數(shù)字化轉(zhuǎn)型下企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管理研究

摘 要：技術(shù)進(jìn)步促進(jìn)企業(yè)成長(zhǎng)，國(guó)家對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型尤為重視，大力推進(jìn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，解放和發(fā)展生產(chǎn)力。本文對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型下企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管理所遇到的問(wèn)題進(jìn)行研究，從人員、技術(shù)、資源投入、過(guò)程標(biāo)準(zhǔn)等逐點(diǎn)提出對(duì)策，旨在幫助企業(yè)創(chuàng)造更多價(jià)值，合理運(yùn)用企業(yè)資源，減少財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，保障財(cái)務(wù)安全，助力企業(yè)可持續(xù)發(fā)展。

關(guān)鍵詞：數(shù)字化轉(zhuǎn)型；財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管理；對(duì)策

數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠驅(qū)動(dòng)生產(chǎn)方式、生活方式和治理方式改革，可見(jiàn)數(shù)字化的重要性。目前，也有學(xué)者提出，數(shù)字經(jīng)濟(jì)逐漸成為新動(dòng)力，數(shù)字化轉(zhuǎn)型推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。但依然有部分行業(yè)企業(yè)轉(zhuǎn)型困難，財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)加大，反而影響了企業(yè)總體發(fā)展，如何繼續(xù)改進(jìn)思路，在保障數(shù)字化轉(zhuǎn)型的同時(shí)，也能保障企業(yè)財(cái)務(wù)的安全？本文擬從數(shù)字技術(shù)具體影響路徑出發(fā)，探究企業(yè)自身各個(gè)流程節(jié)點(diǎn)需要改進(jìn)的方面。

一、綜述介紹

1.數(shù)字化轉(zhuǎn)型概念

數(shù)字化轉(zhuǎn)型，是指企業(yè)將通過(guò)數(shù)字化技術(shù)以及相關(guān)支持能力來(lái)構(gòu)建數(shù)字化商業(yè)模式，是企業(yè)順應(yīng)時(shí)代的科技革新與行業(yè)升級(jí)，企業(yè)通過(guò)不斷應(yīng)用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、區(qū)塊鏈等新信息技術(shù)，完善與武裝自己。隨著轉(zhuǎn)型的不斷深入，企業(yè)能夠激發(fā)創(chuàng)新潛能，改進(jìn)升級(jí)傳統(tǒng)經(jīng)營(yíng)模式，加強(qiáng)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，提高效率，增強(qiáng)自有動(dòng)力，培育新質(zhì)生產(chǎn)力，獲得時(shí)代新發(fā)展。企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要經(jīng)過(guò)三個(gè)階段：數(shù)字化、數(shù)據(jù)化、智能化。企業(yè)采集數(shù)據(jù)，轉(zhuǎn)換為信息；對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，助力業(yè)務(wù)決策與運(yùn)營(yíng)；通過(guò)大量機(jī)器學(xué)習(xí)，自動(dòng)化智能生產(chǎn)。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型中最突出的是大數(shù)據(jù)技術(shù)的運(yùn)用。大數(shù)據(jù)技術(shù)，是指以復(fù)雜的海量數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，使用新型工具進(jìn)行數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、計(jì)算、分析和展示，從而獲得分析和預(yù)測(cè)結(jié)果的一系列技術(shù)，核心是快速處理海量數(shù)據(jù)。將企業(yè)的數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算分析，可以挖掘數(shù)據(jù)的隱含價(jià)值，產(chǎn)生新的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。

2.企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管理理論

財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管理是企業(yè)在面對(duì)各種可能的情況下，對(duì)自身財(cái)務(wù)制定合理的風(fēng)險(xiǎn)管理措施，以降低財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)與發(fā)展的影響，為保障企業(yè)利益所采用的科學(xué)管理方法。其中財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)主要包括籌資風(fēng)險(xiǎn)、投資風(fēng)險(xiǎn)、運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)和成長(zhǎng)風(fēng)險(xiǎn)。

