(kāi)展多任務(wù)學(xué)習(xí)，并且具備與人合作的強(qiáng)大功能，學(xué)生在掌握過(guò)去使用人工智能所必須具備的智能知識(shí)、智能能力和智能態(tài)度之外，還必須學(xué)會(huì)“與人工智能共同學(xué)習(xí)”（Kimetal.，2022），要能夠自主靈活地、有道德地與人工智能合作完成不同學(xué)習(xí)情境下的創(chuàng)意寫(xiě)作任務(wù)。比如，學(xué)生必須學(xué)會(huì)批判性地檢查模型輸出文本的有效性和可用性，有所選擇地整合人工智能生成的創(chuàng)意內(nèi)容，并對(duì)其進(jìn)行打磨直到生成高質(zhì)量的創(chuàng)意作品。

其二，要在大中小學(xué)校創(chuàng)意寫(xiě)作活動(dòng)中全面推廣智能素養(yǎng)教育。通過(guò)整合高校、科研院所、政府以及企業(yè)資源，成立智能素養(yǎng)教育研究中心。由研究中心牽頭，依托國(guó)家智慧教育公共服務(wù)平臺(tái)開(kāi)發(fā)全學(xué)段的智能素養(yǎng)教育資源，并將其作為普及性內(nèi)容嵌入大中小學(xué)校創(chuàng)意寫(xiě)作教育體系，以此增進(jìn)學(xué)生對(duì)大語(yǔ)言模型的認(rèn)識(shí)和理解，鼓勵(lì)更多學(xué)生使用人工智能開(kāi)展創(chuàng)意寫(xiě)作。

其三，要立足創(chuàng)意寫(xiě)作加強(qiáng)對(duì)智能素養(yǎng)的科學(xué)研究。一方面要基于大數(shù)據(jù)對(duì)不同年齡、不同性別、不同教育和文化背景的學(xué)生進(jìn)行跨組比較，探究智能素養(yǎng)的形成機(jī)制，為在創(chuàng)意寫(xiě)作活動(dòng)中推廣智能素養(yǎng)教育提供科學(xué)依據(jù)；另一方面要在多個(gè)時(shí)間點(diǎn)進(jìn)行調(diào)查和測(cè)試，開(kāi)展縱向研究深入探討引入人工智能技術(shù)、增加人工智能使用經(jīng)歷、提升人工智能素養(yǎng)對(duì)于改善學(xué)生創(chuàng)意寫(xiě)作的影響，致力于尋找科學(xué)有效的方法以提升人工智能對(duì)創(chuàng)意寫(xiě)作的賦能效果。

（三）探索能夠發(fā)揮人機(jī)協(xié)同優(yōu)勢(shì)的創(chuàng)意寫(xiě)作教學(xué)模式

雖然在真實(shí)的課堂教學(xué)場(chǎng)景中，人工智能與創(chuàng)意寫(xiě)作教育的結(jié)合還不是很充分，但促進(jìn)教師客觀理性地看待并在課堂教學(xué)中使用人工智能，已經(jīng)成為提升創(chuàng)意寫(xiě)作教學(xué)質(zhì)量的當(dāng)務(wù)之急。尤其隨著大語(yǔ)言模型在人機(jī)協(xié)同任務(wù)中的優(yōu)勢(shì)不斷凸顯，我們更需要促使教師積極使用人工智能（朱永新amp;楊帆，2023a），優(yōu)化教師對(duì)人工智能技術(shù)賦能創(chuàng)意寫(xiě)作的理念并提高其參與度。

首先，要加強(qiáng)教師對(duì)人工智能賦能創(chuàng)意寫(xiě)作的批判性反思。教師不僅要了解大語(yǔ)言模型的技術(shù)特性，并在此基礎(chǔ)之上把握人工智能的運(yùn)行方式和工作特點(diǎn)及其賦能創(chuàng)意寫(xiě)作的可行性和必要性，還要意識(shí)到當(dāng)前大語(yǔ)言模型在理解人類情感和模擬人類寫(xiě)作方面存在的限制。只有不斷提升教師對(duì)創(chuàng)意寫(xiě)作的主人翁意識(shí)，才能更好地引導(dǎo)學(xué)生辯證看待并合理利用人工智能進(jìn)行創(chuàng)意表達(dá)。

