覆蓋面積

絡(luò)的面積）和覆蓋面積（根據(jù)圖像上綠潮像元的FAI、NDVI、DVI或VB 值，進(jìn)行像元解混給出綠潮覆蓋面積），利用這些結(jié)果進(jìn)一步去分析中國(guó)近海綠潮的生消和運(yùn)移過(guò)程，開(kāi)展綠潮時(shí)空分布格局與變化趨勢(shì)研究。但面向中國(guó)近海綠潮精細(xì)化定量監(jiān)測(cè)的需求，仍然有如下問(wèn)題需要面對(duì)：（1）因不同衛(wèi)星光學(xué)載荷空間分辨率、波段設(shè)置、信噪比等差異，不同遙感資料反演的綠潮覆蓋面積具有內(nèi)在的尺度效應(yīng)（線(xiàn)性和非線(xiàn)性效應(yīng)共同存在），不同光學(xué)衛(wèi)星數(shù)據(jù)的綠潮監(jiān)測(cè)結(jié)果因此存在較大差異。（2）真實(shí)

21年期間總覆蓋面積（不包括極低覆蓋面積）、極高覆蓋面積、中覆蓋面積和低覆蓋面積整體都減小趨勢(shì),高覆蓋面積總體上穩(wěn)定,極低覆蓋面積整體增加趨勢(shì)。在2000年～2020年天山區(qū)3 個(gè)時(shí)期覆蓋面積統(tǒng)計(jì)結(jié)果中,總覆蓋面積由2000年的136.81 km2減小至2020年的78.91 km2,面積減小57.91 km2,降幅為42.33%,接近減小一半面積；極高覆蓋面積變化有波動(dòng),先增加后減小,2010年面積達(dá)到最大（15.05 km2）,由2000年的12.70

映不同時(shí)段的覆蓋面積增長(zhǎng)率與速率［14］，本研究以二者的絕對(duì)值進(jìn)行分析，計(jì)算公式如式（7）、式（8）所示。式中，qFC、vFC分別為絕對(duì)植被覆蓋強(qiáng)度與速度；SFC_n與SFC_n-i分別為第n年和第n-i年的綠洲總植被覆蓋面積（一、二、三等級(jí)覆蓋面積之和）；Ti是時(shí)間間隔；ΔSFC_n-j為第i年到第j年的總覆蓋面積變化量。2.6 自然因素相關(guān)分析綠洲植被覆蓋度變化與自然因素具有密切的間接或直接關(guān)系，為了全面分析自然因素對(duì)綠洲植被覆蓋度變化量影響及相關(guān)度，

8 年高植被覆蓋面積和低植被覆蓋面積分別減少148.4km2、98.84km2；中低植被覆蓋面積、中度植被覆蓋面積、中高植被覆蓋面積分別增加47.82km2、170.90km2、28.52km2?？傮w上呈線(xiàn)性變化趨勢(shì)，高植被覆蓋減少速率最快，中度植被覆蓋增加速率最快。表1 植被覆蓋度等級(jí)面積統(tǒng)計(jì)表（km2）2.3 植被覆蓋地形分異通過(guò)Arcgis 中的空間疊加分析功能，對(duì)紅塔區(qū)植被覆蓋與地形因子進(jìn)行疊加分析，最后得出以下結(jié)論：2.3.1 不同高程植被覆蓋面

像獲取的綠潮覆蓋面積差異顯著，如Cui 等（2012 和2018）研究發(fā)現(xiàn)，250 m 分辨率的MODIS 影像獲取的綠潮覆蓋面積是30 m 分辨率HJ-1A/B CCD 影像的2—3 倍，且在30—1000 m 的分辨率維度上，較低分辨率影像監(jiān)測(cè)的綠潮覆蓋面積更大。中國(guó)于2018年9月發(fā)射了海洋一號(hào)C 衛(wèi)星（HY-1C），其上搭載的海岸帶成像儀CZI（Coastal Zone Imager）具有50 m 空間分辨率、950 km 幅寬和3 天重訪(fǎng)周期（梁

捕食性瓢蟲(chóng)，覆蓋面積是去年的兩倍。同時(shí)，西班牙柑桔業(yè)界還采用生物防治手段來(lái)控制Delottococuss aberiae，包括使用信息素或分泌激素，將雄性Delottococuss aberiae吸引到陷阱中集中殺死。2021 年西班牙農(nóng)業(yè)部設(shè)置了170 萬(wàn)臺(tái)誘捕設(shè)備，覆蓋面積達(dá)7 600 hm2。今年將設(shè)置230 多萬(wàn)個(gè)誘捕設(shè)備，覆蓋面積近11 000 hm2，比上年增加38%。在使用信息素的誘捕設(shè)備時(shí)，還需使用相應(yīng)的化學(xué)藥劑，配以相應(yīng)的栽培技術(shù)措施（如

