聲紋
- 基于聲紋識(shí)別的電網(wǎng)調(diào)度認(rèn)證系統(tǒng)設(shè)計(jì)
飛速發(fā)展的今天，聲紋識(shí)別等相關(guān)技術(shù)無(wú)疑為提高電網(wǎng)調(diào)度效率和保障安全提供了新可能［2］。聲紋識(shí)別作為目前所有生物特征驗(yàn)證方法體系中唯一的非接觸與遠(yuǎn)程識(shí)別驗(yàn)證的方法，在調(diào)度運(yùn)行領(lǐng)域具有天然優(yōu)勢(shì)。近年來，越來越多的調(diào)度系統(tǒng)采用聲紋識(shí)別調(diào)度，但實(shí)際上該技術(shù)的應(yīng)用僅僅集中在聲學(xué)模型、語(yǔ)言模型及分析應(yīng)用等幾個(gè)方面。文獻(xiàn)［3-4］在小規(guī)模詞語(yǔ)庫(kù)場(chǎng)景中進(jìn)行實(shí)驗(yàn)和驗(yàn)證，提出基于高斯混合-隱馬爾可夫模型（gaussian mixture hidden markov model
山東電力技術(shù) 2023年10期2023-11-10
- 基于聲紋識(shí)別的換流閥工況檢測(cè)技術(shù)研究
主要集中在內(nèi)部，聲紋識(shí)別就成為工況檢測(cè)研究的主要方向。1 換流閥聲紋采集及處理?yè)Q流閥的數(shù)據(jù)主要是采用專業(yè)的聲紋采集設(shè)備進(jìn)行采集，獲取聲紋語(yǔ)料。完成數(shù)據(jù)采集之后，需要針對(duì)這些聲紋數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理[3]。首先，針對(duì)換流閥音頻實(shí)施分段處理，為有效保障輸入音頻均為完全統(tǒng)一的時(shí)間信息，需要針對(duì)相關(guān)的時(shí)長(zhǎng)進(jìn)行嚴(yán)格的限制。針對(duì)采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行切分處理[4]。因?yàn)閾Q流閥聲紋數(shù)據(jù)屬于一系列離散點(diǎn)模式，其中每個(gè)點(diǎn)分別對(duì)應(yīng)一個(gè)采樣點(diǎn)，所以聲紋數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的長(zhǎng)度等于時(shí)間與fssample
設(shè)備管理與維修 2023年18期2023-10-27
- 基于聲紋特征識(shí)別的電力變壓器運(yùn)維檢測(cè)技術(shù)研究
。但電力變壓器的聲紋信號(hào)也蘊(yùn)含著大量的運(yùn)行狀態(tài)信息，因此可通過對(duì)聲紋特征加以分析進(jìn)而及時(shí)發(fā)現(xiàn)其缺陷狀態(tài)[7-8]。隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，聲紋識(shí)別技術(shù)已由傳統(tǒng)的人耳聲音辨識(shí)，拓展應(yīng)用到照明、測(cè)井及工業(yè)自動(dòng)化設(shè)備的狀態(tài)識(shí)別等領(lǐng)域[9-11]。若將聲紋識(shí)別技術(shù)應(yīng)用于電力變壓器的狀態(tài)監(jiān)測(cè)，便會(huì)增加一種有效的監(jiān)測(cè)手段，進(jìn)而有利于保障其安全、穩(wěn)定工作。針對(duì)此，文中利用聲紋識(shí)別技術(shù)進(jìn)行電力變壓器狀態(tài)監(jiān)測(cè)，以實(shí)現(xiàn)對(duì)典型缺陷狀態(tài)的精準(zhǔn)識(shí)別，且進(jìn)一步提升電力變壓器運(yùn)維檢測(cè)工
電子設(shè)計(jì)工程 2023年20期2023-10-21
- 聲紋技術(shù)的介紹、應(yīng)用及個(gè)人隱私保護(hù)
紋、面容、虹膜和聲紋等，這些個(gè)人生物特征是獨(dú)一無(wú)二的，承載了許多個(gè)人信息與個(gè)人隱私。作為生物信息的一種，語(yǔ)言信息已被廣泛應(yīng)用于數(shù)字化時(shí)代，針對(duì)人類語(yǔ)言所表現(xiàn)出的可識(shí)別特征，可以對(duì)個(gè)體聲紋進(jìn)行身份識(shí)別認(rèn)證和對(duì)群體聲紋進(jìn)行方言識(shí)別鑒定。聲紋是一種獨(dú)特且易于訪問的生物特征，無(wú)須說話人的同意就可以從遠(yuǎn)程收集，且只需一個(gè)麥克風(fēng)或一部手機(jī)或電腦就可以收集聲紋。聲紋具有普遍性、特定性、相對(duì)穩(wěn)定性和不易復(fù)制性，是個(gè)體生物獨(dú)一無(wú)二的語(yǔ)言生物信息，也是語(yǔ)言生物信息的重要內(nèi)容。
科技創(chuàng)新與應(yīng)用 2023年22期2023-08-29
- 基于聲紋特征識(shí)別的進(jìn)氣支板裂紋故障原位檢測(cè)技術(shù)
國(guó)航發(fā)動(dòng)力所基于聲紋特征識(shí)別的航空發(fā)動(dòng)機(jī)進(jìn)氣支板裂紋故障檢測(cè)方法，與外場(chǎng)常規(guī)的目視或孔探檢測(cè)方法相比，具有可量化和效率高等優(yōu)點(diǎn)。航空發(fā)動(dòng)機(jī)是工作環(huán)境最極端、最苛刻的系統(tǒng)之一。進(jìn)氣機(jī)匣作為航空發(fā)動(dòng)機(jī)前端主要承力和進(jìn)氣部件，一方面是用來承接低壓轉(zhuǎn)子前支點(diǎn)載荷、振動(dòng)及氣動(dòng)載荷；另一方面是對(duì)發(fā)動(dòng)機(jī)進(jìn)氣來流進(jìn)行整流，保證氣流能夠滿足壓氣機(jī)使用需求。為滿足現(xiàn)代武器裝備超高性能、超高負(fù)荷的使用需求，進(jìn)氣機(jī)匣面臨著負(fù)荷大、質(zhì)量輕的考驗(yàn)，導(dǎo)致進(jìn)氣支板極易出現(xiàn)裂紋故障。進(jìn)氣支
航空動(dòng)力 2023年3期2023-07-05
- 基于步態(tài)與聲紋特征融合的人物身份識(shí)別
）0 引言步態(tài)與聲紋作為典型的生物特征，具有非配合性等特點(diǎn)，廣泛應(yīng)用于門禁控制、法醫(yī)鑒定和安保系統(tǒng)等領(lǐng)域，但其單一模態(tài)的生物特征仍存在不足，如步態(tài)識(shí)別會(huì)受到復(fù)雜背景下難以提取步態(tài)輪廓圖、人物衣著覆蓋人體輪廓等因素影響，造成識(shí)別率不佳；聲紋識(shí)別中的環(huán)境噪聲可能對(duì)說話人聲紋特征造成干擾，導(dǎo)致系統(tǒng)無(wú)法準(zhǔn)確學(xué)習(xí)說話人特征，從而產(chǎn)生誤判。多模態(tài)的生物特征識(shí)別使用不同的生物特征，將不同層面的互補(bǔ)身份信息相結(jié)合，能從多層面表征人物的身份信息，相比于單一模態(tài)的識(shí)別系統(tǒng)能夠
軟件導(dǎo)刊 2023年4期2023-05-11
- 一種復(fù)雜噪聲環(huán)境下的機(jī)電系統(tǒng)故障在線監(jiān)測(cè)聲學(xué)處理方法
行了改進(jìn)，重點(diǎn)對(duì)聲紋識(shí)別特征參數(shù)進(jìn)行了提取，詳細(xì)分析了高斯混合模型參數(shù)估計(jì)。常見的機(jī)電故障檢測(cè)方法包括經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解[4-6]、獨(dú)立分量分析[7-9]、小波分析[10-14]等。文獻(xiàn)[15]將峰值檢測(cè)專利技術(shù)在實(shí)際的滾動(dòng)軸承故障診斷中進(jìn)行了應(yīng)用，證明了峰值檢測(cè)技術(shù)在軸承故障診斷中的突出作用。文獻(xiàn)[16]通過對(duì)峰值檢測(cè)技術(shù)的應(yīng)用，發(fā)現(xiàn)機(jī)器小幅不平穩(wěn)運(yùn)轉(zhuǎn)不會(huì)對(duì)診斷結(jié)果產(chǎn)生影響，效果較為突出。在實(shí)際復(fù)雜的操作環(huán)境中，機(jī)電各個(gè)部件以及背景噪聲的影響使得采集真正有用的
