海表
- 天基海表精細(xì)探測微波載荷性能分析與展望
洋衛(wèi)星能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)海表溫度、海表高度和海表鹽度等多要素的有效探測，其中單星全球海表溫度時(shí)空分辨率可實(shí)現(xiàn)～0.5 d（紅外）和～1 d（微波）、～1 km（紅外）和～50 km（微波）［2］，海表高度可實(shí)現(xiàn)3～10 d、100～150 km［3，6-7］，海表鹽度可實(shí)現(xiàn)3～8 d、40～150 km［5，8］。通過多星協(xié)同觀測，可進(jìn)一步提高全球覆蓋時(shí)間分辨率，并減小無效或缺測數(shù)據(jù)造成的全球區(qū)域占比［8-10］。但是多星組網(wǎng)也存在數(shù)據(jù)基準(zhǔn)不一致［11-13］、空
上海航天 2023年6期2024-01-08
- 全球海表流場多尺度結(jié)構(gòu)觀測衛(wèi)星計(jì)劃*
[1,2]。全球海表流場引起的熱鹽輸運(yùn)在海氣耦合中至關(guān)重要，影響著極端天氣與氣候事件的形成，例如赤道的水平熱輸送是ENSO 形成演化的關(guān)鍵環(huán)節(jié)[3—5]。海流參與生物地球化學(xué)循環(huán)[6,7]，并主導(dǎo)熱量與營養(yǎng)鹽的垂向輸運(yùn)[8]。精確的海流觀測是研究海洋動(dòng)力學(xué)、海洋多尺度過程相互作用和海氣相互作用的核心，在海洋生態(tài)動(dòng)力、生物地球化學(xué)和地球系統(tǒng)模擬等相關(guān)研究中起到重要的支撐作用。海洋是一門基于觀測的學(xué)科，海洋科學(xué)的研究進(jìn)展往往依賴于觀測手段的重大突破。2010
空間科學(xué)學(xué)報(bào) 2022年5期2022-11-09
- 基于資源三號(hào)光學(xué)影像的海洋表面狀態(tài)分析
區(qū)域性和局部性的海表變化狀態(tài)的在線數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)獲取是現(xiàn)代海洋學(xué)亟待解決的問題[1]。海表變化狀態(tài)的光譜信息對(duì)海-氣交界層、海水污染、人類活動(dòng)對(duì)海表狀態(tài)影響的監(jiān)測等有重要的作用，獲取它們是現(xiàn)代海洋學(xué)基礎(chǔ)研究和應(yīng)用的重要工作[2]?？臻g譜、頻率譜和空間-頻率譜是海表狀態(tài)光譜信息表達(dá)的重要手段，既能描述海洋近表層現(xiàn)象的變化，又能表達(dá)海表狀態(tài)的能量分布[3]。Cox等[4]分析了從高分辨率航拍影像中提取的一維或二維海浪空間譜的合理性，研究蘊(yùn)含海浪空間結(jié)構(gòu)信息的海浪亮
遙感信息 2022年4期2022-10-13
- 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的海表溫度預(yù)測
]等方面研究中，海表溫度為開展此類研究的一種重要參量。掌握未來海表溫度變化趨勢有助于推動(dòng)全球氣候變化研究的開展，高效準(zhǔn)確地獲取未來海表溫度信息對(duì)我國的海洋科研發(fā)展有積極的戰(zhàn)略意義。在海表溫度預(yù)測領(lǐng)域，前人采用數(shù)值預(yù)報(bào)法，經(jīng)驗(yàn)預(yù)報(bào)法，統(tǒng)計(jì)預(yù)報(bào)法等預(yù)測海表溫度[6～9]，然而傳統(tǒng)的預(yù)測方法具有計(jì)算復(fù)雜度高，非線性數(shù)據(jù)預(yù)測效果差的缺點(diǎn)，且海水成分復(fù)雜，海表溫度的影響因子繁多[10]，海表溫度時(shí)間序列并非簡單的線性關(guān)系，傳統(tǒng)的數(shù)值分析法難以精準(zhǔn)的預(yù)測海表溫度。隨著
電子制作 2022年16期2022-09-23
- 基于DINEOF的風(fēng)云極軌氣象衛(wèi)星海表溫度重構(gòu)方法研究
081)0 引言海表溫度是表征海洋表層熱力狀況的重要海洋參數(shù)，在海-氣之間的熱量、動(dòng)力和水汽交換中扮演著重要角色，同時(shí)對(duì)大氣環(huán)流和短周期氣候變化十分敏感，并被廣泛用于監(jiān)測臺(tái)風(fēng)和厄爾尼諾等天氣氣候事件的發(fā)生、發(fā)展過程[1-3]。通過對(duì)海表溫度進(jìn)行長時(shí)間、大尺度、高精度的監(jiān)測，獲取時(shí)間序列上連續(xù)的、高時(shí)相的海溫資料，對(duì)海洋現(xiàn)象的過程分析及極端氣候事件的研究都具有重要意義。風(fēng)云三號(hào)(FY-3)氣象衛(wèi)星是實(shí)現(xiàn)全球、全天候、多光譜遙感的我國第二代極地軌道氣象衛(wèi)星系列
海洋學(xué)研究 2022年2期2022-07-23
- BP和RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于海表溫鹽短期預(yù)測效果對(duì)比
準(zhǔn)估算近岸海域的海表鹽度。高國棟等[15]基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型建立了海水鹽度的預(yù)測方法,并證明了該模型相較于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型收斂速度更快、精度更高。建立基于機(jī)器學(xué)習(xí)的反演模型并利用遙感技術(shù)進(jìn)行大尺度動(dòng)態(tài)模擬[16],或利用衛(wèi)星輔助數(shù)據(jù)建立BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型[17]均能較為精確地預(yù)測海表鹽度。王穎超等[17]利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法預(yù)測的海表鹽度以及土壤水分和海洋鹽度(Soil Moisture and Ocean Salinity,SMOS)衛(wèi)星提供的3個(gè)