性分析了綠潮覆蓋面積隨表層水溫的變化呈現(xiàn)出先上升后下降的趨勢(shì)，指出約在22 ℃時(shí)覆蓋面積達(dá)到最大值。何恩業(yè)等[17]在構(gòu)建黃海滸苔漂移輸運(yùn)模型時(shí)耦合了生長(zhǎng)消亡過(guò)程的生態(tài)模塊，將海溫因素耦合到黃海滸苔的生長(zhǎng)率公式中，設(shè)置最適宜溫度區(qū)間為15～20 ℃，生長(zhǎng)率為1.15～1.80，臨界死亡溫度為25 ℃，最大死亡率為1.10。對(duì)于綠潮和海溫的關(guān)系，盡管學(xué)者在室內(nèi)培養(yǎng)實(shí)驗(yàn)和生態(tài)動(dòng)力學(xué)模型等方面開(kāi)展了定量研究，但目前基于遙感影像資料的實(shí)證研究仍處在定性分析階段，定

分點(diǎn)數(shù)對(duì)超壓覆蓋面積的影響。為合理的分配藥量，增大毀傷面積奠定基礎(chǔ)。對(duì)TNT爆轟產(chǎn)生的沖擊波來(lái)說(shuō)，隨著傳播時(shí)間的遞增，沖擊波峰值超壓會(huì)逐漸減小，本文所提的超壓覆蓋面積是指(以0.1 MPa為例說(shuō)明)：沖擊波峰值超壓下降到0.1 MPa時(shí)，沖擊波所經(jīng)過(guò)的面積。2 TNT爆轟數(shù)值仿真計(jì)算2.1 TNT爆轟模型的建立應(yīng)用Hypermesh建模軟件建立半徑為150 m高為20 m的圓柱體空氣域，以空氣域圓柱體的圓心為中心建立1/4模型計(jì)算，采用多物質(zhì)ALE(arb

征海南島植被覆蓋面積時(shí)空變化特征是值得研究的問(wèn)題。前人的研究未涉及海南島植被覆蓋面積反演，基于此，筆者采用一元線(xiàn)性擬合、均方根誤差分析、相關(guān)系數(shù)分析等方法開(kāi)展基于MODIS NDVI的海南島植被覆蓋面積反演技術(shù)研究，旨在為合理監(jiān)測(cè)海南島植被生態(tài)環(huán)境變化提供理論依據(jù)。1 材料與方法1.1 研究區(qū)域概況 海南島地處中國(guó)南海西北部 (108°37′E～110°30′E，18°10′N(xiāo)～20°10′N(xiāo))，屬熱帶海洋性季風(fēng)氣候，長(zhǎng)夏無(wú)冬，降水豐沛；其地形（圖1）為一

以適配實(shí)際的覆蓋面積和用戶(hù)數(shù)量需求。通過(guò)對(duì)RIS板的覆蓋面積進(jìn)行數(shù)學(xué)建模，構(gòu)建最佳波束形態(tài)和部署方式的優(yōu)化系統(tǒng)流程，可以仿真計(jì)算最大覆蓋面積，作為實(shí)際RIS部署覆蓋能力的參考，根據(jù)需要覆蓋的廣場(chǎng)、道路、樓體等不同場(chǎng)景特性，分析該覆蓋方案的最大能力是否符合需求，如果不符合則需要尋求加板、站點(diǎn)位置變更等其他解決方案。2 RIS板覆蓋面積建模假設(shè)RIS面板的水平、垂直陣子數(shù)分別為M和N，水平垂直陣子間距分別為dx和dy，入射、出射信號(hào)與面板法線(xiàn)夾角分別為θt和θ

監(jiān)測(cè)的時(shí)間、覆蓋面積、分布面積和影響區(qū)域等，部分衛(wèi)星遙感監(jiān)測(cè)相關(guān)參數(shù)見(jiàn)表1。本文基于衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)對(duì)近10 a黃海滸苔災(zāi)害的時(shí)空分布特征和演變規(guī)律進(jìn)行分析研判。表1 黃海滸苔綠潮衛(wèi)星遙感監(jiān)測(cè)相關(guān)參數(shù)3 黃海滸苔生長(zhǎng)和消亡的時(shí)間變化過(guò)程特征分析為了便于統(tǒng)計(jì)和分析，本文參考相關(guān)文獻(xiàn)對(duì)部分術(shù)語(yǔ)做了規(guī)定[25,32-33]：滸苔暴發(fā)時(shí)間指歷年衛(wèi)星遙感首次發(fā)現(xiàn)黃海滸苔的時(shí)間；滸苔盛期指歷年黃海滸苔覆蓋面積首次超過(guò)100 km2—最后一次超過(guò)100 km2的時(shí)間跨度（單

從而導(dǎo)致滸苔覆蓋面積提取誤差偏高，制約了滸苔遙感監(jiān)測(cè)的應(yīng)用效率和綠潮災(zāi)害的應(yīng)急決策水平。綠潮覆蓋面積的精細(xì)化提取逐漸成為綠潮遙感研究熱點(diǎn)，方法主要包括線(xiàn)性混合光譜模型、模糊監(jiān)督分類(lèi)模型和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型等[16-17，25]，其中混合像元分解模型可有效提高精度。研究綠潮生消過(guò)程及其影響因素對(duì)于分析預(yù)判南黃海綠潮分布特征和災(zāi)害預(yù)警具有重要指導(dǎo)意義[26-29]。本文采用線(xiàn)性像元分解法對(duì)2019年綠潮覆蓋面積進(jìn)行提取，跟蹤監(jiān)測(cè)并分析了水溫和降雨對(duì)我國(guó)南黃海滸苔規(guī)模

