雨量站

2000)遙測(cè)雨量站點(diǎn)的合理布設(shè)對(duì)于山洪災(zāi)害重點(diǎn)防治區(qū)預(yù)警，有效降低山洪災(zāi)害損失至關(guān)重要[1]。近些年來(lái)，對(duì)于山洪災(zāi)害重點(diǎn)防治區(qū)非工程措施力度越來(lái)越大，通過(guò)雨量預(yù)警的發(fā)布可有效降低突發(fā)山洪產(chǎn)生的災(zāi)害損失，從而保障人民的生命安全[2]。當(dāng)前，國(guó)內(nèi)對(duì)于山洪災(zāi)害重點(diǎn)防治區(qū)遙測(cè)雨量站點(diǎn)合理布設(shè)取得一定研究成果[3-8]，但是這些優(yōu)化布設(shè)方法大都不能考慮遙測(cè)雨量點(diǎn)空間關(guān)系，使得一些遙測(cè)雨量點(diǎn)布設(shè)距離過(guò)近，或者站點(diǎn)密度過(guò)高，影響山洪雨量預(yù)警的及時(shí)性。當(dāng)前，多變量信息墑

）0 引言自動(dòng)雨量站是地面氣象觀測(cè)站網(wǎng)的重要組成部分，能夠?qū)崟r(shí)提供準(zhǔn)確有效的雨量觀測(cè)數(shù)據(jù)，在天氣預(yù)報(bào)、氣候預(yù)測(cè)、防災(zāi)減災(zāi)及人工影響天氣等方面均發(fā)揮著重要作用。但自動(dòng)雨量站長(zhǎng)期處于野外環(huán)境中，經(jīng)常出現(xiàn)故障且不易快速診斷和排查，嚴(yán)重制約了其探測(cè)效能的充分發(fā)揮。國(guó)內(nèi)針對(duì)自動(dòng)雨量站的典型故障和維修方法開(kāi)展了相關(guān)研究[1-4]，但常規(guī)的故障排查方式對(duì)相關(guān)業(yè)務(wù)人員的經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)儲(chǔ)備要求較高，仍存在著故障排查難度大、維修效率低的問(wèn)題。為實(shí)現(xiàn)故障快速精準(zhǔn)定位和根源分析，提高

雨量異常數(shù)據(jù)是雨量站自動(dòng)測(cè)報(bào)的非自然、不真實(shí)的雨量，如偏大或偏小。由于設(shè)備或操作等因素，自動(dòng)測(cè)報(bào)的雨量不可避免地含有異常數(shù)據(jù)，可能引發(fā)錯(cuò)誤預(yù)警，為災(zāi)害防范工作帶來(lái)困擾。雨量站數(shù)量巨大，自動(dòng)測(cè)報(bào)頻繁，絕大多數(shù)無(wú)人值守，使得人工校驗(yàn)雨量成為不可能。因此，應(yīng)用有效方法實(shí)時(shí)檢測(cè)并自動(dòng)過(guò)濾異常雨量是非常必要的。目前，國(guó)內(nèi)外已有較多用于檢測(cè)雨量異常數(shù)據(jù)的方法，比較常見(jiàn)的有基于規(guī)則、統(tǒng)計(jì)和機(jī)器學(xué)習(xí)的方法。基于規(guī)則的方法從業(yè)務(wù)知識(shí)或?qū)＜医?jīng)驗(yàn)中總結(jié)異常雨量的匹配規(guī)則。例如極

個(gè)。阜新市遙測(cè)雨量站點(diǎn)共有176 處,分布在全市各個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn),構(gòu)成了阜新市山洪災(zāi)害防治雨水情監(jiān)測(cè)站網(wǎng)。本次確定遙測(cè)雨量站點(diǎn)預(yù)警指標(biāo)是根據(jù)分析山洪災(zāi)害防治項(xiàng)目中28 個(gè)小流域,189 個(gè)防災(zāi)對(duì)象（沿河村屯）進(jìn)行的,189 個(gè)防災(zāi)對(duì)象的雨量預(yù)警指標(biāo)共涉及遙測(cè)雨量監(jiān)測(cè)站81 處。2 遙測(cè)雨量站與防災(zāi)對(duì)象對(duì)應(yīng)關(guān)系遙測(cè)雨量站預(yù)警指標(biāo)需要根據(jù)前期開(kāi)展的山洪災(zāi)害調(diào)查評(píng)價(jià)工作中所確定的防災(zāi)對(duì)象（沿河村屯）預(yù)警指標(biāo)確定,因此,需要確定雨量站與防災(zāi)對(duì)象（沿河村屯）的相應(yīng)關(guān)系[1]

需要的地方?jīng)]有雨量站，不太需要的地方卻有很多水文站點(diǎn)問(wèn)題；造成許多夏季雷暴雨洪水根本就未測(cè)到雨量，更無(wú)法預(yù)報(bào)出洪水，嚴(yán)重影響了夏季雷暴雨洪水的預(yù)報(bào)調(diào)度。尤其區(qū)間洪水來(lái)得非?？欤瑢?dǎo)致壩址水位上漲迅猛。這是富春江水庫(kù)當(dāng)前存在的嚴(yán)重安全隱患。為了提前預(yù)報(bào)壩址區(qū)間由雷暴雨導(dǎo)致的突發(fā)性洪水，提高洪水預(yù)報(bào)模型的精度，降低壩址區(qū)間洪水突發(fā)性的威脅，必須對(duì)區(qū)間站網(wǎng)布置進(jìn)行論證，探討經(jīng)濟(jì)合理的雨量站布置方案，為富春江水庫(kù)區(qū)間洪水模擬提供有力支撐[2]。水文站網(wǎng)規(guī)劃，是研究水

文測(cè)站中的水文雨量站主要測(cè)降水量。除了氣象觀測(cè)站和水文觀測(cè)站可以獲取降水量信息外，隨著航天技術(shù)和通信技術(shù)的發(fā)展，衛(wèi)星雷達(dá)的反演資料也被用來(lái)估算降水。所以，不同的數(shù)據(jù)源得到或計(jì)算出的降水量有所差異。近些年，已有學(xué)者對(duì)不同降水觀測(cè)源的降水資料差異進(jìn)行分析。余敏[5]、趙洪巖等[6]、馬輝等[7]對(duì)稱重式雨量計(jì)、翻斗式雨量計(jì)、虹吸式雨量計(jì)等不同雨量設(shè)備所測(cè)降水量結(jié)果進(jìn)行差異對(duì)比和誤差分析；李力等[8]對(duì)Parsivel降水粒子譜儀與觀測(cè)站雨量資料進(jìn)行對(duì)比分析；李