海洋科學(xué)進(jìn)展 2022年2期2022-06-06
- 兩個(gè)超強(qiáng)連續(xù)熱帶氣旋對(duì)阿拉伯海海表溫度和葉綠素a影響
帶氣旋對(duì)阿拉伯海海表溫度和葉綠素a影響徐華兵，莫鎮(zhèn)廷，楊豐成，單雨才，付東洋（廣東海洋大學(xué)電子與信息工程學(xué)院，廣東 湛江 524088）【目的】研究兩個(gè)連續(xù)的熱帶氣旋（tropical cyclones，TC）與中尺度渦共同作用下對(duì)阿拉伯海上層環(huán)境的影響?！痉椒ā炕谶b感、Bio-Argo浮標(biāo)數(shù)據(jù)和HYCOM模式數(shù)據(jù)，探討TC引起的混合、?？寺槲鸵扑俚纫蛩貙?duì)海表降溫和浮游植物變化的影響機(jī)制?！窘Y(jié)果與結(jié)論】TC Chapala（2015年，4級(jí)，薩菲爾-
廣東海洋大學(xué)學(xué)報(bào) 2022年2期2022-03-31
- 基于航次觀測和再分析資料的南海海表二氧化碳分壓反演及變化機(jī)制分析*
O2的交換能力,海表CO2分壓(pCO2)是其主要描述因子。自從工業(yè)革命以來, 大氣CO2持續(xù)升高, 從1850 年到現(xiàn)在增加了近1.5 倍(從280ppm 至410ppm)(Dlugokencky et al, 2021)。在RCP 8.5 的排放情景下, 模式預(yù)測到2100 年, 大氣pCO2最高會(huì)升至930ppm(Ciais et al,2013)。另一方面, 世界大洋吸收了大量排放到空氣中的CO2, 使海水酸度增加, 并減弱碳酸鹽系統(tǒng)的緩沖容量,
熱帶海洋學(xué)報(bào) 2022年1期2022-02-17
- 基于統(tǒng)計(jì)學(xué)方法遙感衛(wèi)星西北太平洋海表 溫鹽精度分析與特征研究
222005）海表鹽度（Sea Surface Salinity，SSS）和海表溫度（Sea Surface Temperature，SST）對(duì)于海洋動(dòng)力學(xué)及其相關(guān)研究具有重要意義，關(guān)系著整個(gè)海洋的未來發(fā)展。對(duì)于海表溫鹽的現(xiàn)場觀測主要采用浮標(biāo)、觀測船或平臺(tái)等手段，雖然觀測精度較高，但是無法實(shí)現(xiàn)全天時(shí)、大范圍觀測，存在明顯的技術(shù)短板。遙感衛(wèi)星的大力發(fā)展為大范圍觀測海表溫鹽提供了可能性，但是遙感衛(wèi)星觀測的海表溫鹽產(chǎn)品質(zhì)量精度有待檢驗(yàn)和分析。針對(duì)遙感衛(wèi)星獲取的
海洋技術(shù)學(xué)報(bào) 2021年5期2021-12-30
- SMAP衛(wèi)星海表鹽度產(chǎn)品精度評(píng)定與全球海表鹽度特征分析
005)0 引言海表鹽度(sea surface salinity,SSS)在全球水循環(huán)和氣候系統(tǒng)中起著重要作用[1]，是研究海洋變化及其氣候效應(yīng)重要的物理量之一。獲得海表鹽度資料的方式有傳統(tǒng)觀測和衛(wèi)星遙感[2-3]。傳統(tǒng)觀測資料依靠人工量測[4]或者通過浮標(biāo)等觀測平臺(tái)獲得，鹽度資料精度較高，但數(shù)據(jù)覆蓋面小，獲取耗時(shí)耗力。遙感衛(wèi)星的發(fā)展實(shí)現(xiàn)了海表鹽度大范圍觀測[5-6]。Aquarius、SMOS和SMAP是3種可以提供海表鹽度產(chǎn)品的遙感衛(wèi)星，其中SMAP
海洋學(xué)研究 2021年3期2021-12-03
- 基于隨機(jī)森林方法反演墨西哥灣海表鹽度
標(biāo)獲取，難以實(shí)現(xiàn)海表鹽度的時(shí)空連續(xù)觀測。衛(wèi)星遙感憑借其大范圍、連續(xù)性的時(shí)空優(yōu)勢可及時(shí)有效地監(jiān)測海表鹽度，對(duì)于海洋的相關(guān)研究、海洋資源的管理與決策具有重要意義。微波遙感在復(fù)雜天氣條件下具有一定的優(yōu)勢，常被用于大面積開闊海域的海表鹽度反演研究[6]，但其時(shí)空分辨率低且易受射頻干擾，不適用于沿海水域。在沿海水域及近岸-河口地區(qū)，海表鹽度的監(jiān)測與研究通常利用光學(xué)遙感。與現(xiàn)有的鹽度衛(wèi)星相比，光學(xué)衛(wèi)星具有較高的分辨率與較短的重返周期并可避免射頻干擾的問題。Vander
海洋學(xué)報(bào) 2021年9期2021-09-09
- 面向海表鹽度和溫度遙感的微波輻射計(jì)研究綜述
100029)海表鹽度(SSS)和海表溫度(SST)在海洋學(xué)、海洋環(huán)境和海洋氣候等領(lǐng)域的研究中均發(fā)揮著重要的作用[1-4]。海表鹽度對(duì)海洋密度、熱力和動(dòng)力結(jié)構(gòu)特征均會(huì)產(chǎn)生影響；海表溫度能夠影響海洋上層熱力動(dòng)力過程、海氣熱量交換。因此獲得高精度、高空間分辨率的海表鹽度和溫度對(duì)于海洋研究具有重要作用。傳統(tǒng)海表鹽度和溫度探測通常采用浮標(biāo)或船載設(shè)備，但是該方法獲得的數(shù)據(jù)量稀少，在空間和時(shí)間上都不能滿足應(yīng)用需求。采用衛(wèi)星平臺(tái)的海面鹽度和溫度遙感器能夠獲得全球覆蓋、
航天器工程 2021年1期2021-03-03
- 基于Himawari-8衛(wèi)星的逐時(shí)次海表溫度融合
