雨帶
- 西北太平洋熱帶氣旋快速增強(qiáng)前后降水特征的差異
生在其眼壁和螺旋雨帶內(nèi),按照其形成機(jī)制的不同,可分為層狀降水和對(duì)流降水兩類(lèi)[22-24],但大多數(shù)學(xué)者將TC的RI過(guò)程及其降水變化與內(nèi)核區(qū)強(qiáng)對(duì)流活動(dòng)相聯(lián)系[25-29],強(qiáng)調(diào)TC內(nèi)核區(qū)對(duì)流爆發(fā)對(duì)RI發(fā)生和眼壁降水增強(qiáng)的重要性[30-32],而對(duì)層狀降水作用的研究鮮有報(bào)道。因此,本研究探討1998—2019年西北太平洋地區(qū)RITC 的時(shí)空分布特征,利用TRMM 衛(wèi)星降水格點(diǎn)數(shù)據(jù)研究RI發(fā)生前后TC內(nèi)部不同區(qū)域降水及其降水類(lèi)型的變化,以期為理解RI發(fā)生前后TC
廣東海洋大學(xué)學(xué)報(bào) 2023年3期2023-06-21
- 2020年和1998年江淮流域梅雨期降水過(guò)程對(duì)比分析
的向北推進(jìn),梅雨雨帶相繼北移到華南、臺(tái)灣、江淮流域、日本以及朝鮮半島[2]。中國(guó)江淮流域地理位置獨(dú)特,東臨太平洋,南接南嶺山脈,西連三峽、湘黔山地和秦(嶺)巴(山)山地,北通中原大地,是中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)和人口密集的區(qū)域之一,同時(shí)也是6-8月中國(guó)洪澇多發(fā)區(qū)域。江淮地區(qū)洪澇災(zāi)害的發(fā)生和維持與梅雨期降水有著密切關(guān)系,出、入梅的時(shí)間、梅雨期的長(zhǎng)短、梅雨量的豐枯以及梅雨的強(qiáng)弱是每年汛期預(yù)報(bào)中關(guān)注和研究的重點(diǎn)[3-5]。當(dāng)發(fā)生在該地區(qū)的梅雨存在降水異常時(shí),因其雨帶位置穩(wěn)定
成都信息工程大學(xué)學(xué)報(bào) 2022年6期2022-12-13
- 長(zhǎng)江流域梅雨期大范圍持續(xù)性強(qiáng)降水事件的自維持機(jī)制:2020年一次暴雨過(guò)程的個(gè)例分析
于著名的亞洲季風(fēng)雨帶上,夏季風(fēng)期間極易發(fā)生強(qiáng)降水事件(Li and Zhou, 2015; Chen and Zhai, 2016; Chen et al., 2019)。降水的潛熱釋放不僅維持和加強(qiáng)了季風(fēng)雨帶上小尺度系統(tǒng)(Rao,1969),同時(shí)對(duì)夏季風(fēng)中的大尺度系統(tǒng)也有調(diào)制作用(溫敏和施曉暉, 2006; 姚秀萍等, 2019)。當(dāng)梅雨期發(fā)生大范圍長(zhǎng)時(shí)間的降水過(guò)程時(shí),其降水的空間尺度和量級(jí)可與臺(tái)風(fēng)期相比。因此梅雨雨帶上大范圍持續(xù)強(qiáng)降水所釋放的凝結(jié)潛熱對(duì)
大氣科學(xué) 2022年6期2022-12-03
- ECMWF模式對(duì)2020年夏季江淮流域降水的預(yù)報(bào)偏差分析
的重要降水過(guò)程,雨帶隨西北太平洋副熱帶高壓(以下簡(jiǎn)稱(chēng)副高)第一次北跳后穩(wěn)定在江淮流域(Tao and Chen,1987;Ding,1992;Ding and Chan,2005)。江淮流域氣候統(tǒng)計(jì)意義的梅雨期為6月中下旬至7月中上旬,梅雨期間平均降雨量達(dá)200~300 mm,約占夏季降水總量的一半(梁萍和丁一匯,2012;Ding et al.,2020)。梅雨鋒兩側(cè)的濕度緯向梯度較大,低層有明顯的水平風(fēng)切變(鄭永光等,2007)。在日內(nèi)時(shí)間尺度上,中國(guó)
暴雨災(zāi)害 2022年3期2022-12-01
- CMIP5全球氣候模式對(duì)中國(guó)東部雨帶北推模擬的評(píng)估
