病毒傳播

理融合系統(tǒng)和病毒傳播理論[11]相結(jié)合,建立了SIR模型、SIRS模型、SIQR模型和SIQRS模型[12]等非線性CPS惡意病毒傳播模型.上述模型成功揭示了惡意病毒在CPS內(nèi)部的演化趨勢(shì)和復(fù)雜動(dòng)態(tài)特征.惡意病毒的傳播會(huì)致使CPS出現(xiàn)叉型、鞍結(jié)點(diǎn)、Neimark-Sacker、Hopf等多種分岔現(xiàn)象.其中,Hopf分岔是一種常見(jiàn)的動(dòng)態(tài)分岔現(xiàn)象.目前,在Hopf分岔研究方面,已獲得了許多重要成果[13-15].通過(guò)分析惡意病毒傳播模型的Hopf分岔能夠?qū)阂?/div>

控制理論與應(yīng)用 2022年8期2022-11-07

型來(lái)刻畫網(wǎng)絡(luò)病毒傳播的特性，進(jìn)而預(yù)測(cè)病毒傳播的態(tài)勢(shì)[7-10]。相關(guān)研究在網(wǎng)絡(luò)病毒傳播行為的刻畫和預(yù)測(cè)方面發(fā)揮了很大作用。比如，ZOU et al[11]建立了雙因素動(dòng)力學(xué)模型，反映網(wǎng)絡(luò)病毒爆發(fā)時(shí)的傳播態(tài)勢(shì)，仿真結(jié)果表明所建立的模型能準(zhǔn)確反映“紅色蠕蟲”的傳播特性。在流行病動(dòng)力學(xué)模型中，主要有兩種基本類型，一種是簡(jiǎn)單的Susceptible-Infected(SI)模型[12]，這種模型不考慮任何人類行為對(duì)網(wǎng)絡(luò)病毒傳播的干擾因素，直接反映病毒的傳播過(guò)程。另

研究，揭示了病毒傳播的內(nèi)在規(guī)律。根據(jù)病毒的性質(zhì)，文獻(xiàn)[7]根據(jù)病毒具有潛在性，考慮了帶有用戶意識(shí)的計(jì)算機(jī)多病毒傳播u-SEIR模型。文獻(xiàn)[9]進(jìn)而將網(wǎng)絡(luò)中用戶行為分為用戶的安全意識(shí)，用戶對(duì)信息的興趣度和鏈接來(lái)源3個(gè)重要因素，探究了對(duì)病毒傳播的影響。文獻(xiàn)[8]認(rèn)為在病毒傳播過(guò)程中，被治愈的個(gè)體不一定具有免疫力，考慮了個(gè)體差異性對(duì)病毒傳播的影響。文獻(xiàn)[10]根據(jù)病毒具有爆發(fā)性，研究了具有分級(jí)治愈率的病毒傳播問(wèn)題。文獻(xiàn)[16]通過(guò)考慮用戶意識(shí)，網(wǎng)絡(luò)延遲等因素，提

施的情況下，病毒傳播可能會(huì)給網(wǎng)絡(luò)造成巨大的危害. 為了抑制病毒傳播帶來(lái)的危害，一些學(xué)者通過(guò)研究復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中社區(qū)結(jié)構(gòu)并構(gòu)建博弈模型［5，6］，提出一些抑制病毒的傳播方法，如信任管理機(jī)制，來(lái)確保網(wǎng)絡(luò)的安全. 這些方法需要對(duì)網(wǎng)絡(luò)中信息進(jìn)行收集與評(píng)估，不易對(duì)病毒傳播行為進(jìn)行分析與預(yù)測(cè). 由于潛伏型病毒的高隱蔽性，防御方通常難以在病毒爆發(fā)前發(fā)現(xiàn)其潛伏特征與感染特征，因而采用信任機(jī)制也無(wú)法準(zhǔn)確地對(duì)其傳播行為或規(guī)模進(jìn)行分析與評(píng)估. 為了避免病毒傳播對(duì)網(wǎng)絡(luò)造成巨大損失（病毒