?，F(xiàn)有標(biāo)準(zhǔn)對(duì)覆蓋面積大致分為3 個(gè)等級(jí)。2.3.1 覆蓋面積為5%～25%要達(dá)到該覆蓋面積，有兩種探頭布置方式：（1）采用擺動(dòng)掃查，中探設(shè)置一排，選用單個(gè)探頭，根據(jù)所要生產(chǎn)的板寬設(shè)置探頭，且相鄰掃查軌跡間的最大間距小于40 mm。（2）采用梳狀掃查，中探設(shè)置一排，選用單個(gè)探頭，根據(jù)所要生產(chǎn)的板寬設(shè)置探頭，且相鄰掃查軌跡間的最大間距小于40 mm。雖然兩種掃查方式的覆蓋率都可以達(dá)到標(biāo)準(zhǔn)的要求，但是相對(duì)于梳狀掃查，擺動(dòng)掃查覆蓋具有一定的隨機(jī)性。所以，在覆蓋面積

繪出區(qū)域綠植覆蓋面積，可有效解決山地地區(qū)植被覆蓋面積測(cè)量困難的問(wèn)題。1 實(shí)驗(yàn)部分1.1 實(shí)驗(yàn)區(qū)域概況實(shí)驗(yàn)區(qū)域位于河南省鄭州市高新區(qū)實(shí)驗(yàn)場(chǎng)。整體地勢(shì)較為平緩，實(shí)驗(yàn)區(qū)域內(nèi)有山丘、林地、草地、湖泊、馬路等。具有較強(qiáng)的光譜特征，幾何特征與地物特征。為了便于評(píng)估實(shí)驗(yàn)多光譜圖像精度，通過(guò)南方測(cè)繪GPS-RTK精確采集了6個(gè)地面控制點(diǎn)的三維坐標(biāo)。野外實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)采集時(shí)間為2020年8月26日中午12點(diǎn)至14點(diǎn)，處于一天中太陽(yáng)高度角最大的時(shí)候。天氣晴朗，無(wú)云無(wú)明顯遮擋物，光照

題，也對(duì)植被覆蓋面積變化帶來(lái)一定程度的威脅[2]。因此，區(qū)域適時(shí)的監(jiān)測(cè)、探討及分析城市植被覆蓋時(shí)空格局及其變化，對(duì)城市生態(tài)環(huán)境與規(guī)劃具有重要的意義。遙感技術(shù)是監(jiān)測(cè)與分析區(qū)域植被覆蓋度變化的重要手段，具有成本低、長(zhǎng)時(shí)序與覆蓋面積廣等優(yōu)勢(shì)。本文基于1993年～2019年Landsat系列衛(wèi)星遙感影像數(shù)據(jù)，采用NDVI、像元二分模型與植被平均覆蓋度等模型與方法，探討1993年～2019年27年圖木舒克市植被覆蓋的時(shí)空動(dòng)態(tài)變化趨勢(shì)。1 研究區(qū)概況新疆生產(chǎn)建設(shè)兵團(tuán)第

集包含地表水覆蓋面積的時(shí)間、空間的變化，如地表水的歷史覆蓋情況、覆蓋面積增減情況、覆蓋形式的相互轉(zhuǎn)換以及其季節(jié)性、持續(xù)性變化特征等數(shù)據(jù)［24］。2 結(jié)果分析分別利用1984-2015年、1984-2018年兩組Global Surface Water 數(shù)據(jù)集中的occurrence、change_abs、transition、seasonality等數(shù)據(jù)，對(duì)湖北省地表水覆蓋變化特征進(jìn)行分析。2.1 湖北省地表水變化情況分析2.1.1 地表水覆蓋頻率及面積圖

灌水循環(huán)利用覆蓋面積達(dá)8549.21 hm2，農(nóng)業(yè)灌溉用水循環(huán)率達(dá)77.2%。二、農(nóng)業(yè)灌溉基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展歷史及現(xiàn)狀分析（一）上蒜鎮(zhèn)上蒜鎮(zhèn)國(guó)土總面積127.26 km2，下轄15個(gè)村委會(huì)53個(gè)自然村68個(gè)村民小組，農(nóng)業(yè)人口總戶(hù)數(shù)11 150戶(hù)34 036人，常用耕地面積1794.93 hm2，人均耕地面積0.05 hm2。年種植蔬菜1133.33 hm2（3200 hm2次）產(chǎn)量10.51萬(wàn)t，花卉種植面積533.33 hm2，產(chǎn)量5.2億枝。上蒜鎮(zhèn)水資源豐富

根據(jù)通信信號(hào)覆蓋面積、信號(hào)強(qiáng)度確定通信鐵塔架設(shè)位置[6-7]。而高壓輸電線(xiàn)路電壓等級(jí)不同，鐵塔呼稱(chēng)高存在較大差異，不同呼稱(chēng)高的鐵塔架設(shè)通信天線(xiàn)的高度也不同，因此鐵塔的通信信號(hào)覆蓋面積不同；另外，輸電線(xiàn)路的走向錯(cuò)綜復(fù)雜，時(shí)有并行交錯(cuò)、共塔情況，這也致使不同線(xiàn)路鐵塔架設(shè)天線(xiàn)的通信信號(hào)覆蓋面積存在重疊現(xiàn)象。若直接采用疊加法計(jì)算信號(hào)覆蓋面積，得到的結(jié)果誤差很大，無(wú)法參考。為提高設(shè)備的利用率，挖掘現(xiàn)有電網(wǎng)的潛力[8]，需要一種專(zhuān)門(mén)適用于輸電線(xiàn)路共享鐵塔架設(shè)5G 基站