季。中國(guó)東部夏季雨帶的推進(jìn)速度決定著其停滯時(shí)間的長(zhǎng)短,進(jìn)而影響中國(guó)東部的旱澇特征和雨型結(jié)構(gòu),所以對(duì)中國(guó)東部夏季雨帶推進(jìn)的研究是十分重要的。全球氣候模式是氣候模擬和預(yù)測(cè)未來(lái)氣候變化情景的重要工具和主要手段,使用全球氣候模式對(duì)未來(lái)氣候進(jìn)行情景預(yù)測(cè)之前必須要評(píng)估模式模擬現(xiàn)代氣候的能力[1]。為對(duì)比檢驗(yàn)?zāi)J綄?duì)歷史氣候及其變化的模擬能力,文章利用CMIP5的33個(gè)模式歷史實(shí)驗(yàn)月平均降水?dāng)?shù)據(jù),評(píng)估了33個(gè)模式對(duì)近幾十年中國(guó)東部雨帶推進(jìn)氣候態(tài)的模擬能力。初夏至盛夏東亞夏
氣象水文海洋儀器 2022年3期2022-11-09
- 初始外圍尺度與加熱對(duì)臺(tái)風(fēng)次眼墻形成的影響
值。主眼墻和外圍雨帶的非絕熱加熱對(duì)臺(tái)風(fēng)強(qiáng)度、結(jié)構(gòu)變化至關(guān)重要。平衡動(dòng)力學(xué)理論中,非絕熱加熱使臺(tái)風(fēng)在主環(huán)流上形成一個(gè)對(duì)流層低層徑向流入、眼墻處上升、對(duì)流層高層流出的次級(jí)環(huán)流結(jié)構(gòu)[6-8],其中低層入流向內(nèi)輸送絕對(duì)角動(dòng)量,由于角動(dòng)量在邊界層無(wú)摩擦?xí)r守恒,從而促使切向風(fēng)增強(qiáng)[9-10]。內(nèi)雨帶通常指3倍最大風(fēng)速半徑(Radius of Maximum Wind, RMW)以?xún)?nèi)的雨帶,外雨帶指3倍RMW外的雨帶[4],雨帶分布不同導(dǎo)致的加熱率分布差異會(huì)對(duì)臺(tái)風(fēng)結(jié)構(gòu)和
氣象科學(xué) 2022年4期2022-10-18
- 四川兩次副高邊緣型暴雨的預(yù)報(bào)偏差分析及模式檢驗(yàn)對(duì)比
進(jìn)與東退過(guò)程中對(duì)雨帶的影響,結(jié)合西風(fēng)帶槽脊的變化以及水汽條件的差異,綜合探討在利用數(shù)值預(yù)報(bào)模式預(yù)報(bào)盆地此類(lèi)副高邊緣暴雨過(guò)程的預(yù)報(bào)著眼點(diǎn)和訂正模式降水的預(yù)報(bào)思路。1 資料與方法本文高空形勢(shì)場(chǎng)采用08時(shí)、20時(shí)的實(shí)況觀測(cè)資料(如500 hPa、700 hPa、850 hPa)風(fēng)場(chǎng)、高度場(chǎng)、比濕等各類(lèi)要素,進(jìn)行大尺度環(huán)流背景和中尺度系統(tǒng)分析。數(shù)值模式采用ECMWF臨近預(yù)報(bào)時(shí)次對(duì)副高的動(dòng)態(tài)預(yù)報(bào)曲線(xiàn),從而分析預(yù)報(bào)場(chǎng)與實(shí)況的差異。降水量預(yù)報(bào)誤差分析采用的實(shí)況站點(diǎn)資料為
中低緯山地氣象 2022年3期2022-07-26
- 不同微物理方案對(duì)臺(tái)風(fēng)“利奇馬”雨帶模擬的影響分析
決定了眼墻及外圍雨帶里水凝物的組成成份,通過(guò)水汽凝結(jié)、雨滴蒸發(fā)等相變過(guò)程帶來(lái)潛熱釋放,與環(huán)境場(chǎng)進(jìn)行熱量交換,從而改變渦旋內(nèi)部的熱力結(jié)構(gòu),進(jìn)一步影響臺(tái)風(fēng)的發(fā)生發(fā)展[11-12],如Chan等[13]使用了不同微物理參數(shù)化方案診斷由微物理過(guò)程引起的非絕熱加熱,發(fā)現(xiàn)非絕熱加熱的差異主要來(lái)源于不同微物理參數(shù)方案中雨、雪和霰的自我轉(zhuǎn)化、凍結(jié)和積聚,云水以及冰和雪的沉積;其他研究表明云微物理方案還影響著水凝物的垂直分布及外圍雨帶的水平分布,雨水和霰的混合比與臺(tái)風(fēng)眼壁區(qū)
熱帶氣象學(xué)報(bào) 2022年5期2022-02-07
- 2020年梅雨期暴雨雨帶預(yù)報(bào)不確定性分析*
域超長(zhǎng)梅雨期暴雨雨帶預(yù)報(bào)中的不確定性,選取10個(gè)典型的狹長(zhǎng)暴雨雨帶,基于對(duì)象診斷方法(MODE)對(duì)雨帶東西段的位置預(yù)報(bào)偏差、穩(wěn)定性以及偏差的連續(xù)性等進(jìn)行分析,并基于集合敏感性方法(ESA)分析揭示雨帶典型偏差特征的關(guān)鍵天氣系統(tǒng)。結(jié)果表明:雨帶東段的預(yù)報(bào)不確定性總體高于西段,尤其是到了中期預(yù)報(bào)時(shí)效,預(yù)報(bào)不確定性進(jìn)一步加強(qiáng)。短期時(shí)效內(nèi),雨帶東西段均存在偏北的系統(tǒng)偏差,雨帶西段的漏報(bào)率低于東段,穩(wěn)定性和連續(xù)性均好于東段;中期時(shí)效內(nèi),雨帶東段的預(yù)報(bào)誤差增長(zhǎng)較為明顯