財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管理關(guān)鍵在于系統(tǒng)辨識(shí)所有潛在的風(fēng)險(xiǎn)因素，并依據(jù)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)態(tài)勢(shì)的動(dòng)態(tài)演進(jìn)，靈活優(yōu)化調(diào)整既定的管理策略，確保任何偏離風(fēng)險(xiǎn)管理既定目標(biāo)的行動(dòng)得到及時(shí)糾正。一個(gè)完整的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管理流程可被劃分為三大核心環(huán)節(jié)：風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別、風(fēng)險(xiǎn)量化評(píng)估、風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控與應(yīng)對(duì)，最終形成一個(gè)閉環(huán)的風(fēng)險(xiǎn)管理框架。

二、數(shù)字化轉(zhuǎn)型在企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管理中的應(yīng)用

在企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管理中，數(shù)字化轉(zhuǎn)型主要體現(xiàn)為財(cái)務(wù)的數(shù)字化，可覆蓋財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管理的全過(guò)程。數(shù)據(jù)的來(lái)源主要是企業(yè)內(nèi)部的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、外部市場(chǎng)數(shù)據(jù)和競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手?jǐn)?shù)據(jù)等，通過(guò)預(yù)處理、存儲(chǔ)、計(jì)算，達(dá)到可以分析的要求后，通過(guò)數(shù)字化分析進(jìn)行高頻交易、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)分析和信貸風(fēng)險(xiǎn)分析等，可對(duì)籌資、投資、運(yùn)營(yíng)、企業(yè)成長(zhǎng)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)估，最終進(jìn)行數(shù)據(jù)呈現(xiàn)，信息使用者結(jié)合企業(yè)發(fā)展做出決策，進(jìn)行財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管理。

例如，企業(yè)財(cái)務(wù)預(yù)算中，可用云計(jì)算等技術(shù)構(gòu)建新型財(cái)務(wù)預(yù)算管理系統(tǒng)，對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行快速處理。通過(guò)歷史數(shù)據(jù)，進(jìn)行企業(yè)橫向?qū)Ρ群蛢?nèi)部分析，了解自身發(fā)展情況以及預(yù)算投入項(xiàng)目是否符合企業(yè)的總體戰(zhàn)略；通過(guò)縱向?qū)Ρ龋瑢⑵髽I(yè)自身與其他企業(yè)進(jìn)行對(duì)比，可以推測(cè)企業(yè)資金流向，減少預(yù)算偏離產(chǎn)生的風(fēng)險(xiǎn)。

在企業(yè)的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管理全過(guò)程中，通過(guò)數(shù)字化所建立的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型，將數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化并對(duì)分析結(jié)果進(jìn)行財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別和評(píng)估。全面考慮多個(gè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)和指標(biāo)，能夠構(gòu)建多變量評(píng)估模型。例如，金融債務(wù)負(fù)擔(dān)、營(yíng)業(yè)收入增長(zhǎng)率、固定資產(chǎn)凈值等指標(biāo)，得出相應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)分析預(yù)測(cè)結(jié)果并展示，結(jié)合企業(yè)實(shí)際情況和行業(yè)背景，對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行解讀，挖掘潛在風(fēng)險(xiǎn)因素，為企業(yè)提供針對(duì)性的風(fēng)險(xiǎn)管理建議和決策支持。

風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型需要與風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)劃分和預(yù)警機(jī)制相結(jié)合。風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)的劃分便于模型通過(guò)數(shù)據(jù)分析等判斷企業(yè)是否具有財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)和風(fēng)險(xiǎn)的等級(jí)，以及后續(xù)是否發(fā)出預(yù)警、是否采取相應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)措施，從而降低風(fēng)險(xiǎn)對(duì)企業(yè)的不利影響。預(yù)警機(jī)制的建立是設(shè)定各種風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)的預(yù)警閾值和觸發(fā)條件，當(dāng)企業(yè)財(cái)務(wù)狀況達(dá)到或超過(guò)預(yù)警閾值時(shí)，模型就會(huì)在預(yù)測(cè)結(jié)果中以可視化的形式進(jìn)行展示，發(fā)出預(yù)警信號(hào)。

