農(nóng)區(qū)低壓配電網(wǎng)無功補(bǔ)償技術(shù)研究

摘 要：合理補(bǔ)償無功功率對(duì)提高電網(wǎng)的功率因數(shù)、降低損耗、提升電壓穩(wěn)定性具有積極意義，但目前農(nóng)區(qū)低壓配電網(wǎng)負(fù)載的分散性和波動(dòng)性給無功補(bǔ)償帶來了很多挑戰(zhàn)。針對(duì)無功功率需求快速變化、現(xiàn)有無功補(bǔ)償技術(shù)難以適應(yīng)動(dòng)態(tài)需求等問題，本文提出了一種基于自適應(yīng)濾波算法的無功補(bǔ)償技術(shù)，旨在實(shí)現(xiàn)對(duì)農(nóng)區(qū)低壓配電網(wǎng)無功功率需求的動(dòng)態(tài)補(bǔ)償。由試驗(yàn)結(jié)果可知，與鵜鶘優(yōu)化算法相比，本技術(shù)無功損耗更低，能夠有效跟蹤電網(wǎng)狀態(tài)的變化，實(shí)現(xiàn)了對(duì)無功功率需求的快速響應(yīng)和精確補(bǔ)償，其應(yīng)用可顯著提高電網(wǎng)的運(yùn)行效率和可靠性。

關(guān)鍵詞：自適應(yīng)濾波算法；無功補(bǔ)償；農(nóng)區(qū)低壓配電網(wǎng)；動(dòng)態(tài)控制

中圖分類號(hào)：TM 35 " 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A

隨著電力需求不斷上升，電力系統(tǒng)的穩(wěn)定性和效率問題日益凸顯。在影響電力系統(tǒng)性能的因素中，無功功率補(bǔ)償是一個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)。雖然無功功率不參與能量轉(zhuǎn)換，但其對(duì)維持電壓穩(wěn)定和提高輸電效率具有積極性[1]。在農(nóng)區(qū)低壓配電網(wǎng)中，由于負(fù)載的多樣性和不穩(wěn)定性，無功功率的需求波動(dòng)較大，傳統(tǒng)的無功補(bǔ)償技術(shù)往往難以適應(yīng)動(dòng)態(tài)變化，這些問題不僅影響用戶的用電體驗(yàn)，還可能導(dǎo)致設(shè)備損壞和能源浪費(fèi)。因此，開發(fā)一種能夠?qū)崟r(shí)響應(yīng)電網(wǎng)狀態(tài)變化的無功補(bǔ)償技術(shù)顯得尤為重要?，F(xiàn)代無功補(bǔ)償技術(shù)通常采用模糊邏輯、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、自適應(yīng)濾波等算法，以實(shí)現(xiàn)對(duì)電網(wǎng)狀態(tài)的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和動(dòng)態(tài)響應(yīng)。這些算法能夠根據(jù)電網(wǎng)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，自動(dòng)調(diào)整補(bǔ)償設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)，以最優(yōu)的方式滿足系統(tǒng)的無功需求。其中，自適應(yīng)濾波算法通過動(dòng)態(tài)調(diào)整濾波器的參數(shù)來適應(yīng)輸入信號(hào)的變化，從而實(shí)現(xiàn)最優(yōu)的信號(hào)處理效果[2]。將自適應(yīng)濾波算法應(yīng)用于農(nóng)區(qū)低壓配電網(wǎng)的無功補(bǔ)償，可以有效地跟蹤電網(wǎng)狀態(tài)的變化，并實(shí)時(shí)調(diào)整補(bǔ)償策略，以滿足不同工況下的無功補(bǔ)償需求。

1 無功補(bǔ)償技術(shù)與農(nóng)區(qū)低壓配電網(wǎng)

