圖斑

09年，“二調(diào)”圖斑地類(lèi)凈面積計(jì)算較為復(fù)雜，目前主流做法主要是使用ArcGIS空間分析功能，人工一步步地分析統(tǒng)計(jì)[2]；或基于ArcGIS 的模型構(gòu)造器搭配Python 腳本，即“建模+人工統(tǒng)計(jì)”等半自動(dòng)方式來(lái)實(shí)現(xiàn)圖斑凈面積的測(cè)算[3]，但由于“二調(diào)”數(shù)據(jù)的DLTB、LXDW、XZDW內(nèi)部以及各圖層之間存在拓?fù)溴e(cuò)誤，導(dǎo)致該方法計(jì)算得到的圖斑凈面積精度不高，加上計(jì)算過(guò)程較復(fù)雜、不夠嚴(yán)謹(jǐn)，導(dǎo)致適應(yīng)性不佳。本文針對(duì)“二調(diào)”圖斑地類(lèi)凈面積計(jì)算的特點(diǎn)，通過(guò)基于FME

程中通常需要判斷圖斑之間的相似性。另外，在變更調(diào)查信息套合、違法用地分析等國(guó)土業(yè)務(wù)中，也需要判斷圖斑之間的相似性從而判斷地塊是否變化、審批是否合法等。目前已有的圖斑相似性度量方法存在人為干預(yù)多、準(zhǔn)確率低、效率慢等問(wèn)題，無(wú)法滿足相關(guān)業(yè)務(wù)管理部門(mén)對(duì)海量矢量圖斑相似性比對(duì)的需求，因此研究如何快速準(zhǔn)確有效地計(jì)算海量矢量圖斑數(shù)據(jù)之間的相似性程度具有重要意義。該文以海量矢量圖斑的相似性快速準(zhǔn)確度量為出發(fā)點(diǎn)，提出基于一種混合索引模型的候選匹配集快速獲取方法和一種基于CD

一,譬如土地利用圖斑的合并化簡(jiǎn),可考慮在通用GIS功能基礎(chǔ)上,基于既有空間操作的邏輯組合來(lái)完成地圖綜合,這種地圖綜合解決策略具有簡(jiǎn)單易行、成本低特點(diǎn)。在現(xiàn)有的圖斑合并與化簡(jiǎn)研究中,有著眾多的算法方案,其中較為成熟的如基于Delaunay三角剖分的多邊形合并與化簡(jiǎn)[3-6],此外還有常見(jiàn)的圖斑化簡(jiǎn)方法像鄰近四點(diǎn)法[7]、模板匹配法[8]等,常見(jiàn)的圖斑合并方法如探測(cè)縫合法[9]、數(shù)學(xué)形態(tài)法[10]等。這些方法在精確度和時(shí)間效率上有較好的優(yōu)越性,部分可應(yīng)用嵌入到

地核實(shí)的各類(lèi)監(jiān)測(cè)圖斑：如國(guó)家衛(wèi)片執(zhí)法圖斑、市級(jí)衛(wèi)片圖斑等，不能當(dāng)年完成整改并恢復(fù)為上年數(shù)據(jù)庫(kù)地類(lèi)的，納入日常變更。4.市級(jí)高分影像識(shí)別提取的變化圖斑以及縣級(jí)自提的變化圖斑。5.上一年度變更調(diào)查成果中拆除未盡、推（堆）土、臨時(shí)用地等單獨(dú)圖層圖斑，發(fā)生地類(lèi)固化的納入日常變更。新增的推（堆）土、拆除未盡、臨時(shí)用地等納入單獨(dú)圖層，予以跟蹤監(jiān)測(cè)。（二）變更流程1.對(duì)于最佳舉證期圖斑和管理信息變化圖斑的操作流程縣級(jí)調(diào)查部門(mén)獲取圖斑后，指導(dǎo)作業(yè)單位進(jìn)行實(shí)地舉證調(diào)查，將初

關(guān)鍵字賦值，用于圖斑融合后掛接屬性數(shù)據(jù)[2]，為加快圖形融合數(shù)據(jù)處理速度，可保留適量相應(yīng)圖層的影響圖斑邊界處理的重要屬性因子，其他屬性因子則在對(duì)接融合后進(jìn)行掛接，如三調(diào)圖斑保留標(biāo)識(shí)碼、地類(lèi)、權(quán)屬單位名稱、坐落單位名稱、圖斑面積等，林地保留單位名稱、林班、小班、地類(lèi)等，濕地保留斑塊號(hào)、斑塊名稱、濕地類(lèi)型等，草地保留斑塊編號(hào)、草地類(lèi)型等；2)將統(tǒng)一空間參考的三調(diào)數(shù)據(jù)圖斑與林地、濕地、草地圖斑分別進(jìn)行聯(lián)合操作，形成相應(yīng)的對(duì)接融合圖層；對(duì)不滿足最小區(qū)劃面積條件的細(xì)

0年變更調(diào)查地類(lèi)圖斑數(shù)據(jù)的疊加結(jié)果作為地表覆蓋圖斑底圖數(shù)據(jù),開(kāi)展耕地資源、林草資源、水資源、海島海岸帶和城市要素、人工建(構(gòu))筑物的類(lèi)型、面積、范圍、分布和變化情況的監(jiān)測(cè)工作。監(jiān)測(cè)過(guò)程中要求嚴(yán)格保持底圖數(shù)據(jù)“三調(diào)”圖斑的類(lèi)型與界線不變,標(biāo)注變化信息時(shí)采用地理國(guó)情信息代碼。在實(shí)際生產(chǎn)作業(yè)中,地理國(guó)情監(jiān)測(cè)覆蓋圖斑和“三調(diào)”地類(lèi)圖斑的疊加,產(chǎn)生了大量的尖銳、狹長(zhǎng)等異形圖斑,將對(duì)監(jiān)測(cè)實(shí)施進(jìn)度和監(jiān)測(cè)成果質(zhì)量造成影響[6-8]。目前有很多針對(duì)尖銳、狹長(zhǎng)圖斑的質(zhì)檢方法研

加會(huì)產(chǎn)生大量碎小圖斑，以此作為綜合業(yè)務(wù)分析底圖，將給作業(yè)人員的建庫(kù)工作帶來(lái)不便，工作量成倍增長(zhǎng)，項(xiàng)目進(jìn)度難以控制[3]。本文從數(shù)據(jù)建庫(kù)作業(yè)實(shí)踐出發(fā)，提出了基于空間約束和遞歸的碎小圖斑融合優(yōu)化方法，以期為同類(lèi)工作提供參考。1 方法研究1.1 ArcGIS面消除工具ArcGIS提供了面消除工具(Eliminate)，可以將指定的多邊形要素與同圖層中具有最大面積或最長(zhǎng)公用邊的鄰近多邊形合并，從而實(shí)現(xiàn)融合效果(圖1)，通常用于去除疊加操作(如相交或聯(lián)合)所生成的零

家下發(fā)的遙感監(jiān)測(cè)圖斑，利用最新的衛(wèi)星遙感影像，內(nèi)業(yè)梳理、初步確定變更方案，對(duì)于影像與數(shù)據(jù)庫(kù)不一致或內(nèi)業(yè)無(wú)法確定的圖斑，采取外業(yè)實(shí)地核查舉證或?qū)嵉匮a(bǔ)測(cè)，最終對(duì)內(nèi)、外業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理，按照《國(guó)土調(diào)查數(shù)據(jù)庫(kù)更新數(shù)據(jù)規(guī)范（試行）》進(jìn)行數(shù)據(jù)建庫(kù)，生成標(biāo)準(zhǔn)格式數(shù)據(jù)庫(kù)，通過(guò)國(guó)家統(tǒng)一下發(fā)的數(shù)據(jù)庫(kù)質(zhì)量檢查軟件進(jìn)行檢查，生成年度國(guó)土變更調(diào)查數(shù)據(jù)庫(kù)[1]。1 國(guó)土變更調(diào)查技術(shù)流程國(guó)土變更調(diào)查包括準(zhǔn)備工作、數(shù)據(jù)預(yù)處理、外業(yè)調(diào)查舉證、內(nèi)業(yè)數(shù)據(jù)建庫(kù)和質(zhì)量檢查等階段[2]。（1）準(zhǔn)備工作