101)1 引言海表溫度是研究海氣界面物質(zhì)和能量交換的一個(gè)重要地球物理參數(shù)，在氣候變化研究中起著重要的作用。它表征海洋的熱力與動(dòng)力過程，并受到海洋與大氣相互作用的影響，為研究海洋環(huán)流、中尺度渦、海洋鋒、上升流和海水混合等海洋現(xiàn)象提供了重要依據(jù)。獲取高頻次、高空間分辨率、高精度、全覆蓋的海表溫度對(duì)于研究海氣相互作用、海洋熱動(dòng)力過程和氣候變化具有重要意義。Himawari-8衛(wèi)星是日本氣象廳于日本時(shí)間2014年10月7日發(fā)射的新一代地球同步靜止氣象衛(wèi)星，搭載了
海洋學(xué)報(bào) 2021年1期2021-03-02
- 海表面鹽度的高精度預(yù)測模型
島266100)海表面鹽度(Sea Surface Salinity,SSS)在研究海洋循環(huán)、氣候變化和全球水循環(huán)中均發(fā)揮著不可取代的作用,因此研究SSS至關(guān)重要[1]。2009年,歐洲航天局發(fā)射了SMOS(Soil Moisture and Ocean Salinity)衛(wèi)星,該衛(wèi)星是一顆專門用來研究土壤濕度與海洋鹽度的衛(wèi)星[2-3];2011年,美國國家宇航局和阿根廷國家空間活動(dòng)委員會(huì)共同發(fā)射了Aquarius/SAC-D衛(wèi)星,為海表鹽度的進(jìn)一步研究提
海洋科學(xué)進(jìn)展 2021年1期2021-02-01
- 大風(fēng)事件對(duì)長江口及鄰近海域海-氣CO2通量的影響
(DIC)，導(dǎo)致海表pCO2降低[5]。高溫、高鹽的黑潮次表層水入侵東海陸架并與沿岸水發(fā)生物質(zhì)交換和遷移[6]，也會(huì)影響海水pCO2的變化。此外，黃海冷水團(tuán)、臺(tái)灣暖流、臺(tái)灣海峽水及蘇北沿岸流等之間的物理混合以及隨之發(fā)生的生物地球化學(xué)過程使長江口及東海pCO2的分布及海-氣CO2通量的估算存在較大的時(shí)空差異。以往的研究普遍認(rèn)為長江口口門內(nèi)是大氣CO2的源，口門外及東海陸架海域是大氣CO2的匯[7-8]。臺(tái)風(fēng)、寒潮等是長江口及東海陸架海域較普遍存在的短時(shí)間尺度
海洋學(xué)研究 2020年1期2021-01-27
- 嵌入遺傳算法的順軌干涉SAR海表流場反演新方法*
410073)海表流場作為海水重要的運(yùn)動(dòng)形式之一，描述了海水大規(guī)模相對(duì)穩(wěn)定的流動(dòng)，它可將海洋中的熱能和物質(zhì)，如水體及包含其中的營養(yǎng)鹽和泥沙等，從一個(gè)海域輸送到另一個(gè)海域，直接影響相關(guān)海域的天氣和氣候，并進(jìn)一步引起海洋生態(tài)系統(tǒng)、海岸和海底地形的變化。另外，海上交通運(yùn)輸線路、海上搜救的規(guī)劃、溢油和其他污染物擴(kuò)散跟蹤，常常利用海洋表層海流的運(yùn)動(dòng)規(guī)律進(jìn)行計(jì)算和研究。因此在海洋應(yīng)用中，掌握海洋流場的特征和變化規(guī)律，對(duì)于海洋災(zāi)害預(yù)警、海洋環(huán)境污染、海洋經(jīng)濟(jì)建設(shè)、海洋
國防科技大學(xué)學(xué)報(bào) 2020年6期2020-12-07
- FY-3C/VIRR西北太平洋區(qū)域海表溫度精度評(píng)估?
266237)海表溫度是一個(gè)重要的海洋環(huán)境參數(shù)和氣候變化指標(biāo)，并廣泛應(yīng)用于海洋動(dòng)力學(xué)、海氣相互作用、漁業(yè)研究、氣候變化監(jiān)測[1-2]、天氣預(yù)測[3]及其他領(lǐng)域。海洋上層具有調(diào)節(jié)全球氣候系統(tǒng)的能力，且海表面溫度的梯度分布與流系、渦、氣流和上升流區(qū)域有關(guān)[4]，通過監(jiān)測海表面溫度圖像，可以分析海洋運(yùn)動(dòng)。而衛(wèi)星海表溫度的觀測可以了解區(qū)域和全球的氣候變化，使人們能認(rèn)識(shí)大范圍的洋流變化。1981年從NOAA-7 (National Oceanic and Atmo
- 海表鹽度數(shù)據(jù)SMAP 衛(wèi)星遙感監(jiān)測研究
不同水團(tuán)的形成。海表鹽度不僅對(duì)海洋熱鹽輸運(yùn)、全球海洋降水估計(jì)、海洋混合過程、陸海相互作用以及氣候預(yù)報(bào)等研究具有重要作用，而且在中小尺度現(xiàn)象及近岸海洋科學(xué)研究中具有廣泛的應(yīng)用[1][2]。海表鹽度的傳統(tǒng)觀測是通過走航、浮標(biāo)、平臺(tái)等手段來獲取，但觀測到的海表鹽度數(shù)據(jù)在時(shí)間和空間上有局限性，無法描述較大時(shí)空尺度的海表鹽度變化情況。海表鹽度衛(wèi)星遙感是目前唯一可行的大范圍、連續(xù)觀測方法，它克服了鹽度現(xiàn)場觀測手段遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足全球觀測和研究的問題。目前可使用的衛(wèi)星遙感海
化工管理 2020年20期2020-07-25
- 熱帶東太平洋淡水池的季節(jié)變化*
的季節(jié)變化, 由海表強(qiáng)迫(蒸發(fā)與降水)、水平平流和次表層過程共同控制。淡水池的季節(jié)變化主要分為擴(kuò)張與收縮兩個(gè)階段。4月至11月為擴(kuò)張階段, 淡水池向西擴(kuò)張, 最大體積和面積比最小時(shí)擴(kuò)大將近一倍, 分別達(dá)到2.83×105km3和8.94×106km2。熱帶輻合帶向北移動(dòng)帶來的強(qiáng)降水是淡水池?cái)U(kuò)張的主要原因, 海表強(qiáng)迫決定了混合層鹽度降低。12月至3月為淡水池收縮階段, 海表淡水通量的減弱、水平平流和次表層過程的增強(qiáng)導(dǎo)致混合層鹽度升高, 淡水池向東收縮。東太平
熱帶海洋學(xué)報(bào) 2019年5期2019-10-14
- 黃海海水溫度月變化與鮭魚養(yǎng)殖的適應(yīng)性?