TIN模型的覆蓋面積，以三角形中心點(diǎn)Pk表示對(duì)應(yīng)的三角形，通過(guò)判斷Pk是否被覆蓋來(lái)確定對(duì)應(yīng)的三角形是否被覆蓋，將TIN模型覆蓋面積計(jì)算問(wèn)題轉(zhuǎn)化為三角形中心點(diǎn)的覆蓋判定和面積累加計(jì)算問(wèn)題.1.2 傳感器建模本文研究的自動(dòng)駕駛感知系統(tǒng)配置視覺(jué)傳感器、激光雷達(dá)和毫米波雷達(dá)三種類(lèi)型傳感器，不同類(lèi)型的傳感器具有不同的感知特性和感知范圍.本文關(guān)于傳感器性能的研究?jī)H限于感知區(qū)域，使用感知距離、水平視場(chǎng)角和垂直視場(chǎng)角三個(gè)參數(shù)描述不同類(lèi)型傳感器的感知區(qū)域.不同類(lèi)型傳感器的感

感知區(qū)域加權(quán)覆蓋面積的定義加權(quán)覆蓋面積S0表示傳感器在自動(dòng)駕駛汽車(chē)行駛中對(duì)感知對(duì)象的覆蓋能力。加權(quán)覆蓋面積越大，說(shuō)明傳感器探測(cè)到的感知對(duì)象信息越全面。本文將以加權(quán)覆蓋面積S0作為傳感器布局評(píng)價(jià)指標(biāo)，其大小由式（4）表示。式中：S1——傳感器視域與感知對(duì)象相交的表面積，即感知覆蓋面積；ω——覆蓋面積S1的權(quán)值，用來(lái)描述感知對(duì)象所處位置對(duì)自動(dòng)駕駛安全行駛的威脅程度，距離越近，權(quán)值越大，具體計(jì)算如式（5）所示。式中：C——常數(shù)；x——感知對(duì)象位置坐標(biāo)與傳感器安裝

區(qū)域內(nèi)障礙物覆蓋面積為量化評(píng)價(jià)指標(biāo)，提出一種優(yōu)化視覺(jué)傳感器覆蓋的方法。該方法在建立視覺(jué)傳感器探測(cè)區(qū)域模型的基礎(chǔ)上，引入不規(guī)則三角網(wǎng)描述障礙物表面特征，將視覺(jué)傳感器探測(cè)區(qū)域覆蓋面積計(jì)算問(wèn)題轉(zhuǎn)化為三角網(wǎng)格中三角形覆蓋判定和三角形面積累加問(wèn)題。以視覺(jué)傳感器探測(cè)區(qū)域覆蓋面積最大化為優(yōu)化目標(biāo)，構(gòu)建一種面向三維覆蓋的視覺(jué)傳感器覆蓋模型，并設(shè)計(jì)粒子群算法對(duì)模型進(jìn)行求解，最后通過(guò)仿真驗(yàn)證該優(yōu)化方法的有效性。視覺(jué)傳感器覆蓋優(yōu)化；三角網(wǎng)格；探測(cè)區(qū)域覆蓋面積；粒子群算法隨著自動(dòng)

; 其中光灘覆蓋面積最大, 占總面積的47.90%。1985年, 鹽城保護(hù)區(qū)核心區(qū)土地覆蓋由海到陸依次是海水、光灘、河流、米草、堿蓬、茅草、蘆葦; 其中堿蓬覆蓋面積最大, 占總面積的26.97%, 新出現(xiàn)的米草群落面積為455.99 hm2, 占總面積的2.04%。2001年, 鹽城保護(hù)區(qū)核心區(qū)土地覆蓋由海到陸依次是海水、光灘、河流、米草、堿蓬、蘆葦、茅草、養(yǎng)殖區(qū); 其中堿蓬覆蓋面積最大, 占總面積的23.26%。2008年, 鹽城保護(hù)區(qū)核心區(qū)土地覆蓋由海

二次攻擊搜索覆蓋面積。綜合前文分析看出，相比較而言，反艦導(dǎo)彈二次攻擊較一次攻擊提高了搜索面積，為二次攻擊搜索發(fā)現(xiàn)目標(biāo)創(chuàng)造了條件[9-11]。因此，可將二次攻擊搜索覆蓋面積作為其中一個(gè)重要評(píng)估指標(biāo)。2）二次攻擊搜索消耗航程。反艦導(dǎo)彈二次攻擊，實(shí)現(xiàn)了攻擊次數(shù)的增加和搜索面積的擴(kuò)大，與此同時(shí)，反艦導(dǎo)彈通過(guò)機(jī)動(dòng)回轉(zhuǎn)實(shí)現(xiàn)再次搜索目標(biāo)時(shí)，明顯消耗掉了導(dǎo)彈剩余航程[12-14]。反艦導(dǎo)彈航程取決于裝備自身性能，即導(dǎo)彈航程不是無(wú)限大，在二次攻擊時(shí)，必須考慮到航程的消耗情況