，一是基于地面雨量站網(wǎng)的降雨量監(jiān)測(cè)，二是基于雷達(dá)衛(wèi)星的遙感測(cè)量。遙感手段獲取的網(wǎng)格降雨數(shù)據(jù)在捕捉降雨的時(shí)空變異性上優(yōu)于傳統(tǒng)地面雨量站網(wǎng)，但在使用時(shí)仍然需要地面雨量站網(wǎng)數(shù)據(jù)對(duì)其進(jìn)行校準(zhǔn)和評(píng)價(jià)。此外，由于其空間分辨率普遍較低，在小流域降雨數(shù)據(jù)獲取方面并不理想。傳統(tǒng)地面雨量站網(wǎng)不僅能直接觀測(cè)點(diǎn)降雨量且觀測(cè)精度較高，但受流域地形等多種因素的影響，地面雨量站網(wǎng)的布設(shè)密度和空間布局等對(duì)流域面雨量影響很大，如何科學(xué)布設(shè)地面雨量站網(wǎng)一直是水文氣象研究領(lǐng)域關(guān)注的重要問(wèn)題。M

流域內(nèi)各個(gè)相鄰雨量站點(diǎn)用三角形連接，并分別做各個(gè)三角形邊的垂直平分線， 相鄰垂直平分線會(huì)圍成一個(gè)包含唯一雨量站點(diǎn)的多邊形， 這樣在特定流域內(nèi)就構(gòu)成了一個(gè)泰森多邊形網(wǎng)。 每個(gè)包含唯一雨量站點(diǎn)的多邊形面積可以代表該雨量站點(diǎn)所控制的面積， 這個(gè)雨量站點(diǎn)的降雨數(shù)據(jù)就可以代表對(duì)應(yīng)多邊形內(nèi)的降雨數(shù)據(jù)。 計(jì)算出該雨量站點(diǎn)的面積權(quán)重，就可以得出對(duì)應(yīng)流域的面雨量。該方法計(jì)算簡(jiǎn)單、便捷，尤其在相應(yīng)流域內(nèi)雨量站點(diǎn)分布不均勻的情況下，計(jì)算結(jié)果更加接近實(shí)測(cè)值。傳統(tǒng)的Thiessen

內(nèi)布設(shè)12 個(gè)雨量站。1980–2018 年，對(duì)雨量站的站網(wǎng)布設(shè)進(jìn)行了優(yōu)化，流域內(nèi)共布設(shè)9 個(gè)雨量站。雨量站布設(shè)符合《水土保持試驗(yàn)規(guī)范》[1]的要求。1980 年后，流域邊界及雨量站布設(shè)如圖1 所示。韭園溝作為試驗(yàn)示范基地，多年來(lái)經(jīng)過(guò)許多中外專家學(xué)者和廣大科技人員的大量試驗(yàn)研究，取得了豐碩的成果，不僅為該流域治理提供了科學(xué)依據(jù)，也為我國(guó)廣大水土流失地區(qū)起到了示范作用[3-7]。本數(shù)據(jù)集包含韭園溝流域1964–1969 年、1974–2018 年的雨量站逐日

了以下資料：①雨量站：分析區(qū)域及周邊雨量站基本情況和年月降水量資料。收集陜西、黃河委、長(zhǎng)江委及鄰近周邊省區(qū)水文部門(mén)的雨量站年降水量資料。②氣象站：區(qū)域氣象站基本情況和年月降水量資料。③自然地理及水資源評(píng)價(jià)資料：主要有《陜西省自然地理》以及有關(guān)地質(zhì)、地貌、氣候、植被和土壤等研究報(bào)告，陜西省水資源評(píng)價(jià)資料等。2)有關(guān)資料的插補(bǔ)插補(bǔ)是對(duì)年月降水量中缺測(cè)的月值應(yīng)作出估算，使其達(dá)到年統(tǒng)計(jì)要求。水文部門(mén)現(xiàn)有雨量觀測(cè)站、雨量站點(diǎn)，其中少部分站的個(gè)別月份由于種種原因，缺測(cè)

探究降水產(chǎn)品在雨量站稀疏地區(qū)的適用性，選擇位于緬甸的密支那流域作為研究流域，以雨量站數(shù)據(jù)作為參考數(shù)據(jù)，評(píng)估了ERA-5再分析降水?dāng)?shù)據(jù)的精度;并使用ERA-5數(shù)據(jù)率定和驅(qū)動(dòng)CREST模型，探究了該數(shù)據(jù)應(yīng)用于徑流模擬的可行性。結(jié)果表明：在整個(gè)研究區(qū)域內(nèi)，ERA-5數(shù)據(jù)和雨量站數(shù)據(jù)之間的相關(guān)程度高，差距較小;而在徑流模擬方面，ERA-5數(shù)據(jù)可以較好地模擬中低水位的日徑流過(guò)程，對(duì)于高水位流量則存在著一定的低估，但不同觀測(cè)時(shí)段的NSCE系數(shù)均在0.7以上，總體而言精

致。2 鶴壁市雨量站情況鶴壁市水文系統(tǒng)現(xiàn)有各類雨量觀測(cè)站點(diǎn)82處，其中整編雨量站(在水文年鑒刊印)14處，自動(dòng)遙測(cè)雨量站點(diǎn)68處。整編雨量站大都設(shè)立于20世紀(jì)五六十年代，至今已積累了50a以上的長(zhǎng)系列降水資料，自動(dòng)遙測(cè)雨量站從2006年國(guó)家防汛指揮系統(tǒng)工程開(kāi)始建設(shè)，至2016年已建成68處。鶴壁市水文系統(tǒng)整編雨量站見(jiàn)表1。表1 鶴壁市水文系統(tǒng)整編雨量站一覽表3 雨量站的選取情況①選用的雨量觀測(cè)站，其資料質(zhì)量較好、系列較長(zhǎng)、面上分布較均勻。在降水量變化梯度大