三、數(shù)字化轉(zhuǎn)型下企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管理的機(jī)遇

1.加強(qiáng)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)防控能力

在轉(zhuǎn)型過(guò)程中，依托數(shù)字化手段進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)預(yù)判，以此實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的系統(tǒng)性分類(lèi)與科學(xué)管理。從風(fēng)險(xiǎn)防范的角度看，利用數(shù)字化技術(shù)，將原本看似不相關(guān)的因素進(jìn)行考證，深度挖掘并分析大量離散數(shù)據(jù)間的關(guān)系，揭示已發(fā)生事件的本質(zhì)特征。在此基礎(chǔ)上，依據(jù)這些特征進(jìn)行歸檔分類(lèi)，一旦識(shí)別出相似的典型特征模式，即能迅速觸發(fā)預(yù)警機(jī)制，從而達(dá)到預(yù)防與應(yīng)對(duì)相結(jié)合的目的。這不僅強(qiáng)化了風(fēng)險(xiǎn)控制的前瞻性和主動(dòng)性，也體現(xiàn)了運(yùn)用技術(shù)進(jìn)步優(yōu)化企業(yè)管理的現(xiàn)代治理理念。

2.加強(qiáng)預(yù)測(cè)及資源配置能力

例如，對(duì)財(cái)務(wù)投資風(fēng)險(xiǎn)，企業(yè)通過(guò)延伸數(shù)據(jù)路徑、利用非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，了解投資環(huán)境，挖掘被投資方的深層信息，便于企業(yè)認(rèn)真考慮是否適合投資以及投資多少等問(wèn)題，從而提升投資的準(zhǔn)確率。對(duì)于資源配置問(wèn)題，得益于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的應(yīng)用實(shí)踐，企業(yè)能夠強(qiáng)化對(duì)資源配置導(dǎo)向的合理評(píng)判，通過(guò)采用情景模擬分析、云端運(yùn)算等先進(jìn)手段，精準(zhǔn)洞察產(chǎn)品市場(chǎng)的熱門(mén)趨勢(shì)及競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的最新動(dòng)向，有效解決市場(chǎng)的信息不對(duì)稱性，提升信息采集的精準(zhǔn)度。數(shù)字化轉(zhuǎn)型有益于財(cái)務(wù)專業(yè)人員依據(jù)業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)的實(shí)際需求，做出更為精準(zhǔn)的資源分配判斷，進(jìn)一步完善資源配置的流程機(jī)制，確保資源得到科學(xué)合理的配置，旨在實(shí)現(xiàn)成本控制與效率提升的雙重目標(biāo)，從根本上緩解企業(yè)的財(cái)務(wù)管理風(fēng)險(xiǎn)。