電子科技 2023年3期2023-03-19
- 基于聲紋信號(hào)的變壓器故障在線監(jiān)測(cè)裝置設(shè)計(jì)
學(xué)指紋(以下簡(jiǎn)稱聲紋)改變，可以作為診斷缺陷及故障的重要特征參量。目前噪聲聲紋信號(hào)是變壓器機(jī)械狀況帶電檢測(cè)的有效手段,如何減少聲紋信息無(wú)效數(shù)據(jù)量過大和有效特征聲紋甄別成為了變壓器探傷的技術(shù)難點(diǎn)[4]。余長(zhǎng)廳等[5]根據(jù)聲紋成像、聲源定位和振動(dòng)信號(hào)特征值測(cè)試分析結(jié)果,判定變壓器存在套管升高等故障，驗(yàn)證了聲紋診斷技術(shù)的有效性，但對(duì)變壓器故障排除的幫助有限。王豐華等[6]提出了一種基于改進(jìn)梅爾頻率倒譜系數(shù)和矢量量化算法的變壓器聲紋識(shí)別模型，但該項(xiàng)工作未對(duì)實(shí)際工況
電氣自動(dòng)化 2022年3期2022-11-08
- 在適老化服務(wù)中智能語(yǔ)音技術(shù)的應(yīng)用研究
，其中語(yǔ)音識(shí)別、聲紋識(shí)別兩項(xiàng)核心技術(shù)進(jìn)步速度尤為突出。利用語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)將人類語(yǔ)音中的詞匯內(nèi)容轉(zhuǎn)換為計(jì)算機(jī)可讀信息的輸入，在很多人機(jī)交互場(chǎng)景中得到廣泛應(yīng)用。語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)在電信運(yùn)營(yíng)商內(nèi)部的應(yīng)用也愈發(fā)廣泛成熟，各大運(yùn)營(yíng)商的客服熱線均使用了此技術(shù)，隨著語(yǔ)音識(shí)別率的提升，客戶體驗(yàn)感越來越好。聲紋技術(shù)則是智能語(yǔ)音技術(shù)的另一項(xiàng)重要分支，又稱為說話人識(shí)別，即通過聲音來辨別誰(shuí)在說話，其核心技術(shù)是根據(jù)語(yǔ)音信號(hào)中說話人的個(gè)性化信息來識(shí)別說話人生物信息。隨著聲紋識(shí)別技術(shù)的大幅進(jìn)步
江蘇通信 2022年4期2022-09-08
- 基于50 Hz倍頻小波時(shí)頻熵和RUSBoost的變壓器繞組松動(dòng)聲紋識(shí)別*
運(yùn)行過程中發(fā)出的聲紋信號(hào)中包含大量能夠反映設(shè)備狀態(tài)的有效信息?；诼曇粜盘?hào)的變壓器狀態(tài)監(jiān)測(cè)與故障診斷，具有與被測(cè)對(duì)象沒有任何接觸、易于實(shí)現(xiàn)帶電監(jiān)測(cè)與診斷等優(yōu)勢(shì)，且能很好地解決振動(dòng)測(cè)點(diǎn)空間敏感度過高的問題，展現(xiàn)出廣闊的應(yīng)用前景[4]。目前，針對(duì)變壓器噪聲產(chǎn)生機(jī)理進(jìn)行了廣泛研究[5-9]。多數(shù)學(xué)者認(rèn)為變壓器聲紋信號(hào)由繞組以及鐵心振動(dòng)產(chǎn)生，可以從振動(dòng)角度去闡述聲紋機(jī)理[10]，繞組以及鐵心振動(dòng)基頻為100 Hz，因此變壓器聲紋信號(hào)的基頻也是100 Hz[11]。
電機(jī)與控制應(yīng)用 2022年5期2022-08-31
- 音頻監(jiān)控系統(tǒng)在無(wú)人值守礦山提升裝備中的應(yīng)用及研究
，董耀等提出一種聲紋及振動(dòng)熵特征聯(lián)合的GWO-KFCM故障診斷算方法，較大的提高了對(duì)故障的診斷能力；為了探究變壓器近聲場(chǎng)的分布規(guī)律、優(yōu)化聲紋監(jiān)測(cè)點(diǎn)的位置，劉云鵬通過構(gòu)造聲源，對(duì)比聲紋與聲源的相似度，確定了聲源監(jiān)測(cè)范圍；為解決聲紋識(shí)別技術(shù)應(yīng)用在平臺(tái)中面臨魯棒性較差的問題，李嘉偉采用MFCC，通過DTW算法對(duì)麥克風(fēng)和揚(yáng)聲器聲紋的特征進(jìn)行比對(duì)，實(shí)現(xiàn)揚(yáng)聲器與麥克風(fēng)同步對(duì)多種故障進(jìn)行全面檢測(cè)，提高了不同聲紋的故障識(shí)別率。本文將人工智能AI技術(shù)和音頻監(jiān)控相結(jié)合，以期能
中國(guó)設(shè)備工程 2022年14期2022-08-19
- 一種基于小波包能量譜熵的機(jī)電故障分類方法
年，基于寬帶機(jī)械聲紋分析的機(jī)械故障系統(tǒng)檢測(cè)方法不斷發(fā)展，主要有基于時(shí)間序列的比對(duì)方法和模式識(shí)別方法[7-9]?；跁r(shí)間序列的寬帶聲紋匹配比對(duì)方法通過對(duì)比機(jī)械系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)前后的信號(hào)可實(shí)現(xiàn)對(duì)機(jī)械設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，但因故障信號(hào)和正常信號(hào)間差別較大，算法要求較低；而故障信號(hào)間的差別較小，算法要求較高，因此該方法對(duì)機(jī)電系統(tǒng)故障狀態(tài)的檢測(cè)效果較好，而對(duì)具體故障類型的分類識(shí)別效果相對(duì)不足。為解決上述問題，筆者研究了一種基于小波包能量譜熵的機(jī)電故障分類方法。該方法基
浙江水利水電學(xué)院學(xué)報(bào) 2022年2期2022-06-15
- 淺談智能變電站聲紋監(jiān)測(cè)技術(shù)的應(yīng)用
，淺談智能變電站聲紋技術(shù)發(fā)展的重要性。關(guān)鍵詞：智能變電站;聲紋;小信號(hào)提取;多聲道降噪中圖分類號(hào)：TM63? ? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A? ? 文章編號(hào)：1671-0797（2022）06-0012-05DOI：10.19514/j.cnki.cn32-1628/tm.2022.06.0040? ? 引言珠海供電局于2018年開始進(jìn)行智能變電站建設(shè)的探索，經(jīng)過大量前期工作后，于2019年開始正式建設(shè)，2020年基本建成。智能變電站示范工程中的設(shè)備運(yùn)維管理一直是科研
機(jī)電信息 2022年6期2022-03-24
- 淤泥質(zhì)海底航道邊坡失穩(wěn)程度評(píng)估與預(yù)測(cè)*
失穩(wěn)、滑塌全過程聲紋數(shù)據(jù)，因此采用工程試驗(yàn)?zāi)M的方法在水槽內(nèi)模擬航道邊坡失穩(wěn)滑塌全過程，同時(shí)利用淺地層剖面儀記錄并獲取航道邊坡失穩(wěn)、滑塌全周期地層剖面聲紋圖像，基于聲紋圖像開展淤泥質(zhì)海底航道邊坡失穩(wěn)程度評(píng)估預(yù)測(cè)研究。聲紋圖像特征提取是正確評(píng)估航道邊坡失穩(wěn)程度的重要環(huán)節(jié)[5]，為了研究圖像紋理特征，眾多學(xué)者提出了各種不同的圖像處理算法，包括小波變換[6]、二維Gabor濾波[7]、灰度共生矩陣[8]、局部二值模式[9]等，其中Gabor變換參考了心理學(xué)與生理
水運(yùn)工程 2022年2期2022-03-07
- 面向電力變壓器的聲紋智能診斷裝置設(shè)計(jì)與應(yīng)用?
