
2017年2期
刊物介紹
《計算機應用》月刊,于1981年創(chuàng)刊,由中國科學院成都計算機應用研究所主辦,是國內(nèi)較早公開發(fā)行的計算機技術刊物,在計算機自動化領域有較大影響?!队嬎銠C應用》緊緊圍繞“應用”,登載應用、開發(fā)中的高水平學術技術論文、重大應用成果和典型應用經(jīng)驗。讀者對象為各行業(yè)、各部門從事計算機應用基礎、應用工程、應用軟件、應用系統(tǒng)工作的工程技術人員、科研人員和大專院校師生。 《計算機應用》多次榮獲全國優(yōu)秀科技期刊獎、國家期刊獎提名獎,被評為中國期刊方陣雙獎期刊、中文核心期刊和中國科技核心期刊。被中國科學引文數(shù)據(jù)庫、中國科技論文統(tǒng)計源數(shù)據(jù)庫等國家重點檢索機構列為引文期刊,并被英國《科學文摘》(SA)、俄羅斯《文摘雜志》(AJ)、日本《科學技術文獻速報》(JST)、美國《劍橋科學文摘:材料信息》(CSA:MI)、美國《烏利希國際期刊指南》(UIPD)等國際重要檢索系統(tǒng)列為來源期刊。 《計算機應用》月刊內(nèi)容新穎、信息豐富、印刷精美(大16開本,290頁),是您學習計算機應用理論,借鑒計算機應用技術,參考計算機應用經(jīng)驗的最佳選擇。
計算機應用
- 輕量級大數(shù)據(jù)運算系統(tǒng)Helius
- 面向海量交通數(shù)據(jù)的HBase時空索引
- 基于差分隱私的頻繁序列模式挖掘算法
- 領域驅(qū)動的高效用co-location模式挖掘方法
- 基于中醫(yī)方劑數(shù)據(jù)庫的Top-Rank-k頻繁模式挖掘算法
- 基于多樣化top-k shapelets轉(zhuǎn)換的時間序列分類方法
- 路網(wǎng)中位置不確定的二元反kNN查詢
- 基于查詢概率的位置隱私保護方法
- 高效的多關鍵詞匹配最優(yōu)路徑查詢算法KSRG
- 面向用戶偏好發(fā)現(xiàn)的隱變量模型構建與推理
- 成本控制下的快速影響最大化算法
- 基于三維立體模型的安全云存儲方法
- 基于無證書環(huán)簽名的虛擬機可信證明方案
- IaaS環(huán)境下多租戶安全資源分配算法和安全服務調(diào)度框架
- 基于硬件虛擬化的虛擬機文件完整性監(jiān)控
- 基于SQLite內(nèi)容雕刻的恢復技術
- 基于預定義類的緊湊型正則表達式匹配算法
- 移動智能終端安全即時通信方法
- 引用圖片激活擴散的信息加密方法
- 本地無數(shù)據(jù)的iSCSI磁盤數(shù)據(jù)保護機制
- 基于固件的終端位置管理系統(tǒng)研究與應用
- 新型超字級并行改進算法
- 基于二元決策圖的集群計算系統(tǒng)性能分析
- 基于社交網(wǎng)絡和關聯(lián)數(shù)據(jù)的服務網(wǎng)絡構建方法
- 基于匿名廣播加密的云存儲訪問控制方法
- 白盒攻擊環(huán)境下的任務規(guī)劃系統(tǒng)安全傳輸方法
- 基于非敏感信息分析的軌跡數(shù)據(jù)隱私保護發(fā)布
- 基于點函數(shù)秘密共享的私有信息檢索協(xié)議
- 聯(lián)合空域和小波域的圖像加密
- 基于優(yōu)化正交匹配追蹤和深度置信網(wǎng)的聲音識別
- 無監(jiān)督局部特征學習的魯棒性人臉識別
- 求解作業(yè)車間調(diào)度問題的混合帝國主義競爭算法
- 基于人工蜂群算法的柔性工藝與車間調(diào)度集成優(yōu)化
- 基于優(yōu)化卷積神經(jīng)網(wǎng)絡結構的交通標志識別
- 三種用于垃圾網(wǎng)頁檢測的隨機欠采樣集成分類器
- 基于后悔理論和證據(jù)理論的猶豫模糊決策方法
- 分數(shù)階偏微分方程在圖像處理中的應用
- 基于非降采樣輪廓波變換的圖像修復算法
- 通過直方圖中軸化提高融合圖像光譜保真度
- 改進非線性亮度提升模型的逆光圖像恢復
- 基于像素聚類的超聲圖像分割
- 接口自動機的良構性檢測算法及其實現(xiàn)
- 狀態(tài)和數(shù)據(jù)雙因素驅(qū)動的決策支持系統(tǒng)模型復合方法
- 基于穩(wěn)態(tài)過程的多重分形Web日志仿真生成算法
- 基于DSP的單車道車流量實時監(jiān)測算法
- 永磁同步電動機的有限時間自適應混沌控制
- 基于偏好矩陣遺傳算法求解長期車輛合乘問題
- 基于隨機無窮自動機的多功能雷達輻射源識別方法
- 認知無線電網(wǎng)絡組播路由算法和協(xié)議綜述
- 基于聚集共線度和節(jié)點連通度的無線傳感器網(wǎng)絡定位算法
- 基于前導碼挖掘的未知協(xié)議幀切分算法
- 車載自組織網(wǎng)絡動態(tài)中心性分析
- 多目標優(yōu)化的圖的鄰點可區(qū)別均勻V-全染色算法