氣象 2021年11期2021-12-17
- 網(wǎng)格降水預(yù)報(bào)時(shí)間降尺度方法改進(jìn)
考慮每3 h之間雨帶的演變,插出的逐1 h降水預(yù)報(bào)場(chǎng)在同一3 h時(shí)段的相鄰時(shí)刻雨帶位置和分布形態(tài)高度相似,而在不同3 h時(shí)段的相鄰時(shí)刻,雨帶的位置和分布形態(tài)又不可避免地會(huì)出現(xiàn)不連續(xù)或突變的情況,該問(wèn)題在步驟2的結(jié)果中仍然存在。針對(duì)上述問(wèn)題,本步驟的目標(biāo)是將逐1 h雨帶演變調(diào)整得更加合理。從2019—2020年兩年的插值結(jié)果對(duì)比來(lái)看,每3 h插值成逐1 h的降水場(chǎng)中,中間1 h的雨帶分布是相對(duì)合理的,而前后兩個(gè)時(shí)段雨帶分布有明顯的不合理特征(下一節(jié)將結(jié)合實(shí)例
暴雨災(zāi)害 2021年6期2021-12-04
- 熱帶氣旋閃電活動(dòng)特征研究綜述
中發(fā)生在眼壁和外雨帶。我國(guó)有關(guān)TC閃電的研究先于國(guó)外學(xué)者。早在1960—1975年,中央氣象局曾組織遠(yuǎn)程測(cè)站網(wǎng)開(kāi)展天電探測(cè)業(yè)務(wù),利用天電資料研究臺(tái)風(fēng)的移動(dòng)[26]。此后隨著閃電探測(cè)技術(shù)的發(fā)展,越來(lái)越多的觀測(cè)證實(shí)TC中存在閃電活動(dòng),并指出閃電活動(dòng)與TC對(duì)流有關(guān)。TC閃電活動(dòng)存在明顯的三圈分布特性(圖1)[13,27]。眼壁(或內(nèi)核)存在一定的閃電活動(dòng),但閃電頻次低于外雨帶;內(nèi)雨帶閃電活動(dòng)很少;外雨帶具有最高的閃電頻次,且大部分閃電發(fā)生在外雨帶[28-32]。
海洋氣象學(xué)報(bào) 2021年3期2021-11-03
- ECMWF模式強(qiáng)降水預(yù)報(bào)偏差訂正方法研究及應(yīng)用
極端強(qiáng)降水過(guò)程主雨帶位置預(yù)報(bào)均明顯偏北。如何訂正數(shù)值預(yù)報(bào)產(chǎn)品在強(qiáng)降水預(yù)報(bào)中的偏差,一直以來(lái)都是預(yù)報(bào)業(yè)務(wù)中的難點(diǎn)。目前對(duì)強(qiáng)降水預(yù)報(bào)偏差訂正主要體現(xiàn)在兩個(gè)方面:一、主觀訂正。通過(guò)總結(jié)強(qiáng)降水歷史個(gè)例天氣形勢(shì)和要素特征等進(jìn)行預(yù)報(bào)訂正(唐永蘭等,2016;張家國(guó)等,2018;沈曉琳等,2018;丁一匯,2019),此方法凝練了預(yù)報(bào)員的主觀經(jīng)驗(yàn),但較難客觀化。二、客觀訂正。如基于配料法的強(qiáng)降水等級(jí)預(yù)報(bào)(畢寶貴等,2016);基于不同量級(jí)預(yù)報(bào)降水面積與實(shí)況降水面積之比的
暴雨災(zāi)害 2021年4期2021-07-01
- 臺(tái)風(fēng)雙眼墻形成及眼墻替換過(guò)程的研究進(jìn)展
發(fā)展過(guò)程中,螺旋雨帶內(nèi)的對(duì)流迅速發(fā)展并逐漸包裹住主眼墻,形成近似閉合的圓形對(duì)流環(huán),同時(shí)出現(xiàn)切向風(fēng)的第二個(gè)極大值區(qū)和moat區(qū),最終形成外眼墻(Secondary Eyewall Formation,SEF).CEs的結(jié)構(gòu)主要包括內(nèi)眼墻(主眼墻)、外眼墻(第二眼墻)以及兩者之間具有較強(qiáng)下沉氣流的晴空區(qū)(moat區(qū)).臺(tái)風(fēng)雙眼墻形成后往往會(huì)經(jīng)歷一次眼墻替換過(guò)程(Eyewall Replacement Cycle,ERC),即外眼墻形成后會(huì)逐漸增強(qiáng)并向內(nèi)收縮,從