能感知研究較少，聲紋在線監(jiān)測(cè)的成熟應(yīng)用尚屬于空白[2－3]。變壓器運(yùn)行時(shí)發(fā)出的聲音包含了大量的狀態(tài)信息，正常狀態(tài)和異常故障時(shí)發(fā)出的聲音信號(hào)存在較大差異，不同的故障類型能夠產(chǎn)生固有聲學(xué)特征的聲紋信息，通過聲紋特征提取與分析能夠有效檢測(cè)變壓器內(nèi)部故障，如直流偏磁、過負(fù)荷、機(jī)械松動(dòng)、變壓器繞組變形等，能夠有效補(bǔ)充常規(guī)監(jiān)測(cè)技術(shù)的有效性。經(jīng)驗(yàn)豐富的運(yùn)維人員可以通過變壓器發(fā)出的聲音定性地判斷變壓器是否存在故障，但是人耳監(jiān)聽的方式易受主觀影響，誤差較大，且不能長(zhǎng)時(shí)間監(jiān)聽
傳感技術(shù)學(xué)報(bào) 2021年10期2021-12-15
- 基于深度學(xué)習(xí)的開放場(chǎng)景下聲紋識(shí)別系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
鄧愛文0 引言聲紋作為生物特征識(shí)別中的一種行為特征,因其蘊(yùn)含豐富的個(gè)人信息,比如性別、年齡、情緒、語(yǔ)種等,被作為身份識(shí)別的一種方式,且因其偽造難度高、隱私性弱、辨識(shí)性強(qiáng)等優(yōu)勢(shì),近些年來引起了業(yè)界廣泛的關(guān)注．2018年被稱為“聲紋元年”,是聲紋技術(shù)邁向產(chǎn)業(yè)化的重要轉(zhuǎn)折點(diǎn),這一年,中國(guó)人民銀行發(fā)布了《移動(dòng)金融基于聲紋識(shí)別的安全應(yīng)用技術(shù)規(guī)范》(JRT0164—2018)[1]．聲紋識(shí)別技術(shù)在國(guó)內(nèi)正逐漸被應(yīng)用于金融、社保、公安、智能家居等重要領(lǐng)域．在學(xué)術(shù)界,聲紋
南京信息工程大學(xué)學(xué)報(bào) 2021年5期2021-12-06
- 一種基于寬帶譜處理的機(jī)械系統(tǒng)故障檢測(cè)方法
于干擾噪聲抑制和聲紋比對(duì)技術(shù)，根據(jù)干擾噪聲源的特點(diǎn)，采用自相關(guān)去噪與小波去噪相結(jié)合的方法，對(duì)干擾噪聲進(jìn)行有效抑制，并采用歐式距離分類器對(duì)采集到的聲紋信號(hào)進(jìn)行分類判決。該方法對(duì)信號(hào)的信息利用率高，抗干擾能力強(qiáng)，能有效降低誤檢率。為了驗(yàn)證該方法的有效性，本文采用數(shù)字仿真分析了該算法在低信噪比環(huán)境下的檢測(cè)性能。1 機(jī)械系統(tǒng)故障檢測(cè)原理基于寬帶譜處理的機(jī)械系統(tǒng)故障檢測(cè)以對(duì)機(jī)械系統(tǒng)運(yùn)行聲紋信號(hào)的監(jiān)測(cè)為基礎(chǔ)，綜合利用聲紋提取和模式識(shí)別等現(xiàn)代信號(hào)處理方法，通過對(duì)機(jī)械系統(tǒng)
電子科技 2021年12期2021-12-03
- 基于公共安全領(lǐng)域大數(shù)據(jù)聲紋識(shí)別系統(tǒng)評(píng)測(cè)關(guān)鍵技術(shù)及方法
張濟(jì)國(guó)關(guān)鍵字：聲紋識(shí)別 公共安全 大數(shù)據(jù)1 引言當(dāng)前，信息化技術(shù)已經(jīng)深入到人們生活的方方面面。智能設(shè)備在人們的生活中隨處可見，如何方便快捷、準(zhǔn)確高效地實(shí)現(xiàn)人與智能設(shè)備的信息交流已經(jīng)日漸成為當(dāng)前研究的熱點(diǎn)問題。隨著電子計(jì)算機(jī)和人工智能設(shè)備的普遍應(yīng)用，語(yǔ)音通信成為人與機(jī)器之間最便捷的交流方式。因此，通過聲紋識(shí)別等語(yǔ)音技術(shù)實(shí)現(xiàn)人與智能設(shè)備之間的高效溝通成為了當(dāng)前語(yǔ)音領(lǐng)域研究的重點(diǎn)內(nèi)容。而聲紋作為生物識(shí)別技術(shù)的重要組成方式之一，因其具備獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)而在市場(chǎng)中被廣泛
中國(guó)安全防范技術(shù)與應(yīng)用 2021年4期2021-11-06
- 基于162臺(tái)超、特高壓變壓器的聲紋特征預(yù)警閾值劃定研究
。其中，變壓器的聲紋檢測(cè)技術(shù)由于傳感裝置無(wú)需與變壓器之間產(chǎn)生電磁耦合且能夠?qū)ψ儔浩鞯恼w性機(jī)械故障進(jìn)行檢測(cè)與診斷，因此在變壓器的在線監(jiān)測(cè)、不停電檢測(cè)等工作中具有很強(qiáng)的優(yōu)勢(shì)。變壓器在運(yùn)行過程鐵芯、繞組等結(jié)構(gòu)會(huì)發(fā)生振動(dòng)并產(chǎn)生機(jī)械波，產(chǎn)生的振動(dòng)和聲音信號(hào)包含了大量的設(shè)備狀態(tài)信息。由于變壓器的振動(dòng)信號(hào)和聲音信號(hào)相比具有更強(qiáng)的抗干擾能力，因此目前關(guān)于變壓器的狀態(tài)監(jiān)測(cè)研究多集中在振動(dòng)信號(hào)的研究，但是振動(dòng)信號(hào)采集對(duì)于布點(diǎn)位置的要求更為嚴(yán)格，較小的布點(diǎn)偏移將導(dǎo)致測(cè)量結(jié)果產(chǎn)
- 簡(jiǎn)析聲紋串并在非接觸性網(wǎng)絡(luò)詐騙案件偵破中的應(yīng)用
隊(duì) 于擎關(guān)鍵字：聲紋 聽辯 偵查手段 案件串并 語(yǔ)譜圖分析1 引言近年來，非接觸性網(wǎng)絡(luò)詐騙案件呈現(xiàn)多發(fā)、高發(fā)態(tài)勢(shì)，犯罪手段多樣，犯罪團(tuán)伙人員組成復(fù)雜，涉案地域廣，這些案件特點(diǎn)給案件偵破工作帶來前所未有的考驗(yàn)。習(xí)近平總書記在對(duì)打擊治理電信網(wǎng)絡(luò)詐騙犯罪工作中作出重要指示，強(qiáng)調(diào)“堅(jiān)持以人民為中心，統(tǒng)籌發(fā)展和安全，強(qiáng)化系統(tǒng)觀念、法治思維，注重源頭治理、綜合治理，堅(jiān)持齊抓共管、群防群治，全面落實(shí)打防管控各項(xiàng)措施和金融、通信、互聯(lián)網(wǎng)等行業(yè)監(jiān)管主體責(zé)任，加強(qiáng)法律制度建設(shè)
中國(guó)安全防范技術(shù)與應(yīng)用 2021年2期2021-06-11
- 淺談聲紋在案件偵破中發(fā)揮的作用
提供可靠的依據(jù)。聲紋數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)是我國(guó)繼指紋、DNA庫(kù)后又一個(gè)生物特征庫(kù)技術(shù)，將為案件偵破提供一種新的技術(shù)手段，為各警種辦案提供一套新的個(gè)體識(shí)別應(yīng)用平臺(tái)?；谀壳叭蛳冗M(jìn)的麥克風(fēng)技術(shù)，可實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)距離、交談式語(yǔ)音采集，同時(shí)從被采集人的語(yǔ)音信息中實(shí)時(shí)提取出聲音特征數(shù)據(jù)，具有識(shí)別的準(zhǔn)確率高，操作簡(jiǎn)單便捷，對(duì)軟硬件運(yùn)行環(huán)境要求低、獲取方便自然、隱蔽性較強(qiáng)等特點(diǎn)。通過預(yù)先建立的重點(diǎn)人員聲紋數(shù)據(jù)庫(kù)和基于聲紋識(shí)別的智能語(yǔ)音技術(shù)，為案件偵破過程提供新的線索和證據(jù)，對(duì)于提高辦案
科學(xué)與生活 2021年29期2021-03-24
