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      暴雨

      • FAST周邊2010—2020年暴雨特征分析
        附近發(fā)生過多起由暴雨引起的山體崩塌。FAST一帶為典型的喀斯特地貌,山體高聳直立,有很多大于60°~70°的陡峻山坡,暴雨之后山體高處的巖塊較易發(fā)生突然崩塌。FAST核心區(qū)與周圍山體距離不到10 m,暴雨衍生的巖崩對(duì)FAST的安全運(yùn)行構(gòu)成一定威脅,故本文對(duì)FAST周邊暴雨的發(fā)生時(shí)間和強(qiáng)度等特征進(jìn)行基本分析,以期為FAST的暴雨氣象保障服務(wù)提供初步的科學(xué)依據(jù)。1 資料和方法采用2010—2020年FAST周邊最近的克度、塘邊、董架3個(gè)區(qū)域自動(dòng)站的降水量資料,

        中低緯山地氣象 2022年4期2022-09-29

      • 羅甸縣暴雨的時(shí)空分布特征分析
        100)0 引言暴雨是造成田地洪澇、山洪、泥石流、城鎮(zhèn)內(nèi)澇等災(zāi)害的主要因素,受災(zāi)的程度因暴雨的持續(xù)時(shí)間、強(qiáng)度、分布而定。掌握暴雨的時(shí)空分布規(guī)律,對(duì)暴雨預(yù)測(cè)、防范等工作尤為重要。近年來,省內(nèi)學(xué)者對(duì)貴州暴雨時(shí)空分布的研究越來越多[1-3]。羅甸縣是省內(nèi)極端特大暴雨的易發(fā)區(qū):1976年5月24日龍坪鎮(zhèn)發(fā)生的336.7 mm降水,至今仍是全省最大單日降水記錄;2015年8月28日,木引鎮(zhèn)降水量達(dá)335.3 mm,與全省最大單日降水記錄僅相差1.4 mm??h境內(nèi)暴雨

        中低緯山地氣象 2022年4期2022-09-29

      • 1962—2020年南澳縣暴雨的氣候特征
        ,氣候復(fù)雜多變。暴雨[1]是南澳縣主要的氣象災(zāi)害之一,影響期間常伴有短時(shí)強(qiáng)降水、雷暴和短時(shí)大風(fēng)等災(zāi)害性天氣,不但會(huì)導(dǎo)致城鄉(xiāng)積澇,還可能帶來山洪、泥石流、山體滑坡等次生災(zāi)害,給群眾生命財(cái)產(chǎn)安全、農(nóng)(漁)業(yè)生產(chǎn)、交通運(yùn)輸和海島旅游帶來重大影響;但在干旱年份暴雨也給南澳縣帶來了緊缺的淡水資源,給島上群眾的生活、農(nóng)(漁)業(yè)生產(chǎn)和海島旅游等帶來積極影響,可以有效的緩解海島旱情。許多學(xué)者都對(duì)暴雨進(jìn)行了相關(guān)的研究,得到了許多成果,如麥健華等[2]對(duì)廣東省冬季暴雨及其環(huán)流

        廣東氣象 2022年1期2022-03-10

      • 鎮(zhèn)江市降雨場(chǎng)次劃分與暴雨特性分析
        式與分布[1],暴雨頻次和短歷時(shí)暴雨強(qiáng)度不斷增加,城市暴雨洪澇風(fēng)險(xiǎn)增大,危及城市居民生命和財(cái)產(chǎn)安全,嚴(yán)重制約了城市經(jīng)濟(jì)社會(huì)有序發(fā)展[2-3]。降雨場(chǎng)次的劃分是暴雨特性研究的基礎(chǔ),對(duì)于精準(zhǔn)地解析暴雨特性至關(guān)重要。然而,目前尚未形成統(tǒng)一的降雨場(chǎng)次劃分方法。李俊奇等[4]將每日降雨(20:00至次日20:00)作為一場(chǎng)降雨,但該劃分方法得到的場(chǎng)次降雨與實(shí)際情況存在較大偏差;Adams等[5]在分析降雨間隔時(shí)間與降雨自相關(guān)系數(shù)關(guān)系的基礎(chǔ)上,確定了最小降雨間隔時(shí)間,