降水資料，分析雨量站點(diǎn)密度、分布均勻度對(duì)面雨量誤差的影響，以期為水文站網(wǎng)規(guī)劃、改進(jìn)降水插值方法、研究洪水預(yù)報(bào)模型輸入誤差等提供科學(xué)依據(jù)。1 研究區(qū)概況及面雨量計(jì)算方法1.1 研究區(qū)概況魯北平原地處山東省北部地區(qū)，位于東經(jīng)115°16′～119°06′、北緯35°47′～38°10′之間，南以金堤河、黃河為界，北隔衛(wèi)運(yùn)河、漳衛(wèi)新河與河北省相鄰，西接河南省，東臨渤海。流域覆蓋聊城、德州兩市和濱州、東營(yíng)兩市黃河以北地區(qū)，總面積30942km2。本區(qū)域?yàn)辄S河沖積平

0)0 引 言雨量站是氣象服務(wù)、防汛抗旱、農(nóng)業(yè)需水的重要數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，也是水文、氣象、農(nóng)業(yè)學(xué)者進(jìn)行科學(xué)研究的數(shù)據(jù)來(lái)源[1]。雨量站信息數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)度對(duì)防汛抗旱、農(nóng)業(yè)、氣象工作研究的開(kāi)展具有重要的影響[2]。然而近些年來(lái)，隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，雨量站網(wǎng)布設(shè)的深層次問(wèn)題逐步凸顯，雖然當(dāng)前有較為先進(jìn)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和傳輸?shù)膬x器，但是在進(jìn)行雨量信息的實(shí)際分析時(shí)，數(shù)據(jù)的可靠性和有效性在一些特殊情況下很難得到有效保障[3]。這些問(wèn)題產(chǎn)生的原因在于對(duì)雨量站的布設(shè)為進(jìn)行優(yōu)化分析，存

經(jīng)有一些學(xué)者對(duì)雨量站網(wǎng)布設(shè)與水文模型不確定性之間的關(guān)系展開(kāi)了研究，楊博[1]發(fā)現(xiàn)雨量站密度對(duì)HSPF模型徑流模擬結(jié)果具有一定影響；XU[2]等發(fā)現(xiàn)分布式水文模型的模擬精度隨著雨量站數(shù)量的增加而不斷提高；汪青靜[3]等發(fā)現(xiàn)雨量站網(wǎng)空間分布越均勻，降雨插值誤差越小，其徑流模擬的精度也越高，在雨量站網(wǎng)均勻布置的情況下，各空間插值算法的插值結(jié)果差異較小，雨量站網(wǎng)布置不均勻時(shí)，站點(diǎn)數(shù)目越少各空間插值算法插值結(jié)果差異越大；陳華[4]等發(fā)現(xiàn)提高雨量站密度能夠有效降低面降

山洪;滑坡;雨量站;水土保持中圖分類號(hào)：TV87 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：B 文章編號(hào)：2095–3305（2021）10–0153–02山洪災(zāi)害是由于短時(shí)強(qiáng)降水造成的山體滑坡、泥石流等次生災(zāi)害，容易造成人員生命危險(xiǎn)。自古以來(lái)，山洪災(zāi)害一直都困擾著人類的生產(chǎn)生活。因此，有必要對(duì)山洪災(zāi)害進(jìn)行預(yù)防和治理。1 天水市自然條件概況和山洪災(zāi)害對(duì)天水市的影響天水市位于甘肅省東南部，總面積14 325 km2，下轄秦州區(qū)、麥積區(qū)、秦安縣、甘谷縣、張家川縣、清水縣和武山縣7個(gè)縣級(jí)行

核。但是流域內(nèi)雨量站資料不夠完整，無(wú)法進(jìn)行產(chǎn)匯流計(jì)算，得到流量等一系列水文要素。針對(duì)這一問(wèn)題，目前插補(bǔ)缺失的降雨數(shù)據(jù)的方法有相似性插補(bǔ)法，空間插補(bǔ)法，氣象要素混合插補(bǔ)法,地形影響因子插補(bǔ)法等[1]，這些方法對(duì)其他相關(guān)資料的要求更高，而一些區(qū)域由于氣象站運(yùn)行方式為無(wú)人值守?cái)?shù)據(jù)采集以及傳輸受到電力通信條件的限制，相關(guān)資料更加難以獲取[2]。而在水文問(wèn)題中數(shù)值相關(guān)通常按照數(shù)理統(tǒng)計(jì)中的回歸相關(guān)進(jìn)行特別是當(dāng)相關(guān)點(diǎn)群相當(dāng)散漫時(shí)，利用回歸分析模型，只需將建庫(kù)前的完整降雨

，部分人工委托雨量站存在較多的不確定性，計(jì)量誤差超過(guò)±4%，不能直接進(jìn)行資料整編，還需經(jīng)過(guò)分析、修正才能應(yīng)用;②儀器的MTBF和MTTF均為335 d，其性能基本達(dá)到《水文自動(dòng)測(cè)報(bào)技術(shù)規(guī)范》的要求。關(guān)鍵詞： 雨量站;自動(dòng)測(cè)報(bào);誤差分析;可靠性中圖分類號(hào)：P414.9;P338?文獻(xiàn)標(biāo)志碼：Adoi：10.3969/j.issn.1000-1379.2020.02.034Abstract：The data collected by the automatic

之一，由于水文雨量站點(diǎn)布設(shè)受地勢(shì)的影響，所以很難獲取空間位置上連續(xù)的降雨量數(shù)據(jù)。目前，根據(jù)流域內(nèi)已有雨量站點(diǎn)實(shí)測(cè)降雨量數(shù)據(jù)進(jìn)行空間插值,成為獲取流域降雨量時(shí)空分布特征的主要方法[1]。但由于影響降雨量因素的不確定性,所以，目前很難建立一個(gè)通用的降雨量插值模型。云南省降雨量空間分布的不均勻性十分顯著，文中以滇池流域?yàn)檠芯繉?duì)象(滇池流域的雨量站點(diǎn)分布如圖1所示)，通過(guò)比較幾種空間插值方法的插值精度,選擇精度較高的方法對(duì)滇池流域進(jìn)行降雨量空間插值研究。圖1 滇池