信息數(shù)據(jù)庫(kù)。1 圖斑底圖數(shù)據(jù)的生成過(guò)程生成圖斑底圖數(shù)據(jù)的基本思路是將2020年國(guó)土變更調(diào)查更新后的三調(diào)成果中的土地類(lèi)型圖斑數(shù)據(jù)與2020年地理國(guó)情監(jiān)測(cè)成果中的地表覆蓋數(shù)據(jù)層進(jìn)行疊加，并以三調(diào)土地類(lèi)型圖斑邊界為準(zhǔn)，對(duì)細(xì)碎圖斑進(jìn)行歸并，形成的數(shù)據(jù)結(jié)果[1]。數(shù)據(jù)結(jié)果分為3 種類(lèi)型：①兩種圖斑邊界一致，若國(guó)情圖斑類(lèi)型與三調(diào)圖斑類(lèi)型相容（toCheck=0），則需要監(jiān)測(cè)變化，若不相容（toCheck=1），則需要核查；②整體外圍邊界基本一致，但內(nèi)部細(xì)化程度不一致，

補(bǔ)充衛(wèi)星遙感監(jiān)測(cè)圖斑，新安縣自然資源局第一時(shí)間制定了工作方案，精心部署，高效有序開(kāi)展圖斑核查工作。一是要求各基層站所及相關(guān)股（室）對(duì)下發(fā)衛(wèi)星圖斑逐一進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)核查，同步完成現(xiàn)狀勘查、拍照、測(cè)量、收集資料等工作，并建立核查臺(tái)賬，逐個(gè)對(duì)圖斑相關(guān)資料進(jìn)行詳細(xì)記錄，全面掌握圖斑情況。二是相關(guān)股（室）掛圖作戰(zhàn)，加強(qiáng)協(xié)作，群策群力，對(duì)衛(wèi)片圖斑進(jìn)行分類(lèi)核實(shí)，根據(jù)不同情況拿出相應(yīng)處理方案，制定具體處理措施。三是根據(jù)實(shí)地核查情況，對(duì)平整土地、臨時(shí)用地、設(shè)施農(nóng)用地、種植等項(xiàng)目積

學(xué)習(xí)模型進(jìn)行矢量圖斑的自動(dòng)生成[8]。雖然影像自動(dòng)解譯與目標(biāo)識(shí)別取得重要進(jìn)展,但是獲得的矢量圖形數(shù)據(jù)并不滿足數(shù)據(jù)建庫(kù)與制圖表達(dá)的要求。以本文關(guān)注的遙感影像提取土地利用圖斑數(shù)據(jù)為例,存在大量的小面積圖斑、圖斑狹長(zhǎng)結(jié)構(gòu)、部分圖斑邊界呈鋸齒狀、人工地物正交性特征丟失等諸多問(wèn)題。這些問(wèn)題圖斑需要通過(guò)專門(mén)操作進(jìn)行結(jié)構(gòu)優(yōu)化,是整個(gè)數(shù)據(jù)采集建庫(kù)與制圖表達(dá)體系的重要組成部分。目前,上述工作主要由人機(jī)交互方式完成,需要投入較大的人力物力,亟須發(fā)展專門(mén)的自動(dòng)探測(cè)與處理方法。狹

，按照規(guī)程要求以圖斑形式表示。在“三調(diào)”項(xiàng)目工作中，由于河流、鐵路、公路、管道用地、農(nóng)村道路、林帶和溝渠等線狀地物必須填寫(xiě)其寬度屬性(線性圖斑寬度填寫(xiě)線狀地物平均寬度)[3-4]，而且此次調(diào)查也要將“二調(diào)”中的線狀地物進(jìn)行圖斑化，因此線狀地物寬度的填寫(xiě)將是一項(xiàng)耗時(shí)的工作。為有效地開(kāi)展工作，能既快又好的順利完成“三調(diào)”工作，本文以某項(xiàng)目中ArcGIS下的DLG數(shù)據(jù)為例，詳細(xì)闡述利用FME軟件實(shí)現(xiàn)線狀地物寬度自動(dòng)提取的技術(shù)方法。1 計(jì)算原理和方法線狀圖斑在實(shí)際

業(yè)數(shù)據(jù)處理中合并圖斑的應(yīng)用場(chǎng)景1.1 林權(quán)不動(dòng)產(chǎn)調(diào)查針對(duì)位置彼此相鄰，且享有相同屬性值的圖斑。從幾何上看，他們享有共同邊，享有相同的屬性。按照林權(quán)不動(dòng)產(chǎn)調(diào)查的有關(guān)技術(shù)規(guī)程，幾個(gè)相鄰的不動(dòng)產(chǎn)單位，并且屬于同一林權(quán)權(quán)利人，應(yīng)劃為同一宗地[1]。這就要求將類(lèi)圖斑按照此規(guī)則進(jìn)行合并。以往的林權(quán)調(diào)查，通常以小班作為調(diào)查單元，記載各小班的林權(quán)狀況，小班就相當(dāng)于不動(dòng)產(chǎn)調(diào)查中的不動(dòng)產(chǎn)單元?，F(xiàn)有的林權(quán)數(shù)據(jù)大都為2009年林權(quán)制度改革的成果，林權(quán)證要逐步銜接到不動(dòng)產(chǎn)證，就要將

疑似違法違規(guī)擾動(dòng)圖斑位置，按照App要求進(jìn)行圖斑的核查；利用無(wú)人機(jī)的航拍功能，拍攝現(xiàn)場(chǎng)360°影像資料；在圖斑周邊調(diào)查訪問(wèn)，得到該圖斑的近期情況信息。2.3 調(diào)查內(nèi)容疑似違法違規(guī)擾動(dòng)圖斑現(xiàn)場(chǎng)復(fù)核。按照“區(qū)域監(jiān)管”App專用手冊(cè)的內(nèi)容，對(duì)疑似違法違規(guī)擾動(dòng)圖斑進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)復(fù)核。在現(xiàn)場(chǎng)填寫(xiě)“區(qū)域監(jiān)管”App中的內(nèi)容和疑似違法違規(guī)擾動(dòng)圖斑情況調(diào)查表。內(nèi)業(yè)工作，在圖斑現(xiàn)場(chǎng)復(fù)核工作全部完成后，對(duì)所有的復(fù)核資料進(jìn)行匯總，并加以分析相關(guān)數(shù)據(jù)，完成其檔案的建立，并按要求上傳核查

常復(fù)雜繁瑣，需逐圖斑提取判斷，因此找到一套行之有效的數(shù)據(jù)處理方法是整個(gè)三調(diào)工作的關(guān)鍵，特別是外業(yè)舉證圖斑提取方法選擇的正確與否是外業(yè)工作量的決定因素。1 內(nèi)業(yè)數(shù)據(jù)處理方法1.1 圖斑勾繪法圖斑勾繪法是在只有影像的情況下，直接按照影像特征分割由行政界線和線狀地物構(gòu)成的大圖斑，進(jìn)而形成地類(lèi)圖斑層的方法。為了后期能與周邊縣區(qū)順利接邊，采用國(guó)家統(tǒng)一下發(fā)的縣級(jí)行政界線，采用地方下發(fā)的鄉(xiāng)級(jí)村級(jí)行政區(qū)，與縣級(jí)行政區(qū)進(jìn)行疊加和拓?fù)涮幚恚徊?duì)鄉(xiāng)級(jí)村級(jí)行政界線切割圖斑、界線走

