綠潮
- 中國近海綠潮生物量的衛(wèi)星光學遙感估算
形成大范圍的海洋綠潮，不僅會對海洋生態(tài)系統(tǒng)產(chǎn)生影響，綠潮登灘后會破壞海岸帶生態(tài)環(huán)境，造成嚴重的社會影響和經(jīng)濟損失（Wang 等，2009；Liu等，2010，2016；Xing等，2015；Li等，2018）。2008 年以來，中國黃海海域已連續(xù)15 年周期性大規(guī)模暴發(fā)綠潮，給中國近海社會經(jīng)濟活動與生態(tài)環(huán)境產(chǎn)生了較多的負面影響。利用衛(wèi)星遙感技術，開展中國近海綠潮實時監(jiān)測與定量估算，對于綠潮防控、海岸防護、浮筏養(yǎng)殖管理等具有重要的技術支撐與數(shù)據(jù)參考價值。衛(wèi)星
遙感學報 2023年11期2024-01-01
- 防城港核電站周邊海域綠潮藻類的組成及時空分布
023)0 引言綠潮自20世紀70年代成為世界性的海洋生態(tài)環(huán)境問題[1-3]。自2007年開始,石莼屬(Ulva)綠潮于每年的5-7月在我國黃海海域周期性大規(guī)模暴發(fā),已成為我國沿海嚴重的生態(tài)災害[4-6]。綠潮嚴重影響旅游業(yè)、海水養(yǎng)殖業(yè)和海水利用業(yè)等經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)[7-9],尤其大量聚集時可能堵塞核電冷卻水系統(tǒng),造成安全隱患[10-11]。綠潮主要由石莼屬藻類形成。石莼屬藻類為綠藻門綠藻綱石莼目石莼科,對鹽度、溫度和水質變化有很高的耐受力,是世界性的廣溫種類,分
海洋開發(fā)與管理 2023年8期2023-09-27
- HY-1衛(wèi)星CZI影像在黃海綠潮監(jiān)測的應用
浮滸苔聚集形成的綠潮災害，綠潮暴發(fā)不僅給中國沿海生態(tài)環(huán)境帶來嚴重影響，同時對山東半島沿岸的青島、日照和威海等城市造成經(jīng)濟損失（邢前國 等，2011；Liu 等，2009；Hu 等，2010）。為對綠潮災害進行預警，減少綠潮帶來的經(jīng)濟損失，綠潮的實時動態(tài)監(jiān)測成為當務之急（蔣興偉 等，2009；Qi 和Hu，2021；Miao 等，2018）。相比于船舶監(jiān)測和現(xiàn)場調查，衛(wèi)星遙感具有監(jiān)測范圍大、空間分辨率高和周期較短的優(yōu)勢（Xing 等，2017；Qi 等，20
遙感學報 2023年1期2023-02-26
- 黃海綠潮生消過程及其主導因素*
300072)綠潮是一種在世界沿岸海域中普遍發(fā)生的大型海洋綠藻極速增殖的現(xiàn)象, 近年來成為一種世界范圍內的海洋生態(tài)災害, 主要發(fā)生在水體富營養(yǎng)嚴重的河口、瀉湖、人類活動密集的海岸等區(qū)域(王廣策等, 2020;張海波等, 2020)。據(jù)研究, 綠潮主要是由石莼屬(Ulva)、滸苔屬(Enteromorpha)、剛毛藻屬(Cladophora)、硬毛藻屬(Chaetomorpha)等大型藻類脫離其固著基后迅速增殖所造成的藻類災害。綠潮的暴發(fā)時間為每年的春夏之
海洋與湖沼 2022年6期2022-11-25
- 綠潮主要源頭紫菜養(yǎng)殖區(qū)附生滸苔防控技術取得新進展
黃海綠潮連續(xù)15年大規(guī)模暴發(fā)，尤其是2021年，綠潮面積達到1 746 km2，對江蘇、山東近海生態(tài)環(huán)境和生態(tài)安全造成了嚴重影響。國家高度重視綠潮災害防控工作，采取多種防控措施抑制綠潮暴發(fā)規(guī)模。紫菜養(yǎng)殖區(qū)附生滸苔被認為是黃海綠潮的主要源頭，從源頭防控綠潮是最直接、最經(jīng)濟、最有效的手段。傳統(tǒng)化學和物理防控手段雖然高效，但是有產(chǎn)生二次污染，或消耗大量人力、物力、財力等缺點，亟需一種生態(tài)化綠潮防控方法。上海海洋大學綠潮研究課題組發(fā)現(xiàn)，在紫菜養(yǎng)殖過程中，藻體會釋放
水產(chǎn)科技情報 2022年3期2022-11-16
- 基于海溫因子的傳遞函數(shù)模型在黃海綠潮規(guī)模預測中的應用
苔規(guī)模性聚集形成綠潮以來[1-2]，滸苔災害已經(jīng)連續(xù)10余年在黃海周期性爆發(fā)。大量滸苔堆積在近岸海域，給海洋生態(tài)環(huán)境造成嚴重威脅[3-4]。研究表明海表面溫度（Sea Surface Temperature，SST）是影響滸苔生長和死亡的主要生態(tài)因子[5-6]。通過實驗室設置溫度梯度可以分析滸苔對溫度的敏感性，吳洪喜等[7]認為滸苔適宜生長的海水溫度為10～30 ℃，在缺乏陽光的干露狀態(tài)下可承受的最高溫度為38 ℃。Taylor等[8]認為滸苔適宜生長的溫
海洋預報 2022年4期2022-09-02
- 黃海綠潮發(fā)展規(guī)模影響因子及預測方法研究
266061)綠潮是指海洋中一些大型藻類(如滸苔)在一定環(huán)境條件下漂浮增殖或聚集達到某一水平, 導致海洋生態(tài)環(huán)境異常的一種現(xiàn)象[1]。綠潮在全球沿岸海域暴發(fā)變得越來越頻繁, 已經(jīng)成為一種世界性的海洋災害。自1980年起, 美國、加拿大、荷蘭、法國、意大利、日本和韓國等國家, 均暴發(fā)過綠潮災害, 法國沿岸海域尤為嚴重[2-5]。2007年, 黃海中、南部海域首次發(fā)生綠潮。2008年至今, 黃海海域綠潮災害連年暴發(fā), 分布面積居高不下, 山東半島南部沿岸的日
海洋科學 2022年5期2022-06-22
- 基于MODIS的2019年中國南黃海綠潮生消過程分析