3.提高企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策能力

在經(jīng)營(yíng)決策中，基于企業(yè)目標(biāo)開(kāi)展持續(xù)考察驗(yàn)證，模型可將企業(yè)全過(guò)程、全方位的資金流動(dòng)進(jìn)行可視化展現(xiàn)，同時(shí)結(jié)合結(jié)果展開(kāi)剖析，優(yōu)化經(jīng)營(yíng)行為，減少資源浪費(fèi)。根據(jù)企業(yè)經(jīng)營(yíng)發(fā)展過(guò)程，數(shù)據(jù)分析始終貫穿全程，發(fā)揮著關(guān)鍵作用。與傳統(tǒng)的經(jīng)營(yíng)模式相比，數(shù)字化可以減少數(shù)據(jù)量不足的問(wèn)題，提高信息可比性，避免對(duì)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的依賴，拓寬數(shù)據(jù)來(lái)源渠道，促進(jìn)企業(yè)科學(xué)決策。通過(guò)技術(shù)實(shí)施精細(xì)化管理和控制，可為企業(yè)戰(zhàn)略的科學(xué)制定與執(zhí)行提供強(qiáng)大推動(dòng)力。強(qiáng)化數(shù)字技術(shù)在企業(yè)分析活動(dòng)中的應(yīng)用，不僅能夠顯著提升企業(yè)的洞察力，還能夠?yàn)闃?gòu)建和鞏固企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)，同時(shí)，通過(guò)減少因決策不當(dāng)引發(fā)的項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)，能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的主動(dòng)防御與有效控制?？傊ㄟ^(guò)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，能夠全面提升企業(yè)的決策質(zhì)量和風(fēng)險(xiǎn)抵御能力。

四、數(shù)字化轉(zhuǎn)型下企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管理面臨的挑戰(zhàn)

1.技術(shù)和人才匱乏

目前，我國(guó)部分企業(yè)并沒(méi)有深入進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)的信息化水平只處于基礎(chǔ)階段，數(shù)字化技術(shù)更新迅速，并且數(shù)據(jù)庫(kù)中數(shù)量龐大，只有高性能的服務(wù)器才能對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行流暢的操作。部分行業(yè)依然處于數(shù)字化轉(zhuǎn)型和云計(jì)算等領(lǐng)域?qū)I(yè)人才培養(yǎng)的初級(jí)階段，尤其缺乏具備財(cái)務(wù)管理背景的專業(yè)人才，這導(dǎo)致企業(yè)難以構(gòu)建高效的數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)，進(jìn)而限制了企業(yè)對(duì)新興技術(shù)的有效利用。數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要投入大量的資金和資源，但是企業(yè)最容易面臨的問(wèn)題就是資金短缺，難以支持這些需求，無(wú)法建設(shè)強(qiáng)有力的信息化基礎(chǔ)設(shè)施，導(dǎo)致數(shù)字化技術(shù)用而不精，真正運(yùn)用到企業(yè)財(cái)務(wù)管理中的技術(shù)水平較低，甚至造成資源浪費(fèi)。

2.數(shù)據(jù)的質(zhì)量與可靠性存在問(wèn)題

首先是數(shù)據(jù)的質(zhì)量問(wèn)題，在數(shù)字化時(shí)代下，將數(shù)字化高效應(yīng)用到財(cái)務(wù)分析中，需要獲得大量有效數(shù)據(jù)作為系統(tǒng)模型的基礎(chǔ)，但現(xiàn)實(shí)中可以進(jìn)行分析的數(shù)據(jù)較少，數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊，包括數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、完整性、一致性等方面存在問(wèn)題，對(duì)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管理的決策效果會(huì)產(chǎn)生直接或間接的影響。其次是數(shù)據(jù)的可靠性問(wèn)題，技術(shù)分析不僅要有大量的數(shù)據(jù)作基礎(chǔ)，而且收集的數(shù)據(jù)是否有效、是否具有分析價(jià)值，對(duì)技術(shù)在財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管理的應(yīng)用具有重要影響。數(shù)字化轉(zhuǎn)型中，數(shù)據(jù)的來(lái)源廣泛，包括企業(yè)內(nèi)部財(cái)務(wù)報(bào)表數(shù)據(jù)、市場(chǎng)數(shù)據(jù)、行業(yè)趨勢(shì)數(shù)據(jù)等，但數(shù)據(jù)真實(shí)性難以保障，存在數(shù)據(jù)造假、誤導(dǎo)等風(fēng)險(xiǎn)。

