局地

于各向異性是一個(gè)局地特征，Podesta（2009）指出分析各向異性時(shí)應(yīng)使用局地背景磁場(chǎng).在對(duì)比理論和觀測(cè)的譜指數(shù)各向異性時(shí)，一個(gè)核心問題是，在觀測(cè)中如何精準(zhǔn)地確定局地背景磁場(chǎng)的方向.Horbury 等（2008）首次給出了基于小波變換分析的太陽風(fēng)湍流譜各向異性的觀測(cè)結(jié)果，與臨界平衡串級(jí)理論吻合.為了確定與尺度相關(guān)的局地背景磁場(chǎng)的方向，他們將莫雷小波的振幅包絡(luò)與磁場(chǎng)的時(shí)間序列相乘后求和.這個(gè)和大致可以理解為相應(yīng)尺度上的局地背景磁場(chǎng).此后，一系列工作將這個(gè)小

濾波器[12]、局地化粒子濾波器[8,13]等。本文主要考察的局地化粒子濾波器是最近才被提出的一種同化方法，它通過在經(jīng)典粒子濾波器中引入EnKF中常用的局地化方法來解決粒子濾波器的退化問題，得到了廣泛關(guān)注。局地化方法自21世紀(jì)初在集合卡爾曼濾波器的同化中被提出以來[14]，已經(jīng)被廣泛地應(yīng)用于各種業(yè)務(wù)化集合同化系統(tǒng)中，得到了普遍認(rèn)可。由于模式集合成員的數(shù)量非常有限，在計(jì)算背景誤差協(xié)方差和增益矩陣的過程中往往會(huì)出現(xiàn)由于樣本不足而造成的虛假遠(yuǎn)距離相關(guān)，造成錯(cuò)誤的

mm/h。此次局地暴雨時(shí)空分布零散，主要出現(xiàn)在西部、北部高海拔山區(qū)，地形增幅作用明顯。局部強(qiáng)對(duì)流天氣造成局地洪澇、泥石流等地質(zhì)災(zāi)害。短時(shí)強(qiáng)降水發(fā)生前的4月23日08：00，低層低渦切變線東移南壓，其南側(cè)925～700 HpaSW急流開始建立，仙游縣位于急流附近，500 Hpa南支槽加深東移靠近，槽前SW氣流持續(xù)增強(qiáng)。200 hpa有較強(qiáng)的輻散流場(chǎng)，抽吸作用非常明顯，使得低層氣流不斷猛烈地抬升，大氣層結(jié)非常不穩(wěn)定。根據(jù)高低空流場(chǎng)、自動(dòng)站觀測(cè)以及天氣雷達(dá)監(jiān)測(cè)

并列最多的一年。局地暴雨以上日數(shù)達(dá)到56 d，局地特大暴雨5 d，均超過2008年成為近10年來最多的一年；2018年6月6日，受臺(tái)風(fēng)和季風(fēng)疊加影響，當(dāng)日最大小時(shí)雨量達(dá)到124.8 mm（鹽田港站），為歷史第二高；2018年8月29—31日受季風(fēng)影響，全市連續(xù)3天局地特大暴雨，成為有氣象記錄以來首次持續(xù)3天局地特大暴雨。

入的采樣誤差訂正局地化方法不僅考慮了回歸系數(shù)偏差，而且計(jì)算量較小。該方法基于狀態(tài)變量和對(duì)應(yīng)觀測(cè)值的相關(guān)系數(shù)的分布關(guān)系，根據(jù)離線蒙特卡洛技術(shù)制作的關(guān)于集合數(shù)和樣本相關(guān)系數(shù)的查找表格確定局地化系數(shù)因子，進(jìn)而訂正由集合數(shù)選取有限造成的背景誤差協(xié)方差被低估引起的采樣誤差。本文利用風(fēng)暴過程的雷達(dá)觀測(cè)資料做了一系列風(fēng)暴尺度的資料同化理想試驗(yàn)，探討了采樣誤差訂正局地化方法在風(fēng)暴尺度集合卡爾曼濾波同化中的技術(shù)特點(diǎn)和同化效果。結(jié)果表明：相比于經(jīng)驗(yàn)局地化方法，采樣誤差訂正局地

S-4DVar之局地化改進(jìn)?張洪芹1,2， 田向軍2??， 張承明1(1.山東農(nóng)業(yè)大學(xué)，山東 泰安 271018; 2.中國科學(xué)院大氣物理研究所國際氣候與環(huán)境科學(xué)中心，北京 100029)四維變分同化可利用同化窗口內(nèi)所有可能的觀測(cè)信息優(yōu)化大氣、海洋模式的初始場(chǎng)，從而極大地提高大氣、海洋模式模擬性能，而作為4DVar標(biāo)準(zhǔn)算法的伴隨方法始終無法避免繁瑣與復(fù)雜的預(yù)報(bào)模式伴隨方程的編程、維護(hù)以及更新。為避免伴隨模式的使用，集合四維變分方法，4DEnVar方法被逐漸