其次，要鼓勵(lì)教師積極參與人工智能技術(shù)應(yīng)用的系統(tǒng)化培訓(xùn)，要求教師將培訓(xùn)成果融入現(xiàn)有創(chuàng)意寫(xiě)作教學(xué)活動(dòng)當(dāng)中。比如，教師可以將大語(yǔ)言模型與情境游戲、同伴評(píng)估、思維導(dǎo)圖等學(xué)習(xí)場(chǎng)景進(jìn)行整合，通過(guò)打造人工智能、學(xué)習(xí)者與教育者相互作用、密切聯(lián)系的智能教學(xué)環(huán)境，為創(chuàng)意寫(xiě)作的學(xué)習(xí)者和教育者提供自主學(xué)習(xí)機(jī)會(huì)和創(chuàng)意實(shí)踐空間。未來(lái)教師還可以考慮在創(chuàng)意寫(xiě)作教學(xué)中整合升級(jí)多模態(tài)大語(yǔ)言模型，通過(guò)調(diào)動(dòng)各感官與環(huán)境之間的聯(lián)系為學(xué)生提供寫(xiě)作支架。

最后，教師要立足于實(shí)際情況、既定目標(biāo)和預(yù)期結(jié)果，抓緊厘清人工智能在創(chuàng)意寫(xiě)作教學(xué)中的使用邊界，探索與大語(yǔ)言模型相匹配的創(chuàng)意寫(xiě)作教學(xué)模式。在指導(dǎo)學(xué)生利用人工智能改善其在語(yǔ)法校對(duì)、詞匯擴(kuò)展、句式轉(zhuǎn)換等方面寫(xiě)作表現(xiàn)的同時(shí)，鼓勵(lì)學(xué)生在創(chuàng)意構(gòu)思、主題設(shè)計(jì)、結(jié)構(gòu)安排等方面保持寫(xiě)作的獨(dú)立性，使學(xué)生克服思維定勢(shì)，擺脫技術(shù)依賴，學(xué)會(huì)與人工智能協(xié)同完成獨(dú)具個(gè)性的創(chuàng)意作品。

（四）增設(shè)可適應(yīng)人工智能發(fā)展的一體化創(chuàng)意寫(xiě)作課程

考慮到大語(yǔ)言模型已經(jīng)在賦能創(chuàng)意寫(xiě)作中顯現(xiàn)出強(qiáng)大的教育優(yōu)勢(shì)和應(yīng)用潛力，為了改善當(dāng)前我國(guó)創(chuàng)意寫(xiě)作教育發(fā)展不均衡、不充分、不連貫、不可持續(xù)的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題，必須加強(qiáng)大中小學(xué)校創(chuàng)意寫(xiě)作課程的一體化建設(shè)，促進(jìn)創(chuàng)意寫(xiě)作教學(xué)資源的開(kāi)放共享，為人工智能的深度賦能創(chuàng)造條件。

首先，要聚焦不同學(xué)段，明確人工智能賦能創(chuàng)意寫(xiě)作的課程目標(biāo)。在大語(yǔ)言模型時(shí)代，人工智能賦能創(chuàng)意寫(xiě)作的根本目標(biāo)不僅在于拓展學(xué)生的創(chuàng)造性思維，更要培養(yǎng)能夠適應(yīng)人工智能發(fā)展的新型創(chuàng)意寫(xiě)作人才。因此，必須形成小學(xué)生感知為主、初中生體驗(yàn)為主、高中生應(yīng)用為主、大學(xué)生創(chuàng)造為主的分階段課程目標(biāo)體系，循序推進(jìn)人工智能對(duì)創(chuàng)意寫(xiě)作的賦能，逐步提高學(xué)生運(yùn)用人工智能進(jìn)行創(chuàng)意寫(xiě)作的基本素養(yǎng)。