員接觸對(duì)遏制病毒傳播的重要性。健康碼作為一個(gè)數(shù)字抗疫亮點(diǎn)，考慮到健康碼為紅色的乘客攜帶病毒的可能性較高，本文提出對(duì)其進(jìn)行一對(duì)一接送策略，在保證乘客出行需求的前提下，降低其他乘客感染病毒的風(fēng)險(xiǎn)，并利用二元選擇模型中的logit模型來(lái)預(yù)測(cè)網(wǎng)約車司機(jī)運(yùn)送紅碼乘客的概率。最后基于SEIR模型傳播過(guò)程，分別從控制車內(nèi)的人員數(shù)量、縮短乘客的出行時(shí)間以及車輛的防疫措施這三方面對(duì)疫情期間網(wǎng)約車出行提出應(yīng)對(duì)策略。關(guān)鍵詞： SEIR傳染病模型; 病毒傳播; 網(wǎng)約車運(yùn)營(yíng)管理;

毒相比，零日病毒傳播機(jī)理相對(duì)復(fù)雜，具有隱蔽突發(fā)性強(qiáng)、破壞性大和防御難度大等特點(diǎn)。從零日病毒的攻防兩端分析，防御方的被動(dòng)弱勢(shì)地位更明顯。攻擊者具有零日漏洞信息的優(yōu)先權(quán)和掌握優(yōu)勢(shì)，防御者對(duì)這種漏洞一無(wú)所知，或者即使知道暫時(shí)也無(wú)能為力；開發(fā)零日漏洞的補(bǔ)丁較已知漏洞而言，工作量明顯更大，開發(fā)時(shí)間也明顯更長(zhǎng)。2010年伊朗“震網(wǎng)”病毒事件[1]，讓人們對(duì)零日漏洞有了深刻的認(rèn)識(shí)。研究表明，該病毒是先通過(guò)木馬和蠕蟲等惡意程序與rootkit相結(jié)合，將rootkit這一惡

概念，基于“病毒傳播”模型探究“網(wǎng)絡(luò)水軍”影響普通網(wǎng)民群體的模式和途徑，構(gòu)建“網(wǎng)絡(luò)水軍”影響旅游目的地網(wǎng)絡(luò)輿論傳播模型;隨后對(duì)“網(wǎng)絡(luò)水軍”影響旅游目的地網(wǎng)絡(luò)輿論傳播模型進(jìn)行動(dòng)態(tài)系統(tǒng)仿真，模擬“網(wǎng)絡(luò)水軍”如何通過(guò)影響普通網(wǎng)民群體及影響旅游目的地網(wǎng)絡(luò)輿論傳播的具體機(jī)制。本文仿真模擬結(jié)果顯示，旅游目的地當(dāng)?shù)卣畱?yīng)當(dāng)構(gòu)建以預(yù)防為主的網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警機(jī)制，同時(shí)在特定時(shí)間節(jié)點(diǎn)及時(shí)介入切斷“網(wǎng)絡(luò)水軍”影響普通網(wǎng)民的渠道，阻斷網(wǎng)絡(luò)輿論傳播的路徑，從而前瞻性地管控旅游目的地網(wǎng)絡(luò)

7）0 引言病毒傳播模型能夠描述傳染病的流行和發(fā)展規(guī)律，有助于制定最優(yōu)的防治策略。 2003 年非典以來(lái)，相繼出現(xiàn)了禽流感、甲型H1N1 流感、H7N9 流感等一系列傳染病爆發(fā)事件。 最近還爆發(fā)了2019-nCOV 病毒。自2019 年12 月在武漢發(fā)現(xiàn)第一批新型冠狀病毒感染者以來(lái)，該病毒在短時(shí)間內(nèi)在武漢以及國(guó)內(nèi)其他省份中快速傳播，并且在國(guó)外也很快出現(xiàn)了較多感染者。病毒的發(fā)展已經(jīng)嚴(yán)重影響到了人們的日常工作與生活。 給全球經(jīng)濟(jì)和政治造成了巨大的沖擊。 因而如