地球物理學(xué)報(bào) 2021年6期2021-06-02
- 一次梅汛期極端降雨過(guò)程雨帶位置模式預(yù)報(bào)性能對(duì)比分析
穎(2010)從雨帶結(jié)構(gòu)、強(qiáng)度和位置等方面對(duì)多個(gè)模式的定量降水效果進(jìn)行了檢驗(yàn)評(píng)估。王雨和閆之輝(2007)對(duì)比了多個(gè)檢驗(yàn)方案對(duì)降水評(píng)估效果的影響。孫軍等(2018)圍繞北京地區(qū)多次弱降水過(guò)程,利用多個(gè)業(yè)務(wù)數(shù)值模式分析了預(yù)報(bào)偏差及可能原因。暴雨及其造成的洪澇災(zāi)害是我國(guó)主要自然災(zāi)害之一。每年6月初到7月間的江淮梅汛期,是我國(guó)防汛關(guān)鍵時(shí)段,暴雨頻繁、降水量大,雨日集中(Tao and Chen, 1987; 張德二和王寶貫, 1990; 魏鳳英和張京江, 200
大氣科學(xué) 2021年3期2021-06-01
- 東亞西風(fēng)急流的年代際變化對(duì)我國(guó)雨帶分布的影響
2]研究發(fā)現(xiàn)江南雨帶多受高空急流影響,華南雨帶多受南亞高壓和高空急流的共同作用影響。但以往的研究對(duì)高空急流的年代際變化及其與我國(guó)降水雨帶分布的研究相對(duì)較少。為弄清這一問(wèn)題,本文分析了東亞高空西風(fēng)急流的年代際和年變化特征,及其與我國(guó)降水雨帶平均緯度變化之間的關(guān)系,對(duì)于我國(guó)降水預(yù)報(bào)和研究有一定的現(xiàn)實(shí)意義。1 資料與方法本文使用的資料包括:美國(guó)國(guó)家環(huán)境預(yù)報(bào)中心(NCEP)和國(guó)家大氣中心(NCAR)提供的1981—2010年全球月平均緯向風(fēng)再分析資料;國(guó)家氣候中心
農(nóng)業(yè)開(kāi)發(fā)與裝備 2021年4期2021-05-29
- 用陪伴解好孝親“愛(ài)的方程式”
友。64歲的單忠雨帶上八旬父母,開(kāi)始了一場(chǎng)24萬(wàn)公里的暮年之旅。一輛改裝的房車(chē),是旅途唯一的交通工具。他們一路翻過(guò)高山,跨過(guò)大海,在時(shí)間的追趕中,走完了大半個(gè)中國(guó)。單忠雨父母說(shuō),這輩子知足啦。單忠雨說(shuō):“孝順要趁早,不能等。”他要趁父母還健在,帶著他們出去看一看,走一走,感受祖國(guó)的大好河山,讓親情擁抱“詩(shī)與遠(yuǎn)方”。多維解讀1.孝敬父母。64歲的單忠雨帶上八旬父母,游完了大半個(gè)中國(guó),這份孝心感天動(dòng)地,感人肺腑。行孝要趁早,要及時(shí)。人生沒(méi)有后悔藥,不要讓自己陷
作文周刊·高一版 2021年4期2021-05-07
- 雨水蒸發(fā)冷卻對(duì)熱帶氣旋螺旋雨帶外雨帶生成的影響
以及眼墻外的螺旋雨帶組成。根據(jù)它的特征和位置,螺旋雨帶又可以分成外雨帶和內(nèi)雨帶兩個(gè)部分[1]。外圍螺旋雨帶影響熱帶氣旋的結(jié)構(gòu)和強(qiáng)度,是熱帶氣旋有別于溫帶氣旋的主要特征之一,它又與產(chǎn)生暴雨有著密不可分的關(guān)系,所以螺旋雨帶的外雨帶的形成、維持機(jī)理,以及它與臺(tái)風(fēng)強(qiáng)度和路徑等的關(guān)系都是國(guó)際上熱帶氣旋研究中受到廣泛關(guān)注的科學(xué)問(wèn)題。在國(guó)內(nèi),對(duì)于螺旋雨帶的生成和活動(dòng)特征的研究,同樣一直是重要的研究方向之一。本文通過(guò)研究螺旋雨帶的成因來(lái)探討熱帶氣旋暴雨的形成機(jī)制,熟悉其構(gòu)
科技與創(chuàng)新 2021年4期2021-03-24
- 臺(tái)風(fēng)“溫比亞”影響山東期間GPM資料的降水分析
要為熱帶風(fēng)暴螺旋雨帶外圍云系產(chǎn)生的降水,降水分散且弱;8月19日20:55—20:58衛(wèi)星捕捉到的山東境內(nèi)降水信息距臺(tái)風(fēng)中心大約230 km,能看到部分螺旋雨帶,降水較強(qiáng),本文將對(duì)這兩個(gè)時(shí)刻的臺(tái)風(fēng)降水結(jié)構(gòu)進(jìn)行分析。圖1 2018年第18號(hào)臺(tái)風(fēng)“溫比亞”移動(dòng)路徑Fig.1 Track of Typhoon RUMBIA (2018)文中所用2A-DPR產(chǎn)品由美國(guó)國(guó)家航空航天局(National Aeronautics and Space Administra