083）1 引言綠潮通常是指由于大型綠藻（如滸苔）的過度增殖、生長和聚集而形成的一種生態(tài)災害[1]，它不僅給海洋生態(tài)環(huán)境帶來一定的影響，也給我國南黃海沿岸造成了巨大的經(jīng)濟損失[2-4]。自2007年首次監(jiān)測到青島滸苔綠潮規(guī)模性聚集以來[5-6]，國內外藻類學、生態(tài)學、物理海洋學以及遙感學等不同領域專家圍繞綠潮展開研究[7-8]，主要集中在滸苔災害暴發(fā)的原因[9-13]、生物學機制[14]和遙感衛(wèi)星監(jiān)測[15-17]等方面。相較于傳統(tǒng)的現(xiàn)場監(jiān)測調查評估方法[
海洋預報 2021年5期2021-11-11
- 我國新記錄綠潮物種Ulva laetevirens 的比較葉綠體基因組學研究*
100049)綠潮(green tide)在全球范圍內頻繁暴發(fā), 歐洲、北美、澳洲和亞洲等海域均有報道。歐洲北亞得里亞海(Runcaet al, 1996)、波羅的海(B?cket al, 2000)、德國瓦登海(Kolbeet al, 1995)等, 美國羅得島州(Guidoneet al, 2013)、華盛頓州(Nelsonet al, 2003),亞洲中國(Liuet al, 2013)、日本(Shimadaet al, 2003)、菲律賓(Lar
海洋與湖沼 2021年5期2021-10-11
- 黃海綠潮漂移過程中滸苔揮發(fā)性風味物質研究
聚集在一起而引起綠潮。綠潮暴發(fā)會帶來一系列的次生環(huán)境問題，如藻體大量漂浮在海水表面，引起遮蔭效應，導致底層植被無法進行光合作用而退化死亡；藻體堆積在岸上腐敗散發(fā)惡臭，甚至滋生病菌；藻體沉降到海底后會引起缺氧和底質腐敗，改變底層水體和沉積的物理化學性質，進而對海洋生態(tài)環(huán)境和生態(tài)服務功能造成嚴重影響[3]。自2007年以來，我國黃海已連續(xù)14年暴發(fā)大規(guī)模綠潮災害，造成了巨大經(jīng)濟損失，甚至威脅到我國近海生態(tài)安全。目前，國內外科研工作者已對黃海綠潮源頭探索[4]、
天然產(chǎn)物研究與開發(fā) 2021年8期2021-09-01
- 基于船載無人機的綠潮漂移速度估算與分析
07年夏季，黃海綠潮已連續(xù)暴發(fā)14年，成為黃海海域一種常態(tài)化的海洋生態(tài)災害[1–2]，對青島、海陽、日照等沿海城市的濱海旅游、海水養(yǎng)殖、生態(tài)環(huán)境等造成了嚴重的危害[3]。已有研究確認了黃海綠潮的原因種為滸苔(Ulva prolifera)[4–5]，通過野外調查、遙感以及數(shù)值模擬等手段證明了黃海綠潮最初起源于蘇北淺灘海域[6–7]，然后向北進入黃海，邊漂移邊生長，并最終在山東半島東部沿海聚集堆積[8–10]。黃海綠潮具有長時間跨區(qū)域輸運、異地成災的特點，準
海洋學報 2021年4期2021-07-06
- 黃海綠潮災害早期防控方法
——筏架下沉法
7 年至今，黃海綠潮每年都大規(guī)模暴發(fā)，對濱海景觀、旅游、海水養(yǎng)殖業(yè)和海洋生態(tài)等造成不同程度危害[1-2]。為了科學應對綠潮災害，相關科學家已經(jīng)開展了大量研究，研究發(fā)現(xiàn)：適合綠潮形成、暴發(fā)的營養(yǎng)鹽、光照、溫度等環(huán)境條件[3-4]；蘇北淺灘數(shù)十萬畝的紫菜養(yǎng)殖筏架在綠潮早期形成過程中為滸苔孢子提供了重要的附著基質[5]，紫菜養(yǎng)殖筏架上的綠潮藻是綠潮的主要來源[6]，筏架回收時人為將筏架綠潮藻丟棄灘涂是最主要的入海方式[7-8]。研究表明綠潮暴發(fā)源頭位于蘇北輻射沙
海洋技術學報 2020年4期2020-11-04
- 2018 年南黃海滸苔綠潮發(fā)展規(guī)律及氮組分的作用探究
071)1 引言綠潮是一種大型綠藻聚積暴發(fā)生長，在世界范圍內頻發(fā)的海洋生態(tài)災害現(xiàn)象，主要發(fā)生在河口、海灣及近海海域，由石莼屬（Ulva）、滸苔屬（Enteromorpha）、剛毛藻屬（Chaetomorpha）和硬毛藻屬（Cladophora）等大型綠藻引起[1-2]。大規(guī)模的綠潮會通過消耗營養(yǎng)鹽、占據(jù)海床或海表等生存空間產(chǎn)生種間競爭，進而影響生物群落結構和生物多樣性。綠潮暴發(fā)不僅跟綠潮藻自身生長速度快、適應性強等特點有關，而且跟溫度、光照、水文條件以及氣
海洋學報 2020年8期2020-09-04
- 2018 年南黃海滸苔綠潮遷移發(fā)展規(guī)律與營養(yǎng)鹽相互關系探究
071)1 引言綠潮是由于近海富營養(yǎng)化等因素引發(fā)大型綠藻急速增殖聚積的現(xiàn)象，近些年來成為一種世界范圍內的海洋生態(tài)災害[1-3]。南黃海自2007 年已連續(xù)13 年（至2019）受到漂浮滸苔（Ulva prolifera）綠潮的影響[4]，暴發(fā)因素主要分為生物和環(huán)境因素。首先滸苔具有快速吸收利用營養(yǎng)鹽、繁殖方式多樣性、生長速度快及較強的適應性等優(yōu)勢[5-7]，成為綠潮優(yōu)勢藻；其次南黃海近海豐富的營養(yǎng)鹽、風和流的作用、適宜的溫度光照等環(huán)境因素[8]使得其成為世
海洋學報 2020年8期2020-09-04
- 基于哨兵2 號衛(wèi)星遙感影像的2018 年蘇北淺灘漂浮綠藻時空分布特征研究
）為肇事種的黃海綠潮連年周期性暴發(fā)，對山東南岸的海洋生態(tài)環(huán)境、水產(chǎn)養(yǎng)殖和濱海旅游造成重大損失[1-2]。黃海綠潮在4-5 月份發(fā)生于蘇北淺灘，隨季風和海流向北漂移并快速生長，覆蓋和分布面積逐漸擴大，在6 月份到達山東南岸堆積成災。滸苔具有高生長率[3]、強漂浮力[4]和多樣化的繁殖方式[5-6]，在適宜條件下會大規(guī)模增殖[1,7]。漂浮綠藻生物量在蘇北淺灘僅為數(shù)千噸[8-9]，而到達山東南岸后可達數(shù)百萬噸。在綠潮形成規(guī)模后打撈，防控成本和難度將大大增加。因
海洋學報 2020年8期2020-09-04
- 基于改進水平集模型的黃海綠潮提取算法研究