濃度葉綠素a覆蓋面積達(dá)到最大; 8月在減弱的珠江徑流和環(huán)境風(fēng)場(chǎng)共同影響下, 口門(mén)外海高濃度葉綠素a覆蓋面積明顯減小; 9月北部陸架區(qū)處于東北季風(fēng)影響之下, 河口以西覆蓋面積逐漸增大。通過(guò)線(xiàn)性回歸分析可知, 珠江徑流量是口門(mén)外海高濃度葉綠素a覆蓋面積的主要影響因素, 且這種影響有一個(gè)月左右的滯后效應(yīng)。顯著大于(小于)多年平均的珠江徑流量和環(huán)境風(fēng)場(chǎng)等因素共同作用, 導(dǎo)致2008(2004)年表現(xiàn)為高濃度葉綠素a覆蓋面積的極大值(極小值)年份。葉綠素a在南海北部

，以探究不同覆蓋面積和網(wǎng)圍結(jié)構(gòu)對(duì)蒸發(fā)抑制率的影響。為了便于觀察和管理，將浮球分成兩組布置在水庫(kù)庫(kù)邊，每組各設(shè)5種不同的覆蓋面積，依次為0.28，0.43，0.60，0.79m2和1.02m2（覆蓋面積不包括白色網(wǎng)圍），記錄試驗(yàn)期內(nèi)不同風(fēng)速下浮球的濕潤(rùn)面積，并計(jì)算浮球的蒸發(fā)抑制率。試驗(yàn)結(jié)果表明：蒸發(fā)抑制率與覆蓋面積和網(wǎng)圍結(jié)構(gòu)有關(guān)，當(dāng)采用三角形網(wǎng)圍且覆蓋面積為1.02m2時(shí)，蒸發(fā)抑制率最優(yōu)，可達(dá)到83.8%;隨著覆蓋面積的增加，蒸發(fā)抑制率逐漸提高，當(dāng)蒸發(fā)抑制率

物種類(lèi)、浮床覆蓋面積和處理時(shí)間等因素如何影響植物浮床去除水體中抗生素、COD和氮磷營(yíng)養(yǎng)鹽的效率還需進(jìn)一步研究。本研究選取養(yǎng)殖廢水中常見(jiàn)的磺胺類(lèi)藥物磺胺嘧啶為供試抗生素，以對(duì)磺胺嘧啶具有較好耐受性的2種濕地植物：巴拉草(Brachiariamutica)和短葉茳芏(CyperusmalaccensisLam. var.brevifolius)為研究對(duì)象，構(gòu)建不同面積的植物浮床，研究這2種植物在不同浮床覆蓋面積下，在不同處理時(shí)間內(nèi)對(duì)養(yǎng)殖廢水中磺胺嘧啶、COD、

縫面積占小區(qū)覆蓋面積10%的時(shí)期；開(kāi)裂2期：地膜面上自然裂縫面積占小區(qū)覆蓋面積30%的時(shí)期；開(kāi)裂3期：地膜面上自然裂縫面積占小區(qū)覆蓋面積50%的時(shí)期；開(kāi)裂4期：地膜面上自然裂縫面積占小區(qū)覆蓋面積70%的時(shí)期。降解程度包括以下幾個(gè)級(jí)別：降解1級(jí)：地膜膜面自然降解消失面積占覆蓋面積的10%；降解2級(jí)：地膜膜面自然降解消失面積占覆蓋面積的30%；降解3級(jí)：地膜膜面自然降解消失面積占覆蓋面積的50%；降解4級(jí)：地膜膜面自然降解消失面積占覆蓋面積的70%；降解5級(jí)：

取，選取綠化覆蓋面積、園林綠地面積、公共綠地面積和公園面積，共4個(gè)指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，并采用Excel2016，Origin8.0，Spass18.0等軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)處理與圖形繪制。其中，《四川省統(tǒng)計(jì)年鑒》指標(biāo)解釋中指出，綠地面積是指報(bào)告期末用作園林和綠化的各種綠地面積，包括公園綠地、生產(chǎn)綠地、防護(hù)綠地、附屬綠地和其他綠地的面積；公園綠地是指城市中向公眾開(kāi)放的、以游憩為主要功能，有一定的游憩設(shè)施和服務(wù)設(shè)施，同時(shí)兼有健全生態(tài)、美化景觀、防災(zāi)減災(zāi)等綜合作用的

器節(jié)點(diǎn)的加權(quán)覆蓋面積可能不是最大的,可見(jiàn)該方法的適用性受限制.又由于該方法中的局部加權(quán)覆蓋面積采用中心點(diǎn)權(quán)重之和與面積的乘積,在提高算法簡(jiǎn)潔性的同時(shí)降低了所得到覆蓋面積的精確度.因此該方法對(duì)傳感器節(jié)點(diǎn)覆蓋面積的精確獲取以及適用性都有待提高.為了解決上述問(wèn)題,本文提出了一種具有覆蓋優(yōu)先級(jí)的異構(gòu)WSN覆蓋空洞修復(fù)方法,即最佳傳感器節(jié)點(diǎn)配置的方法(Optimal Sensor Configuration,OSC).為了更好地把握本文結(jié)構(gòu)以及更好地理解此覆蓋空洞修