海洋氣象學(xué)報(bào) 2020年4期2021-01-26
- 臺(tái)風(fēng)登陸廣東前后的地閃特征
00 km)、內(nèi)雨帶(100~200 km)、外雨帶(200~500 km)。2 臺(tái)風(fēng)概況2006—2018年在廣東登陸的臺(tái)風(fēng)達(dá)到38個(gè),年均約3個(gè),最多的年份為2017年,達(dá)到6個(gè);最少年份為2007年,僅有1個(gè)(圖1)。其中,熱帶風(fēng)暴級(jí)別11個(gè),強(qiáng)熱帶風(fēng)暴級(jí)別7個(gè),臺(tái)風(fēng)級(jí)別12個(gè),強(qiáng)臺(tái)風(fēng)級(jí)別7個(gè),超強(qiáng)臺(tái)風(fēng)級(jí)別1個(gè)。圖1 2006—2018年廣東登陸臺(tái)風(fēng)的逐年分布廣東登陸臺(tái)風(fēng)發(fā)生在5—10月,主要發(fā)生在7—9月,約占總數(shù)的71.05%。其中8月份最多,登
廣東氣象 2020年6期2021-01-06
- “七下八上”是防汛關(guān)鍵期
為止,長(zhǎng)江流域主雨帶降水量為600毫米;從降水范圍看,今年的強(qiáng)降水主要集中在長(zhǎng)江中下游和沿江地區(qū)。“今年氣候極端性主要表現(xiàn)在暴雨過(guò)程多,呈現(xiàn)出持續(xù)時(shí)間長(zhǎng)、累積雨量大、暴雨強(qiáng)度強(qiáng)的特點(diǎn)。”宋連春說(shuō)。原因何在?宋連春表示,首先,今年氣候極端性發(fā)生在全球氣候變暖大背景下。觀測(cè)表明,全球氣候變暖導(dǎo)致極端天氣氣候事件頻繁發(fā)生,我國(guó)處于氣候變化的敏感區(qū)。近60年的暴雨發(fā)生頻率明顯增加,暴雨天數(shù)每十年增加3.9%。此次長(zhǎng)江流域的強(qiáng)降雨就是發(fā)生在這樣的大背景下。其次,今年
科學(xué)導(dǎo)報(bào) 2020年46期2020-07-27
- 臺(tái)風(fēng)“艾云尼”引發(fā)廣州機(jī)場(chǎng)強(qiáng)降水的模擬
多研究指出,螺旋雨帶是造成臺(tái)風(fēng)強(qiáng)降水的主要中尺度系統(tǒng),在螺旋雨帶上常有中尺度強(qiáng)對(duì)流單體產(chǎn)生[8-9]。關(guān)于螺旋雨帶的成因,近年來(lái)從渦旋Rossby波的角度解釋螺旋雨帶成因開(kāi)始被普遍接受,認(rèn)為產(chǎn)生臺(tái)風(fēng)渦旋Rossby波的原因是臺(tái)風(fēng)中存在相對(duì)渦度的徑向梯度[10]。盡管對(duì)臺(tái)風(fēng)過(guò)程的降水機(jī)理做了許多研究,但不同臺(tái)風(fēng)過(guò)程的主導(dǎo)因子常常各有不同,臺(tái)風(fēng)降水的強(qiáng)度和落區(qū)的精細(xì)化預(yù)報(bào)仍然是業(yè)務(wù)工作中的難點(diǎn)。受1804號(hào)臺(tái)風(fēng)“艾云尼”影響,廣州機(jī)場(chǎng)出現(xiàn)了24 h累積降雨量2
廣東氣象 2020年1期2020-03-20
- 走進(jìn)六月梅雨時(shí)
要先了解我國(guó)夏季雨帶的變化。所謂雨帶,就是冷暖空氣交匯產(chǎn)生的大片雨區(qū),一般呈東西帶狀分布。當(dāng)夏季風(fēng)開(kāi)始控制我國(guó)時(shí),在其從南向北的推動(dòng)下,我國(guó)的雨帶也會(huì)隨之北移,先后經(jīng)過(guò)華南、江淮流域,最后到達(dá)華北一帶,形成華南雨季、江淮雨季以及華北雨季。而雨帶停留在江淮流域時(shí),就是人們常常提到的梅雨季節(jié)。江淮梅雨季以“入梅”和“出梅”作為起止時(shí)間點(diǎn)(梅雨季開(kāi)始的一天被稱(chēng)為“入梅”,結(jié)束的一天被稱(chēng)為“出梅”)。一般情況下,梅雨季在6月中旬開(kāi)始,7月中旬結(jié)束,維持20~30天
食品與健康 2019年6期2019-06-10
- 基于問(wèn)題式教學(xué)培養(yǎng)新高考地理時(shí)空思維