無功補(bǔ)償技術(shù)是電力系統(tǒng)中用于提高電網(wǎng)功率因數(shù)、降低能量損耗、改善電壓穩(wěn)定性和提高輸電能力的重要手段。無功補(bǔ)償涉及無功功率的生成和吸收，這些無功功率不參與實(shí)際的功轉(zhuǎn)換，但對(duì)維持電網(wǎng)的正常運(yùn)行至關(guān)重要。在交流系統(tǒng)中，由于電感和電容元件的存在，電流和電壓之間會(huì)產(chǎn)生相位差，無功功率正是這種相位差的直接體現(xiàn)[3]。無功補(bǔ)償技術(shù)通過提供或吸收無功功率，調(diào)整電網(wǎng)的功率因數(shù)，減少因相位差引起的能量損耗。無功補(bǔ)償?shù)膶?shí)現(xiàn)方式多種多樣，從傳統(tǒng)的電容器組和電抗器組到現(xiàn)代的SVC和STATCOM，每種方式都有其特定的應(yīng)用場(chǎng)景和優(yōu)勢(shì)[4]。在應(yīng)用中，這些技術(shù)并非孤立存在，而是需要與電網(wǎng)的其他部分深度融合，包括與電網(wǎng)的監(jiān)控系統(tǒng)、自動(dòng)化控制系統(tǒng)以及需求響應(yīng)機(jī)制等集成，形成一個(gè)協(xié)調(diào)的補(bǔ)償策略。

農(nóng)區(qū)低壓配電網(wǎng)通常電壓等級(jí)較低，覆蓋面廣，用戶分散，這些特點(diǎn)使農(nóng)區(qū)低壓配電網(wǎng)在無功補(bǔ)償方面面臨部分挑戰(zhàn)。1）負(fù)載多樣性。農(nóng)區(qū)的用電負(fù)載類型多樣，包括家庭用電、農(nóng)業(yè)機(jī)械、灌溉系統(tǒng)等，這些負(fù)載的功率需求各不相同，導(dǎo)致電網(wǎng)的無功功率需求波動(dòng)較大。2）季節(jié)性波動(dòng)。農(nóng)業(yè)活動(dòng)具有明顯的季節(jié)特征，例如灌溉季節(jié)和收獲季節(jié)的用電需求會(huì)顯著增加，這導(dǎo)致電網(wǎng)負(fù)載在不同季節(jié)呈現(xiàn)不同的波動(dòng)模式。3）電壓穩(wěn)定性。由于農(nóng)區(qū)低壓配電網(wǎng)的線路較長，電阻損耗較大，且負(fù)載不均勻分布，容易出現(xiàn)電壓下降和波動(dòng)問題。4）功率因數(shù)低下。農(nóng)區(qū)用戶往往缺乏對(duì)電力系統(tǒng)效率的認(rèn)識(shí)，導(dǎo)致用電設(shè)備未進(jìn)行合理的無功補(bǔ)償，使整個(gè)電網(wǎng)的功率因數(shù)較低。5）技術(shù)普及低。與城市電網(wǎng)相比，農(nóng)區(qū)低壓配電網(wǎng)的智能化水平較低，缺乏先進(jìn)的監(jiān)控手段，限制了無功補(bǔ)償技術(shù)的應(yīng)用和優(yōu)化。

針對(duì)這些問題，開發(fā)一種適應(yīng)性強(qiáng)、成本效益高的無功補(bǔ)償技術(shù)對(duì)提升農(nóng)區(qū)低壓配電網(wǎng)的供電質(zhì)量和系統(tǒng)穩(wěn)定性具有積極意義?；谧赃m應(yīng)濾波算法的無功補(bǔ)償技術(shù)能夠動(dòng)態(tài)響應(yīng)電網(wǎng)狀態(tài)的變化，為解決這些問題提供了一種有效的技術(shù)途徑。

2 技術(shù)分析

自適應(yīng)濾波算法通過檢測(cè)輸出與期望信號(hào)間的誤差，基于此誤差來調(diào)整濾波器系數(shù)。當(dāng)輸入信號(hào)進(jìn)入濾波器后，濾波器產(chǎn)生輸出，將輸出與期望信號(hào)進(jìn)行比較，得出誤差信號(hào)。該誤差信號(hào)反映了當(dāng)前濾波器的性能表現(xiàn)。利用調(diào)整規(guī)則，根據(jù)誤差信號(hào)特征對(duì)濾波器系數(shù)進(jìn)行更新。該過程是持續(xù)且動(dòng)態(tài)的，隨著輸入信號(hào)的變化，濾波器系數(shù)不斷調(diào)整，以逐漸達(dá)到最優(yōu)的濾波狀態(tài)，使輸出盡可能接近期望信號(hào)。在本研究中，自適應(yīng)濾波算法應(yīng)用于農(nóng)區(qū)低壓配電網(wǎng)的無功補(bǔ)償主要是為了動(dòng)態(tài)調(diào)整無功補(bǔ)償?shù)妮敵觯皂憫?yīng)電網(wǎng)狀態(tài)的變化。