10081）地類(lèi)圖斑與多源在線地圖集成不僅可以促進(jìn)地類(lèi)圖斑和多源在線地圖資源的社會(huì)化應(yīng)用，還可為政府相關(guān)部門(mén)和社會(huì)大眾提供一種獲取地類(lèi)圖斑與多源在線地圖集成信息的手段。本文采用的地類(lèi)圖斑數(shù)據(jù)來(lái)源于某地區(qū)第三次土地調(diào)查數(shù)據(jù)庫(kù)，多源在線地圖以天地圖、百度地圖、Google Earth為例，分別將地類(lèi)圖斑與這3種在線地圖進(jìn)行集成。在集成過(guò)程中，由于地類(lèi)圖斑的坐標(biāo)系為CGCS2000高斯投影坐標(biāo)系，而天地圖為CGCS2000坐標(biāo)系、百度地圖為百度坐標(biāo)系（BD09）

要? 地類(lèi)不一致圖斑信息作為實(shí)地調(diào)查和調(diào)查結(jié)果國(guó)家級(jí)核查的重要基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，人工逐個(gè)圖斑核實(shí)地類(lèi)變化結(jié)果的工作量大且差錯(cuò)率高。為保證內(nèi)業(yè)信息提取工作順利開(kāi)展，有效支撐第三次全國(guó)土地調(diào)查工作穩(wěn)步實(shí)施，本文通過(guò)對(duì)比三調(diào)初始庫(kù)和年度土地變更調(diào)查數(shù)據(jù)庫(kù)，提取地類(lèi)一致圖斑和地類(lèi)不一致圖斑，并標(biāo)注地類(lèi)不一致圖斑的地類(lèi)變化類(lèi)型。利用ArcGIS模型構(gòu)建器對(duì)三調(diào)地類(lèi)變化類(lèi)型標(biāo)注方法進(jìn)行建模，生成地類(lèi)變化類(lèi)型標(biāo)注工具。該工具標(biāo)注地類(lèi)變化類(lèi)型準(zhǔn)確，輔助作業(yè)員核實(shí)地類(lèi)變化結(jié)果，有效

縫隙分布的多邊形圖斑,其圖斑綜合包括空間尺度上的幾何特征簡(jiǎn)化和語(yǔ)義層次上的歸并[1]。土地利用圖綜合前不僅需要考慮圖斑幾何特征、土地利用性質(zhì)、權(quán)屬等語(yǔ)義信息以及圖斑鄰近關(guān)系、所處地理區(qū)域環(huán)境等上下文環(huán)境,綜合后的結(jié)果也應(yīng)滿足類(lèi)型的減少、形狀的簡(jiǎn)化、面積平衡的保持、拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的一致等要求,由此可見(jiàn)土地利用圖綜合是一個(gè)具有復(fù)雜約束的決策問(wèn)題。土地利用圖綜合包括對(duì)小圖斑的剔除、狹長(zhǎng)圖斑的中軸化、其他圖斑的綜合化簡(jiǎn)(鄰近圖斑融合、圖斑邊界化簡(jiǎn))以及拓?fù)潢P(guān)系的一致性處

季度衛(wèi)星遙感監(jiān)測(cè)圖斑下發(fā)以來(lái)，為保證核查工作順利有序開(kāi)展，新安縣自然資源局精心謀劃部署，制定工作實(shí)施方案，采取多種措施，扎實(shí)開(kāi)展衛(wèi)星圖斑核查工作，切實(shí)維護(hù)良好的自然資源管理秩序。一是要求各基層站所及相關(guān)股室對(duì)下發(fā)的衛(wèi)星圖斑逐一現(xiàn)場(chǎng)核查，同步完成現(xiàn)狀勘查、拍照、測(cè)量、收集資料等工作，建立核查臺(tái)賬，逐個(gè)對(duì)圖斑相關(guān)資料進(jìn)行詳細(xì)記錄，全面掌握圖斑情況；二是相關(guān)股室掛圖作戰(zhàn)，加強(qiáng)協(xié)作，群策群力，對(duì)衛(wèi)片圖斑進(jìn)行分類(lèi)核實(shí)，根據(jù)不同情況拿出相應(yīng)處理方案，制定具體處理措施；

度判讀出來(lái)的變化圖斑數(shù)量多，國(guó)家下發(fā)廣東省2018年判讀疑似圖斑65181個(gè)，2019年雖減少到33110個(gè)，但總量依舊較多；三是部分被發(fā)現(xiàn)的違法行為持續(xù)時(shí)間較長(zhǎng)，森林督查工作是在本年度初對(duì)上年度引起的變化圖斑進(jìn)行檢查核實(shí)，部分違法行為因地處偏僻等原因，未能在早期發(fā)現(xiàn)并制止[2]。針對(duì)存在的問(wèn)題，如何在當(dāng)年較短時(shí)間內(nèi)獲取2期影像數(shù)據(jù)判讀變化圖斑，及時(shí)發(fā)現(xiàn)制止破壞森林資源行為并依法處理，避免第2年森林督查大規(guī)模集中核查和督查出現(xiàn)問(wèn)題，保護(hù)林業(yè)干部，成為廣東省

和點(diǎn)狀(鐵路等)圖斑用面狀圖斑表示，統(tǒng)一區(qū)劃到小班面圖層，同時(shí)確保圖斑屬性因子不發(fā)生改變。本文以遼寧省部分線狀和面狀圖斑為實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，就如何利用ArcGis平臺(tái)批量解決線狀圖斑轉(zhuǎn)面狀圖斑的方法進(jìn)行探討和研究[1]。2 林帶面狀圖斑的生成首先將實(shí)驗(yàn)區(qū)線狀林帶圖斑轉(zhuǎn)換成面狀圖斑。通過(guò)Arcgis的Buffer功能，以線狀林帶圖斑的寬度屬性作為緩沖距離，并保留原線狀圖斑的屬性因子信息，將線狀圖斑緩沖為平整緩沖區(qū)，即為面狀的林帶圖斑。具體效果見(jiàn)圖1及圖2[2]。3

年度第四季度衛(wèi)片圖斑數(shù)據(jù)后，循化撒拉族自治縣自然資源局通過(guò)“三個(gè)注重”對(duì)下發(fā)的圖斑進(jìn)行外業(yè)核查工作，確保衛(wèi)片圖斑核查工作“細(xì)、實(shí)、準(zhǔn)”。高度重視，注重一個(gè)“細(xì)”。自然資源局黨組高度重視，立即安排部署，迅速抽調(diào)精干力量，核查人員通過(guò)實(shí)地查看、圖件比對(duì)、現(xiàn)場(chǎng)拍照、上傳數(shù)據(jù)等方式逐宗核查比對(duì)圖斑，結(jié)合工作要求，全面掌握實(shí)情，嚴(yán)格按衛(wèi)片圖斑外業(yè)核查規(guī)定和要求，從嚴(yán)從細(xì)掌握圖斑的用地面積、用途和批準(zhǔn)情況，深入實(shí)地踏勘圖斑現(xiàn)場(chǎng)，利用APP舉證平臺(tái)系統(tǒng)，對(duì)下發(fā)的監(jiān)測(cè)圖斑