抑制操作系統(tǒng)病毒傳播,已經(jīng)成為網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域亟待解決的問(wèn)題。計(jì)算機(jī)病毒傳播研究借鑒了生物學(xué)病毒傳播理論,經(jīng)典病毒傳播模型包括SI、SIR和SIRS等[8-11]。這些模型將網(wǎng)絡(luò)抽象成圖,以用戶為節(jié)點(diǎn),用戶之間的聯(lián)系為邊,根據(jù)感染行為及用戶對(duì)病毒的防御能力將節(jié)點(diǎn)劃分為不同狀態(tài),研究不同狀態(tài)之間的節(jié)點(diǎn)轉(zhuǎn)化關(guān)系,通過(guò)動(dòng)力學(xué)建模和穩(wěn)定性分析推演網(wǎng)絡(luò)中病毒可能的擴(kuò)散規(guī)模。隨著網(wǎng)絡(luò)攻防對(duì)抗的升級(jí),網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、病毒攻擊機(jī)理、傳播方式有新的特點(diǎn),病毒傳播模型和相關(guān)研究也出現(xiàn)了

有效措施控制病毒傳播，而復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)為研究病毒傳播提供了有效工具，同時(shí)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)也是復(fù)雜性系統(tǒng)研究的重要手段，因此復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的研究具有十分重要的價(jià)值和意義。文章以實(shí)際社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中的病毒及傳染病傳播為切入點(diǎn)，著重介紹了復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的統(tǒng)計(jì)特征、數(shù)學(xué)模型及復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)上的病毒傳播知識(shí)，并對(duì)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)研究的發(fā)展進(jìn)行展望?！娟P(guān)鍵詞】復(fù)雜網(wǎng)絡(luò);病毒傳播;仿真組合【中圖分類號(hào)】R511;O157.5【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A 【文章編號(hào)】1674-0688（2020）11-0094-030 引言從2

運(yùn)輸流通造成病毒傳播的風(fēng)險(xiǎn)很低。冠狀病毒有可能附著在食品表面造成病毒傳播，但由于病毒的穩(wěn)定性低，運(yùn)輸流通可能造成的病毒傳播風(fēng)險(xiǎn)很低。根據(jù)歐洲食品安全局（European Food Safety Authority， EFSA）、美國(guó)疾病控制與預(yù)防中心（Center for Disease Control and Prevention，CDC）和德國(guó)聯(lián)邦風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估研究所（Bundesinstitut für Risikobewertung，BfR）的研究，目前

疫情。氣候?qū)?span id="j5i0abt0b" class="hl">病毒傳播的影響是“輕微的”。報(bào)告稱，過(guò)去幾個(gè)月進(jìn)行的幾項(xiàng)統(tǒng)計(jì)表明，氣候與新冠病毒的傳播之間存在著微弱的相關(guān)性，即天氣越熱越潮濕，新冠病毒傳播的可能性就越小。雖然研究沒(méi)有完全排除二者的相關(guān)性，但最終總結(jié)認(rèn)為，氣候與新型冠狀病毒之間的關(guān)聯(lián)“不太大”。如果沒(méi)有有效的控制措施，即便在更熱更潮濕的氣候條件下，也無(wú)法顯著遏制新冠病毒的傳播。目前，人們普遍對(duì)新冠病毒缺乏免疫力。研究人員貝克表示：“只有當(dāng)人口中形成的免疫力越強(qiáng)，我們對(duì)（病毒的）氣候敏感度預(yù)期才