2.1 建立模型

為準(zhǔn)確描述農(nóng)區(qū)低壓配電網(wǎng)的特性，需要建立包括負(fù)載、變壓器、輸電線路等在內(nèi)的數(shù)學(xué)模型?？紤]農(nóng)區(qū)負(fù)荷的分散性和不確定性，可采用無功功率需求模型來表示電網(wǎng)結(jié)構(gòu)，如公式（1）所示。

Q=V2?B （1）

式中：Q為無功功率；V為電壓；B為電網(wǎng)的無功功率需求系數(shù)。

實(shí)時(shí)測(cè)量電網(wǎng)的電壓和電流，計(jì)算當(dāng)前的無功功率，如公式（2）所示。

Qmeas=Vmeas?Imeas?sin（θ） （2）

式中：Vmeas和Imeas分別為測(cè)量的電壓和電流；θ為電壓和電流之間的相位差。

2.2 自適應(yīng)濾波器設(shè)計(jì)

自適應(yīng)濾波器設(shè)計(jì)是為了動(dòng)態(tài)調(diào)整無功補(bǔ)償量，以響應(yīng)電網(wǎng)狀態(tài)的變化[5]。設(shè)計(jì)一個(gè)無限脈沖響應(yīng)自適應(yīng)濾波器，確定濾波器系數(shù)，其系數(shù)w[n]根據(jù)誤差信號(hào)e[n]動(dòng)態(tài)調(diào)整，系數(shù)更新過程如公式（3）所示。

w[n+1]=w[n]+μ??[n]?e[n] （3）

式中：μ為步長參數(shù)；?[n]為輸入信號(hào)向量（如電壓和電流的瞬時(shí)值）；n為離散時(shí)間索引。

定義誤差信號(hào)e[n]為期望的無功功率Qdesired與測(cè)量到的無功功率Qmeas間的差值，設(shè)置濾波器系數(shù)初始值，根據(jù)誤差信號(hào)實(shí)時(shí)更新濾波器系數(shù)，以保證在滿足補(bǔ)償要求的前提下，盡量減少計(jì)算量和硬件成本。

2.3 無功補(bǔ)償控制

基于自適應(yīng)濾波器輸出，設(shè)計(jì)無功補(bǔ)償控制策略，以動(dòng)態(tài)調(diào)整補(bǔ)償設(shè)備的輸出?？刂撇呗詰?yīng)考慮補(bǔ)償裝置的響應(yīng)時(shí)間、電網(wǎng)的實(shí)時(shí)狀態(tài)以及無功補(bǔ)償?shù)哪繕?biāo)值。

例如，當(dāng)無功功率缺額較大時(shí)，優(yōu)先投入電容器組進(jìn)行快速補(bǔ)償。利用更新后的濾波器系數(shù)w[n+1]來計(jì)算所需的無功補(bǔ)償量，并控制補(bǔ)償設(shè)備進(jìn)行相應(yīng)的調(diào)整，如公式（4）所示。

ΔQ=w[n+1]??[n] （4）

式中：ΔQ為補(bǔ)償設(shè)備需要提供的額外無功功率。

將計(jì)算的補(bǔ)償量轉(zhuǎn)換為對(duì)補(bǔ)償設(shè)備的控制信號(hào)，例如調(diào)整電容器組的投切或調(diào)整同步補(bǔ)償器的輸出。隨后，將調(diào)整后的無功功率反饋到電網(wǎng)中，并繼續(xù)監(jiān)測(cè)電網(wǎng)狀態(tài)，形成閉環(huán)控制系統(tǒng)，系統(tǒng)根據(jù)新的電網(wǎng)狀態(tài)再次調(diào)整濾波器系數(shù)，以實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)補(bǔ)償。