都發(fā)生滸苔為主的綠潮(green tide)災害。綠潮雖無毒，過量增殖卻會阻塞海上航道等，造成巨大的經(jīng)濟損失，尤其是2008年夏天青島黃海海域暴發(fā)的綠潮，覆蓋面積達到600 km2，嚴重影響了第29屆奧帆賽的順利進行[1]。已有專家學者把綠潮、水母和赤潮稱之為“海洋三大災害”。由于綠潮具有漂移速度快、覆蓋面積廣、生長周期短等特點，衛(wèi)星遙感觀測具有探測波長廣、覆蓋范圍寬和時間分辨率高等優(yōu)勢，已成為綠潮宏觀監(jiān)測的重要手段[2-5]。2006年Gower等[6]
江西農(nóng)業(yè)學報 2020年6期2020-07-23
- 黃海綠潮暴發(fā)期間滸苔沉降研究進展*
規(guī)模暴發(fā)的金潮、綠潮等[3-4]引起的生態(tài)災害及次生災害更為嚴重，我國渤海、黃海、東海等海域已持續(xù)多年出現(xiàn)綠潮規(guī)模性暴發(fā)，對海域的生態(tài)系統(tǒng)及沿岸地區(qū)的生態(tài)景觀等造成較大破壞[5-6]。其中，滸苔(Ulvaprolifera)是引發(fā)我國渤海、黃海等暴發(fā)綠潮災害的主要物種[7-9]。滸苔是歸屬于綠藻門(Chlorophyta)、綠藻綱(Chlorophyceae)、石莼目(Ulvales)、石莼科(Ulvaceae)、石莼屬(Ulva)的一種大型藻類，世界范圍
環(huán)境污染與防治 2020年5期2020-05-27
- 基于GOCI數(shù)據(jù)的黃海滸苔提取
現(xiàn)已基本實現(xiàn)了對綠潮的光學遙感監(jiān)測。GOCI數(shù)據(jù)所具有的高時間分辨率是其它光學遙感數(shù)據(jù)所無法媲美的?；贕OCI數(shù)據(jù)對黃海綠潮進行監(jiān)測也將發(fā)會越來越重要的作用。本文根據(jù)GOCI數(shù)據(jù)的波段設置特點，依據(jù)現(xiàn)行主流的綠潮提取算法為綠潮立體監(jiān)測提供可能。關鍵詞：黃海;綠潮;GOCI1 緒論滸苔雖然無毒，且經(jīng)過加工后具備一定的價值[1-3]，但過量增殖卻會阻礙航道、造成海洋水生態(tài)惡化、導致綠潮災害發(fā)生等，給國家和當?shù)夭块T造成巨大經(jīng)濟損失[4-6]。國際上已將滸苔等綠
科技風 2020年13期2020-05-03
- 基于GOCI數(shù)據(jù)的滸苔云霧去除方法研究
海域每年都會發(fā)生綠潮災害，對沿海城市環(huán)境、水產(chǎn)業(yè)、旅游觀光業(yè)等造成嚴重危害。隨著科技的進步，現(xiàn)已基本實現(xiàn)了對綠潮的光學遙感監(jiān)測。GOCI數(shù)據(jù)所具有的高時間分辨率是其它光學遙感數(shù)據(jù)所無法媲美的。但受云霧影響嚴重，因此在綠潮監(jiān)測提取過程中需要將云霧去除。本文根據(jù)GOCI數(shù)據(jù)的波段設置特點，在綠潮提取前將云霧去除以達到更好的提取綠潮的目的。關鍵詞：黃海;綠潮;GOCI;NDVI;云霧去除1 數(shù)據(jù)與方法1.1 GOCI數(shù)據(jù)GOCI是搭載在韓國2010年發(fā)射的全球首
科技風 2020年12期2020-04-24
- 海洋綠潮的危害和防治
劉東華海洋綠潮的定義和危害海洋綠潮災害是指在特定的環(huán)境條件下，海水中某些大型綠藻（主要是滸苔和石莼）暴發(fā)性增殖或高度聚集而引起水體變色的一種有害生態(tài)現(xiàn)象。綠藻雖然無毒，但大規(guī)模暴發(fā)就會帶來許多危害。大量繁殖的綠藻能遮蔽陽光，影響海底藻類的生長；綠藻無論是存活還是死亡都會消耗海水中的氧氣，還會阻隔空氣中的氧氣進入水體，從而影響水體質量；分泌的化學物質很可能會對其他海洋生物造成不利影響；引發(fā)次生環(huán)境災害，如綠藻腐敗散發(fā)難聞氣味、污染空氣，綠藻堆積可能為有害昆蟲
生命與災害 2020年1期2020-02-17
- 綠潮暴發(fā)對浮游動物群落結構影響研究
不相同。關鍵詞：綠潮;浮游動物;豐度;生物量;多樣性;優(yōu)勢種中圖分類號：P76文獻標志碼：A文章編號：1005-9857（2019）03-0057-07Impacts of Green Tide Outbreaks on Zooplankton Community StructureYU Yang1，2，MENG Na1，2，WANG Jianyong1，2，WANG Jinwen1，2，LIU Yingying1，2，WANG Zhenzhen2（1Ke
海洋開發(fā)與管理 2019年3期2019-09-10
- 滸苔腐爛液的生物毒性及其對太平洋牡蠣胚胎發(fā)育的影響
摘要：為防范滸苔綠潮次生災害和降低海水養(yǎng)殖風險，文章采用人工授精的太平洋牡蠣胚胎、不同相對濃度的滸苔腐爛液以及基于發(fā)光細菌的生物毒性檢測法，通過實驗分析滸苔腐爛液的生物毒性及其對太平洋牡蠣胚胎發(fā)育的影響。研究結果表明：隨著滸苔腐爛液相對濃度的提高，太平洋牡蠣D形幼蟲相對孵化率逐漸降低至0，滯育和畸形等非正常胚胎增多，囊胚-原腸期和擔輪幼蟲期占比降至極低，易發(fā)生卵膜破裂和卵裂球分散，這些與太平洋牡蠣胚胎發(fā)育的階段特點和滸苔腐爛液生物毒性的作用機制等有關;滸苔
海洋開發(fā)與管理 2019年8期2019-09-10
- 高分四號衛(wèi)星在近海懸浮物和綠潮災害監(jiān)測中的應用
在懸浮物、赤潮、綠潮、海表流場等的逐時變化信息提取中得到了廣泛應用，展示了靜止軌道光學遙感技術在海洋監(jiān)測中的應用潛力，在此背景下美、歐也在積極推進各自的靜止軌道海洋光學衛(wèi)星計劃，可以預見的是靜止軌道海洋光學遙感技術將成為新的方向[1]。2015年12月，針對防災減災需求，我國發(fā)射了高分辨率靜止軌道光學衛(wèi)星高分四號（GF-4），其空間分辨率為50m，在可見光—近紅外波段范圍內擁有全色和藍、綠、紅、近紅外5個波段，2景圖像的最短成像時間差僅為20s，在海洋的高
衛(wèi)星應用 2018年12期2019-01-21
- 滸苔綠潮對青島近海溶解有機氮構成和生物可利用性影響?