986年以來黃海海表溫度以及黃海底部冷水團(tuán)的范圍變化情況，希望為海洋牧場養(yǎng)殖鮭魚提供參考，也為以后三文魚的深水養(yǎng)殖提供參考。2 研究區(qū)域本文的研究區(qū)域是黃海，如圖1所示。黃海是西太平洋最大的邊緣海之一，位于中國大陸與朝鮮半島之間。是一個(gè)近似南北向典型的海域。它在西北以遼東半島南端老鐵山角與山東半島北岸蓬萊角連線為界，與渤海相聯(lián)系，南以中國長江口北岸啟東嘴與濟(jì)州島西南角連線為界，與東海相連。黃海南北跨度約 870 km，東西跨度約為556 km，總面積達(dá)38
- 黃海海水溫度月變化與鮭魚養(yǎng)殖的適應(yīng)性?
986年以來黃海海表溫度以及黃海底部冷水團(tuán)的范圍變化情況，希望為海洋牧場養(yǎng)殖鮭魚提供參考，也為以后三文魚的深水養(yǎng)殖提供參考。2 研究區(qū)域本文的研究區(qū)域是黃海，如圖1所示。黃海是西太平洋最大的邊緣海之一，位于中國大陸與朝鮮半島之間。是一個(gè)近似南北向典型的海域。它在西北以遼東半島南端老鐵山角與山東半島北岸蓬萊角連線為界，與渤海相聯(lián)系，南以中國長江口北岸啟東嘴與濟(jì)州島西南角連線為界，與東海相連。黃海南北跨度約 870 km，東西跨度約為556 km，總面積達(dá)38
- 兩種形態(tài)ENSO對(duì)南半球熱帶外氣候變化特征的影響
海和阿蒙森海海域海表氣溫對(duì) Ni?o4變化的正響應(yīng)明顯強(qiáng)于對(duì) Ni?o3的響應(yīng), 該特征在混合層溫度中也有體現(xiàn), 表明海表氣溫隨 ENSO的變化受海洋特征變化影響較大?；旌蠈由疃群突旌蠈訙囟鹊捻憫?yīng)場之間存在很大的相關(guān)性, 混合層溫度響應(yīng)在秋季表現(xiàn)最強(qiáng), 春季最弱, 混合層深度響應(yīng)與之相反。在1979—1998年, 海冰密集度對(duì)不同Ni?o指數(shù)變化的響應(yīng)差異主要出現(xiàn)在海冰結(jié)冰季節(jié), 而海冰厚度對(duì)不同Ni?o指數(shù)變化的響應(yīng)差異在夏季表現(xiàn)較強(qiáng)。海冰密集度和厚度對(duì)
極地研究 2018年4期2018-12-25
- 東沙群島附近海域風(fēng)候特征分析
感資料，對(duì)南海的海表風(fēng)場、浪場的月平均、季平均特征進(jìn)行過分析。研究發(fā)現(xiàn)，南海的月平均海表風(fēng)速和SWH在東北季風(fēng)期較大，季風(fēng)過渡季節(jié)較小，且在12月達(dá)到最大，5月最??；在西南季風(fēng)期間，海表風(fēng)速和SWH均呈現(xiàn)出南大北小的特點(diǎn)，其余季節(jié)則表現(xiàn)出由南向北增強(qiáng)的分布特征，在10°N，110°E附近海域?yàn)槌Ｄ甑娘L(fēng)速和波高大值區(qū)。李訓(xùn)強(qiáng)等[7]曾利用CCMP風(fēng)場分析了中國海域的風(fēng)候特征，指出中國海的海表風(fēng)速在MAM（March, April, May）期間為全年最低，在
裝備環(huán)境工程 2018年7期2018-08-01
- 斯里蘭卡海域馬林魚（Makira sp.）的豐度與海表溫度之間的關(guān)系
ua/MODIS海表溫度數(shù)據(jù)和從斯里蘭卡國家水產(chǎn)資源研究和發(fā)展機(jī)構(gòu)獲取的2006年的馬林魚捕獲數(shù)據(jù)進(jìn)行了分析.通過對(duì)東北、東南、西北和西南海域的數(shù)據(jù)分別繪圖，分析海表溫度和魚類供應(yīng)的時(shí)空變化以及它們之間的關(guān)系.研究結(jié)果顯示：馬林魚最大的魚獲產(chǎn)量區(qū)域位于斯里蘭卡海域的西部海域；漁業(yè)單位捕撈量隨著海表溫度變化而變化；捕獲馬林魚最大頻率的海域海表溫度為27～28 ℃.根據(jù)經(jīng)驗(yàn)累積分布頻率（ECDF）分析的結(jié)果，漁獲率與22～31 ℃海表溫度之間有著顯著的關(guān)系，尤
南京信息工程大學(xué)學(xué)報(bào) 2018年3期2018-05-30
- 全球海表溫度融合研究進(jìn)展
候和環(huán)境的變化。海表溫度（Sea Surface Temperature，SST）作為描述海洋表層熱狀況最為重要的參數(shù)之一，被廣泛地應(yīng)用于上層海洋過程、海氣熱量交換、海洋大氣數(shù)值模擬與預(yù)報(bào)等研究和應(yīng)用中。海氣相互作用研究表明，海溫是影響長期天氣過程的重要因素[1-2]。海溫的變化直接影響氣候變化、漁場分布，以及厄爾尼諾、臺(tái)風(fēng)等自然災(zāi)害的形成也與海溫變化密切相關(guān)[3]。因此掌握高精度、高覆蓋率的海表溫度數(shù)據(jù)，對(duì)研究海洋環(huán)境、全球氣候變化、以及防災(zāi)減災(zāi)等具有非
Advances in Meteorological Science and Technology 2018年1期2018-04-02
- 西北太平洋紅外輻射計(jì)海表溫度數(shù)據(jù)交叉比對(duì)分析*
116023)海表溫度(sea surface temperature, SST)作為海洋環(huán)境基礎(chǔ)參數(shù)之一, 其精確測量及時(shí)空變化規(guī)律可準(zhǔn)確反映海-氣相互作用和全球氣候變化。目前獲取海表溫度有現(xiàn)場觀測和衛(wèi)星遙感兩種方式?，F(xiàn)場觀測易受到海況、儀器、船只和人員等多種因素的制約,獲取的數(shù)據(jù)量有限且覆蓋范圍小。衛(wèi)星遙感探測分為熱紅外遙感和被動(dòng)微波遙感: 熱紅外遙感產(chǎn)品空間分辨率高達(dá) 1.1km, 但其空間覆蓋率易受到天氣條件制約; 被動(dòng)微波遙感產(chǎn)品可實(shí)現(xiàn)全天候觀
海洋與湖沼 2017年3期2018-01-04
- 西北太平洋海表溫度融合產(chǎn)品交叉比對(duì)分析
