2024年12月25日，為貫徹落實黨中央、國務(wù)院關(guān)于開展“人工智能+”行動的決策部署，促進人工智能與醫(yī)學(xué)創(chuàng)新深度融合，上海市人民政府辦公廳發(fā)布《上海市發(fā)展醫(yī)學(xué)人工智能工作方案（2025—2027年）》。

在政策利好出臺的同時，產(chǎn)業(yè)界也傳出重磅消息。2024年12月27日，邁瑞醫(yī)療與騰訊在北京聯(lián)合發(fā)布了全球首個重癥醫(yī)療大模型——“啟元重癥大模型”。該模型能在5秒內(nèi)回溯整合患者病情、預(yù)測趨勢并提供建議，1分鐘內(nèi)生成病歷文檔，同時提供準(zhǔn)確率高達(dá)95%的重癥知識查詢結(jié)果。

“啟元重癥大模型”的應(yīng)用意義重大，旨在解決臨床痛點，提升診療效率，制定個性化治療方案，被視為“AI+醫(yī)療”在臨床應(yīng)用的重要標(biāo)志。

政策大力支持

《上海市發(fā)展醫(yī)學(xué)人工智能工作方案（2025—2027年）》，從提升創(chuàng)新策源能力等五大方面支持AI在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的創(chuàng)新發(fā)展。其中在全領(lǐng)域應(yīng)用場景中，提及了人工智能與臨床醫(yī)療、中醫(yī)藥、公共衛(wèi)生、醫(yī)療管理、醫(yī)保監(jiān)管多個方面的深度融合，顯示出AI在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的眾多應(yīng)用場景和開發(fā)方向。

針對臨床醫(yī)療，《方案》提出推動大模型深度融合，構(gòu)建臨床診療輔助決策知識庫，實現(xiàn)全市各級醫(yī)療機構(gòu)臨床診療輔助決策支持系統(tǒng)應(yīng)用全覆蓋；基于多模態(tài)大模型開展智能醫(yī)學(xué)影像輔助診斷，實現(xiàn)危急值智能預(yù)警、增強閱片與精準(zhǔn)質(zhì)控。

此前的2024年11月14日，國家衛(wèi)生健康委員會、國家中醫(yī)藥局及國家疾病預(yù)防控制局聯(lián)合發(fā)布了《衛(wèi)生健康行業(yè)人工智能應(yīng)用場景參考指引》，這一標(biāo)志性文件意在促進醫(yī)療行業(yè)的人工智能（AI）技術(shù)創(chuàng)新與應(yīng)用。

衛(wèi)生部的該文件將人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用場景劃分為四大部分，涵蓋了十三個具體類別，列出了共計84個典型應(yīng)用場景。這些場景包含“人工智能+”醫(yī)療服務(wù)管理、基層公共衛(wèi)生服務(wù)、健康產(chǎn)業(yè)發(fā)展以及醫(yī)學(xué)教學(xué)科研等多個維度，顯示出AI在提升醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量與效率方面的巨大潛力。例如，在醫(yī)療服務(wù)管理方面，指引明確提到AI可以應(yīng)用于患者管理、藥品管理以及醫(yī)保管理等關(guān)鍵環(huán)節(jié)，通過智能化系統(tǒng)提升管理效率、減少人力成本。

再早之前，江西和河南等地也相繼推出相關(guān)政策。

2024年10月25日，江西省印發(fā)了類似文件。其中關(guān)于醫(yī)療健康領(lǐng)域的重點任務(wù)中，提出加強基層人工智能輔助智慧醫(yī)療系統(tǒng)推廣運用，為基層醫(yī)生提供人工智能全科輔助診療、治療方案推薦及合理用藥等服務(wù)。

2024年10月29日，河南省發(fā)布的相關(guān)規(guī)劃，也重點提到發(fā)展人工智能+醫(yī)療領(lǐng)域。重點發(fā)展智能醫(yī)療、智能醫(yī)藥、智能中醫(yī)藥管理、智能健康管理等應(yīng)用場景，依托省內(nèi)醫(yī)療領(lǐng)域科研機構(gòu)和醫(yī)院，推進智能醫(yī)學(xué)研究設(shè)施建設(shè)，搭建醫(yī)療健康行業(yè)人工智能模型平臺。