- 聲紋識(shí)別和語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)在公安領(lǐng)域的應(yīng)用
異，使得每個(gè)人的聲紋圖譜獨(dú)一無(wú)二，且在一段時(shí)間內(nèi)個(gè)體的聲學(xué)特征穩(wěn)定且唯一。為此，在一般情況下，根據(jù)聲紋或語(yǔ)音來識(shí)別、判斷說話人身份的可行性較大。隨著人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù)的飛速發(fā)展，聲紋識(shí)別和語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)的準(zhǔn)確性、智能性、迅捷性得到了大幅提升。聲紋識(shí)別和語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)逐步產(chǎn)業(yè)化，其典型應(yīng)用場(chǎng)景惠及公安司法領(lǐng)域、智能家居、醫(yī)療服務(wù)監(jiān)控、遠(yuǎn)程辦公、金融行業(yè)身份確認(rèn)等。近年來，我國(guó)聲紋和語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)發(fā)展勢(shì)頭迅猛，聲紋識(shí)別、語(yǔ)音合成、語(yǔ)音轉(zhuǎn)換、語(yǔ)義理解等技術(shù)
網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)與應(yīng)用 2021年4期2021-03-07
- 理財(cái)信箱
發(fā)手機(jī)銀行支持“聲紋登錄”Q 什么是“聲紋登錄”、“聲紋轉(zhuǎn)賬”？（上海 趙振）A 近期，廣發(fā)手機(jī)銀行推出“聲紋登錄”和“聲紋同名轉(zhuǎn)賬”功能。在手機(jī)銀行任一頁(yè)面呼叫“小智小智”，語(yǔ)音搜索“聲紋管理”，進(jìn)入功能頁(yè)面，完成聲紋樣本預(yù)留后，開啟聲紋使用場(chǎng)景（登錄/同名轉(zhuǎn)賬）。聲紋樣本是根據(jù)聲音頻率和加密算法生成的獨(dú)一無(wú)二的聲音特征值，用于后續(xù)聲紋使用時(shí)的驗(yàn)證比對(duì)，此外，廣發(fā)手機(jī)銀行聲紋服務(wù)擁有多重安全防護(hù)。中國(guó)銀行手機(jī)銀行“固收+”基金費(fèi)率1折起Q中行買基金有費(fèi)率
理財(cái)周刊 2020年20期2020-10-23
- 聲紋技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)犯罪偵查取證中的應(yīng)用初探
100038）聲紋技術(shù)在上世紀(jì)四十年代初期就已經(jīng)開始出現(xiàn)，然而我國(guó)對(duì)聲紋技術(shù)卻長(zhǎng)期持保守的態(tài)度，直到最近幾年在國(guó)內(nèi)開始受到廣泛關(guān)注，并逐漸發(fā)展成為趨勢(shì)。新型的網(wǎng)絡(luò)犯罪具有典型的遠(yuǎn)距離、不接觸的特點(diǎn)，作案人與被害人之間并沒有物理空間上的直面接觸，沒有DNA、指紋、足跡等傳統(tǒng)物證遺留的可能性，因此在網(wǎng)絡(luò)犯罪案件中電子證據(jù)的提取至為關(guān)鍵，而音頻資料往往是很多案件中唯一有價(jià)值的證據(jù)材料，成為案件能否偵破的關(guān)鍵之所在。目前，聲紋技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)犯罪領(lǐng)域中尚未得到廣泛的、
湖南警察學(xué)院學(xué)報(bào) 2020年3期2020-09-17
- 聲紋識(shí)別漸行漸近
王夢(mèng)然當(dāng)下，聲紋識(shí)別開始進(jìn)入生活，涉及社保、公安、金融等領(lǐng)域。相對(duì)于其他生物識(shí)別技術(shù)，聲紋識(shí)別安全性能更高。中科院院士張鈸就曾指出，現(xiàn)在的圖像識(shí)別存在局限性，只需加一點(diǎn)點(diǎn)的干擾，機(jī)器就會(huì)將一個(gè)“炮兵陣地”錯(cuò)誤識(shí)別為“一群羊”，甚至是任何其他東西，很“脆弱”“很不安全”，從目前來看，各種生物特征識(shí)別技術(shù)里相對(duì)安全性能較高的就是聲紋識(shí)別。所謂聲紋，就是人的聲波頻譜。人類語(yǔ)言的產(chǎn)生是人體語(yǔ)言中樞與發(fā)音器官之間一個(gè)復(fù)雜的生理物理過程，人在講話時(shí)使用的發(fā)聲器官——舌
發(fā)明與創(chuàng)新·大科技 2020年3期2020-05-13
- 聲紋識(shí)別漸行漸近
/東方IC當(dāng)下，聲紋識(shí)別開始進(jìn)入生活，涉及社保、公安、金融等領(lǐng)域。相對(duì)于其他生物識(shí)別技術(shù)，聲紋識(shí)別安全性能更高。中科院院士張鈸就曾指出，現(xiàn)在的圖像識(shí)別存在局限性，只需加一點(diǎn)點(diǎn)的干擾，機(jī)器就會(huì)將一個(gè)“炮兵陣地”錯(cuò)誤識(shí)別為“一群羊”，甚至是任何其他東西，很“脆弱”“很不安全”，從目前來看，各種生物特征識(shí)別技術(shù)里相對(duì)安全性能較高的就是聲紋識(shí)別?！?span id="j5i0abt0b" class="hl">聲紋+”實(shí)現(xiàn)與蒙娜麗莎的完美對(duì)話所謂聲紋，就是人的聲波頻譜。人類語(yǔ)言的產(chǎn)生是人體語(yǔ)言中樞與發(fā)音器官之間一個(gè)復(fù)雜的生理物
發(fā)明與創(chuàng)新 2020年9期2020-05-07
- 橡膠工業(yè)設(shè)備聲紋庫(kù)創(chuàng)建
創(chuàng)建橡膠工業(yè)設(shè)備聲紋庫(kù)，探索人工智能在橡膠行業(yè)的新應(yīng)用。賽輪集團(tuán)副總裁朱小兵解釋道：“橡膠工業(yè)設(shè)備聲紋庫(kù)是一套讓沉默的機(jī)器說話的系統(tǒng)。以前通過人工才能檢查出的問題，有了聲紋庫(kù)以后，機(jī)器自己就能進(jìn)行檢查，查出問題后自己‘說’出來，甚至還能通過設(shè)備運(yùn)轉(zhuǎn)聲音的細(xì)微變化預(yù)測(cè)故障和使用壽命?！毕鹉z輪胎行業(yè)生產(chǎn)模式復(fù)雜，存在生產(chǎn)設(shè)備種類多、數(shù)據(jù)采集點(diǎn)多、控制系統(tǒng)差異大、通訊協(xié)議復(fù)雜、不通用等難題。通過此次合作，賽輪集團(tuán)將借助科大訊飛20年積淀的聲學(xué)核心技術(shù)，全方位采集
輪胎工業(yè) 2020年9期2020-03-01
- 基于非單調(diào)共軛梯度算法的聲紋識(shí)別機(jī)器人控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)
揮著自己的作用。聲紋識(shí)別與人臉識(shí)別、虹膜識(shí)別和指紋識(shí)別的性質(zhì)相同，都是利用生物特征對(duì)生物的身份進(jìn)行認(rèn)證。相比于其它識(shí)別技術(shù)，聲紋識(shí)別技術(shù)的成本更低，更容易被用戶接受，且在使用聲紋技術(shù)時(shí)，用戶不需要在額外使用隱私信息，整個(gè)過程安全可靠，通過動(dòng)態(tài)碼來防止各種信息被篡改，使錄音能夠更加完好地被拼接到一起[1]。在移動(dòng)支付、智能硬件等領(lǐng)域，聲紋識(shí)別系統(tǒng)都有所應(yīng)用[2]。聲紋識(shí)別系統(tǒng)內(nèi)部擁有聲紋識(shí)別引擎，能夠?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行管理和存儲(chǔ)，由于聲紋識(shí)別系統(tǒng)愈來愈受到人們關(guān)注，
計(jì)算機(jī)測(cè)量與控制 2020年1期2020-02-27