2。坡度圖是地類(lèi)圖斑“耕地坡度圖級(jí)別”字段屬性賦值的依據(jù)，也是耕地凈面積計(jì)算的基礎(chǔ)。根據(jù)三調(diào)的精度，江西省第二次土地調(diào)查基于1:5 萬(wàn)比例尺DEM 生產(chǎn)的坡度圖已不能滿足全省第三次全國(guó)國(guó)土調(diào)查的需求，為了適應(yīng)三調(diào)耕地調(diào)查精度和提升全省自然資源精細(xì)化水平，省第三次全國(guó)國(guó)土調(diào)查領(lǐng)導(dǎo)小組辦公室決定基于1:1 萬(wàn)比例尺的最新DEM 重新制作全省坡度圖[1]。利用1:1 萬(wàn)比例尺DEM 生產(chǎn)的初始坡度圖的圖斑比較破碎，一個(gè)中等縣初始坡度圖圖斑個(gè)數(shù)達(dá)到500～600

級(jí)核查發(fā)現(xiàn)的疑問(wèn)圖斑整改的通知》（以下簡(jiǎn)稱《通知》），明確疑問(wèn)圖斑整改事項(xiàng)，要求各地在確保安全生產(chǎn)前提下進(jìn)一步提高“三調(diào)”成果數(shù)據(jù)質(zhì)量，完成“三調(diào)”統(tǒng)一時(shí)點(diǎn)核查整改。《通知》指出，目前，全國(guó)三調(diào)辦已完成部分縣級(jí)統(tǒng)一時(shí)點(diǎn)更新調(diào)查成果的內(nèi)業(yè)核查。內(nèi)業(yè)核查包括邏輯篩查、更新圖斑檢查和未更新圖斑檢查。其中，邏輯篩查存在錯(cuò)誤的，各地要對(duì)數(shù)據(jù)完整性、合規(guī)性及邏輯關(guān)系正確性按要求全部修改。更新圖斑存在錯(cuò)誤或疑問(wèn)的，按照統(tǒng)一時(shí)點(diǎn)的實(shí)地現(xiàn)狀逐個(gè)核實(shí)修改。對(duì)未更新圖斑，存在錯(cuò)

。調(diào)查新增的變化圖斑應(yīng)實(shí)地舉證，舉證圖斑通過(guò)國(guó)家統(tǒng)一下發(fā)的第三次全國(guó)土地調(diào)查數(shù)據(jù)制作軟件制作成舉證包，在制作的過(guò)程中，會(huì)上傳該圖斑的預(yù)編號(hào)，并自動(dòng)計(jì)算出該圖斑的中心坐標(biāo)。舉證圖斑的屬性信息如表1所示，紅色字段為圖斑的關(guān)鍵屬性。實(shí)地舉證時(shí)，使用帶衛(wèi)星定位和方向傳感器的手機(jī)，利用全國(guó)三調(diào)辦統(tǒng)一下發(fā)的互聯(lián)網(wǎng)+舉證軟件，拍攝圖斑實(shí)地照片，并填寫(xiě)外業(yè)認(rèn)定地類(lèi)和說(shuō)明，最后統(tǒng)一上傳至舉證平臺(tái)[2-3]。根據(jù)三調(diào)技術(shù)要求，編號(hào)和外業(yè)認(rèn)定地類(lèi)應(yīng)與數(shù)據(jù)庫(kù)中的圖斑預(yù)編號(hào)和地類(lèi)編

疑似違法違規(guī)擾動(dòng)圖斑進(jìn)行復(fù)核;無(wú)人機(jī)航拍，獲取現(xiàn)場(chǎng)全景影像資料;通過(guò)現(xiàn)場(chǎng)走訪，獲取擾動(dòng)圖斑的現(xiàn)狀信息。1.3調(diào)查內(nèi)容疑似違法違規(guī)擾動(dòng)圖斑現(xiàn)場(chǎng)復(fù)核。按照《生產(chǎn)建設(shè)項(xiàng)目區(qū)域遙感監(jiān)管（區(qū)域監(jiān)管專用APP）用戶手冊(cè)》，對(duì)疑似違法違規(guī)擾動(dòng)圖斑，開(kāi)展現(xiàn)場(chǎng)復(fù)核;現(xiàn)場(chǎng)填寫(xiě)疑似違法違規(guī)擾動(dòng)圖斑基本情況調(diào)查表格。完成現(xiàn)場(chǎng)復(fù)核工作后，匯總復(fù)核資料，分析處理相關(guān)數(shù)據(jù)，建立檔案，并按要求上傳復(fù)核結(jié)果。按照《水保法》《遼寧省水土保持條例》等法律法規(guī)的有關(guān)規(guī)定，結(jié)合歷年省市縣三級(jí)審批的

疑似違法違規(guī)擾動(dòng)圖斑進(jìn)行復(fù)核；無(wú)人機(jī)航拍，獲取現(xiàn)場(chǎng)全景影像資料；通過(guò)現(xiàn)場(chǎng)走訪，獲取擾動(dòng)圖斑的現(xiàn)狀信息。1.3 調(diào)查內(nèi)容疑似違法違規(guī)擾動(dòng)圖斑現(xiàn)場(chǎng)復(fù)核。按照《生產(chǎn)建設(shè)項(xiàng)目區(qū)域遙感監(jiān)管（區(qū)域監(jiān)管專用APP）用戶手冊(cè)》，對(duì)疑似違法違規(guī)擾動(dòng)圖斑，開(kāi)展現(xiàn)場(chǎng)復(fù)核；現(xiàn)場(chǎng)填寫(xiě)疑似違法違規(guī)擾動(dòng)圖斑基本情況調(diào)查表格。完成現(xiàn)場(chǎng)復(fù)核工作后，匯總復(fù)核資料，分析處理相關(guān)數(shù)據(jù)，建立檔案，并按要求上傳復(fù)核結(jié)果。按照《水保法》《遼寧省水土保持條例》等法律法規(guī)的有關(guān)規(guī)定，結(jié)合歷年省市縣三級(jí)審批

如下：①新增耕地圖斑原則上不得標(biāo)注“WG”“XG”屬性[2]；②耕地內(nèi)部二級(jí)類(lèi)發(fā)生變化的圖斑原則上都要舉證；③新增建設(shè)施用地及建設(shè)用地必須舉證[2]；④空閑地圖斑原地類(lèi)必須為建設(shè)用地，必須位于城鎮(zhèn)村內(nèi)部[2]； ⑤城鎮(zhèn)村等用地范圍不允許開(kāi)天窗[2]；⑥二調(diào)撂荒耕地不允許調(diào)查為其他草地[2]；⑦二調(diào)耕地調(diào)查為園地、林地、其他草地及坑塘水面的圖斑應(yīng)根據(jù)比例及耕作層情況標(biāo)注恢復(fù)屬性[2]；⑧耕地坡度值在（2、3、4、5）內(nèi)時(shí)，水田的耕地類(lèi)型應(yīng)為T(mén)T，旱地耕地類(lèi)型

國(guó)家提取的不一致圖斑和自主提取的不一致圖斑，都要進(jìn)行外業(yè)舉證，通過(guò)平板電腦、手機(jī)安裝APP進(jìn)行外業(yè)舉證判定地類(lèi)，這樣就很好的保證了每塊地類(lèi)的準(zhǔn)確性。但實(shí)際中大量需要外業(yè)舉證的圖斑，人員車(chē)輛無(wú)法到達(dá)，尤其在山區(qū)及高海拔地區(qū)，這就給工作人員造成了很大的困難，為了保證國(guó)土三調(diào)外業(yè)舉證的順利完成，筆者通過(guò)采取無(wú)人機(jī)技術(shù)進(jìn)行外業(yè)核查舉證，從導(dǎo)入圖斑、自動(dòng)規(guī)劃航線、外業(yè)拍攝舉證、數(shù)據(jù)檢查、成果上傳等確保了外業(yè)舉證的效率和準(zhǔn)確性，為進(jìn)一步做好三調(diào)工作提供了方法[1-3]