運(yùn)輸流通造成病毒傳播的風(fēng)險(xiǎn)很低。冠狀病毒有可能附著在食品表面造成病毒傳播，但由于病毒的穩(wěn)定性低，運(yùn)輸流通可能造成的病毒傳播風(fēng)險(xiǎn)很低。根據(jù)歐洲食品安全局（European Food Safety Authority，EFSA）、美國(guó)疾病控制與預(yù)防中心（Center for Disease Control and Prevention，CDC）和德國(guó)聯(lián)邦風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估研究所（Bundesinstitut für Risikobewertung，BfR）的研究，目前尚

垃圾分類? 病毒傳播? 分類? 問(wèn)題? 對(duì)策一、前言我國(guó)醫(yī)院垃圾分類已實(shí)施，并取得了一定的成效。但仍存在一些問(wèn)題，存在醫(yī)療垃圾和生活垃圾混放，引發(fā)醫(yī)療廢棄物感染，影響醫(yī)院診療服務(wù)的開展，嚴(yán)重妨礙醫(yī)院健康發(fā)展。探討醫(yī)院垃圾分類方法，尋找醫(yī)院垃圾分類存在的問(wèn)題，針對(duì)問(wèn)題建立醫(yī)院垃圾分類管理獎(jiǎng)懲制度，增強(qiáng)全員醫(yī)院垃圾分類意識(shí)，加強(qiáng)醫(yī)院垃圾分類宣傳，提高垃圾分類管理人員素質(zhì)，結(jié)合醫(yī)療衛(wèi)生法律法規(guī)制定有效可行的對(duì)策。二、醫(yī)院垃圾分類存在的問(wèn)題醫(yī)院屬于密集人群的公共場(chǎng)

種復(fù)雜體系。病毒傳播在社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中廣泛存在，近年來(lái)，許多學(xué)者采用平均場(chǎng)[3]、有效度[4]、離散概率模型[5]等方法來(lái)描述病毒傳播的演化過(guò)程，提出了包括SI、SIS和SIR在內(nèi)的多種病毒傳播模型[6-9]，研究了不同病毒傳播模型分別在均勻網(wǎng)絡(luò)和無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)中的傳播臨界值問(wèn)題[10-12]、動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)中病毒傳播模型的穩(wěn)定性[13-14]等。病毒在社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中傳播時(shí)，人類會(huì)做出相應(yīng)的行為反應(yīng)，以減少自身被感染的概率。Sahneh和Scoglio在模擬病毒傳播中的人類行

是計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)病毒傳播。為了有效防止網(wǎng)絡(luò)病毒的傳播，國(guó)內(nèi)外不少學(xué)者基于微分方程理論提出了多種利用網(wǎng)絡(luò)病毒傳播模型，并取得了一定的研究成果[1-4]。文獻(xiàn)[2]研究了一類具有非線性免疫率的SIRS計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)病毒傳播模型，文獻(xiàn)[5-7]研究了不同形式的具有分級(jí)感染率的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)病毒傳播模型。但是，以上多數(shù)模型并未考慮反病毒軟件的免疫作用。最近，文獻(xiàn)[8]研究了如下具有直接免疫的SIRSA計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)病毒傳播模型的穩(wěn)定性：其中，S(t)、I(t)、R(t)和A(t)

互感染的網(wǎng)絡(luò)病毒傳播動(dòng)力學(xué)行為。針對(duì)網(wǎng)絡(luò)病毒傳播建模和用戶行為的研究已有許多,自從1991年Kephart等[4-5]將人類病毒傳播建模機(jī)理引入計(jì)算機(jī)病毒傳播研究,許多學(xué)者在此基礎(chǔ)上做了大量網(wǎng)絡(luò)病毒建模的工作。Zou等[6]通過(guò)建立SIR(Susceptible-Infected-Recovered)模型,分析了“紅色蠕蟲”傳播的動(dòng)力學(xué)特性,并且通過(guò)與實(shí)際紅色蠕蟲傳播數(shù)據(jù)比較,表明微分方程動(dòng)力學(xué)模型可以有效地反映真實(shí)網(wǎng)絡(luò)病毒傳播規(guī)律。Han等[7]建立了帶