，3D地震總覆蓋面積達(dá)到22 130 km2。項(xiàng)目包括Phoenix South和Roc兩大油氣發(fā)現(xiàn)的3D地震，還有目前正在鉆的Dorado-1勘探井和Phoenix South-3評(píng)價(jià)井。8月8日，Dorado-1井在Caley 組發(fā)現(xiàn)輕質(zhì)原油，在Baxter組鉆到凝析油，在更深的Crespin組和 Milne組都鉆遇輕質(zhì)原油。TGS公司宣稱(chēng)，將對(duì)2013年在澳大利亞Polly 3D地震勘測(cè)項(xiàng)目與鄰區(qū)的公開(kāi)數(shù)據(jù)進(jìn)行重新處理。Polly 3D地震覆蓋面積7

旱地帶的樹(shù)林覆蓋面積遠(yuǎn)比人們想象中龐大，幾乎和熱帶雨林或是北方針葉林的面積相同。而且，這些“耐旱版”樹(shù)林的面積還在逐年增加中。2015年的調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，在13.27億公頃的干旱土地中，有10%的土地有樹(shù)林覆蓋，還另有10.79億公頃的干旱土地完全被樹(shù)林覆蓋。而在2017年，這一數(shù)據(jù)約增長(zhǎng)了40%～47%，相當(dāng)于又新增了4.67億公頃的樹(shù)林。這一新發(fā)現(xiàn)意味著，全球樹(shù)林覆蓋面積又增加了至少9%，而這一數(shù)據(jù)對(duì)于人類(lèi)評(píng)估陸地碳池至關(guān)重要。

率 (即植被覆蓋面積的動(dòng)態(tài)變化)的影響，研究一類(lèi)具有非線(xiàn)性發(fā)生率的被侵蝕植被恢復(fù)模型。通過(guò)加入人工保護(hù)措施因素預(yù)測(cè)植被恢復(fù)的動(dòng)態(tài)變化，對(duì)資源匱乏的沙漠邊緣區(qū)的植被恢復(fù)具有深刻意義?；赟IS傳染病模型[18-19]，構(gòu)造加入人工保護(hù)系數(shù)的模型，其具體系統(tǒng)模型為：其中：S表示t時(shí)刻健康且脆弱(即易被侵蝕)的植被覆蓋面積；I表示t時(shí)刻被侵蝕植被的覆蓋面積；r為內(nèi)稟自然增長(zhǎng)率；K為環(huán)境容納量；β為侵蝕率；α為植被被侵蝕后，人工保護(hù)的作用系數(shù)；θ為自然恢復(fù)率；d為

求的單RRU覆蓋面積，并根據(jù)不同場(chǎng)景提出單RRU覆蓋面積的建議，協(xié)助規(guī)劃階段完成RRU的提前采購(gòu)，并為后續(xù)的室內(nèi)分布系統(tǒng)設(shè)計(jì)和建設(shè)提供有效的參考。深度覆蓋；室內(nèi)分布系統(tǒng)；RRU；覆蓋面積據(jù)統(tǒng)計(jì)70%以上的業(yè)務(wù)發(fā)生在室內(nèi)，良好的室內(nèi)覆蓋能切實(shí)吸納室內(nèi)業(yè)務(wù)量、減輕室外站業(yè)務(wù)負(fù)荷，并在確保網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量、保證室內(nèi)用戶(hù)體驗(yàn)等方面發(fā)揮著極其重要的作用。隨著4G網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)的發(fā)展，以及運(yùn)營(yíng)商間的競(jìng)爭(zhēng)越演越烈，目前中國(guó)移動(dòng)面臨的問(wèn)題有：一方面，4G網(wǎng)絡(luò)室外頻段高、信號(hào)穿透力弱，建

況。黃海綠潮覆蓋面積變化每年呈現(xiàn)單峰值分布，MODIS衛(wèi)星在5月中旬至6月初首次發(fā)現(xiàn)綠潮，隨后30～40 d內(nèi)達(dá)到覆蓋面積峰值，7月快速消退，8月上旬完全消失。2007年綠潮出現(xiàn)首年覆蓋面積極低，發(fā)現(xiàn)綠潮時(shí)面積均未超過(guò)50 km2；2008年和2009年綠潮覆蓋面積峰值分別為3 110 km2和4 075 km2，自此綠潮災(zāi)害成為新的海洋環(huán)境事件；2010—2012年綠潮暴發(fā)規(guī)模異常低值，各年覆蓋面積峰值均未超過(guò)1 800 km2，但從2013年開(kāi)始綠潮規(guī)

效果最佳，其覆蓋面積大，轉(zhuǎn)彎次數(shù)少，用時(shí)少，最短時(shí)間為11.25min，僅為其他算法時(shí)間的1/2，路徑劃分效率較高，滿(mǎn)足智能化精密播種機(jī)的需求，可以在精密播種機(jī)的路徑規(guī)劃系統(tǒng)中使用。關(guān)鍵詞：人工勢(shì)力場(chǎng)；精密播種機(jī)；遺傳算法；路徑規(guī)劃；覆蓋面積0引言隨著人工智能技術(shù)和精細(xì)農(nóng)業(yè)技術(shù)的不斷發(fā)展，高精度智能化播種機(jī)械逐漸被實(shí)際應(yīng)用到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中，有效地提高了勞動(dòng)生產(chǎn)率，緩解了農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力的不足。精播機(jī)的設(shè)計(jì)過(guò)程中，其路徑規(guī)劃能力是非常重要的，是精密播種機(jī)智能化、自