        水資源保護(hù) 2021年3期2021-05-19

      • 近56 a貴陽市暴雨氣候特征分析
        001)0 引言暴雨降水集中、強(qiáng)度大、持續(xù)時(shí)間長,往往會(huì)引發(fā)山洪、泥石流、滑坡等災(zāi)害,因此,暴雨一直是氣象工作者的重要研究之一[1-6]。貴州地處我國西南部,暴雨帶來的山洪和泥石流等次生地質(zhì)災(zāi)害給當(dāng)?shù)厝嗣袢罕姷纳?cái)產(chǎn)造成極大的損壞和威脅,不少學(xué)者對(duì)貴州的暴雨無論是氣候特征還是暴雨的天氣、動(dòng)力學(xué)成因都進(jìn)行了不少研究[7-12]:如嚴(yán)小冬等[7]指出貴州年降水量的地區(qū)分布趨勢(shì)是南部多于北部 ,東部多于西部;陳靜等[8]指出貴州暴雨量整體呈增長趨勢(shì),21世紀(jì)開

        中低緯山地氣象 2020年5期2020-11-23

      • 商丘市1960—2018年暴雨時(shí)空變化特征
        了百年不遇的特大暴雨.有研究認(rèn)為,中國暴雨的強(qiáng)度在逐年增強(qiáng),且存在明顯區(qū)域性特征[2-5]. 許多學(xué)者已研究了中國不同歷史階段降水和暴雨的年代際時(shí)空格局變化及影響因素[6-7]:孔鋒等對(duì)中國暴雨不同時(shí)空尺度變化及成因進(jìn)行了系列的研究[8-13],發(fā)現(xiàn)不同區(qū)域不同時(shí)間尺度暴雨的特征存在差異;魯坦等[14]、張遠(yuǎn)[15]、王友賀等[16]、王新偉等[17]研究了不同時(shí)間尺度河南暴雨的特征,彭梅香等[18]對(duì)黃河中游地區(qū)暴雨氣候特征進(jìn)行了分析;李鳳秀等[19]對(duì)

        河南科學(xué) 2020年10期2020-11-21

      • 近55年云浮地區(qū)暴雨特征分析
        527200)暴雨是我國常見的一種災(zāi)害性天氣,由其引發(fā)的江河洪水泛濫、山洪暴發(fā)、山體滑坡、泥石流、城鄉(xiāng)內(nèi)澇等災(zāi)害突出,嚴(yán)重影響人民的生產(chǎn)生活和經(jīng)濟(jì)社會(huì)的高質(zhì)量發(fā)展[1-2]。云浮市位于廣東中西部、北回歸線以南,地勢(shì)西南高、東北低,易受到高空槽、切變線、弱冷空氣、熱帶氣旋、熱帶輻合帶、季風(fēng)低壓等各類天氣系統(tǒng)的影響,再加上地形作用,一年四季均有可能出現(xiàn)暴雨天氣,尤其是在4—9月的汛期期間由冷暖交匯、季風(fēng)爆發(fā)、臺(tái)風(fēng)、熱對(duì)流等引起的暴雨頻發(fā),由此造成局地洪澇、城

        廣東氣象 2020年5期2020-11-10

      • 1953—2019年深圳市暴雨的氣候特征
        516001)暴雨是影響廣東省的主要災(zāi)害性天氣之一[1],影響期間常伴有雷暴、短時(shí)大風(fēng)、短時(shí)強(qiáng)降水,甚至冰雹、龍卷等強(qiáng)對(duì)流天氣,給人民生命財(cái)產(chǎn)造成了嚴(yán)重威脅和損失。近年來隨著全球氣候變化加劇[2-3],各種極端暴雨事件不斷增多,短時(shí)強(qiáng)降雨不斷刷新歷史記錄,研究暴雨天氣對(duì)于防災(zāi)減災(zāi)有著重要意義。一些學(xué)者針對(duì)大尺度暴雨的時(shí)空演變趨勢(shì)進(jìn)行了深入研究[4-6],同時(shí)針對(duì)廣東省各地市的暴雨氣候特征研究也有不少[7-10],這些研究得出了許多有指導(dǎo)性意義的暴雨氣候特