3.財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)分析指標(biāo)不完善

財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)分析工作的成效深受其指標(biāo)體系的完善程度與合理性影響，數(shù)字模型的有效運(yùn)行需要有準(zhǔn)確的風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)作對(duì)比進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和結(jié)果解讀，過(guò)于單一或陳舊的指標(biāo)不僅容易增加機(jī)器學(xué)習(xí)的難度，還可能降低數(shù)據(jù)模型的精確度。企業(yè)財(cái)務(wù)分析的整個(gè)過(guò)程常用的財(cái)務(wù)指標(biāo)包含資產(chǎn)、負(fù)債、盈利等財(cái)務(wù)指標(biāo)，但缺少非財(cái)務(wù)指標(biāo)，如行業(yè)地位、信用評(píng)級(jí)、市場(chǎng)條件等。由于數(shù)字化轉(zhuǎn)型，企業(yè)展開(kāi)許多新興業(yè)務(wù)，如啟用“數(shù)字貨幣”等，改變了傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)鏈的生產(chǎn)銷(xiāo)售模式，因此財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)增加了新來(lái)源。此時(shí)企業(yè)需要關(guān)注的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)，具有新型、獨(dú)特、可考察經(jīng)驗(yàn)少等問(wèn)題，更加劇了完善財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)體系的困難。體系的失衡，使數(shù)據(jù)分析缺乏應(yīng)有的科學(xué)性和合理性，從而阻礙企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管理水平的提升，進(jìn)而對(duì)企業(yè)的戰(zhàn)略制定和實(shí)施構(gòu)成干擾。

4.數(shù)據(jù)安全受到威脅

財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)安全問(wèn)題是一個(gè)嚴(yán)重且復(fù)雜的挑戰(zhàn)，安全保障的核心在于維護(hù)企業(yè)關(guān)鍵信息的保密性和完整性。諸如黑客侵襲、計(jì)算機(jī)病毒滲透等，對(duì)財(cái)務(wù)信息安全構(gòu)成了重大威脅，這可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)外泄、被篡改甚至毀損，進(jìn)而對(duì)企業(yè)造成重大經(jīng)濟(jì)損失和聲譽(yù)損害。此外，軟件或系統(tǒng)的一些漏洞可能被利用來(lái)竊取或破壞財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)。內(nèi)部管理層面，員工的不當(dāng)操作，包括權(quán)限濫用、信息非法泄露及蓄意破壞數(shù)據(jù)等行為，也是財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)安全的潛在風(fēng)險(xiǎn)。因此，探索并實(shí)施有效的策略以應(yīng)對(duì)此類(lèi)挑戰(zhàn)，確保財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的安全，已成為企業(yè)亟須解決的問(wèn)題。

五、數(shù)字化轉(zhuǎn)型下企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管理的對(duì)策

1.建設(shè)財(cái)務(wù)人才隊(duì)伍

針對(duì)企業(yè)人才問(wèn)題，可施行的具體措施主要包括：尋求多向合作、企業(yè)內(nèi)部培訓(xùn)、外部人才引進(jìn)。企業(yè)可以積極構(gòu)建與高等教育機(jī)構(gòu)、科研組織、其他企業(yè)等的合作橋梁，通過(guò)共創(chuàng)教學(xué)及研究平臺(tái)，構(gòu)建財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心，引入這些學(xué)術(shù)及研發(fā)實(shí)體的前沿技術(shù)支持與指導(dǎo)，旨在前瞻性地培育集理論知識(shí)與實(shí)踐技能于一體的綜合型專業(yè)人才，為企業(yè)的未來(lái)發(fā)展蓄力。同時(shí)，企業(yè)需強(qiáng)化內(nèi)部人力資源的技能，尤其重視對(duì)財(cái)務(wù)管理團(tuán)隊(duì)的教育培養(yǎng)，開(kāi)設(shè)數(shù)字技術(shù)、云計(jì)算等相關(guān)領(lǐng)域的財(cái)務(wù)數(shù)字化進(jìn)階培訓(xùn)課程，旨在提升其在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的專業(yè)能力，確保團(tuán)隊(duì)成員獲得切實(shí)可行的應(yīng)用技能，能夠順利融入并推動(dòng)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程。此外，企業(yè)應(yīng)采取積極策略吸引并吸納行業(yè)內(nèi)的頂尖專才，通過(guò)提供富有競(jìng)爭(zhēng)力的薪酬福利體系及廣闊的職業(yè)晉升路徑，以確保人才的持續(xù)吸引與留存，進(jìn)一步充實(shí)企業(yè)的人才庫(kù)，為企業(yè)的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展奠定堅(jiān)實(shí)的人力資源基礎(chǔ)。