olifera)綠潮爆發(fā)已經(jīng)成為青島近海主要的生態(tài)環(huán)境問題之一。富營養(yǎng)化是近海綠潮爆發(fā)和發(fā)展的物質基礎，而氮污染是導致綠潮爆發(fā)海域富營養(yǎng)化的關鍵因子[1]。氮作為浮游植物生長的必要生源要素和構成富營養(yǎng)化的重要因子，其含量和組成對海洋植物生物量和種群結構有重要影響[2]。目前，滸苔生物對氮營養(yǎng)物質吸收利用方面的研究，主要集中于溶解無機氮(DIN)，而很少關注溶解有機氮(DON)[3-5]。實際上，作為海洋中氮素的最大儲庫，DON不僅能夠被微生物轉化成DIN后
中國海洋大學學報（自然科學版） 2018年10期2018-10-12
- 利用靜止軌道衛(wèi)星開展綠潮業(yè)務化監(jiān)測的可行性研究
023)0 引言綠潮是在特定的環(huán)境條件下，海水中某些大型綠藻(如滸苔)爆發(fā)性增殖或高度聚集而引起一種有害生態(tài)現(xiàn)象[1]。綠潮雖然無毒，但極易造成水體污染[2]，破壞海洋中動植物的生態(tài)環(huán)境，并且嚴重影響海洋漁業(yè)，造成巨大的經(jīng)濟損失，從而引起人們的高度重視[2-5]。目前，國內外許多學者對綠潮監(jiān)測進行了研究。邢前國等利用不同空間分辨率、多時相的MODIS、Landsat-TM衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù), 對2007-2010年間黃海、東海發(fā)生的綠潮進行了監(jiān)測與評估[6]。王
激光生物學報 2018年2期2018-07-06
- 滸苔綠潮對青島近海溶解有機氮構成和生物可利用性影響?
olifera)綠潮爆發(fā)已經(jīng)成為青島近海主要的生態(tài)環(huán)境問題之一。富營養(yǎng)化是近海綠潮爆發(fā)和發(fā)展的物質基礎，而氮污染是導致綠潮爆發(fā)海域富營養(yǎng)化的關鍵因子[1]。氮作為浮游植物生長的必要生源要素和構成富營養(yǎng)化的重要因子，其含量和組成對海洋植物生物量和種群結構有重要影響[2]。目前，滸苔生物對氮營養(yǎng)物質吸收利用方面的研究，主要集中于溶解無機氮(DIN)，而很少關注溶解有機氮(DON)[3-5]。實際上，作為海洋中氮素的最大儲庫，DON不僅能夠被微生物轉化成DIN后
中國海洋大學學報（自然科學版） 2018年10期2018-01-14
- 基于GOCI數(shù)據(jù)的2015年黃海海域綠潮監(jiān)測及時空變化分析
015年黃海海域綠潮監(jiān)測及時空變化分析盛 輝，郭結瓊，王法景(中國石油大學(華東) 地球科學與技術學院，山東 青島 266580)基于2015年的GOCI影像數(shù)據(jù)，以黃海海域為研究區(qū)域，結合NDVI,EVI,KOSC和IGAG方法，進行綠潮信息的提取，并對綠潮的分布狀況、覆蓋面積、密集度和漂移路徑進行分析。結果表明，采用NDVI,EVI,KOSC和IGAG方法提取2015年黃海海域綠潮的結果一致，綠潮發(fā)生于5月中旬，消亡于8月上旬，持續(xù)時間約為75 d，其
測繪工程 2018年1期2018-01-09
- 基于MODIS數(shù)據(jù)的2016年黃海綠潮災害動態(tài)監(jiān)測研究
的2016年黃海綠潮災害動態(tài)監(jiān)測研究徐福祥1, 2, 高志強1, 鄭翔宇1, 2, 寧吉才1, 宋德彬1, 2(1. 中國科學院煙臺海岸帶研究所, 山東煙臺 264003; 2. 中國科學院大學, 北京 100049)本研究利用高分辨率的GF-1衛(wèi)星影像對MODIS數(shù)據(jù)綠潮監(jiān)測的精度進行驗證, 并在此基礎上利用MODIS數(shù)據(jù)對2016年黃海綠潮過程進行連續(xù)動態(tài)監(jiān)測, 結果表明: 相較于GF-1衛(wèi)星影像, MODIS 數(shù)據(jù)對綠潮的監(jiān)測誤差高于50%; 201
海洋科學 2017年5期2017-10-14
- 基于變分水平集方法的滸苔綠潮面積信息提取
水平集方法的滸苔綠潮面積信息提取張永梅1,2，潘振寬3，曹叢華1,2，端金鳴3，逯京格3(1.國家海洋局北海預報中心，山東 青島 266061；2.山東省海洋生態(tài)環(huán)境與防災減災重點實驗室, 山東 青島 266061；3.青島大學 計算機科學技術學院，山東 青島 266071)綠潮面積信息提取是綠潮遙感監(jiān)測中極其重要的環(huán)節(jié)，其結果將直接影響后續(xù)的統(tǒng)計分析和預測預警工作。目前科研人員一般基于傳統(tǒng)閾值方法對綠潮面積信息進行提取，其提取結果具有不穩(wěn)定、效率低、人為
海洋學報 2017年9期2017-09-05
- 基于VB-FAH指數(shù)的黃海綠潮遙感監(jiān)測及對比研究
FAH指數(shù)的黃海綠潮遙感監(jiān)測及對比研究鄭翔宇1, 2, 高志強1, 徐福祥1, 2, 寧吉才1, 宋德彬1, 2, 鄭丙吉3(1. 中國科學院煙臺海岸帶研究所, 山東煙臺 264003; 2. 中國科學院大學, 北京 100049; 3. 即墨市國土資源局, 山東青島266200)目前綠潮遙感監(jiān)測手段大多基于單一遙感數(shù)據(jù), 局限性很大, 為了彌補監(jiān)測中空間分辨率和時間分辨率低的問題, 基于多源遙感數(shù)據(jù), 結合虛擬基線高度浮藻指數(shù)VB-FAH(virtual