其次，要基于學(xué)生需要豐富人工智能賦能創(chuàng)意寫(xiě)作的課程內(nèi)容。既要根據(jù)各階段學(xué)生創(chuàng)意寫(xiě)作的基礎(chǔ)水平以及對(duì)人工智能的接受程度，構(gòu)建分層遞進(jìn)、整體銜接的內(nèi)容體系，確保各類實(shí)踐性、綜合性、發(fā)展性創(chuàng)意寫(xiě)作課程適應(yīng)學(xué)生的認(rèn)知特點(diǎn)、寫(xiě)作興趣和發(fā)展規(guī)律，也要為部分達(dá)成既定目標(biāo)的學(xué)生提供挑戰(zhàn)性的學(xué)習(xí)機(jī)會(huì)，通過(guò)定期提升課程內(nèi)容的廣度、深度和復(fù)雜程度，支持學(xué)生在人工智能賦能創(chuàng)意寫(xiě)作中的持續(xù)性發(fā)展。

最后，為保障人工智能賦能創(chuàng)意寫(xiě)作課程的順利開(kāi)展，還要全方位推進(jìn)教學(xué)資源的共建共享。既要利用高校教師資源優(yōu)勢(shì)，形成大中小學(xué)校師資共享常態(tài)化機(jī)制，解決部分學(xué)校相關(guān)課程師資力量薄弱的問(wèn)題，也要加強(qiáng)校企合作，不定期為教師舉辦研修會(huì)或相關(guān)培訓(xùn)，使教師可以對(duì)人工智能賦能創(chuàng)意寫(xiě)作進(jìn)行課程的設(shè)計(jì)、實(shí)施和維護(hù)，還要搭建智能化共享平臺(tái)，向缺少相關(guān)教學(xué)資源的偏遠(yuǎn)學(xué)校提供線上課程支持，擴(kuò)大學(xué)生接觸和利用人工智能進(jìn)行創(chuàng)意寫(xiě)作的實(shí)踐機(jī)會(huì)。

（五）聯(lián)合政府、學(xué)校、社會(huì)共同推進(jìn)高水平倫理治理

雖然以大語(yǔ)言模型為內(nèi)核的人工智能沒(méi)有自我意識(shí)，尚無(wú)法取代人類開(kāi)展真正意義上的創(chuàng)意寫(xiě)作，但我們依然需要時(shí)刻警惕人工智能賦能創(chuàng)意寫(xiě)作過(guò)程中可能暴露出的倫理問(wèn)題，聯(lián)合政府、學(xué)校、社會(huì)共同推進(jìn)人工智能賦能創(chuàng)意寫(xiě)作的倫理治理工作。

首先，政府部門(mén)、學(xué)校組織和社會(huì)媒體應(yīng)當(dāng)有針對(duì)性地加強(qiáng)倫理宣講、普及倫理知識(shí)，致力于培養(yǎng)學(xué)生運(yùn)用人工智能進(jìn)行創(chuàng)意寫(xiě)作的倫理意識(shí)和能力。通過(guò)建立一套貫穿技術(shù)研究和應(yīng)用全過(guò)程的倫理標(biāo)準(zhǔn)體系，引導(dǎo)學(xué)生辯證思考人工智能賦能創(chuàng)意寫(xiě)作可能會(huì)帶來(lái)的倫理問(wèn)題，鼓勵(lì)學(xué)生在實(shí)際行動(dòng)中自覺(jué)踐行倫理規(guī)范，不斷提高學(xué)生的倫理治理自律自治能力。