        廣東氣象 2020年4期2020-09-08

      • 暴雨家族”有哪些個(gè)性
        暴雨的種類并非一種或是固定的。按照暴雨的性質(zhì)區(qū)分,可分為穩(wěn)定性暴雨和對(duì)流性暴雨。往往一次暴雨過程中可能有兩種性質(zhì)的暴雨同時(shí)存在。此外,根據(jù)其不同的特點(diǎn),還會(huì)有暖區(qū)暴雨、臺(tái)風(fēng)暴雨,等等。這些暴雨都有自己的“個(gè)性”。2020年6月1日全面入汛以來,我國南方地區(qū)連續(xù)出現(xiàn)多輪強(qiáng)降雨。多地降雨量較常年同期明顯偏多,出現(xiàn)洪澇和山洪、地質(zhì)災(zāi)害。暴雨雖然年年有,但你真的了解它嗎?要想防范暴雨危害,得從不同性格的暴雨聊起。暴雨有何規(guī)律我國氣象上關(guān)于暴雨的劃定,是以24小時(shí)總

        新傳奇 2020年27期2020-08-04

      • 博羅縣暴雨的時(shí)空分布特征
        、前汛期、后汛期暴雨日數(shù)均呈增加趨勢(shì),且暴雨對(duì)廣州的降水貢獻(xiàn)率最大;曾欽文等[6]研究了河源地區(qū)暴雨日數(shù)的氣候變化特征,為地方防災(zāi)減災(zāi)工作提供了有價(jià)值的參考依據(jù);李明華等[7]、吳蔚等[8]、陳芳麗等[9]對(duì)惠州市強(qiáng)降水和暴雨的氣候特征做了大量研究,對(duì)本地強(qiáng)降水預(yù)報(bào)預(yù)測(cè)工作起到很好的指導(dǎo)作用;聶曉婷[10]分析了博羅縣雷暴氣候變化特征,對(duì)博羅縣雷暴的預(yù)報(bào)預(yù)警和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估工作提供了參考。目前為止,針對(duì)博羅縣暴雨的氣候特征研究尚有欠缺,因此,在已有研究成果基礎(chǔ)上

        廣東氣象 2020年3期2020-07-09

      • 1978—2017年硯瓦川流域暴雨氣候特征變化分析
        硯瓦川中尺度流域暴雨資料分析其氣候特征。結(jié)果表明,硯瓦川流域暴雨區(qū)域性分布是西南多,東北少,R≥100暴雨暴雨總數(shù)的11.15%,特大暴雨很少發(fā)生。暴雨主要集中在7—8月,暴雨次數(shù)與汛期降雨量成正比,年際間存在明顯的遞增趨勢(shì),年降水日數(shù)從北向南遞增。關(guān)鍵詞? ? 暴雨特征;空間分布;周期變化;硯瓦川流域;1978—2017年1? ? 資料與方法1.1? ? 研究區(qū)域概況硯瓦川流域地處甘肅省慶陽市西峰區(qū)、寧縣境內(nèi),系涇河二級(jí)支流,位于東經(jīng)107°37′32