，因此本文根據(jù)雨量站網(wǎng)和氣象站網(wǎng)的觀測(cè)值，進(jìn)行降水和氣溫的時(shí)間和空間上的展延和插值處理。在降雨量的空間插值中，由于研究區(qū)域和時(shí)間尺度的不同，并不存在絕對(duì)的最優(yōu)方法，應(yīng)根據(jù)實(shí)際應(yīng)用效果選擇最適合的方法[16]。本文使用泰森多邊形法進(jìn)行雨量插值的具體步驟為：(1)根據(jù)雨量站的經(jīng)緯度，并利用DEM的坐標(biāo)投影算法，確定每個(gè)雨量站的DEM中的行列位置，并給定每個(gè)雨量站的一個(gè)順序號(hào)。(2)按式(5)計(jì)算DEM中第(i，j)個(gè)網(wǎng)格與所有雨量站的距離，把距離最近的第k個(gè)雨

引 言不同的雨量站密度和空間分布會(huì)增加區(qū)域降雨量的計(jì)算誤差[1]，從而增加水文模擬結(jié)果的不確定性[2]。研究雨量站網(wǎng)密度和空間分布對(duì)水文模擬結(jié)果的影響，有利于提高模型模擬精度，同時(shí)為合理的雨量站網(wǎng)優(yōu)化設(shè)置提供參考[3]。為了分析雨量站網(wǎng)密度的影響，Bardossy和Das[4]利用德國(guó)Neckar流域的高密度雨量站網(wǎng)數(shù)據(jù)，定義了6個(gè)雨量站網(wǎng)密度等級(jí)，分析了在不同雨量站密度等級(jí)下HBV模型的率定和檢驗(yàn)效果，結(jié)果發(fā)現(xiàn)當(dāng)雨量站數(shù)目增加到某閾值后，繼續(xù)增加雨量站

建設(shè)了21 個(gè)雨量站,共計(jì)22 個(gè)山洪易發(fā)站點(diǎn)，主要用于洪水易發(fā)區(qū)的山洪災(zāi)害預(yù)警，分布情況為：安化縣有13 個(gè)降水站和1 個(gè)水位站，共14 個(gè)洪水易發(fā)站，主要分布在奎溪鎮(zhèn)的洋溪流域和馬路鎮(zhèn)的潺溪流域；桃江縣和益陽(yáng)市區(qū)分別建有5 個(gè)和3 個(gè)洪水易發(fā)雨量站。1.1.2 中小河流站點(diǎn)建設(shè)概況借著水利改革發(fā)展機(jī)遇，2011 年水文事業(yè)發(fā)展也進(jìn)入了快車道，水文站網(wǎng)建設(shè)實(shí)現(xiàn)了跨越式發(fā)展，截止到2013 年已建設(shè)了19 個(gè)中小河流雨量站和6 個(gè)中小河流水位站，2015～

容是對(duì)區(qū)域遙測(cè)雨量站點(diǎn)進(jìn)行優(yōu)化布設(shè)，提高山洪災(zāi)害防治區(qū)域山洪預(yù)警的能力[1]。近年來(lái)國(guó)家加大對(duì)山洪災(zāi)害非工程措施的力度，特別是針對(duì)山洪災(zāi)害重點(diǎn)防治區(qū)域，遙測(cè)雨量布局是區(qū)域山洪防洪規(guī)劃的重要內(nèi)容[2]。隨著山洪災(zāi)害發(fā)生的程度和頻率呈現(xiàn)逐年加劇的變化趨勢(shì)，國(guó)內(nèi)學(xué)者針對(duì)山洪災(zāi)害非工程措施進(jìn)行了大量研究[3- 7]，但是大都針對(duì)山洪預(yù)警的方式和方法進(jìn)行研究，而對(duì)于遙測(cè)雨量站點(diǎn)優(yōu)化布設(shè)研究還較少，對(duì)于山洪災(zāi)害防治區(qū)的遙測(cè)雨量站點(diǎn)主要還依靠傳統(tǒng)人為主觀憑經(jīng)驗(yàn)方式進(jìn)行確

方法不斷提出，雨量站獲取降水資料仍是最為常用的方式[3]。2011年國(guó)內(nèi)中小河流水文監(jiān)測(cè)系統(tǒng)建設(shè)計(jì)劃的啟動(dòng)對(duì)現(xiàn)有的水文站、雨量站進(jìn)行了全國(guó)范圍內(nèi)的調(diào)整[4]。因此，有必要開(kāi)展對(duì)雨量站網(wǎng)密度的進(jìn)一步探究，為不同站網(wǎng)密度條件下的中小流域洪水模擬提供借鑒。國(guó)內(nèi)外學(xué)者在雨量站網(wǎng)密度相關(guān)方面做了較多的研究[5-10]。目前，許多研究都集中在雨量站網(wǎng)密度對(duì)水文模型輸出的影響上，在站網(wǎng)密度對(duì)模型參數(shù)影響方面的研究較少。而模型參數(shù)作為流域水文特征的反映，是水文模型中極其重

稱《導(dǎo)則》)，雨量站網(wǎng)的規(guī)劃與優(yōu)化主要采取雨量站網(wǎng)密度分析方法中的抽站法和流域水文模型法，采用的目標(biāo)函數(shù)主要有流域面雨量精度[2-5]及控制斷面的流量精度[6]。采用流量精度作為目標(biāo)函數(shù)，會(huì)引入流量測(cè)驗(yàn)、產(chǎn)匯流計(jì)算模型等誤差[2]。因此多年來(lái)大都采用流域面雨量精度作為雨量站網(wǎng)規(guī)劃和優(yōu)化的目標(biāo)函數(shù)。原來(lái)的流域水文模型、水資源計(jì)算與評(píng)價(jià)模型大都是集總式模型，需要的降雨輸入為流域面雨量，因此之前主要以面雨量為依據(jù)優(yōu)化雨量站網(wǎng)的做法是可取的。采用面雨量作為目標(biāo)函數(shù)

游的天福廟水庫(kù)雨量站和下游的尚家河水庫(kù)雨量站1978～2016年逐日降水?dāng)?shù)據(jù),分析該流域極端降水指數(shù)序列的趨勢(shì)性和突變性.世界氣象組織氣候?qū)W委員會(huì)成立的氣候變化檢測(cè)指數(shù)專家組(ETCCDMI)為了定量研究極端氣候事件,提出了27個(gè)極端氣候指數(shù),在極端氣候變化研究中得到廣泛應(yīng)用[14-16].本文選取了其中幾個(gè)與極端降水相關(guān)的指數(shù)進(jìn)行分析,包括大雨日數(shù)、年降水強(qiáng)度、異常降水總量、連續(xù)無(wú)雨日數(shù)、連續(xù)降水日數(shù)、年降水量.這些指數(shù)用于表征研究區(qū)的極端降水的強(qiáng)度、持