- 任何識(shí)別技術(shù)都得尊重用戶權(quán)益
繼“刷臉”之后，聲紋識(shí)別開始進(jìn)入人們的生活。據(jù)報(bào)道，目前聲紋識(shí)別技術(shù)已經(jīng)在部分銀行投入使用，用戶登錄手機(jī)銀行APP，開啟聲紋驗(yàn)證，只要準(zhǔn)確說出隨機(jī)動(dòng)態(tài)碼，系統(tǒng)錄制語(yǔ)音信息、驗(yàn)證聲紋及隨機(jī)動(dòng)態(tài)碼后，就能進(jìn)行轉(zhuǎn)賬、支付等交易。我們正在快速進(jìn)入“識(shí)別技術(shù)”時(shí)代。傳統(tǒng)的普及最廣的識(shí)別手段是密碼，但在高科技時(shí)代，密碼的安全性在變?nèi)?，使用起來也挺麻煩。于是，以指紋識(shí)別、“刷臉”、聲紋識(shí)別為代表的自動(dòng)識(shí)別技術(shù)，由于在安全性、準(zhǔn)確性、便利性等方面擁有諸多優(yōu)點(diǎn)，剛一出現(xiàn)便很
科學(xué)大觀園 2020年2期2020-02-12
- 基于語(yǔ)音比對(duì)的遠(yuǎn)程面試身份認(rèn)證
人工比對(duì)，實(shí)現(xiàn)以聲紋認(rèn)證為主的身份認(rèn)證.為了驗(yàn)證方案的可行性，本研究進(jìn)行了兩輪實(shí)驗(yàn)，采集了來自7個(gè)不同國(guó)家的遠(yuǎn)程語(yǔ)音數(shù)據(jù).通過一系列軟件分析和人工比對(duì)，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，本方案身份認(rèn)證準(zhǔn)確率較高，為后期的全計(jì)算機(jī)認(rèn)證打下了基礎(chǔ).關(guān)鍵詞：遠(yuǎn)程面試;身份認(rèn)證;聲紋;語(yǔ)譜圖;語(yǔ)音對(duì)比中圖分類號(hào)：TP391.4，H11文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A文章編號(hào)：1000-5641（2020）06-0164-080引言面試是現(xiàn)代人才測(cè)評(píng)中采取的一種主要的方法，它有著其他測(cè)評(píng)形式不可替代的優(yōu)
- AI在智慧城市建設(shè)中的新應(yīng)用
識(shí)別細(xì)分領(lǐng)域中的聲紋識(shí)別也逐漸在智慧城市應(yīng)用中扮演了人機(jī)交互的重要橋梁，并初步形成了和人臉識(shí)別一樣開拓出智慧城市新市場(chǎng)，作為中國(guó)智慧城市的建設(shè)理念的踐行者，行業(yè)內(nèi)已經(jīng)形成并達(dá)成智慧城市建設(shè)的三步并行的路線：“公共安全立體化、行業(yè)管理效率化、民生服務(wù)智慧化”。我們今天從AI賦能下的智慧城市深度應(yīng)用中選取新貴垂直領(lǐng)域的AI賦能應(yīng)用——聲紋識(shí)別來闡述智慧城市中的AI賦能新應(yīng)用的現(xiàn)狀和發(fā)展應(yīng)用。聲紋識(shí)別在公共安全領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀生物特征是指每個(gè)個(gè)體所獨(dú)有的、可以通過
中國(guó)公共安全 2019年8期2019-10-12
- 聲紋認(rèn)證助推我國(guó)網(wǎng)絡(luò)可信身份體系建設(shè)
訊 日前，我國(guó)“聲紋+”身份認(rèn)證云項(xiàng)目落戶內(nèi)蒙古烏蘭察布市，將為更多百姓帶來網(wǎng)絡(luò)身份認(rèn)證的安全與便利。這一項(xiàng)目旨在助力互聯(lián)網(wǎng)身份認(rèn)證建設(shè)，為廣大用戶提供高質(zhì)量身份認(rèn)證云服務(wù)，并將在未來2—3年從內(nèi)蒙古輻射到寧夏、甘肅、青海、山西等省份?；谏锾卣鞯纳矸菡J(rèn)證正應(yīng)用于越來越多的智能場(chǎng)景：人臉識(shí)別、指紋識(shí)別等日益成為解鎖手機(jī)、移動(dòng)支付、登錄社交軟件的“常規(guī)操作”，聲紋認(rèn)證也受到電子政務(wù)的青睞，應(yīng)用于社保、金融、公安等領(lǐng)域。
中國(guó)計(jì)算機(jī)報(bào) 2019年32期2019-09-17
- 聲紋鑒定技術(shù)在刑事案件偵查中的應(yīng)用
于瀚杰【摘 要】聲紋是通過聲譜儀對(duì)語(yǔ)音紋理的描錄，聲紋鑒定是指通過聲譜儀對(duì)未知人語(yǔ)音材料與已知人語(yǔ)音材料的語(yǔ)音學(xué)特征進(jìn)行檢測(cè)、比對(duì)和綜合分析，以作出是否同一的判斷過程。它能為確定案件性質(zhì)、提供破案線索、印證其他證據(jù)、話者同一認(rèn)定起到重要或決定性作用?！娟P(guān)鍵詞】聲紋；聲紋鑒定；語(yǔ)音；偵查破案一、聲紋鑒定的科學(xué)依據(jù)聲紋鑒定是將一個(gè)人的聲音輸入語(yǔ)音分析儀，并畫出在不同頻率范圍內(nèi)聲音強(qiáng)度的分布曲線，就可以看到這個(gè)人的聲紋。在刑事技術(shù)和司法鑒定實(shí)踐中，人們比照指紋，
智富時(shí)代 2019年4期2019-06-01
- 聲紋和聲紋識(shí)別
人獨(dú)特的音色稱為聲紋。人的發(fā)聲系統(tǒng)由45個(gè)生理“元件”組成，每個(gè)“元件”在發(fā)聲時(shí)約有100種“姿勢(shì)”，結(jié)果就使每個(gè)人的音色均有區(qū)別于他人音色的特異處。研究結(jié)果表明，即使那些達(dá)到以假亂真水平的口技大師或模仿大師，也只能使3～5個(gè)詞或字的音真正發(fā)生異變，即失去自己的音色，其余的絕大多數(shù)發(fā)音萬(wàn)變不離本色;音色不僅具有獨(dú)特性，而且有相對(duì)穩(wěn)定的特點(diǎn)，成年人的音色可以長(zhǎng)期保持相對(duì)不變。人類對(duì)音色的關(guān)注由來已久。早在中世紀(jì)，就有意大利人提出應(yīng)將每個(gè)人的音色與身高、虹膜顏
少兒科技 2019年4期2019-01-19
- 深度遷移模型下的小樣本聲紋識(shí)別方法
83)0 引 言聲紋識(shí)別(又稱“說話人識(shí)別”)是一種生物特征識(shí)別技術(shù)[1]，它通過人特有的語(yǔ)音特征來識(shí)別說話人的身份。隨著深度學(xué)習(xí)的出現(xiàn)，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(convolutional neural network，CNN)在語(yǔ)音識(shí)別領(lǐng)域得到廣泛的應(yīng)用。深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通過對(duì)大量語(yǔ)音數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)能夠自動(dòng)地學(xué)到多方面的聲學(xué)特性(例如：共振峰、基音、倒頻譜等)，從而提高說話人識(shí)別的準(zhǔn)確率。若僅用小樣本的聲紋數(shù)據(jù)訓(xùn)練，聲紋識(shí)別的準(zhǔn)確率并不理想。原因在于訓(xùn)練一個(gè)深度卷積神經(jīng)網(wǎng)
計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì) 2018年12期2018-12-22
- 屏幕即指紋識(shí)別