地類(lèi)變化、不一致圖斑及容易混淆的地類(lèi)情況等，進(jìn)行實(shí)地舉證，一方面能夠輔助地方準(zhǔn)確認(rèn)定地類(lèi)；另一方面能夠?yàn)楹瞬闇?zhǔn)確判定奠定基礎(chǔ)。“互聯(lián)網(wǎng)+”實(shí)地舉證照片結(jié)合高精度遙感影像內(nèi)業(yè)判讀，將能切實(shí)保證調(diào)查的數(shù)據(jù)、圖件和被調(diào)查土地實(shí)際狀況三者一致，確保第三次全國(guó)國(guó)土調(diào)查成果的真實(shí)性和準(zhǔn)確性。根據(jù)第三次全國(guó)國(guó)土調(diào)查“互聯(lián)網(wǎng)+”舉證技術(shù)規(guī)范的要求，外業(yè)調(diào)查核實(shí)舉證使用帶衛(wèi)星定位和方向傳感器的手機(jī)或者平板，利用國(guó)家下發(fā)的“互聯(lián)網(wǎng)+”舉證軟件APP，對(duì)重點(diǎn)地類(lèi)變化圖斑及容易混

化后，形成矢量化圖斑502個(gè)。表1 平定縣生產(chǎn)建設(shè)項(xiàng)目類(lèi)型統(tǒng)計(jì)2.1.2 遙感信息來(lái)源擾動(dòng)信息提取主要基于高清遙感影像，使用2018年度資源三號(hào)衛(wèi)星及高分一號(hào)衛(wèi)星影像，具體成像時(shí)間詳見(jiàn)表2。表2 原始遙感影像數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)2.2 研究方法依據(jù)《生產(chǎn)建設(shè)項(xiàng)目水土保持信息化監(jiān)管技術(shù)規(guī)定（試行）》關(guān)于判斷合規(guī)性的技術(shù)流程，開(kāi)展以下工作。根據(jù)收集的生產(chǎn)建設(shè)項(xiàng)目資料，進(jìn)行防治責(zé)任范圍上圖。利用遙感影像，采取人機(jī)交互解譯的判讀方法完成平定縣生產(chǎn)建設(shè)項(xiàng)目擾動(dòng)圖斑解譯。將防治責(zé)

改臺(tái)賬清晰明了，圖斑面積、整改措施、整改時(shí)限一目了然?！?月25日開(kāi)始，我們就抽調(diào)精兵強(qiáng)將開(kāi)展實(shí)地核查工作，特別是各分局執(zhí)法人員不等不靠，積極克服疫情管控期間的諸多不利因素，不顧雨雪天路滑，利用管理系統(tǒng)移動(dòng)APP，對(duì)我區(qū)涉及的疑似圖斑共計(jì)2249個(gè)，進(jìn)行逐一拍照舉證、判定上傳，認(rèn)真開(kāi)展一線核查工作。目前，我區(qū)‘一河兩路2249個(gè)圖斑基本實(shí)地核查已全部結(jié)束。第一階段的現(xiàn)場(chǎng)核實(shí)已全部結(jié)束，初步判定自然資源違法違規(guī)圖斑30個(gè)，面積共計(jì)190畝?！睗?jì)源產(chǎn)城融合示范

題地圖，土地利用圖斑的自動(dòng)綜合需要考慮拓?fù)潢P(guān)系、空間關(guān)系和語(yǔ)義關(guān)系等多方面因素[1]。在土地利用現(xiàn)狀圖制圖綜合過(guò)程中，因多邊形幾何形狀的化簡(jiǎn)會(huì)導(dǎo)致原有圖斑拓?fù)潢P(guān)系的破壞，因小面積圖斑聚集分布會(huì)導(dǎo)致原有圖斑空間關(guān)系的破壞，因此圖斑自動(dòng)檢測(cè)成為十分重要的部分。在圖斑的自動(dòng)檢測(cè)過(guò)程中涉及到的空間沖突主要是任意相鄰圖斑多邊形間間距過(guò)小導(dǎo)致產(chǎn)生“橋梁區(qū)域”無(wú)法分辨[2]，以及小面積圖斑過(guò)多、局部圖斑密集導(dǎo)致需要進(jìn)行圖斑合并的問(wèn)題。針對(duì)此問(wèn)題，眾多國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)圖斑自動(dòng)

行計(jì)算，過(guò)濾變化圖斑內(nèi)的異常值；然后采用焦點(diǎn)統(tǒng)計(jì)將5×5像元范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)進(jìn)行整合，生成單一圖斑；接著利用重分類(lèi)，將柵格圖像二值化和矢量化；最后將有植被覆蓋和無(wú)植被覆蓋兩類(lèi)結(jié)果合并，篩選面積為1 333.34 m2以上的作為變化圖斑。詳見(jiàn)圖1。圖1 模型構(gòu)建示意圖2 結(jié)果與分析2.1 結(jié)果分析由圖2可知，該研究區(qū)域北部變化圖斑較為密集，其中，有植被覆蓋的變化圖斑呈現(xiàn)集中分布的態(tài)勢(shì)。該地區(qū)緊挨城市，耕地及建設(shè)用地的占比大，由于人為活動(dòng)較為頻繁所導(dǎo)致該區(qū)域森林資

補(bǔ)充提取國(guó)家下發(fā)圖斑外的地類(lèi)變化圖斑，制作外業(yè)調(diào)查底圖，通過(guò)內(nèi)業(yè)預(yù)判、外業(yè)逐圖斑核實(shí)，再把重點(diǎn)變化圖斑以及影像不支持的變化圖斑進(jìn)行“互聯(lián)網(wǎng)+”舉證，確保國(guó)土三調(diào)圖斑的真實(shí)準(zhǔn)確性，為將來(lái)十多年的土地管理打下堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)[1]。2“互聯(lián)網(wǎng)+”舉證平臺(tái)的介紹跟以往的紙質(zhì)調(diào)繪以及簡(jiǎn)單的數(shù)字化調(diào)繪不同，三次土地調(diào)查的外業(yè)采用了最新的一種形式：分調(diào)繪與舉證相結(jié)合的形式，先調(diào)繪確定重點(diǎn)變化以及需要舉證的圖斑，然后采用“互聯(lián)網(wǎng)+”舉證方法。實(shí)地調(diào)查每塊圖斑的地類(lèi)利用狀

年第三季度衛(wèi)片圖斑下發(fā)后，南樂(lè)縣自然資源局執(zhí)法監(jiān)察大隊(duì)主動(dòng)作為，及時(shí)整理遙感監(jiān)測(cè)圖斑數(shù)據(jù)，積極與各基層資源所協(xié)作配合，開(kāi)展衛(wèi)片圖斑實(shí)地核查工作，做到了早謀劃、早部署、早行動(dòng)。為確保核查數(shù)據(jù)真實(shí)、準(zhǔn)確，技術(shù)人員深入各鄉(xiāng)鎮(zhèn)對(duì)圖斑逐一進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)核查，并同步完成現(xiàn)狀勘查、現(xiàn)場(chǎng)拍照、資料收集等工作。通過(guò)建立核查臺(tái)賬，詳細(xì)記錄逐宗圖斑，對(duì)圖斑的圖例利用情況、實(shí)際用途等信息進(jìn)行備注說(shuō)明，該局全面掌握了圖斑情況，真正做到了任務(wù)不隔夜、核查不漏項(xiàng)、研判不走樣。此次核查工作為