站。選取麥格寨雨量站（距離設(shè)計(jì)流域最近）為降水參證站。因該水庫(kù)具有灌溉功能，只有清鎮(zhèn)氣站具有蒸發(fā)資料，因此同時(shí)選用清鎮(zhèn)氣象站為雨量參證站進(jìn)行比較。其他雨量站做面上降水及分析參考用。1 不同的徑流計(jì)算方法（1）方法1：以麥翁水文站為參證站，考慮集水面積、面降水量、徑流系數(shù)及徑流變差系數(shù)CV修正的水文比擬法[1~2]進(jìn)行年徑流計(jì)算，用麥翁水文站的徑流分配過(guò)程進(jìn)行分配。麥翁水文站經(jīng)插補(bǔ)延長(zhǎng)后具有1961年～2014年共53年(水文年)的徑流資料系列。壩址的徑流以

多個(gè)洪水易發(fā)區(qū)雨量站。由于洪水易發(fā)區(qū)雨量站資料年限短，故將其資料作為備選。在分析資料完整性與準(zhǔn)確性的基礎(chǔ)上，最后選取大金川上的大金水文站、小金川上的小金水文站以及東谷河上瓦廠坪水文站為上游控制站，洪水易發(fā)區(qū)雨量站資料為流域內(nèi)雨量站。并以此作為編制洪水預(yù)報(bào)方案的依據(jù)。3 方案構(gòu)建由于瓦廠坪與上游數(shù)個(gè)雨量站資料年限較短，故嘗試設(shè)計(jì)兩套預(yù)報(bào)方案比較效果。第一方案設(shè)置4個(gè)方案輸入：大金(60607700)、小金(6061000)、瓦廠坪(60609750)和流域(

帶水文項(xiàng)目新建雨量站的投入運(yùn)行，水文站網(wǎng)密度不斷增加，在滿足各方面工作需要的同時(shí)，仍存在站網(wǎng)布局不合理問(wèn)題。且面雨量計(jì)算方法需要進(jìn)一步分析采用更精確的面積加權(quán)法。為做好水情信息服務(wù)提質(zhì)增效工作，滿足防汛抗旱、水資源管理調(diào)度以及推進(jìn)河長(zhǎng)制工作的落實(shí)，萊蕪市水文局開(kāi)展了雨量站網(wǎng)優(yōu)化分析工作。1 基本情況1.1 雨量站網(wǎng)概況萊蕪市水文局現(xiàn)設(shè)有各種類型的自動(dòng)雨量站66處，其中常用報(bào)汛站58處，站網(wǎng)密度較高，現(xiàn)以58處報(bào)汛站為基礎(chǔ)，進(jìn)行區(qū)域雨量時(shí)空控制分析。其中9處

雨數(shù)據(jù)主要通過(guò)雨量站點(diǎn)進(jìn)行收集，雨量站點(diǎn)能比較精確地測(cè)量點(diǎn)降雨，但難以獲得大范圍的降水分布，時(shí)空連續(xù)的降雨分布，需要根據(jù)已知雨量站點(diǎn)的資料通過(guò)空間插值得到。研究表明，降雨的空間分布不均勻性考慮得越充分，其水文過(guò)程模擬精度越高［1］。其中不同插值算法、不同雨量站密度會(huì)影響降雨空間分布的不均勻性［2-4］。現(xiàn)有的空間插值方法可以被概括為確定性和地理統(tǒng)計(jì)的插值方法［5］，在比較不同插值算法時(shí)，大多選擇交叉驗(yàn)證來(lái)比較其降雨插值結(jié)果。Driks等［6］用13個(gè)雨量站

7000）自動(dòng)雨量站常見(jiàn)故障分析處理和維護(hù)葛亞博（河南省白龜山水庫(kù)管理局，河南 平頂山 467000）自動(dòng)雨量站是雨量遙測(cè)系統(tǒng)的重要組成部分，穩(wěn)定、可靠、準(zhǔn)確的雨量測(cè)報(bào)是水庫(kù)做好洪水調(diào)度的前提，在防洪、防災(zāi)方面發(fā)揮著非常重要的作用。通過(guò)對(duì)自動(dòng)雨量站常見(jiàn)故障的原因進(jìn)行簡(jiǎn)要分析，提出了處理措施及維護(hù)設(shè)備的方法，以確保雨量站點(diǎn)的穩(wěn)定運(yùn)行，且供大家參考。自動(dòng)雨量站；數(shù)據(jù)誤差；電源故障；數(shù)據(jù)采集模塊本文僅就0.5 mm的翻斗式雨量站進(jìn)行總結(jié)，電源部分由太陽(yáng)能充電板和

承武【摘 要】雨量站作為水文站網(wǎng)中觀測(cè)大氣降水要素的重要工具，是水文站網(wǎng)的重要組成部分，在防汛減災(zāi)，汛情預(yù)報(bào)，水資源保護(hù)及開(kāi)發(fā)利用，涉水工程施工設(shè)計(jì)及運(yùn)行管理中都有不可替代的作用?！娟P(guān)鍵詞】雨量站；現(xiàn)狀；問(wèn)題；解決思路【Abstract】As an important tool for observing atmospheric precipitation elements in the hydrological station network， the

特旗各水文站及雨量站資料，對(duì)扎魯特旗各主要河流設(shè)計(jì)暴雨參數(shù)進(jìn)行分析研究。設(shè)計(jì)暴雨參數(shù)分析計(jì)算內(nèi)容包括確定和分析小流域時(shí)段雨量、暴雨頻率、點(diǎn)面折減系數(shù)和暴雨時(shí)程分配。設(shè)計(jì)暴雨計(jì)算分為設(shè)計(jì)暴雨參數(shù)計(jì)算、設(shè)計(jì)暴雨雨量計(jì)算以及設(shè)計(jì)暴雨時(shí)程分配計(jì)算 3 步。以5 個(gè)典型小流域?yàn)槔f(shuō)明設(shè)計(jì)暴雨計(jì)算方法，并給出扎魯特旗的設(shè)計(jì)暴雨計(jì)算成果。1 設(shè)計(jì)暴雨參數(shù)計(jì)算方法1.1 暴雨歷時(shí)確定參考《山洪災(zāi)害分析評(píng)價(jià)技術(shù)要求》和《山洪災(zāi)害分析評(píng)價(jià)方法指南》，確定扎魯特旗小流域設(shè)計(jì)暴雨