的要求。中國(guó)鋒面雨帶移動(dòng)規(guī)律是人教版高中地理必修一第二章第三節(jié) “準(zhǔn)靜止鋒”的延伸知識(shí)。由于我國(guó)降水分布、特征、成因等在高中地理教學(xué)中占有非常重要的地位,因此在實(shí)際教學(xué)中,讓學(xué)生掌握鋒面雨帶的推移過(guò)程值得探究。一、以通俗地理學(xué)知識(shí)為問(wèn)題情境培養(yǎng)學(xué)生時(shí)空思維結(jié)合古詩(shī)詞中的地理,教師在地理教學(xué)中可以嘗試運(yùn)用到以下詩(shī)句:“三月無(wú)雨旱風(fēng)起,麥苗不秀多黃死。九月霜降秋早寒,禾穗未熟皆青乾。” (白居易 《杜陵叟》);“麥死春不雨,禾損秋早霜?!?(白居易 《采地黃者
師道(教研) 2018年12期2018-12-20
- 中國(guó)東部夏季降水特征及其與西太副高的關(guān)系
中國(guó)東部夏季降水雨帶分布類(lèi)型的研究,在實(shí)際應(yīng)用上有很重要的意義[1],陶詩(shī)言等[1-2]研究表明:中國(guó)東部雨帶具有明顯的3個(gè)階段分布特征,第1階段為4—6月華南前汛期降水,第2階段為6月中旬—7月初的江淮梅雨,第3階段為7月中旬—8月上旬的華北和東北地區(qū)降水。雨帶的變化對(duì)中國(guó)東部旱澇分布具有十分重要的影響[ 3]。廖荃蓀等[4-6]把中國(guó)東部夏季降水的雨帶分為3個(gè)類(lèi)型,第1類(lèi)型雨帶主要位于黃河流域及其以北地區(qū),而江淮流域少雨;第2類(lèi)型雨帶主要分布在黃河與長(zhǎng)
中低緯山地氣象 2018年3期2018-07-16
- 未來(lái)一周主雨帶將自黃淮南壓至長(zhǎng)江中下游
預(yù)計(jì)未來(lái)一周,主雨帶將自黃淮南壓至長(zhǎng)江中下游,西北地區(qū)東南部、黃淮、江淮、江漢、江南北部、華南中西部以及西南地區(qū)東部累積降雨量有50毫米-80毫米,其中黃淮東部、江淮、江漢東部、江南北部、四川盆地中西部及云南等地的部分地區(qū)有100毫米-200毫米、局地250毫米以上;此外,內(nèi)蒙古東北部、東北地區(qū)中北部有20毫米-40毫米、局地50毫米以上的降雨。主要降雨過(guò)程6月29日至7月1日,主雨帶位于淮河流域至江南北部,并呈緩慢南壓趨勢(shì),江淮、江南北部有中到大雨,局地
中國(guó)農(nóng)資 2018年22期2018-02-10
- 農(nóng)用天氣
預(yù)報(bào)未來(lái)一周,主雨帶位于長(zhǎng)江中下游至華南西北部一帶,6月24-28日雨帶北推到黃淮至江淮。未來(lái)一周,江南大部、江漢東部、江淮、黃淮中東部、華南中北部、西南地區(qū)東部累積降雨量有60毫米-90毫米。內(nèi)蒙古東北部、東北地區(qū)、華北、西北地區(qū)東部等地累積降雨量有15毫米-30毫米,其中東北地區(qū)東部、華北南部及隴南局地有40毫米-80毫米。長(zhǎng)江中下游、西南地區(qū)東部、黃淮等地降雨量比常年同期偏多3-5成。長(zhǎng)江中下游降雨增多華北黃淮階段高溫主要天氣過(guò)程6月22日,江漢東部
中國(guó)農(nóng)資 2018年21期2018-02-10
- 四月的雨
周子希四月的雨帶著云朵姑娘的祝福,帶著春的消息,踏著輕盈的舞步,從空中飄落。四月的雨帶給萬(wàn)物無(wú)限的力量。你看——它落在小草頭上,像給小草戴上了一頂水晶帽。那水晶帽晶瑩剔透,美麗極了!它調(diào)皮地?fù)蠐闲〔?,小草說(shuō):“是誰(shuí)在動(dòng)我呀?”小草被撓得笑彎了腰,直叫:“別撓了,別撓了,你這個(gè)調(diào)皮鬼?!睈鹤鲃〕晒?,它去找柳樹(shù)姑娘玩。它輕柔地?fù)崦鴺?shù)姑娘,柳樹(shù)姑娘很是高興,便邀請(qǐng)它一群跳舞。柳樹(shù)姑娘甩著長(zhǎng)長(zhǎng)的頭發(fā),頭發(fā)上戴著許多大大的“蝴蝶結(jié)”。柳樹(shù)姑娘是一位天生的舞者,
文學(xué)教育·中旬版 2017年10期2017-10-16
- 2016年5月9日閩北暖區(qū)暴雨特征分析