全球首個重癥醫(yī)療大模型落地

在醫(yī)院的眾多科室中，ICU重癥監(jiān)護室痛點明顯。一方面，每個病床旁都有多種醫(yī)療設(shè)備，臨床數(shù)據(jù)量大、維度多、解讀難。醫(yī)生面對多維度、連續(xù)變化的大量數(shù)據(jù)，需要深厚的專業(yè)知識和豐富的臨床經(jīng)驗才能準(zhǔn)確診斷和精準(zhǔn)用藥。另一方面，ICU中患者的病情都特別危重，病情變化快，不但對醫(yī)生的臨床經(jīng)驗、治療水平要求很高，而且每天醫(yī)生書寫病歷和病程記錄、護士整理護理記錄都要花費大量時間，對醫(yī)護人員的精力和體能消耗很大。

針對ICU的諸多臨床痛點，啟元重癥大模型整合患者數(shù)據(jù)，打造重癥患者數(shù)字孿生，將患者實時病情變化和患者病情概覽總結(jié)等臨床精煉總結(jié)后的專業(yè)信息，對患者畫像進行深度分析，再通過大模型本身的能力進行學(xué)習(xí)，從而實現(xiàn)四大核心功能——重癥知識查詢、病情問答、建議生成和病歷撰寫。

此模型不僅顯著提升了醫(yī)生處理大量連續(xù)變化的臨床數(shù)據(jù)的效率，還能讓醫(yī)護人員花在數(shù)據(jù)記錄和解讀、病例和病程撰寫的時間大大減少，從繁重的文字工作中解放出來，讓醫(yī)療回歸醫(yī)療本身。

邁瑞醫(yī)療在投資者關(guān)系記錄中透露，該重癥大模型已在國內(nèi)頂尖醫(yī)院測試并推進落地，相信將會帶領(lǐng)醫(yī)療產(chǎn)業(yè)的數(shù)智化發(fā)展迸發(fā)出更大的潛力。

事實上，邁瑞醫(yī)療與騰訊的合作已近十年，此前雙方在體外診斷領(lǐng)域共同研發(fā)了“全自動外周血細(xì)胞形態(tài)學(xué)分析儀”。

這款產(chǎn)品成為國內(nèi)體外診斷行業(yè)首個進入三類創(chuàng)新醫(yī)療器械特別審查程序的AI類產(chǎn)品，也打破了閱片機市場僅有一家進口品牌“獨大”的局面。通過應(yīng)用大規(guī)模的AI閱片，可以將醫(yī)生的平均閱片時間從25-30分鐘大幅縮短至半分鐘，能夠有效地解決過去檢驗科血液樣本鏡檢率不高的問題。閱片機自2023年上市以來的銷量，已經(jīng)超過了競爭對手過去十年累計的銷量，目前已在全球400多家醫(yī)院完成裝機。

對于未來布局，邁瑞醫(yī)療與騰訊公司還將攜手探索大模型在急診、麻醉科、影像科、檢驗科等臨床科室的應(yīng)用，為輔助診斷、報告生成和審核、臨床案例及知識檢索、教學(xué)質(zhì)控等潛在應(yīng)用場景帶來革新。

邁瑞醫(yī)療作為國產(chǎn)器械龍頭，2024年前三季度實現(xiàn)營收294.8億元，同比增長7.8%，凈利潤106.4億元，同比增長8.2%，扣非凈利潤104.4億元，同比增長7.8%。公司繼續(xù)保證高研發(fā)投入，2024年前三季度研發(fā)投入達(dá)28.4億元，營收占比達(dá)9.6%，且產(chǎn)品不斷豐富，持續(xù)創(chuàng)新迭代，尤其在高端領(lǐng)域不斷實現(xiàn)突破。