In發(fā)布的智能化聲紋采集平臺(tái)是進(jìn)行聲紋采集的專業(yè)采集平臺(tái)。能夠有效提高聲紋采集的質(zhì)量和效率，解決不同設(shè)備和媒介間信道失配的問題，是聲紋識(shí)別和鑒定領(lǐng)域的一大突破。智能化聲紋采集平臺(tái)在保證高品質(zhì)聲音的同時(shí)，通過分割不同說話人，人聲及背景音和空白音，讓語(yǔ)音采集更加有效，從而極大地提高聲紋識(shí)別的速度和準(zhǔn)確率。二者結(jié)合能夠?qū)崿F(xiàn)更多復(fù)雜場(chǎng)景下的聲紋識(shí)別，為需要1：N大規(guī)模產(chǎn)品的公共安全領(lǐng)域和物聯(lián)網(wǎng)語(yǔ)音交互入口打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。據(jù)了解，聲紋識(shí)別是通過采集語(yǔ)音，提取聲紋特征，
通信產(chǎn)業(yè)報(bào) 2018年32期2018-11-24
- 科技對(duì)接項(xiàng)目服務(wù)展臺(tái)（七十四）
音門禁系統(tǒng)，包括聲紋注冊(cè)終端、服務(wù)器與門禁終端。特征在于，聲紋注冊(cè)終端與門禁終端連接在服務(wù)器上。聲紋注冊(cè)終端包括聲紋網(wǎng)絡(luò)通信模塊、聲紋錄音模塊和聲紋顯示模塊。聲紋網(wǎng)絡(luò)通信模塊用于接收和發(fā)送聲音數(shù)據(jù)或控制信號(hào)；聲紋錄音模塊用于采集用戶錄音；聲紋顯示模塊用于顯示動(dòng)態(tài)數(shù)字碼或其它提示信息。通過隨機(jī)生成動(dòng)態(tài)驗(yàn)證碼和利用語(yǔ)音識(shí)別對(duì)語(yǔ)音中包含的內(nèi)容信息進(jìn)行驗(yàn)證，解決了聲紋識(shí)別中存在的錄音冒充問題，安全性大大提高。而且基于數(shù)字碼的聲紋識(shí)別與其他形式的聲紋識(shí)別比起來，在驗(yàn)
科技創(chuàng)新與品牌 2018年2期2018-09-18
- 基于聲紋驗(yàn)證的電子支付專利技術(shù)綜述
的身份，如掌紋、聲紋和人臉等。聲紋特征是一種人類語(yǔ)音信號(hào)中攜帶的能夠表征個(gè)人特征的語(yǔ)音頻譜，由于聲紋特征是人體天然攜帶的信息，與傳統(tǒng)的密碼、身份信息相比具有唯一性、穩(wěn)定性、防偽性、易攜帶性和不可抵賴性，基于聲紋驗(yàn)證的電子支付方式逐漸發(fā)展成為新一代安全支付方式。2 基于聲紋驗(yàn)證的電子支付專利申請(qǐng)狀況截至2017年12月，在德溫特DWPI數(shù)據(jù)庫(kù)中檢索到涉及基于聲紋驗(yàn)證的電子支付專利申請(qǐng)共計(jì)1001項(xiàng)，其中，年代以專利申請(qǐng)的優(yōu)先權(quán)日為準(zhǔn)，同族申請(qǐng)記為一項(xiàng)專利進(jìn)行
現(xiàn)代制造技術(shù)與裝備 2018年7期2018-08-15
- 基于深度學(xué)習(xí)的多聲源并行化聲紋辨別方法
學(xué)習(xí)的快速發(fā)展,聲紋辨別技術(shù)在實(shí)時(shí)人機(jī)交互中占有重要地位,被廣泛應(yīng)用于民用和軍事領(lǐng)域,具有良好的發(fā)展前景．當(dāng)前人們對(duì)機(jī)器智能性、實(shí)時(shí)性和魯棒性的要求越來越高,隨著數(shù)據(jù)量的不斷增加,如何在大數(shù)據(jù)量的樣本中快速提取特征，簡(jiǎn)單而有效地辨別聲紋已經(jīng)成為了語(yǔ)音領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)之一．目前聲紋辨別的常用方法有模式匹配與動(dòng)態(tài)時(shí)間規(guī)整[1]、矢量量化[2]、高斯混合模型[3]、支持向量機(jī)[4]、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等．近年來,隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展,深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在語(yǔ)音識(shí)別、聲紋辨別等
- 聲紋檢驗(yàn)技術(shù)現(xiàn)狀與發(fā)展評(píng)析
10000)1 聲紋與聲紋檢驗(yàn)聲紋，原指通過聲譜儀顯示的作為訴訟證據(jù)的聲音圖譜，現(xiàn)指作為訴訟證據(jù)的聲音特征的集合。在國(guó)際上稱其“Voiceprint”，在我國(guó)刑事技術(shù)領(lǐng)域則比照指紋，形象的將其稱為聲紋。從另一方面來說，聲音是由人的發(fā)聲器官在大腦語(yǔ)言中樞的指揮下發(fā)出的，成年人的聲紋同指紋、足跡等其他生物特征一樣，具有人各不同的特定性和相對(duì)穩(wěn)定性，故亦可將其歸為人體痕跡的一種，稱之為“聲痕”。聲紋檢驗(yàn)，泛指有關(guān)聲音的所有檢驗(yàn)鑒定技術(shù)。具體包括語(yǔ)音真實(shí)性(完整性
山東化工 2018年15期2018-03-27
- 司法語(yǔ)音同一鑒定的一種具體方案
語(yǔ)音同一鑒定是用聲紋技術(shù)把案件現(xiàn)場(chǎng)獲取的涉案人的語(yǔ)音檢材和犯罪嫌疑人的語(yǔ)音樣本進(jìn)行分析對(duì)比。鑒定過程中常用到頻譜圖和寬帶語(yǔ)圖、窄帶語(yǔ)圖，測(cè)量基頻、音長(zhǎng)、音強(qiáng)、共振峰的頻率、斜率等參數(shù)，進(jìn)行對(duì)比，如果參數(shù)變化超過允許的范圍則認(rèn)為出現(xiàn)差異，根據(jù)出現(xiàn)差異的參數(shù)個(gè)數(shù)確定音節(jié)的差異，根據(jù)音節(jié)差異的個(gè)數(shù)給出同一鑒定的意見。關(guān)鍵詞：同一鑒定 語(yǔ)音 聲紋 語(yǔ)圖 共振峰引言語(yǔ)音等作為視聽資料的一種，已經(jīng)被寫入到刑法的八大證據(jù)中，因此越來越多地出現(xiàn)在現(xiàn)在司法案件中。司法語(yǔ)音鑒
新教育時(shí)代·教師版 2017年45期2018-01-26
- 聲紋識(shí)別中的區(qū)分性訓(xùn)練
要與指紋相同，聲紋也是人類特有的生物特征，每個(gè)人的聲紋均是不同的。所以，聲紋可以作為區(qū)分人類個(gè)體的主要生物特征，基于這一特征，研發(fā)出了聲紋識(shí)別技術(shù)，并且得到了廣泛應(yīng)用。而在聲紋識(shí)別技術(shù)中，因數(shù)據(jù)稀疏等問題，實(shí)現(xiàn)區(qū)分性訓(xùn)練的難度較大。為了更好的實(shí)現(xiàn)區(qū)分性訓(xùn)練，本文對(duì)聲紋識(shí)別中的區(qū)分性訓(xùn)練進(jìn)行了研究，希望本文能為相關(guān)人員的研究工作提供參考價(jià)值?！娟P(guān)鍵詞】聲紋 聲紋識(shí)別 區(qū)分性訓(xùn)練互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的到來，加之信息技術(shù)的不斷發(fā)展，使得個(gè)人身份的確認(rèn)、個(gè)人隱私保護(hù)等成為
電子技術(shù)與軟件工程 2017年24期2018-01-17
- 聲紋識(shí)別技術(shù)在司法實(shí)踐中的應(yīng)用
科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，聲紋證據(jù)已成為公安和司法機(jī)關(guān)破案?jìng)刹榈闹匾C據(jù)之一。實(shí)施聲紋鑒定的基本要求是程序必須科學(xué)和規(guī)范。本文認(rèn)為要正確提取嫌疑對(duì)象的樣本，按程序?qū)彶榘讣z材，重視搜集和應(yīng)用聲紋鑒定基礎(chǔ)資料，設(shè)計(jì)科學(xué)合理、切合實(shí)際的應(yīng)用系統(tǒng)，采用背景音庫(kù)比對(duì)模式和實(shí)時(shí)語(yǔ)音流監(jiān)控、識(shí)別模式。深化聲紋識(shí)別技術(shù)研究，在實(shí)踐中逐步擴(kuò)大聲紋技術(shù)的識(shí)別應(yīng)用范圍。關(guān)鍵詞 聲紋 識(shí)別技術(shù) 司法實(shí)踐作者簡(jiǎn)介：鄭永紅，湖北警官學(xué)院偵查系教授，研究方向：公安情報(bào)學(xué)。中圖分類號(hào)：D918.