,2*西北太平洋海表溫度融合產(chǎn)品交叉比對(duì)分析奚萌1,宋清濤1,2,李文君3,鄒斌1,2,林明森1,2*(1.國家衛(wèi)星海洋應(yīng)用中心,北京100081;2.國家海洋局空間海洋遙感與應(yīng)用研究重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,北京100081;3.國家海洋環(huán)境監(jiān)測中心,遼寧 大連116023)海表溫度產(chǎn)品是研究全球海洋大氣系統(tǒng)的重要數(shù)據(jù)源,在海洋相關(guān)領(lǐng)域的研究和應(yīng)用方面具有重要價(jià)值。以西北太平洋海域?yàn)檠芯繀^(qū)域,本文對(duì)2007-2014年的3個(gè)海表溫度融合數(shù)據(jù)(AVHRR OISST,M
海洋學(xué)報(bào) 2017年12期2017-11-29
- 基于CALIOP數(shù)據(jù)的海霧檢測方法研究*
研究CALIOP海表誤判區(qū)的衰減后向散射特性，發(fā)現(xiàn)了海表誤判區(qū)其實(shí)是一種與海表相接的云，即海霧。繼而，通過反演海表誤判區(qū)的消光系數(shù)和能見度，發(fā)現(xiàn)98%以上海表誤判區(qū)的消光系數(shù)低于1 km，對(duì)該方法進(jìn)行了檢驗(yàn)驗(yàn)證。本文所提出的海霧檢測方法豐富了海霧案例選取途徑，拓展了海霧樣本點(diǎn)來源，對(duì)研究海霧特性具有積極意義。CALIOP； 海霧； 云； 氣溶膠； 衰減后向散射海霧作為一種災(zāi)害性天氣現(xiàn)象長久以來影響著人類的海上活動(dòng)，因此在20世紀(jì)初就已經(jīng)有學(xué)者對(duì)海霧開展了研
- 21世紀(jì)海上絲綢之路海表溫度異常與氣候變率的相關(guān)性初探
世紀(jì)海上絲綢之路海表溫度異常與氣候變率的相關(guān)性初探齊慶華1,2，蔡榕碩1,2(1.國家海洋局第三海洋研究所 廈門 361005；2.國家海洋局海洋-大氣化學(xué)與全球變化重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室 廈門 361005)區(qū)域性海洋系統(tǒng)及其環(huán)境要素(尤其是海表溫度等)受到局地和其他不同時(shí)空尺度氣候變率的交互影響，加之全球變暖背景下，區(qū)域氣候和海洋變化、變率及災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)的不確定性會(huì)進(jìn)一步加強(qiáng)，因而分析其間的凈相關(guān)性是研究海洋環(huán)境要素變化機(jī)制機(jī)理和預(yù)測預(yù)報(bào)的重要前提。文章選取主要的海洋
海洋開發(fā)與管理 2017年4期2017-06-06
- 衛(wèi)星鹽度計(jì)海表鹽度反演技術(shù)
張有廣衛(wèi)星鹽度計(jì)海表鹽度反演技術(shù)吳彬鋒1,2，王叢叢3，林明森1，張有廣1（1.國家衛(wèi)星海洋應(yīng)用中心，北京100081；2.國家海洋環(huán)境預(yù)報(bào)中心，北京100081；3.中國空間技術(shù)研究院西安分院，陜西西安710100）采用分步反演、聯(lián)合反演和線性回歸的方法，分別實(shí)現(xiàn)海表鹽度的反演。反演結(jié)果表明，分步反演可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)和修正誤差較大的參數(shù)，聯(lián)合反演的精度最好，線性回歸算法反演擁有最快的速度。在實(shí)際應(yīng)用中，可以按需選擇。海表鹽度；衛(wèi)星微波遙感；L波段；反演1 引
海洋預(yù)報(bào) 2017年2期2017-05-10
- 渤、黃、東海冬季海表冷暖水舌的時(shí)空變化及機(jī)理分析
渤、黃、東海冬季海表冷暖水舌的時(shí)空變化及機(jī)理分析沈 輝1,2,3，黃大吉*3,2,1(1.浙江大學(xué) 海洋學(xué)院，浙江 杭州 310058；2.衛(wèi)星海洋環(huán)境動(dòng)力學(xué)國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，浙江 杭州 310012;3.國家海洋局 第二海洋研究所，浙江 杭州 310012)海表冷暖水舌被廣泛應(yīng)用于定性描述海表水溫(SST)的空間分布特征，但缺少定量的表述和研究。本文以海表冷暖水舌軸線的空間位置和溫度為指標(biāo)，用2006—2014年逐年冬季(2月)的遙感SST數(shù)據(jù)，分析了渤海
海洋學(xué)研究 2017年1期2017-04-21
- Estimation of the surface heat budget over the South China Sea
測資料去評(píng)估五個(gè)海表熱通量格點(diǎn)資料，同時(shí)，也計(jì)算了這五種格點(diǎn)資料的海表熱收支平衡。結(jié)果發(fā)現(xiàn)這些格點(diǎn)資料都低估了短波輻射和感熱通量，但是潛熱通量除了NOC2外都相對(duì)接近觀測值。低估了短波輻射也表明了這些格點(diǎn)資料可能低估了海表熱收支。五種格點(diǎn)資料的凈熱通量都是正值，表明海洋從大氣中獲得熱量。綜合比較來看的話，NOC1資料所得的海表熱通量收支可能更接近于觀測值，更合理。1. IntroductionThe South China Sea （SCS） is the
- 2014年東黃海海表溫度季節(jié)變化分析
2014年東黃海海表溫度季節(jié)變化分析化成君，伍玉梅，張 衡*，崔雪森，楊勝龍(中國水產(chǎn)科學(xué)研究院東海水產(chǎn)研究所漁業(yè)資源遙感信息技術(shù)重點(diǎn)開放實(shí)驗(yàn)室，上海 200090)利用MODIS反演的海表溫度數(shù)據(jù)以及東黃海區(qū)表面溫度歷史數(shù)據(jù)等，對(duì)2014年在25°～40°N 、120°～128°E 范圍內(nèi)的東海及黃海部分海域表層水溫狀況進(jìn)行了分析和研究。結(jié)果表明：1、2014年東黃海表層水溫的最大值約為35 ℃，于8月出現(xiàn)在臺(tái)灣西南沿岸，表層水溫的最小值于1 月出現(xiàn)在黃