生產(chǎn)建設(shè)項(xiàng)目擾動(dòng)圖斑及其時(shí)空分布，研究批復(fù)生產(chǎn)建設(shè)項(xiàng)目類(lèi)型與防治責(zé)任范圍，分析評(píng)價(jià)生產(chǎn)建設(shè)項(xiàng)目的合規(guī)性，以期為區(qū)域生產(chǎn)建設(shè)項(xiàng)目全面監(jiān)管提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和技術(shù)支撐。1 研究區(qū)概況霍邱縣地處安徽省西北部，E 115°50′～116°32′，N 31°44′～32°36′，國(guó)土面積3 801.91 km2。地勢(shì)北部低、南部高，北部主要為平原湖泊河流，南部主要為低崗丘陵；屬北亞熱帶濕潤(rùn)季風(fēng)氣候，多年平均氣溫15.4 ℃，多年平均降水量951 mm；主要有淮河、淠河、史

各自作業(yè)習(xí)慣設(shè)置圖斑邊界顏色。2、圖斑標(biāo)注：把需要標(biāo)注的圖斑，按需要標(biāo)注出來(lái)。屬性類(lèi)型：CC碼，TAG值，圖斑變化類(lèi)型。3、分別打開(kāi)2017年和2018年影像4、利用兩期影像進(jìn)行對(duì)比，根據(jù)影像變化情況進(jìn)行更新。（1）.調(diào)出效果工具條，利用拉簾效果，分析2017和2018影像的不同處。（2）兩年影像的不同之處利用劃線工具，把需要更改的圖斑圈出來(lái)。（3）軟件編輯功能，打開(kāi)工具條上的編輯器，點(diǎn)開(kāi)始編輯。選擇編輯的圖層，點(diǎn)確定。點(diǎn)擊工具條，創(chuàng)建要素，進(jìn)行畫(huà)線，圈出

提取新增建設(shè)用地圖斑。按照歷年《全國(guó)土地利用變更調(diào)查監(jiān)測(cè)與核查遙感監(jiān)測(cè)技術(shù)方案》要求，提取的疑似新增建設(shè)用地圖斑主要有4種類(lèi)型：①前時(shí)相影像解譯為植被覆蓋或明顯非建設(shè)用地特征，后時(shí)相影像解譯為明顯建設(shè)痕跡；②上一年度影像解譯為植被覆蓋或明顯非建設(shè)用地特征，本年度影像解譯為建設(shè)用地的推土或填土痕跡特征；③上一年度影像解譯為推圖或填土特征，本年度影像解譯為明顯建設(shè)用地特征；④上一年度影像解譯為植被覆蓋或明顯非建設(shè)用地特征，本年度影像解譯為建設(shè)用地圍墻或柵欄等圈

據(jù)檔案庫(kù)，特別是圖斑的精細(xì)化入庫(kù)，使項(xiàng)目管理、檢查驗(yàn)收等都更為直觀、更為精準(zhǔn)。但是基層單位受到專業(yè)技術(shù)力量的限制，圖斑入庫(kù)工作效率低，甚至出現(xiàn)了信息錄入不及時(shí)、不完整、不規(guī)范等問(wèn)題。該信息系統(tǒng)支持單個(gè)圖斑、批量圖斑錄入。單個(gè)圖斑錄入的方法較多，也非常簡(jiǎn)單，當(dāng)圖斑數(shù)量較多時(shí)采取批量錄入的方法更為高效，但是信息系統(tǒng)僅支持shp、RM兩種文件格式實(shí)現(xiàn)批量圖斑導(dǎo)入。小流域設(shè)計(jì)資料大部分是CAD圖紙，無(wú)法直接將圖斑信息導(dǎo)入系統(tǒng)，因此筆者重點(diǎn)介紹利用ArcGIS將CA

度全天候遙感監(jiān)測(cè)圖斑實(shí)地核查任務(wù)。據(jù)了解，國(guó)家自然資源督察濟(jì)南局日前下發(fā)了2019 年第一、二季度全天候遙感監(jiān)測(cè)圖斑，其中，修武縣需要核查36 塊圖斑。修武縣自然資源局高度重視，立即組織人員對(duì)下發(fā)圖斑的分布情況進(jìn)行了分析研究，成立5 個(gè)實(shí)地核查小組奔赴現(xiàn)場(chǎng)。核查小組認(rèn)真梳理圖斑，嚴(yán)格按照實(shí)地核查程序，完成監(jiān)測(cè)圖斑現(xiàn)狀勘查、現(xiàn)場(chǎng)拍照、資料收集等工作，并錄入2019 年全天候遙感圖斑實(shí)地核查情況登記表。與此同時(shí)，修武縣各自然資源所將全天候遙感監(jiān)測(cè)圖斑實(shí)地核查工

遙感影像提取變化圖斑[1]。然而存在的問(wèn)題是：基于遙感手段的土地利用監(jiān)測(cè)主要通過(guò)人工目視解譯來(lái)實(shí)現(xiàn)，對(duì)遙感數(shù)據(jù)的分辨率要求較高，但目前可購(gòu)買(mǎi)到的商業(yè)衛(wèi)星影像的分辨率最高只能達(dá)到0.5米左右，這勢(shì)必增加人工目視解譯的難度和工作量，精度也得不到保證，因此對(duì)于傳統(tǒng)衛(wèi)星遙感圖像提取的疑似變化圖斑，不能直接判讀是否為真實(shí)的變化圖斑[2]，這就需要人工對(duì)提取的圖斑逐個(gè)進(jìn)行實(shí)地核查，如果遇到人工無(wú)法進(jìn)入的圖斑，就給圖斑核查帶來(lái)了困難；另外，有些圖斑在某一區(qū)域內(nèi)呈聚集狀分

國(guó)情普查地表覆蓋圖斑快速綜合研究杜麗萍1，康二梅1（1.甘肅省基礎(chǔ)地理信息中心，甘肅 蘭州730000）以甘肅省第一次全國(guó)地理國(guó)情普查圖為實(shí)踐基礎(chǔ)，探討地理國(guó)情地表覆蓋圖斑的快速綜合方法。對(duì)圖斑制圖綜合的相關(guān)理論與方法進(jìn)行分析總結(jié)，針對(duì)不同類(lèi)型地表覆蓋圖斑提出不同的綜合方法，并提出狹長(zhǎng)圖斑篩選指數(shù)。利用ArcGIS10．0軟件，采用人機(jī)交互方式，提出一套切實(shí)可行的圖斑綜合方法，提高了工作效率。地理國(guó)情普查；圖斑綜合；狹長(zhǎng)圖斑； ArcGIS；人機(jī)交互國(guó)務(wù)院

算子方法檢查目標(biāo)圖斑的覆蓋重合情況，結(jié)合圖斑面積與交叉鑲嵌塊的幾何拓?fù)潢P(guān)系，能夠快速檢查所有圖斑屬性錯(cuò)誤問(wèn)題，較好地解決了與多個(gè)鑲嵌塊相交的圖斑時(shí)相屬性賦值問(wèn)題?；谝陨纤惴?，開(kāi)發(fā)了一套遙感監(jiān)測(cè)產(chǎn)品質(zhì)量檢查軟件，能夠快速準(zhǔn)確地發(fā)現(xiàn)并定位遙感監(jiān)測(cè)產(chǎn)品的質(zhì)量問(wèn)題。遙感監(jiān)測(cè)；歐拉數(shù)；拓?fù)潢P(guān)系；圖斑；質(zhì)量檢查本文通過(guò)對(duì)圖斑進(jìn)行歐拉數(shù)計(jì)算，構(gòu)成集合操作算子，則可以將計(jì)算機(jī)難以區(qū)分的圖形拓?fù)潢P(guān)系轉(zhuǎn)換為計(jì)算機(jī)較容易對(duì)比的數(shù)值關(guān)系，進(jìn)而批量探測(cè)和發(fā)現(xiàn)[1,2]。對(duì)于監(jiān)測(cè)圖