其次，要加快成立人工智能倫理委員會(huì)，由政府、學(xué)校和社會(huì)機(jī)構(gòu)共同負(fù)責(zé)對(duì)人工智能賦能創(chuàng)意寫(xiě)作的倫理監(jiān)管。一方面要科學(xué)劃分各主體的倫理治理責(zé)任，堅(jiān)持“誰(shuí)決定誰(shuí)負(fù)責(zé)、誰(shuí)裁決誰(shuí)負(fù)責(zé)、誰(shuí)實(shí)施誰(shuí)負(fù)責(zé)”的原則，謹(jǐn)防在倫理審查與監(jiān)管過(guò)程中出現(xiàn)責(zé)任空白；另一方面要加強(qiáng)主體間的溝通對(duì)話，聯(lián)合各利益攸關(guān)方共同構(gòu)建倫理治理危機(jī)管理與預(yù)警機(jī)制，全面研判并及時(shí)化解隱私泄露、創(chuàng)意侵權(quán)、內(nèi)容造假等潛在倫理風(fēng)險(xiǎn)。

最后，要進(jìn)一步完善人工智能賦能創(chuàng)意寫(xiě)作的倫理治理相關(guān)立法工作。由政府主導(dǎo)推進(jìn)落實(shí)《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》的相關(guān)規(guī)定，并進(jìn)一步修訂不同類型和場(chǎng)景下生成式人工智能的管理細(xì)節(jié)。由各級(jí)各類學(xué)校聯(lián)合相關(guān)社會(huì)機(jī)構(gòu)將法律原則轉(zhuǎn)化為內(nèi)部治理規(guī)則，共同抵制并嚴(yán)厲打擊法律明確規(guī)定的逾越科技倫理和道德底線的不當(dāng)行為。只有這樣，才能真正實(shí)現(xiàn)人工智能賦能創(chuàng)意寫(xiě)作高質(zhì)量發(fā)展與高水平安全的良性互動(dòng)。

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EducationalReflectionsandPracticalProspectsonArtificialIntelligenceEmpoweringCreativeWritingintheAgeofLargeLanguageModels

GuanTongandZhuYongxin

Abstract：Intheageoflargelanguagemodels，ArtificialIntelligence（AI）providesnecessarytechnologicalsupportandcreatesafavorabledevelopmentenvironmentforcreativewritingeducation，butthepromotionofthistechnologyinthefieldofeducationrequiresthoughtfulreflectionsandprospectsinboththeoreticalandpracticalaspects.Theoretically，asthefundamentalcharacteristicsofAIempoweringcreativewritingcontinuetobeenrichedandthedemandsofdevelopmentbecomeincreasinglyspecific，itdemonstratesnumerouseducationaladvantagesinareassuchascreatingwritingplatforms，providinginspirationalsupport，simulatingpeerinteractions，generatingwritingfeedback，andfacilitatingindustrialtransformation.Practically，duetolimitationsimposedbytechnologyitself，personalperspectives，andwritingstandards，AIempoweringcreativewritingstillfacespracticaldifficulties.Forinstance，itmaybeapplicabletoimitativewriting，whichmaynotnecessarilyfosterstudents’deepcreativity;itmightincreasestudents’cognitiveloadandfailtoprovideentirelyeffectiveinformation;teachersandstudentsdiscriminateagainstAIandautomatedassessmentsarenoteffective;itcanbedifficulttomeetstudents’actualneeds，whichmayleadtoissuesrelatedtoplagiarism.InordertoeffectivelyempowercreativewritingthroughAI，futureeffortsshouldfocusonsolidifyingthetechnologicalfoundationsbysystematicallyoptimizinglargelanguagemodels.Moreover，practicalapplicationsshouldalsobedevelopedbydeepeningAIliteracyeducationandresearchandreformingcreativewritingteachingmodelsandcurriculumsystems.Lastly，comprehensiveinstitutionalsafeguardsshouldbeestablishedbyadvancingethicalgovernancewiththecollaborationofgovernment，school，andsociety.

Keywords：largelanguagemodels;artificialintelligenceempoweringcreativewriting;educationalreflections;practicalprospects;creativewritingeducation

Authors：GuanTong，doctoralcandidateoftheInstituteofNewEducationResearch，SoochowUniversity（Suzhou215123）;ZhuYongxin，professoroftheInstituteofNewEducationResearch，SoochowUniversity（CorrespondingAuthor：zyxjy@126.comSuzhou215123）

責(zé)任編輯郝丹