財信證券發(fā)布研報認(rèn)為，邁瑞醫(yī)療持續(xù)以客戶需求為導(dǎo)向，通過自主研發(fā)和技術(shù)創(chuàng)新，不斷強化公司的核心競爭力及盈利能力，考慮到公司主營業(yè)務(wù)發(fā)展態(tài)勢良好，公司可憑借較強的創(chuàng)新力、較高的性價比，快速搶占市場，業(yè)績有望迎來新一輪增長。

應(yīng)用前景廣闊

在重癥醫(yī)療領(lǐng)域以外，國內(nèi)“醫(yī)學(xué)影像+AI”也已經(jīng)取得重大進展。根據(jù)弗若斯特沙利文統(tǒng)計，截至2024年6月，中國已有92款人工智能醫(yī)學(xué)影像輔助診斷軟件獲批NMPA三類醫(yī)療器械證。

東方財富證券認(rèn)為，院端診療需求的增加、醫(yī)療數(shù)據(jù)大量積累與我國優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源不足且分配不均的矛盾推動AI醫(yī)學(xué)影像行業(yè)快速發(fā)展，多種政策的出臺也將進一步推動中國AI醫(yī)學(xué)影像行業(yè)的發(fā)展。

根據(jù)火石創(chuàng)造產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)中心，2021年中國醫(yī)學(xué)影像設(shè)備市場規(guī)模954億元，預(yù)計2026年將增至1486億元，年均復(fù)合增長率9.3%。其中AI醫(yī)學(xué)影像市場規(guī)模8.2億元，預(yù)計2025年增至137.6億元，復(fù)合增長率將達(dá)102.4%。AI醫(yī)療影像能夠廣泛應(yīng)用于醫(yī)院、社區(qū)診所、影像中心、體檢中心等，主要進行圖像重建、腦疾病診斷、傷鑒定等。

包括邁瑞醫(yī)療在內(nèi)的國產(chǎn)醫(yī)學(xué)影像廠商，都在積極布局AI賦能。邁瑞醫(yī)療以“三瑞”數(shù)智化生態(tài)系統(tǒng)為核心，與騰訊合作發(fā)力超聲AI與云服務(wù)；聯(lián)影醫(yī)療推出uAI智能系列，與盈康生命攜手打造醫(yī)療智能生態(tài)；東軟集團通過智慧醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)平臺（N-VNA）和MDaaS平臺，與百度、英特爾等合作推進AI產(chǎn)品的生態(tài)建設(shè)；萬東醫(yī)療開發(fā)萬里云智慧醫(yī)學(xué)影像平臺，專注基層醫(yī)療的智能化影像服務(wù)；開立醫(yī)療與DiA合作，推出“鳳眼S-Fetus”超聲AI系統(tǒng)；祥生醫(yī)療依托SonoAI平臺提升超聲診斷能力；澳華內(nèi)鏡研發(fā)“澳小寶”內(nèi)鏡智能輔助診斷系統(tǒng)等。

除了醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域以外，中郵證券認(rèn)為，隨著政策支持力度的加大和算力水平的提升，未來AI會在藥物研發(fā)、患者診療、醫(yī)院管理等多領(lǐng)域發(fā)揮作用，具備廣闊的開發(fā)和應(yīng)用前景。

比如，AI技術(shù)在新藥研發(fā)領(lǐng)域中的應(yīng)用推動行業(yè)快速變革，涉及靶點發(fā)現(xiàn)、蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測、化合物篩選、ADMET特性預(yù)測等多個關(guān)鍵環(huán)節(jié)，有望縮短藥物研發(fā)周期，降低成本，提高研發(fā)成功率。

CRO藥物研發(fā)外包公司的AI技術(shù)應(yīng)用正逐步深化。維亞生物建立縱向AI應(yīng)用技術(shù)平臺加速先導(dǎo)化合物發(fā)現(xiàn)；泓博醫(yī)藥持續(xù)推進PR-GPT多模態(tài)大型語言模型的應(yīng)用；成都先導(dǎo)依托DNA編碼化合物庫技術(shù)與AI技術(shù)結(jié)合，優(yōu)化苗頭化合物的識別過程。