2.4 動(dòng)態(tài)調(diào)整

假設(shè)電網(wǎng)在高峰時(shí)段電壓下降，應(yīng)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)電壓下降和功率因數(shù)降低，根據(jù)負(fù)載特性進(jìn)行分類（例如恒定負(fù)載、變動(dòng)負(fù)載、可調(diào)度負(fù)載），以便更精確地估計(jì)無功功率需求。分析電網(wǎng)節(jié)點(diǎn)的電壓穩(wěn)定性，識(shí)別不穩(wěn)定區(qū)域，這些區(qū)域可能需要額外的無功支持，根據(jù)實(shí)時(shí)測(cè)量的功率因數(shù)，確定需要提高功率因數(shù)的區(qū)域，以減少無功功率損耗[6]；根據(jù)電網(wǎng)狀態(tài)和負(fù)載特性，動(dòng)態(tài)設(shè)定補(bǔ)償目標(biāo)，調(diào)整自適應(yīng)濾波算法的步長參數(shù)，增加權(quán)重更新速度，快速響應(yīng)電網(wǎng)變化，例如，當(dāng)負(fù)載突變時(shí)增加步長，穩(wěn)定后減小步長；根據(jù)計(jì)算的補(bǔ)償需求，動(dòng)態(tài)調(diào)度無功補(bǔ)償，投入或切除電容器組、調(diào)整變壓器抽頭位置、控制STATCOM等，提供所需的無功支持；確保補(bǔ)償策略的調(diào)整在電網(wǎng)狀態(tài)變化后的預(yù)定時(shí)間內(nèi)完成，以保證補(bǔ)償?shù)募皶r(shí)性，根據(jù)電網(wǎng)響應(yīng)和補(bǔ)償效果，自適應(yīng)調(diào)整濾波器權(quán)重，優(yōu)化補(bǔ)償策略；當(dāng)調(diào)整補(bǔ)償策略時(shí)，應(yīng)考慮多個(gè)目標(biāo)，例如最小化電網(wǎng)損耗、提高電壓穩(wěn)定性等。此外，關(guān)注用戶的需求響應(yīng)，可允許用戶根據(jù)電網(wǎng)狀態(tài)調(diào)整個(gè)人負(fù)載，以減少無功功率需求。通過動(dòng)態(tài)調(diào)整，能夠確保電網(wǎng)在不同運(yùn)行條件下均能獲得適當(dāng)?shù)臒o功支持，從而提高電網(wǎng)的整體性能。

3 試驗(yàn)研究

農(nóng)區(qū)低壓配電網(wǎng)在灌溉季節(jié)負(fù)載增加，導(dǎo)致無功功率需求上升，電壓水平下降。通過自適應(yīng)濾波算法，可實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)變化，并自動(dòng)調(diào)整無功補(bǔ)償，以維持電壓穩(wěn)定和提高功率因數(shù)。本試驗(yàn)針對(duì)自適應(yīng)濾波算法的有效性進(jìn)行分析，以某農(nóng)區(qū)低壓配電網(wǎng)為例，獲取各項(xiàng)數(shù)據(jù)，使用自適應(yīng)濾波算法進(jìn)行深度驗(yàn)證。

3.1 無功改進(jìn)比較

為驗(yàn)證算法優(yōu)勢(shì)，取某農(nóng)區(qū)變電站數(shù)據(jù)為原始數(shù)據(jù)，以實(shí)現(xiàn)固定補(bǔ)償，利用傳統(tǒng)無功補(bǔ)償技術(shù)（鵜鶘優(yōu)化算法）與自適應(yīng)濾波算法實(shí)現(xiàn)無功改進(jìn)。首先，在使用鵜鶘優(yōu)化算法的情況下，連續(xù)收集電網(wǎng)的無功功率數(shù)據(jù)，包括無功功率總量、各節(jié)點(diǎn)無功功率分布等，確保數(shù)據(jù)準(zhǔn)確。記錄電網(wǎng)的負(fù)載變化、電壓波動(dòng)等運(yùn)行狀態(tài)，根據(jù)電網(wǎng)特性引入自適應(yīng)濾波算法，設(shè)置算法初始參數(shù)，包括濾波器系數(shù)、步長參數(shù)、輸入信號(hào)向量等，并確保算法可實(shí)時(shí)響應(yīng)電網(wǎng)狀態(tài)變化。其次，在電網(wǎng)控制系統(tǒng)中啟動(dòng)自適應(yīng)濾波算法，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)并調(diào)整無功補(bǔ)償裝置的運(yùn)行，運(yùn)行期間同步采集電網(wǎng)無功功率數(shù)據(jù)，確保數(shù)據(jù)的可比性，對(duì)收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗和預(yù)處理，剔除異常值和噪聲。最后，對(duì)基線數(shù)據(jù)和算法運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行方差分析，計(jì)算自適應(yīng)濾波算法運(yùn)行前、后無功功率的變化量，分析電網(wǎng)電壓的穩(wěn)定性，評(píng)估算法對(duì)電壓無功改進(jìn)結(jié)果。