2.建立完善的數(shù)據(jù)質(zhì)量管理體系

企業(yè)通過(guò)合理的數(shù)據(jù)統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，能夠有助于財(cái)務(wù)部門(mén)獲取的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)更加全面，降低數(shù)據(jù)誤差，提高數(shù)據(jù)分析的準(zhǔn)確性，使財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估后得出的結(jié)果更加具有價(jià)值，提高風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估質(zhì)量。選取高水平的數(shù)據(jù)來(lái)源，開(kāi)展精細(xì)化的數(shù)據(jù)采集，通過(guò)多種方式增強(qiáng)數(shù)據(jù)的質(zhì)量和可靠性；充分考慮實(shí)際操作中財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量，始終把會(huì)計(jì)記賬憑證放在重要位置，不定時(shí)對(duì)數(shù)據(jù)系統(tǒng)進(jìn)行抽檢，確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確；加入云計(jì)算等先進(jìn)技術(shù)，通過(guò)多重運(yùn)算，提高數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)度；推進(jìn)財(cái)務(wù)共享中心建設(shè)，作為將財(cái)務(wù)信息高度整合與集約化的管理平臺(tái)，具有強(qiáng)制性標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一，促進(jìn)企業(yè)運(yùn)營(yíng)流暢，使財(cái)務(wù)資源得到優(yōu)化配置。

3.建立完善的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)分析指標(biāo)體系

挑選全面、具體的財(cái)務(wù)與非財(cái)務(wù)指標(biāo)，財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)分析指標(biāo)的挑選不但包含資產(chǎn)負(fù)債、營(yíng)業(yè)收支等財(cái)務(wù)指標(biāo)，還需涵蓋預(yù)算執(zhí)行率、服務(wù)質(zhì)量、客戶競(jìng)爭(zhēng)力、市場(chǎng)影響、員工意愿等非財(cái)務(wù)指標(biāo)以及“數(shù)字貨幣”流向、網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)維護(hù)、線上運(yùn)營(yíng)效率、技術(shù)儲(chǔ)備與投入等新型指標(biāo)。指標(biāo)不是一成不變的，需要根據(jù)企業(yè)的目標(biāo)和現(xiàn)實(shí)發(fā)展，對(duì)指標(biāo)進(jìn)行合理調(diào)整，不斷完善財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)分析評(píng)價(jià)體系，豐富指標(biāo)，提高指標(biāo)適用度和模型準(zhǔn)確性。不斷優(yōu)化企業(yè)內(nèi)控自測(cè)風(fēng)險(xiǎn)排查新方式，建議每半年至少自評(píng)價(jià)一次，及時(shí)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題并進(jìn)行整改。高頻率的風(fēng)險(xiǎn)自查有助于企業(yè)業(yè)務(wù)流程通暢，及時(shí)更新模型學(xué)習(xí)，提高指標(biāo)與企業(yè)的適配度，從而增加財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)分析指標(biāo)體系的科學(xué)性與準(zhǔn)確性。

4.構(gòu)建互聯(lián)網(wǎng)信息安全系統(tǒng)