黃丹蓮?EnKF局地化算法對(duì)雷達(dá)資料同化的影響研究高士博①②,閔錦忠①②*,黃丹蓮①②① 南京信息工程大學(xué) 氣象災(zāi)害預(yù)報(bào)預(yù)警與評(píng)估協(xié)同創(chuàng)新中心,江蘇 南京 210044;② 南京信息工程大學(xué) 氣象災(zāi)害教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,江蘇 南京 2100442015-05-29收稿，2015-10-08接受國家重點(diǎn)基礎(chǔ)研究發(fā)展計(jì)劃(973計(jì)劃)項(xiàng)目(2013CB43013);江蘇省普通高校研究生科研創(chuàng)新計(jì)劃項(xiàng)目(KYLX_0829;KYLX_0844);國家自然科學(xué)基金重

集大風(fēng)冰雹的一次局地強(qiáng)對(duì)流天氣過程進(jìn)行了分析。結(jié)果表明：較淺的低壓槽、較高的對(duì)流不穩(wěn)定能量和較弱的垂直風(fēng)切變條件下，地面冷鋒、中尺度露點(diǎn)鋒和雷暴冷出流等的相互作用，導(dǎo)致魯豫交界出現(xiàn)了多個(gè)強(qiáng)局地脈沖雷暴。臺(tái)前縣致災(zāi)脈沖風(fēng)暴發(fā)生在前期雷暴的冷出流中，較強(qiáng)的不穩(wěn)定能量、充足的水汽和露點(diǎn)鋒導(dǎo)致該風(fēng)暴強(qiáng)烈發(fā)展，造成了臺(tái)前縣部分鄉(xiāng)鎮(zhèn)出現(xiàn)了邊際尺度的冰雹和短時(shí)大風(fēng)。關(guān)鍵詞 露點(diǎn)鋒；脈沖風(fēng)暴；局地；冰雹；過程分析中圖分類號(hào) P458.1+21.2 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A 文章編號(hào)

0-200毫米，局地可達(dá)200-320毫米，上述地區(qū)降水量較常年同期偏多5-8成，其中長(zhǎng)江中下游局地偏多1-2倍；新疆北部、東北地區(qū)降水量有3-15毫米，其中東北地區(qū)南部局地20-40毫米。主要天氣過程：4-7日，中東部大部地區(qū)將自北向南出現(xiàn)4℃-8℃降溫，其中華北北部、東北地區(qū)中南部等地的部分地區(qū)溫度降幅可達(dá)10℃-12℃。西北地區(qū)東部、黃淮西部和南部、西南地區(qū)東部及長(zhǎng)江中下游地區(qū)有小到中雨，其中長(zhǎng)江中下游部分地區(qū)有大到暴雨，局地大暴雨。旬末，西北地區(qū)東

南海，本文稱為非局地臺(tái)風(fēng)（non－local typhoon）。二者由于源地不同，其路徑和強(qiáng)度發(fā)展規(guī)律也會(huì)有所不同［3］，以往學(xué)者的大部分研究或者將二者統(tǒng)一進(jìn)行分析，或者只研究其中之一，本文則在前人研究工作的基礎(chǔ)上著重分析對(duì)比這2類TC在南?；顒?dòng)規(guī)律的異同點(diǎn)，對(duì)以后這2類TC的預(yù)報(bào)預(yù)警具有一定的參考意義。1 數(shù)據(jù)來源通常研究西太平洋（包括南海）TC的資料中心主要有3個(gè)：中國國家氣象局（CMA－STI）、日本東京臺(tái)風(fēng)中心（JMA）和美國聯(lián)合臺(tái)風(fēng)警報(bào)中心（JT

中東北地區(qū)東北部局地有30-50毫米。主要降水過程：17-18日，江淮南部、江南及華南等地有中到大雨，部分地區(qū)有暴雨，局地大暴雨；西北地區(qū)東部、東北地區(qū)、青藏高原東部有小雨、局地大雨。19-21日，江南南部、華南及西南地區(qū)東部等地有中到大雨，部分地區(qū)有暴雨，局地大暴雨；西北地區(qū)東部、華北大部、青藏高原東部有小到中雨，局地大雨。

20-40毫米、局地50-80毫米；新疆北部、西北地區(qū)東部、華北北部、東北地區(qū)降水量有5-10毫米，局地15-30毫米。新疆北部、內(nèi)蒙古東北部、東北地區(qū)氣溫比常年同期偏低1-3℃，西北地區(qū)東部、華北中西部氣溫偏高1-2℃，我國其余大部氣溫接近常年同期。主要天氣過程：11-12日，受較強(qiáng)冷空氣影響，西北地區(qū)、華北、東北地區(qū)以及黃淮等地有4-8℃降溫，部分地區(qū)有10-12℃；上述大部地區(qū)將自西向東出現(xiàn)小到中雨雪天氣，局地大雨（雪），并伴有4-6級(jí)風(fēng)；四川盆地有