好于鋸木屑，覆蓋面積宜為60×60 cm2，覆蓋厚度為6 cm。油茶； 幼林； 地表覆蓋； 樹(shù)體生長(zhǎng)油茶 (Camelliaoleiferaspp. ) 為山茶科(Theaceae)山茶屬(Camellia)常綠灌木或小喬木，是我國(guó)特有的木本油料樹(shù)種，廣泛分布于我國(guó)南方14個(gè)省(區(qū))，面積超過(guò)3.83×106hm2[1-2]。油茶的主要產(chǎn)品——茶油是一種高級(jí)保健食用油，其不飽和脂肪酸含量高達(dá)90%以上，脂肪酸結(jié)構(gòu)合理，富含維生素E等營(yíng)養(yǎng)成分，品質(zhì)優(yōu)于橄欖油

盤(pán)子圓環(huán)區(qū)域覆蓋面積分布，來(lái)表征研磨盤(pán)不同區(qū)域的磨損量，確定研磨盤(pán)磨損形態(tài)。1 高速高性能研磨機(jī)運(yùn)動(dòng)軌跡研磨軌跡可分為兩類(lèi)：研磨盤(pán)上一定點(diǎn)相對(duì)于工件的運(yùn)動(dòng)軌跡為S1；工件上一定點(diǎn)相對(duì)于研磨盤(pán)的運(yùn)動(dòng)軌跡為S2。 S1直接關(guān)聯(lián)著工件被加工表面的形貌特征、紋理分布，對(duì)于提高工件的加工精度具有重要意義[5]，S2能直觀的反映工件對(duì)研磨盤(pán)的影響，便于研磨盤(pán)磨損預(yù)測(cè)，本文主要對(duì)軌跡S2進(jìn)行研究。根據(jù)高速高性能研磨機(jī)的幾何和運(yùn)動(dòng)參數(shù)，如圖1 所示，通過(guò)求出任一時(shí)刻工件上

，對(duì)不同電池覆蓋面積比的光伏玻璃應(yīng)用于不同朝向辦公空間的全天然采光時(shí)間百分比(DA)、有效照度(UDI)進(jìn)行對(duì)比分析，得出在不同朝向辦公空間應(yīng)用光伏玻璃時(shí)滿(mǎn)足天然光環(huán)境質(zhì)量要求的最佳電池覆蓋面積比。光伏玻璃；DA；UDI；最佳光伏電池覆蓋面積比引言高層辦公建筑的立面可為光伏利用提供更多可安裝面積，同時(shí)辦公建筑對(duì)室內(nèi)采光的要求相對(duì)較高，存在問(wèn)題很多；因此，在本研究中，將光伏玻璃應(yīng)用于天津地區(qū)的高層辦公空間，通過(guò)計(jì)算機(jī)模擬光伏玻璃的天然采光性能，對(duì)高層辦公空間

蘭河流域積雪覆蓋面積變化特征分析田 龍(新疆水利水電勘測(cè)設(shè)計(jì)研究院，烏魯木齊 830000)利用臺(tái)蘭河流域2002—2009年的水文資料以及MODIS數(shù)據(jù)，分析在全球氣候變化下，臺(tái)蘭河流域積雪覆蓋面積的變化特征、以及主要影響因素與積雪覆蓋面積之間的關(guān)系。研究結(jié)果表明：每年6—7月份積雪消融量最大，2月份左右積雪覆蓋面積達(dá)到最大；海拔在3 500 m以下積雪覆蓋面積年內(nèi)變化明顯，海拔在4 500 m以上為常年積雪區(qū)；在年際變化上積雪覆蓋面積沒(méi)有明顯的變化趨勢(shì)

m2，占網(wǎng)格覆蓋面積的82.0%。海勃灣區(qū)晝間和夜間36～40 dB(A)覆蓋面積為0.32 km2和7.84 km2，占網(wǎng)格覆蓋面積的0.9%和22.1%;41～45 dB(A)覆蓋面積分別為7.36 km2和14.88 km2，占網(wǎng)格覆蓋面積的20.7%和41.9%;46～50 dB(A)覆蓋面積為15.04 km2和9.12 km2，占網(wǎng)格覆蓋面積的42.3%和25.7%;51～55 dB(A)覆蓋面積為7.68 km2和2.08 km2，占網(wǎng)格覆蓋

3.2.2 覆蓋面積測(cè)定從2012年6月底定植當(dāng)日算起，3個(gè)月內(nèi)每10 d 用數(shù)碼照相法［1］估量各品種覆蓋地面的面積。3.2.3 生物量測(cè)定將試驗(yàn)小區(qū)的巖垂草地上部分和地下部分全部收獲，將其烘干稱(chēng)量其地上和地下部分生物量。3.3 數(shù)據(jù)分析方法數(shù)據(jù)處理用SPSS 和Excel 統(tǒng)計(jì)分析軟件處理。4 結(jié)果與分析4.1 不同品種巖垂草物候期引進(jìn)的巖垂草和本地品種均在3月開(kāi)始萌動(dòng)，以2 號(hào)和5 號(hào)萌動(dòng)最早，4 號(hào)萌動(dòng)最晚;引進(jìn)的5個(gè)品種均為4月開(kāi)始現(xiàn)蕾，而本地品