是由此帶來(lái)的細(xì)碎圖斑大大增加，極為不合理。本文利用ArcEngine開(kāi)發(fā)庫(kù)編程實(shí)現(xiàn)細(xì)碎圖斑的自動(dòng)歸并，并滿足林地變更調(diào)查工作要求。1 爭(zhēng)議林地1.1 林地界定差異性分析長(zhǎng)期以來(lái)，林業(yè)部門(mén)與國(guó)土部門(mén)關(guān)于林地的界定都各自主導(dǎo)實(shí)施，因此在分類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)、調(diào)查方法和調(diào)查時(shí)間上都存在差異性。其中，分類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)的不同是導(dǎo)致差異性的最大因素。根據(jù)第二次全國(guó)土地調(diào)查分類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)比林業(yè)部門(mén)的分類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)，林地部門(mén)對(duì)林地的定義比國(guó)土詳細(xì)很多，且類(lèi)型劃分更為多樣，同時(shí)在對(duì)林地的界定上存在較大

非常重要的部分，圖斑群自動(dòng)綜合的研究受到了國(guó)內(nèi)外學(xué)者們的廣泛關(guān)注。比較具有代表性的研究成果有如下幾類(lèi):郭慶勝等研究了圖斑群的漸進(jìn)式合并策略［2］;艾廷華等從計(jì)算幾何的角度研究了圖斑合并算子［3-6］;Peter等提出了一種矢量和柵格模型結(jié)合的圖斑群合并方法［7］;還有一些學(xué)者從拓?fù)湟恢滦约白詣?dòng)綜合規(guī)則應(yīng)用方面研究了圖斑群的自動(dòng)綜合問(wèn)題［8-9］。這些研究所關(guān)注的對(duì)象主要是符合合并條件的圖斑，但是土地利用數(shù)據(jù)具有全覆蓋、無(wú)重疊、無(wú)縫隙的特點(diǎn)，任意兩個(gè)空間上不

：ArcGIS；圖斑；縮編；要素DOI：10.16640/j.cnki.37-1222/t.2015.23.0790 引言土地利用現(xiàn)狀圖是用來(lái)表達(dá)一定區(qū)域內(nèi)土地的利用類(lèi)型分布、面積大小及土地利用結(jié)構(gòu)的專題地圖[1]。近年來(lái)，隨著第二次全國(guó)土地調(diào)查數(shù)據(jù)的更新，政府部門(mén)獲取了大量大比例尺的土地利用現(xiàn)狀數(shù)據(jù)，土地利用數(shù)據(jù)能夠?yàn)橥恋刭Y源的管理、土地規(guī)劃、土地整治等提供參考數(shù)據(jù)。不同比例尺其用途也不同，為了由大比例尺的土地利用數(shù)據(jù)獲取不同小比例尺的土地利用數(shù)據(jù)，需對(duì)

漢430074)圖斑是土地利用數(shù)據(jù)庫(kù)中最重要的地理要素，具有全覆蓋、無(wú)重疊、無(wú)縫隙及多類(lèi)型層次語(yǔ)義劃分的特征。圖斑聚合是一種重要的綜合操作，旨在將空間上呈現(xiàn)聚集分布、語(yǔ)義上相同或相近的小圖斑群合并成一個(gè)大圖斑。圖斑聚合需要解決制圖綜合“5W+H”中的兩個(gè)基本問(wèn)題［1］:①Where問(wèn)題，即如何識(shí)別滿足聚合約束條件的圖斑群，形成若干個(gè)待聚合的區(qū)域;②How問(wèn)題，即如何將待聚合的圖斑群自動(dòng)合并，并保持合并前后圖斑群的結(jié)構(gòu)特征、拓?fù)湟恢滦院驼Z(yǔ)義完整性。其中，問(wèn)題

ArcGIS輸出圖斑邊界拐點(diǎn)坐標(biāo)的操作方法謝小凱，呂小斌(武山縣水土保持局，甘肅 武山 741300)水土保持；信息系統(tǒng)；圖斑邊界；拐點(diǎn)坐標(biāo)；輸出方法；縣級(jí)用戶隨著國(guó)家水土保持重點(diǎn)工程建設(shè)管理信息系統(tǒng)的應(yīng)用，圖斑邊界的錄入成為影響整個(gè)數(shù)據(jù)錄入進(jìn)程的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。信息系統(tǒng)為縣級(jí)用戶進(jìn)行圖斑邊界的錄入提供了面上編輯、導(dǎo)入RM文件、輸入拐點(diǎn)坐標(biāo)三種方法。輸入圖斑邊界拐點(diǎn)坐標(biāo)是一種通用方法，但是在使用這種方法之前必須對(duì)圖斑邊界拐點(diǎn)坐標(biāo)進(jìn)行輸出處理。現(xiàn)階段圖斑邊界拐點(diǎn)坐

認(rèn)真組織開(kāi)展衛(wèi)片圖斑的現(xiàn)場(chǎng)核查、合法性判定、數(shù)據(jù)審查等工作，建立圖斑核查、圖斑數(shù)據(jù)的層層審查、糾錯(cuò)機(jī)制。同時(shí)，加強(qiáng)對(duì)衛(wèi)片圖斑核查工作的業(yè)務(wù)指導(dǎo)和督察，組織開(kāi)展圖斑核查數(shù)據(jù)的匯總和審查工作，發(fā)現(xiàn)問(wèn)題及時(shí)責(zé)令整改，確保全縣圖斑核查數(shù)據(jù)真實(shí)可靠。2014年，該縣共有171個(gè)疑似違法圖斑，經(jīng)初步核查，違法占耕比例為22.3%。經(jīng)整改，全縣171個(gè)疑似違法用地圖斑涉及用地項(xiàng)目134宗，面積2634.24畝，涉及耕地1962.67畝。其中合法62宗，面積2404.27

0875土地覆蓋圖斑多時(shí)相遙感影像自動(dòng)配準(zhǔn)曹 森,潘耀忠,張錦水,喻秋艷北京師范大學(xué)地表過(guò)程與資源生態(tài)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,北京 100875針對(duì)點(diǎn)、面方法僅利用了遙感影像幾何特征和部分波段的灰度特征進(jìn)行多時(shí)相遙感影像配準(zhǔn)的不足,提出一種穩(wěn)定土地覆蓋圖斑的多時(shí)相遙感影像自動(dòng)配準(zhǔn)方法,充分利用遙感影像多光譜信息和大量存在的穩(wěn)定土地覆蓋圖斑信息進(jìn)行圖像配準(zhǔn),并且選取了土地覆蓋年際變化最為強(qiáng)烈的農(nóng)業(yè)種植區(qū)作為試驗(yàn)區(qū),分別利用同一傳感器和不同傳感器不同時(shí)相的遙感數(shù)據(jù)開(kāi)展

能，能夠進(jìn)行破碎圖斑的融合以及成果數(shù)據(jù)的入庫(kù)［3］，兩種軟件的結(jié)合可以高效地制作土地利用圖。ArcGIS 的數(shù)據(jù)格式主要有E00 、Shape、Geodatabase、Coverage，其中E00 是ArcGIS 的外部交換格式。ArcGIS 通過(guò)E00 數(shù)據(jù)格式和其他軟件相互轉(zhuǎn)化，在轉(zhuǎn)化的過(guò)程中一般存在屬性和圖形數(shù)據(jù)的丟失問(wèn)題，但是ArcGIS 的shape 數(shù)據(jù)格式能夠和蒼穹空間數(shù)據(jù)庫(kù)無(wú)縫連接，在數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換的過(guò)程中可以直接把ArcGIS 導(dǎo)出的shape