王金帥雨量站網(wǎng)是監(jiān)測(cè)降水的最直接有效的手段,科學(xué)合理的規(guī)劃和優(yōu)化雨量站網(wǎng),是一個(gè)重要的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題。當(dāng)代隨著遙測(cè)雨量技術(shù)的逐漸成熟，大量的遙測(cè)雨量站通過(guò)中小河流、山洪災(zāi)害等項(xiàng)目被布設(shè)在城市的各個(gè)角落，這種大范圍、高密度的布設(shè)形成的雨量站網(wǎng)大大的提高了大范圍降水的測(cè)量精度，對(duì)防汛減災(zāi)提供了更為可靠的數(shù)值依據(jù)。1 廊坊地區(qū)區(qū)域概況廊坊市位于華北平原東北部，京、津兩大城市之間。東臨天津市的薊縣、寶坻縣、武清區(qū)、西青區(qū)和靜?？h；南接滄州市的青縣、河間市、任邱市；西連保

發(fā)展密不可分。雨量站做為收集降水資料的重要載體，它的布設(shè)數(shù)量與合理性直接影響降水資料的收集與降水資料的質(zhì)量。1 煙臺(tái)市中小河流雨量站建設(shè)現(xiàn)狀煙臺(tái)市地處膠東半島中部，總面積1.37 萬(wàn)km2，屬暖溫帶季風(fēng)型大陸性氣候，氣候宜人，年平均氣溫11～12.5℃，全市多年平均年降水量680.8 mm，汛期降水集中，汛期4 個(gè)月降水約占全年降水量的70%～75%。自建國(guó)初期到20 世紀(jì)80 年代，煙臺(tái)市建設(shè)的雨量站均為國(guó)家基本雨量站，雨量站網(wǎng)規(guī)模較小。至2010 年，

量數(shù)據(jù)）與遙測(cè)雨量站測(cè)得的雨量數(shù)據(jù)或人工觀測(cè)得到的雨量數(shù)據(jù)（以下簡(jiǎn)稱雨量站雨量數(shù)據(jù)）的對(duì)比評(píng)估分析的基礎(chǔ)上，引入數(shù)據(jù)融合算法，以完善雷達(dá)面雨量系統(tǒng)的數(shù)據(jù)估值算法。1 數(shù)據(jù)對(duì)比評(píng)估分析對(duì)于新型雨量監(jiān)測(cè)設(shè)備，數(shù)據(jù)的監(jiān)測(cè)精度是首先需要關(guān)注的問(wèn)題。因此利用部分試驗(yàn)站點(diǎn)的數(shù)據(jù)，對(duì)雷達(dá)雨量數(shù)據(jù)與雨量站雨量數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比評(píng)估分析。1.1 監(jiān)測(cè)區(qū)域監(jiān)測(cè)系統(tǒng)選擇某一位置安裝雨量雷達(dá)，可監(jiān)測(cè)半徑 36 km 內(nèi)的雨量分布情況，在監(jiān)測(cè)區(qū)域內(nèi)安裝若干臺(tái)激光雨滴譜儀用于數(shù)據(jù)校準(zhǔn)與修正

臺(tái)市47個(gè)常年雨量站逐日雨量資料，選擇其中滿足1966～2015年50年長(zhǎng)度的40個(gè)雨量站進(jìn)行降雨侵蝕力時(shí)空特征分析，雨量站分布見(jiàn)圖1。2.降雨侵蝕力計(jì)算采用第一次全國(guó)水利普查水土保持專項(xiàng)普查使用的降雨侵蝕力算法，該算法由章文波等提出、降雨侵蝕力估算模型改進(jìn)而來(lái)，其公式如下：圖1 雨量站點(diǎn)分布圖 圖2 煙臺(tái)市降雨侵蝕力空間分布圖圖3 煙臺(tái)市降雨量分布圖圖4 統(tǒng)計(jì)值Z空間分布圖表1 煙臺(tái)市40個(gè)雨量站統(tǒng)計(jì)值Z表三、結(jié)果分析1.降雨侵蝕力的空間分布特征圖2為煙

技有限公司虛擬雨量站：天下雨情 一手掌握文 / 北京東方智雨科技有限公司雨量站建設(shè)成本高與運(yùn)行維護(hù)困難是影響雨量站正常運(yùn)行、發(fā)揮作用的兩大難題。此外，由于雨量站網(wǎng)絡(luò)傳輸不穩(wěn)定、數(shù)據(jù)發(fā)布不及時(shí)等問(wèn)題，導(dǎo)致很多雨量站也不能及時(shí)發(fā)揮觀測(cè)降雨量的作用?；诤樗徒邓髷?shù)據(jù)平臺(tái)——“祥云氣象”，北京東方智雨科技有限公司開(kāi)發(fā)了微信小程序——虛擬雨量站，通過(guò)微信即可實(shí)現(xiàn)一鍵查詢?nèi)珖?guó)任意區(qū)域降雨量。虛擬雨量站不需要建立遙測(cè)站、傳感器、中心機(jī)房等設(shè)備，建設(shè)成本低；發(fā)生故障時(shí)

報(bào)時(shí)，需要根據(jù)雨量站實(shí)測(cè)的點(diǎn)降雨，估算各單元上的面雨量?？臻g插值方法是面雨量估算的主要方法，目前采用的方法主要有泰森多邊形法[3,4]、反距離權(quán)重法[5]、克里格法[6]、PRISM法[7]、樣條插值法[8]等，不同的方法有不同的使用條件。泰森多邊形法[9]是由美國(guó)氣候?qū)W家A. H. THIESS首先提出的一種根據(jù)氣象站的降雨量推求流域面平均雨量的方法。該方法原理簡(jiǎn)單而且易于操作，在氣象要素空間插值中得到了廣泛應(yīng)用。G.Q Tabios等在美國(guó)北部地區(qū)應(yīng)用