強(qiáng)管理，增大覆蓋面積，提高覆蓋質(zhì)量?，F(xiàn)本文就以某縣的電視節(jié)目覆蓋工程為例，闡述了該縣原有的無(wú)線(xiàn)覆蓋情況和有線(xiàn)電視網(wǎng)發(fā)展情況，提出了加強(qiáng)農(nóng)村廣播電視節(jié)目的覆蓋的措施與對(duì)策建議?！娟P(guān)鍵詞】農(nóng)村；廣播電視；覆蓋面積；覆蓋質(zhì)量為滿(mǎn)足農(nóng)村人民日益增長(zhǎng)的精神文化需求，也為加強(qiáng)黨的方針政策的推廣與傳播力度，建立廣播電視覆蓋工程是非常有必要的。目前在我國(guó)的縣級(jí)以上的地區(qū)基本都已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了全面的廣播電視節(jié)目覆蓋，極大的推動(dòng)了社會(huì)文化的繁榮與發(fā)展。然而在一些偏遠(yuǎn)地區(qū)，或者科技經(jīng)

警報(bào)器的音響覆蓋面積。以往經(jīng)常憑主觀經(jīng)驗(yàn)或以耳聽(tīng)感覺(jué)聲音的大小，缺乏定量的分析。下面介紹兩種警報(bào)音響傳輸半徑的計(jì)算方法。（一）按國(guó)人防[2007]120號(hào)文件中給出的計(jì)算方法R=㏒[(LP-L0-LZ-7)/20 ]-1 （1）已知1米處聲壓級(jí)時(shí)R=㏒[(LP-L0-LZ-7)/20 ]-1×5（2）已知5米處聲壓級(jí)時(shí)R： 傳輸距離；LP：警報(bào)器聲壓級(jí)；L0:為傳輸距離或半徑R處環(huán)境噪聲；Lz:警報(bào)信號(hào)頻率，安裝高度，警報(bào)信號(hào)輻射方向建筑物、樹(shù)木、環(huán)境溫度

物葉片表面的覆蓋面積增大［1－5］，它的添加可促進(jìn)農(nóng)藥制劑在靶體上順利地附著、保持、潤(rùn)濕、鋪展及滲透，對(duì)藥效的提高起到關(guān)鍵作用［6－8］。為了研究表面活性劑使農(nóng)藥制劑在靶體上鋪展性能提高的規(guī)律，美國(guó)農(nóng)業(yè)部應(yīng)用技術(shù)研究所朱和平等人采用觀測(cè)單個(gè)農(nóng)藥?kù)F滴在植物葉面上覆蓋面積的方法，量化研究表面活性劑對(duì)農(nóng)藥?kù)F滴在植物葉面上的鋪展規(guī)律［9－15］。試驗(yàn)證明，將21．4%吡蟲(chóng)啉乳油稀釋3 000倍，加入0．08%的表面活性劑烷基酚甲醛樹(shù)脂聚氧乙烯醚后，霧滴在長(zhǎng)毛天竺葵

覆被率或森林覆蓋面積,它是指有林地的面積占土地總面積的百分比,用來(lái)反映一個(gè)國(guó)家或地區(qū)擁有森林資源的實(shí)際情況。聯(lián)合國(guó)糧農(nóng)組織在計(jì)算世界森林覆蓋率時(shí),是指郁閉度為 0.2以上的郁閉林占全球陸地面積的百分率。一般要求覆蓋率在 30%以上而且分布均勻,才能滿(mǎn)足國(guó)民經(jīng)濟(jì)對(duì)林木的需要和保持森林對(duì)環(huán)境生態(tài)平衡的作用。我國(guó)森林法中要求森林覆蓋面積的比例是:山區(qū)超過(guò) 40%,丘陵區(qū)超過(guò) 20%,平原區(qū)超過(guò)10%,全國(guó)達(dá)到 30%。森林蓄積量森林蓄積量是指一定面積林地上現(xiàn)有樹(shù)

85）隨機(jī)圓覆蓋面積的統(tǒng)計(jì)分布汪文俊1，2，陳 傳鐘1（1.海南師范大學(xué) 數(shù) 學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院，海南 海 口 5 71158；2.北京師范大學(xué) 香 港浸會(huì)大學(xué)聯(lián)合國(guó)際學(xué)院理工科技學(xué)部，廣東 珠 海519085）用數(shù)論方法解決單位正方形的覆蓋問(wèn)題.用單位正方形的均勻布點(diǎn)方法估計(jì)覆蓋面積的均值，方差及其分布函數(shù).數(shù)論方法；均勻設(shè)計(jì)；Beta分布王元和方開(kāi)泰［1］首次將數(shù)論方法用于研究毀傷面積的統(tǒng)計(jì)分布，令 K ={（x；y）∶x2+y2≤ 1 }，圓心為O=（0，