漁業(yè)信息與戰(zhàn)略 2016年3期2016-11-23
- Evaluation of the surface heat budget over the tropical Indian Ocean in two versions of FGOALS
ALS熱帶印度洋海表熱收支平衡極大地影響著周邊的氣候變化，對(duì)此的精確模擬是提高海氣耦合模式模擬區(qū)域氣候能力的重要一方面。本文使用不同數(shù)據(jù)來源的格點(diǎn)資料集OAFlux和NOCS-V2的海表通量產(chǎn)品，評(píng)估了FGOALS-g2和FGOALS-s2兩個(gè)模式對(duì)熱帶印度洋海表熱收支平衡的模擬結(jié)果。發(fā)現(xiàn)模擬凈熱通量存在海盆尺度的低估，來源于潛熱通量的高估。相對(duì)而言FGOALS-s2模擬的輻射通量誤差更大。模式無法模擬出凈熱通量的減少趨勢，主因在于對(duì)潛熱通量趨勢模擬能力不
- Freshening biases in the freshwater flux of CORE data
域的淡水通量有使海表鹽度變淡的偏差的作用，這可能是由于CORE.v2中的弱的表面風(fēng)，強(qiáng)的比濕或者過多的降水所造成的。另外，在北大西洋高緯度區(qū)域的海表鹽度變淡的偏差主要是與海洋動(dòng)力學(xué)過程有關(guān)而非強(qiáng)迫場所造成的。1. IntroductionStand-alone OGCMs are driven by the observed surface momentum fux （or wind stress）， heat fux， and freshwater fu
- The impacts of different surface boundary conditions for sea surface salinity on simulation in an OGCM
的經(jīng)向翻轉(zhuǎn)環(huán)流和海表溫鹽場。因此，本文使用了海洋環(huán)流模式LICOM2.0研究了不同鹽度邊界條件對(duì)全球總鹽量、海表鹽度和大西洋經(jīng)圈翻轉(zhuǎn)環(huán)流模擬的影響。結(jié)果表明：洋面上的弱恢復(fù)項(xiàng)對(duì)合理地模擬海表鹽度起著重要的作用，且對(duì)全球總鹽量起著遞增的作用；在虛鹽通量中使用模擬的海表鹽度而非定常的參考鹽度能夠更合理地模擬大西洋經(jīng)圈翻轉(zhuǎn)環(huán)流；除此之外，含有實(shí)鹽通量的鹽度邊界條件能夠更好地維持全球總鹽量的守恒。1. IntroductionThe surface boundar
- 潛艇熱尾流的浮升擴(kuò)散規(guī)律及海表溫度特性
的浮升擴(kuò)散規(guī)律及海表溫度特性張旭升，郭 亮，胡日查，常雯娟（中國科學(xué)院長春光學(xué)精密機(jī)械與物理研究所，吉林 長春 130033）選取1/72龍鯊Ⅱ號(hào)核潛艇為研究對(duì)象，采用有限體積法建立外流域的三維計(jì)算模型，運(yùn)用動(dòng)參考系實(shí)現(xiàn)尾部螺旋槳高速旋轉(zhuǎn)的仿真?；谠撃Ｐ停u(píng)估下潛深度、航行速度、熱尾流噴速、熱尾流溫度等因素對(duì)熱尾流浮升擴(kuò)散規(guī)律及海表溫度特性的影響。研究表明：1）隨著下潛深度和航行速度的增大，海表溫度特性的后向延遲距離增大、海表溫差減?。?）隨著熱尾流噴速
紅外技術(shù) 2016年8期2016-03-20
- 海表水溫變化對(duì)東南太平洋智利竹筴魚棲息地分布的影響
201306）海表水溫變化對(duì)東南太平洋智利竹筴魚棲息地分布的影響徐紅云1，2，汪金濤1，5，陳新軍1，3，4，5，周為峰2（1.上海海洋大學(xué)海洋科學(xué)學(xué)院，上海 201306；2.農(nóng)業(yè)部東海與遠(yuǎn)洋漁業(yè)資源開發(fā)利用重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，上海 200090；3.國家遠(yuǎn)洋漁業(yè)工程技術(shù)研究中心，上海 201306；4.大洋漁業(yè)資源可持續(xù)開發(fā)省部共建教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，上海 201306；5.遠(yuǎn)洋漁業(yè)協(xié)同創(chuàng)新中心，上海 201306）根據(jù)2003～2011年的東南太平洋智利竹箂
海洋漁業(yè) 2016年4期2016-03-04
- 中國華南3月降水和大氣環(huán)流的年代際轉(zhuǎn)型及其與PDO的聯(lián)系
OAA全球月平均海表溫度等資料，研究分析了中國華南地區(qū)3月降水的年代際轉(zhuǎn)型及相關(guān)海氣異常型。在此基礎(chǔ)上，建立基于海表溫度的預(yù)測模型對(duì)華南3月降水進(jìn)行回報(bào)與預(yù)測。結(jié)果表明：1970年代中后期和1990年代末PDO發(fā)生2次位相轉(zhuǎn)換與華南3月降水的年代際變化聯(lián)系緊密。當(dāng)PDO位于暖（冷）位相時(shí)，北太平洋中部海表溫度偏低（高），阿留申低壓減弱（加強(qiáng)），使得東北—日本海氣壓偏高（低），青藏高原氣壓偏低（高），華南地區(qū)處在較強(qiáng)垂直上升（下沉）運(yùn)動(dòng)區(qū)，且低層有一顯著的氣
干旱氣象 2016年6期2016-02-15
- 南海北部春季非水華期的CO2分壓及其調(diào)控