械旋擰封口；病毒傳播；高溫封口；多指手機(jī)構(gòu)前言：對(duì)醫(yī)療廢棄物進(jìn)行密封存放，可有效避免其對(duì)周邊環(huán)境以及人體所造成的傷害，因此，相關(guān)醫(yī)療機(jī)構(gòu)急需研制出一種密封性良好，且可對(duì)廢棄物進(jìn)行收集的裝置。在此背景下，機(jī)械旋擰封口醫(yī)療廢棄物收集裝置應(yīng)運(yùn)而生，其可有效滿足現(xiàn)階段醫(yī)療廢棄物收集的實(shí)際需求，同時(shí)還具有良好的密封性。1現(xiàn)階段我國(guó)醫(yī)療廢棄物收集裝置發(fā)展現(xiàn)狀目前，我國(guó)很多醫(yī)療廢棄物收集裝置均設(shè)計(jì)成敞口形式，具體應(yīng)用過(guò)程中，極易將紗布、帽子、口罩等與廢棄食物、用物等進(jìn)行

融領(lǐng)域存在的病毒傳播風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題和操作安全問(wèn)題等方面進(jìn)行了簡(jiǎn)單概述，在此基礎(chǔ)上重點(diǎn)分析了互聯(lián)網(wǎng)金融風(fēng)險(xiǎn)規(guī)制的有效性策略，旨在為關(guān)注這一領(lǐng)域的人士提供一些可行性較高的參考意見(jiàn)，為維護(hù)我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)金融的安全助力。【關(guān)鍵詞】互聯(lián)網(wǎng)金融 金融風(fēng)險(xiǎn) 病毒傳播一、引言隨著我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展以及人民生活水平的提高，社會(huì)各界對(duì)于我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，特別是互聯(lián)網(wǎng)金融的風(fēng)險(xiǎn)規(guī)制路徑等方面的關(guān)注程度越來(lái)越高。在現(xiàn)代信息發(fā)展的背景下，如何進(jìn)一步加強(qiáng)互聯(lián)網(wǎng)金融領(lǐng)域的規(guī)范性管理，對(duì)互聯(lián)網(wǎng)金融發(fā)

映實(shí)際問(wèn)題.病毒傳播模型是戰(zhàn)略問(wèn)題決策分析的支撐模型之一.在信息化時(shí)代中,電腦、手機(jī)和網(wǎng)絡(luò)等信息設(shè)備和服務(wù)已經(jīng)成為人們工作和生活中不可或缺的重要組成.但這些設(shè)備和服務(wù)帶來(lái)高效率和方便的同時(shí),也帶來(lái)了諸多的風(fēng)險(xiǎn).病毒就是諸多風(fēng)險(xiǎn)和隱患的重災(zāi)區(qū)之一,病毒具有隱蔽性高、破壞性大的特點(diǎn),是網(wǎng)絡(luò)空間安全面臨的一個(gè)重大挑戰(zhàn),很多網(wǎng)絡(luò)安全事件都是以網(wǎng)絡(luò)為媒介,以病毒為突破口來(lái)展開的.對(duì)于高層次戰(zhàn)略問(wèn)題的決策分析來(lái)講,關(guān)注的是病毒傳播的嚴(yán)重程度和造成的危機(jī)程度.因此,要建