        現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技 2020年10期2020-06-04

      • 近31年來銅仁市暴雨氣候特征分析*
        000)0 引言暴雨是貴州當(dāng)前發(fā)生的最重要的幾種氣象災(zāi)害之一,暴雨的來得急、去得快及突發(fā)性的特點(diǎn)給社會(huì)經(jīng)濟(jì)和人民生產(chǎn)生活造成嚴(yán)重的損失[1-7]。銅仁市位于貴州省東北部,每年汛期4月至10月是暴雨高發(fā)期,常夜間發(fā)生短時(shí)強(qiáng)降水,其特點(diǎn)是來的兇、去的急、突發(fā)性較強(qiáng),暴雨強(qiáng)度大,轄區(qū)內(nèi)受到山地氣候的影響,精細(xì)化預(yù)報(bào)難度大。銅仁市大暴雨及伴隨的大風(fēng)、滑坡、泥石流等次生災(zāi)害給群眾的財(cái)產(chǎn)安全、社會(huì)經(jīng)濟(jì)帶來巨大損失。如:銅仁市德江縣2016年5月7日夜出現(xiàn)的大暴雨天氣,

        貴州科學(xué) 2020年2期2020-05-07

      • 南京地區(qū)暴雨變化特性分析
        程影響,我國城市暴雨頻發(fā),由此引發(fā)的內(nèi)澇風(fēng)險(xiǎn)不斷加劇[1-5],嚴(yán)重影響了城市居民正常生產(chǎn)生活,在一定程度上制約了城市的可持續(xù)發(fā)展。因此,城市的暴雨變化特征受到相關(guān)學(xué)者和管理者的高度關(guān)注。李鵬程等[6]采用北京、天津兩個(gè)氣象站近51年的日降水資料,剖析了兩地區(qū)降水量的趨勢(shì)性和周期性;張潔祥等[7]基于1971—2010年徐家匯站的日降雨資料,分析了上海市年代際降水、年降水、汛期與非汛期降水的變化和周期變化特征;趙琳娜等[8]采用模糊識(shí)別法對(duì)北京降雨過程進(jìn)行

        水資源保護(hù) 2019年6期2019-12-03

      • 1960-2017年來長江流域暴雨特征分析
        430010)暴雨是我國主要的天氣災(zāi)害之一,其對(duì)人民生命財(cái)產(chǎn)安全和國家經(jīng)濟(jì)建設(shè)產(chǎn)生嚴(yán)重威脅[1]。長江流域地形復(fù)雜、氣候濕潤,受夏季風(fēng)、臺(tái)風(fēng)、青藏高原等因素影響,它是我國暴雨發(fā)生最頻繁的區(qū)域之一[2-4]。頻發(fā)的暴雨在丘陵山地容易引發(fā)山洪、滑坡、泥石流等地質(zhì)災(zāi)害,而在長江河道內(nèi)容易引發(fā)嚴(yán)重的洪澇災(zāi)害,歷史上幾次特大洪澇災(zāi)害大多發(fā)生在長江流域[5-8]。由于長江經(jīng)濟(jì)帶人口稠密、經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá),每年受暴雨洪澇影響的損失十分巨大,要正確預(yù)防和減輕暴雨洪澇災(zāi)害,首先需

        中國農(nóng)村水利水電 2019年9期2019-09-26

      • 暴雨氣候特征和天氣系統(tǒng)分析 ——以湘西州為例
        416000)暴雨是我國大部分地區(qū)多發(fā)的一種災(zāi)害性天氣,持續(xù)時(shí)間長、強(qiáng)度大的暴雨常可造成洪澇災(zāi)害,給人民生命財(cái)產(chǎn)和社會(huì)經(jīng)濟(jì)帶來損害[1-4]。湘西州地處湖南省暴雨天氣區(qū)上游,暴雨的突發(fā)性和致洪概率很高。只有掌握暴雨的時(shí)空規(guī)律和暴雨成因,才能為暴雨預(yù)報(bào)提供科學(xué)依據(jù),進(jìn)而更好地預(yù)防和防止洪澇災(zāi)害發(fā)生。本文對(duì)湘西州8個(gè)臺(tái)站52 a的降水資料進(jìn)行研究,分析了暴雨日數(shù)時(shí)間分布特征,并對(duì)形成暴雨過程的天氣系統(tǒng)背景進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和分析。1 所用資料及統(tǒng)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)所用資料為日降水

