作品構(gòu)思

近年來，越來越多的人們使用電動自行車作為交通工具。但是，由于電動自行車和電池的質(zhì)量問題，以及大家在使用電動自行車或為電池充電時，采用了不正確的方式，導(dǎo)致很多起電動自行車爆炸燃燒的事故。2023年，僅在北京就發(fā)生了10多起電動自行車爆燃事故，造成了人民生命財產(chǎn)的損失。結(jié)合近年來發(fā)生的多起電動自行車爆燃事故，分析其原因，我們提出了一種基于紅外傳感探測溫度和人工智能分析技術(shù)的安全充電樁的設(shè)計創(chuàng)意。

項目制作過程

（1）調(diào)研分析。選幾個典型社區(qū)，觀察和記錄電動車的數(shù)量及適宜安裝充電樁的位置。

（2）系統(tǒng)設(shè)計。結(jié)合調(diào)研結(jié)果，設(shè)計充電樁的外形，設(shè)計熱成像攝像頭、充電電源、控制計算機(jī)的連接方式等。

（3）原型設(shè)計。選擇電動車充電樁產(chǎn)品，對其進(jìn)行改造，加裝熱成像攝像頭，安裝控制計算機(jī)，安裝可以識別熱成像圖像的人工智能軟件并進(jìn)行調(diào)試。

（4）調(diào)試和測試。使用電暖氣、打火機(jī)等能發(fā)出大量紅外線的物品進(jìn)行調(diào)試，訓(xùn)練人工智能大模型，讓計算機(jī)能夠識別高溫并向車主與物業(yè)發(fā)出警告，同時切斷充電電源。

創(chuàng)新點(diǎn)

該系統(tǒng)可以及時阻止電動自行車電池的爆燃，并通過計算機(jī)聯(lián)網(wǎng)發(fā)送警報，車主和物業(yè)可以及時采取相應(yīng)措施。

該人工智能大模型可以經(jīng)過不斷的訓(xùn)練，提高判斷的準(zhǔn)確性。

功能展示

在每個充電位的上方，架設(shè)一個向下看的紅外線熱成像攝像頭（圖1）。

熱成像攝像頭連接到計算機(jī)，計算機(jī)可以控制充電位的電源。計算機(jī)安裝人工智能軟件后，具有識別電動自行車各個部位溫度的能力。當(dāng)電動自行車充電時，人工智能程序啟動，開始檢測電動自行車電池倉的溫度。如果電池倉溫度升高，則這塊電池可能已經(jīng)發(fā)生了故障，此時，計算機(jī)先切斷充電位的電源，然后向電動自行車的主人和小區(qū)物業(yè)報警。這樣，就可以在很大程度上減少電動自行車充電時引發(fā)爆燃的事故。