，也帶來(lái)各種病毒傳播，對(duì)于各行業(yè)的信息化發(fā)展造成嚴(yán)重的影響，甚至嚴(yán)重危害到企業(yè)和人們。本文主要論述了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)病毒的傳播和防范措施，對(duì)于現(xiàn)骨干的研究提供理論研究。關(guān)鍵詞 計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)；病毒傳播；防范措施中圖分類號(hào) TP3 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A 文章編號(hào) 1674-6708（2018）202-0092-02當(dāng)前各種新網(wǎng)絡(luò)技術(shù)不斷發(fā)展，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)變范圍變得更加廣泛，起到的作用也變得更加重要，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)和人類的生活具有密切的關(guān)系，社會(huì)對(duì)于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)具有很大的依賴程度。

節(jié)點(diǎn)移動(dòng)性對(duì)病毒傳播行為的影響陳 紅 紅, 李 鵬, 李 長(zhǎng) 吾, 王 智 森( 大連工業(yè)大學(xué) 信息科學(xué)與工程學(xué)院, 遼寧 大連 116034 )隨著智能終端硬件配置的提高，多跳網(wǎng)絡(luò)的開放性和分布式結(jié)構(gòu)給網(wǎng)絡(luò)安全帶來(lái)了嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)，使其具備了惡意代碼活動(dòng)的硬件條件。傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)病毒傳播模型未考慮網(wǎng)絡(luò)的動(dòng)態(tài)拓?fù)涮匦?，不能被直接?yīng)用到多跳網(wǎng)絡(luò)的研究中。通過(guò)將經(jīng)典SI病毒傳播模型應(yīng)用到基于RWP模型的多跳網(wǎng)絡(luò)中，研究節(jié)點(diǎn)的通信半徑、病毒傳播時(shí)間、初始感染節(jié)點(diǎn)的個(gè)數(shù)

LARS網(wǎng)絡(luò)病毒傳播模型的周期解趙 濤，魏蘇林，齊子健，張子振（安徽財(cái)經(jīng)大學(xué) 管理科學(xué)與工程學(xué)院，安徽 蚌埠 233030）文章研究了一類具有分級(jí)感染率的時(shí)滯SLARS網(wǎng)絡(luò)病毒傳播模型。以模型的時(shí)滯為分岔參數(shù)，確定了產(chǎn)生Hopf分岔的時(shí)滯臨界點(diǎn)；利用中心流形定理和規(guī)范型理論確定了在時(shí)滯臨界點(diǎn)處產(chǎn)生的Hopf分岔的性質(zhì)。SLARS模型；時(shí)滯；Hopf分岔；周期解0 引言由于網(wǎng)絡(luò)病毒具有諸如破壞性、多態(tài)性以及不可預(yù)知性等典型特征，已經(jīng)成為我們工作和日常生活最大

權(quán)無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)病毒傳播和局部免疫策略研究①劉瑞軍(武夷學(xué)院 實(shí)驗(yàn)室管理中心, 武夷山 354300)為了進(jìn)一步描述現(xiàn)實(shí)生活中復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的病毒傳播問(wèn)題, 改進(jìn)加權(quán)無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)模型的傳統(tǒng)構(gòu)造方法, 考慮流量帶寬和個(gè)體抵抗力兩個(gè)重要因子, 利用平均場(chǎng)理論模擬仿真病毒傳播過(guò)程, 對(duì)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析, 驗(yàn)證該模型的有效性. 現(xiàn)實(shí)生活中往往只能了解復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的局部拓?fù)湫畔?，傳統(tǒng)病毒免疫策略大多基于全局拓?fù)湫畔? 在僅了解局部信息的前提下, 提出加權(quán)無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)中基于局部最優(yōu)的病

離策略的網(wǎng)絡(luò)病毒傳播模型周期解*宋利民1，張子振2(1. 聊城教育學(xué)院計(jì)算機(jī)系，山東聊城 252004；2. 安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)管理科學(xué)與工程學(xué)院，安徽蚌埠 233030)研究一類具有隔離策略的時(shí)滯SIQR網(wǎng)絡(luò)病毒傳播模型的動(dòng)力學(xué)行為.以殺毒軟件查殺網(wǎng)絡(luò)病毒所需要的時(shí)間周期時(shí)滯為分岔參數(shù)，給出模型局部漸近穩(wěn)定的充分條件，并確定了模型產(chǎn)生Hopf分岔的時(shí)滯臨界點(diǎn).利用中心流形定理和規(guī)范型理論推導(dǎo)出確定模型周期解性質(zhì)的顯性計(jì)算公式.最后給出仿真示例，驗(yàn)證了所得理論結(jié)