文以吉林市4個(gè)雨量站的降水量資料為例，利用小波變換分析方法，分析其變化周期，預(yù)測(cè)其發(fā)展趨勢(shì)，為吉林市地下水開(kāi)發(fā)利用提供科學(xué)依據(jù)。1 研究區(qū)概況吉林市位于東經(jīng)125°40′～127°56′，北緯42°31′～44°40′之間，屬于吉林省中部偏東的中低山丘陵區(qū)，東接延邊朝鮮族自治州，西臨長(zhǎng)春市、四平市，北與黑龍江省哈爾濱市接壤，南與白山市、通化市、遼源市毗鄰，總面積為27 120 km2。吉林市的氣候?qū)儆跍貛Т箨懶约撅L(fēng)氣候，多年平均降水量650～750 mm，

歸分析得出興隆雨量站、燕子山雨量站對(duì)泉水位影響滯后時(shí)間較短；在現(xiàn)狀開(kāi)采條件下，當(dāng)旬降雨量累計(jì)值大于17.58 mm時(shí)對(duì)泉水位回升有積極的影響。綜合濟(jì)南泉域巖溶水流向、各雨量站距泉的距離、降雨對(duì)泉水位影響的滯后時(shí)間、各雨量站降水大小與泉水位變幅的關(guān)系程度等方面，得出興隆雨量站所在區(qū)域降雨對(duì)泉水位的影響較大，是適宜的保泉補(bǔ)源地，能達(dá)到科學(xué)補(bǔ)源保泉的目的。保泉；大氣降水；水位變幅；面降雨量；濟(jì)南地下水的補(bǔ)給來(lái)源有大氣降水、地表水、凝結(jié)水、來(lái)自其他含水層或含水系統(tǒng)

源勘測(cè)局）遙測(cè)雨量站常見(jiàn)故障及維護(hù)□周 鶯（河南省新鄉(xiāng)水文水資源勘測(cè)局）遙測(cè)雨量站為新型無(wú)人值守站，穩(wěn)定運(yùn)行是其發(fā)揮作用的前提和基礎(chǔ)。文章從實(shí)際工作出發(fā)，詳細(xì)介紹了遙測(cè)雨量站的工作原理，常見(jiàn)故障，提出了較為系統(tǒng)的維修辦法，對(duì)基層從事遙測(cè)雨量站維護(hù)的人員具有一定的指導(dǎo)意義。歷史沿革；雨量站的作用；工作原理；維修保養(yǎng)；遙測(cè)雨量站1 引言根據(jù)水利部“十二五”提高中小河流水文信息采集、傳輸和洪水預(yù)報(bào)能力，建設(shè)中小河流水文監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的要求和安排，在遙測(cè)系統(tǒng)建設(shè)好以后，

，各個(gè)區(qū)域自動(dòng)雨量站觀測(cè)探測(cè)設(shè)備疏散分部，數(shù)據(jù)上傳到省級(jí)，沒(méi)有形成省市縣一體化觀探測(cè)網(wǎng)絡(luò)，影響了整個(gè)基層氣象保障工作的效率，采用縣局區(qū)域雨量監(jiān)控系統(tǒng)可以對(duì)現(xiàn)場(chǎng)運(yùn)行的設(shè)備進(jìn)行監(jiān)視和控制，以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集、資料應(yīng)用、設(shè)備控制、測(cè)量參數(shù)調(diào)節(jié)以及各類報(bào)警等各項(xiàng)功能?！娟P(guān)鍵詞】縣級(jí)；雨量站；觀測(cè)設(shè)備；監(jiān)控系統(tǒng)；研究設(shè)計(jì)0 引言目前縣局的區(qū)域自動(dòng)站氣象裝備運(yùn)行狀態(tài)、數(shù)據(jù)缺乏有效提取與監(jiān)控，無(wú)法掌握裝備的實(shí)時(shí)狀態(tài)，不利于縣局及時(shí)解決出現(xiàn)的故障以及排除可能出現(xiàn)的故障隱患，各

作為測(cè)量降水的雨量站（點(diǎn)），因其無(wú)需人看守，且操作簡(jiǎn)單、功能強(qiáng)、傳遞快、占地小、可靠性高、壽命長(zhǎng)，可穩(wěn)定連續(xù)長(zhǎng)期工作等特點(diǎn)，被氣象、防汛、水文水利、國(guó)土等部門(mén)在基層縣、鄉(xiāng)、村廣泛應(yīng)用，構(gòu)成了測(cè)量降水的雨量站（點(diǎn)）網(wǎng)，為領(lǐng)導(dǎo)及相關(guān)單位在汛期能全面準(zhǔn)確、及時(shí)掌握當(dāng)?shù)赜昵樾畔?，提高了防洪抗?zāi)的能力。然則，許多基層雨量站（點(diǎn)）在實(shí)際使用過(guò)程中，并沒(méi)有使其發(fā)揮應(yīng)有作用，主要體現(xiàn)在雨量網(wǎng)點(diǎn)布局欠缺、站（點(diǎn)）選址問(wèn)題突出、安裝不符合要求，維護(hù)跟不上，數(shù)據(jù)傳遞不暢等，造成

,同時(shí)獲取對(duì)應(yīng)雨量站、對(duì)應(yīng)時(shí)段的小時(shí)雨量,形成雷達(dá)小時(shí)雨量-雨量站小時(shí)雨量數(shù)據(jù)對(duì),采用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法進(jìn)行對(duì)比分析,結(jié)果表明：雨量站小時(shí)雨量為(0.7,10]mm時(shí),雷達(dá)面雨量大于地面雨量站雨量；雨量站小時(shí)雨量在(10,20]、(20,30]mm兩個(gè)區(qū)間內(nèi)時(shí),全省各個(gè)雷達(dá)站雷達(dá)面雨量均小于地面雨量站,而且誤差明顯。CB雷達(dá)；OHP產(chǎn)品；雨量；相對(duì)誤差降水量估計(jì)是新一代天氣雷達(dá)重要功能之一。降水估計(jì)的基本原理是利用反射率因子和降水率之間的冪指數(shù)正相關(guān)經(jīng)驗(yàn)關(guān)系,計(jì)算