由表1可知，在試驗(yàn)過程中，自適應(yīng)濾波算法與鵜鶘優(yōu)化算法的計(jì)算速度基本一致，自適應(yīng)濾波算法在無功改進(jìn)后可得出更優(yōu)結(jié)果，無功損耗比鵜鶘優(yōu)化算法更低。使用2種算法進(jìn)行動(dòng)態(tài)補(bǔ)償，采用固定補(bǔ)償?shù)漠?dāng)前電壓較低，改進(jìn)無功后電壓幅值顯著提升。與鵜鶘優(yōu)化算法相比，自適應(yīng)濾波算法局部占優(yōu)，利用該算法的無功改進(jìn)可得到全局最優(yōu)解，進(jìn)而提高電壓幅值，電壓穩(wěn)定性得到顯著改善，提高功率因數(shù)，減少能源損耗。

3.2 無功補(bǔ)償結(jié)果

無功補(bǔ)償結(jié)果試驗(yàn)是一個(gè)全面評(píng)估自適應(yīng)濾波算法效果的系統(tǒng)化步驟。收集線路阻抗、變壓器參數(shù)等數(shù)據(jù)，根據(jù)公式（2）、公式（4）構(gòu)建模型，確保模型可自適應(yīng)電網(wǎng)變化。設(shè)計(jì)試驗(yàn)組（動(dòng)態(tài)補(bǔ)償后）和對(duì)照組（已有數(shù)據(jù)）進(jìn)行比較，動(dòng)態(tài)補(bǔ)償是指改進(jìn)后的數(shù)據(jù)，已有數(shù)據(jù)是指改進(jìn)前的數(shù)據(jù)。在試驗(yàn)組中部署自適應(yīng)濾波算法，實(shí)時(shí)監(jiān)控并調(diào)整無功補(bǔ)償設(shè)備，同步采集試驗(yàn)組和對(duì)照組的電壓、電流、功率因數(shù)等運(yùn)行數(shù)據(jù)，剔除無效數(shù)據(jù)后計(jì)算有功損耗，隨后對(duì)比2組數(shù)據(jù)，評(píng)估自適應(yīng)濾波算法的無功補(bǔ)償效果。

圖1為某農(nóng)區(qū)變電站低壓配電網(wǎng)使用自適應(yīng)濾波算法無功改進(jìn)后的有功損耗結(jié)果。由試驗(yàn)可知，改進(jìn)后的各節(jié)點(diǎn)電壓幅值相對(duì)較高，補(bǔ)償后的損耗顯著下降。自適應(yīng)濾波算法能夠有效降低電網(wǎng)的無功功率需求，提高整體功率因數(shù)。

為進(jìn)一步驗(yàn)證無功補(bǔ)償結(jié)果，設(shè)置當(dāng)時(shí)間為0.5h時(shí)引入自適應(yīng)濾波算法，某農(nóng)區(qū)變電站低壓配電網(wǎng)無功功率變化如圖2所示。在固定補(bǔ)償前，電網(wǎng)呈純?nèi)轃o功，導(dǎo)致電網(wǎng)末端電壓升高。當(dāng)時(shí)間為2h時(shí)，自適應(yīng)濾波算法投入使用后，在經(jīng)數(shù)段工頻后無功功率穩(wěn)定到0，表明自適應(yīng)濾波算法將對(duì)無功功率完全補(bǔ)償，可顯著提高電網(wǎng)能效。