海洋科學 2017年5期2017-09-03
- 基于衛(wèi)星遙感監(jiān)測的2011—2016年黃海綠潮變化特征分析
—2016年黃海綠潮變化特征分析楊 靜，張 思，劉桂梅（國家海洋環(huán)境預報中心國家海洋局海洋災害預報技術研究重點實驗室，北京100081）基于多源衛(wèi)星數(shù)據(jù)對黃東海海域進行的綠潮遙感監(jiān)測數(shù)據(jù)分析，研究了2011—2016年綠潮高發(fā)季節(jié)的變化規(guī)律和分布特征，結果表明：綠潮災害每年爆發(fā)的特點是一般在5月份開始爆發(fā)，6—7月為綠潮的發(fā)展持續(xù)期，其主體的漂移生長方向是偏北和偏西方向，8月份逐漸消亡。衛(wèi)星遙感監(jiān)測綠潮的最大分布面積呈逐年增加的趨勢，這可能與全球氣候變化等
海洋預報 2017年3期2017-07-12
- Arcgis矢量圖層符號化方法在綠潮分布顯示中的應用
圖層符號化方法在綠潮分布顯示中的應用辛蕾1，2，王寧1，2，鐘山1，2，胡偉1，2，孫青1，2(1.山東省海洋生態(tài)環(huán)境與防災減災重點實驗室 青島 266061；2.國家海洋局北海預報中心 青島 266061)在綠潮衛(wèi)星遙感業(yè)務化監(jiān)測中，技術人員首先對綠潮衛(wèi)星遙感影像進行解譯，相關部門以解譯結果作為參考制定綠潮處置決策。然而傳統(tǒng)的綠潮解譯結果僅顯示綠潮的分布范圍，在綠潮的密集度方面沒有體現(xiàn)，導致無法判斷海上綠潮分布的實際情況，為綠潮處置決策增加了難度，而目前
海洋開發(fā)與管理 2017年4期2017-06-06
- 南黃海綠潮暴發(fā)與紫菜養(yǎng)殖的關系
季 曉?南黃海綠潮暴發(fā)與紫菜養(yǎng)殖的關系劉材材1, 2, 徐 韌1, 2, 何培民3, 張正龍1, 2, 秦玉濤1, 2, 項凌云1, 2, 鄧邦平1, 2, 劉守海1, 2, 季 曉1, 2(1. 國家海洋局東海環(huán)境監(jiān)測中心, 上海 200137; 2. 國家海洋局海洋赤潮災害立體監(jiān)測技術與應用重點實驗室, 上海 200137; 3. 上海海洋大學水產(chǎn)與生命學院, 上海 201306)采用現(xiàn)場調查、社會調查和衛(wèi)星遙感多種手段相結合, 調查了南黃海綠潮早期
海洋科學 2017年2期2017-05-24
- “綠潮”澎湃雙島灣
包尚友+譚舒元近年來，遼寧省大連市旅順口區(qū)充分利用生態(tài)優(yōu)勢，走上了一條“產(chǎn)出高效、產(chǎn)品安全、資源節(jié)約、環(huán)境友好”的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化道路?！掇r(nóng)產(chǎn)品市場周刊》今年早些時候曾刊發(fā)了對旅順口區(qū)區(qū)委書記衣慶燾的專訪，在社會上引起很大反響。日前，記者再次來到這里，深入生態(tài)農(nóng)業(yè)重點發(fā)展區(qū)域雙島灣街道，通過對基層典型的剖析，嘗試以點帶面，展現(xiàn)旅順人對生態(tài)環(huán)境無法割舍的戀戀情懷。行走在雙島灣街道，映入眼簾的是一幅生態(tài)良好、百姓富足的美麗畫卷——這里三面環(huán)山，一面臨海，盛產(chǎn)大櫻桃、
農(nóng)產(chǎn)品市場周刊 2016年50期2017-01-13
- 我看
許遠水蕩起了一片綠潮；我看飛鳥平展著翅翼靜靜吸入深遠的晴空里，我看流云慢慢地紅暈，無意沉醉了凝望它的大地。O，逝去的多少歡樂和憂戚，我枉然在你的心胸里描畫！O！多少年來你豐潤的生命永在寂靜的諧奏里勃發(fā)。也許遠古的哲人懷著熱望，曾向你舒出詠贊的嘆息，如今卻只見他生命的靜流隨著季節(jié)的起伏而飄逸。去吧，去吧，O，生命的飛奔，叫天風挽你坦蕩地漫游，像鳥的歌唱，云的流盼，樹的搖曳；O，讓我的呼吸與自然合流！讓歡笑和哀愁灑向我心里，像季節(jié)燃起花朵又把它吹熄。（責任編輯
同學少年 2016年4期2016-12-25
- 黃海綠潮分布年際變化特征分析
0457)?黃海綠潮分布年際變化特征分析郭偉1，趙亮1*，李秀梅1(1. 天津科技大學 海洋與環(huán)境學院，天津 300457)2008—2015年，連續(xù)8 年在黃海海域暴發(fā)大規(guī)模綠潮，但因暴發(fā)時間、規(guī)模及漂移路徑的不同，對沿海地區(qū)造成的環(huán)境影響和經(jīng)濟損失大不相同。本文利用EOS/MODIS衛(wèi)星的多通道資料，采用NDVI算法獲取綠潮信息，給出了2007年以來5—8月所有無云或少云晴朗天氣下黃海海面綠潮的分布情況。黃海綠潮覆蓋面積變化每年呈現(xiàn)單峰值分布，MODI
海洋學報 2016年12期2016-12-22
- 讓海洋變成“草原”的滸苔
些年來泛濫成災的綠潮，而形成這綠潮災害的“罪魁禍首”，則是我們今天所要介紹的主角——滸苔。滸苔的真面目滸苔是大型藻類，俗稱苔條、苔菜等。分類上屬于綠藻綱石莼科。目前全世界已知的滸苔種類有80多種，我國占10多種，包括緣管滸苔、扁滸苔、條滸苔和腸滸苔等。不折不扣的“機會主義者”這種喜歡生長在溫帶海域的淺海巖石上或灘涂上的藻類，偶爾也會出現(xiàn)在內陸的淡水水域。它有著極強的環(huán)境適應能力和繁殖能力：在環(huán)境不利的條件下滸苔會釋放孢子體，以度過不利的環(huán)境；而在環(huán)境適宜的