和權(quán)屬相同的地類(lèi)圖斑和線狀地物利用Merge命令合并。合并后，對(duì)其進(jìn)行拓?fù)錂z查。2 數(shù)據(jù)縮編地圖縮編的對(duì)象主要是行政區(qū)，地類(lèi)圖斑，線狀地物及其注記等要素?？s編思路如下：（1）將地類(lèi)圖斑轉(zhuǎn)線，并與線狀地物合并，簡(jiǎn)化線，平滑線，分離線狀地物和地類(lèi)圖斑邊界線。將地類(lèi)圖斑邊界轉(zhuǎn)為面并賦予屬性。（2）處理地類(lèi)圖斑中狹長(zhǎng)圖斑以及道路，溝渠和河流的小圖斑，使之變?yōu)榫€狀地物。并用提取的線狀地物切割狹長(zhǎng)圖斑和道路河流溝渠小圖斑。（3）處理地類(lèi)圖斑中不夠上圖的小圖斑和被切割的

方法，對(duì)涉及點(diǎn)狀圖斑、線狀圖斑、面狀圖斑的計(jì)算能夠自動(dòng)完成，大大提高了工作量統(tǒng)計(jì)的工作效率。動(dòng)態(tài)修補(bǔ)測(cè)；工作量統(tǒng)計(jì)1 引 言所謂動(dòng)態(tài)修補(bǔ)測(cè)就是指測(cè)繪單位在負(fù)責(zé)的城市范圍內(nèi)定期對(duì)地物、地貌的變化進(jìn)行經(jīng)常性的跟蹤巡視，對(duì)每一發(fā)生變化的區(qū)域在規(guī)定的時(shí)間內(nèi)進(jìn)行外業(yè)數(shù)據(jù)采集，內(nèi)業(yè)數(shù)據(jù)編輯，對(duì)原地形圖的內(nèi)容進(jìn)行更新，并把地形圖的更新及時(shí)錄入數(shù)據(jù)庫(kù)[1]，保證城市地形圖數(shù)據(jù)庫(kù)的現(xiàn)勢(shì)性和準(zhǔn)確性，為政府部門(mén)提供準(zhǔn)確的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)并提供決策支持。修補(bǔ)測(cè)是在已有地形圖的基礎(chǔ)上進(jìn)行的

究，通過(guò)將小面積圖斑降維處理等方法實(shí)現(xiàn)了綜合前后土地面積的基本平衡，同時(shí)又提出了圖斑合并的最小面積原則。實(shí)驗(yàn)證明，該原則下的制圖綜合可以更真實(shí)地反映原始圖斑的地理屬性。土地利用;制圖綜合;相對(duì)平衡;小面積圖斑;圖斑合并0 引言土地利用現(xiàn)狀圖是以地圖形式全面系統(tǒng)地反映不同行政區(qū)內(nèi)的土地資源類(lèi)型、分布、利用現(xiàn)狀以及與自然、社會(huì)經(jīng)濟(jì)等要素相互關(guān)系的專題地圖［1－3］。第二次全國(guó)土地調(diào)查開(kāi)展了農(nóng)村土地調(diào)查，查清了全國(guó)農(nóng)村各類(lèi)土地的利用狀況，建立了比例尺為1∶1萬(wàn)的

時(shí)，必須算出地類(lèi)圖斑層中每個(gè)地類(lèi)圖斑的凈面積。凈面積是地類(lèi)圖斑的必備字段，是地類(lèi)圖斑的重要屬性。凈面積計(jì)算的思路簡(jiǎn)單，過(guò)程復(fù)雜，方法多樣，但基于不同的GIS軟件平臺(tái)，凈面積計(jì)算的實(shí)現(xiàn)途徑又有差異。浙江省大部分縣市在二調(diào)及土地?cái)?shù)據(jù)建庫(kù)采用的都是ArcGIS平臺(tái)，本文針對(duì)該平臺(tái)對(duì)地類(lèi)圖斑凈面積的計(jì)算方法進(jìn)行了分析與探討，在寧波市江北區(qū)土地利用數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)及土地利用規(guī)劃工作中得到了應(yīng)用。2 凈面積計(jì)算思路地類(lèi)圖斑凈面積的計(jì)算公式如下:其中:此處的“田坎系數(shù)”是田坎

部相似的地籍宗地圖斑匹配方法田 原1，蔡 華1，鄔 倫1，許 珺2＊（1.北京大學(xué)遙感與地理信息系統(tǒng)研究所，北京 100871;2.中國(guó)科學(xué)院地理科學(xué)與資源研究所，北京 100101）地籍管理工作中，不同來(lái)源的宗地?cái)?shù)據(jù)通常存在著諸多差異，識(shí)別和匹配不同數(shù)據(jù)源中的同名宗地圖斑是提高數(shù)據(jù)更新精度與速度的關(guān)鍵，對(duì)地籍?dāng)?shù)據(jù)庫(kù)的集成與信息共享有著非常重要的意義。該文針對(duì)地籍?dāng)?shù)據(jù)中宗地圖斑的形狀及變化特點(diǎn)，提出了一種基于局部相似的簡(jiǎn)單而有效的匹配方法來(lái)提高匹配率，基本

析 ——查找疑問(wèn)圖斑胡娟1?，許兆軍2(1.湖南省國(guó)土資源規(guī)劃院，湖南長(zhǎng)沙 410007； 2.湖南省遙感中心，湖南長(zhǎng)沙 410007)第二次全國(guó)土地調(diào)查工作已經(jīng)接近尾聲，對(duì)土地調(diào)查成果進(jìn)行逐級(jí)檢查驗(yàn)收，是確保數(shù)據(jù)真實(shí)、準(zhǔn)確的有效途徑。筆者全程參與了湖南省土地調(diào)查的省級(jí)預(yù)檢工作，分析了疑問(wèn)圖斑的影像特征、主要類(lèi)型及分布特點(diǎn)，總結(jié)了查找疑問(wèn)圖斑的體會(huì)，認(rèn)為查找疑問(wèn)圖斑是提高調(diào)查成果質(zhì)量的關(guān)鍵。土地調(diào)查；省級(jí)預(yù)檢；疑問(wèn)圖斑第二次土地調(diào)查是一項(xiàng)重要的國(guó)情國(guó)力調(diào)查

]遙感;監(jiān)測(cè);;圖斑;像元;土地利用變更調(diào)查;RTK一、概述運(yùn)用遙感技術(shù)進(jìn)行土地利用現(xiàn)狀調(diào)查,以摸清土地?cái)?shù)量及分布情況,是遙感應(yīng)用中最早、研究最多的一項(xiàng)基礎(chǔ)性工作。在這一方面,無(wú)論利用航像片,還是衛(wèi)星像片,無(wú)論在目視判讀還是數(shù)字圖像處理,均積累了許多經(jīng)驗(yàn)。但是如何利用高分辨率遙感數(shù)據(jù)進(jìn)行大比例尺的土地利用現(xiàn)狀調(diào)查還有待進(jìn)一步研究。二、工作方法土地利用現(xiàn)狀變更調(diào)查主要需解決兩個(gè)問(wèn)題:一是找出變化的區(qū)域,即監(jiān)測(cè);二是對(duì)變化的區(qū)域按一定精度量測(cè)上圖。土地利用遙感