環(huán)境下SIS病毒傳播建模與分析李嬋嬋a，蔣國(guó)平b(南京郵電大學(xué) a.計(jì)算機(jī)學(xué)院；b.自動(dòng)化學(xué)院,南京 210003)摘要:考慮許多現(xiàn)實(shí)網(wǎng)絡(luò)具有社團(tuán)結(jié)構(gòu)，通過(guò)引入模塊化系數(shù)，并在該系數(shù)合理范圍控制下基于隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)生成社團(tuán)網(wǎng)絡(luò)模型以模擬現(xiàn)實(shí)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)。通過(guò)平均場(chǎng)方法研究網(wǎng)絡(luò)上的病毒傳播動(dòng)力學(xué)行為，推導(dǎo)傳播閾值表達(dá)式，并用蒙特卡羅仿真加以驗(yàn)證。研究表明：社團(tuán)結(jié)構(gòu)的存在使得網(wǎng)絡(luò)度分布發(fā)生變化，即社團(tuán)結(jié)構(gòu)越強(qiáng)，度分布越寬；同時(shí)，社團(tuán)結(jié)構(gòu)越強(qiáng)，病毒越易爆發(fā)；另外，傳染率遠(yuǎn)

發(fā)現(xiàn)葡萄紅斑病毒傳播載體加州大學(xué)（戴維）昆蟲學(xué)博士后Brian Bahder及昆蟲學(xué)教授Frank Zalom，在2016年2月26日葡萄紅斑病網(wǎng)絡(luò)研討會(huì)中發(fā)布一項(xiàng)令人激動(dòng)的消息：溫室試驗(yàn)證實(shí)，三刺苜蓿角蟬（three-cornered alfalfa treehopper）可將紅斑病相關(guān)病毒（RBaV）傳播給葡萄。該發(fā)現(xiàn)首次確認(rèn)了葡萄紅斑病相關(guān)病毒的傳播載體。Badher和Zalom與美國(guó)農(nóng)業(yè)部病毒學(xué)家Mysore"Sudhi" Sudarshana、農(nóng)

絡(luò)的郵件蠕蟲病毒傳播模型項(xiàng)春霞1，蔣國(guó)平2，夏玲玲1，宋 波1(1.南京郵電大學(xué) 計(jì)算機(jī)學(xué)院，江蘇 南京 210003；2.南京郵電大學(xué) 自動(dòng)化學(xué)院，江蘇 南京 210003)文中根據(jù)現(xiàn)實(shí)生活中郵件蠕蟲病毒發(fā)生后個(gè)體不同的行為機(jī)制，以及安裝殺毒軟件的概率和殺毒軟件的查殺能力隨時(shí)間變化的事實(shí)，結(jié)合郵件網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)特性，提出了一種改進(jìn)的基于異質(zhì)網(wǎng)絡(luò)的郵件蠕蟲病毒SEIR(Susceptible-Exposed-Infected-Removed)傳播模型。結(jié)合郵件