一體化無(wú)線遙測(cè)雨量站自動(dòng)測(cè)報(bào)系統(tǒng)管理與維護(hù)馮萬(wàn)里（廣西玉林市水文水資源局，廣西 玉林 537000）介紹一體化無(wú)線遙測(cè)雨量站自動(dòng)測(cè)報(bào)系統(tǒng)的工作原理，結(jié)合玉林市中小河流一體化無(wú)線遙測(cè)雨量站自動(dòng)測(cè)報(bào)系統(tǒng)應(yīng)用情況，對(duì)一體化無(wú)線遙測(cè)雨量站的日常維護(hù)進(jìn)行總結(jié)，列出常見(jiàn)故障，分析原因并給出解決方法，提出存在的問(wèn)題及建議。為基層水文自動(dòng)測(cè)報(bào)系統(tǒng)特別是全國(guó)中小河流、山洪災(zāi)害水雨情測(cè)報(bào)系統(tǒng)管理維護(hù)提供實(shí)用參考。一體化；無(wú)線遙測(cè)雨量站；自動(dòng)測(cè)報(bào)；管理；維護(hù)0 引言廣西地處亞熱

黑山縣的大虎山雨量站428 mm。1.1 降水過(guò)程錦州全區(qū)從19日18 時(shí)起，普降暴雨到大暴雨，局部地區(qū)降特大暴雨。降雨主要集中在黑山、北鎮(zhèn)地區(qū)，截止到22日，全市平均降水量121.2 mm。最大降水量地點(diǎn)為黑山縣的大虎山雨量站428 mm。其它較大的降水量地點(diǎn)為:1)北鎮(zhèn)的吳家雨量站318.1 mm。2)中安雨量站233.5 mm。3)溝幫子雨量站211.5 mm。4)黑山縣的新興水文站275.0 mm。5)胡家雨量站227.5 mm。HPLC-QAMS

之一是缺少城市雨量站網(wǎng)規(guī)劃的導(dǎo)則，缺少在城市區(qū)域布設(shè)較為合理密度的雨量站點(diǎn)，缺少長(zhǎng)時(shí)間序列的雨量觀測(cè)資料。徐州市自 1982 年開(kāi)始，布設(shè)城市雨量觀測(cè)站，積累了部分觀測(cè)資料，為城市洪水治理研究提供雨情資料[1]。濟(jì)南市 2010 年開(kāi)始匯編城市水文年鑒[2]，北京市 2012 年在城區(qū)布設(shè)城市雨量站[3]，有效監(jiān)測(cè)到了“2012.7.21”特大暴雨。布設(shè)城市雨量站網(wǎng)、水生態(tài)站網(wǎng)、排澇站網(wǎng)[4]將成為城市水文研究的新領(lǐng)域。本文以徐州市為例，探討城市熱島效應(yīng)對(duì)

61mm。1 雨量站網(wǎng)現(xiàn)狀聊城市在2011年前設(shè)雨量站38處，2011年增至94處，較均勻分布，站網(wǎng)平均密度為91.4km2/站，大于國(guó)際氣象組織雨量站密度最稀不得低于100km2/站的要求。94處雨量站均配備了報(bào)訊數(shù)傳儀或固態(tài)存儲(chǔ)，其中常年站24處，汛期站70處。2 聊城市降水分布特點(diǎn)1）從聊城市各雨量站歷年平均年降水量等值線圖可看出：歷年平均降水量由東南向西北遞減，聊城市中部、東部、南部地區(qū)年降水量較為充沛，年降水量比西部和北部多了50.0mm左右。東

性方法來(lái)實(shí)現(xiàn)。雨量站網(wǎng)是獲得降雨資料的最直接手段，然而雨量站網(wǎng)的分布在空間上也是非規(guī)則的離散分布，難以完全實(shí)際地反映實(shí)際降雨在空間上的均勻分布情況。因此，采用合理的方法提取雨量站網(wǎng)的觀測(cè)值對(duì)描述降雨的空間分布具有十分重要的意義。在水文學(xué)、氣象學(xué)等領(lǐng)域常用的面雨量計(jì)算方法有算術(shù)平均法、等雨量線法、泰森多邊形法、網(wǎng)格插值法[1]、三角形法等。其中泰森多邊形法原理簡(jiǎn)單，即在面雨量計(jì)算中綜合考慮了各雨量站點(diǎn)所代表的面積，且權(quán)重系數(shù)的計(jì)算較為便捷?；谔┥噙呅蚊嬗?/div>

河北工程大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版) 2012年3期2012-07-04

理著兩市境內(nèi)的雨量站點(diǎn)147 處，站點(diǎn)建設(shè)分三批進(jìn)行，各批儀器各不相同。2006年，省水文水資源勘測(cè)局承擔(dān)張峰水庫(kù)水文監(jiān)測(cè)，在我分局轄區(qū)設(shè)降水觀測(cè)站8 處，使用北京燕禹自動(dòng)雨量設(shè)備。該儀器主要分為:數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)傳輸、數(shù)據(jù)接收、數(shù)據(jù)處理編報(bào)四大塊。2009年我局根據(jù)省局安排對(duì)所屬105 處雨量站進(jìn)行改造，數(shù)據(jù)采集儀器仍舊借用南京自動(dòng)化研究所的雨量數(shù)據(jù)采集儀，在此儀器上增加編報(bào)傳輸功能，傳輸數(shù)據(jù)為報(bào)文格式，數(shù)據(jù)接收后不需要處理直接為報(bào)文。同年，我們接手晉城市

需求，以獨(dú)立的雨量站降水量時(shí)序?yàn)榛締挝?，選取相關(guān)性最好的雨量站作為關(guān)聯(lián)站，進(jìn)行每場(chǎng)次降水量數(shù)據(jù)的橫向比較，通過(guò)數(shù)據(jù)值之間的定量關(guān)系判別異常數(shù)據(jù)類型，從而完成降水量合理性檢驗(yàn)，完整實(shí)施流程見(jiàn)圖1。1.數(shù)據(jù)采集與錯(cuò)誤數(shù)據(jù)類型圖1 WISKI進(jìn)行降水量合理性分析流程圖表1 40a長(zhǎng)時(shí)間序列雨量站之間相關(guān)系數(shù)所占總體百分比分布表目前，北京市水文總站在全市范圍內(nèi)建設(shè)了121個(gè)遙測(cè)雨量站，雨量傳感器的分辨率為0.5mm，并且在雨水情系統(tǒng)建設(shè)中首次使用了CDMA—1X