3.3 無功補(bǔ)償效益

表2為該農(nóng)區(qū)變電站低壓配電網(wǎng)使用自適應(yīng)濾波算法損耗改進(jìn)前、后的結(jié)果比較。在試驗(yàn)中初始化參數(shù)，采集電壓、電流數(shù)據(jù)并進(jìn)行預(yù)處理，計(jì)算當(dāng)前無功功率Qmeas?；跉v史數(shù)據(jù)和上述模型，設(shè)定目標(biāo)無功功率，計(jì)算誤差信號(hào)并更新濾波器權(quán)重，根據(jù)權(quán)重計(jì)算補(bǔ)償控制信號(hào)，并執(zhí)行補(bǔ)償動(dòng)作（可投入額外電容器）。測(cè)量實(shí)際電壓Vmeas（220V）、實(shí)際電流Imeas（10A）、相位差θ（30°）、期望無功功率Qdesired（5000MVar），測(cè)量到的無功功率為1100MVar，隨后計(jì)算誤差信號(hào)，如公式（5）所示。

e[n]=5000-1100=3900 （5）

假設(shè)輸入信號(hào)向量?[n]包括電壓和電流的瞬時(shí)值，步長參數(shù)μ為0.01，更新濾波器系數(shù)，如公式（6）所示。

w[n+1]=w[n]+0.01??[n]?3900 （6）

根據(jù)更新后的系數(shù)計(jì)算改進(jìn)后的損耗變化，該過程將在每個(gè)控制周期內(nèi)重復(fù)進(jìn)行，以確保電網(wǎng)的無功功率始終保持在期望水平。由試驗(yàn)可知，損耗均值有所下降，通過自適應(yīng)濾波算法可實(shí)現(xiàn)對(duì)農(nóng)區(qū)低壓配電網(wǎng)無功補(bǔ)償?shù)膭?dòng)態(tài)調(diào)整，提高電網(wǎng)的穩(wěn)定性和供電質(zhì)量，并能降低損耗，節(jié)約供電量，能夠?yàn)殡娋W(wǎng)運(yùn)營商帶來經(jīng)濟(jì)效益。由于供電質(zhì)量提高，設(shè)備維修成本也相應(yīng)減少。此外，算法的自適應(yīng)性也使其特別適合于應(yīng)對(duì)農(nóng)區(qū)電網(wǎng)負(fù)載的多變性。

4 結(jié)語

綜上所述，隨著農(nóng)區(qū)電氣化水平提升，低壓配電網(wǎng)面臨日益復(fù)雜的無功功率管理挑戰(zhàn)，傳統(tǒng)無功補(bǔ)償技術(shù)已難以滿足現(xiàn)代電網(wǎng)對(duì)快速響應(yīng)和精確控制的需求，而本文提出的基于自適應(yīng)濾波算法的無功補(bǔ)償技術(shù)實(shí)現(xiàn)了對(duì)無功功率需求的實(shí)時(shí)跟蹤和動(dòng)態(tài)補(bǔ)償。在研究中，首先分析了農(nóng)區(qū)低壓配電網(wǎng)的運(yùn)行特性和無功功率補(bǔ)償需求。其次，設(shè)計(jì)了一種自適應(yīng)濾波算法用于動(dòng)態(tài)調(diào)整無功補(bǔ)償設(shè)備的輸出。通過試驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，該算法能夠快速響應(yīng)電網(wǎng)狀態(tài)變化，有效提高了電網(wǎng)功率因數(shù)，降低了損耗，經(jīng)濟(jì)效益較高。雖然本文取得了積極成果，但仍存在部分改進(jìn)空間。1）需要進(jìn)一步優(yōu)化算法性能，提高其在復(fù)雜電網(wǎng)環(huán)境中的適應(yīng)性和穩(wěn)定性。2）探索算法與其他智能電網(wǎng)技術(shù)的集成應(yīng)用，例如需求響應(yīng)、分布式發(fā)電等。本文為農(nóng)區(qū)低壓配電網(wǎng)無功補(bǔ)償技術(shù)的發(fā)展提供了新的視角，隨著技術(shù)成熟和完善，基于自適應(yīng)濾波算法的無功補(bǔ)償技術(shù)將為提高電網(wǎng)運(yùn)行效率、保障電能質(zhì)量、推動(dòng)農(nóng)區(qū)可持續(xù)發(fā)展做出更多貢獻(xiàn)。

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