-氣CO2分壓和海表溫度、鹽度等相關(guān)數(shù)據(jù)。結(jié)果表明，在河口、沿岸流以外的南海北部開闊海域，與大氣平衡的CO2分壓分布在368～380 μatm，南低北高，平均值為371 μatm；而海表CO2分壓分布在293～405 μatm，南高北低。南海北部開闊海域的海表CO2分壓主要受溫度效應(yīng)調(diào)控，也在一定程度上受水團(tuán)混合、海-氣交換、生物活動(dòng)等非溫度效應(yīng)的影響。在相同水溫條件下，黑潮區(qū)的海表CO2分壓比南海北部的海表CO2分壓低。本研究和大多數(shù)前人研究的結(jié)果都表明
海洋學(xué)報(bào) 2015年6期2015-06-24
- 陣風(fēng)效應(yīng)對(duì)冬季北太平洋濤動(dòng)年際變化模擬效果的影響
學(xué)者往往利用觀測海表溫度(sea surface temperature，SST)驅(qū)動(dòng)大氣環(huán)流模式(atmosphere general circulation model，AGCM)的試驗(yàn)，即所謂的AMIP(大氣環(huán)流模式比較計(jì)劃)數(shù)值試驗(yàn)，來模擬大氣環(huán)流年際變化(Scaife et al．，2009;Zhou et al．，2009a，2009b;Zhou and Zou，2010)。AGCM 對(duì) SST的響應(yīng)依賴于海氣湍流熱通量的準(zhǔn)確描述(Webste
大氣科學(xué)學(xué)報(bào) 2014年2期2014-08-13
- 印度洋-南海海域海表風(fēng)場的時(shí)空分布特征
印度洋-南海海域海表風(fēng)場的時(shí)空分布特征蘇 勤1,楊 艷1,鄭崇偉2(1.海洋出版社 北京 100081;2.92538部隊(duì)氣象臺(tái) 大連 116041)利用來自ECMWF的ERA-40風(fēng)場資料,采用EOF、線性回歸等方法,分析了1958-2001年期間印度洋-南海海表風(fēng)場的時(shí)空分布特征。結(jié)果表明:(1)該海域背景特征存在兩個(gè)比較明顯的高值區(qū):索馬里附近海域、南海海域,分別反映的是夏季索馬里附近海域強(qiáng)勁的西南季風(fēng)、南海冬季頻繁的冷空氣。(2)該海域海表風(fēng)場的第
海洋開發(fā)與管理 2014年5期2014-04-19
- 長白山地區(qū)汛期降水對(duì)全球海表溫度和海平面氣壓異常的響應(yīng)
夏季干旱少雨.在海表溫度方面，文獻(xiàn)[5]認(rèn)為中東太平洋海表溫度、北大西洋冬季海表溫度與東北大部分地區(qū)夏季降水有遙相關(guān)，當(dāng)前期冬季和春季甚至是前一年夏季赤道中東太平洋海表溫度處于異常偏暖(冷)狀態(tài)，并且西風(fēng)漂流區(qū)具有較明顯的海表溫度負(fù)(正)距平分布時(shí)，東北大部分地區(qū)夏季降水呈偏多(少)趨勢；文獻(xiàn)[6]認(rèn)為北大西洋冬季海表溫度出現(xiàn)南部暖北部冷異常時(shí)，東北地區(qū)夏季降水偏多.另外，文獻(xiàn)[7-8]的研究認(rèn)為，歐亞、青藏高原冬春季積雪及北半球雪蓋均對(duì)東北地區(qū)的汛期降水
- 近44年北印度洋海表風(fēng)速變化趨勢分析
和軍事戰(zhàn)略意義。海表風(fēng)場經(jīng)常給人類的經(jīng)濟(jì)、軍事活動(dòng)造成影響，因此深入研究海表風(fēng)速的長期變化特征具有重要價(jià)值，可為防災(zāi)減災(zāi)、研究全球氣候變化提供參考。Ward等[1]認(rèn)為，在20世紀(jì)后半葉全球平均近海面風(fēng)速?zèng)]有明顯的變化趨勢，在赤道附近海域、南大西洋熱帶海域和北太平洋亞熱帶海域呈減小趨勢；劉志宏等[2]研究發(fā)現(xiàn)西北太平洋大部分海域的海表風(fēng)速在1988—2009年期間表現(xiàn)出顯著的遞增趨勢；鄭崇偉等[3-4]的研究發(fā)現(xiàn)中國海的有效波高（SWH——Signific
海洋預(yù)報(bào) 2013年4期2013-11-17
- 多套大氣再分析資料的南亞高壓強(qiáng)度變化特征及其與海表溫度異常關(guān)系的比較分析
關(guān)南亞高壓異常與海表溫度異常關(guān)系的研究已有很多，且一致認(rèn)為南亞高壓異常與熱帶太平洋和印度洋海表溫度異常密切相關(guān)(張瓊等，2000;Li and Mu，2001;楊輝和李崇銀，2005;林莉等，2008;楊建玲和劉秦玉，2008;陳延聰?shù)龋?009;Huang et al.，2011;Qu and Huang，2012)。張瓊等(2000)指出，南亞高壓強(qiáng)度異常與超前4～6個(gè)月的赤道中東太平洋海表溫度異常相關(guān)最好，與超前0～5個(gè)月的印度洋海表溫度異常相關(guān)最好
大氣科學(xué)學(xué)報(bào) 2013年5期2013-02-24
- 區(qū)域海-氣耦合模式對(duì)海表粗糙度參數(shù)化方案的敏感性研究
海-氣耦合模式對(duì)海表粗糙度參數(shù)化方案的敏感性研究關(guān)皓1，高峰2，李荔姍1，余丹丹1（1.解放軍61741部隊(duì)，北京 100094；2.吉林省氣象服務(wù)中心，吉林 長春 130062）回顧了近年來海表粗糙度參數(shù)化研究成果，借助COARE算法對(duì)四種粗糙度參數(shù)化方案下海浪對(duì)海氣界面通量及大氣底層運(yùn)動(dòng)的影響進(jìn)行分析，并對(duì)高海況條件下，區(qū)域海－氣耦合模式對(duì)海表粗糙度參數(shù)化方案的敏感性進(jìn)行了初步的探討。研究表明：海表粗糙度受海面波浪狀態(tài)的影響，在其參數(shù)化方案中考慮波齡的
海洋通報(bào) 2012年5期2012-09-11
- 1988-2009年北印度洋海域風(fēng)候統(tǒng)計(jì)分析
，北印度洋海域的海表風(fēng)速整體上以0.0286m·s-1·a-1的速度顯著性逐年線性遞增，遞增趨勢較強(qiáng)的海域分布于中高緯海域：紅海、馬納爾灣、孟加拉灣西部和北部海域、馬六甲海峽、泰國灣、北部灣。CCMP風(fēng)場；北印度洋；季節(jié)特征；大風(fēng)頻率；長期變化趨勢Abstract：Based on the 1988-2009 wind field data which were of high time and space resolution，this paper ma