法制與社會(huì) 2017年30期2017-11-14
- 語(yǔ)音檢材自動(dòng)比對(duì)樣本召回率初探
00)使用高質(zhì)量聲紋采集終端采集10名自然人的方言和普通話樣本并存入聲紋樣本庫(kù)，使用不同的錄音方式錄制多種方言的檢材，在現(xiàn)有聲紋庫(kù)中對(duì)每個(gè)檢材建立自動(dòng)比對(duì)任務(wù)，考察聲紋檢材的目標(biāo)召回率。通過實(shí)驗(yàn)總結(jié)出：一般案件中涉及到的手機(jī)錄制的語(yǔ)音證據(jù)，可以使用聲紋庫(kù)綜合應(yīng)用平臺(tái)服務(wù)于案件偵辦工作或者作為串并案的依據(jù)；文本相同與否對(duì)比對(duì)結(jié)果有些微影響，相同文本的檢材和樣本之間相似度更大；同一人說的同一種語(yǔ)言能夠準(zhǔn)確召回?；谶`法犯罪人員聲紋庫(kù)進(jìn)行語(yǔ)音檢材自動(dòng)比對(duì)實(shí)驗(yàn)是對(duì)
中國(guó)人民公安大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版） 2017年3期2017-10-24
- 讓聲音作證
種技術(shù)，存在嗎？聲紋揭示真相這種技術(shù)，還真的存在，這就是聲紋檢測(cè)。早在1941年，科學(xué)家們就在著名的美國(guó)貝爾聲學(xué)實(shí)驗(yàn)室發(fā)明了聲紋圖譜，通過使用一種叫作“聲響分光攝聲儀”的裝置，科學(xué)家可以將聲音描繪成波形圖，這就是聲紋圖。這種復(fù)雜的圖形所描繪的，就是人類的語(yǔ)音要素中最微小的細(xì)節(jié)差異，從這些差異中，聲紋圖可以輕易揭示出任意兩個(gè)人聲音的差別。刑偵人員是怎么想到將聲紋檢測(cè)技術(shù)應(yīng)用到案件偵查中的呢？說起來，那還是在二十世紀(jì)五六十年代的時(shí)候，當(dāng)時(shí)的美國(guó)警察們被一樁樁電
小學(xué)科學(xué) 2017年9期2017-09-20
- 讓聲音作證
充足的作案動(dòng)機(jī)。聲紋圖譜看上去非?？菰铮瑳]有相應(yīng)的專業(yè)知識(shí)，休想看出個(gè)所以然來這是一臺(tái)用于聲紋測(cè)定的語(yǔ)圖儀但是，不能僅憑作案動(dòng)機(jī)就給嫌疑人定罪吧，必須找出更有說服力的鐵證！遭遇難題然而，赫斯森并不是一個(gè)好對(duì)付的角色。警察在對(duì)他進(jìn)行審訊時(shí)，他一言不發(fā)，就是不啃吐露半個(gè)字。這令警方非常頭疼，因?yàn)楹账股皇且幻右煞?，?duì)待嫌疑犯，法律上有很多限制，在審理案件時(shí)，既不能對(duì)嫌疑犯進(jìn)行測(cè)謊，更不能在沒有確鑿證據(jù)的情況下給嫌疑犯定罪，甚至更糟的是，連抓捕都不能實(shí)施，頂多
小學(xué)科學(xué)(學(xué)生版) 2017年9期2017-09-18
- 李可為 玩出來的設(shè)計(jì)哲學(xué)
理斯，共同打造了聲紋系列飾品，靈感就來自莫理斯陪妹妹錄歌時(shí)，看見妹妹層疊起伏的聲紋。把瞬間的聲音凝固成永恒，做成一個(gè)有紀(jì)念意義并且可以隨時(shí)佩戴的飾品，就像是家人始終陪伴在左右一樣。這樣溫暖的主意，讓李可為迸發(fā)出了創(chuàng)作的熱情，并且在第一次與莫理斯的交談中就提出了很多想法。作為清華大學(xué)高材生的李可為，利用自己的專業(yè)知識(shí)以及豐富的珠寶設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)，將新穎、有趣的創(chuàng)意融合其中，讓這款由莫理斯提出創(chuàng)意的定制戒指，能夠真正戴在其妹妹莫文蔚的指上。BM：這次異構(gòu)珠寶和莫理斯
商界·時(shí)尚 2017年7期2017-08-12
- 聲紋識(shí)別技術(shù)的發(fā)展及應(yīng)用策略
摘要：聲紋識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用有一些特殊優(yōu)勢(shì)，語(yǔ)音獲取自然，聲紋提取便捷，識(shí)別成本低廉，適合遠(yuǎn)程身份確認(rèn)等。同時(shí)，其技術(shù)應(yīng)用也面臨困境，存在著環(huán)境復(fù)雜性與識(shí)別精確性的矛盾、海量的識(shí)別任務(wù)與有限的識(shí)別能力的矛盾、便捷性與安全性的矛盾。聲紋識(shí)別技術(shù)的發(fā)展應(yīng)與高新技術(shù)高度融合，著力提升識(shí)別準(zhǔn)確率；同公安實(shí)踐緊密結(jié)合，發(fā)揮聲紋識(shí)別技術(shù)的優(yōu)勢(shì)；和智慧城市建設(shè)同步發(fā)展，廣泛拓展應(yīng)用領(lǐng)域；注重防范風(fēng)險(xiǎn)，確保系統(tǒng)安全穩(wěn)定。關(guān)鍵詞：聲紋；聲紋識(shí)別；發(fā)展前景1 聲紋識(shí)別技術(shù)的發(fā)展及
科技風(fēng) 2017年21期2017-05-30
- 聲紋識(shí)別在開放儀器管理中的應(yīng)用
物特征識(shí)別技術(shù).聲紋識(shí)別也稱說話人識(shí)別［2－4］，由于每個(gè)人的聲帶震動(dòng)頻率不同，聲道結(jié)構(gòu)不同，再加上發(fā)音習(xí)慣不同，組合形成了各具一色的聲紋特征.不同人說同樣的話，對(duì)應(yīng)的語(yǔ)譜圖也會(huì)不一樣.因此，可用來比對(duì)兩段語(yǔ)音的同一性，即是否來自同一人.聲紋采集方便、硬件成本低、用戶容易接受，因此，得到越來越多的應(yīng)用.本文將聲紋識(shí)別技術(shù)應(yīng)用到儀器管理中，并創(chuàng)造性地采用語(yǔ)音動(dòng)態(tài)口令，達(dá)到防錄音冒充的效果.圖1 系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖Fig.1 System structure diag
- 破解聲音密碼
有一個(gè)事例證明了聲紋在案件證據(jù)方面的重要性：一位來自美國(guó)佛羅里達(dá)州的母親凱西·安瑟妮（Casey Anthony）被宣判無(wú)罪，檢方指控她涉嫌謀殺自己兩歲的女兒凱利（Caylee）?？胤教岢龅囊粋€(gè)證據(jù)是在被告人電腦里找到的網(wǎng)絡(luò)搜索記錄，比如“氯仿（chloroform）”和其他罪證（氯仿可將人麻醉致死）。但安瑟妮的母親辯解說這是她鍵入的搜索條目（即當(dāng)我們?cè)谒阉饕嫒绨俣戎休斎肽硞€(gè)漢語(yǔ)單詞的首字，搜索條目中會(huì)出現(xiàn)以該首字為開頭的關(guān)聯(lián)詞句），當(dāng)時(shí)她不小心把“葉綠
檢察風(fēng)云 2015年8期2015-05-28
- 聲紋密保技術(shù)和測(cè)試方法淺析
司工程師泰爾檢測(cè)聲紋密保技術(shù)和測(cè)試方法淺析張宇華 中國(guó)信息通信研究院技術(shù)與標(biāo)準(zhǔn)研究所工程師劉樂 北京得意音通技術(shù)有限責(zé)任公司工程師介紹了聲紋和聲紋識(shí)別的含義，概述了聲紋密保系統(tǒng)及其聲紋接口調(diào)用過程，并詳細(xì)描述了相應(yīng)的測(cè)試方法和測(cè)試工具的使用。Avalanche Voiceprint Verification1 引言伴隨著信息技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的迅猛發(fā)展，人們對(duì)身份識(shí)別技術(shù)的需求越來越多，對(duì)其安全可靠性的要求也越來越嚴(yán)格。基于傳統(tǒng)密碼認(rèn)證的身份識(shí)別技術(shù)在實(shí)際信息