金色少年(奇趣科普) 2016年10期2016-12-19
- 一種機載SAR非周期性線狀噪聲去除方法*
AR圖像進行海上綠潮探測的應用目的，本文在對機載SAR圖像中非周期性線狀噪聲進行統(tǒng)計特征分析的基礎上，提出了一種機載SAR圖像非周期性線性噪聲去除方法，并與均值濾波、高斯低通濾波、增強Lee濾波、增強Frost濾波、Gamma濾波、小波分析濾波、傅里葉變化濾波等多種常用濾波算法進行了對比，驗證了該方法的有效性。結果表明，與常用濾波算法相比，我們算法的噪聲去除率最高，且邊緣特征清晰；圖像經(jīng)濾波后，噪聲區(qū)灰度值與海水相近，與綠潮的對比顯著增大，提高了綠潮和海水
海洋科學進展 2016年4期2016-12-09
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許遠水蕩起了一片綠潮；我看飛鳥平展著翅翼靜靜吸入深遠的晴空里，我看流云慢慢地紅暈，無意沉醉了凝望它的大地。O，逝去的多少歡樂和憂戚，我枉然在你的心胸里描畫！O！多少年來你豐潤的生命永在寂靜的諧奏里勃發(fā)。也許遠古的哲人懷著熱望，曾向你舒出詠贊的嘆息，如今卻只見他生命的靜流隨著季節(jié)的起伏而飄逸。去吧，去吧，O， 生命的飛奔，叫天風挽你坦蕩地漫游，像鳥的歌唱，云的流盼，樹的搖曳；O，讓我的呼吸與自然合流！讓歡笑和哀愁灑向我心里，像季節(jié)燃起花朵又把它吹熄。
同學少年·作文 2016年4期2016-05-14
- 黃海滸苔綠潮防控對策研究
94)?黃海滸苔綠潮防控對策研究齊衍萍1，2，郭莉莉3，尹維翰1，2，張洪亮1，2(1.國家海洋局北海環(huán)境監(jiān)測中心 青島 266033；2.國家海洋局海洋溢油鑒別與損害評估技術重點實驗室 青島 266033；3.國家海洋局海洋減災中心 北京 100194)綠潮是一種全球性海洋生態(tài)災害，在法國、美國、日本等均有發(fā)生。文章綜述我國黃海滸苔綠潮發(fā)生情況，呈規(guī)模大、持續(xù)時間長、危害大等特點，已威脅漁業(yè)、養(yǎng)殖業(yè)和旅游業(yè)的發(fā)展，對沿海經(jīng)濟社會造成不利影響；提出成立聯(lián)防
海洋開發(fā)與管理 2016年8期2016-03-14
- 黃海綠潮災害應急遙感監(jiān)測和預測預警系統(tǒng)
66061)黃海綠潮災害應急遙感監(jiān)測和預測預警系統(tǒng)吳玲娟1，2，高 松1，2，丁 一1，2，曹雅靜1，2，靳熙芳1，2(1.國家海洋局北海預報中心，山東青島 266061；2.山東省海洋生態(tài)環(huán)境與防災減災重點實驗室，山東青島 266061)黃海綠潮災害應急遙感監(jiān)測和預測預警系統(tǒng)是在綠潮應急遙感監(jiān)測技術、應急快速漂移預測等技術研究的基礎上，基于GIS技術構建了集綠潮遙感信息解譯和提取、多源監(jiān)測數(shù)據(jù)融合、快速漂移預測和預警產(chǎn)品制作和發(fā)布綜合業(yè)務化平臺。在應急遙
防災科技學院學報 2015年1期2015-12-23
- 江蘇海域滸苔時空分布特征及對海洋環(huán)境的影響
南京210036綠潮作為一種新型生態(tài)災害自2007年以來在江蘇沿岸海域頻繁發(fā)生，對江蘇海洋生態(tài)環(huán)境造成影響?；?014年MODIS數(shù)據(jù)，分析獲得江蘇綠潮發(fā)生時間、面積、影響范圍及漂移路徑。結果表明：綠潮最早發(fā)生于四月下旬，滸苔在2014年5月生長增殖速度最快，覆蓋面積達到全年最大值。2014年6月至7月綠潮進入爆發(fā)期，8月逐漸衰退，9月中旬在遙感影像上趨于消亡并處于相對穩(wěn)定狀態(tài)。滸苔無毒并具有一定營養(yǎng)價值，但綠潮爆發(fā)改變海洋原有生態(tài)環(huán)境，造成生態(tài)系統(tǒng)紊亂
山東農(nóng)業(yè)大學學報（自然科學版） 2015年1期2015-11-17
- 基于支持向量機的綠潮災害影響因素的權重分析
基于支持向量機的綠潮災害影響因素的權重分析何世鈞1*，唐瑩莉1，張 婷1，李 煜1，謝圣東1，于克鋒2，何培民2，3（1.上海海洋大學信息學院，上海 201306；2.上海海洋大學水產(chǎn)與生命學院，上海 201306；3.上海海洋大學海洋科學研究院，海洋生態(tài)環(huán)境與修復研究所，上海201306）根據(jù)2012～2013年南黃海海域綠潮滸苔遙感監(jiān)測分布面積數(shù)據(jù)及溫度、天氣狀況、風向、風力、浪高5個影響綠潮滸苔擴散的氣候因子，建立了相應的支持向量機回歸模型.通過模型
中國環(huán)境科學 2015年11期2015-08-25
- 多源衛(wèi)星綠潮遙感信息提取易混淆因素分析
061）多源衛(wèi)星綠潮遙感信息提取易混淆因素分析孫立娥1，2，崔廷偉2，崔文連1（1.青島市環(huán)境監(jiān)測中心站，山東青島266003；2.國家海洋局第一海洋研究所，山東青島266061）針對綠潮遙感信息提取過程中容易出現(xiàn)的幾種易混淆因素，開展了多源衛(wèi)星綠潮遙感信息提取易混淆因素分析研究。基于多源遙感衛(wèi)星圖像，分析了光學和微波遙感數(shù)據(jù)在提取綠潮過程中常見的幾種易混淆因素。結果發(fā)現(xiàn)：（1）HJ－1衛(wèi)星CCD遙感影像上，島嶼、船只、堤壩、云都是易混淆因素。在信息提取中