海洋通報(bào) 2012年5期2012-09-11
- 西北太平洋海域海表風(fēng)速長期變化趨勢研究
）西北太平洋海域海表風(fēng)速長期變化趨勢研究潘靜1，鄭崇偉2（1.中國科學(xué)院大氣物理研究所大氣科學(xué)和地球流體力學(xué)數(shù)值模擬國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，北京100029；2.92538部隊(duì)氣象臺(tái)，遼寧大連116041）利用來自ECMWF的ERA-40海表10 m風(fēng)場資料，對(duì)西北太平洋海域海表風(fēng)速的長期變化趨勢等進(jìn)行研究，研究發(fā)現(xiàn)：（1）1958—2001年期間，西北太平洋第一島鏈以內(nèi)海域的海表風(fēng)速不存在顯著的逐年變化趨勢，第一島鏈以外地廣闊洋面則基本表現(xiàn)出顯著性逐年線性遞增趨
海洋預(yù)報(bào) 2012年5期2012-09-06
- 海洋內(nèi)波的紅外探測＊
場引起的散度場對(duì)海表溫度的影響，但直到1998年，Walsh等人［2］在分析熱帶海洋－全球大氣耦合海氣響應(yīng)實(shí)驗(yàn)［3］（TOGA－COARE）中紅外遙感數(shù)據(jù)時(shí)，才捕獲到了內(nèi)波的紅外圖像。隨后，Jessup、Zappa［4］，Marmorino［5］等人相繼開展了對(duì)內(nèi)波的紅外觀測實(shí)驗(yàn)研究，通過總結(jié)他們的實(shí)驗(yàn)結(jié)果可知，內(nèi)波可引起海表溫度的變化，在空間形式上為明暗相間的條紋（見圖1），海表存在較強(qiáng)溫度梯度時(shí)，內(nèi)波引起的海表溫度波動(dòng)較大，量級(jí)為0.1℃，當(dāng)海表不存在
艦船電子工程 2012年10期2012-06-07
- 近45年北印度洋海表風(fēng)、浪特征研究
近45年北印度洋海表風(fēng)、浪特征研究鄭友華1, 鄭崇偉2,3, 李訓(xùn)強(qiáng)2, 劉志宏3(1. 海軍蚌埠士官學(xué)校, 安徽 蚌埠 233012; 2. 解放軍理工大學(xué) 氣象學(xué)院, 江蘇 南京 211101; 3. 92538部隊(duì)氣象臺(tái), 遼寧 大連 116041)基于第三代海浪數(shù)值模式(WAVEWATCH-Ⅲ), 以 ERA-40海表風(fēng)場為驅(qū)動(dòng)場, 得到北印度洋1957年9月~2002年8月的海浪場, 并分析其特征。研究發(fā)現(xiàn), 北印度洋1958~2001年年平均海
海洋科學(xué) 2012年8期2012-01-11
- 中國海海表風(fēng)場、風(fēng)浪、涌浪、混合浪場時(shí)空分布特征研究
16041中國海海表風(fēng)場、風(fēng)浪、涌浪、混合浪場時(shí)空分布特征研究鄭崇偉1,3陳志祿2賈本凱1,2劉志宏1. 解放軍理工大學(xué)氣象學(xué)院，江蘇 南京 211101）2. 91967部隊(duì)氣象臺(tái)，河北 沙河 054100； 3. 92538部隊(duì)氣象臺(tái)，遼寧 大連 116041利用來自ECMWF的ERA-40海浪再分析資料，采用EOF、線性回歸、功率譜分析等方法，對(duì)中國海的海表風(fēng)場、風(fēng)浪、涌浪、混合浪的變化趨勢的及周期進(jìn)行研究，為海洋水文保障、海洋工程等提供參考。中國海
中國科技信息 2011年10期2011-10-26
- 南海海表溫度的低頻變化及影響因素
266100)海表溫度不僅是用于描述海洋表層熱狀況的主要指標(biāo),其異常還是海洋影響大氣環(huán)流和氣候變化的重要因子.在海氣相互作用研究中,海表溫度一直是人們觀測、研究和預(yù)報(bào)的重要對(duì)象.作為太平洋的西邊界以及與人類生活的陸地緊密相連的邊緣海,南海海表溫度的長期變化頗受關(guān)注[1].南海是位于熱帶的一個(gè)半封閉深水海盆,是典型的季風(fēng)區(qū),季風(fēng)決定著南海環(huán)流的基本狀況,從而影響南海海表溫度的變化規(guī)律和空間分布.大氣主要通過風(fēng)應(yīng)力向南海提供動(dòng)量,從而影響和驅(qū)動(dòng)南海上層海洋環(huán)
- 近22年西北太平洋海表風(fēng)速變化趨勢及空間分布特征研究
22年西北太平洋海表風(fēng)速變化趨勢及空間分布特征研究劉志宏1，鄭崇偉1,2，莊 卉2，李 靖2，姚雪峰2（1.92538部隊(duì)氣象臺(tái)，遼寧 大連 116041；2.解放軍理工大學(xué)氣象學(xué)院，江蘇 南京 211101）利用來自 ESE(NASA Earth Science Enterprise)的 1988-2009年 CCMP（Cross-Calibrated,Multi-Platform）風(fēng)場資料，對(duì)西北太平洋海域的海表風(fēng)速進(jìn)行研究，發(fā)現(xiàn)在1988-2009年
海洋技術(shù)學(xué)報(bào) 2011年2期2011-01-09
- 利用環(huán)境一號(hào)衛(wèi)星熱紅外影像反演渤海海表溫度
紅外影像反演渤海海表溫度余曉磊，巫兆聰（武漢大學(xué) 遙感信息工程學(xué)院，湖北 武漢 430079）針對(duì)環(huán)境衛(wèi)星熱紅外遙感影像，結(jié)合美國環(huán)境預(yù)報(bào)中心(NCEP）再分析數(shù)據(jù)，運(yùn)用覃志豪單窗算法（MW），修訂了該算法的主要參數(shù)計(jì)算公式，建立了反演海洋表面溫度的流程。利用2009年10月4日渤海上空的熱紅外遙感影像進(jìn)行反演試驗(yàn)，同時(shí)對(duì)比反演結(jié)果和美國中等分辨率成像光譜儀（MODIS）的海表溫度產(chǎn)品（MOD28）之間的差異。結(jié)果表明，反演得到海表溫度的空間分布趨近一致，
海洋技術(shù)學(xué)報(bào) 2011年2期2011-01-09