        江西農(nóng)業(yè) 2018年17期2018-11-29

      • 1981年—2016年沈陽地區(qū)暴雨的時(shí)空變化特征
        地區(qū),是我國北方暴雨多發(fā)地之一。發(fā)生暴雨時(shí),極易引起江河泛濫成災(zāi)、平原農(nóng)業(yè)區(qū)大量雨水蓄積、農(nóng)田漬澇,嚴(yán)重威脅農(nóng)業(yè)生產(chǎn);城區(qū)則易引起城市內(nèi)澇等問題。沈陽市為遼寧省會(huì)城市,東北地區(qū)最大的中心城市,工農(nóng)業(yè)門類齊全,暴雨對(duì)沈陽地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和城市生活都帶來極大影響。本文旨在對(duì)沈陽地區(qū)1981-2016年暴雨時(shí)空變化特征進(jìn)行相關(guān)研究,以便為暴雨預(yù)報(bào)提供參考依據(jù)。2研究數(shù)據(jù)及方法2.1研究區(qū)域概況及數(shù)據(jù)來源2.1.1研究區(qū)域概況沈陽地區(qū)位于中國東北地區(qū)南部,遼寧省北部地

        農(nóng)民致富之友 2017年14期2018-01-27

      • 暴雨將至(節(jié)選)
        里之遙而那是一場(chǎng)暴雨,那是一場(chǎng)暴雨,那是一場(chǎng)暴雨,而那是一場(chǎng)暴雨而那是一場(chǎng)即將到來的暴雨而你曾聽到過什么,我的雙眼碧藍(lán)的孩子而你曾聽到過什么,我親愛的孩子我聽到一聲驚雷,它吼出一個(gè)警告我聽到一陣海浪的咆哮,它可淹沒整個(gè)世界我聽到一百個(gè)鼓手,他們的雙手在燃燒我聽到一萬個(gè)人在低聲細(xì)語,卻無人聆聽我聽到一個(gè)人快餓死了,很多人都在笑我聽到一個(gè)詩人的歌謠,他死在臭水溝里我聽到一個(gè)小丑的聲音,他在巷子里哭泣而那是一場(chǎng)暴雨,而那是一場(chǎng)暴雨,那是一場(chǎng)暴雨,那是一場(chǎng)暴雨而那

        方圓 2016年20期2016-11-21

      • 連州市近50 a 來暴雨的變化特征
        mm 統(tǒng)計(jì)為一個(gè)暴雨日,R≥100 mm 統(tǒng)計(jì)為一個(gè)大暴雨日, 當(dāng)R≥250 mm 為特大暴雨日;文中所指暴雨日數(shù)及暴雨雨量均已把大暴雨和特大暴雨包括在內(nèi);連續(xù)2 d 或以上出現(xiàn)的暴雨定義為連續(xù)暴雨。 運(yùn)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法、Mann-Kendall 方法、回歸分析及小波分析等方法[2]對(duì)連州市暴雨的氣候特征進(jìn)行分析。Mann-Kendall 突變檢驗(yàn)方法是非參數(shù)方法,其優(yōu)點(diǎn)是不需要樣本遵從一定的分布, 也不受少數(shù)異常值的干擾,更適用于類型變量和順序變量,可以用

        黑龍江氣象 2015年2期2015-09-02

      • 貴定暴雨日特征分析
        54000)貴定暴雨日特征分析黃曉俊1,夏 恒2,楊 明3,宋應(yīng)剛1(1.貴州省龍里縣氣象局,貴州 龍里 551200;2.貴州省六盤水市氣象局,貴州 水城 553001;3.貴州省玉屏縣氣象局,貴州 玉屏 554000)分析貴定縣 1957—2009年出現(xiàn)的 134次暴雨日樣本。結(jié)果表明:貴定縣暴雨日數(shù)總體呈上升趨勢(shì),其線性增長率為 0.2d/10年,年暴雨日數(shù)在 0~7d次之間,暴雨日平均每年出現(xiàn) 2.53次,最大降水量為 234.9mm,1h最大降水

        中低緯山地氣象 2011年1期2011-11-07

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