企業(yè)應(yīng)構(gòu)建并定期更新維護(hù)其互聯(lián)網(wǎng)信息安全系統(tǒng)，以確保系統(tǒng)整體穩(wěn)定，從而防范數(shù)據(jù)泄露與損毀的風(fēng)險(xiǎn)；根據(jù)數(shù)據(jù)信息的全面監(jiān)控和預(yù)警分析，盡快解決各種各樣的異常情況，避免產(chǎn)生經(jīng)濟(jì)損失；根據(jù)企業(yè)自身經(jīng)營(yíng)、貿(mào)易和資金流向等現(xiàn)實(shí)情況，選擇適應(yīng)性較高、自身系統(tǒng)更加完備的軟件，減少外來(lái)病毒侵入的風(fēng)險(xiǎn)；按照各層級(jí)布設(shè)相應(yīng)的權(quán)限，確保各部門(mén)人員能夠根據(jù)自身職責(zé)進(jìn)行有限制的訪問(wèn)，以此防止信息外泄，減少財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的安全隱患。

六、結(jié)語(yǔ)

本文首先提出數(shù)字化轉(zhuǎn)型的內(nèi)涵，其次闡述數(shù)字化轉(zhuǎn)型的應(yīng)用。在財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)方面，數(shù)字化轉(zhuǎn)型主要體現(xiàn)為財(cái)務(wù)數(shù)字化，即將風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與數(shù)字化結(jié)合?；谄髽I(yè)遇到的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，表明企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型具有一定的必要性，但同時(shí)需要對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型下企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的問(wèn)題進(jìn)行研究。

本文針對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來(lái)的挑戰(zhàn)，從企業(yè)自身出發(fā)提出對(duì)策建議。對(duì)于如何推進(jìn)數(shù)字化在財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管理中的轉(zhuǎn)型，經(jīng)研究后認(rèn)為，企業(yè)應(yīng)培育高級(jí)技術(shù)員工、貼近數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求、增加數(shù)據(jù)規(guī)范安全標(biāo)準(zhǔn)、做到自身運(yùn)行嚴(yán)謹(jǐn)、提高結(jié)果質(zhì)量、保障數(shù)據(jù)安全，從而促進(jìn)數(shù)字化的轉(zhuǎn)型升級(jí)，進(jìn)而提升企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管理水平。

參考文獻(xiàn)：

[1]任燕燕，王文悅，王娜.數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響[J/OL].當(dāng)代財(cái)經(jīng)，2024.

[2]湯蘊(yùn)懿，李方卓.數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施政策賦能企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型：演進(jìn)邏輯和政策取向[J].求是學(xué)刊，2024（2）：59-68.

[3]謝達(dá)，梁薈敏，王實(shí).數(shù)字化轉(zhuǎn)型下智慧共享財(cái)務(wù)管理體系建設(shè)[J].會(huì)計(jì)之友，2022（1）：145-152.

[4]劉光強(qiáng).數(shù)字技術(shù)賦能制造企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的邏輯與路徑[J].會(huì)計(jì)之友，2024（5）：2-9.

[5]沈坤榮，林劍威，傅元海.網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、信息可得性與企業(yè)創(chuàng)新邊界[J].中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)，2023（1）：57-75.

[6]聶興凱，王穩(wěn)華，裴璇.企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型會(huì)影響會(huì)計(jì)信息可比性嗎[J].會(huì)計(jì)研究，2022（5）：17-39.

[7]楊寅，劉勤，呂曉雷.中國(guó)企業(yè)智能財(cái)務(wù)應(yīng)用現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì)分析——基于2021年調(diào)查問(wèn)卷數(shù)據(jù)的例證[J].會(huì)計(jì)之友，2022（20）：111-117.

[8]韋楚天.新常態(tài)下企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管理體系建設(shè)研究[J].財(cái)經(jīng)界，2024（7）：146-148.

[9]陳安萍，趙雅.ChatGPT對(duì)財(cái)務(wù)分析的影響及對(duì)策研究[J].會(huì)計(jì)之友，2023（16）：156-161.