遙感信息 2015年6期2015-03-11
- 靜止海洋水色衛(wèi)星(GOCI)綠潮探測算法對比研究
61)1 前 言綠潮是在一定環(huán)境條件下，海水中某些大型藻類(如滸苔)爆發(fā)性增殖或高度聚集的一種生態(tài)異?，F(xiàn)象[1-2]。從2007年起，我國北起大連、南到三亞的多處近岸海域均發(fā)生了不同規(guī)模的綠潮災害，其中，2008年黃海大規(guī)模綠潮災害更為世界罕見[3-5]?；诖白吆降膫鹘y(tǒng)綠潮探測方法耗時、費力，而衛(wèi)星光學遙感技術具有大范圍、同步、快速觀測能力，可以準確獲取綠潮分布信息，在綠潮業(yè)務監(jiān)測中發(fā)揮了不可替代的作用[6-9]。綠潮衛(wèi)星光學遙感監(jiān)測主要基于綠潮和海水
遙感信息 2014年5期2014-08-01
- 線形硬毛藻的生物學特性價值生態(tài)危害及其防治
線形硬毛藻的“綠潮”危害 近些年來，“綠潮”爆發(fā)日趨嚴重，線形硬毛藻是“綠潮”藻類中的一種[46,55-56]，由其引發(fā)的“綠潮”災害也頻繁爆發(fā)。線形硬毛藻在富營養(yǎng)化的河口、瀉湖和池塘大量增殖聚集，覆蓋于沉積物之上，在澳大利亞西部[41]、中國東部[46,56]、丹麥[44-45,57]、西班牙東北部[42,58]、英國[59]和牙買加[60]等地區(qū)都常常參與形成“綠潮”。近幾年在我國沿海部分地區(qū)的河口、沿岸瀉湖、鹽田側渠道、養(yǎng)殖池，甚至污水池中，常常大
河北漁業(yè) 2014年5期2014-07-08
- 2008年與2009年黃海綠潮漂移路徑分析
66033)1 綠潮及其災害國內外現(xiàn)狀大型海洋綠藻過量增殖的現(xiàn)象,被稱為“綠潮”(Green Tides)。綠潮已成為世界范圍內的近海、海灣和河口等海域一個普遍的現(xiàn)象。從1980年開始,美洲的美國、加拿大,歐洲的丹麥、荷蘭、法國、意大利,亞洲的日本、韓國和菲律賓等國家,均發(fā)生過綠潮災害,法國沿岸海域的情況尤為嚴重,受綠潮危害的濱海城市達103個。Morand和Briand[1]列舉了包括美洲在內的37個國家受綠潮影響的國家,而這一數(shù)字還在增加[2]。Sch
海洋科學 2014年2期2014-06-26
- 基于MODIS數(shù)據(jù)的5種植被指數(shù)對不同生長階段綠潮的探測能力對比及應用＊
266061)“綠潮”(green tide)是指海洋中大型藻類大量增殖的一種現(xiàn)象。2008年以來，我國黃、東海連年爆發(fā)以滸苔為主要藻種的綠潮災害，對我國近海生態(tài)環(huán)境、海上生產(chǎn)、旅游觀光等活動造成較為嚴重的影響?？焖?、準確地獲取海上綠潮分布狀況，是綠潮災害應急處置的迫切要求，也是歷年綠潮災害監(jiān)測與防治的首要任務。MODIS數(shù)據(jù)光譜信息豐富、覆蓋面積大、每天可免費獲得至少一景可用數(shù)據(jù)，是大范圍綠潮災害監(jiān)測的有效手段［1，2］。綠潮的光譜特征與陸地健康植被相似
激光生物學報 2014年6期2014-03-18
- 黃海綠潮分布年際變化分析＊
島266061)綠潮指海洋大型藻類在一定環(huán)境條件下暴發(fā)性增殖或聚集形成大面積漂浮的海洋生態(tài)異常現(xiàn)象。綠潮在全球沿岸海域暴發(fā)并造成嚴重危害的現(xiàn)象變得越來越頻繁，發(fā)生地理范圍也日趨增大，已經(jīng)成為一種世界性的海洋災害。從1980年美國、加拿大、荷蘭、法國、日本和韓國等國家均暴發(fā)過綠潮災害，法國沿岸海域尤為嚴重。我國黃海也連續(xù)7年暴發(fā)大規(guī)模綠潮，對2008年青島奧運會帆船/板賽和2012年的海陽亞洲沙灘運動會等諸多海上賽事造成了困難，對水產(chǎn)養(yǎng)殖、濱海旅游、海上交通
激光生物學報 2014年6期2014-03-18
- 空間分辨率對綠潮覆蓋面積、密集度衛(wèi)星遙感信息提取的影響＊
2007年以來，綠潮在我國黃、東海海域連續(xù)大規(guī)模爆發(fā)，對水產(chǎn)養(yǎng)殖、海洋旅游等相關產(chǎn)業(yè)造成了嚴重影響。衛(wèi)星遙感技術憑借其大范圍、同步、快速觀測等優(yōu)勢，已經(jīng)成為綠潮監(jiān)測的重要手段［1-5］，在綠潮起源、空間分布、生消過程和漂移監(jiān)測等方面發(fā)揮了重要作用［6-11］?；诙嘣葱l(wèi)星數(shù)據(jù)(包括MODIS、GOCI、HJ-1 CCD和SAR等)的綠潮提取結果存在較大差異［12-14］。Cui等［13］利用準同步的光學和微波衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)，進行了多源衛(wèi)星數(shù)據(jù)綠潮監(jiān)測能力的差
激光生物學報 2014年6期2014-03-18
- 基于混合像元分解的MODIS綠潮覆蓋面積精細化提取方法研究＊