。東西向的中尺度雨帶對(duì)雨區(qū)分布和強(qiáng)度起到了決定性作用。物理量場(chǎng)診斷分析表明,強(qiáng)降水期間,閩北上空濕層深厚,不穩(wěn)定能量堆積,高層輻散,低層輻合,有利于強(qiáng)降水的發(fā)生。暖區(qū)暴雨 西南急流 中尺度雨帶暖區(qū)暴雨的定義最早由黃士松(1986年)針對(duì)華南前汛期提出,此類(lèi)暴雨局地性較強(qiáng),降水集中、對(duì)流性質(zhì)明顯,同時(shí)降水量較一般鋒面降水大3~5倍[1-2]。相對(duì)于鋒面暴雨而言,暖區(qū)暴雨成因認(rèn)識(shí)更加不清楚,預(yù)報(bào)效果也更差,有必要對(duì)暖區(qū)暴雨展開(kāi)進(jìn)一步研究。2016年5月5日到1
海峽科學(xué) 2017年6期2017-08-30
- “如果溫度上升超過(guò)極限,就降不下來(lái)了”
帶高壓加強(qiáng)北抬,雨帶也隨之北移,南方在副熱帶高壓的控制下,高溫開(kāi)始了。中國(guó)新聞周刊:甘肅、寧夏、山西、內(nèi)蒙古這些地方的高溫也破了歷史紀(jì)錄,這幾個(gè)地方的原因是什么呢?艾婉秀:原因是多方面的,比如像吐魯番,在歷史上最高的氣溫是47.8攝氏度,可是今年連著兩次突破到49攝氏度。在全球氣候變暖的背景下,極端高溫事件多發(fā),不只是在中國(guó)出現(xiàn)異常高溫,歐洲、美洲的中高緯地區(qū)也有很多地方出現(xiàn)了異常高溫的情況。比如6月以來(lái),北美、歐洲及亞洲多國(guó)遭受極端高溫天氣,羅馬尼亞發(fā)布
中國(guó)新聞周刊 2017年28期2017-08-12
- 臺(tái)風(fēng)“彩虹”(2015)高分辨率數(shù)值模擬及渦旋Rossby波特征分析?
力精細(xì)結(jié)構(gòu)和臺(tái)風(fēng)雨帶的宏觀特征.眼墻處具有低層徑向入流、高層徑向出流的動(dòng)力配置.在眼墻附近,同時(shí)存在切向風(fēng)速高值區(qū)、垂直上升區(qū)、正溫度距平區(qū),并隨高度向外側(cè)傾斜,雷達(dá)回波較強(qiáng),對(duì)流系統(tǒng)比較深厚.次級(jí)雨帶、主雨帶和遠(yuǎn)距離雨帶的雷達(dá)回波相對(duì)較弱,對(duì)流系統(tǒng)垂直厚度略小.再利用尺度分離方法,得到渦旋Rossby波的擾動(dòng)場(chǎng)資料,進(jìn)一步分析渦旋Rossby波的特征.1波、2波同時(shí)朝切向和徑向傳播,1波的振幅明顯大于2波.研究結(jié)果表明,1波、2波正渦度擾動(dòng)對(duì)應(yīng)強(qiáng)雷達(dá)回波
物理學(xué)報(bào) 2017年8期2017-08-12
- 東部型、中部型ENSO影響長(zhǎng)江流域降水的調(diào)查與分析
化,且兩類(lèi)事件中雨帶都有從長(zhǎng)江以北到長(zhǎng)江中下游偏南地區(qū)的移動(dòng)過(guò)程;東部型La Nin?a時(shí)期副高顯著減弱東退,使長(zhǎng)江流域降水量減少,中部型La Nin?a在發(fā)展年因?yàn)楦备呒咕€(xiàn)北抬,長(zhǎng)江以北出現(xiàn)雨帶,在消退年因?yàn)楦备哂斜碧议L(zhǎng)江中下游有偏南風(fēng)的風(fēng)速輻合帶,東南地區(qū)偏南風(fēng)加強(qiáng),有兩個(gè)雨帶分別位于黃河-長(zhǎng)江中下游和長(zhǎng)江以南。東部型;中部型ENSO事件;副高;夏季風(fēng);長(zhǎng)江流域降水1 研究背景1.1 ENSO及其研究進(jìn)展厄爾尼諾(El Nin?o)現(xiàn)象是指赤道中東部
資源節(jié)約與環(huán)保 2017年4期2017-05-19
- 各種各樣的雨
門(mén)……各種各樣的雨帶了各種各樣的感受!小xiǎo朋pénɡ友yǒu,你nǐ們men見(jiàn)jiàn過(guò)ɡuò各ɡè種zhǒnɡ各ɡè樣yànɡ不bù同tónɡ的de雨yǔ嗎mɑ?小xiǎo雨yǔ像xiànɡ個(gè)ɡe可kě愛(ài)ài的de寶bǎo寶bɑo,輕qīnɡ輕qīnɡ的de、軟ruǎn軟ruǎn的de、細(xì)xì細(xì)xì的de,滴dī在zài手shǒu上shɑnɡ不bù一yí會(huì)huìr兒就jiù不bú見(jiàn)jiàn了le,仿fǎnɡ佛fú在zài和hé你nǐ捉zhuō迷mí
作文大王·低年級(jí) 2015年5期2015-05-30
- 最大熵算法在氣象雨量預(yù)測(cè)中的應(yīng)用分析
