
2023年2期
刊物介紹
本刊是中國(guó)惟一國(guó)內(nèi)外發(fā)行的軸承科技及其應(yīng)用期刊,創(chuàng)刊于1958年,中文核心期刊,科技論文統(tǒng)計(jì)用刊,美國(guó)工程索引(EI)收錄用刊,《中國(guó)學(xué)術(shù)期刊(光盤(pán)版)》收錄用刊。曾獲機(jī)械工業(yè)部科技成果二等獎(jiǎng),全國(guó)科技期刊評(píng)比三等獎(jiǎng)。在全國(guó)機(jī)械系統(tǒng)科技期刊評(píng)比中連續(xù)七次獲獎(jiǎng)。軸承雜志立足軸承制造業(yè),并涵蓋了軸承設(shè)計(jì)、加工、試驗(yàn)及應(yīng)用等方面??d論文堅(jiān)持技術(shù)超前和實(shí)用相結(jié)合。目前開(kāi)辟的欄目有:產(chǎn)品設(shè)計(jì)與應(yīng)用,工藝與裝備,測(cè)量與儀器,試驗(yàn)與分析,計(jì)算機(jī)實(shí)用技術(shù),企業(yè)管理,專(zhuān)題綜述,國(guó)外軸承科技等。主要讀者對(duì)象:軸承及其相關(guān)行業(yè)中企事業(yè)單位的科研、技術(shù)人員;大中專(zhuān)院校相關(guān)專(zhuān)業(yè)的師生。
軸承
智能運(yùn)維
- 滾動(dòng)軸承故障定量診斷方法綜述
- 嵌入式智能軸承信息感知測(cè)點(diǎn)優(yōu)化方法
- 基于高密度小波變換的航空發(fā)動(dòng)機(jī)滾動(dòng)軸承故障診斷方法
- 基于分段累計(jì)近似與自適應(yīng)噪聲輔助集成經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解的滾動(dòng)軸承故障診斷方法
- 基于增強(qiáng)最大二階循環(huán)平穩(wěn)盲解卷積的滾動(dòng)軸承弱故障特征提取
- 基于自適應(yīng)變分模態(tài)分解和調(diào)制信號(hào)雙譜的滾動(dòng)軸承故障診斷方法
- 軌道列車(chē)軸箱軸承狀態(tài)監(jiān)測(cè)方法
- 基于振動(dòng)和電流信號(hào)深度融合的電動(dòng)機(jī)轉(zhuǎn)速估計(jì)及軸承故障診斷
- 基于時(shí)域Gammatone濾波特征的軸承加工缺陷智能診斷方法
- 基于Transformer的智能軸承聲-振融合故障診斷
- 基于DeepLabV3+網(wǎng)絡(luò)的滾動(dòng)軸承故障特征識(shí)別
- 基于VMD-GST和AMCNN相結(jié)合的滾動(dòng)軸承故障診斷方法
- 基于拉普拉斯小波濾波和SA-DS-CNN的滾動(dòng)軸承故障診斷
- 基于ACGAN-DSAN的變工況滾動(dòng)軸承故障診斷
- 基于改進(jìn)VMD和1DCNN的泵注系統(tǒng)軸承故障診斷
- 基于對(duì)抗域自適應(yīng)的軸承剩余使用壽命預(yù)測(cè)方法
- 基于ELM-AE的軸承性能退化和早期故障檢測(cè)