07年以來，黃海綠潮災害連年爆發(fā)，經(jīng)濟損失巨大［1-3］。衛(wèi)星遙感以其大面積、同步、高效率的優(yōu)勢成為綠潮監(jiān)測的主要手段［4-6］。綠潮災害衛(wèi)星遙感監(jiān)測使用的數(shù)據(jù)源，主要有250 m分辨率的MODIS和30 m分辨率的HJ-1A/B CCD。但HJ-1A/B的重訪周期為2天，無法滿足1次/天的業(yè)務化監(jiān)測要求，故在業(yè)務化監(jiān)測中，以250 m分辨率的MODIS數(shù)據(jù)(2景/天)為主［7］。然而，相關研究表明250 m分辨率的MODIS數(shù)據(jù)提取的綠潮覆蓋面積明顯偏大
激光生物學報 2014年6期2014-03-18
- 基于遙感監(jiān)測的黃海綠潮漂移路徑及分布面積特征分析
賽海域出現(xiàn)了大量綠潮。此次綠潮的爆發(fā)對水體和奧帆賽構成了較大威脅。綠潮能遮蔽陽光，影響海底藻類的生長;死亡的綠潮也會消耗海水中的氧氣，影響海洋養(yǎng)殖業(yè)發(fā)展。綠潮還會嚴重影響景觀，干擾旅游觀光和水上運動的進行，影響沿海旅游業(yè)發(fā)展［1］。自2008年以來，綠潮連續(xù)五年大規(guī)模爆發(fā)。我們根據(jù)國家海洋局北海分局的指示，每年將綠潮衛(wèi)星遙感監(jiān)測作為一項重要的常態(tài)化應急工作。本文根據(jù)各年衛(wèi)星遙感監(jiān)測序列圖像，確定了綠潮出現(xiàn)的區(qū)域、范圍、時間，制作了各年綠潮漂移路徑和分布面積
防災科技學院學報 2013年4期2013-12-25
- 2010年—2011年山東近海石莼屬綠潮藻的種類鑒定
船舶的外殼之上。綠潮(Green tides)是綠藻門大型海藻暴發(fā)性增殖或高度聚集，從而導致多方面次生危害的一種生態(tài)異常現(xiàn)象，絕大部分該類綠潮是由石莼屬綠藻所造成的，現(xiàn)已成為一種世界性的海洋環(huán)境問題。近年來，中國山東近海連續(xù)發(fā)生大規(guī)模綠潮災害，對海洋生態(tài)系統(tǒng)、環(huán)境、資源與沿海經(jīng)濟造成了不同程度的影響。2008年夏季，中國山東青島地區(qū)經(jīng)歷了世界上迄今為止規(guī)模最大的一次綠潮災害。綠潮覆蓋面積13000平方公里，綠潮清理工作動用了過萬人員和1400余艘船只，清理
生物學雜志 2013年4期2013-12-03
- 黃海綠潮應急預測系統(tǒng)業(yè)務化研究與應用
3）1 引言黃海綠潮近四年連續(xù)大規(guī)模暴發(fā)，受其直接影響的區(qū)域主要為從日照到威海的山東半島南岸的近岸海域和沿岸地區(qū)（見圖1）。綠潮災害對這一地區(qū)的水產(chǎn)養(yǎng)殖、水上運動、濱海旅游、海上交通運輸?shù)认嚓P產(chǎn)業(yè)的影響尤為嚴重，這些產(chǎn)業(yè)在山東省海洋經(jīng)濟中具有舉足輕重的地位。近幾年青島和日照兩市先后提出了“帆船之都”、“水上運動之都”的城市發(fā)展規(guī)劃，形成以水上運動為特色的沿海旅游產(chǎn)業(yè)，該產(chǎn)業(yè)極易受到綠潮災害的直接影響，2008年黃海大規(guī)模綠潮威脅青島“奧帆賽”，對賽事的準備
海洋預報 2013年1期2013-11-14
- 黃海滸苔綠潮及其溯源研究進展＊
071）黃海滸苔綠潮及其溯源研究進展＊劉 峰，逄少軍（中國科學院 海洋研究所 實驗海洋生物學重點實驗室，山東 青島266071）2007－2012年，黃海連續(xù)6a暴發(fā)了大規(guī)模綠潮。分析了過去5a國內外對黃海綠潮以及綠潮形成種滸苔的研究進展，并總結了對黃海綠潮滸苔溯源的主要觀點。結合國內外對綠潮滸苔生物學研究結果，深入分析了大規(guī)模黃海綠潮暴發(fā)的關鍵要素（綠潮形成種、近海海水富營養(yǎng)化和其它海洋環(huán)境因子）以及生物生態(tài)學機制，根據(jù)已知的結果推演黃海綠潮全年發(fā)生發(fā)展
海洋科學進展 2012年3期2012-09-06
- 黃海綠潮應急漂移數(shù)值模擬
66033）黃海綠潮應急漂移數(shù)值模擬黃 娟，吳玲娟，高 松，曹雅靜，白 濤（國家海洋局北海預報中心,山東青島 266033）基于三維全動力POM海洋模式，利用2008～2009年黃海綠潮多源實測和監(jiān)測數(shù)據(jù)，考慮奧帆賽場附近海域圍油欄和流網(wǎng)等障礙物的阻攔作用，利用拉格朗日粒子追蹤方法對綠潮的漂移軌跡進行應急預測，為政府相關部門了解綠潮的漂移軌跡，并采取相應的措施提供有力可靠的依據(jù)。通過黃海綠潮漂移軌跡和海流數(shù)值模擬結果初步分析，發(fā)現(xiàn)兩者存在密切關系。綠潮；漂
海洋預報 2011年1期2011-12-23
- 黃海綠潮應急溯源數(shù)值模擬初步研究
66033)黃海綠潮應急溯源數(shù)值模擬初步研究吳玲娟, 曹叢華, 黃 娟, 曹雅靜, 高 松, 白 濤(山東省海洋生態(tài)環(huán)境與防災減災重點實驗室, 國家海洋局 北海預報中心, 山東 青島 266033)基于三維全動力POM海洋模式, 根據(jù)2008年6月1日海監(jiān)飛機監(jiān)測綠潮所在位置, 采用拉格朗日粒子追蹤法反向積分, 追溯綠潮來源。數(shù)值模擬結果顯示, 回溯至5月中旬, 綠潮主要來源于黃海南部江蘇連云港和鹽城近海海域。黃海綠潮溯源數(shù)值模擬, 為政府相關部門了解綠潮
海洋科學 2011年6期2011-01-11