吳永飛：人工智能大模型和量子科技在商業(yè)銀行的應(yīng)用研究

2024年的《政府工作報告》提出要“加快發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力……，深化大數(shù)據(jù)、人工智能等研發(fā)應(yīng)用，開展‘人工智能+’行動”；并強(qiáng)調(diào)要“開辟量子技術(shù)、生命科學(xué)等新賽道”。事實上，早在2018年10月的十九屆中央政治局第九次集體學(xué)習(xí)時，中國工程院高文院士就作了人工智能發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢的報告，習(xí)近平總書記強(qiáng)調(diào)，要深刻認(rèn)識加快發(fā)展新一代人工智能的重大意義，推動我國新一代人工智能健康發(fā)展；2020年10 月，在十九屆中央政治局第二十四次集體學(xué)習(xí)時，中國科學(xué)院薛其坤院士作了量子科技研究和應(yīng)用前景的報告。習(xí)近平總書記強(qiáng)調(diào)，要充分認(rèn)識推動量子科技發(fā)展的重要性和緊迫性，加強(qiáng)量子科技發(fā)展戰(zhàn)略謀劃和系統(tǒng)布局，把握大趨勢，下好先手棋。中國人民銀行于2022 年1月印發(fā)的《金融科技發(fā)展規(guī)劃（2022—2025年）》也提出要“抓住全球人工智能發(fā)展新機(jī)遇，以人為本全面推進(jìn)智能技術(shù)在金融領(lǐng)域深化應(yīng)用”，以及“探索運(yùn)用量子技術(shù)突破現(xiàn)有算力約束、算法瓶頸，提升金融服務(wù)并

發(fā)處理能力和智能運(yùn)算效率，節(jié)省能源消耗和設(shè)備空間， 逐步培育一批有價值、可落地的金融應(yīng)用場景”。 隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，商業(yè)銀行已經(jīng)在精準(zhǔn)營 銷、智能風(fēng)控、智慧經(jīng)營、依法合規(guī)等諸多業(yè)務(wù)領(lǐng)域 構(gòu)建了大量人工智能判別模型。2 0 2 2年1 1月，美國 OpenAI公司推出了ChatGPT對話機(jī)器人，受到了社會 各界的廣泛關(guān)注，標(biāo)志著生成式人工智能時代的開啟， 并由此推動了從弱人工智能向強(qiáng)人工智能發(fā)展的階躍。 這將為人類社會帶來深刻的變革，產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響。近 兩年來，各商業(yè)銀行紛紛在大模型領(lǐng)域持續(xù)發(fā)力，面向 各類經(jīng)營場景開展了大量大模型應(yīng)用探索。隨著銀行大 模型應(yīng)用數(shù)量的不斷增加、場景不斷豐富，銀行發(fā)展大 模型需要考慮如何針對不同的應(yīng)用問題，組合發(fā)揮不同 大模型的技術(shù)優(yōu)勢，從而形成對各類大模型統(tǒng)籌調(diào)用的 技術(shù)方案。華夏銀行提出構(gòu)建由多類大模型組成的“專 家委員會”，以發(fā)揮各類大模型所長，針對銀行的關(guān)鍵 經(jīng)營流程，構(gòu)建一套科學(xué)的大模型統(tǒng)籌管理技術(shù)方案。 同時，華夏銀行深度運(yùn)用自身數(shù)據(jù)，對基礎(chǔ)大模型進(jìn)行 精調(diào)訓(xùn)練，使其成為適用于各個領(lǐng)域的垂類大模型。這 些垂類大模型會像專業(yè)人才一樣，在不同的工作崗位發(fā) 揮作用，并且隨著業(yè)務(wù)的發(fā)展和技術(shù)的進(jìn)步不斷開展 模型的更新、迭代和優(yōu)化，形成模型有效協(xié)同協(xié)作，為 華夏銀行的數(shù)字化轉(zhuǎn)型貢獻(xiàn)力量。目前，我們在智能研 發(fā)、輔助測試、授信調(diào)查報告生成、智能客服、智能投 研與投顧等方面，探索應(yīng)用了大模型技術(shù)，取得了良好 成效。 與此同時，華夏銀行在業(yè)內(nèi)率先提出了“量子金 融科技”的概念，以及相關(guān)的方法論體系，批量化地將量子科技引入金融科技。具體來看，我們重點聚焦“金融量子計算”和“金融量子通信”領(lǐng)域，同時積極 布局“后量子密碼”應(yīng)用研究。在“金融量子計算”領(lǐng)域，我們重點關(guān)注“量子機(jī)器學(xué)習(xí)”和“量子組合優(yōu)化”兩大方向在商業(yè)銀行的應(yīng)用研究。一是在量子機(jī)器學(xué)習(xí)方向，面對數(shù)據(jù)樣本量小、正負(fù)樣本不均衡的小樣本學(xué)習(xí)難題，運(yùn)用量子算法可以獲得較經(jīng)典機(jī)器學(xué)習(xí)模型更好的建模效果。相關(guān)量子算法模型已經(jīng)上線應(yīng)用于產(chǎn)業(yè)數(shù)字金融風(fēng)控領(lǐng)域。二是在量子組合優(yōu)化方向，華夏銀行與合作伙伴攜手，在國內(nèi)首次運(yùn)用光量子計算方案，面向99個底層資產(chǎn)選擇的投資組合優(yōu)化問題，實現(xiàn)了超 越經(jīng)典計算模擬退火優(yōu)化算法上萬倍速度的成功求解，首次在金融領(lǐng)域?qū)嵶C了量子優(yōu)越性。在“金融量子通信”領(lǐng)域，我們和北京量子信息科學(xué)研究院合作實現(xiàn)了“量子直接通信技術(shù)”在金融領(lǐng)域的首次應(yīng)用， 面向“遠(yuǎn)程辦公與運(yùn)維”“同城數(shù)據(jù)備份”等場景積極開展應(yīng)用研究探索。同時，我們也嘗試了“連續(xù)變量量子密鑰分發(fā)技術(shù)”，并探索了“運(yùn)維場景下異地軟件包加密安全分發(fā)”和“辦公場景下異地即時通訊文件加密安全傳輸”等場景應(yīng)用。在“后量子密碼”方向，華夏銀行在與北京量子信息科學(xué)研究合作的量子金融云平臺上，面向數(shù)據(jù)傳輸業(yè)務(wù)場景，在保留已有經(jīng)典密碼算法的基礎(chǔ)上，探索新增后量子密碼算法進(jìn)行數(shù)字簽名與驗證，以此開展后量子密碼應(yīng)用探索研究。此外，我們和北京量子信息科學(xué)研究合作構(gòu)建的量子金融云平臺，融合了多類型量子算力，集成了多領(lǐng)域量子金融算法，實現(xiàn)了面向多場景的量子金融科技解決方案。我們的相關(guān)工作受邀參加2024年北京科技周主場活動，并榮獲最受關(guān)注展項。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代下，我們期待以人工智能和量子科技為代表的新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展，能夠為寫好金融“五篇大文章”奠定更加堅實的基礎(chǔ)，有效保障金融行業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展、行穩(wěn)致遠(yuǎn)。

（作者系華夏銀行首席信息官）