信息通信技術(shù)與政策 2015年10期2015-04-15
- 一種小波包變換的聲紋參數(shù)提取方法研究
一種小波包變換的聲紋參數(shù)提取方法研究孟 慧1，梅鐵民1，朱向榮2(1.沈陽(yáng)理工大學(xué) 信息科學(xué)與工程學(xué)院，遼寧 沈陽(yáng) 110159；2.淄博民通熱力有限公司，山東 淄博 255400)在聲紋識(shí)別系統(tǒng)中，對(duì)聲紋參數(shù)的提取很重要。傳統(tǒng)的MFCC參數(shù)忽略了語(yǔ)音信號(hào)的動(dòng)態(tài)特性，因此提出了一種基于小波包變換的聲紋參數(shù)提取方法。為了更突出說話人的聲紋特征，克服說話內(nèi)容不同對(duì)提取聲紋參數(shù)的影響，在分幀階段采用幀長(zhǎng)為2560點(diǎn)，增長(zhǎng)有效語(yǔ)音段。再結(jié)合基于矢量量化(VQ)系統(tǒng)
沈陽(yáng)理工大學(xué)學(xué)報(bào) 2015年6期2015-02-27
- 聲紋鑒定及其在訴訟中的運(yùn)用
摘 要 通過介紹聲紋鑒定技術(shù)概念、產(chǎn)生、發(fā)展以及原理，來探討聲紋鑒定的步驟、理論依據(jù)、法律依據(jù)、案件適用的類型，討論聲紋鑒別在個(gè)人身份證明、刑事偵察、軍事、通信、防偽等領(lǐng)域的應(yīng)用，展望聲紋鑒別的應(yīng)用前景?？紤]到隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，新型詐騙等案件越來越多，而聲紋鑒定技術(shù)為確定案件性質(zhì)、提供破案線索、印證其他證據(jù)或說話人同一認(rèn)定起到的重要作用，希望聲紋鑒定技術(shù)在未來可以為人們的生活安全、打擊犯罪問題提供保障。關(guān)鍵詞 聲紋 聲紋鑒定 運(yùn)用作者簡(jiǎn)介：夏碧婷，北京工
法制與社會(huì) 2014年34期2014-10-21
- 聞“聲”識(shí)人
果就是我們常說的聲紋?，F(xiàn)代科學(xué)研究表明，聲紋不僅具有特定性，而且有相對(duì)穩(wěn)定性的特點(diǎn)。成年以后，人的聲音可保持長(zhǎng)期相對(duì)穩(wěn)定不變。實(shí)驗(yàn)證明，無(wú)論講話者是故意模仿他人聲音和語(yǔ)氣，還是耳語(yǔ)輕聲講話，即使模仿得惟妙惟肖，其聲紋卻始終相同?；?span id="j5i0abt0b" class="hl">聲紋的這兩個(gè)特征，偵查人員就可將獲取的犯罪分子的聲紋和嫌疑人的聲紋，通過辨聲技術(shù)進(jìn)行檢驗(yàn)對(duì)比，迅速認(rèn)定罪犯，為偵查破案提供可靠的證據(jù)。聲紋模擬實(shí)驗(yàn)在刑偵專家眼里，聲紋就是一張“人體身份證”。什么是聲紋？如何利用聲紋來破案？做完這
家教世界·創(chuàng)新閱讀 2014年5期2014-07-09
- 聲紋創(chuàng)新體驗(yàn)ColorOS2.0語(yǔ)音新驚喜
推的創(chuàng)新功能點(diǎn)：聲紋控制，無(wú)論是在解鎖、喚醒，還是操控上，都能帶給用戶不一樣的驚喜體驗(yàn)。語(yǔ)音助手在1.0的基礎(chǔ)上有了很大的提升，無(wú)論是從UI還是功能上都有很大的變化。采用和系統(tǒng)一致的高模糊壁紙做背景，給人以協(xié)調(diào)美觀的視覺沖擊！從圖可以看出一個(gè)是啟動(dòng)界面一個(gè)是設(shè)置界面！在設(shè)置界面的新手幫助可以讓第一次用語(yǔ)音助手的人知道具體怎么操作！包括打電話、發(fā)信息、查天氣和看新聞等等不同的貼心操作！真的可以用“有了語(yǔ)音助手，萬(wàn)事不用愁”來形容！相信體驗(yàn)了以后用戶就會(huì)知道語(yǔ)
計(jì)算機(jī)與網(wǎng)絡(luò) 2014年8期2014-03-29
- 芻議聽音與聲紋鑒定
鑒定的案件至今，聲紋鑒定逐步從單一依靠圖譜比對(duì)分析，發(fā)展成綜合運(yùn)用嗓音音質(zhì)、言語(yǔ)特征和頻譜數(shù)據(jù)的多種定性定量分析，一步步揭開了其神秘面紗，使聲紋鑒定日趨規(guī)范化和標(biāo)準(zhǔn)化。伴隨對(duì)語(yǔ)音、語(yǔ)言研究的深入，以及語(yǔ)音處理軟件的升級(jí)換代，有的鑒定者在聲紋鑒定中，多依賴于頻譜的分析和數(shù)據(jù)的提取及處理上，卻忽視了鑒定中聽音過程，或減少了聽音次數(shù)。然而，聽音才是聲紋鑒定之王，只有在聽音基礎(chǔ)上的分析和判斷，才能成為聲紋鑒定的正確導(dǎo)向。一、聽音與聲紋鑒定（一）聽音與聲紋鑒定的關(guān)系
湖北警官學(xué)院學(xué)報(bào) 2013年4期2013-04-11
- 神奇的聲紋、耳紋破案法
還巧用人類特有的聲紋或耳紋來破案緝拿真兇，讓罪犯難逃法網(wǎng)。在20世紀(jì)80年代初，德國(guó)曾發(fā)生一樁案件：一個(gè)男孩放學(xué)時(shí)被人綁架。正當(dāng)孩子的父親在家坐立不安時(shí)，一個(gè)陌生口音打來了電話，提出立即用重金贖回孩子。孩子的父親機(jī)智地要求寬限一晝夜，以便籌款，并與陌生人約定第二天再通電話，告知交款的時(shí)間與地點(diǎn)。擱下電話，孩子的父親向警察局報(bào)了案。于是，警察們竊聽并用專門儀器錄下了第二天的通話。第三天，當(dāng)?shù)氐膹V播電臺(tái)廣播了一則有酬“尋人啟事”，基本情況是：男，42～43歲，
人生與伴侶·共同關(guān)注 2009年12期2009-04-30
- 聲紋
相似的科學(xué)——“聲紋鑒別術(shù)”的身份標(biāo)識(shí)查證技術(shù)正越來越被人們重視。研究發(fā)現(xiàn)，一個(gè)人的聲音如同他的指紋一樣，也是一種穩(wěn)定的“密碼信號(hào)”。從某種意義上來說，聲紋也是人體的一張“特殊身份證”。由于每個(gè)人的發(fā)育器官，諸如聲帶、咽腔、鼻腔、口腔、唇、齒、上腭等，在說話發(fā)音時(shí)呈現(xiàn)出千姿百態(tài)，使每個(gè)人的聲音不會(huì)完全相同。哪怕只是極微小的差別，但因年齡、性格、語(yǔ)言習(xí)慣等等多種原因，以及發(fā)音容量的大小不一，發(fā)音頻率的不同，必然會(huì)導(dǎo)致每個(gè)人的聲音特點(diǎn)各不相同。即使兩個(gè)性別、身
祝您健康 2009年4期2009-04-08
- 聲紋的妙用
儀器把每個(gè)人的“聲紋”在感光膠片上用光譜一般的線條表示出來。同一個(gè)人說同一句話，儀器記錄下來的“聲紋”則永遠(yuǎn)相同；而不同的人雖然說同一句話，“聲紋”卻因人而異，各有特點(diǎn)。專家們把這種“聲紋”稱之為“生理簽名”。科學(xué)家們正在把人的“聲紋”各不相同的特點(diǎn)，應(yīng)用到實(shí)際生活中去。目前，美國(guó)警察已開始使用“聲紋圖解法”來查實(shí)作案人及其他人的身分，這種方法比驗(yàn)定指紋還要簡(jiǎn)便和可靠。一些科學(xué)家預(yù)言，隨著“聲紋圖解法”的出現(xiàn)，電子計(jì)算機(jī)再與之配合，人類就可以進(jìn)入一個(gè)不用身
青年文摘·上半月 1982年1期1982-01-01