絡(luò)方法;降雨量;雨帶中圖分類(lèi)號(hào):P457.6 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):2095-6835(2014)07-0068-01我國(guó)幅員遼闊、地形復(fù)雜,但降水量的空間分布還是有一定規(guī)律性的。受季風(fēng)影響,我國(guó)降水量的地域分布總的特征是從東南沿海向西北內(nèi)陸逐漸減少。我國(guó)降水量季節(jié)分配的特點(diǎn)是夏季最多,冬季最少,春、秋季介于兩者之間。大的雨帶一般于5月中旬出現(xiàn)在華南地區(qū),6月中旬北推至長(zhǎng)江流域,7月中旬北推至淮河流域以北,從8月下旬到9月上旬,雨帶開(kāi)始逐步向南推移。隨
科技與創(chuàng)新 2014年7期2014-07-03
- 中國(guó)東部夏季風(fēng)雨帶季內(nèi)變化各模態(tài)的環(huán)流及海溫特征
月中國(guó)東部夏季風(fēng)雨帶季節(jié)性南北變動(dòng)的主導(dǎo)模態(tài)、時(shí)空變化的特征、天氣氣候的特點(diǎn)和與西太平洋副熱帶高壓(WPSH,以下簡(jiǎn)稱(chēng)副高)位置季內(nèi)變化的關(guān)系,揭示了6~8月夏季風(fēng)雨帶的季內(nèi)變化(IVSMRB)主要有六種模態(tài)(圖1)(陳烈庭等,2007):梅澇型、伏旱型、梅旱型、南澇北旱型、常態(tài)型和南旱北澇型。它們的解釋方差分別為7.9%、6.9%、5.9%、5.7%、4.2%和4.0%。各模態(tài)雨帶季內(nèi)變化的特征見(jiàn)圖1中各月降水距平分布的變化和分析。這些模態(tài)基本上能反映我
大氣科學(xué) 2013年5期2013-09-22
- 臺(tái)風(fēng)“麥莎”在舟山引起的特大暴雨的成因分析
長(zhǎng)時(shí)間受臺(tái)風(fēng)螺旋雨帶影響,舟山市出現(xiàn)了大暴雨,局部特大暴雨,各測(cè)站具體過(guò)程雨量見(jiàn)表1。如此大的過(guò)程雨量在舟山歷史上是罕見(jiàn)的,6日的24小時(shí)降水量有多個(gè)測(cè)站均破了日降水量歷史記錄。3 雷達(dá)回波分析新一代多普勒天氣雷達(dá)提供了高時(shí)空分辨率的資料,可以直觀地了解臺(tái)風(fēng)的發(fā)展、移動(dòng)、和降水的分布情況。舟山多普勒雷達(dá)從8月5日19:30時(shí)開(kāi)始可以探測(cè)到臺(tái)風(fēng)眼、眼壁回波,臺(tái)風(fēng)登陸前結(jié)構(gòu)非常完整,眼很清晰,有雙眼壁。眼壁附近的回波并不是很強(qiáng),最強(qiáng)的回波只有30~35 dbz
海洋預(yù)報(bào) 2011年2期2011-12-23
- 超強(qiáng)臺(tái)風(fēng)韋帕(0713)螺旋雨帶中尺度結(jié)構(gòu)雙多普勒雷達(dá)研究
(0713)螺旋雨帶中尺度結(jié)構(gòu)雙多普勒雷達(dá)研究周海光(中國(guó)氣象科學(xué)研究院災(zāi)害天氣國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,北京 100081)超強(qiáng)臺(tái)風(fēng)“韋帕”(W ipha)是2007年登陸中國(guó)大陸最強(qiáng)的臺(tái)風(fēng),在浙江省造成了特大暴雨。利用寧波和舟山雙多普勒天氣雷達(dá)同步觀測(cè)資料,對(duì)“韋帕”的兩條螺旋雨帶進(jìn)行了雙雷達(dá)三維風(fēng)場(chǎng)反演;并綜合利用組網(wǎng)雷達(dá)拼圖數(shù)據(jù)等資料,對(duì)螺旋雨帶的三維精細(xì)結(jié)構(gòu)進(jìn)行了分析。研究表明:(1)兩條螺旋雨帶的三維結(jié)構(gòu)有很多相似之處。螺旋雨帶內(nèi)部低層有多個(gè)強(qiáng)回波區(qū),水
大氣科學(xué)學(xué)報(bào) 2010年3期2010-09-11
- 西行雜記(三章)
,都處在一大片降雨帶里。這么說(shuō),我們是在雨帶里穿行了。想象著這列車(chē),在氣象圖上那塊綠圖里走啊走……上鋪的上鋪上鋪太狹小了。如果平時(shí)做夢(mèng),夢(mèng)見(jiàn)是在上鋪那么狹小的空間里生存,那肯定是最可怕的夢(mèng)之一??涩F(xiàn)在,大家竟能忍受。睡著前想了一下,就把這也當(dāng)作中鋪好了。想象上鋪的上面,還有一個(gè)真正狹小到難以忍受的上鋪。這么想著,倒也安然睡去。雨半夜車(chē)身晃動(dòng)得厲害起來(lái)。蒙目龍中我想是下雨了。天使的手指在車(chē)頂上不經(jīng)意地敲打著拍子。
詩(shī)潮 2009年1期2009-01-17