地區(qū)蚊媒寨卡病毒傳播可能性極小美國(guó)疾病預(yù)防控制中心（CDC）進(jìn)行了一項(xiàng)旨在支持地方性旅游警示的空間分析，該分析著眼于發(fā)現(xiàn)埃及伊蚊的可能性?；谠摲治龅慕Y(jié)果，在高于海拔2 000米（6 562英尺）地區(qū)旅游，寨卡病毒的蚊媒傳播可能性極?。s1%），即使有報(bào)道現(xiàn)行寨卡病毒播散的國(guó)家。孕婦應(yīng)避免去寨卡病毒流行的低于海拔2 000米的國(guó)家旅游。在海拔2 000米以上地區(qū)的旅游造成蚊媒寨卡病毒播散的可能性極小。隨著有更多與海拔相關(guān)的寨卡病毒數(shù)據(jù)，CDC有關(guān)寨卡病毒的

的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)病毒傳播模型，研究計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)病毒的傳播行為．文獻(xiàn)［1］研究了一類改進(jìn)的SIR網(wǎng)絡(luò)病毒傳播模型的穩(wěn)定性，并給出產(chǎn)生分岔的充分條件．文獻(xiàn)［2］和文獻(xiàn)［3］分別研究了一類具有直接免疫的SIR和SIRS網(wǎng)絡(luò)病毒傳播模型．考慮到網(wǎng)絡(luò)病毒的潛伏期，文獻(xiàn)［4］則在SIR網(wǎng)絡(luò)病毒傳播模型的基礎(chǔ)上，提出了一類SEIR網(wǎng)絡(luò)病毒傳播模型，并研究了模型的有病毒平衡點(diǎn)的穩(wěn)定性．但是，以上網(wǎng)絡(luò)病毒傳播模型并未考慮到時(shí)滯因素．考慮到網(wǎng)絡(luò)病毒的潛伏期時(shí)滯，文獻(xiàn)［5］提出并研究

；粉絲經(jīng)濟(jì)；病毒傳播；UGC模式[作 者]陳艷芳，四川大學(xué)。“美拍”是美圖公司出品的短視頻社交軟件，顛覆傳統(tǒng)短視頻玩法，讓原本平淡無(wú)奇的短小視頻一秒鐘變身震撼大片?！懊琅摹币蚱浜?jiǎn)單操作、易于上手的使用特點(diǎn)，深受廣大受眾追捧?！懊琅摹币唤?jīng)推出上線，便獲得極高的關(guān)注認(rèn)可和下載量，并迅速在新浪微博、QQ、微信朋友圈和人人網(wǎng)等社交媒體平臺(tái)上掀起一股短視頻拍攝、編輯、上傳和傳播的風(fēng)潮。本文立足于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代智能終端普及的客觀現(xiàn)實(shí)，從大眾傳播學(xué)傳播環(huán)境和受眾接受、使

計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò) 病毒傳播 防護(hù)技術(shù)中圖分類號(hào)：TN711 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1674-098X（2014）03（c）-0033-011 計(jì)算機(jī)病毒的簡(jiǎn)要介紹對(duì)于計(jì)算機(jī)病毒的基本概念，目前我們所了解的概念的描述都還是不夠準(zhǔn)確的。而實(shí)際上與我們常用的娛樂(lè)影音播放器、IE瀏覽器以及Office辦公軟件等內(nèi)容是一樣的，計(jì)算機(jī)病毒的實(shí)質(zhì)也是一段在計(jì)算機(jī)中可以執(zhí)行的代碼程序。而計(jì)算機(jī)病毒與我們平時(shí)使用的軟件又是有區(qū)別的，再將這一段代碼執(zhí)行完成后，計(jì)算機(jī)系統(tǒng)會(huì)受到不

視.在蠕蟲和病毒傳播模型的研究中，主要是利用傳統(tǒng)的生物工程中的傳染病傳播模型的研究成果，結(jié)合計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中的病毒的特點(diǎn)，形成適于描述計(jì)算機(jī)病毒傳播的模型.目前研究廣泛的傳播模型包括SI(susceptible-infectious)，SIS(susceptible-infectious-susceptible)和SIR(susceptible-infectious-refractory)3個(gè)病毒傳播模型. 在SI模型中，網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)被劃分為易感節(jié)點(diǎn)(S)和感